SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS -

KOMPONEN DASAR PADA SIG

MINGGU KE 7

2

OUTLINE

1. KOMPONEN DASAR SIG

2. TUGAS UTAMA SIG

3. INFORMASI GEOGRAFIS & SPASIAL

4. DATA SPASIAL & NON SPASIAL

5. REPRESENTASI OBJEK

6. REPRESENTASI DATA DENGAN SIMBOL

7. PROYEKSI PETA

3

KOMPONEN DASAR SIG

1. Perangkat Keras. Perangkat keras yang dibutuhkan untuk aplikasi

SIG berupa perangkat komputer, printer, scanner, digitizer, plotter,

receiver GPS dan perangkat pendukung lainnya

2. Perangkat Lunak. Software adalah perangkat lunak SIG berupa

program aplikasi yang memiliki kemampuan pengelolaan,

penyimpanan, pemrosesan, analisis dan penayangan data spasial

(Contoh : ArcView, Idrisi, ARC/INFO, ILWIS, MapInfo, dll)

3. Manajemen. Proyek SIG akan berhasil jika dikelola dengan baik

dan dikerjakan oleh orang yang memiliki keahlian yang tepat pada

semua tingkatan

4. Data & Informasi Geografis. SIG dapat mengumpulkan dan

menyimpan data/informasi yang diperlukan baik tidak langsung

(dengan mengimportnya) maupun langsung dengan mendijitasi dari

peta analaog dan memasukkan data dan atributnya dari

tabel/laporan dengan menggunakan keyboard

4

Menurut John E. Harmon, Steven J. Anderson, 2003, secara rinci SIG

dapat beroperasi dengan komponen-komponen sebagai berikut :

1. ORANG yang menjalankan sistem meliputi orang yang

mengoperasikan, mengembangkan bahkan memperoleh manfaat dari

sistem.

2. APLIKASI merupakan prosedur yang digunakan untuk mengolah data

menjadi informasi. Misalnya penjumlahan, klasifikasi, rotasi, koreksi

geometri, query, overlay, buffer, jointable, dsb.

3. DATA, Data Grafis/Spasial ini merupakan data yang merupakan

representasi fenomena permukaan bumi yang memiliki referensi

(koodinat) lazim berupa peta, foto udara, citra satelit dan sebagainya atau

hasil dari interpretasi data-data tersebut. Sedangkan Data Atribut

misalnya data sensus penduduk, catatan survei, data statistik lainnya.

Kumpulan data-data dalam jumlah besar dapat disusun menjadi sebuah

basisdata. Jadi dalam SIG juga dikenal adanya basisdata yang lazim

disebut sebagai basisdata spasial (spatialdatabase).

4. SOFTWARE

5. HARDWARE

5

TUGAS UTAMA SIG

1. Input Data, sebelum data geografis digunakan dalam SIG, data tersebut

harus dikonversi terlebih dahulu ke dalam bentuk digital. Proses konversi

data dari peta kertas atau foto ke dalam bentuk digital disebut dengan

digitizing. SIG modern bisa melakukan proses ini secara otomatis

menggunakan teknologi scanning.

2. Pembuatan Peta, proses pembuatan peta dalam SIG lebih fleksibel

dibandingkan dengan cara manual atau pendekatan kartografi otomatis.

Prosesnya diawali dengan pembuatan database. Peta kertas dapat

didigitalkan dan informasi digital tersebut dapat diterjemahkan ke dalam

SIG. Peta yang dihasilkan dapat dibuat dengan berbagai skala dan dapat

menunjukkan informasi yang dipilih sesuai dengan karakteristik tertentu.

3. Manipulasi Data, data dalam SIG akan membutuhkan transformasi atau

manipulasi untuk membuat data-data tersebut kompatibel dengan sistem.

Teknologi SIG menyediakan berbagai macam alat bantu untuk

memanipulasi data yang ada dan menghilangkan data-data yang tidak

dibutuhkan.

6

4. Manajemen File, ketika volume data yang ada semakin besar

dan jumlah data user semakin banyak, maka hal terbaik yang

harus dilakukan adalah menggunakan database management

system (DBMS) untuk membantu menyimpan, mengatur, dan

mengelola data

5. Analisis Query, SIG menyediakan kapabilitas untuk

menampilkan query dan alat bantu untuk menganalisis

informasi yang ada. Teknologi SIG digunakan untuk

menganalisis data geografis untuk melihat pola dan tren.

6. Memvisualisasikan Hasil, untuk berbagai macam tipe operasi

geografis, hasil akhirnya divisualisasikan dalam bentuk peta

atau graf. Peta sangat efisien untuk menyimpan dan

mengkomunikasikan informasi geografis. Namun saat ini SIG

juga sudah mengintegrasikan tampilan peta dengan

menambahkan laporan, tampilan tiga dimensi, dan multimedia

7

INFORMASI GEOGRAFIS & SPASIAL

Informasi Geografis merupakan informasi kenampakan permukaan

bumi. Informasi Keruangan (spasial) menyatakan lokasi yang

berkaitan dengan informasi geografis.

Informasi tersebut mengandung unsur-usur :

1. Posisi Geografis : Sebagai standar digunakan sistem koordinat

lintang dan bujur, yaitu sistem UTM (Universal Transverse

Mercator)

2. Atribut (Non-Spasial) : Menjelaskan informasi apa yang

dikandung, Misal: Hutan dengan spesiesnya.

3. Hubungan Keruangan : Misalnya suatu area sekolah,

disebelah Utaranya misal ada jalan, disebelah Timur ada gedung

olah raga, disebelah Barat ada toko, dan disebelah Selatan ada

lapangan terbuka.

4. Waktu : Mengandung informasi temporal, karena obyek

permukaan bumi bersifat dinamis.

8

DATA SPASIAL & NON SPASIAL

1. DATA SPASIAL : Berupa titik, garis, poligon (2-D),

permukaan (3-D), terdiri dari informasi posisi geografis.

Sebuah data yang berorientasi geografis, memiliki sistem

koordinat tertentu sebagai dasar referensinya dan

mempunyai dua bagian penting yang membuatnya berbeda

dari data lain, yaitu :

a. Informasi Lokasi (Spasial), Berkaitan dengan suatu

koordinat baik koordinat geografi (lintang dan bujur) dan

koordinat XYZ, termasuk di antaranya informasi datum

dan proyeksi.

b. Informasi Deskriptif (Atribut) atau Informasi Non

Spasial, Suatu lokasi memiliki beberapa keterangan yang

berkaitan dengannya, contohnya: jenis vegetasi, populasi,

luasan, kode pos, dan sebagainya.

9

2. DATA NON-SPASIAL atau DESKRIPTIF : Data

yang berhubungan dengan karakteristik dan deskripsi

dari unsur geografik. Biasanya disajikan dalam bentuk

tabel. Merupakan uraian atau atribut data spasial

(anotasi, tabel, hasil pengukuran, kategori obyek,

penjelasan hasil analisis atau prediksi dan lain-lain.)

Contoh : Data Obyek Sebuah Permukiman di Jakarta

1. Data Spasial : Merupakan data grafik berbentuk poligon

yang merupakan closed area yang menghubungkan

posisi-posisi geografis di sebuah permukiman di Jakarta

2. Data Non-Spasial : Luas Permukiman, Jumlah

Penduduknya, Jumlah Rumah, Jumlah Kepala Keluarga,

Pendapatan Rata-Rata Kepala Keluarga, dll.

10

11

12

REPRESENTASI DATA DENGAN SIMBOL

1. Simbol Titik (Point) Titik adalah representasi grafis

atau geometri yang paling sederhana bagian sederhana

dalam objek spasial. Representasi ini tidak memiliki

dimensi, tetapi dapat diidentifikasikan di atas peta dan

dapat ditampilkan pada layar dalam bentuk simbol-

simbol tertentu. Data yang direpresentasikan :

a. Data Kualitatif. Misal 1)Kota : Simbolnya bulat;

2)Gunung : Simbolnya segitiga.

b.Data Kuantitatif. Misal 1)Populasi kota : Angka

besarnya populasi; 2)Tinggi gunung : Angka

tingginya gunung.

13

2. Simbol Garis. Garis adalah bentuk geometri linier yang akan

menghubungkan paling sedikit dua titik dan digunakan untuk

merepresentasikan objek-objek yang berdimensi satu. Garis

sebagai batas geometri poligon. Data yang direpresentasikan :

a. Data Kualitatif. Misal 1)Jalan : Garis Merah; 2)Sungai :

Garis Biru; 3)Batas negara : Garis Hitam; Sesuai dengan

bentuk nyata atau khayal, pola atau karakteristik dari unsur

yang diwakilinya.

b. Data Kuantitatif. 1)Merupakan gambaran unsur garis yang

dapat menunjukkan unsur besaran secara sebanding, jalan tol

: garis tebal, jalan kampung : garis tipis; 2)Menghubungkan

titik/tempat yang mempunyai kuantitas/nilai sama, Contoh :

garis kontur isobar menghubungkan tempat-tempat dengan

tekanan udara yang sama; 3)Garis dengan tanda arah / panah

menyatakan arah gerakan, Contoh : Arah angin atau Arah

perpindahan penduduk.

14

3. Simbol Poligon /Area/wilayah. Geometri poligon digunakan

untuk merepresentasikan objek-objek dua dimensi. Dalam konsep

basis data spasial semua unsur yang berbentuk area (luasan) dua

dimensi akan direpresentasikan oleh objek geometri poligon.

a. Data Kualitatif. Contoh : Wilayah pertanian dan wilayah hutan

lindung yang bisa dibedakan dengan memberi warna area

tersebut dengan kuning dan hijau atau dengan deskripsi tekstual.

b. Data Kuantitatif. Contoh : Peta kepadatan penduduk yang

tingkat kepadatannya bisa dibedakan dengan warna yang makin

gelap menyatakan makin padat atau dengan mencantumkan

nilai/harga statistiknya.

4. 3 Dimensi. Dalam beberapa kondisi dibutuhkan model data yang

lengkap mencakup luasan dan tinggi (pemodelan 3 dimensi). Di

banyak kasus, nilai ketinggian dianggap sebagai atribut objek, dan

dikasus lain nilai ketinggian di representasi dalam bentuk grafis.

15

PROYEKSI PETA

16

17

Terima Kasih