progetto k omma

Progetto KOMMAProgetto KOMMA

Nous Informatica S.r.l

via Ostiense 131/ L - 00154 Roma - tel. 06.57.30.28.31 fax 06.57.44.928Filiale di Milano: via Gressoney, 1-20137 Milano – tel.02.54.10.81.20

e-mail: [email protected] sito:www.nous.it

mailto:[email protected]





Presentazione

1. La conoscenza nelle organizzazioni aziendali

2. Il Knowledge Management

3. Il progetto Komma

4. Gli sviluppi

1. Fonti della conoscenza

Knowledge regarding

products

markets

processestechnologies

the organisation

businessprocesses

whichenable

to add value,generate profit,

etc.

1. Cos’è la conoscenza?

In generale si possono distinguere due tipi di conoscenza

Conoscenza esplicita: ciò che si sa e si sa di sapere.

Conoscenza implicita: ciò che si sa ma che in realtà non si sa di sapere;

1. Conoscenza Implicita

La conoscenza implicita viene appresa nel lungo tempo dall’esperienza acquisita.

E’ estremamente difficile tradurla a parole o rappresentarla in database.

Esempio: lanciare una palla da baseball.

1. Conoscenza Esplicita

La conoscenza esplicita è il tipo di conoscenza che

meglio si adatta alle basi di conoscenza ed alleiniziative di KM.

E’ la conoscenza che può essere rappresentata eresa quindi usufruibile agli altri.

Esempio: Regole del Baseball.

1. Managing Knowledge

In un processo di KM si focalizza l’attenzione sullaconoscenza esplicita.

La conoscenza tacita segue in maniera naturale sesi è fatto un buon lavoro sulla conoscenza esplicita.

1. La conoscenza nelle organizzazioni aziendali

La conoscenza applicativa Conoscenza procedurale: processi software,

procedure organizzative; Conoscenza dichiarativo-fattuale: archivi, basi di

dati; Conoscenza documentale: rapporti, verbali di

riunione, note etc.

La conoscenza aziendale è un patrimonio e come tale va preservata e diffusa.

1. La conoscenza applicativa

Mancanza di documentazione consistente Mancata condivisione della documentazione Utilizzo di strumenti non adeguati Mancato aggiornamento della documentazione Indisponibilità di strumenti per indagini

avanzate sui metadati Bassa standardizzazione delle fasi di analisi e

modellizzazione dei dati

Le ragioni principali della sua dispersione:

2. Il Knowledge Management

Definizione Obiettivi Case Studies Concetti di base Fasi di un processo di KM Un esempio di applicazione

2. Il Knowledge ManagementUna definizione

Il KM è un insieme di metodologie e strumenti che hanno come fine ultimo quello di consentire la condivisione ed il riutilizzo della conoscenza come patrimonio aziendale, sia essa di processo o applicativa.

2. Il Knowledge ManagementGli obiettivi

Rappresentazione formale della conoscenza aziendale;

Creazione di strumenti che garantiscano:

Flessibilità nel recupero, nella definizione e nell’elaborazione della conoscenza

Integrazione di sorgenti informative eterogenee Agevoli modalità di navigazione ipertestuale tra i

concetti Efficaci metodi di ricerca

2. Il Knowledge ManagementCase Studies

Per l’impostazione di un intervento di KM sipossono individuare quattro macro categorie diobiettivi che le aziende perseguono, conl’indicazione dei casi di maggior successo in cuiciascuna strategia è stata applicata.


Documentare la conoscenza posseduta e creare basi di conoscenza al fine di ridurre

i tempi e migliorare la qualità di

progettazione, sviluppo e produzione.Arthur Andersen

US Army


Facilitare l’accesso alla conoscenza interna e l’uso della conoscenza disponibile per potenziare i processi operativi e i processi decisionali.

British Petroleum


Favorire la circolazione della conoscenza per l’innovazione dell’offerta e il presidio del mercato e dei clienti.

British TelecomVolkswagen

“

Gestire la conoscenza come asset aziendale

SkandiaBuckman Laboratories

2. Il Knowledge ManagementI concetti di base

Il contesto informativo: ambiente in cui si vogliono strutturare i processi di KM.

Il dominio della conoscenza: area di interesse specifico all’interno del contesto.

L’ontologia: linguaggio, dotato di una sintassi ed una semantica proprie che consente di astrarre e concettualizzare le entità rilevanti in un dominio.

2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di KM

AcquisizioneRappresentazione e archiviazioneCondivisioneDiffusioneRecuperoEvoluzione

Knowledge Management is

Knowledge Assets

TransferKnowledge

AcquireKnowledge

UpdateKnowledge

ApplyKnowledge

PreserveKnowledge

ShareKnowledge

Knowledge Processes


Puntuale definizione degli scopi progettualiIndividuazione delle funzioni

dell’applicazione e dei vincoli di integritàCorretta acquisizione ed analisi delle fonti

informativeAnalisi semantica dei termini utilizzatiStandardizzazione di termini e sinonimi

Acquisire la conoscenza implica:


Normalizzare i concetti del dominioRappresentare i concetti nel formalismo

individuato (vocabolario comune=>ontologia)

Registrare le informazioni nel repository

Rappresentare ed archiviare la conoscenzaimplica:


Ricercare l’accordo fra i componenti del team di lavoro sulle scelte effettuate

Individuare una terminologia condivisa da strutture cooperanti

Specificare in modo non ambiguo la definizione dei termini

Condividere la conoscenza implica:


Utilizzare strumenti informatici accessibili atutte le strutture interessate come DataArchitect, Erwin, ecc. da parte degli analisti

Diffondere la conoscenza implica:


Poter effettuare interrogazioni alla base deidati.

Recuperare la conoscenza implica:


Applicare una corretta metodologia per assicurare la consistenza nella descrizione del sistema

Assicurare il controllo della configurazione della comunicazione e delle sue versioni nel tempo.

Far evolvere la conoscenza implica:

2. Il Knowledge ManagementUn esempio di applicazione

Analisi del contesto: sviluppo di applicazioni per internet e/o per il commercio elettronico

Individuazione dei domini della conoscenza: oggetti Oracle server (package, tabelle, ecc)

Definizione delle ontologie: definizione di standard di implementazione software e di documentazione, definizione di un dizionario, etc;

Archiviazione e organizzazione dell’informazione: creazione di un MDB

Fruizione e consultazione dell’informazione: creazione di un interfaccia di consultazione del MDB e di gestione dei package

Realizzazione di oggetti condivisibili e riutilizzabili: i package vengono creati e documentati seguendo l’ontologia definita e registrando, tramite l’applicativo, i dati sul MDB

3. Il sistema KOMMA

Obiettivi del progetto

Architettura di riferimento Destinatari Fonti di conoscenza Meta Data Base Infrastruttura tecnologica Il motore di ricerca Oracle Context

Funzionalità del sistema

3.1 Il sistema KOMMAObiettivi del progetto

Acquisizione di consapevolezza sul Knowledge Management;

Conoscenza metodologie di soluzione;Avviamento del processo di KM nel

contesto informatico del cliente;Realizzazione di un sistema software che:

Fornisca supporto ai gruppi di sviluppo e di esercizio, consenta la sperimentazione di un’architettura

tecnologica e applicativa di riferimento.

3.2 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento

Processiaziendali I.T.I.T. Sistemi

informaticiOracleData

Dictionary

Data Baseaziendali

OggettiOracle

Meta Data Base

Knowledgemanager

Svilupposoftware

Front end Microsoft

Script PL/SQL

INTRANET - EXTRANET

SQL

Oracle ConText

EsercizioSistemi

Requisitiutente

Specifiche

Modelli dati

3.2.1 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento

Sviluppo software

Esercizio Sistemi

Knowledge Manager

I destinatari (IT)


Processi aziendaliRequisiti utenteSpecifiche e modelli datiData Base aziendaliSoftware

Le fonti di conoscenza


centralizzazione delle informazioni di tutti gli oggetti Oracle,

definizione di una ontologia, trattamento dei metadati mediante

linguaggio SQL.

IL Meta Data Base

Repository centrale dei metadati

I vantaggi dell’MDB


Rete Intranet e/o ExtranetData Base OracleMotore di ricerca Oracle ConText

CartridgeArchitettura Microsoft:

IIS, MTS HTML e DHTML ASP

L’infrastruttura tecnologica


Supporta la realizzazione di funzionalità avanzatedi ricerca testuale o tematica sui metadati, inmodo destrutturato, e consente di implementarealgoritmi di restituzione dei risultati (scoring)

Il motore di ricerca Oracle Context Cartridge


Il motore di ricerca Oracle Context Cartridge

Oracle Context è un’opzione di Oracle Server che consente l’esecuzione di query testuali e tematiche su colonne di tabelle Oracle e su documenti di testo indicizzati da colonne di tabelle Oracle.


Colonne testo PolicyTileDizionario datiOperazioni testoCaricamento del testo

I principali concetti ed oggetti su cui si basa

l’architettura sono i seguenti:


Memorizzazione del testoFiltri sul testoIndici ContextIndici tematiciThesauri


Una query tematica è una parola o una frase checontiene in sé il concetto per il quale si effettua laricerca.

Per selezionare in maniera opportuna la parola o lafrase che rapperesenta la nostra idea, occorreavere un’idea di come è organizzato il KnowledgeCatalog.


Il Knowledge Catalog è una collezione di oltre200.000 parole e frasi, organizzate in unagerarchia concettuale con oltre 2.000 categorie.

Al primo livello vi sono 6 categorie principali, da queste si diramano poi categorie e concetti più specifici.


Prima di sottomettere una query tematica l’insieme dei documenti deve essere indicizzato per tema. Durante la fase di indicizzazione, Context estrae fino a 16 concetti o temi principali.

Un tema può essere un concetto concreto (insetti) oun concetto astratto (successo).


Un indice tematico contiene una lista di tutti i temi dei documenti presenti in una colonna e i documenti che si riferiscono a ciascun tema.

Il theme lexer analizza il testo a livello di frase, paragrafo e documento per creare il contesto in cui il documento può essere inquadrato.

Utilizza un mix di metodi statistici ed euristiche per determinare i temi principali sviluppati nel documento.


I Servizi Linguistici vengono utilizzati per fornire viste diverse del contenuto dei documenti.

L’utente può, quindi, determinare rapidamente la loro rilevanza rispetto alla query effettuata.


Temi: concetti principali di un documento.

Gist: paragrafo o paragrafi che meglio rappresentano il contenuto di un documento.

Theme Summary: paragrafo o paragrafi di un documento che meglio rappresentano un dato tema.

I Servizi Linguistici possono generare i seguentioutput linguistici:


Sentence-Level Gist: frase o frasi di un documento che meglio rappresentano i temi contenuti nel documento stesso.

Sentence-Level Theme Summary: frase o frasi di un documento che meglio rappresentano un dato tema.

3.3 Il sistema KOMMALe funzionalità

Stampa

Alimentazione dell’MDBDal dizionario dati di Oracle,

integrazione con altre informazioni (note, commenti, …)

Interrogazione dell’MDB

schemi dati,documentazione: sintesi, dettaglio, testi, ...

template di stampa in formato rpt

4. Gli Sviluppi

Estensione del sistema ad altri tipi di conoscenza:

Riepilogo

conoscenza proceduraleconoscenza documentaleconseguenze

Ipotesi architetturale:le nuove strutturei dizionari: definizionei dizionari: un esempiola ricerca tematica: un esempio

Estensione del sistema ad altri tipi di

conoscenza

Acquisizione informazioni dal codice PL/Sql,Html, Dhtml, Asp, etc.,

definizione di standard di sviluppo e commento del codice.

Gestione della conoscenza procedurale

4. Gli Sviluppi

Estensione del sistema ad altri tipi di conoscenza

acquisizione documentazione di progetto,Estrazione dizionario terminologico, sul

dominio,Estrazione dizionario dei nomi propri e

classificazione,Indicizzazione linguistica,Event recognize, per ricerche tematiche,

Gestione della conoscenza documentale

4. Gli Sviluppi

Estensione del sistema ad altri tipi di conoscenza

estensione dell’attuale architettura, per la gestione della conoscenza maturata durante le fasi alte del ciclo di vita dei progetti informatici, estensione dell’mdb, per l’archiviazione dei dati relativi ai processi software, e per migliorare l’indicizzazione della documentazione

Conseguenze

4. Gli Sviluppi

4. Gli Sviluppi: Ipotesi architetturale

I.T.I.T. Sistemiinformatici

Meta Data Base

OracleData

Dictionary

Data Baseaziendali

OggettiOracle

Script PL/SQL

Processiaziendali

Knowledgemanager

Svilupposoftware

Front end Microsoft

INTRANET - EXTRANET

SQL

Oracle ConText

EsercizioSistemi

Requisitiutente

Specifiche

Modelli dati

Sistema di estrazione


Event recognize

4. Gli Sviluppi: Le nuove strutture

Meta Data Base

Documenti

di progetto


dizionario terminologico


dizionarionomi propri

Estrazione dai documenti del dizionario terminologico e del dizionario dei nomi propri

Integrazione dati strutturati e non strutturati

Indicizzazione tematica

Event recognize

Motore di ricerca

Dizionari

Indicizzazione linguistica, miglioramento performance di ricerca

Ogni realtà è caratterizzata da un suo insieme di termini significativi: indicizzare i documenti ricercando solo questi garantisce un maggior correttezza e rapidità nei risultati della ricerca;

Ogni nome proprio, non essendo presente in alcun dizionario tradizionale, rappresenta un buco nero nelle possibilità di ricerca di ogni motore.

4. Gli SviluppiI dizionari: definizione

4. Gli Sviluppi

Ricerca Full TextMotore di ricerca

Motore di ricerca

Dizionario nomi

Richiesta di ricerca: ‘Nome proprio’

Motore di ricerca

Dizionario termini

Richiesta di ricerca: ‘Apparato Gsm’

Ricerca solo i nomi propri

Ricerca solo i termini significativi

I dizionari: un esempio

Ricerca tematica: un esempio

C la ss ico S po rtivo A ccesso ri

A bb ig lia m en to A lim en ta ri

C ara ib i M ed itte rran eo

C roc ie ra P a cch e tto tu r is t ico V iagg io

T ur ism o

B e n i d i con sum o

Mediterraneo, cerchiamo un mare o una crociera?

4. Gli Sviluppi

4. Gli Sviluppi Riepilogo

Estensione alla conoscenza documentale e procedurale

Ricerche tematiche

Contestualizzazione delle ricerche testuali

Integrazione e centralizzazione di fonti di conoscenza eterogenee

progetto k omma

Documents