smac challenge 2014 wellcome

21
SMAC Challenge 2014 Wellcome Department: FTI-FHO-FPT

Upload: senona

Post on 15-Jan-2016

59 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

SMAC Challenge 2014 Wellcome. Department: FTI-FHO-FPT. Mentor. OUTLINE. Next contest. 1. 2. Demo App. Resources. Training. Environments. 3. 4. 5. Next…. Training : Robot sdk and AI API Idea - Group: Education Assistant Business and commerce Social - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

SMAC Challenge 2014Wellcome

Department: FTI-FHO-FPT

Mentor

STT Tên Email Điện thoại Skype Ghi chú

1 Nguyễn Đức Trung [email protected] 0917686967 trungnd1011 Android

2 Phạm Văn Trung [email protected] 0942901484 phamtrung85 Motion

3 Trần Việt Tiến [email protected] 0987803047 strikeforce_86 Sensor and Navigation

4 Đồng Thị Ngân [email protected] language understand

5 Bùi Thiện [email protected] neiht01Graph Database and Lucene

6 Nguyễn Văn Quyết [email protected]

quyetnv3010 API robot

OUTLINE

Next contest1

Demo App2

Resources3

Training4

Environments5

Next… Training: Robot sdk and AI API

Idea - Group: Education Assistant Business and commerce Social

Work with NAO robot (1/8 – 29/8)

Social contest (20/8 – 30/8)

Demo and contest (31/8)

Next… Idea Group:

Education Assistant Business and commerce Social

16 team 1h

Plan next week

Next… Work with NAO robot (1/8 – 29/8)

2h

16h

8day

S1: 9h30 – 11h30 S2: 1h30 – 3h30 S3: 3h30 – 5h30

Next… Social contest (20/8 – 30/8)

https://www.youtube.com/watch?v=yCrhk1ZqHRg

http://vimeo.com/22365838

Robot Mobile Notifier

RobotPedia

https://www.youtube.com/watch?v=s0ve5mMFM4s

Robot Math Teacher

Video App Public PAGEIdea Program

25%

Next… Demo and contest (31/8)

25% 65%

STT Đội/Phần thi    Ý tưởng (1x)

Công nghệ (1x)

Thuyết trình (1x)

Sản phẩm (2x)

Tổng (50%)

1BKCTVHDG - ĐH Bách Khoa HN           0

2CLOUDY - Đại Học Công Nghệ           0

3QATM - ĐH FPT           0

4SRC PTIT - HV Bưu Chính VT           0

                 

10%16 4

Next… Demo and contest (31/8)

10%1 CTSI Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 92 Trying_PTIT Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 93 FU-Agile Trường Đại học FPT 94 UET - Invincible Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia

Hà Nội 95 BK-Elecktro Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 96 BKSmart Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 97 FYT1 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 88 TEAM68 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 89 [ITC-PTIT]First

BloodHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

810 EPU_NO1 Trường Đại học Điện lực 811 Transformer Trường Đại học Giao thông vận tải 812 BK-TBG Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 813 OptimusPtit Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 714 Ciser Trường Đại học Khoa học Tự nhiên 715 MAC-MTA Học viện Kỹ thuật Quân sự 716 TDU Đại học Thành Đô 7

Next… Final

Demo App

Resources AIML account

Graph Database account

Robot SDK

AI API

Simulator Software

Wiki

Graph Database

Robot

Resources Wiki

<category><pattern>QA * </pattern><template><sraix_qa host="http://10.3.9.237/QAGraph/getAnswerTotal" param_main="text" > <star/> </sraix_qa></template></category>

http://tech.fpt.com.vn/AIML/bot/chat?botID=539f133ee4b051fa88b36a62

Resources Graph Database

1-E là gì(ai,như thế nào)?Ông Trương Gia Bình là ai?Facebook là gì?

2-{p} của {E} (như thế nào, bằng bao nhiêu...)?Dân số của Hà Nội bằng bao nhiêu?Diện tích và dân số của Hà Nội và Thái Bình bằng bao

nhiêu?3-{r} của E (như thế nào, bằng bao nhiêu...)?

Vợ của thủ tướng Nguyễn Tấn Dũng là ai?Chủ tịch hđqt tập đoàn FPT là ai?

4-{p} của {r} của E (như thế nào, bằng bao nhiêu...)?Tên của vợ vua Trần Thái Tông là gì?Nơi sinh của chủ tịch ubnd thành phố Hà Nội ở đâu?

5-E1 và E2 có {r} là gì?

Training Lesson 1: Hello Robot

1. Robot App Manager

2. TTS

3. ASR

4. User Manager

Training Lesson 2: Motion and Behavior

1. Motor Stiffness Control

2. Joint Angle Control

3. Position Control

4. Locomotion Control

5. Emotion Behavior

6. Choregraph

7. V-Rep

Training Lesson 3: Sensor and Vision

1. Sensor Event

2. Sound Detection

3. Face detection

4. Landmark detection

5. Redball Detection

6. Sonar Sensor

7. Led

Training Lesson 4: Graph Database – Neo4j Cypher

•18

• Properties (each a key+value)

• + Indexes (for easy look-ups)

Training Lesson 5: NLP - Natural language processing

1. Sentence segmentation

2. Word segmentation

3. Part-of-Speech tagging

4. Named-entity recognition

5. True-case

6. Input-type

7. Answer Type

Environments Setup Environments

1. Eclipse2. Robot Plugin3. Robot/ AI Lib4. Robot App Manager (Android)5. Choregraph ( 90 day)6. V - Rep7. Pack V-Rep for NAO (C:\Program Files (x86)\V-

REP3\V-REP_PRO_EDU

http://ftri.fpt.edu.vn/robot/docs/

Robot App Manager

V-RepSimulator Robot

API Doc

Idea Developer

Environments