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Tecnología Aplicada a la Eficiencia Energética bajo parámetros Smart

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Page 1: Smart buildings 20151021_v2

Tecnología Aplicada a la Eficiencia Energética bajo parámetros Smart

Page 2: Smart buildings 20151021_v2

● Silicon Alley Madrid es una Asociación de Empresas Tecnológicas dedicada a la prestación de servicios directamente relacionados con las tecnologías, manteniendo muy presente entre otros valores la defensa de la actividad empresarial basada en el desarrollo sostenible

● Con el objetivo de mejorar la competitividad y promocionar económicamente a los empresarios de Madrid, queremos fomentar el uso de la innovación para el desarrollo de mejoras en el campo de la eficiencia energética y el ahorro de energía

● El objetivo del proyecto es lograr optimizar el consumo de energía y promover un consumo energético sostenible, así como la reducción de residuos y el óptimo tratamiento de los mismos

Silicon Alley MadridTecnología Y Eficiencia Energética

Page 3: Smart buildings 20151021_v2

Neuronalia

Pilar Bodega – Directora

17 años trabajando en áreas deEficiencia Energética, Centros de Datos,

Monitorización y Telecontrol

Soluciones Energéticas y de Telecomunicaciones para entornos críticos que requieren alta

disponibilidad

Page 4: Smart buildings 20151021_v2

Evolución de los Sistemas de Monitorización

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data Aprendizaje

Automático

Page 5: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 6: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaVieja Escuela

Page 7: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 8: Smart buildings 20151021_v2

Machine to Machine

Sensores Actuadores

Pasarela

de datos

Redes de

comunic.

Plataforma

M2M Aplicación

Multi-protocolo• ModBus• SNMP• FINS – OMROM• FTP / HTTP• Fácil integración de

nuevos protocolos

Multi-fabricante• Evitar la

dependencia• Fácil integración

de dispositivos nuevos e instalados

M2M

Page 9: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura de unSistema de Gestión

Energética

ElectricalAnaliser

ModBus

2 0 2 0 H

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Data

Facility

DataLogger

Gateway

LocalNetwork

Mail

Internet

Data Collector

Page 10: Smart buildings 20151021_v2

Veamos uno en Acción

Page 11: Smart buildings 20151021_v2

Monitorización Multipunto

MetScale Screenshothttp://www.metscale.com

http://service.metscale.com

MetScale Screenshothttp://www.metscale.com

http://service.metscale.com

Page 12: Smart buildings 20151021_v2

Agrupación de Dispositivos

Page 13: Smart buildings 20151021_v2

Cuadros de Mando

Page 14: Smart buildings 20151021_v2

Corriente Tasa de Distorsión Armónica

Potencia● Corriente● Voltaje● Potencia● Energía● Tasa de Distorsión Armónica● Factor de Potencia

Page 15: Smart buildings 20151021_v2

Informes

Page 16: Smart buildings 20151021_v2

Registro de Alertas

Page 17: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 18: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 19: Smart buildings 20151021_v2

GartnerTecnologías Emergentes

Page 20: Smart buildings 20151021_v2

APIs – Integración de Servicios• Gestión de

dispositivos• Consulta de estado• Consulta de valores

muestreados

Más allá del M2M• Servicios Complejos e

Inteligentes colaborando de forma autónoma

• Integración de Smart Phones iOS & Android

Page 21: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 22: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 23: Smart buildings 20151021_v2

Recolección Masiva de Datos• Inteligencia de Negocio• Análisis de la Información

Recolectada

Page 24: Smart buildings 20151021_v2

Sistemas de Gestión Energética

ElectricalAnaliser

ModBus

2 0 2 0 H

Machine to Machine

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

DataData

LoggerGateway

Mail

Data Collector

Facility

InternetNetwork

Page 25: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura Plataforma

IoT

ElectricalAnaliser

GPRS/3G/HSDPA

ModBusSNMP

2 0 2 0 H

Internet of Things

Machine to Machine

MachineLearning

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Big Data

((( )))

HTTPRESTMQTTLWM2M

MetScaleAgent

Facility

ThermalParameters

ThermalParameters

Health CheckDiagnosis

NetworkPresence

Software / Firmware

Location

AutoDiscovery / Inventory

MachineLearning

DeviceLifecycle

Management

DataLogger

Gateway

MobileNetwork

ResponsiveWeb

REST

Mail

InternetCloud

ComplexEventProcessing

Data Collector

MetScale

Page 26: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura Plataforma

IoT

ElectricalAnaliser

GPRS/3G/HSDPA

ModBusSNMP

2 0 2 0 H

Internet of Things

Machine to Machine

MachineLearning

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Big Data

((( )))

HTTPRESTMQTTLWM2M

MetScaleAgent

Facility

ThermalParameters

ThermalParameters

Health CheckDiagnosis

NetworkPresence

Software / Firmware

Location

AutoDiscovery / Inventory

MachineLearning

DeviceLifecycle

Management

DataLogger

Gateway

MobileNetwork

ResponsiveWeb

REST

Mail

InternetCloud

ComplexEventProcessing

Data Collector

MetScale

Page 27: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura Plataforma

IoT

ElectricalAnaliser

GPRS/3G/HSDPA

ModBusSNMP

2 0 2 0 H

Internet of Things

Machine to Machine

MachineLearning

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Big Data

((( )))

HTTPRESTMQTTLWM2M

MetScaleAgent

Facility

ThermalParameters

ThermalParameters

Health CheckDiagnosis

NetworkPresence

Software / Firmware

Location

AutoDiscovery / Inventory

MachineLearning

DeviceLifecycle

Management

DataLogger

Gateway

MobileNetwork

ResponsiveWeb

REST

Mail

InternetCloud

ComplexEventProcessing

Data Collector

MetScale

Page 28: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura Plataforma

IoT

ElectricalAnaliser

GPRS/3G/HSDPA

ModBusSNMP

2 0 2 0 H

Internet of Things

Machine to Machine

MachineLearning

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Big Data

((( )))

HTTPRESTMQTTLWM2M

MetScaleAgent

Facility

ThermalParameters

ThermalParameters

Health CheckDiagnosis

NetworkPresence

Software / Firmware

Location

AutoDiscovery / Inventory

MachineLearning

DeviceLifecycle

Management

DataLogger

Gateway

MobileNetwork

ResponsiveWeb

REST

Mail

InternetCloud

ComplexEventProcessing

Data Collector

MetScale

Page 29: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 30: Smart buildings 20151021_v2

TelemetríaY

Telecontrol

SolucionesM2M

Machine toMachine

IoT Internet de

las Cosas Big Data

Aprendizaje Automático

Evolución de los Sistemas de Monitorización

Page 31: Smart buildings 20151021_v2

GartnerTecnologías Emergentes

Page 32: Smart buildings 20151021_v2

Aprendizaje Automático

Dar sentido a grandes cantidades de

datos

TomarMejores

decisiones

Llevar mejores servicios a los

consumidores

Adaptar los servicios a las

Necesidadesindividuales

Page 33: Smart buildings 20151021_v2

Arquitectura Plataforma

IoT

ElectricalAnaliser

GPRS/3G/HSDPA

ModBusSNMP

2 0 2 0 H

Internet of Things

Machine to Machine

MachineLearning

Measures FlowElectricalParametersElectrical

Parameters

Big Data

((( )))

HTTPRESTMQTTLWM2M

MetScaleAgent

Facility

ThermalParameters

ThermalParameters

Health CheckDiagnosis

NetworkPresence

Software / Firmware

Location

AutoDiscovery / Inventory

MachineLearning

DeviceLifecycle

Management

DataLogger

Gateway

MobileNetwork

ResponsiveWeb

REST

Mail

InternetCloud

ComplexEventProcessing

Data Collector

MetScale

Page 34: Smart buildings 20151021_v2

Muchas Gracias

Pilar [email protected]

+34 647 495 764

El verdadero progreso es el que pone la tecnología al alcance de todos.

Henry Ford