ISYS6299 – Information System Concept

Module 3 – Data dan Knowledge Management

Chapter05-Data and Knowledge Management - Introduction to Information Systems, 5th edition, Rainer, Prince, Cegielski (2014). John Willey & Sons, Inc.Michigan.

Tujuan Pembelajaran

1. Mendiskusikan cara – cara bahwa tantangan – tantangan umumdalam mengelola data dapat disampaikan dengan tata keloladata.

2. Mendefinisikan tentang Big Data, dan mendiskusikankarakteristik – karakteristik dasarnya

3. Menjelaskan bagaimana untuk mengintepretasikan hubunganyang terlukis dalam sebuah diagram hubungan entitas.

4. Menjelaskan elemen – elemen yang diperlukan untukmenerapkan dan memelihara gudang data secara sukses

5. Mendeskripsikan keuntungan – keuntungan dan tantangandalam menerapkan sistem manajemen pengetahuan dalamorganisasi

Kesulitan – Kesulitan dalam Mengelola Data :• Peningkatan Data Secara Eksponensial

seiring Waktu• Sumber – sumber Data yang banyak• Data yang tidak terpakai, atau degradasi data• Keamanan, Kualitas, dan Integritas Data• Peraturan Pemerintah

Mengelola Data

Mengelola Data • Clickstream data dihasilkan oleh pengunjung dan pelanggan

ketika mereka mengunjungi suatu website dan meng-klikhyperlinks. Data – data tersebut menyajikan aktivitas jejakpengguna, meliputi tingkah laku pengguna dan pola browsing.

• Sumber Internal– Database perusahaan, dokumen perusahaan

• Sumber Personal– Pemikiran, Opini, dan Pengalaman Personal.

• Sumber Eksternal– Database komersial, laporan pemerintah, dan Website perusahaan.

•

• Data governance (Tata Kelola Data) adalah sebuah pendekatanuntuk mengolah informasi dalam seluruh organisasi.

• Master data management adalah sebuah proses yangmenjangkau seluruh penerapan dan proses bisnis dari sebuahorganisasi.

• Master data adalah sebuah kumpulan data inti yang menjangkauseluruh sistem informasi dari sebuah perusahaan.

• Transaction data, yang dihasilkan dan didapatkan dari sistemoperasional, mendeskripsikan aktivitas – aktivitas, atau transaksi,dari bisnis tersebut.

• Sebaliknya, master data melibatkan transaksi multiple dandigunakan untuk mengelompokkan, mengumpulkan, danmengevaluasi data transaksi.

Tata Kelola Data

Big DataDua Deskripsi Mengenai Big DataDari Penelitian Gartner (www.gartner.com)Bermacam - macam, volume tinggi, aset informasi kecepatan tinggi memerlukanbentuk baru pemrosesan untuk memungkinkan pengambilan keputusan yangdisempurnakan, penemuan wawasan, dan pengoptimalan proses.

Dari Institut Bid Data (www.the-bigdatainstitute.com)• Tampilan Beragam• Termasuk data terstruktur, tak terstruktur, dan semi struktur.• Berada pada kecepatan tinggi dengan pola yang tak pasti.• Tak cukup cocok dengan database tradisional, terstruktur, dan database

relasional.• Dapat didapat, diproses, ditransformasikan, dan dianalisis dalam jumlah waktu

yang wajar hanya dengan sistem informasi yang canggih.

Big DataMendefinisikan Big Data

Big Data secara umum terdiri dari:• Data Perusahaan Tradisional• Dihasilkan oleh mesin/Data Sensor• Data Sosial• Gambar yang ditangkap oleh milyaran perangkat

ditemukan dan digunakan di seluruh dunia.Kamera digital, telepon kamera, scanner medis, dan

kamera keamanan.

Big DataKarakteristik Big Data• Volume

Big Data terdiri dari sejumlah besar data• Velocity/ Kecepatan

Big Data mengalir ke dalam sebuahorganisasi dalam kecepatan yang luar biasa.• Variety / Variasi

Big Data meliputi berbagai macam data yangberbeda dalam format data yang berbeda pula.

Big DataMengelola Big Data• Bila dianalisis dengan benar, Big Data dapat mengungkapkan pola dan

informasi yang berharga.• Lingkungan Database• Traditional relational databases vs Database NoSQL• Solusi Open SourceMemanfaatkan Big Data• Menciptakan Transparansi• Memungkinkan Eksperimen• Membagi Populasi ke Tindakan Penyesuaian• Mengganti / Mendukung Pengambil Keputusan Manusia dengan

Algoritma Otomatis.• Menginovasi Model Bisnis Baru, Produk, dan Layanan• Organisasi Dapat Menganalisis Lebih Banyak Data

Pendekatan Database

Database management system / Sistem ManajemenDatabase (DBMS) mengurangi beberapa masalah dibawah ini:

• Data redundancy: Data yang sama disimpan di banyaktempat

• Data isolation: aplikasi tidak bisa mengakses data yangterkait dengan aplikasi lainnya.

• Data inconsistency: Berbagai versi data yang tidak sama.

DBMS memaksimalkan kekuatan - kekuatan dibawah ini:• Data security: Karena data di “letakan dalam satu

tempat” di database tersebut, ada sebuah potensi untukmenghilangkan banyak data sekaligus. Oleh karena itu,database memiliki ukuran keamanan yang sangat tinggiuntuk mencegah kesalahan dan serangan.

• Data Integrity: Data memenuhi batasan tertentu, sepertitak ada karakter alfabetis di bidang nomor Jaminan Sosial.

• Data independence: Aplikasi dan data tidak terhubungsatu sama lain, sehingga semua aplikasi mampu untukmengakses data yang sama.

Pendekatan Database

Gambar 5.1. Database Management System

Pendekatan Database

Hirarki Data untuk File Berbasis Komputer

Hirarki Data:• Sebuah bit adalah sebuah digit biner,

atau sebuah “0” atau “1”.• Sebuah byte adalah delapan bit dan

mewakili sebuah karakter tunggal(contohnya: sebuah huruf, nomor, atausimbol).

• Sebuah field adalah sebuah kelompokkarakter yang berhubungan secara logis(contohnya: kata, kumpulan kecil kata,nomor identifikasi).

• Sebuah record adalah kelompok bidangyang berhubungan secara logis(contohnya, mahasiswa di sebuahdatabase universitas).

• Sebuah file adalah kelompok laporanyang berhubungan secara logis.

• Sebuah database adalah sebuahkelompok file yang berhubungan secaralogis.

Pendekatan Database

Mendesain DatabaseModel Data adalah sebuah diagram yang menggambarkanentitas di database dan hubungan mereka.

• Sebuah entitas adalah seseorang, tempat, hal, atau eventtentang informasi yang dijaga. Sebuah record secara umummendeskripsikan entitas.

• Sebuah atribut adalah sebuah karakteristik tertentu ataukualitas dari entitas tertentu.

• Primary key adalah sebuah bidang yang secara unikmenidentifikasikan sebuah rekaman.

• Secondary keys adalah bidang lainnya yang memiliki beberapainformasi pengenal tetapi biasanya tidak mengidentifikasi filedengan akurasi yang lengkap.

Mendesain Database Model Diagram Hubungan Entitas

Sebuah sistem manajemen database adalah sebuah kumpulanprogram yang menyediakan para pengguna dengan alat – alat untukmenambahkan, menghapus, mengakses, dan menganalisis data yangdisimpan di satu lokasi.Model Database Relasional berdasarkan konsep dari tabel duadimensi.• Structured query language mengijinkan pengguna untuk

menampilkan pencarian sulit dengan memakai pernyataan dankata kunci yang relatif sederhana.

• Query by example mengijinkan pengguna untuk mengisi grid atautemplate untuk membuat sampel atau deskripsi data yang diainginkan.

Sistem Manajemen Database

Student Database Example

Database Management Systems

• Data warehouse adalah gudang data historis yang disusun berdasarkansubjek untuk mendukung pengambil keputusan dalam organisasi.

• Data Historis di gudang data dapat digunakan untuk mengidentifikasitren, perkiraan, dan membuat perbandingan dari waktu ke waktu.

• Online analytical processing (OLAP) melibatkan analisis dari dataakumulasi oleh pengguna akhir (biasanya di gudang data)

• Dibandingkan OLAP, online transaction processing (OLTP) umumnyamelibatkan database, dimana data dari transaksi bisnis diproses secaraonline pada saat terjadi.

• Data mart adalah gudang data berbiaya rendah dan berskala kecil yangdirancang untuk kebutuhan pengguna dalam sebuah organisasi kecilataupun unit bisnis strategis atau departemen dalam sebuah organisasibesar.

Data Warehouses dan Data Marts

Enam Karakteristik Dasar dari Data Warehouses:• Data diorganisir berdasarkan dimensi atau subjek bisnis (sebagai contoh, oleh

pelanggan, vendor, produk, level harga, dan wilayah). Penyusunan ini berbedadari sistem transaksional, dimana data diorganisir oleh proses bisnis, sepertipesanan masuk, kontrol inventaris, dan piutang dagang.

• mengunakan pemrosesan analitik online.• Terintegrasi. Data dikumpulkan dari berbagai sistem dan diintegrasikan disekitar

subjek. Contohnya, data pelanggan dapat diekstrak dari sistem internal (daneksternal) dan diintegrasikan pada seorang pengidentifikasi konsumen untukmencetak suatu pandangan komprehensif tentang konsumen.

• Variasi Waktu. Gudang data dan data marts menjaga data historis, dan dapatmenyimpan data bertahun-tahun. Perusahaan memerlukan data historis untukmendeteksi tren, deviasi tren, dan hubungan jangka panjang.

• Non volatile. Hanya profesional IT dapat mengubah atau memperbaharui data.Karena itu, data warehouse atau mart merefleksikan sejarah, yang penting untukanalisis tren. Warehouses dan mart diperbaharui tetapi melalui proses yangdikendalikan oleh IT daripada oleh pengguna.

Data Warehouses danData Marts

Data Warehouse Framework & Views

Data Warehouses and Data Marts

Relational databases

Data Warehouses and Data Marts

Multidimensional databases

Data Warehouses and Data Marts

Data Warehouses dan Data Marts

Manfaat Data Warehousing• Pengguna akhir dapat mengakses data secara

cepat dan mudah melalui Web browsers karenakeduanya berada pada satu lokasi.

• Pengguna akhir dapat melaksanakan analisisekstensif dengan data yang ada dengan cara –cara yang tak pernah mungkin sebelumnya.

• Pengguna akhir memiliki sebuah pandangankonsolidasi dari data organisasi.

• Manajemen Pengetahuan adalah sebuah proses yang membantuorganisasi memanipulasi pengetahuan penting yang menjadi bagian darimemori/ingatan organisasi, biasanya dalam sebuah format yang takterstruktur.

• Pengetahuan adalah kontekstual, relevan, dan dapat ditindaklanjuti.• Intellectual capital adalah istilah lainnya untuk suatu pengetahuan.• Explicit knowledge: obyektif, rasional, pengetahuan teknis yang telah

didokumentasikan. Contoh: kebijakan, panduan prosedural, laporan,produk, strategi, sasaran, dan kompetensi inti

• Tacit knowledge: penyimpanan kumulatif pembelajaran subyektif ataupengalaman. Contoh : pengalaman, wawasan, keahlian, pengetahuan,rahasia dagang, pemahaman, kumpulan keterampilan, danpembelajaran.

Manajemen Pengetahuan

• Sistem Manajemen Pengetahuan mengacupada penggunaan dari teknologi informasiuntuk mengatur, meningkatkan, danmempercepat manajemen pengetahuanintrafirm dan interfirm.

• Praktek terbaik adalah cara yang palingefektif dan efisien dalam melakukan sesuatu.

Manajemen Pengetahuan

Manajemen PengetahuanSiklus Sistem Manajemen Pengetahuan• Mendapatkan pengetahuan. Pengetahuan

didapatkan karena orang – orangmenentukan cara – cara baru untukmelakukan hal – hal atau mengembangkankecakapan. Kadang – kadang pengetahuaneksternal yang dibawa.

• Menangkap pengetahuan. Pengetahuanbaru harus diidentifikasi dengan baikkarena ini merupakan hal berharga dandisajikan dalam cara yang masuk akal.

• Membawa pengetahuan. Pengetahuanbaru harus ditempatkan dalam konteksagar dapat ditindaklanjuti. Ini adalahdimana kualitas tacit (wawasan manusia)harus didapatkan bersama dengan fakta –fakta eksplisit.

Manajemen Pengetahuan Siklus Sistem Manajemen Pengetahuan• Menyimpan pengetahuan. Pengetahuan

yang berguna harus disimpan dalam formatyang masuk akal dan mudah, dalamgudang pengetahuan sehingga anggota laindari organisasi bisa mengaksesnya.

• Mengelola pengetahuan. Sepertiperpustakaan, pengetahuan diulas secarateratur untuk memverifikasi bahwa inirelevan dan akurat.

• Menyebarkan pengetahuan. Pengetahuanharus dibuat dan tersedia dalam formatyang berguna untuk siapapun di dalamorganisasi siapapun yangmembutuhkannya, dimanapun dankapanpun.

Thank You