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Oracle Demantra Demand Management

•  Visão Geral •  Oracle Demantra Demand Management •  Oracle Demantra Trade Promotion Management •  Oracle Demantra Sales & Operation Planning •  Referências e Caso de Sucesso

Agenda

•  Quanto produzir de um item? •  Qual é o impacto dos fatores externos nas vendas? •  Qual é a tendência de um item (configuração)? •  Quais desvios estão ocorrendo no meu planejamento? •  Como reagir imediatamente às variações de demanda? •  Como gerenciar promoções e seus efeitos? ü Qual o ponto de equilíbrio para reduzir custos e aumentar

o nível de serviço ao mesmo tempo?

Desafios de Negócio

Múltiplos sistemas

não integrados

Processo Manual Múltiplas fontes de dados

Planejamento Financeiro

Planejamento de Novos Produtos

Quotas de Vendas

Planejamento de Produção

Cálculos e Relatórios

Previsão De Marketing

Empresa

Baixa assertividade da previsão Previsão de Demanda Departamental Métricas e objetivos desalinhados Processo de S&OP não integrado ?

Cenário Tradicional Atraso de informação, colaboração limitada, previsão de demanda não consensual

Líderes: •  15% menos estoque •  17% melhor atendimento de

pedidos •  35% menos tempo de cash-to-cash •  60% melhores margens de lucro

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Strong Weak

Perfect Order Inventory

Cash-to-Cash SCM Costs

Melhorar o Gerenciamento da Demanda é o primeiro importante passo para garantir o pódio !

Melhor Abordagem – Benefícios Significantes

Melhor Abordagem Percepção de demanda Real-time e Consenso Colaborativo da Previsão de Demanda

•  Fonte única de dados –  Alinhamento de informações, métricas e objetivos –  Substituição de Planilhas

•  Colaboração em tempo real (S&OP real time) –  Eliminação do Atraso nas tomadas de decisão –  Melhor conhecimento da demanda –  Estratégias de vendas, promoções

•  Estatística Avançada e uso simplificado –  Maior Assertividade –  Previsão estatística no nível mais baixo

ü Diferentes formas de medição e visualização da demanda –  Granularidade, proporcionalidade –  Níveis de consolidação


Elimine Planilhas

Acompanhamento de previsão Colaboração de um único número entre todos os envolvidos Uso de estatísticas básica, alertas, e planilhas alimentadas Planilhas prontas para usuários individuais

Do menos complexo até o best-in-class

Comece Onde Quiser

Implementação Gradual, Baseado em Prioridades

01

Previsão de introdução de novos produtos Colaboração com clientes Uso de estatística avançada e fatores causais Alertas complexos e planilhas customizadas

Acompanhamento de previsão Colaboração de um único número entre todos os envolvidos Uso de estatísticas básica, alertas, e planilhas alimentadas Planilhas prontas para usuários individuais

02

Previsão baseada em atributos e características de produtos Computa resultado promocional e analisa impacto na demanda Previsão baseada em hipóteses Alavanca informação de canais e POS Previsão de introdução de novos produtos Colaboração com clientes Uso de estatística avançada e fatores causais Alertas complexos e planilhas customizadas Acompanhamento de previsão Colaboração de um único número entre todos os envolvidos Uso de estatísticas básica, alertas, e planilhas alimentadas Planilhas prontas para usuários individuais

03

SCAL

E Arquitetura escalável

•  Escalável –  Trabalha com milhões de combinações

•  Interface de usuário personalizável “web-based”

–  Dinamicamente configuravel –  Drag-and-drop

•  Processos de “workflows” criados para requerimentos específicos da empresa

•  Criação de regras de alertas e exceções

•  Relatórios customizados dia-a-dia

ü Link para MS Excel Wendy's has ~1M combinations, 730 history daily buckets, 48 half-hour buckets per day for 90 historical days and 90 future days - over 9B data points

DC level 10M

Customer Level 100M

Ship-to Level

1B data points

Store Level

10B data points

Percepção de Demanda em Tempo Real

Tókio loja 1 Redução Consumo (YEN)

MATRIZ

Consenso de Forecast

Vendas Região Sul Aumento no Consumo (Quantidade)

REGIÃO LESTE

REGIÃO OESTE

REGIÃO SUL

EUA

20/11 12:00 “Venda de

nova câmera está em 150%

do previsto”

LOJA

PRODUTO

CANAL

JAPÃO 18/11 17:00 “Venda da nova impressora de fotos está em -25% do previsto, solicita anúncio de TV”

ALERTA: “Problema na Região Leste dos EUA”

FABRICAÇÃO

MARKETING

VENDAS Anúncio TV “câmera + impressora” promoção No ar 21/11 20:00

20/11 14:00 “Aprovação de

orçamento para

propaganda global na TV”

KPIs Integrados e configuráveis

Alertas, exceções e mensagens de workflow em tempo real

Planilhas Personalizadas

Melhore o tempo de resposta Dashboards orientados à tarefa

Percepção da Demanda em Tempo Real

Entradas de Parceiros: XML,EDI or

Manual

Métrica de Forecast do

parceiro

•  Planilhas personalizadas para necessidades específicas

•  Planilha pode ser anexada à tarefas •  Alertas diretos na aplicação ou via email •  Notificação interna automática para

entrada de dados do cliente •  Visibilidade da Demanda em tempo real •  Melhor informação através da

colaboração externa •  Segurança de campos amarrada aos

privilégios de acesso do cliente

Permite colaboração e mede os impactos

Gráficos configuráveis, integrados

Células coloridas para chamar atenção do planejador

Trabalha com múltiplas planilhas em vários níveis ao

mesmo tempo

Planilhas como Excel

•  Hierarquias ilimitadas para modelar os dados:

–  Produtos e Famílias de produtos –  Lojas e Centros de Distribuição –  Regiões de Vendas –  Promoções e programas de marketing –  Atributos e Características

•  Novos níveis podem ser adicionados em qualquer momento

•  Edite e visualize os dados em múltiplos níveis

ü Gerenciamento de dados inteligente garante detecção de dados incompletos

–  Planejamento realizado automaticamente no próximo nível quando dados estatísticos não são satisfatórios

Marketing

Sales Rep

Planeje da forma que o seu negócio funciona Hierarquias Flexíveis

Lançamento de Novos Produtos

•  Aumentar a acuracidade na previsão de vendas de novos produtos •  Administrar o ciclo de vida do produto dentro do processo S&OP

Novo Produto C = 30% Produto A + 75% Produto B

Aplicar gabaritos que adequem em escala de volume e tempo

Modelar o produto novo com base no comportamento passado de outros produtos ou com atributos similares

RELACIONAMENTO ADEQUAÇÃO SIMILARIDADE

•  Avaliar os efeitos da canibalização de produtos existentes •  Determinar o melhor momento para lançar o produto •  Alinhar o programa de lançamento com as metas financeiras •  Alinhar a previsão com base na demanda real ü  Adequar uma política de preços e promoções que incentivem a entrada do

produto no mercado e evitem a não venda

Otimize a lucratividade da Demanda

Deriva previsão para novos produtos e ajusta com base na demanda atual

Detecta automaticamente pontos fora da curva

Verifica demanda de produtos comparáveis com base nas características

Previsão de demanda precisa para novos produtos baseado em dados existentes

Notas Online e Auditoria com assinatura eletrônica

Auditoria Completa

Trabalhe Offline

•  Atualize planilhas offline –  Sincronização Automática –  Aprovações de usuário verificadas –  Qualquer dado pode ser exportado

para atualização offline –  Auditoria

Melhore a Assertividade da Previsão

Historical data Bayesian Estimator

Forecast

Estimator’s models

Multiple causal factors

Bayesian combined model

Superior Bayesian-Markov Analytics

Diferentes variáveis para projeção

•  Biblioteca com 9 a 15 modelos–  Auto-regressive moving average (ARMA) –  Regression integrated winters –  Logistic and logarithmic models –  Ridge regression, Markov chain regression –  Intermittent regression

•  Fatores causais ilimitados–  Sazonalidade, clima, indicadores de mercado –  Base + preço + decomposição multi-evento

•  Efeito Promocional –  Efeitos cross-produtos e cross-locais –  Análises Pré e pós evento

•  Tendências de curto e longo prazo•  Interpolação de dados ausentes •  Shape modeling e Auto correção•  Simulaçõesü  Validação e aprovação


•  Vários Modelos utilizados ao mesmo tempo ajustam a demanda para incluir vários fatores causais como sazonalidade, tendências de mercado e promoções

•  Cada modelo contribui com diferentes características para a previsão global

•  Seleção automática de modelos resulta em acuidade melhor que o modelo “best fit”

–  Uma previsão baseada em múltiplos modelos ao invés do modelo best-fit

–  Lógica Self-tuning

•  Árvores de Previsão detectadas automaticamente para dados mais relevantes existentes

–  Previsão no nível mais baixo –  Regras de proporção aplicadas quando necessário

ü  Permite incorporar fatores causais: informações externas como clima, indicadores econômicos e informações da concorrência

Causal Analysis

Outlier Detection

Promotion Events Seasonality

Cyclical Patterns

Trend

Historical data

Bayesian Estimator

Forecast

Multiple causal factors

Combined model

Bayesian Optimizer

Modelo Mix Bayesian

p1 p2 p3 p4 p5

MAPE – Mean Absolute Percent Error


MPE - Forecast Bias WMAPE – Weighted MAPE by revenue, cost, and so on

Diferentes Métricas de precisão pré-definidos

Oracle Demantra Trade Promotion Management

Previsão de demandas para lucratividade

•  Qual será o volume incremental que será gerado pela campanha de marketing?

•  Como esta campanha impactará a venda de outros produtos?

•  Como uma campanha para uma marca ou família de produto impactará um item específico?

•  Quais são os efeitos indiretos como canibalização e aumento de estoque do consumidor devido a uma promoção?

•  Qual o ROI das minhas campanhas de marketing e promoções?

•  Qual o impacto previsto nas atividades futuras devido a campanha promocional atual?

ü Como a promoção impactará a minha logística? 0

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Period 1 Period 6 Period 11

Cases

CannibalizationPre- and post-effectsCompetitive switchingCategory growthBaselineActual

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Period 1 Period 6 Period 11

Cases

CannibalizationPre- and post-effectsCompetitive switchingCategory growthBaselineActual

Past Future

Qual o real impacto das promoções e campanhas de vendas

Previsão de demandas para lucratividade

•  Baseline vs volume incremental –  Permite a decomposição do volume incremental conseguido através

de propagandas, promoções e campanhas de vendas.

•  Análise granular de aumento –  Coeficiente de aumento de volume Incremental calculado no nível mais

baixo –  Permite análise localizada de promoções –  Permite que embarques e re-suprimentos sejam ajustados por endereço

•  Efeitos em produtos e clientes –  Determina o impacto de canibalização entre produtos. –  Ajusta a previsão de vendas do produto e cliente pela canibalização

ü Configure o sistema por premissas baseadas em previsões

–  Rastreamento estruturado e categorização dos motivos para ajustes de previões de vendas

–  Avaliação do impacto na demanda de previsões futuras Baseline

Incremental

Ganho de Mercado

Crescimento a longo prazo

Efeito Pré e Pós da promoção

Canibalização entre produtos

Típico

Demantra

Baseline

Qual o real impacto das promoções e campanhas de vendas

•  Compare promoções alternativas –  Gráficos lado-a-lado –  Compare custos e benefícios Ø Aumento de volume esperado

Comparação de Promoções

Oracle Demantra Sales & Operation Planning

Conceitos de Planejamento de Demanda e S&OP

Suprimento maior que Demanda: •  Autos níveis de estoques (custos) •  Baixo giro e risco de perda •  Redução do ritmo de produção e da

eficiência •  Comprometimento da rentabilidade.

S&OP

DEMANDA OFERTA


Demanda maior que Suprimento:

•  Baixo nível de serviço ao cliente •  Aumento de custos com horas extras •  Preços de compras desfavoráveis. •  Qualidade pode ser comprometida •  Perda de receita por falta de produto

S&OP

DEMANDA OFERTA

Suprimento maior que Demanda: •  Autos níveis de estoques (custos) •  Baixo giro e risco de perda •  Redução do ritmo de produção e da

eficiência •  Comprometimento da rentabilidade.

S&OP

DEMANDA OFERTA


•  “Sales & Operations Planning é um processo de tomada de decisão para balancear demanda e oferta, alinhar volume e mix de produto e integrar planos financeiros e operacionais”

T.F. Wallace

DEMANDA OFERTA

S&OP

Ações para Clientes

Promoções

• Previsões

•  Riscos e Benefícios

•  Alternativas

Lead times

Limitações de Capacidade

Nivel de atendimento

• Restrições

•  Riscos e Custos

•  Flexibilidade

Cinco fases do Planejamento de Demanda e S&OP

Geração de Previsão

Planejamento De Demanda

Plano (produção/ suprimento)

Reunião Prévia

Reunião executiva

•  Atualização dos dados do periodo anterior – vendas reais, volumes de produção, níveis de estoque, etc.

•  Geração das informações necessárias para calculo da previsão de vendas. Análises dos dados de vendas, relatórios de previsão estatística e planilhas para o preenchimento por parte da equipe comercial de campo.

•  Disseminação das informações para as pessoas apropriadas.

Percepção da Demanda em tempo Real

Previsão estatística avançada de uso simplificado Planilhas personalizadas, ambiente direcionado a tarefas,.

Processo de Colaboração automatizado por Workflow

Processo de Planejamento de Demanda e S&OP

•  Combinação de previsões estatísticas obtidas através do tratamento de dados históricos, informações qualitativas de mercado (obtidas através da equipe comercial) e planejamento de ações promocionais.

•  Prazo para a passagem da informação, para uso da previsão ao longo das outras etapas do planejamento,

•  Passagem da previsão na linguagem utilizada pelos outros usuários,




Reunião Prévia

Reunião executiva

Entrada de Informações pelas diferentes áreas analise de erro da informação e controle de pesos para formação de previsão final. Total controle de promoções

Alertas e Controles por Workflow

Hierarquias Flexíveis, granularidade, multiplas unidades de medida e moedas


•  Analise de Capacidade de produção e suprimento

•  Planos alternativos de produção

•  Planejamento dos níveis desejados de estoques



Plano (produção/

suprimento) Reunião Prévia

Reunião executiva

Entrada de Informação da Produção com suas restrições

Análise de Cenários

Planilhas para planejamento de estoques


•  Discussão de todos os pontos de distanciamento entre o planejamento das áreas envolvidas

•  Avaliação dos impactos financeiros destes.

•  Geração de Consenso e Alternativas

•  Reunião formada pela gerência de todas as áreas envolvidas no processo




Reunião Prévia

Reunião executiva

Ferramenta de Apoio à tomada de decisões


•  Comitê executivo (Diretoria)

•  Aprovação do Plano final

•  Monitoramento atraves da revisão de indicadores

•  Proposições de melhorias do processo




Reunião Prévia

Reunião executiva

• Controle de Aprovação • Indicadores Integrados

• Relatórios • Análise de Precisão

Entradas de todo grupo de colaboração – Finanças, Marketing,

Operações, Principais clientes e

fornecedores

Processo integrado de aprovação com

workflow

Cada participante do S&OP tem uma visão configurável baseada em regras

Revisão da precisão histórica de cada entrada

Envolvimento em S&OP em tempo real

Processo S&OP

Meta financeira Orçamento

FINANCEIRO

Previsão, metas Fatores Causais

MARKETING

VENDAS

Ajustes Meta de venda

OPERAÇÕES Previsão base Ajustes

Previsão Restrita

Aprovação

Consenso S&OP LEAD

•  Visão Geral •  Oracle Demantra Demand Management •  Oracle Demantra Trade Promotion Management •  Oracle Demantra Sales & Operation Planning •  Referências e Caso de Sucesso

Agenda

Prova de Sucesso – Muitos Clientes em operação

Obrigado! Perguntas & Respostas

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