informacion de cambio climÁtico y...

Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño

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“ Información de Cambio Climático y

Biodiversidad para el fomento de

Políticas públicas de conservación y

adaptación en la región de los Andes

Tropicales ”

Julián Hernández

[email protected]

Alejandro Chamizo [email protected]

mailto:[email protected]


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OBJETIVOS

General:

• Implementación del Sistema Regional de Información de Cambio Climático y Biodiversidad en los Andes Tropicales

Específicos:

• Taller regional para definición de metodologías y rol de las instituciones

• Talleres itinerantes para definición discusión y consenso de escenarios de índices climáticos, vulnerabilidad de ecosistemas andinos y diseño de bases de datos de CC y biodiversidad

• Compilación de escenarios e índices de CC en cada país

• Estimación de la vulnerabilidad de los ecosistemas andinos identificados como prioritarios

• Fortalecimiento de la base regional de biodiversidad y CC para los Andes Tropicales

• Implementación de la plataforma tecnológica para la integración de la información y servicios a nivel nacional y regional

Área de estudio preliminar - Zona de ecosistemas andinos:

Ecuador Zona de páramo

Bolivia Zona de puna

Perú Zona de puna y Páramo


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ÁREA DE ESTUDIO

ECOSISTEMAS DE

PÁRAMO Y PUNA

Bolivia, Perú y

Ecuador <all other values>

SISTEMAS

Páramo

Puna

Demanda Hídrica-Balance Natural

Muy baja

Baja

Moderada

Alta

Muy alta

Ecosistemas de Páramo

Límites Administrativos

Ríos Principales

Fuente : CAN (2009)


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Unidad de Análisis:

Ecosistemas Andinos

Prioritarios:

Puna

MACROGRUPO

Arbustal montano xerofitico Boliviano Tucumano

Areas intervenidas

Bosque altimontano de la Puna

Bosque freatofito y ribereño Boliviano

Bosque montano

Bosque subandino estacional

Bosque subandino xerofitico

Cuerpo de agua

Humedal altoandino y altimontano de la Puna humeda

Humedal altoandino y altimontano de la Puna xerofitica

Pajonal arbustivo altimontano

Prepuna montana xerofitica

Pajonal arbustivo

Vegetacion subnival de la Puna humeda; Vegetacion subnival de la Puna xerofitica

Lago Salado

Nival

Salar altoandino de la Puna Xerofitica

Zona de Estudio

Límites Administrativos Fuente : CAN (2009)


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BASE PARA LA APROXIMACIÓN METODOLÓGICA

Un modelo “perfecto” sería aquel que constituya un “espejo” del mundo real, por lo que para su construcción se requerirían todas las variables que intervienen en tiempo y espacio para la conformación de ese mundo real, lo cual es imposible, por lo que para la elaboración de un modelo con alto grado de similitud con el problema planteado se necesita un proceso de simulación donde se incluyan variables que cumplan dos requisitos indispensables: un alto grado de relación con la dinámica de los ecosistemas altoandinos (el problema a analizar esté en función de esa variable) y la accesibilidad a ellas en los términos del requerimiento (formato, escala, etc).


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Aproximación metodológica de vulnerabilidad frente al cambio climático:

Vulnerabilidad: La propensión o predisposición a verse afectado negativamente.

Suscep: Nivel en el que un sistema resulta afectado, ya sea positiva o negativamente, por estímulos

relacionados con el clima.

CapAdap: Capacidad de un sistema para ajustarse al cambio climático a fin de moderar los daños

potenciales…

Expos: El tipo y grado en que un sistema está expuesto a variaciones

climáticas importantes

Vulnerabilidad - Suscep. Cap Adap

Expos

Fuente: 4º informe IPCC, 2007

) )


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Ambiental

Económica Social

VULNERABILIDAD


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Donde:

VTotal Vulnerabilidad Total

SSE Susceptibilidad por

factores

socioeconómicos

SA Susceptibilidad por

factores ambientales

CASE Capacidad adaptativa

por factores

socioeconómicos

CAA Capacidad adaptativa

por factores ambientales

VTotal = (SSE - CASE) + (SA- CAA)

Aproximación metodológica de vulnerabilidad:

Fuente: CIIFEN 2014


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Donde:

V Vulnerabilidad WA Ponderación Variables

Ambientales

WSE Ponderación Variables

Socioeconómicas

SA Susceptibilidad por

factores ambientales

SSE Susceptibilidad por

factores

socioeconómicos

CAA Capacidad adaptativa

por factores ambientales

CASE Capacidad adaptativa

por factores económicos

V = (WSE x (SSE - CASE)) + (WA x (SA- CAA))

Evolución de la fórmula…

Fuente: CIIFEN 2014


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VU

LNER

AB

ILID

AD

SUSCEPTIBILIDAD

CAPACIDAD ADAPTATIVA

•Crecimiento Poblacional (Cpob)

•Analfabetismo (Nlee)

•Densidad Poblacional (Dpob)

•Índice de Carga (Icarg)

•Espacios Protegidos (Epro)

•NDVI Positivos 2013-2000 (Eveg+)

•Retroceso Frontera Agg (RetroF)

•Expansión de la Frontera Agrícola (EAgri)

•Deslizamientos (Desl)

•Erosión (Eros)

•Estado de la vegetación (NDVI negativos 2013-2000) (Eveg-)

•Densidad Red Vial (Dvial)

• Impacto por Minería (Imin)

•Contaminación RSU (RSU)

•Contaminación Antrópica (Cont) •Actividad Agroganadera (AAgg)

•Decrecimiento Poblacional (DecP)

Socioeconómico

Ambiental

Ambiental

Socioeconómico

Fuente: CIIFEN 2014


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RESULTADOS FINALES

Una vez realizado el análisis de la susceptibilidad para cada una de las variables de las

componentes, se realizó el análisis de las Susceptibilidades por componentes, según la fórmula

descrita en la Metodología aplicando los factores de ponderación:

SUSCEPTIBILIDAD CAPACIDAD ADAPTATIVA W : Factor de Ponderación

(W1 x Cpob) + (W2 x Dpob) + (W3 x Nlee)

+ (W4 x Icarg)] (W5 x Dpob-)

(W6 x Eagri) + (W7 x Desl )+ (W8 x Eros) + (W9 x Eveg) + (W10 x Dvial) +

(W11 x Imin) + (W12 x RSU) + (W13 x Cont) + (W14 x AAgg)]

(W15 x Eprog) + ( W16 x Eveg+ ( W17 x Retroc)

Vulnerabilidad Ecosistemas

Am

bie

nta

l S

ocio

eco

nó

mic

o

Exposición

Exposición

Fuente: CIIFEN 2014


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Bolivia

Ecuador

Perú

Saaty, T.L. (1990): How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process. European

Journal of Operational Research 48: 9−26

Total: 13 Talleres; 7 de validación metodológica y 6 Talleres formativos


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1. Categorizar las diferentes variables, crear

campo Valor.

2. Rasterizar las variables vectoriales con

tamaño de celda 0.0022°, 250 metros aprox.

(Nodata=0)[1].

3. Crear mascara de las variables para la zona

de estudio (Ecosistemas Andinos).

4. Normalizar los valores de las variables (0-

100).

5. Ponderación de las variables.

Para poder ejecutar la metodología anteriormente descrita, se llevó a cabo el

siguiente flujo de trabajo:

[1].Pickett & Thompson (1978), ya que se considera que es el “área mínima

dinámica”:

“las áreas mínimas con un régimen de disturbación natural las cuales mantienen recursos

internos aprovechables”


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CALCULO DE LA CAPACIDAD

ADAPTATIVA

DECRECIMIENTO POBLACIONAL

A partir de la información vertida por

el INE sobre el crecimiento

Poblacional, se realizó una

discretización de valores positivos y

negativos, entendiéndose los valores

negativos como un decrecimiento

poblacional, y por ende, una

disminución de la presión social sobre

su entorno natural.

COMPONENTE SOCIOECONÓMICO


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Tipo Uso Valor

Extracción maderera y no maderera 11,4 Ganadería-Pastoreo 26,7 Agropecuario 100

COMPONENTE AMBIENTAL

CALCULO DE SUSCEPTIBILIDAD

ACTIVIDAD AGROPECUARIA

Se categoriza el uso agropecuario en relación a su uso:

Nombre Cobertura Fuente

Cobertura de Uso Actual de la Tierra 2010

Unidad Técnica Nacional de Información de la Tierra - UTNIT

Bolivia/Susceptibilidad Presión Agropecuaria.pdf


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Tipo Riesgo Valor

Bajo o Muy Bajo Deslizamiento o Derrumbes 20

Bajo Deslizamiento o Derrumbes 40

Moderado Deslizamientos y Bajo Derrumbes 60

Alto Deslizamiento y Derrumbes 80

Muy Alto Deslizamiento y Derrumbes 100

MOVIMIENTO DE MASAS


MAPA DE DESLIZAMIENTOS UNIVERSIDAD DE TEXAS


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EROSIÓN


Mapa de erosión del suelo en Bolivia, 1996

MAGAP-SIGAGRO

Mapa de erosión de suelos de los

valles interandinos del

departamento de La Paz, 2000

Secretaria Departamental de

recursos naturales biodiversidad

y medio ambiente 1:250000

DESCRIPCIÓN VALOR

Con eflorecencias rocosas con pendientes

moderada

4

Erosión hídrica moderada, alta cob. Vegetal 5

Erosión hídrica muy grave, escasa veg.

Fuertemente disectado

5

Nevados 0

Serranías altas y escarpadas con alta cob.

Vegetal con

4

Serranías altas y muy escarpadas con baja

cob. vegetal

5

Valles angostos y profundos,erosión muy

fuerte

5

Valles profundos de alta pendiente, suelos

deleznables en temporada de lluvias

5

Bolivia/Susceptibilidad Erosión.pdf


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ACTIVIDAD MINERA


CONCESIONES MINERAS 2005 Ministerio de Planificación del Desarrollo

Para ello se rasterizó dicha cobertura, sin realizar distinción

de tipo de material extraído, ya que la cobertura no nos

aporta dicha información. Tan solo se computan como

valores SI/NO, siendo SI un valor de 100.

Bolivia/Susceptibilidad Actividad Minera 2005.pdf


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Para variables como DENSIDAD VIAL Y ESTADO DE LA VEGETACIÓN calculadas mediante

análisis ráster, tan sólo se normalizaron los valores entre 0 y 100.

Cobertura Fuente

Vías Principales: Red

Fundamental

Administración Boliviana de

Carreteras 2008

Vías Secundarias Administración Boliviana de

Carreteras 2008

Vías Férreas Administración Boliviana de

Carreteras 2008

PARÁMETRO VALOR

TAMAÑO CELDA 0,0022 GRADOS (250 m Aprox.)

RADIO BÚSQUEDA 0,044 (5 km aprox.)

DENSIDAD RED VIAL

TIPO DE VÍA PESO ESPECÍFICO

Vías Primarias 100,00

Vías férreas 30,58

Vías Secundarias 25,62

Bolivia/Susceptibilidad Densidad Red Vial.pdf


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Para variables como DENSIDAD VIAL Y ESTADO DE LA VEGETACIÓN, calculadas mediante

análisis ráster, tan sólo se normalizaron los valores entre 0 y 100.


MOD13Q1.A2000049.h11v10.005.2006269105524 Febrero 2000

MOD13Q1.A2000049.h11v11.005.2006269235908 Febrero 2000

MOD13Q1.A2012049.h11v10.005.2012067111236 Febrero 2012

MOD13Q1.A2012049.h11v11.005.2012067111044 Febrero 2012

NDc = Imagen como resultado del cambio

NDt1 = Imagen del periodo 2012

ND t2 = Imagen del periodo 2000

ÍNDICE DE ESTADO DE LA VEGETACIÓN[1]

[1]Chuvieco, 2002

Bolivia/Susceptibilidad Estado Vegetacion_bo.pdf


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AVANCE DE LA FRONTERA AGRÍCOLA

Para el cálculo del avance de la frontera

agrícola entre 2001-2010, se realizó la

siguiente categorización:



Unidad Técnica Nacional de Información de la Tierra – UTNIT



Tipo Uso Valor


Bolivia/Suscept Expansión Agrop -Bolivia-.pdf


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GRADO AMENAZA ANTRÓPICA

En este análisis de susceptibilidades se

muestra la distribución geográfica de los

centros poblados según su grado de

contaminación ambiental

Grado de Amenaza Valor

1 16,6

2 32,3

3 48,9

5 65,6

7 82,1

10 100


Mapa de grado de amenaza antrópica 2002 (1/1,000,000)

Ministerio de Planificación del Desarrollo



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CONTAMINACIÓN POR RSU

En el presente análisis se muestra la

susceptibilidad de los ecosistemas por la

presencia o no de botaderos de basura según

la valoración otorgada

Variable Ponderac

Tipo Botadero 0,375

Población 0,375

Reciclaje 0,1875

Compostaje 0,0625


Botaderos RSU (1/6.500.000)

Dirección General de Gestión Integral de Residuos Sólidos - Ministerio de Medio Ambiente y Agua

PARÁMETRO VALOR

TAMAÑO CELDA 0,0022 GRADOS (250 m Aprox.)

RADIO BÚSQUEDA 0,044 (5 Km Aprox.)



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CALCULO DE LA CAPACIDAD

ADAPTATIVA

Para el caso de las variables definidas como

“Capacidades Adaptativas” se llevaron a cabo los

siguientes análisis:

ESPACIOS NATURALES PROTEGIDOS

Tipo Protección Valor

I 6

II 5

III 4

IV 3

V 2

VI 1


Reservas Forestales de la superintendencia Forestal 2000

Ministerio de Planificación del Desarrollo

Áreas Protegidas Departamentales

Áreas Protegidas Regionales

Áreas Protegidas Municipales

RAMSAR. RAMSAR.

Bolivia/Medidas Adaptativas Esp Proteg Bolivia.pdf


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REGRESIÓN DE LA FRONTERA

AGROPECUARIA

Tras la comparativa de usos de suelo entre 2001 y 2010 se obtuvieron resultados de regresión de la frontera agropecuaria, por lo que se entiende como una mejoría para el ecosistema. Se categorizaron esas mejorías de la siguiente manera






Tipo Uso Valor




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A partir de las imágenes facilitadas por el sensor MODIS de los meses de febrero para el año 2000-2013, se realizó un cálculo de la anomalía del mismo, computando como capacidad adaptativa del medio aquellos valores por encima del 0.

ÍNDICE DE VEGETACIÓN POSITIVO


MOD13Q1.A2000049.h11v10.005.2006269105524 Febrero 2000

MOD13Q1.A2000049.h11v11.005.2006269235908 Febrero 2000

MOD13Q1.A2012049.h11v10.005.2012067111236 Febrero 2012

MOD13Q1.A2012049.h11v11.005.2012067111044 Febrero 2012

NDc = Imagen como resultado del cambio

NDt1 = Imagen del periodo 2012

ND t2 = Imagen del periodo 2000

[1]Chuvieco, 2002


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(W1 x Cpob) + (W2 x Dpob) + (W3 x Nlee)

+ (W4 x Icarg)] (W5 x Dpob-)

(W6 x Eagri) + (W7 x Desl )+ (W8 x Eros) + (W9 x Eveg) + (W10 x Dvial) +

(W11 x Imin) + (W12 x RSU) + (W13 x Cont) + (W14 x AAgg)]

(W15 x Eprog) + ( W16 x Eveg+ ( W17 x Retroc)


Recordemos la Fórmula

Am

bie

nta

l S

ocio

eco

nó

mic

o

Exposición

Exposición

Fuente: CIIFEN 2014


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SUSCEPTIBILIDAD SOCIOECONÓMICA

VARIABLES PONDERACIÓN (W)

Crecimiento. Poblacional 0,43

Índice de carga 0,18

Densidad Poblacional 0,33

Educación: No Lee 0,06

SSE = (W x Cpob) + (W x Icarg) + (W x DPob) +

(W x Nlee)


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CAPACIDAD ADAPTATIVA

SOCIOECONÓMICA

VARIABLES PONDERACIÓN (W)

Decrecimiento Poblacional (Dpob) 1

CASE = (W x Dpob)


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SUSCEPTIBILIDAD AMBIENTAL

VARIABLE W

Expansión de la Frontera Agrícola (EAgri) 0,15

Deslizamientos (Desl) 0,02

Erosión (Eros) 0,08

Estado de la vegetación (Índice de vegetación) (Eveg-) 0,05

Densidad Red Vial (Dvial) 0,07

Impacto por Minería (Imin) 0,33

Contaminación RSU (RSU) 0,06

Contaminación Antrópica (Cont) 0,08

Actividad Agroganadera (AAgg) 0,17

SA =

(W x Eagri) + + (W x Desl )+ (W x Eros) + (W x Eveg) +

(W x Feco) + (W x Dvial) + (W x Imin) + (W x IncF) + (W

x Dcpoc) + (W x AAgg)


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CAPACIDAD ADAPTATIVA AMBIENTAL

VARIABLE W

Espacios Naturales Protegidos (Epro) 0,67

Anomalía NDVI positiva (Eveg+) 0,08

Retroceso Frontera Agg (RetroF) 0,25

* A falta de recibir información

CAA = ( W x Epro) + ( W x Eveg+) + ( W x RetroF)


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RESULTADOS FINALES

Una vez realizado el análisis de la susceptibilidad para cada una de las variables de las

componentes, se realizó el análisis de las Susceptibilidades por componentes, según la fórmula

descrita en la Metodología aplicando los factores de ponderación:

SUSCEPTIBILIDAD CAPACIDAD ADAPTATIVA W : Factor de Ponderación

VTOTAL = WSE x + WA x


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VULNERABILIDAD DE LA PUNA ANDINA FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO

VTOTAL |= 0.3 x (SSE - CASE) + 0.7 x (SA- CAA) Vulnerabilidad Total

Muy alta

Alta

Moderada

Baja

Muy baja

Zona de Estudio

Límites Administrativos

../SIG/Taller_Bolivia.mpk


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Vulnerabilidad Moderada:

Actividad Agropecuaria

Índice de Carga

Densidad Vial

Vulnerabilidad Muy Alta:

Contaminación antrópica

Minería

Erosión

Densidad Poblacional

Índice de carga

Vulnerabilidad Muy baja:

Espacios Naturales Protegidos

Retroceso Frontera Agropecuaria

Vulnerabilidad Alta:

Crecimiento poblacional

Erosión

Índice de carga

Actividad Agropecuaria

Expansión Frontera Agropecuaria

Vulnerabilidad Baja:

Espacio Natural Protegido

Vulnerabilidad Baja:

Espacios Naturales Protegidos

Estado de la Vegetación

Vulnerabilidad Muy Alta:

Índice de Carga

Deslicamiento

Concesiones Mineras

Amenazas Antrópicas


Muy alta

Alta

Moderada

Baja

Muy baja

VULNERABILIDAD DE LOS PÁRAMOS EN ECUADOR

web

../SIG/Taller_Bolivia.mpk

I:/Vulnerabilidad_Ecosistemas_Bolivia_2.avi

I:/info/Foro La Paz/Vulnerabilidad Ecosistemas Bolivia.kmz


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Gracias !

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Biodiversidad para el fomento de Políticas

públicas de conservación y adaptación en la

región de los Andes Tropicales ”

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