presentasi - statistika

‘DAFTAR DISTRIBUSI DAN JENIS GRAFIK’diajukan untuk memenuhi salah satu tugas

Mata Statistika Deskriptif

Disusun oleh, Kelompok 1 :

1. Astuti Ningsih NIM. 111219042. Siti Rohimah NIM. 111236533. Devi Purnamasari S NIM. 111222014. Raninta Tarigan NIM. 111234585. Rizky.Helmiza NIM. 11123021

PRESENTASI MAKALAH

DAFTAR DISTRIBUSI DAN JENIS GRAFIK - KELOMPOK I

SLIDE 1 OF 31

SISTEMATIKA PRESENTASI

1. BAB 1 : PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Ruang Lingkup 1.3 Maksud dan Tujuan

2. BAB II : PEMBAHASAN 2.1 PEMBAHASAN 2.2 Pembahasan Kasus

3. BAB III: PENUTUP 3.1 Kesimpulan 3.2 Saran


SLIDE 2 OF 31

LATAR BELAKANG

• Secara Umum : Pengertian Statistik a. Statistik sebagai kumpulan data b. Statistik sebagai ilmu

pengetahuan

• Secara Khusus : Statistik sebagai Penyajian Data a. Penyajian Daftar Distribusi

Frekuensi b. Penyajian Grafik


SLIDE 3 OF 31

RUANG LINGKUP

Pembahasan : 1. Perhitungan dan Tabulasi Data 2. Penyajian dalam Grafik

MAKSUD DAN TUJUAN

Tujuan : 1. Mengetahui definisi Daftar Distribusi dan Grafik2. Mengembangkan Ilmu Statistika3. Memenuhi standar nilai Statistika Deskriptif


SLIDE 4 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN

2.1.1 Pengertian Statistik

• Statistik adalah Pengetahuan yang membahas tentang cara-cara pengumpulan, pengolahan, penganalisaan dan pembuat kesimpulan berdasarkan data/fakta yg diambil.

• STATITIKA DESKRIPTIF• STATISTIKA INFERENSIA

Terbagi atas dua macam :

2.1.2 Manfaat Statistik

• Memberikan informasi inti• Menangani suatu perubahan• Menjabarkan suatu kejadian• Membuat kesimpulan• Penyajian data RINGKAS• Memahami suatu hubungan


SLIDE 5 OF 31

Identifikasi – Pengumpulan data/fakta – Klasifikasi Data – Penyajian – Analisa - Kesimpulan

• Sampel sebagian dari obyek penelitian• Populasi seluruh obyek penelitian • Data fakta yg akan diteliti• Parameter karakteristik pengukur

BAB II : PEMBAHASAN2.1.3. Tahap dalam Statistik

2.1.4. Istilah dalam Data Statistik

2.1.5 Pengelompokkan Data

SUMBER -- SIFATNYA -- CARA MEMPEROLEH -- WAKTU PENGUMPULAN


SLIDE 6 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN

2.1.5. a. Menurut SIFAT

2.1.5. b. Men. SUMBER

2.1.5. c. CARA PEROLEH

DATA KUALITATIF adalah data yg tidak berbentuk angka

DATA KUANTITATIF adalah data yg berbentuk angka, hasilnya berupa data kontinu dan data diskret

DATA INTERNAL adalah data yg berada dalam suatu organisasi

DATA EKSTERNAL adalah data tambahan untuk kebutuhan organisasi itu

DATA PRIMER adalah data yg dikumpulkan langsung dari narasumber

DATA SEKUNDER adalah data tambahan yg dikumpulkan oleh pihak lain.


SLIDE 7 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN2.1.5. d. Waktu Pengumpulannya

DATA CROSS SECTION adalah data yg dikumpulkan pada saat kejadian berlangsung

Data yg dikumpulkan dari waktu ke waktu (bertahap) disebut DATA TIME SERIES

2.1.6. Cara Pengumpulan Data 2.1.7. Jenis Pengambilan Sampel

Cara mengumpulkan data ada 2 yaitu :1. SENSUS = penyelidikan satu per

satu (one by one)2. SAMPLING = penyelidikan sedikit

mewakili seluruh populasi, hal ini menghasilkan sampling secara random dan non-random

Cara pengambilan sampel yaitu :

1. Random Sederhana (acak)2. Random Berstrata (pengelompokkan)3. Sistematis (pengurutan)4. Cluster Sampling (pilih kelompok)


SLIDE 8 OF 31

• TABEL SATU ARAH adalah Tabel yang berisikan hanya satu karakteristik.• TABEL DUA ARAH adalah Tabel yang berisikan dua karakteristik data.• TABEL TIGA ARAH/MULTI ARAH adalah Tabel yang berisikan 3 atau lebih

karakteristik data.

BAB II : PEMBAHASAN

2.1.8 PENYAJIAN DATA TABEL

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI

• DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori dan tidak dapat dimasukkan dalam dua atau lebih kategori dengan jumlah total tertentu.


SLIDE 9 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN

ISTILAH LAIN

• Range adalah selisih antara nilai tertinggi dan nilai terendah yg disimbolkan dengan :

• Kelas adalah penggolongan data yang dibatasi oleh nilai terendah dan nilai tertinggi dalam suatu kelas sehingga perumusannya yaitu :

• Kelas Interval adalah lebar dari sebuah kelas dan dihitung dari perbedaan antara kedua tepinya , perumusannya sebagai berikut :

• Batas kelas adalah nilai – nilai pembatas dalam suatu interval kelas

R = Xmax Xmin

K = 1 + 3,3 log N

I = R/K

DAFTAR DISTRIBUSI DAN JENIS GRAFIK - KELOMPOK I SLIDE 10 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN

ISTILAH LAIN

• Tepi Kelas (Class Boundaries) adalah nilai batas antara kelas (border) yang memisahkan nilai antara kelas satu dengan kelas lainnya dan diperoleh dengan cara sebagai berikut :

• Mid Point (titik tengah) adalah rata-rata dari kedua batas kelasnya/kelas limitnya.

• Frekuensi Kumulatif menunjukkan seberapa besar jumlah frekuensi pada tingkat kelas tertentu. Frekuensi kumulatif terbagi atas tiga macam yaitu : Frekuensi Kumulatif Kurang dari, Lebih dari dan Relative

Tepi bawah = batas bawah – 0,5Tepi atas = batas atas + 0,5

Mid point = (batas atas+batas bawah)/2

100%xffk

(%)kf


2.1.9 PENYAJIAN GRAFIK

BAB II : PEMBAHASAN

Grafik Lurus / Poligon Grafik Batang / Balok

PictogramGrafik Lingkaran / Pie

Kurva Ogif

GRAFIK LURUS / POLIGON adalah grafik yg disajikan dengan garis, jenisnya Line dan Multiple Chart

GRAFIK BATANG / BALOK adalah grafik yg disajikan dengan balok, jenisnya Single dan Multiple Chart

GRAFIK LINGKARAN/PIE adalah grafik yg disajikan dengan circle, jenisnya Single dan Multiple Chart

GRAFIK PICTOGRAM adalah grafik yg disajikan dengan titik koordinat,

KURVA OGIF adalah grafik yg

menggambarkn suatu kejadian tertentu dengan perbandingan frekuensi setelah batas bawah dan atas


• Mengurutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar• Membuat Jangkauan/Range dari data tersebut• Mencari banyaknya kelas yang dibutuhkan• Mencari interval/panjang kelas

PEMBAHASAN KASUSLANGKAH – LANGKAH PENYUSUNAN

• Melakukan penturusan dan Menghitung Frekuensi• Mencari nilai tengah di tiap-tiap kelas• Mencari nilai tepi kelasnya• Mencari jumlah frekuensi kumulatifnya

BAB II : PEMBAHASAN

LANJUT >>

INGAATT !!


HARGA SAHAM PER LEMBAR - BEI

CONTOH SOAL + PEMBAHASAN

No PerusahaanHarga per

Lembar Saham

1 Bakrie Plantation 1.5802 Central Proteinprima 6503 Bank Panin 1.2004 Bukit Asam 6.6005 Bumi Resource 2.1756 Energi Mega 3.6007 Budi Acid 3108 Tunas Baru 5809 Indofarma 29010 Kimia Farma 36511 Sentul City 53012 Jababeka 21513 Total 75014 Telkom 9.75015 Berlian 2.05016 BCA 5.35017 Bank Mandiri 3.15018 Bank Niaga 84019 Bhakti Investama 1.28020 Indofood 2.075

Hasil survey Kompas, 27 April 2013, Bisnis dan Perbankan Indonesia

TRIVIA

LANJUT >>

BACK

BAB II : PEMBAHASAN


Langkah Pertama dari tabel di atas yaitu mengurutkan data dari yang terkecil ke yang besar. Tujuan dari langkah ini adalah memudahkan dalam melakukan perhitungan pada langkah selanjutnya. Hasil pengurutannya adalah :

Pengurutan Data/Fakta

BAB II : PEMBAHASAN

No PerusahaanHarga per

Lembar Saham

1 Jababeka 215

2 Indofarma 290

3 Budi Acid 310

4 Kimia Farma 365

5 Sentul City 530

6 Tunas Baru 580

7 Central Proteinprima 650

8 Total 750

9 Bank Niaga 840

10 Bank Panin 1.200

11 Bhakti Investama 1.280

12 Bakrie Plantation 1.580

13 Berlian 2.050

14 Indofood 2.075

15 Bumi Resource 2.175

16 Bank Mandiri 3.150

17 Energi Mega 3.600

18 BCA 5.350

19 Bukit Asam 6.600

20 Telkom 9.750

HARGA SAHAM PER LEMBAR BURSA EFEK INDONESIA

Tinggal di Sort aja lo !!!!!


LANGKAH PERTAMA

Setelah data di urutkan diperoleh bahwa saham terkecil berada pada saham Jababeka dengan harga Rp. 215/lbr sedangkan harga tertinggi berada pada saham Telkom dengan harga Rp. 9.750/lbr. Setelah itu, Langkah Kedua dari tabel diatas yaitu membuat jangkauan atau range dalam data tersebut.

R = Xmax Xmin

Jangkauan/range = 9.750 215= 9.535

MENCARI JANGKAUAN/RANGELANGKAH KEDUA

BAB II : PEMBAHASAN

MENCARI JANGKAUAN/RANGELANGKAH KETIGA

Langkah Ketiga yaitu membuat kategori atau kelas yaitu data dimasukkan ke dalam kategori yang sama, sehingga data dalam satu kategori mempunyai karakteristik yang sama.Jumlah data n (Harga Saham) = 20

K = 1 + 3,3 log NJumlah Kelas = 1 + 3,3 log 20

= 1 + 3.3 (1,301)= 1 + 4,322= 5,322 (pembulatan 5 kelas)


BAB II : PEMBAHASAN

MENCARI INTERVAL KELASSetelah mendapatkan kelasnya sebanyak 5 kelas, lanjut ke Langkah Keempat yaitu mencari Interval kelas atau bisa di sebut panjang kelas :

I = RANGE/KELAS

I = 9.535/5

I = 1.907

LANGKAH KE-EMPAT

Kelas Ke- Interval Kelas Keterangan

1 215 - 2.122 215 + 1.907 = 2.122

2 2.123 - 4.030 2.123 + 1.907 = 4.030

3 4.031 - 5.938 4.031 + 1.907 = 5.938

4 5.939 - 7.846 5.939 + 1.907 = 7.846

5 7.847 - 9.754 7.847 + 1.907 = 9.754


LANGKAH KE-LIMA >> >> PENTURUSAN DAN PERHITUNGAN FREKUENSI

Setelah membuat kelas kategorinya serta intervalnya, maka Langkah Kelima adalah melakukan perturusan atau pentabulasian dari data mentah yang sudah diurutkan ke dalam kelas yang sudah dihasilkan pada langka keempat.

BAB II : PEMBAHASAN

HASIL :

<< BACK LANJUT >>


Langkah Keenam dari proses ini yaitu menghitung titik tengahnya atau mid point, Tujuan dari hal ini yaitu untuk membuat acuan garis x pada grafik yang akan kita buat. Seperti kita ketahui, cara mencari mid point yaitu :

PERHITUNGAN

LANGKAH KEENAM >> NILAI MID POINT

BAB II : PEMBAHASAN

I = ½ (Batas Bawah + Batas Atas)


LANGKAH KEENAM >> NILAI MID POINT

BAB II : PEMBAHASAN

>> >> DST

Kelas Ke- Interval Kelas Mid Point

1 215 - 2.122 1.168,5

2 2.123 - 4.030 3.076,5

3 4.031 - 5.938 4.984,5

4 5.939 - 7.846 6.892.5

5 7.847 - 9.754 8.800,5

HASIL :


LANGKAH KE-TUJUH >> MENCARI NILAI TEPI KELASLangkah Ketujuh, pada langkah ini, kita hanya mencari tepi kelasnyaLangkah ini juga berguna untuk mengetahui nilai tepi kelas dalam perhitungan pemusatan dan penyebaran data yang akan dibahas di materi berikutnya. Cara mencari tepi kelas yaitu :

Tepi bawah = batas bawah – 0,5Tepi atas = batas atas + 0,5

Perhitungan Nilai Tepi Kelas :Nilai Tepi Kelas Bawah : (214 + 215) / 2 = 214,5Nilai Tepi Kelas Atas : (2.122 + 2.123) / 2 = 2.122,5

BAB II : PEMBAHASAN


BAB II : PEMBAHASANMENGHITUNG FREKUENSI KUMULATIF

TERAKHIR

Langkah Kedelapan , pada langkah ini kita hanya mencari besar frekuensi relatif yang berguna untuk menyusun grafik pie chart dan menghitung frekuensi kumulatif kurang dari dan lebih dari. Hal ini memudahkan untuk menyusun kurva ogif.

PERHITUNGAN FREKUENSI KUMULATIF


BAB II : PEMBAHASANMENGHITUNG FREKUENSI KUMULATIF

TERAKHIR

PERHITUNGAN FREKUENSI KUMULATIF (≤) DAN (≥)

Kelas Ke- Interval Kelas Fk Fk. Kum. ≤ Fk. Kum. ≥

1 215 - 2.122 12 0 20

2 2.123 - 4.030 5 12 8

3 4.031 - 5.938 1 17 3

4 5.939 - 7.846 1 18 2

5 7.847 - 9.754 1 19 1

<< BACK LANJUT >>


• Tabel dibawah ini merupakan hasil ringkasan dari Langkah 1 s/d Langkah 8

BAB II : PEMBAHASAN

Kelas Ke- Interval Turus Fk Mi Tp Bawah Tp Atas Fk. RelatifFk. Kum.

≤Fk. Kum.

≥

1 215 - 2.122 12 1.168,5 214,5 2.122,5 60% 0 20

2 2.123 - 4.030 5 3.076,5 2.122,5 4.030,5 25% 12 8

3 4.031 - 5.938 I 1 4.984,5 4.030,5 5.938,5 5% 17 3

4 5.939 - 7.846 I 1 6.892.5 5.938,5 7.846,5 5% 18 2

5 7.847 - 9.754 I 1 8.800,5 7.846,5 9.754,5 5% 19 1

RINGKASAN LANGKAH 1 - 8TERAKHIR

• Tabel diatas merupakan acuan untuk penyajian secara grafik, hasil penyajiannya sebagai berikut :

<< BACK LANJUT >>DAFTAR DISTRIBUSI DAN JENIS GRAFIK -

KELOMPOK I SLIDE 24 OF 31

BAB II : PEMBAHASAN2.2.3 PENYAJIAN DATA DALAM GRAFIK

GRAFIK LURUS / LINE

1.168,5 3.076,5 4.984,5 6.892,5 8.800,502468

101214

HARGA PER LEMBAR SAHAMBURSA EFEK INDONESIA

Per JUNI 2012

Seri...

Mid Point Harga per Lembar Saham

Jum

lah F

rekuensi



GRAFIK BALOK

215 - 2.122

2.123 - 4.030

4.031 - 5.938

5.939 - 7.846

7.847 - 9.754

0

2

4

6

8

10

12


Per JUNI 2012

Series1

Interval Kelas Harga Saham

Jum

lah

Fre

ku

en

si



PIE CHART

60%25%

5%5% 5%


Per JUNI 2012

215 - 2.122

2.123 - 4.030

4.031 - 5.938

5.939 - 7.846

7.847 - 9.754



PICTOGRAM

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.50

2

4

6

8

10

12

14


Per JUNI 2012

Series1

Kelas Interval

Jum

lah

Fre

ku

en

si



KURVA OGIF

214,5 2.122,5 4.030,5 5.938,5 7.846,5 9.754,50

5

10

15

20

25


Per JUNI 2012

Fre. Kum. Kurang DariFre. Kum. Lebih Dari

Nilai Tepi Kelas

Fre

ku

en

si

Ku

mu

lati

f


BAB III : PENUTUP3.1. KESIMPULAN

3.1. SARAN

Dalam era modern ini , pengolahan data dengan ilmu statistika mudah dipahami karena penyajiannya disajikan dalam visualisasi bentuk grafik. Sehingga para pemaham bisa dengan cepat mengambil keputusan selanjutnya.

• Pada saat mengolah data dalam ilmu statistika , disarankan anda untuk fokus dan berkonsentrasi. Jika salah , maka pembaca akan salah dalam menafsirkan keadaan

• Gunakanlah grafik secara bijak dalam penggambaran data• Diperlukan adanya software yang menunjang untuk mengolah data yang berupa

database di era modern ini.


TERIMA KASIH


presentasi - statistika

Documents