Projet réalisé durant la période de Janvier 2010 à Avril 2010

Dans le cadre de la première année de Master

Université Lyon 2

Département d’Informatique et de Statistique

5 avenue Pierre Mendès-France

69676 Bron Cedex

Rapport de Projet

MISE EN PLACE D’UN

SYSTEME DECISIONNEL

« Cabinet Dentaire »

Réalisé par :

KEITA Sockona

MRHIZOU M.Amine

MBAYE Baffa

KANE Mohamed Lémine

RANDRIANASOLO José

BOKHARI Saad

FAVRE Terry

Tuteur Universitaire :

Fadila BENTAYEB

Omar BOUSSAID

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SOMMAIRE

Introduction ............................................................................................. 3 Création d’un projet décisionnel ............................................................................................................. 3

Objectifs d’analyse et les besoins des utilisateurs .................................................................................. 3

Projet Décisionnel .................................................................................. 4 La mission ................................................................................................................................................ 4

Objectifs .................................................................................................................................................. 4

Mise en œuvre ........................................................................................................................................ 4

Notre Approche ....................................................................................................................................... 5

Missions du projet : ................................................................................................................................. 5

Problématiques ....................................................................................................................................... 5

Le système décisionnel ......................................................................... 6 Le système d’alimentation du SAS ...................................................................................................... 6

Alimentation du DWH ......................................................................................................................... 7

OLAP ........................................................................................................................................................ 8

Conclusion .............................................................................................. 15

3

Introduction

Création d’un projet décisionnel

Afin de décrire le plus fidèlement et le plus clairement possible les travaux réalisés durant ce

projet, nous commencerons ce rapport par une description du contexte de la mission et une

présentation globale du projet décisionnel, afin de cerner correctement le cadre du projet et le

besoin qu’a rempli notre mission. Ensuite, nous exposerons plus amplement la réalisation de

la mission grâce à l’architecture du système décisionnel et le détail des différentes étapes qui

ont été réalisées. Enfin, nous relaterons les perspectives d’évolution, de notre apprentissage

technique et humain, le lien entre notre formation et ce projet et pour finir, une synthèse

globale.

Objectifs d’analyse et les besoins des utilisateurs

1) Observer le CA par mois, année

2) Observer le CA par type de paiement

3) Observer le CA par type des paiements des régimes normaux

4) Nombre total de patients par type et par années, mois

4

Projet Décisionnel

La mission Notre mission consiste à développer un système décisionnel qui prendra en InPut, les données

comptables d’un cabinet dentaire, et pourra fournir un rapport d’analyse, qui pointera du doigt les

irrégularité financières du cabinet, grâce à des tableaux et à des graphiques pertinents.

Objectifs

Les objectifs que nous nous sommes fixés durant ce projet sont : La réalisation de la version 1 du

socle décisionnel à savoir :

o L’entrepôt de données, où seront stockées toutes les informations

o L’outil d’alimentation de l’entrepôt de données

o Le portail de restitution des données

La mise en place des méthodes et des outils qui nous permettront des mises en œuvre itératives.

La conception et le développement d’un jeu de documents Excel qui permettra la saisie des

données. La réalisation de l’alimentation automatique des fichiers Excel grâce à l’ETL Le

stockage de l’information et le calcul des différents indicateurs métiers. La réalisation d’un jeu de

rapports qui contiendra les indicateurs finaux d’aide à la décision, nous prendrons comme modèle

le rapport de gestion fourni par M. Omar BOUSSAID.

Mise en œuvre Nous mettrons en œuvre une solution opérationnelle :

• Cette première version sera opérationnelle. Elle dépassera le cadre d’un simple prototype.

Création du modèle de données :

• L’entrepôt est le cœur du système. Dès cette première version, il sera construit autour d’un

modèle évolutif. Ce modèle est la croisée des chemins des besoins relatifs à ce projet et de

l’expérience acquise durant d’autres projets similaires.

Mise en œuvre d’une mécanique de chargement évolutive et pérenne :

• La structuration interne des données c'est-à-dire en couche et des traitements associés

préconisés, permet un taux de réutilisabilité et une évolutivité efficace. De fait, si la nature de la

source de données vient à évoluer, seule une interface est à redévelopper

5

Notre Approche Une approche itérative mais structurante :

• Ce projet sera conduit suivant une approche itérative, afin de coller aux besoins et d’obtenir un

retour immédiat. En outre, il permettra de structurer les informations et par voie de conséquence,

les processus qui permettent d’obtenir ces informations.

• Cette structuration est un point clé pour le système amont, car riche d’enseignements.

Des rapports générés en automatique :

• Il suffit de positionner les fichiers en entrée du système pour obtenir, en quelques minutes, les

rapport mis à jour sur le portail.

• En outre, grâce à Qlik View, il sera possible de générer automatiquement le « Rapport de

Gestion »

Missions du projet :

Le système décisionnel est alimenté par des fichiers Excel, notre mission a été de comprendre les

documents fournis par Mr Boussaid, les documents comptables et le système de comptabilité de

manière générale. Pour ensuite créer des fichiers Excel adapté à recevoir les données.

Problématiques

Nous avons eu comme données sources :

Des Fichiers Excel non normalisés et difficile à traiter par un outil d’extraction ETL

Il y avait une inexistence de fichier Template

Les données comptables fournies sont des fois incomplètes ou incorrectes

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Le système décisionnel

Le cœur du système :

Pour notre système décisionnel, il y a deux espaces de stockage un premier espace qui est

nommé le SAS une sorte de Base de données sans relations dont l’objectif principal est d’être

une base arrière, au cas où il y aurait une perte ou une mauvaise manipulation des données. Et

un deuxième espace de stockage à savoir une base de données multidimensionnelle appelé

DWH qui est la source de données du portail Qlik View.

Le système d’alimentation du SAS

7

Alimentation du DWH

8

OLAP L’outil Qliview nous a permis de :

9

Analyse

Nous allons commencer l’analyse en observant l’évolution du chiffre d’affaire du cabinet par sur

les 8 années présentes dans notre DataWarehouse.

A la vue de ce graphique nous pouvons voir que le chiffre d’affaire est en constante

augmentation entre 2002 et 2008. Puis, il redescend en 2009.

De plus entre 2002 et 2009 le chiffre d’affaire du cabinet double. Cependant, nos données en

2002 ne commencent qu’à partir d’avril. Donc, afin de prendre un vrai coefficient prenons le

taux d’évolution entre 2003 et 2009. Dans ce cas, le taux passe a 1,5.

Enfin, nous pouvons observer un pic en 2008 avec plus de 260 000 €.

A partir de ce graphique nous pouvons nous demander quelle est la part des types de

paiements pour chaque années ?

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Grâce à ce nouveau graphique nous pouvons constater que les paiements par carte bancaire

commence « timidement » en 2004 et tend à prendre de plus en plus de part. En 2008, les

cartes bancaires représentaient 20 % du chiffre d’affaire.

En ce qui concerne les paiements par chèques, les espèces, et les virements ils évoluent

proportionnellement dans le temps. Les paiements par chèque représentent en moyenne 50 %

du chiffre d’affaire, et les paiements par virement et espèce représentent en moyenne 20 % du

chiffre d’affaire.

Il pourrait être important de voir les raisons ou les failles qui ont entrainé une baisse du chiffre

d’affaire. Pour cela il faudrait faire une analyse plus poussée sur les données (Drill Down),

afin de faire ressortir des points permettant de d’expliquer ou noter cette baisse. Nous

pouvons penser que cette baisse est dû à la crise économique.

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50000

100000

150000

200000

250000

300000

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

CA par type de paiement

Virement

Espece

Cheque

CB

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Nous allons passer à l’analyse du chiffre d’affaire par mois

Nous pouvons remarquer sur ce graphique que sur l’ensemble des mois le chiffre d’affaire est

constant. Il est important de noter que le chiffre d’affaire pour un mois est en cumulé. Par

exemple, on a 163 880 € pour le mois d’octobre. Cela représente le cumul du chiffre d’affaire

des 8 mois d’octobre présent dans le DataWarehouse.

Enfin nous pouvons voir qu’il y a une baisse de l’activité en août correspondant à la fermeture

du cabinet dentaire.

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

140000

160000

180000Ja

nvi

er

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ier

Mar

s

Avr

il

Mai

Juin

Juill

et

Ao

ut

Sep

tem

bre

Oct

ob

re

No

vem

bre

Dec

emb

re

CA par mois

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Analysons maintenant la proportion des types de paiement des régimes normaux

Nous observons que l’utilisation des chèques est nettement plus important que les chèques et

les espèces. En effet, les chèques ont été utilisés 4 fois plus que les cartes bancaire.

Cependant, il est important de spécifier que la carte bancaire n’arrive qu’en 2004.

De plus, les patients ont payés par chèque 3 fois plus souvent que par espèce.

Nous venons de terminer l’analyse OLAP sur le chiffre d’affaire, passons maintenant à

l’analyse sur le nombre de patient.

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100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

800000

900000

Chèque CB Espèce

CA par paiement des patients normaux

Chèque

CB

Espèce

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Analyse du nombre de patients par année

Tout comme le graphique du chiffre d’affaire, nous notons un augmentation de la

fréquentation du cabinet dentaire.

De plus, nous observons une large représentation des patients suivants le régime normal. En

effet, les patients CMU représentent seulement 20 % contre 80 % pour les régimes normaux.

Enfin, nous pouvons constater que les patients de type CMU tendent à diminuer. En effet,

entre 2003 et 2009 le nombre de patients est presque divisé par 2.

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2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Nombre de patient par année

reg_normal

CMU

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Nous terminons notre analyse en regardant le nombre de patients par type et par mois

Ce graphique nous montre une fréquentation quasi-constante entre chaque mois.

De plus, nous remarquons que le nombre de patients CMU est plus constant que pour les

patients du régime normal.

Enfin, nous remarquons tout comme pour le le chiffre d’affaire une baisse de l’activité en

août.

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1000

2000

3000

4000

5000

Jan

vier

Fevr

ier

Mar

s

Avr

il

Mai

Juin

Juill

et

Ao

ut

Sep

tem

bre

Oct

ob

re

No

vem

bre

Dec

emb

re

Nombre de patients par type et par mois

Reg_normal

CMU

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Conclusion

Durant ce projet et pour le compte d’un cabinet

dentaire, nous avons développé un système

décisionnel avancé, qui s’inscrit dans la continuité et

l’orientation du choix de notre formation, dans le

désir d’acquérir un outil efficace de prise de

décision.

Le système décisionnel, permet sans aucune

connaissance du développement informatique, de

mettre en InPut des données comptables, et d’en faire ressortir, dans l’OutPut, un rapport de

gestion complet, qui permettra de pointer du doigt les disfonctionnements de dépense et de

gestion des patients.

Les différents outils mis en place sont fonctionnels, comme par exemple les rapports et

graphiques sorties grâce à Qlikview, et exportables dans plusieurs formats comme Excel.

Ce système décisionnel est une bonne réalisation des

attentes et respecte parfaitement les chartes de sécurité

imposées par la nature sensible des données, ainsi que

toutes les contraintes imposées techniquement et

fonctionnellement.

Durant ce projet, nous avons appris comment démarrer

un projet informatique décisionnel, nous avons participé

et vécu toutes les étapes : la réflexion, la création, la production et la restitution. Nous avons

pu voir aussi comment gérer un client et savoir répondre à ses attentes tout en respectant des

délais parfois courts.

Ces mois ont été riches tant au niveau professionnel qu’au niveau personnel. Car en plus

d’avoir appris de nouvelles technologies très demandées sur le marché du travail (ETL, BdD

Multidimensionnelle, Qlikview...), nous avons appris comment travailler en équipe, savoir

écouter et demander conseil, notre sens de l’organisation s’est affiné. En effet, dès le départ

nous avons dépensé beaucoup de temps à la réflexion et à essayer de comprendre les systèmes

décisionnels et de saisir la manière avec laquelle les ingénieurs confirmés résolvent les

problèmes. Nous avons commis aussi beaucoup d’erreurs dues à notre inexpérience.

Tous qui nous pousse à être flexibles dans notre organisation

mais aussi dans la réflexion de notre architecture décisionnelle

de programmation.

Enfin ce projet a été d’une grande richesse technique et

relationnelle, ca a été l’occasion d’utiliser beaucoup de

nouvelles technologies et d’échanger toutes sortes de points de vue.