informe finalll

8/18/2019 informe finalll

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INFORME

NOMBRES: NATHALY FABIOLA LAURA VENTURA

DIEGO ANDRE SUXO SUXO

BLANCA ABIGAIL NINA PACO

MATERIA: modelado y sm!la"#$

FUNCI%N DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD

&' A$(e"ede$(esEn la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad,

simplemente, densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cu

dicha variable aleatoria tomará determinado val

La probabilidad de que la variable aleatoria caiga en una región específica del espacio de posibilidad

estará dada por la integral de la densidad de esta variable entre uno y otro límite de dicha región.

La función de densidad de probabilidad (FDP o !" en ingl#s$ es no%negativa a lo largo de todo

dominio y su integral sobre todo el espacio es de valor unitario.

&na función de densidad de probabilidad caracteri'a el comportamiento probable de una población e

tanto especifica la posibilidad relativa de que una variable aleatoria continua tome un valor cercano a

)' O*+e(,o

oder configurar los parámetros básicos de una función de densidad de probabilidades para q

responda a una función de carácter natural

-' Ma."o Te#."o

/0!1 es la 2!$"#$ de de$sdad de 3.o*a*ldad 4PDF56

La función de densidad de probabilidad describe la probabilidad de cada valor específico que pued

tener una variable

Clas2"a"#$ de las 2!$"o$es de de$sdad de 3.o*a*ldad

F!$"o$es de de$sdad de 3.o*a*ldad "o$($7as


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INFORME

La función que caracteri'a las variables continuas es aquella función f positiva e integrable en los reale

tal que acumulada desde *+ hasta un punto x, nos proporciona el valor de la función de distribución en

F ()$. ecibe el nombre de función de densidad de la variable aleatoria continua.

La función de densidad continua toma valores en el con-unto de números reales y no se interpreta com

una probabilidad. o está acotada por /, puede tomar cualquier valor positivo. Es más, en una variab

continua se cumple que probabilidades definidas sobre puntos concretos siempre son nulas.

T3os de 2!$"o$es de de$sdad de 3.o*a*ldad "o$($!as

Las funciones de densidad de probabilidad continua más importantes son las siguientes0

• !istribución 1eta

• !istribución e)ponencial

• !istribución "

• !istribución 2amma

• !istribución -i cuadrado

• !istribución normal

• !istribución t de 3tudent

F!$"o$es de de$sdad de 3.o*a*ldad ds".e(a

3e denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valor

positivos en un con-unto de valores de 4finito o infinito numerable. 5 dicha función se le llama funci

de masa de probabilidad.

T3os de 2!$"o$es de de$sdad de 3.o*a*ldad ds".e(as

• La distribución de 1ernoulli

• La distribución binomial

• La distribución uniforme discreta

La distribución hipergeom#trica


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8' Ma."o P.a"("o

ara la graficacion de funciones de densidad de probabilidades se usas los comandos

Ds(.*!"#$ U$2o.me

Sintaxis:

6 7 unifpdf(,5,1,m,n$

Descripción:

• 8omputa la función de distribución uniforme continua para el valor y los

parámetros 5 y 1. , 5 y 1 deben ser del mismo tama9o. El parámetro 1 debe ser mayor q

5.• 2enera una matri' de tama9o m ) n, formada por números aleatorios que

cumplen que su distribución sobre la recta real es de la forma indicada. (m y n son parámetro

opcionales y pueden no ser necesaria su inclusión$.

• El resultado 6 es la probabilidad de que ocurra en el intervalo (5,1$.

• La distribución uniforme estándar tiene 57: y 17/.

• ;curre en un evento donde una variable aleatoria toma valores de un intervalo finito, de mane

que #stos se encuentran distribuidos igualmente sobre el intervalo. Esto es, la probabilidad de q

la variable aleatoria tome un valor en cada subintervalo de igual longitud es la misma.

Ds(.*!"#$ No.mal 4Ga!sa$a5

Sintaxis:

6 7 normpdf(,


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Descripción:

• 8omputa la función de distribución e)ponencial negativa para el valor y el parámetro :, $.

La pdf gamma es útil en los modelos de dependencia de ciclos de vida. La

distribución gamma es más fle)ible que la e)ponencial. Los casos especiales de la función gamma so

las funciones e)ponencial y chi%cuadrado.

Ds(.*!"#$ Be(a

Sintaxis:

6 7 gampdf(,5,1$

Descripción:

8omputa la función de distribución gamma para el valor y los parámetros 5 y

1. , 5 y 1 deben ser del mismo tama9o. 5 y 1 deben ser positivos y tiene

que estar dentro del intervalo >:,/?.

La distribución uniforme en >:,/? es un caso derivado de la distribución beta donde 57/ y 17/.


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DISTRIBUCIONES DISCRETAS

Ds(.*!"#$ U$2o.me

Sintaxis:

6 7 unidpdf(,$Descripción:

8omputa la función de distribución uniforme discreta para el valor y el

arámetro . y deben ser del mismo tama9o y un entero positivo.

El resultado 6 es la probabilidad de que ocurra de entre números, que en este caso, por s

uniforme, será la misma para cualquier entre / y .

Ds(.*!"#$ B$omal

Sintaxis:

6 7 binopdf(,,$

Descripción:

8omputa la función de distribución binomial para el valor y los parámetros

y . , y deben ser del mismo tama9o. debe ser un entero positivo y tiene que estar en

intervalo >:,/?.

El resultado 6 es la probabilidad de observar sucesos en pruebas independientes, donde

probabilidad de que ocurra el suceso (acierto$ viene dada por el parámetro , que permanece constan

para cada prueba, y la probabilidad de que no ocurra el suceso (fracaso$ es /%.

Ds(.*!"#$ B$omal Nea(,a

Sintaxis:

6 7 nbinpdf(,,$

Descripción:

8omputa la función de distribución binomial negativa para el valor y los parámetros y . , y

deben ser del mismo tama9o. La función de densidad es : a menos que sea un entero.

La variable aleatoria representa el número de ensayos necesarios para observar

#)itos. Los ensayos son independientes entre sí. La probabilidad de #)ito en cada ensayo es constan

e igual a .

Ds(.*!"#$ de Posso$

Sintaxis:

6 7 poisspdf(,L5


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8omputa la función de distribución de oisson para el valor y el parámetro

L5


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barra representa el porcenta-e de corchos con el correspondiente diámetro.

PDF "o$($7a

La curva es la !" para el diámetro del corcho. &tilice la !" para determinar la probabilidad de quocurra un evento. or e-emplo, solo un peque9o porcenta-e de corchos (/A$ tiene un diámetro por deba

de B.C cm.

PDF "o$($7a "o$ l


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PDF lo $o.mal

!ebido a que una botella de vino ocasionalmente requiere una cantidad poco común de fuer'a pa

retirar el corcho, las mediciones de esta fuer'a suelen seguir una distribución con una cola larga hacia

derecha tal como la distribución log normal.

LABORATORIO


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INFORME

!istribución gaussiana

!istribución negativa


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!istribución log normal

!istribución gamma


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