presentasi statistika dasar

9
ANALISA REGRESI DAN KORELASI BERGANDA Kelompok III 1. Galuh Arika Istiana K3310037 2. Galuh Rahardiana K3310038 3. Istiqomah Addiin K3310044 4. Karina N.A. K3310045 5. Kiki Efi A. K33100 6. Latifah Nurul K33100

Upload: istiqomah-addiin

Post on 27-Jan-2016

6 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Statistika dalam pendidikan kimia

TRANSCRIPT

Page 1: Presentasi Statistika Dasar

ANALISA REGRESI DAN KORELASI BERGANDAKelompok III

1. Galuh Arika IstianaK3310037

2. Galuh Rahardiana K33100383. Istiqomah Addiin

K33100444. Karina N.A. K33100455. Kiki Efi A. K331006. Latifah Nurul K33100

Page 2: Presentasi Statistika Dasar

PENGANTAR

Jika pada penelitian dihadapi satu variabel dependen dengan dua atau lebih variabel independen.

Tujuan : variable dependen Y dengan dua atau lebih variable independen (X1;X2;……..Xn).

Model regresi linier pada sampel :Yi=b0+b1Xi1+b2Xi2+b3Xi3+…+bkXik+ ei ; untuk k≥2

maka persamaan regresi Y pada X1,X2,...,Xk adalah Ŷ= b0+b1Xi1+b2Xi2+b3Xi3+…+bkXik ; untuk k≥2

Page 3: Presentasi Statistika Dasar

PERSYARATAN

1. Normal Distribusi normal pada

beberapa nilai tertentu x, y mempunyai distribusi normal.

Lihat pada grafik normal p-p plot disamping:

Jika residual berasal dari distribusi normal, maka nilai-nilai sebaran data akan terletak sekitar garis lurus

Page 4: Presentasi Statistika Dasar

2. Variansi samaMaksutnya ialah Varians dari y adalah sama pada beberapa x (Homoscedasticity).

3. IndependenAntara masing-masing variabel bebas tidak saling berkorelasi cukup tinggi.

Page 5: Presentasi Statistika Dasar

UJI ANALISIS REGRESI BERGANDA

1. Mencari Persamaan Regresi Linear Ganda Menggunakan Koefisien Korelasizy = 1*z1 + 2*z2 + 3*z3 + … + k*zk

Untuk k = 3, persamaan regresi normal bakunya adalah:

nilai 1*, 2*, dan 3* dicari dengan menggunakan determinan orde tiga, dengan menggunakan invers matriks, atau dengan menggunakan transformasi baris elementer.

Page 6: Presentasi Statistika Dasar

2. CARA LAIN MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINEAR GANDA

Y= b0 + b1X1 + b2X2 +b3 X3

Konstanta b0, b1 , b2 , dan b3 dengan substitusi dan eliminasi

nb0+ b1∑X1+ b2 ∑X2 + b3 ∑X3 + … + bkXk = ∑ Y

b0 ∑X1+ b1∑X12 + b2 ∑X1X2 + b3 ∑X1X3 +

… + bk∑X1Xk = ∑ X1Y b0 ∑X2 + b1 ∑X2 X1+ b2 ∑X2

2 + b3 ∑X2 X3+ … +bk ∑X2 Xk = ∑ X2 Y

b0 ∑Xk + b1 ∑Xk X1+ b2 ∑Xk X2 + b3 ∑Xk X3+ … +bk ∑Xk

2 = ∑ Xk Y

Page 7: Presentasi Statistika Dasar

3. Uji Analisa Regresi Ganda

JKT =

JKR

=b1

JKG = JKT-JKR

Uji FF=

Page 8: Presentasi Statistika Dasar

4. Uji Keberartian Koefisien Korelasi Linear Berganda

5. Kesalahan Baku Taksiran pada Regresi Linear Ganda

Sy12..k =

6. Kesalahan Baku Koefisien Regresi pada Regresi Linear Ganda

Sbk = =

koefisien determinasi dari korelasi linear ganda

Page 9: Presentasi Statistika Dasar

ANALISA KORELASI BERGANDA

Koefisien Korelasi digunakan untuk menentukan korelasi antara peubah tidak bebas dengan peubah bebas atau antara sesama peubah bebas. Dicari dengan :

=

Kemudian di uji dengan uji FF =