tommy sahlsten har arbetat i folksam sedan 1990. arbetar som marknadscontroller med analys,
DESCRIPTION
Tommy Sahlsten Har arbetat i Folksam sedan 1990. Arbetar som marknadscontroller med analys, uppföljning och förändringar. Är ordförande i den svenska användarföreningen. ( MapInfo Swedish User Group ). Folksamgruppen. Består av två koncerner, Livförsäkring - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
1
Tommy Sahlsten
Har arbetat i Folksam sedan 1990.Arbetar som marknadscontroller med analys,
uppföljning och förändringar.
Är ordförande i den svenska användarföreningen. ( MapInfo Swedish User Group )
2
Folksamgruppen• Består av två koncerner,
– Livförsäkring– Premieinkomst 4915 Mkr– Förvaltat kapital 58004 Mkr– Driftskostnadsprocent 11,9 %– Kollektiv konsolidering 111,6 %
– Sakförsäkring– Premieintäkt 7371 Mkr– Driftskostnadsprocent 16,5 %– Skadekostnadsprocent 82,2 %– Combined ratio 98,7 %– Konsolideringsgrad 60,2 %
Totalt ca 3400 anställda i koncernen
3
Verksamhetsområden
• MO Geografiska områden, 12 • MO Callcenter • MO Djur• MO Idrott
4
Infrastruktur Geografiska MO
Geografiska MO 2006
MO 12
Fältkontor 37
Säljkontor 60
Samverkansregioner 5
Skadecentraler(Sak, Motor, Person)
5 / process
LivSpar centraler 5
5
GIS som hjälpmedel i Folksam
6
Vad kommer föredraget att handla om?
• Nyttan av att använda GIS/kartor i verksamheten• De problem/begränsningar som en stor organisation
medför.• Går det att lösa allt på en gång?• Vilka möjligheter/begränsningar ger det externa datat
att skapa historik, koppla till premienycklar, etc?• Hur få användare i organisationen att utnyttja
informationen?
7
Kartor och tabeller
• Ersätter GIS/kartor den traditionella analysen?
8
Kartor och tabeller
• Svaret är NEJ!
9
Varför kartor i analys och beslutsfasen?
• Hjärnan använder en mindre del av ena halvan när den tolkar tabeller.
10
Varför kartor i analys och beslutsfasen?
• Hjärnan använder båda halvorna och ungefär hälften av dess kapacitet när den tolkar en bild.
• Hjärnan tolkar en bild i flera dimensioner.
11
Varför kartor i analys och beslutsfasen?
• I början av 90-talet kom J Smelcer och E Carrell vid American University fram till att problemlösning och beslutsfattande går:
• Ca 42% snabbare med hjälp av en karta istället för en tabell.
• Feltolkningen minskade med ca 26%• Vid komplexa frågeställningar blev resultaten ännu
bättre.
12
Försäkringsbranschen
• Bygger på att ett kollektiv delar riskerna• Hårt styrt av regelverk och myndigheter• Stora datamängder• Många olika system som interakterar• Förändringscykeln är 0-3 år• Avancerade aktuariella analyser och beräkningar• Reservsättning av skador från 1 år till livsvarigt
13
Vad gör vi idag och i morgon?
• Vilket behov och nytta finns?• Teknik och distribution• Konsekvenser och problemområden
14
Vilket behov / nytta har vi av GIS?
AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar
SkadorLeverantörerRuttplanering
Försäljn./Marknad
FörsäljningBeståndMarknadsandelarDemografiska data
Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer
GIS Kartstöd
15
Analyser
AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar
Försäljn./Marknad
FörsäljningBeståndMarknadsandelar
GIS Kartstöd
SkadorLeverantörerRuttplanering
Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer
16
Försäljning/Marknad
AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar
Försäljn./Marknad
FörsäljningBeståndMarknadsandelar
GIS Kartstöd
SkadorLeverantörerRuttplanering
Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer
17
Skadehantering
AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar
Försäljn./Marknad
FörsäljningBeståndMarknadsandelar
GIS Kartstöd
SkadorLeverantörerRuttplanering
Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer
18
Information internt/externt
GIS Kartstöd
SkadorLeverantörerRuttplanering
Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer
AnalysRiskerPremiesättningKunder/MarknadOrganisatoriska förändringar
Försäljn./Marknad
FörsäljningBeståndMarknadsandelar
19
Analys marknadSjukfrånvaro per kommun
20
Analys marknadSjukfrånvaro per kommun
21
Premiesättning nivåförändringsförslag
22
PremiesättningResultat nivåförändringsförslag
23
RiskanalysP-bil Vagnskada
24
RiskanalysP-bil Vagnskada
25
AnalysSegmentering av kund
26
Analys Förändring av säljkåren
27
Försäljning MarknadBeståndsutveckling Villa
28
Försäljning MarknadMarknadsandelar P-bil
29
Skador Var finns vår leverantör?
30
Skador - Ruttplanering
• Idag sker ruttplaneringen av besiktningscentralerna, vilka styr inspektörernas uppdrag i form av när, var och vad som skall besiktigas/besökas.
• På teknikcentralerna är de största verkstäderna uppkopplade och har bildöverföring till Folksam. Även här styrs inspektörerna av centralen.
• Det finns idag på marknaden lösningar som är mer eller mindre avancerade.
• Det hinder som finns internt är integration och samordning av system, personal och rutiner.
31
Information - Internt
• Det finns ett stort behov av att kunna sprida information till ledningsgrupper, olika användar-kategorier och andra.
• Idag sker detta med hjälp av MI Professional, MI Discovery och i form av rapporter från Cognos
( tabeller ).
32
Intern information
33
Information - Externt
• Idag finns information på Folksam hemsida om bl.a var våra kontor finns, mm.
• Den saknar dock en del funktioner som skulle kunna ge kunden en bättre service.
• Där har vi mycket att lära av kommunerna som har en hög tillgänglighet och tillförlitlig information via sina olika portaler.
34
Teknik / Distribution
• Verktyg
– Cognos Power Play klientversion, som byts ut till web versionen 2007
– Excel
– MapInfo Professional 8.0 ( 6 st användare )
– MapInfo Discovery
– Specialkörningar av aktuarierna i grund databaserna
35
Typ av användareantal
Specialister
Endusers
MI Pro
MI DiscoveryMapXtremeWeb
Få
Många
36
Typ av användarekrav på funktionalitet
Specialister
Endusers
MI Pro
MI DiscoveryWebMapXtreme-baserade lösningar
Titta/Information
Analysera/Bearbeta
37
Problemområden
• Många olika system, ca 30 – 40 st. med mer eller mindre integration.
• Datamängder, vi har ca 3,2 milj. hushåll i baserna.• Skapa historik, sammankoppla data, etc• Externdata, myndigheterna gör förändringar som
bl.a.omöjliggör jämförelser bakåt. Ex.vis postnummerindelningen.
• I organisationen är det många avdelningar som blir inblandade i en förändring
38
Externdata - nycklar
• Län, kommun och församlingsgränser, LKF kod
• Församlingsgränserna är för stora ytenheter i storstäderna samtidigt som de är för små på landsbygden.
• Håller relativt bra över tiden. Ofta sammanslås en eller flera församlingar till en större.
39
Externdata - nycklar
• Postnummergränser
• Är 5 positioner långt. Ex.vis 411 38 Göteborg• Finns statistik i tabellform med summering på 3 eller
5 positioner.• Kan förändras utan någon som helst anledning.• Går ej att återskapa.• Ändras i princip varje år.
40
5 ställiga postnummergränser i Göteborg
Östersjön
41101
41102
41103
41104
41105
41106
41107
41108
41109
41110
41111
41113
41114
41115
41116
41117
41118
41119
41120
41121
41122
41123
41124
41125
41126
41134
41136
41137
41139
4125341302
41303
41306
41327
41526
41755
41138
41252
41304
41135
41301
41
Externdata - nycklar
• Nyckelkoder
• Är en geografisk ytenhet som respektive kommun ansvarar för.
• Finns ingen enhetlig definition.• Alla kommuner har inte fullföljt indelningen.
42
Externdata - nycklar
• Rutnät
• Bygger på rutor om 250 x 250 meter och större.• Alla rutor har en fixerad hörnpunkt med angivna
koordinater.• Är det enda system som möjliggör att kunna koppla
data till ruta och dessutom återskapa statistik på ett säkert sätt.
• Förutsätter att man geokodar det egna datat.
43
Vad gör vi imorgon?
• Önskelistan är att
– vi har en internportal baserad på MapXtreme
– alla kunder är ”geokodade”
– vi har rutnät som nyckel
– vi använder ruttplanering kopplat till ”skadeinfo”
– utvecklar en extern portal för kunderna