thesis defence raphaëlle laubie

Comprendre les Déterminants de l'Action Collective en Ligne

Le Cas des Patients 2.0

Understanding the Determinants of Online Collective Action

The Case of Patients 2.0

Membres du Jury

Monsieur Christophe Elie-Dit-Cosaque, Professeur à l’Université de Lorraine, ISAM-IAE Nancy (co-Directeur)

Monsieur Pierre Romelaer, Professeur à l’Université Paris-Dauphine (co-Directeur)

Monsieur Norbert Alter, Professeur à l’Université Paris-Dauphine

Monsieur Jean-Fabrice Lebraty, Professeur à l’Université Jean Moulin Lyon 3 - IAE Lyon - Ecole Universitaire de Management

Madame Catherine Chayenko Cerisey, Blogueuse - Co-fondatrice Patients & Web

Thesis EDBARaphaëlle Laubie

17 mars 2014

Le Web 2.0 contribue à développer de nouveaux usages informatiques. En pleine expansion, ces usages s’expriment au travers de l’Action Collective en Ligne:- Dynamique sociale (économie du don)- Intelligence collective ²

Introduction



Thesis EDBA - Raphaëlle Laubie

17 mars 2014

ACTION COLLECTIVE EN LIGNE

Usage des Systèmes

d’Information

Usage des Systèmes d’Information et Action Collective en Ligne

1. Bergquist, M., and Ljungberg, J. 2001. “The power of gifts: organizing social relationships in open source communities.” Information Systems Journal (11:4), pp. 305–320.

2. Musser, J., and O’Reilly, T. 2006. “Web 2.0 Principles and Best Practices”.

1

Lacunes de la Recherche à ce Jour

1. Les modèles précédents se concentrent souvent sur l'utilisation du système et non sur la nature collective de l'utilisation.

2. Impact des émotions (positives ou négatives) issues des interactions sur l’adoption des systèmes négligé.

3. Les motivations et liens entre acteurs sociaux qui interagissent sur les sites Web 2.0 sont peu documentés.

4. Parcimonie des modèles existants qui ne mentionnent pas les environnements 2.0.

Burton-Jones, A., and Gallivan, M. J. 2007. “Toward a deeper understanding of system usage in organizations: a multilevel perspective,” MIS quarterly (31:4), pp. 657–679.

Beaudry, A., and Pinsonneault, A. 2010. “The other side of acceptance: studying the direct and indirect effects of emotions on information technology use.” MIS Quarterly (34:4), pp. 689–A3.

Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., and Pearo, L. K. 2004.“A social influence model of consumer participation in networks and small-group-based virtual communities,” International Journal of Research in Marketing (21:3), pp. 241–263.

Straub, D. W., and Burton-Jones, A. 2007. “Veni, vidi, vici: Breaking the TAM logjam,” Journalof the Association for Information Systems (8:4), pp. 223–229.




17 mars 2014

Questions de Recherche

Objectif : développer un modèle de l‘Action Collective en Ligne (ACL) dans des environnements 2.0 :

#1 Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le contexte des communautés virtuelles de patients? #2 Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l ’ACL des patients?


Forces motrices

Forces restrictives

Forces Motrices et Résistantes de l’Action Collective en LigneAdapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41.




17 mars 2014

Motivations

1. Comprendre les déterminants de l’ACL dans les environnements 2.0,2. Mieux comprendre les dynamiques sociales des communautés virtuelles au-delà des

usages de ces dernières,3. Le développement d’un modèle d’ACL adapté à l’univers des patients 2.0, offrant des

possibilités de généralisation.

4. Donner des indications sur les facteurs permettant l’interaction des patients dans les communautés virtuelles,

5. Comprendre commenter susciter l’altruisme, fondement du web 2.0 et l’ACL, par les dimensions émotionnelles et liées au concept de don,

6. Guider les démarches de santé 2.0 par l’établissement d’un modèle d’ACL illustrant les avantages et risques de ces initiatives telles que vécues par les patients.

Scientifiques




17 mars 2014

Managériales

Conception de la Recherche et Méthodologie

Posture réaliste critique en accord avec la façon dont la connaissance a été construite. Concepts issus du terrain sont confrontés à la littérature dans une quête exploratoire de réponses (Mingers 2000, 2004).




17 mars 2014

Design de Recherche

Analyse de la Littérature

Développement du Modèle d’ACL et Propositions

Enrichissement du

Modèle d’ACL

Processus Cumulatif

Interviews

Emergence

Réponse aux Questions de Recherche

Modèle ACL

Design de la Recherche – Paradigme Réaliste Critique

VALEUR SOCIALE

Modèle de Recherche

VALEUR UTILITAIRE


ALTRUISME VALEUR DU LIEN

RECIPROCITE GENERALISE

VALEUR HEDONIQUE

COûT

Forces Motrices

Forces restrictives

Fondements ThéoriquesEn adoptant le cadre conceptuel du champs des forces de Lewin (1939, 1947) et des valeurs de l’espérance d’Eccles et al. (1983), nous étudions les forces motrices et restrictives de l’ACL.

Adapté de Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,” Human Relations (1:1), pp. 5–41.Eccles, J. S., Adler,TF, Futterman,R, Goff,SB, and Kaczala,CM. 1983. “Expectancies values andacademic behaviors”




17 mars 2014

Fondements ThéoriquesLa littérature a mis en évidence trois principaux aspects du concept de don qui nous aide à conceptualiser l’ACL :

Catégorisation de L’Action Collective en Ligne selon les concepts de don

CATEGORIE (DON) DEFINITION AUTEUR

ALTRUISME

VALEUR DU LIEN

RECIPROCITE GENERALISEE

La notion de plaisir issue de l’acte de don (Alter 2010; Mauss 2010)indépendamment de tout intérêt caché scelle la relation de « dette » mutuelle.

La notion de donner et recevoir se réfère à des (Berking 1999)activités élémentaires à travers lesquelles la sociabilité s’enrichit et la communauté se construit.

La réciprocité est souvent un moyen et vecteur (Gérard-Varet and Kolm 2000)d’un intérêt personnel mutuel.

Skageby, J. 2010. “Gift-giving as a conceptual framework: framing social behavior in online networks,” Journal of Information Technology (25:2), pp. 170–177.




17 mars 2014

Conception de la Recherche et Méthodologie

Notre approche se distingue d'une approche purement positiviste (Zachariadis et al. 2010) ou purement interprétativiste (Sayer 2000).




17 mars 2014

Epistémologie

ApprochePositiviste

ApprocheInterprétativiste

(Heidegger 1962; Sandberg 2005;

Yanov 2006)

Réalisme Critique

(Bhaskar 1998; Mingers 2004;Zachariadis et al. 2010)

(McKelvey 1997; Hunt 2008)

“Ceci éveille un intérêt particulier dans l'étude des systèmes d'information qui porte une grande pertinence pour les sciences naturelles (en raison de leurs caractéristiques techniques) et les sciences sociales (en raison de leurs applications dans des contextes

profondément humains telles que les organisations)“ (Zachariadis et al. 2010, p.4)

PATIENTS

FAMILLES DE PATIENTS

EXPERTS SANTE 2.0

EXPERTS WEB 2.0

PRATICIENS,SOIGNANTS

PANEL TOTAL

Découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue des familles de patients .

Découvrir les déterminants de l’ACL du point de vue patients.

Mieux comprendre les motivations des patients pour rejoindre les communautés virtuelles d’un point de vue médical mais aussi technique.

Mieux comprendre les motivations des individus pour rejoindre les communautés virtuelles et identifier les contrastes entre communautés de patients et d’individus.

Mieux comprendre les ressentis et inquiétudes des patients d’un point de vue médical.




17 mars 2014

ParticipantsNous avons mené des entretiens semi-structurés (Roussel et Wacheux 2005). Communauté 1 : patientes atteintes de cancer du sein (> 10 000).Communauté 2 : des parents d’enfants autistes (97).

Communautés pertinentes pour répondre aux questions de recherche : i) communautés actives avec multiples et fréquentes interactions, ii) comportements relatifs au don nombreux.

Exploitation des Données

Utilisation des logiciels d'analyse de données qualitative NVivo9 puis NVivo10. Catégories fixés a priori, selon le projet de modèle de recherche et la revue de littérature.




17 mars 2014

Codage

Lecture des données de manière interprétative, différente des approches purement interprétativistes où le chercheur "ne voit pas seulement les gens comme principale source de données, mais cherche leurs perceptions ... La vue de l'intérieur plutôt que d'imposer une vue de l'extérieur". (Mason, 2002, p.56) .

La dimension transitive de la connaissance est un contribution de cette recherche qualitative.

Dictionnaire des Thèmes #1 - A Priori

14 catégories (Revue de littérature)

Dictionnaire des Thèmes #2

14 catégories (Revue de littérature)17 catégories (Transitive Knowledge)

Dictionnaire des Thèmes #3

14 catégories – 2 abandonnées(Revue de littérature) 17 catégories – 5 abandonnées(Transitive Knowledge)

Lecture des données

Lecture littérale

où l'attention est centrée sur le dialogue littéral et le contenu, la forme et la séquence

Lecture interprétative

qui permet de tirer des conclusions à partir du contenu lui-même.

Lecture réflexive

qui permet de voir le rôle et la contribution du chercheur au processus de création des données.

Question de Recherche #1

Quelles sont les caractéristiques de l‘ACL dans le cadre de communautés virtuelles de patients?

Catégorisation de l’Action Collective en Ligne dans le contexte des patients 2.0

CATEGORIE (DON) DEFINITION DESIGNATION

ALTRUISME

VALEUR DU LIEN

RECIPROCITE GENERALISEE

« Il y a tellement de soutien dans la communauté. Si une personne a une crise d'angoisse au milieu de la nuit, elle peut venir sur le forum et automatiquement, quelqu'un va lui répondre, parce qu'elle comprend sa douleur et partage les mêmes sentiments »*

« On comprend l'importance d'être dans une communauté de patients qui partagent la même maladie. On voit comment les autres patients gèrent les problèmes quotidiens. Il y a beaucoup de conseils et de l'aide à ce sujet» *

« Nous nous consultons les uns les autres sur des sujets de santé, nous donnons des avis sur les praticiens, les bons et les moins bons, le système de santé, sur les essais, parfois sur la littérature académique. Il y aura toujours des patients de grande expertise à consulter dans la communauté »**




17 mars 2014

Support Emotionnel

Conseils pratiques pour faire face au quotidien de la maladie

Informations générales prodiguées(d’ordre médical ou autre)

* Entrevues avec des patients sein de la communauté du cancer ** Entretiens avec des parents d'enfants autistes

Valeur Sociale Valeur Utilitaire Valeur Hédonique Coût




17 mars 2014

Valeur Sociale

Valeur Utilitaire

Valeur Hédonique

ACL Coût

Question de Recherche #2Quels sont les forces motrices et restrictives concernant l’ACL des patients?

Besoins d’Appartenance Besoins d’Informations Emotions Positives Emotions Négatives

Normes Sociales Surmonter l’Isolement Protection de la Vie Privée

Donner de l’Aide Besoins Instrumentaux Informations Médicales Erronées

Valeur Exclusive

Nouvelle dimension

Limites

1 . Utilisateurs francophones pour éviter d'introduire des biais culturels. Les recherches futures pourront explorer les différences et / ou similitudes de comportement dans des environnements multiculturels.

2 . Recherche dédiée aux communautés virtuelles liées à la santé . Il peut être également pertinent d'examiner d'autres populations dans d'autres contextes communautaires.

3 . Les participants à l'étude étaient principalement des femmes. La poursuite de l'examen avec les deux genres peut fournir des connaissances intéressantes.

4 . Nous avons déterminé un nombre de facteurs contextuels. Il conviendra de les prendre en compte en supplément des facteurs usuels tels que l’âge, le genre, les compétences en TI… pour poursuivre sur une étude quantitative envisagée.




17 mars 2014

Contributions

1 . Amélioration de la modélisation de l’ACL dans les communautés virtuelles. MGB (Perugini et Bagozzi 2001) / EVT (Eccles et al. 1983)

2 . Contribution au dépassement des concepts d'adoption et d'utilisation, qui réduisent les acteurs sociaux à leur statut d’utilisateurs de la technologie (Lamb et Kling, 2003). 3 . Précision contextuelle sur les dimensions de l’ACL dans le cadre des communautés virtuelles de patients.

4 . Mise en évidence des aspects de coût ou de confiance, pertinents pour les personnes qui se livrent aux autres dans des environnements virtuels comme les patients.

5 . Informations apportées aux acteurs de la santé 2.0, pour l’intérêt de santé publique. Avantages sociologiques, économiques et scientifiques. -> Soutien pour les patients et population vieillissante, -> Aide à la recherche pour certaines maladies.




17 mars 2014

Publications




17 mars 2014

Présentations et Publications

InstitutionsConférences - Journal Dates - Lieux Auteurs Titres

Association Information et Management

15 décembre 2013- Milan

Laubie, R., Elie-Dit-Cosaque, C.

System Usage and Social Behaviors in Web 2.0 Environments: Conceptualizing and Predicting Online Collective Action. Research Paper

International Conference on Information Systems

2012

16-19 décembre 2012 - Orlando

Laubie, R., Elie-Dit-Cosaque, C.

Exploring and Predicting Online Collective Action on Patients’ Virtual Communities: a Multi-method Investigation in France. Research Paper

Stanford UniversityMedX 28-30 septembre

2012 - San Francisco Laubie, R.Examining the Impact of Hedonic Value and Trust on Patients’

Communities Online Action: an Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. Research Paper

Harvard UniversityMedicine 2.0 15-16 septembre

2012 - Boston Laubie, R. Expectancy-Value Model of Patients’ Virtual communities. The Determinants of Desires for Online Collective Action. Research Paper

Stanford UniversityMedicine 2.0

16-18 septembre 2011 - San Francisco Laubie, R. Understanding the Determinants of Online Collective Action. The Case

Study of Patients Communities. Research Paper

International Conference on Engaged Management

Scholarship

2-5 juin, 2011 - Cleveland Laubie, R.

Extended Model of Social Networks Goal-Directed Behavior. The Role of Anticipated Emotions and Habits. Research Paper

Expansion Management Review 2011, n°143, pp.24-

31 Laubie, R. Le Patient Connecté ou les Métamorphoses de la Santé


17 mars 2014

Examining the impact of hedonic valueand trust on patient’s virtual communities

Understanding the determinants of online collective action. The case of Patients 2.0 *

Exploring and predicting online collective action on scientists’ virtual Communities

PhD

EDBA

GENERIQUE

METHODE

CONTEXTE

INDUCTIONEXPLICATOIRE

ABDUCTIONEXPLORATOIRE

QUALITATIFETHNOGRAPHIQUE

QUANTITATIF

QUANTITATIF

Analyse des donnéesEquations structurelles

Analyse des donnéesEquations structurelles

Questionnaire

QuestionnaireModèle adapté de lalittérature et recherchequalitative

Modèle adapté de lalittérature et recherchequalitative

Codage NVivo, résultats et contributions

Panel SDCI (Patients etfamille de patients)

SDCI Préliminaires

Revue de la littératureEnquête contextuelles

INTERACTIONETROIT DISTANT

IMMERSIONSDCI

RECUEIL DE DONEES QUESTIONNAIRE

*Sujets à modification

Bagozzi, R. P., et Dholakia, U. M. (2002). “Intentional social action

in virtual communities.” Journal of Interactive Marketing 16, 2-21.

Lewin, K. 1947. “Frontiers in Group Dynamics Concept, Method

and Reality in Social Science; Social Equilibria and Social Change,”

Human Relations (1:1), pp. 5–41.

Dholakia, U. M., Bagozzi, R. P., et Pearo, L. K. (2004). “A social

influence model of consumer participation in network- and small-

group-based virtual communities.” International Journal of

Research in Marketing 21, 241-263.

Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., and Kaczala, C.M.

1983. “Expectancies values and academic

behaviors”.

Perugini, M., et Bagozzi, R. P. (2001). “The role of desires and

anticipated emotions in goal-directed behaviours: broadening and

deepening the theory of planned behaviour.” British Journal of

Social Psychology 40, 79-98.

REFERENCES

thesis defence raphaëlle laubie

Social Media

laction collective

nature collective

ligne usage

ligne acl

cas des patients

ligne adapt

the association

the power