fundamentos teorico epistemológicos de la investigación en drogodependencias

Investigacin Aplicada a las Ciencias Sociales de la Conducta y la Salud

TEMA:

Fundamentos metodolgicos de la investigacin en drogodependencias

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Introduccin Vamos a centrarnos ahora en aspecto ms prcticos. En el tema 1 hemos abordado una cuestin que toda persona que se dedica a la investigacin o se acerca al mundo de la investigacin debe conocer y dominar, pero no hemos visto las tcnicas para realizar investigaciones. Dado que las disciplinas que se acercan a esta maestra son muchas y variadas el nivel de cada alumno, en cuanto al conocimiento de las tcnicas y la metodologa de investigacin es diferente. Para algunos de vosotros, estos temas no sern sino un repaso de lo que estudiasteis durante la carrera. Para otros ser un mundo desconocido. Nuestra intencin no es aceros expertos en la materia, sino que seais capaces de desarrollar pequeas (o grandes!!) investigaciones aplicadas a al campo especfico de las drogodependencias. Aqu os presentamos algunas tcnicas, no todas porque son muchas y variadas y no con gran profundidad, ya que estaramos escribiendo un manual de tcnicas y no es nuestra voluntad. Queremos que os asomeis a la metodologa, que controleis muy bien qu se puede hacer y qu no se puede hacer, cundo tenemos garanta y fiabilidad. En definitiva, cmo abordar la investigacin. Vuestros profesores de proyecto I y II, materializarn todo esto en campos prcticos y especficos, os ayudarn a centraros en vuestros proyectos. Ya sabeis que nos teneis a vuestra disposicin en nuestros respectivos correos electrnicos y que podeis contar tambin con los tutores del curso, que os guiarn en esta tarea. No dudeis en poneros en contacto con cualquiera de nosotros si encontrais dificultades en la lectura e interpretacin.


TEMA:

Fundamentos metodolgicos de la investigacin en drogodependencias

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Objetivos Al finalizar este tema el alumno: 1- Ser capaz de identificar qu cuestiones pueden ser

objeto de una investigacin y cuales no lo son, es decir, ser capaz de desarrollar los pasos metodolgicos necesarios para plantear un proyecto de investigacin.

2- Podr definir con claridad un problema a investigar, as como el tipo de investigacin a desarrollar.

3- Ser capaz de desarrollar un marco terico y conocer las bases fundamentales que debe tener un marco terico.

4- Estar en condiciones de desarrollar objetivos e hiptesis en una investigacin.

5- Distinguir los diferentes mtodos de seleccin de la muestra.

6- Entender las diferencias entre los abordajes cualitativos y los cuantitativos, as como sus posibilidades de aplicacin.


TEMA:

Fundamentos terico epistemolgicos de la investigacin aplicada a las ciencias sociales y de la salud

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Desarrollo

1. El PROBLEMA DE INVESTIGACIN Cmo se origina la investigacin? De dnde nace la

idea?

Toda investigacin surge de una idea, un planteamiento original que en la cabeza de todo investigador fluye inicialmente como algo rudimentario, que necesita matizarse, plantearse, materializarse en algo realizable. Tal y como sealan R. Hernndez, C.Fernndez y P.Baptistai existen una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de investigacin, entre las que se mencionan: a) materiales escritos, b)teoras, descubrimientos producto de investigaciones, c) conversaciones, observaciones personales, creencias, intuiciones, etc.. Las fuentes que pueden generar ideas no pueden considerarse mejores en el caso de los libros y documentacin cientfica o peores en el caso de la realidad social. La capacidad de anlisis y de generar ideas de la propia persona es la que dar lugar a ideas brillantes o a simplezas de pensamiento. Las primeras ideas nunca forman la investigacin. Estas ideas iniciales precisan de ser contrastadas con lecturas sobre la cuestin, ser analizadas para transformarlas en planteamientos precisos. Por otra parte existe muchas buenas ideas, pero las dificultades tcnicas, sociales o econmicas pueden impedir llevarlas a cabo y convertirlas en utopas. No todo es realizable ni abarcable en el campo de la investigacin. Este mbito se encuentra con multitud de cortapisas para realizar con libertad el trabajo. Por ello, suele ser una buena prctica comentar las ideas con personas relevantes en el campo de la investigacin, , buscar y leer artculos sobre el tema, y sobre todo lo ltimo publicado ( podemos aseguraros, los profesores de esta maestra que Internet es magnfico para la bsqueda de informacin) y una vez adentrado en el tema y domine el estado de la cuestin, puede comenzar a precisar el tema.


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Siguiendo a R.Hernndez, C.Fernndez y P.Baptistaii conocer lo realizado sobre un tema ayuda a: 1- No investigar sobre algn tema que ya ha sido estudiado muy a fondo. Una buena investigacin debe ser novedosa, bien porque el tema no est estudiado, bien porque es una variante del mismo o porque profundiza algn aspecto concreto o da un enfoque diferente a cuestiones ya planteadas. 2- Estructurar ms formalmente la idea de investigacin, precisar la idea inicial y dar la orientacin precisa y necesaria. 3- Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordar la idea de investigacin. La orientacin terica, el encuadre metodolgico, etc., si bien todas las investigaciones, a pesar de que se ubican en un enfoque particular, suelen tocar temas que se relacionan con distintos campos o disciplinas. Para generar buenas ideas de investigacin Dankhe ( citado por R.Hernndez, C.Fernndez y P.Baptista) seala varias: 1- Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal. No hay nada ms aburrido que investigar en algo que no nos interesa. 2- Las buenas ideas de investigacin no son necesariamente nuevas, pero si novedosas, que no es lo mismo. 3- Las buenas ideas de investigacin pueden servir para elaborar teoras y la solucin de problemas. As, una vez concebida la idea de investigacin, se debe plantear el problema de investigacin. Segn Ander-Egg iii el trabajo cientfico, no avanza por la formulacin de hiptesis, sino por el planteamiento de problemas, cuyo esquema bsico es:

PROBLEMA investigacin RESPUESTA


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Criterios para plantear el problema en investigacin

La formulacin del problema es el primer paso de la investigacin. El trabajo cientfico consiste en formular problemas y tratar de resolverlos. Consecuentemente, el trabajo de investigacin comienza con la formulacin del problema y se extiende por una serie de fases hasta encontrar las respuestas (que pueden ser vlidas o no) al problema planteado. El problema debe estar bien planteado, es la regla de oro de todo proceso de investigacin. Una cuestin planteada de manera muy general o demasiado banal es inaccesible al trabajo cientfico. No todo problema es un problema cientfico. Para que un problema sea considerado un problema cientfico, es necesario que se plantee dentro de un modelo terico o en el marco referencial de una ciencia. El modo de preguntar presupone un modelo previo, y este modelo previo produce una cierta ordenacin de lo que se estudia. Tal y como seala Ander-Eggiv, existe una serie de fases que sirven para formular adecuadamente un problema:

cul es el problema? Es el punto de partida, debe identificarse el problema, plantendolo y delimitndolo

cules son los datos del problema?

Se debe expresar con claridad y precisin, descomponindolo en dimensiones y reduciendo a variables.

qu se ha dicho sobre el problema?

O lo que significa estudiar la literatura sobre el tema y las cuestiones relacionadas

cules son las relaciones entre los diferentes aspectos del problema?

Traducir la pregunta o preguntas con las que se formula el problema en variables susceptibles de verificacin emprica.

est suficientemente definido?

Definir el alcance que se da al problema, evitando equvocos

qu solucin se busca?

Para qu se investiga? qu finalidad se persigue?


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Como ya hemos sealado anteriormente, Kerlinger v seala tres criterios para plantear adecuadamente el problema de investigacin: 1- El problema debe expresar una relacin entre dos o ms variables 2- Debe estar formulado claramente y sin ambigedad 3- Debe implicar la posibilidad de realizar una prueba emprica. Tras el planteamiento del problema se deben formular los objetivos e hiptesis, as como un marco terico adecuado, tal y como se explica en los siguientes subtemas. Pero el investigador ya comienza a plantearse qu prueba emprica va a plantear. Tipos de investigacin a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa: La clasificacin de las investigaciones marca la estrategia de anlisis que se escoja. El diseo de la misma, la toma de datos, el muestreo, el modo de procesar la informacin, etc. , dependen en gran medida del tipo de investigacin que decidamos realizar.

Estudios exploratorios Suelen aplicarse cuando el fenmeno a estudiar es desconocido, cuando existe poca informacin respecto al tema a estudiar, cuando una buena revisin de la literatura nos indica una ausencia en el campo a estudiar. Los estudios exploratorios son la puerta de entrada hacia investigaciones de mayor conocimiento, sirven para familiarizarse con el fenmeno a estudiar, identificar las variables clave, acercarse a la realidad del comportamiento humano. No suelen constituir un fin en s mismos, sino que se constituyen como el acceso a un mundo desconocido no slo para el investigador sino para la comunidad cientfica que aborda esta problemtica, ya que no existe documentacin al respecto.

Los estudios descriptivos Gran parte de los estudios se encaminan a describir situaciones concretas. Suele ser un estudio bsico y necesario


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para conocer la realidad que se quiere investigar. Las investigaciones descriptivas pretenden realizar fotografas de la problemtica que estudian. Pretenden medir el fenmeno a estudiar, cuantificar su ocurrencia o su no ocurrencia, clasificar a la poblacin objeto de estudio en funcin de una serie de categoras, pero no pretende correlacionar o asociar determinadas variables entre s. Estas investigaciones no pretenden buscar las razones de tales comportamientos, no pretenden la bsqueda y conocimiento del fenmeno hasta sus ltimas. La investigacin descriptiva en s misma puede ser autosuficiente, pero tambin puede ser la base para investigaciones de mayor profundidad, pueden servir para iniciar investigaciones correlacionales. Un ejemplo de los estudios descriptivos: Un investigador desea conocer la prevalencia del consumo de drogas entre la poblacin escolar inmigrante espaola. Slo necesita conocer cuntos consumen, no precisa conocer si el consumo se produce en mayor medida entre aquellos que presentan fracaso escolar o entre aquellos cuyos padres no se han integrado en la sociedad de acogida. Los estudios descriptivos, tal y como mencionan Hernndez, Fernndez y Baptistavi, pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque sean rudimentarias.

Los estudios correlacionales Los investigadores desean ir ms all que la mera descripcin para analizar la relacin que podra existir entre ciertos sucesos. La investigacin correlacional explica las relaciones que pueden existir entre dos o ms variables, el modo en que stas se relacionan, lo que sirve para poder realizar predicciones de comportamiento. Suelen tratar de responder a preguntas como los nios que desarrollan actividades de ocio familiares conjuntas tiene menor consumo de drogas o se inician ms tarde en el consumo?. Los estudios correlacionales miden el grado de relacin de estas variables, si la relacin es fuerte o dbil. Tiene un valor explicativo aunque no del todo, ya que saber que dos variables correlacionan significa que a medida que una de ellas (la independiente) se altere, probablemente se alterar la dependiente. Dicho con un ejemplo, si se encuentra relacin entre el tiempo de ocio


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familiar y el consumo de drogas, en la medida que los adolescentes tengan una mayor actividad familiar de ocio se dar mayor probabilidad de que exista un menor consumo de drogas. Ahora bien, a veces, esta relacin es simple y existen otras variables que pueden jugar o correlacionarse a la vez. As pasamos a anlisis explicativos. En ocasiones (y no en pocas) se establecen correlaciones que estadsticamente son significativas, pero son lo que se llaman correlaciones espurias. Pongamos un ejemplo. Imaginemos que en un estudio de consumo de drogas sale una relacin significativa entre la estatura de los jvenes y el consumo de drogas. Es decir a mayor altura mayor consumo de drogas. Esta relacin, por muy significativa que sea, resulta absurda para cualquier investigador, lo que deriva en pensar que puede haber otras variables que estn correlacionando. As, lo que sucede es sencillamente que la edad est correlacionada con la altura, a mayor edad mayor altura y la edad a su vez, est correlacionada con el consumo de drogas, a mayor edad mayor consumo de drogas, luego se produce un efecto falso, una correlacin falsa. Por ello, hay que tener mucho cuidado sobre las variables que se manejan y cmo. Estudios explicativos Los estudios explicativos pretenden ir ms all que la descripcin o correlacin de datos. El objetivo de este tipo de estudios es explicar el porqu ocurren los fenmenos y cmo ocurren. Son investigaciones ms estructuradas que las dems e implican ms propsitos (suelen abarcar anlisis descriptivos, correlacionales y explicativos, todo en su conjunto). Un estudio explicativo respondera a preguntas como cmo es el impacto del consumo de drogas en los jvenes inmigrantes procedentes del Magreb en Espaa? Las diferencias culturales, impulsan o frenan el consumo? de qu modo influye la percepcin de sentirse diferentes, extraos en una cultura mayoritaria?. Un estudio de este estilo implica inicialmente conocer, a modo descriptivo, los niveles del consumo de drogas entre los jvenes inmigrantes procedentes del Magreb, las pautas de consumo y las sustancias consumidas, posteriormente se


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relacionarn todos estos aspectos con variables sociodemogrficas y aquellas destinadas a medir la percepcin de diferencias culturales, etc., y por ltimo se realizan los anlisis explicativos necesarios, en ocasiones basados en anlisis estadsticos (anlisis multivariantes), en otras basados en el anlisis que el investigador desarrolle. Por tanto, una investigacin puede incluir elementos exploratorios, descriptivos, correlacionales o explicativos en diferentes procesos de la investigacin. De qu depende que una investigacin sea exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa? Depende de dos factores: el conocimiento actual del tema que nos revele al revisin de la literatura y el enfoque que el investigador pretenda dar a su estudio. 1- Dado que toda investigacin debe ser precedida por una fase de revisin bibliogrfica, si la literatura revela que no hay antecedentes sobre el tema en cuestin, que existen ideas vagamente vinculadas o que no son aplicables al contexto en el cual habr de desarrollarse el estudio, entonces la investigacin deber iniciarse como exploratoria. Tomando el ejemplo de Hernndez, Fernndez y Baptista: si pretendemos realizar una investigacin sobre el consumo de drogas en determinadas prisiones o crceles, con el propsito de analizar si hay o no consumo de estupefacientes en esos lugares, y se da ese consumo, en qu medida se da?, qu tipo de narcticos se consume?, cules ms?, a qu se debe ese consumo?, quines suministran los estupefacientes?, cmo es que son introducidos en las prisiones?, quines intervienen en su distribucin?, etctera. Y si encontramos que no existen antecedentes, el estudio se iniciara como exploratorio 2- Puede ocurrir, que lo que la documentacin nos seale es la existencia de "piezas y trozos" de teora con apoyo emprico moderado, esto es, estudios descriptivos que han detectado y definido ciertas variables. En estos casos nuestra investigacin puede iniciarse como descriptiva, pues hay detectadas ciertas variables en las cuales se puede fundamentar el estudio. Asimismo, se pueden adicionar variables a medir.


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3- En tercer trmino, la literatura nos puede revelar la existencia de una o varias relaciones entre conceptos o variables. En estas situaciones la investigacin se iniciar como correlacional. Esto suele ser frecuente cuando ya existe documentacin e investigaciones sobre el tema que tratamos de estudiar y queremos buscar un matiz o versin diferente, partimos de trabajos ya desarrollados y pretendemos profundizar o buscar nuevas relaciones entre variables que expliquen el proceso que pretendemos medir. 4- Adems, la literatura nos puede revelar que existe una o varias teoras que se aplican a nuestro problema de investigacin; en estos casos el estudio puede iniciarse como explicativo Como decamos ms arriba, el otro factor que determina cmo se realizar la investigacin es el enfoque que el investigador le d a su estudio. Si piensa en realizar un trabajo sobre un tema ya estudiado previamente pero dndole un enfoque diferente, el estudio puede iniciarse como exploratorio. El estudio se iniciar como descriptivo si el investigador nicamente pretende dar a conocer la situacin de un fenmeno. Si buscara primero describir dichos conceptos y luego relacionarlos, su estudio iniciara como descriptivo y posteriormente sera correlativo. Por regla general, cuantos ms antecedentes se encuentren, mayor ser la precisin inicial de la investigacin. Diseos experimentales y diseos no experimentales Una vez decidido el tipo de estudio que se va a llevar a cabo, el investigador debe decidir el modo en que va a resolver las preguntas planteadas en la investigacin lo que, como sealan Hernndez, Fernndez y Baptista, significa desarrollar el diseo de la investigacin y aplicarlo al contexto particular de su estudio. Es el modo en cmo va a llegar el investigador a contestar a las interrogantes que se ha planteado y analizar con acierto las hiptesis formuladas. Es el plan o estrategia a seguir y de su validez y rigurosidad depender que los resultados extrados sean vlidos o no. Los diseos de investigacin se suelen clasificar de diferentes maneras, pero la ms usual es considerar los diseos experimentales y no experimentales.


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Experimentales

Preexperimentos Experimentos puros (verdaderos) Cuasiexperimentos

No experimental: Transeccionales o transversales Diseos longitudinales

Diseos experimentales Un experimento es un estudio de investigacin en el que se manipulan deliberadamente una o ms variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias que la manipulacin tiene sobre una o ms variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situacin de control para el investigador (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2000: 107). Una variable independiente es la que se considera supuesta causa y la variable dependiente es la que se considera efecto o consecuencia. CAUSA EFECTO (variable independiente)

(variable dependendiente) X Y Como se menciona en el captulo referente a las hiptesis, el investigador puede incluir en su estudio a dos o ms variables independientes. Cuando realmente existe una relacin causal entre una variable independiente y una dependiente, al hacer variar intencionalmente la primera, la segunda tendr que variar: si el fracaso escolar es causa del consumo de drogas, al modificar el trabajo escolar deber modificarse el consumo de drogas. Existen 3 prerrequisitos para la realizacin de experimentos puros:


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1- Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o ms variables independientes afectan a una o ms variables dependientes y por qu lo hacen. Simplificando el problema de estudio a una variable independiente y una dependiente. En un autntico experimento, la variable independiente resulta de inters para el investigador por ser la variable que se hipotetiza, que ser una de las causas que producen el efecto supuesto (Christensen, 1980 citado por Hernndez, Fernndez y Baptista). Para obtener evidencia de esta relacin causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente y observa si la dependiente vara o no. Aqu, manipular es sinnimo de hacer variar o dar distintos valores a la variable independiente. 2- El segundo prerrequisito es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Para ello hay que controlar muy bien que la medicin sea vlida y confiable. 3- Y por ltimo, todo experimento debe cumplir con el control o validez interna de la situacin experimental. Esto significa que si en la investigacin la variable dependiente vara en funcin de los cambios de las variables independientes, esto sea as, y no sea debido a otros factores ajenos a estas variables independientes.

Diseos no experimentales Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de investigacin donde no hacemos variar intencionalmente las variables independientes. Lo que hacemos en la investigacin no experimental es observar fenmenos tal y como se dan en su contexto natural, para despus analizarlos. La investigacin no experimental o tambin llamada ex post-facto es cualquier investigacin en la que resulta imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o las condiciones. De hecho, no hay condiciones o estmulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad. En un experimento, el investigador construye deliberadamente una situacin a la que son expuestos varios individuos. Esta situacin consiste en recibir un tratamiento, condicin o estmulo bajo determinadas circunstancias, para despus realizar los efectos de la


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exposicin o aplicacin de dicho tratamiento o condicin. Por decirlo de alguna manera, en un experimento se "construye" una realidad. En cambio, en un estudio no experimental no se construye ninguna situacin, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la investigacin no experimental las variables independientes ya han ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos. EJEMPLO: Imaginemos que estudiamos el efecto del alcohol en los reflejos a la hora de conducir. En la investigacin experimental se construye la situacin y se manipula de manera intencional a la variable independiente (en este caso el consumo del alcohol), despus se observa el efecto de esta manipulacin sobre la variable dependiente (en este caso la calidad de los reflejos). Es decir, el investigador influy directamente en el grado de consumo de alcohol de los sujetos. En la investigacin no experimental no hay ni manipulacin intencional ni asignacin al azar. Los sujetos ya consuman un nivel de alcohol y en este hecho el investigador no tuvo nada que ver, no influy en la cantidad de consumo de alcohol de los sujetos. Era una situacin que previamente exista, ajena al control directo del investigador. En la investigacin no experimental se eligieron personas con diferentes niveles de consumo, los cuales se generaron por muchas causas, pero no por la manipulacin intencional y previa del consumo de alcohol. En cambio en el experimento, s se generaron los niveles de consumo de alcohol por una manipulacin deliberada de esta variable. En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecan a un grupo o nivel determinado de la variable independiente por autoseleccin. Esta diferencia esencial genera distintas caractersticas entre la investigacin experimental y la no experimental, que sern discutidas cuando se analicen comparativamente ambos


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enfoques. Para ello es necesario profundizar en los tipos de investigacin no experimental. La investigacin no experimental es investigacin sistemtica y emprica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervencin o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural. Nuestra intencin en este subtema no es describir un manual sobre la investigacin, sino orientar al alumno hacia los conceptos ms fundamentales. Por ello dejamos que vosotros mismos ahondeis en ms detalles si os interesa el diseo de investigacin experimental. Hay muchos manuales pero nosotros os recomendamos dos que hemos ido siguiendo para la redaccin de este texto: R.Hernndez, C.Fernndez y P.Baptista (2000 ) Metodologa de la investigacin. Mxico: Mc Graw Hill. Ander-Egg, E. (1991): Tcnicas de investigacin social. Mxico. Ed. El Ateneo. Salkind, NJ (1999); Mtodos de investigacin. Prentice Hall, Mxico. 2. ELABORACIN DE UN MARCO TERICO. REVISIN DE LA LITERATURA Y CONSTRUCCIN DE UNA PERSPECTIVA TERICA El problema de la investigacin debe sustentarse tericamente, es decir el investigador debe aportar un cuerpo de conocimientos que constituya el fundamento sobre el cual basa sus posiciones. Como proceso, la elaboracin del marco terico comprende la revisin de la literatura correspondiente y la adopcin una teora o el desarrollo de una perspectiva terica. El marco terico supone el anlisis de elementos tericos, sean estos generales o especficos, que permitan orientar el proceso de la investigacin. La presentacin adicional de conceptos, ideas y experiencias sobre el tema del o los investigadores dan


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lugar a otro concepto que tiene lugar comn en el mbito de las ciencias sociales: el marco conceptualvii. La existencia de una relacin lgica entre los elementos tericos y los aspectos conceptuales permitir fundamentar las hiptesis que expliquen el problema. Adems, a la realizacin de un anlisis del problema de la investigacin, desde la teora, favorecer, segn lo expone Rojas Sorianoviii :

- La orientacin de los esfuerzos hacia la recoleccin de datos confiables para la comprobacin de las hiptesis. - Delimitar las caractersticas que tendr la organizacin de los datos que se obtengan. - Guiar el anlisis de los datos. - Determinar de modo adecuado las propuestas de solucin que el estudio vaya a ofrecer


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En Iberoamrica la investigacin sobre el fenmeno de las drogodependencias, vista globalmente, es usual que no cuente con marcos tericos de referenciaix. Esta circunstancia, que quizs le resta rigor cientfico al estudio, muy posiblemente sea el resultado de la influencia que ha tenido el enfoque epidemiolgico como herramienta predilecta de investigacin en drogodependencias frente a los procedimientos de investigacin social tradicional, en los cuales la formulacin y respaldo de los problemas en concepciones tericas tiene lugar comn. Cabe agregar adems que el marco terico cumple funciones adicionales, no menos importantes. En primer lugar, ayuda a evitar errores que se han cometido en otras investigaciones y ayuda a ampliar el horizonte del estudio al tiempo que permite al investigador concentrarse en su problema evitando desviaciones del planteamiento original. Por otra parte, inspira nuevas lneas de investigacin . Algunos autores coinciden en que existen tres niveles que permiten construir el marco terico conceptual. No obstante, cada nivel no necesariamente debe agotarse para poder continuar con los dems, ni todo el ciclo debe concluir en un momento determinado para entrar en procesos diferentes del trabajo investigativo. Se trata de una tarea continua que permite ajustar y reajustar lo planteado:

3. Revisin y anlisis de informacin primaria resultado de un acercamiento inicial a la realidad, el cual puede hacerse mediante entrevistas, observaciones directas o consultas a expertos

1. Revisin y utilizacin de las teoras generales y de los aspectos tericos especficos relacionados con el problema de investigacin

2. Revisin y anlisis de informacin secundaria proveniente de investigaciones publicadas o de estadstica u otra informacin significativa


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La revisin de la literatura, actividad dominante en este apartado, consiste en la deteccin, obtencin y consulta de bibliografa, as como de otros materiales, que pudieran ser de utilidad para el estudio. Paralelamente, debe efectuarse una organizacin y sistematizacin de la informacin emprica relacionada con el fenmeno que se analiza. Esta revisin, como es de suponer, debe ser selectiva en virtud de que, generalmente, existe una abundante cantidad de informacin acerca de un tema en particular. La posibilidad de accesar informacin en bases de datos mediante la Internet, incrementa la disponibilidad de fuentes y recursos bibliogrficos, los cuales muchas veces superan los centenares o miles de documentos; razn por la cual deben establecerse prioridades: los ms importantes y los ms recientes. De acuerdo con Dankhex, para desarrollar la revisin de la literatura es posible considerar tres tipos fundamentales de fuentes de informacin: Fuentes primarias Fuentes secundarias

- Brindan informacin de primera mano. - Son el objetivo de la investigacin bibliogrfica. - Se obtienen en libros, monografas, artculos de

revistas, tesis, disertaciones, documentales, videocintas, etc.

- Son fuentes en las cuales es posible hallar la informacin de las fuentes primarias pero reprocesada.

- Son listados de referencias publicadas, comentadas o no, ndices, compilaciones

- Es posible hallar este tipo de publicacin no slo para libros y revistas sino para vdeos, ponencias, grabaciones en audio, etc.

- Son documentos que compendian nombres de revistas y otras publicaciones peridicas, nombres de boletines, de asociaciones, de empresas y servicios, en este caso para la temtica del consumo de drogas

- Son de utilidad para detectar fuentes no documentales, tal el caso de las organizaciones que financian investigaciones, universidades, dependencias del gobierno vinculadas con el tema, miembros de asociaciones, bases de datos de expertos en drogodependencias


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Fuentes terciarias Cabe destacar que la diferencia entre fuentes secundarias y fuentes terciarias es que la primera compendia fuentes de primera mano, en tanto que las segundas lo hacen de fuentes de segunda mano. Las secundarias dan cuenta de referencias directas; por ejemplo, Bejarano, J. y San Lee, L. El fenmeno social de la droga en la juventud costarricense. Revista Costarricense de Psicologa, 28, 1997 (9-24), Warren, W. et.al. Tobacco use by youth: a surveillance report from the Global Youth Tobacco Survey project. Bulletin of the World Health Organization, 78, (7), 868-876, 2000. Las terciarias, por su parte, agrupan compendios de fuentes secundarias. Para el ejemplo anterior, correspondera a revistas o libros que, a veces a modo de catlogos, agrupan artculos sobre consumo de drogas en personas jvenes. La revisin de la literatura debe iniciarse con el acopio de las fuentes primarias, lo cual suele ocurrir cuando el investigador domina el tema de estudio, o al menos est familiarizado con l, y sabe como localizar libros y revistas y cuales han sido los avances en el campo en particular. Cuando en un determinado pas o comunidad no se cuenta con centros de documentacin adecuados, es recomendable que el investigador consulte con expertos en el temaxi., as como a fuentes secundarias y terciarias para localizar y recopilar fuentes primarias. Una vez que las fuentes primarias pertinentes son identificadas, es necesario localizarlas fsicamente, ya sea en bibliotecas, hemerotecas u otros lugares. Ahora, hay que tener presente que no siempre es posible conseguir toda la informacin deseada. Puede ocurrir que en una comunidad o localidad no sea posible encontrar una revista de la cual se desea extraer un artculo. Esto da pie para afirmar que posiblemente nunca sea posible disponer de todas las fuentes primarias que se deben consultar, por lo que es muy importante tratar de localizar y revisar la mayor parte de ellas, en especial las de fecha ms reciente, o aquellas realizadas por los expertos ms destacados en el campo. Internet, en general, y el correo electrnico en particular, constituyen un buen recurso para la localizacin de fuentes primarias no disponibles en distintos lugares. Hoy en da no slo es posible dirigirse a los centros de documentacin ms importantes del


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continente sino a autores especialistas en el tema los cuales estarn en disposicin de brindar el apoyo necesario. Hay que considerar que la literatura revisada puede revelar cuatro aspectos relevantes. Primero, que ya existe material completamente desarrollado con abundante evidencia emprica y que se aplica al problema que se est investigando. En segundo trmino, que existen varias teoras que aplican al problema de investigacin. En tercer lugar, que hay aspectos parciales de teora que tienen algn apoyo emprico y que a la vez sugieren variables potencialmente importantes y que tambin aplican al problema que se est investigando y, finalmente, que solo existen esbozos de ideas an no estudiadas o vagas y escasamente vinculadas con el problema que se est investigando. Como se indic previamente, la construccin del marco terico supone un proceso de elaboracin a lo largo de toda la investigacin. El mismo constituye un documento que debe estar bajo constante crtica, lo cual permite mejorarlo, completarlo y redefinirlo en el transcurso de todo el proceso. Hablamos de marco terico, pero qu se entiende por teoraxii? En general, parece haber acuerdo en conceptualizar la teora como una explicacin final; en este sentido la teora consiste en un conjunto de proposiciones interrelacionadas que tienen la propiedad de explicar por qu y cmo ocurre un fenmeno. Segn trminos de Kerlingerxiii, una teora es una serie de constructos o conceptos, definiciones o proposiciones relacionadas entre s, que ofrecen un punto de vista sistemtico sobre ciertos fenmenos y explicitan relaciones entre variables, con el objetivo de explicarlos y predecirlos. Si pensamos en las funciones que tienen las teoras, debemos indicar primero su funcin ms importante: explicar (por qu, cundo, cmo ocurre un fenmeno). Una segunda funcin es la de sistematizar o dar un orden al conocimiento acerca de una determinada realidad o fenmeno, pues en ocasiones dicho conocimiento podra estar disperso y desorganizado. Una tercera funcin, relacionada con la posibilidad de explicar, es la de predecir. Esto se relaciona con la posibilidad de hacer inferencias a futuro sobre como se va a manifestar el fenmeno bajo ciertas circunstancias. Una teora, entonces, resulta til en la medida que permite la descripcin, la


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explicacin y la prediccin de un fenmeno o de un hecho, adems de organizar el conocimiento al respecto y orientar la investigacin que se lleva a cabo sobre el problema. De acuerdo con Hernndez, Fernndez, y Baptistaxiv es posible evaluar una teora si tenemos en consideracin los aspectos citados y algunos ms: descripcin + explicacin + prediccin La descripcin abarca aspectos como la definicin del fenmeno, sus caractersticas y componentes, as como las condiciones en las cuales se presenta y las formas en que esto ocurre. La explicacin tiene dos significados importantes: aumentar el entendimiento acerca de las causas del fenmeno y de la prueba emprica de las proposiciones presentes en las teoras. La prediccin, por otra parte, est asociada con la evidencia emprica de las proposiciones de la teora. Es decir, si las proposiciones cuentan con un buen soporte emprico, o sea que han demostrado suceder una y otra vez segn lo explica la teora, es de esperarse que en lo sucesivo vuelvan a presentarse del mismo modo, tal cual lo predice aquella. Es evidente que cuanto ms apoyo emprico se otorgue a una teora mejor podr realizarse la descripcin, la explicacin y la prediccin del fenmeno estudiado. Un segundo elemento para evaluar una teora es su consistencia lgica. Esto significa que las proposiciones que la integran deben estar interrelacionadas, ser mutuamente excluyentes y no caer en contradicciones o incoherencias . El tercero es la perspectiva o el nivel de generalidad que posee. As, se dice que una teora posee ms perspectiva cuanto mayor cantidad de fenmenos explique y mayor nmero de aplicaciones admita.


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Por otro lado, un cuarto elemento se refiere a la fructificacin, o la propiedad que tiene la teora de generar nuevos interrogantes y nuevos descubrimientos. El avance de la ciencia esta determinada en buena medida por la capacidad de las teoras de generar la bsqueda de nuevos conocimientos. Un quinto elemento, que si bien no es un requisito pero s una cualidad deseable, es que la teora sea simple, sencilla (que tenga parsimonia). La revisin de la literatura podr revelar cuales estudios se han realizado en torno al problema de investigacin y tambin permitir determinar qu es lo que se est haciendo en la actualidad sobre el fenmeno, cual es el estado del conocimiento actual sobre el mismo y reexaminar tambin el planteamiento del problema puesto que ya el problema se conoce con ms profundidad. Esto lleva a indicar que el planteamiento del problema no es algo esttico sino que puede ser objeto de modificaciones. En este punto el investigador podra preguntarse que modificaciones debera efectuar o si le conviene realizar la investigacin, si es posible o no efectuarla. As, esto ser crucial parea decir si el planteamiento del problema se mantiene, se mejora o se sustituye. 3. ELABORACIN DE OBJETIVOS: Para algunos autoresxv las metas de una investigacin pueden plantearse como objetivos o como hiptesis, segn sea el tipo

BIBLIOGRAFA RECOMENDADA: - Hernndez, R., Fernndez, C y Baptista, P. Metodologa

de la Investigacin, Mxico, MX: Mc.Graw Hill, 1998 - Kerlinger, F. Investigacin del comportamiento:

tcnicas y metodologa. Mxico: Nueva Editorial Interamericana, 1975.

- Rojas Soriano, Ral. Gua para realizar investigaciones

sociales. Mxico: Plaza y Valds, SA, 1997. - Selltiz, C., et.al. Mtodos de investigacin en las

relaciones sociales. Madrid: Rialp, 1965.


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y la naturaleza del estudio de que se trate. Otros autores son del criterio que todo proceso de investigacin debera tener, como requisito, el planteamiento de hiptesis. No obstante, lo que usualmente ocurre en el campo de la investigacin sobre drogodependencias es que solo en los estudios de corte experimental o cuasiexperimental se formulan, reservndose el diseo de objetivos para los estudios no experimentales. Los objetivos son puntos de referencia que orientan la investigacin y promueven que los investigadores dirijan todos los esfuerzos en una direccin determinada. Por esto, su elaboracin es un aspecto de suma importancia dentro del proceso investigativo. Al constituir metas que se alcanzan en el proceso de investigacin, los objetivos no deben ser confundidos con las metas que deben lograrse una vez que la investigacin haya concluido. Antes de plantear un objetivo es necesario tener claridad acerca de qu se pretende lograr mediante el estudio, lo cual a su vez permitir definir, con fundamento, los objetivos y establecer su potencial de ser alcanzados. Es importante hacer notar que los objetivos deben ser congruentes con la justificacin del estudio y con los elementos que conforman la problemtica que se investiga. A la hora de fijar objetivos es importante considerar situaciones que podran limitar y hasta impedir la consecucin o el logro de ellos. Por ejemplo, si no se ha hecho un presupuesto adecuado podra suceder esto. Apelando a la temporalidad de los objetivos, algunos autores acostumbran a dividirlos en inmediatos y mediatos y esto se hace en funcin de su alcance, lo cual se refiere al mbito que abarcan. Segn el mbito que comprenden, se clasifican en especficos y generales y en prcticos y tericos segn su enfoque u orientacin. Los objetivos son una parte esencial del planteamiento del problema y su diseo tiene como propsito:


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Resulta evidente que para hacer una definicin apropiada de los objetivos, debe existir mucha claridad acerca de lo que se pretende estudiar. Solamente as ser posible plantear metas y determinar la factibilidad de ser alcanzadas. No debe olvidarse que la relacin entre planteamiento del problema y objetivos es muy estrecha, de ah la necesidad de claridad antes apuntada, as como la importancia de que exista congruencia entre los objetivos, el planteamiento del problema y los elementos que los conforman y justifican. La ambigedad es un riesgo muy grande que se debe evitar a toda costa. La enunciacin de los objetivos debe ser lo suficientemente precisa para que no admitan interpretaciones ms all de las que el investigador quiso dar. En los trminos de Barrantesxvi, el objetivo es una frase que transmite una meta exacta que el investigador desea alcanzar y por lo que se le ha propuesto realizar la investigacin Consideraciones de orden formal, establecen que los objetivos deben constar de varias partes: - Una accin descrita por un infinitivo verbal - Un producto que se desea alcanzar - Un resultado final Al presentar el verbo en infinitivo (ejemplo: identificar las caractersticas

- Orientar el proceso de investigacin como un todo - Dar la pauta de qu se debe investigar - Evitar confusiones - Favorecer el establecimiento de criterios que luego

permitan hacer evaluacin - Dar sentido a las actividades por realizar - Determinar los medios de apoyo que se requerirn - Sealar las metas por alcanzar - Facilitar el estudio


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de consumo de drogas en determinado grupo poblacional), se busca un producto y un resultado final. La seleccin del infinitivo verbal debe analizarse con cuidado puesto que hay infinitivos que podran dar lugar a diversas interpretaciones (conocer, comprender, desear, estudiar) y obviamente no deberan utilizarse. Por otra parte, verbos como distinguir, comparar, analizar, identificar, son verbos que se prestan a menos interpretaciones y tendran un significado ms concreto, plausible y con factibilidad de que sus resultados puedan ser evaluados. Adems de la importancia del verbo en la redaccin de los objetivos, debe tenerse clara tambin la meta que se pretende lograr. Existen tres aspectos que pueden dar cuenta de la relevancia de redactar adecuadamente los objetivos. Primero, hay que destacar que sin metas claramente establecidas no existen los fundamentos para escoger tcnicas de investigacin apropiadas; en otras palabras, si no se conoce a plenitud hacia donde se quiere ir difcilmente se podr escoger el camino apropiado. Un segundo aspecto es que los objetivos enunciados en forma clara tendran que ver con la capacidad de determinar si esos se logran al finalizar el proceso. Un objetivo bien establecido posibilita evaluar el progreso y as organizar el esfuerzo en actividades relacionadas con el mismo. Una definicin adecuada de los objetivos permitir adems desarrollar un marco terico de mayor especificidad y alcance y organizar los esfuerzos de investigacin hacia el logro de las metas propuestas. Valga establecer algunas diferencias entre los objetivos generales y los especficos. La diferencia fundamental se refiere al alcance de las metas propuestas. Los generales buscan metas ms amplias; en tanto que los objetivos especficos son de un alcance menor y bsicamente se refieren a subproblemas o a partes del objetivo general. Cuando de objetivos especficos se trata, su correcta formulacin depender de la claridad con la cual se haya planteado el problema de investigacin. El entrecruzamiento de los objetivos especficos dara como resultado el objetivos general. La formulacin de un objetivo general supone que debe redactarse buscando que denote amplitud. Los objetivos especficos, estaran dando cuenta de las submetas que se pretende alcanzar mediante el estudio. En otras palabras, el logro de los objetivos especficos dara lugar


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al logro del objetivo general. Diversos autores enfatizan que los objetivos especficos deben ser concretos, lgicos, realizables y medibles. Es de esperarse que estos partan de una determinacin preliminar de las subreas o subproblemas que componen el problema de investigacin. Una vez que el investigador identifica las subreas, est en capacidad de definir los objetivos especficos El infinitivo verbal al cual se haca alusin para el diseo de objetivo general es menos abarcador en el caso de los especficos. Caben aqu verbos como listar, identificar, enunciar, y otros. Si en un objetivo general enunciamos analizar una determinada cuestin, es posible en el especfico indiquemos identificar, determinar. Veamos un ejemplo: Como se aprecia, el verbo analizar es mucho ms amplio y abarcador que identificar, determinar y establecer. El alcance tambin es diferente para uno y otro. Los dos ltimos verbos citados son algo ms puntuales que analizar. La forma verbal, no obstante, no es el nico criterio para diferenciar entre un objetivo general y uno especfico; lo ms importante tiene que ver con el logro que se desea alcanzar. Algunos errores que usualmente se cometen en el momento de plantear un objetivo son que se omiten los logros por alcanzar (lo cual puede desorientar, al no dar pautas para su realizacin) y se tiende a confundir objetivo y actividad. El

Objetivo general : - Analizar las caractersticas del consumo de drogas en una poblacin infanto juvenil para influir sobre la toma de decisiones en materia de prevencin. Objetivos especficos: - Identificar a los consumidores de drogas con edades entre

10 y 15 aos. - Determinar el tipo de drogas que consumen los individuos

entre 10 y 15 ao. - Establecer la edad de inicio de los consumidores de

drogas con edades entre 10 y 15 aos.


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problema ac no es el hecho de plantear actividades sino pensar que estas constituyen metas en s mismas. Otro problema que se encuentra en la redaccin de objetivos es la utilizacin de palabras que tienen poca o ninguna utilidad. Durante el desarrollo de una investigacin, segn lo plantean Hernndez, Fernndez y Baptistaxvii, pueden surgir objetivos adicionales y modificarse o sustituirse los originalmente elaborados, segn la direccin que tome el estudio. Ahora, cul es el nmero ideal de objetivos en un estudio?. No se puede responder mecnicamente. Sierra Bravoxviii insiste en la necesidad de reducir prudentemente los objetivos de la investigacin. Habr que concentrarse en las cuestiones de ms inters, lo ms significativo y lo ms congruente con la formacin y recursos del investigador. As, el objetivo de la investigacin y el problema por estudiar quedarn establecidos adecuadamente.

BIBLIOGRAFA RECOMENDADA: - Barrantes, R. Investigacin: un camino al conocimiento. Un

enfoque cualitativo y cuantitativo. San Jos: EUNED. Primera reimpresin corregida, 1999.

- Hernndez, R., Fernndez, C y Baptista, P. Metodologa de la Investigacin, Mxico, MX: Mc.Graw Hill, 1998.

- Sierra Bravo, R. Tcnicas de investigacin social. Teora y ejercicios. 4ta Edicin. Madrid: Paraninfo, S.A., 1985


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4. ELABORACIN DE LAS HIPTESIS: Las hiptesis son, fundamentalmente, explicaciones tentativas del fenmeno que se investiga y se formulan a modo de proposicionesxix. Las hiptesis indican lo que se trata de probar mediante la investigacin, o lo que se est buscando por conducto de ella. Mediante dichas proposiciones, ayudan a ordenar, estructurar y sistematizar el conocimiento. Bien podran definirse como un eslabn entre el conocimiento obtenido y el nuevo conocimiento, de donde resulta que son herramientas de primer orden para la bsqueda de la verdad. Precisamente por constituir una explicacin tentativa, las hiptesis no necesariamente son verdaderas de manera que ms que constituir hechos en s, las hiptesis son, simplemente, explicaciones. Algunos autores indican que una hiptesis es diferente de una afirmacin de hecho y cuando son formuladas, generalmente el investigador desconoce si sern o no verdaderas. Al constituir proposiciones tentativas se intuye que son proposiciones acerca de algo, de donde resulta que ellas dan cuenta de una relacin existente entre dos o ms variables. Sin embargo, al establecerse una relacin entre dos o ms variables hay que destacar que existe, de previo, fundamento en conocimientos organizados y sistematizados. Para algunos autores, las hiptesis se pueden considerar obligatorias cuando el tipo de estudio es experimental o cuasiexperimental. Ejemplos de hiptesis pueden ser:

- El riesgo de desarrollar cncer pulmonar es mayor entre aquellos que fuman diariamente ms de diez cigarrillos que entre quienes no lo hacen.

- El desarrollo de patologa heptica es ms frecuente

Entre personas que abusan del alcohol que entre aquellas que no lo hacen

- El tiempo que tardan las mujeres en desarrollar dependencia

hacia el alcohol es menor que el de los hombres


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El grado de precisin de las hiptesis o su grado de generalidad suele variar y ellas pueden involucrar dos o ms variables, pero cualquiera sea la circunstancia se trata slo de proposiciones sujetas a comprobacin emprica y a verificacin en la realidadxx. En partes anteriores de este documento se ha discutido acerca de la pregunta de investigacin y de los objetivos. Las hiptesis tienen por finalidad, segn el criterio de Hernndez, Fernndez y Baptistaxxi, sustituir a los objetivos y preguntas de investigacin para guiar el estudio; por esta razn las hiptesis suelen surgir de estos dos aspectos una vez que estas han sido reevaluadas a raz de la revisin de literatura. De manera tentativa, las hiptesis proponen respuestas a las preguntas de la investigacin por lo que la relacin entre ambas es muy cercana y directa. Las hiptesis provienen del planteamiento del problema, el cual, como ya indicamos, es susceptible de ser reevaluado y tambin susceptible de ser replanteado despus de la revisin de la literatura. Esto quiere decir entonces que las hiptesis provienen de la revisin misma de la literatura, y todo el conjunto genera una relacin muy ntima entre el planteamiento del problema, la revisin de la literatura y las hiptesis. Debemos de recordar que, como se indic previamente, los objetivos y las preguntas de investigacin pueden mejorarse o reformularse conforme avanza el estudio. Tambin, es posible que durante el proceso surjan otras hiptesis que no estaban contempladas dentro del planteamiento original y esto podra ser el resultado de nuevas experiencias, resultados, reflexiones, discusiones con otros colegas o bien podran resultar de analogas mediante el descubrimiento de algunas semejanzas provenientes de otros contextos y la que el investigador dispone para la realidad concerniente al objeto de estudio. Pueden surgir hiptesis sin que se disponga de un basamento terico abundante? S; es posible que surjan hiptesis de alto valor sin que exista un cuerpo terico que lo sustente ampliamente. La experimentacin y la observacin pueden ser un recurso para el establecimiento de hiptesis significativas, lo mismo se puede decir de la intuicin. En la medida que la hiptesis tenga un apoyo emprico reducido o vago, mayores cuidados habr que tener en su formulacin, pues no es recomendable formularlas de modo superficial. Un


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error que es posible hallar en algunas investigaciones se refiere la formulacin de hiptesis sin que de previo exista una revisin cuidadosa de la literatura. Al respecto se ha encontrado que, en ocasiones, se puede hipotetizar algo que ya ha sido comprobado o, por el contrario, algo que ya ha sido rechazado de manera contundente. Cules son las caractersticas que deben tener las hiptesis? Se han descrito hasta ahora hiptesis de investigacin, las cuales se han definido como proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o ms variables y que cumplen con los aspectos anteriormente citados. Cules tipos de hiptesis existen? Es posible encontrar en la literatura diferentes clasificaciones. Para algunos estn las alternativas, las nulas y las de trabajo. Otros mencionan solamente las nulas y las alternativas, en tanto que tambin se pueden encontrar referencias acerca de las conceptuales y las de trabajo o acerca de las descriptivas con una variable o descriptivas con dos o ms variables. Tambin es posible hallar hiptesis clasificadas como inductivas y deductivas. Nosotros adoptaremos aquella clasificacin que las agrupa en:

- Deben hacer referencia a una situacin social verdadera, real. No incluyen aspectos morales ni cuestiones que no se puedan medir.

- Deben someterse a prueba en contextos bien definidos, reales (cuando en una hiptesis se hace referencia a un lugar especfico estn dando cuenta de este hecho).

- Las variables de las hiptesis deben ser comprensibles, es decir, sin conceptos confusos o vagos.

- La relacin entre las variables que se plantea en una hiptesis debe ser verosmil y clara; esto quiere decir que sea lgica

- Los trminos de las hiptesis, es decir las variables, y la relacin planteada entre ellas debe ser observable y medible, al tener referentes en la realidad.

- Deben haber disponibilidad de tcnicas, o posibilidad de desarrollarlas, para probar o verificar las hiptesis.


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hiptesis nulas

hiptesis alternativas

hiptesis estadsticas

hiptesis de investigacin Hiptesis de investigacin Las hiptesis de investigacin corresponden bsicamente al tipo que se ha descrito en prrafos anteriores. Tal tipo de hiptesis suele simbolizarse como Hi H1 , H2 , H3, etc.

y tambin se les conoce como hiptesis de trabajo. Dentro de las hiptesis de investigacin es posible distinguirxxii: Hiptesis descriptivas del valor de las variables que se va a observar en un contexto o en la manifestacin de otra variable: Pese a que no en todas las investigaciones descriptivas se formulan hiptesis, este tipo de proposiciones se ha utilizado en esta clase de investigacin. Este tipo de hiptesis son ms generales. Por ejemplo, la ansiedad en los consumidores intensivos de cocana ser ms elevada, el nmero de centros de tratamiento para la atencin de personas con dependencia a drogas aumentar en las grandes capitales de Iberoamrica en los prximos aos. Se trata de hiptesis descriptivas del valor de ciertas variables. Hiptesis correlacionales: Son aquellas que establecen relaciones entre dos o ms variables y corresponden al tipo de hiptesis que se construye dentro de los denominados estudios correlacionales. Una hiptesis de este tipo podra ser: la exposicin de personas jvenes a pelculas o videos en los que


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los protagonistas fuman, est asociada con la conducta de fumar en el jven. Esta sera una asociacin entre dos variables pero podra serlo entre ms (la exposicin de personas jvenes a pelculas o a videos en los que los protagonistas fuman, la publicidad del tabaco y el fumado en los padres se encuentran asociadas con la conducta de fumar en el joven. Este tipo de hiptesis da cuenta de la asociacin que existe entre dos variables y tambin del tipo de asociacin que presentan. Esto quiere decir que pueden llegar a tener un nivel predictivo y, en alguna medida, explicativo. Si se dijera que a mayor exposicin de parte de los jvenes a videos en los cuales los protagonistas fuman, mayor ser su probabilidad de fumar, no solo se establece una relacin entre variable sino la direccin sigue esa relacin. En una hiptesis de correlacin el orden en que se coloquen las variables no es un asunto relevante puesto que no necesariamente una variable antecede a la otra, lo cual significa que no hay una relacin de causalidad. En este sentido, es lo mismo decir que cuanto ms crece X, ms crece Y, que indicar que cuanto ms crece Y, mayor es X. Cuando se habla de relaciones de causalidad s importa el orden de las variables; en la correlacin no se habla de variables dependientes e independientes. Es algo que no tiene sentido cuando dos variables se encuentran correlacionadas. Hiptesis de la diferencia entre grupos: Este tipo de hiptesis se establece en estudios cuya finalidad es comparar grupos. Como ejemplo dentro del campo de fumado de tabaco, se podra platear: los jvenes son mejor persuadidos de evitar el tabaco si en el mensaje televisivo aparecen personas jvenes en vez de personas adultas , en un mbito ms general, los jvenes varones adjudican ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las mujeres. En estos dos ejemplos se puede apreciar un planteamiento orientado a establecer una posible diferencia entre grupos. Ahora, no se establece la naturaleza del efecto persuasivo, slo se indica que se espera una diferencia. Algunos investigadores piensan que las hiptesis de diferencia de grupos son equiparables con las de tipo correlacional, en virtud de que en ltimo trmino relacionan dos o ms variables. La diferencia principal entre unas y otras es que en las hiptesis de la diferencia de grupos, por lo general una de las variables (sobre la cual se dividen los grupos) adquiere un


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X Y

nmero ms limitado de valores; en otras palabras, habr tanto ms valores como grupos se estn comparando. Esto contrasta con lo valores que adquieren las variable de las hiptesis correlacionales. Tambin se han establecido diferencias en virtud de los que los anlisis estadsticos que se aplican son distintos dado que el nivel de medicinxxiii de las variables es diferente. Valga aclarar que hay autores que no comparten esta posicin. Las hiptesis de diferencia de grupos pueden llegar a ser parte de estudios de tipo correlacional. Basta con que establezcan que hay diferencia entre los grupos, aunque indiquen a favor de que grupo se da tal diferencia. Si estas hiptesis, adems de establecer las diferencias, indican la razn por las cuales ocurren, entonces son hiptesis de estudios explicativos. Hiptesis causales: Las hiptesis que establecen relaciones de causalidad no solamente indican que existe una relacin entre dos variables y cmo se da esa relacin, sino que adems proponen cul es el sentido en que esto ocurre. En este tipo de hiptesis se establecen relaciones de causa efecto. A manera de ejemplo, si se indica que la separacin de los padres genera baja autoestima en los hijos, tendremos que adems de establecerse una relacin entre dos variables se plantea una relacin de causalidad. Mientras que las hiptesis correlacionales podran simbolizarse como: X Y donde x esta asociada con y. Las causales podran simbolizarse as:


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Causa = variable independiente

(ejemplo: pares con problemas judiciales o presin grupal). Efecto = variable dependiente (ejemplo, el consumo de drogas)

presin de pares consumo

Donde X influye o causa a Y Los conceptos de correlacin y causalidad estn asociados pero no son iguales. Esto por cuanto dos variables pueden estar correlacionadas sin que por ello se est asumiendo que una ser causa de la otra. Para poder establecer causalidad primero debe demostrarse correlacin pero tambin es importante que la causa ocurra antes que el efecto. Por consiguiente, los cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto. Es posible, entonces, hablar de hiptesis causales bivariadas, entendindose por ellas las que plantean una relacin entre una variable independiente y una variable dependiente. Tambin las hay multivariadas, que son aquellas que plantean una relacin entre varias variables independientes y una dependiente. Una hiptesis causal bivariada sera aquella que da cuenta, por ejemplo, de la relacin entre la presin de los pares y el consumo de drogas, en tanto que la hiptesis causal multivariada establecera la relacin entre la presin de los pares, la autoestima


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disminuida, y la exposicin directa a la oferta de drogas y el consumo propiamente dicho. En el campo de consumo de sustancias psicoactivas generalmente el tipo de hiptesis que se plantean, dada la complejidad del fenmeno que estudiamos, son hiptesis causales multivariadas. Hiptesis nulas Las hiptesis nulas pueden ser entendidas como lo contrario de las hiptesis de investigacin. Como toda hiptesis, tambin constituyen proposiciones; no obstante, sirven para refutar o negar lo que afirma la hiptesis de investigacin. Si la hiptesis de investigacin establece que los hombres le conceden ms importancia que las mujeres al atractivo fsico en la relaciones heterosexuales, la hiptesis nula establecera que los hombres no le atribuyen ms importancia que las mujeres al atractivo fsico en la relaciones heterosexuales. As las cosas, habr tantas hiptesis nulas como hiptesis de investigacin. Si se parte de la subclasificacin que se dio anteriormente para las hiptesis de investigacin, conviene anotar que la clasificacin de las hiptesis nulas se asemeja a la primera

presin de pares baja autoestima consumo exposicin directa


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Ha

(hiptesis nulas descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, hiptesis que niegan o contradicen la relacin entre dos o ms variables, hiptesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan e hiptesis que niegan las relaciones de causalidad entre dos o ms variables) La hiptesis nula, a diferencia de la hiptesis de investigacin se simboliza como Ho Una hiptesis nula podra establecer la ausencia de relacin entre la autoestima y el consumo de drogas. Otra podra indicar que no existe relacin entre el abuso de alcohol y el desarrollo de cirrosis heptica. Hiptesis alternativas Su denominacin proviene del hecho de que constituyen posibilidades adicionales frente a las hiptesis de investigacin y las hiptesis nulas, dado que ofrecen una explicacin diferente de las que indican las primeras. Si mediante una hiptesis de investigacin se establece que en un determinado grupo los individuos mayores de 30 aos consumen alcohol en exceso, la hiptesis nula establecer que dichas personas no lo hacen, en tanto que la hiptesis alternativa ofrecer la posibilidad de que existan otros consumos (tabaco, cannabis, etc.). En suma, constituyen una descripcin alternativa cuya simbolizacin es: y solo se formulan cuando efectivamente existen otras posibilidades adems de las hiptesis de investigacin y de las hiptesis nulas. Cuando las hiptesis de investigacin y las hiptesis nulas abarcan todas la posibilidades, no es posible,


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lgicamente, formular hiptesis alternativas. Estas deben entenderse como hiptesis de investigacin adicionales a las originalmente formuladas. Si se plantea como hiptesis de investigacin que un alcohlico crnico fallar entre un 60 y un 70% de un test de ejecucin, la hiptesis nula establecer que dicho alcohlico crnico no fallar en la medida estimada. La hiptesis alternativa indicar que un alcohlico crnico fallar en ms de un 70% en un test de ejecucin. Hiptesis estadsticas Consisten, bsicamente, en la transformacin de las hiptesis de investigacin, nulas y estadsticas en smbolos estadsticos. Evidentemente solo es posible formularlas cuando los datos del estudio son cuantitativos, es decir contienen nmeros, porcentajes o promedios. Lo que hace el investigador es transformar sus hiptesis de investigacin y nulas, o las alternativas, si correspondiera, en trminos estadsticos. Hay tres tipos de hiptesis estadsticas: las de estimacin, las de correlacin y las de diferencia de medias, sin embargo no se tratarn en este tema. El lector podr estarse preguntando si los tipos de hiptesis comentados, se explicitan en los informes de investigacin. Existe controversia en este aspecto y una clara ausencia de reglas fijas. Es posible encontrar artculos de revistas cientficas en los cuales se menciona la hiptesis de investigacin o slo se menciona la hiptesis nula. Otro artculo podra mostrar las hiptesis de investigacin, las nulas y las alternativas y, eventualmente, sus correspondientes hiptesis estadsticas. En algunos casos, los investigadores slo enuncian una hiptesis estadstica, sea nula o de investigacin, suponiendo que quien lee su informe intuir la hiptesis contraria. Otros investigadores prefieren omitir, de plano, la mencin de sus hiptesis. Si se est trabajando con hiptesis, sera til mencionarlas en los informes de investigacin. A mayor complejidad del problema de investigacin, mayor es posibilidad de que el nmero de hiptesis sea grande; no obstante, la calidad de una investigacin no est relacionada con el nmero de


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hiptesis que contenga. Lo ms importante es disponer del nmero de hiptesis que sea necesario para guiar el estudio. Dada la complejidad de la investigacin del comportamiento humano y dentro de este el del consumo de sustancias psicoactivas, no resulta excepcional encontrar investigaciones que presentan varias hiptesis, pero esto no constituye una exigencia. Anteriormente se mencion la importancia de los trminos o las variables de las hiptesis. Cabe ahora preguntarse acerca de la necesidad de definir los trminos incluidos en las hiptesis. En efecto, es sumamente importante definir las variables de una investigacin. Esto se hace fundamentalmente de dos formas:

Definiciones de variables

definiciones conceptuales

definiciones operacionales


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Una definicin conceptual de una variable se refiere a la utilizacin de otros trminos para hacer tal definicin. Si una variable de investigacin es la comunicacin interpersonal didica, su definicin conceptual podra ser el intercambio de informacin entre dos personas que desarrollan predicciones acerca del comportamiento del otro, con base en dicha informacin, y establecen reglas solo por ellas conocidas para su interaccin. Si se est estudiando la actitud hacia las drogas, esta variable podra definirse como la predisposicin a evaluar como positivo o negativo un consumo determinado. No obstante, lo anterior, y dada la importancia de las definiciones conceptuales, hay que destacar que las mismas no siempre son suficiente para definir las variables de la investigacin. Por ello, la necesidad de definirlas operacionalmente. Mediante las definiciones operacionales se indica que para medir una variable hay que ejecutar un cierto procedimiento. Por ejemplo, la definicin operacional de la variable temperatura, sera termmetro. La definicin operacional del concepto inteligencia, sera la respuesta que ofrece un sujeto ante una prueba de inteligencia. El test de los 16 factores de la personalidad es una definicin operacional del trmino personalidad. La variable ansiedad, por ejemplo, puede medirse mediante la observacin directa, por la observacin de expertos, etc.

Hi = El consumo excesivo de alcohol aumenta la probabilidad de desarrollar hepatopata antes de los 45 aos de edad Variable

Definicin conceptual

Definicin operacional

Consumo excesivo

Ingestin de ms de 100 miligramos de alcohol absoluto, dos o ms veces al mes o su equivalente en un aos

Resultados obtenido en el autoreporte de los cuestionarios CAGE y AUDIT

Hepatopata

Alteracin funcional de la fisiologa heptica

Resultados de las pruebas de transaminasas glutmico oxalactica y transaminasas glutmico pirvica


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5. MTODOS Y MODOS DE SELECCIN DE LA MUESTRA

5.1. Introduccin Para desarrollar una investigacin del tipo que sea, y ms en el campo de lo social, no es necesario reunir la informacin de la totalidad de la poblacin que deseamos estudiar, sino que puede escogerse una pequea parte de la misma, siempre y cuando sta guarde los criterios adecuados para que los resultados puedan extrapolarse al conjunto poblacional. Evidentemente la forma perfecta para conocer un fenmeno es reunir los datos de toda la poblacin objeto de estudio (investigacin exhaustiva), pero la insuficiencia de medios econmicos y de tiempo impide que este tipo de estudios pueda llevarse a cabo. Adems, y como mostraremos ms adelante, la estadstica y las leyes de la probabilidad permiten el muestreo de forma fiable y generalizable. La nica forma de que los resultados de una investigacin realizada por medio de muestreo sean generalizables al conjunto poblacional es desarrollando muestras lo ms parecidas posibles a la composicin poblacional. En def initiva, se trata de convertirnos en maquetistas, en realizar una maqueta de la realidad. Esto lo entendemos todos. Representar en dimensiones ms reducidas la realidad que queremos reproducir hasta en sus ms mnimos detalles (los que se dedican a realizar maquetas de barcos o edificios lo saben muy bien, no se puede perder ningn detalle). Para ello, se escogen a una serie de elementos de la poblacin objeto de

BIBLIOGRAFA RECOMENDADA: - Dobles, C., Ziga, M. Garca, J. Investigacin en educacin. Procesos

interacciones y construcciones. San Jos, C.R.: EUNED, 1996 - Henkel, R. Test of significance. CA: Sage Publications (Quantitative Applications in the Social Sciences, Vol. 4), 1976 - Hernndez, R., Fernndez, C y Baptista, P. Metodologa de la Investigacin,

Mxico, MX: Mc.Graw Hill, 1998.


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nuestro estudio, que sea suficientemente representativa del colectivo, tanto en su nmero como en su diseo; esto es, que guarde en la misma proporcin las caractersticas de la poblacin de donde parte. Cundo una muestra es suficientemente representativa? Esta ser una de las cuestiones que trataremos de solucionar a travs de estas pginas.

Pero para que esto sea posible, la muestra debe escogerse con arreglo a unos criterios y basndose en ciertas tcnicas de seleccin muestral.

Pero en funcin de la eleccin del tipo de muestra a desarrollar y del tipo de tcnica de muestreo escogida, depender la validez de la muestra, es decir su representatividad. En otras palabras, en la medida

que se sepa escoger la tcnica adecuada y el procedimiento correcto para la realizacin del muestreo, los resultados que obtengamos sern como un retrato a pequea escala de universo total. 5.2. Alguna terminologa necesaria

Poblacin o Universo:

Conjunto de individuos, elementos, objetos o seres delimitados en el espacio y en el tiempo que constituye el objeto de la investigacin. En cualquier estudio es preciso delimitar de la forma ms exacta el universo a estudiar. En la medida que esto se realice con exactitud

La muestra es una parte representativa del conjunto que queremos estudiar. As, si queremos conocer la actitud de los universitarios venezolanos ante la legalizacin de las drogas, no parece preciso entrevistarse con todos y cada uno de ellos, sino que escogiendo a unos cuantos, que sean representativos


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HAY QUE DELIMITAR DE FORMA EXACTA EL UNIVERSO A INVESTIGAR

Muestra:

Parte o fraccin del universo a la que se va a limitar la investigacin. La muestra debe de ser REPRESENTATIVA para poder inferir resultados vlidos para la totalidad. De alguna forma es una versin en miniatura de la poblacin que representa.

Muestreo:

Proceso de seleccin de componentes de un universo de tal forma que se pueda inferir en conclusiones validas para todo el universo. Es decir, conjunto de operaciones que se realizan para escoger la muestra. Unidad de la muestra: Es el objetivo final de la encuesta, a quien se dirige en ltimo lugar. Puede ser simple, cuando est constituida por un individuo o colectiva, constituida por un grupo, por ejemplo una familiaxxiv. Base de sondeo: Lugar o documento donde se encuentran consignados todos los miembros del universo o pobalcin. Adems debe constar la va de localizacin. 5.3 Tcnicas de seleccin

Cuando un investigador se sita ante un problema, o una situacin que quiere estudiar, inmediatamente se presenta el primer problema a resolver y a determinar; para analizar este fenmeno, voy a estudiar a TODO EL UNIVERSO o me voy a centrar solamente en un conjunto representativo del universo y que luego pueda extrapolar los datos a la poblacin general?

Supongamos que la poblacin objeto de estudio est representada por 1000 personas de las cuales el 45% son hombres y el 50% tienen 65 o ms aos de edad. Si nuestra muestra, por ejemplo, es de 500, deber seguir siendo el 45% de hombres (225) y el 50% mayores de 65 aos (250).


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La realizacin de censos para conocer las caractersticas de una determinada poblacin resulta muy costosa, exige la movilizacin de muchos recursos humanos, su duracin es muy larga y en muchos casos no es necesaria. Evidentemente, para el caso del censo de poblacin, es obligado recabar la informacin de todos y cada uno de los componentes de un pas, porque se trata de un recuento censal y es marco obligado de numerosas investigaciones. Sin embargo, para el conocimiento de determinadas caractersticas de la poblacin existen mtodos alternativos cuyo coste econmico y de tiempo se reducen considerablemente. Estos mtodos estn constituidos por las muestras, cuya finalidad es reconstruir modelos reducidos de la poblacin total, con resultados extrapolables al universo del que se extraen.

Tenemos dos grandes tipos de investigacin en funcin de la utilizacin o no de sistemas de muestreo. As:

INVESTIGACION EXHAUSTIVA:

Preguntar u observar a todos los miembros que formen el objeto de la investigacin.

Ejemplo: los recuentos censales, el estudio en colectivos muy concretos: una investigacin sobre mujeres que han finalizado tratamiento por abuso de opiceos durante el ao 2000 en un centro de tratamiento, un centro escolar que desea encuestar a los padres sobre las mejores pautas preventivas, los usuarios de un determinado centro de salud, los residentes de un barrio determinado sobre la peligrosidad de las drogas, etc.

INVESTIGACION MUESTRAL O SONDEO

Cuando la poblacin o universo es muy elevado en nmero, se selecciona una parte del mismo que sea representativa (muestra).


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El mtodo de muestreo se basa en dos principios matemticos o leyes, que sustentan la posibilidad de realizar un estudio en una parte pequea de la poblacin, pero representativa.

El primer principio se basa en la ley de los grandes nmeros que fue formulada por Jacques Bernouilli:

Si en una prueba la probabilidad de un acontecimiento o suceso es p, y si ste se repite una gran cantidad de veces, la relacin entre las veces que

se produce ste suceso y la cantidad total de pruebas- es decir, la frecuencia f del suceso- tiende a acercarse cada vez ms a la probabilidad p. Ms exactamente, si el nmero de pruebas es suficientemente grande, resulta totalmente improbable que la diferencia entre f y p supere cualquier valor prefijado por pequeo que sea (Ander-Egg, 1991:180)

. El segundo principio fundamental se basa en el clculo de probabilidades. La probabilidad de que un hecho o suceso se

Ejemplo: si se quiere conocer la opinin de la poblacin costarricense ante la legalizacin de las drogas, el abuso de drogas en la poblacin escolar espaola, una gran empresa multinacional desea conocer la opinin de sus trabajadores sobre la prohibicin de consumir alcohol en horas de trabajo, la incidencia de las drogas de sntesis entre los universitarios colombianos, etc. Estos son colectivos grandes, cuya poblacin es diflmente abarcable o se realiza un gasto excesivo para el objetivo propuesto.

Arrojemos una moneda al aire y se anota el nmero de veces que sale cara y que sale cruz. Cuantas ms veces se lanza la moneda el inicial desequilibrio (ms veces cara o ms veces cruz) va desapareciendo y en un momento determinado, cualquier lanzamiento sucesivo ser intil, puesto que la proporcin de veces que ha salido cara o que ha salido cruz, apenas vara. Esto mismo ocurre con el muestreo. Cada unidad nueva que se desee incorporar con la esperanza de obtener resultados ms fiables es un intento infructuoso, puesto que no recoge informacin que no hubiera sido recogida anteriormente y, en cambio, s supone un alto coste econmico.


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produzca se halla en funcin del nmero de casos favorables a este hecho con la cantidad de casos posibles. Para que se pueda dar una buena muestra (que tenga validez estadstica) deben de considerarse una serie de aspectos fundamentales: Ser representativa de la poblacin que se estudia (es decir, una versin en miniatura de la poblacin estudiada) Poseer un tamao estadsticamente proporcionado a la magnitud del universo Que el error muestral se mantenga dentro de los limites adoptados como permitidos. Vamos a explicar cada uno de los tres aspectos que son necesarios para obtener una buena muestra. Para obtener la representatividad de la poblacin que se estudia es necesario aplicar buenos sistemas de muestreo. 5.4. Sistemas de muestreo A travs de las muestras se puede obtener la informacin requerida, con un ahorro considerable de recursos humanos econmicos y de tiempo sin que ello implique en alejamiento de la realidad que se desea conocer. Por ello, es el recurso ms utilizado para conocer los cambios que se producen en la compleja urdimbre social. Para que las muestras sean una reconstruccin reducida pero real del universo que se desea investigar, es necesario que el tamao de las mismas y la metodologa utilizada en su elaboracin respondan a determinados principios, deducidos del clculo de probabilidades. Solamente en estos supuestos, las informaciones recogidas tienen garanta cientfica suficiente para representar el universo objeto de estudio. Por tanto, la teora estadstica sirve de soporte a la tcnica de muestreo y avala sus resultados. Dicha teora lo constituye el clculo de probabilidades, el estudio de los estimadores y de los diferentes tipos de distribucin, el clculo de errores de muestreo y la ley de los grandes nmeros.


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Determinar una muestra representativa de un universo presenta tres tipos de problemas: 1- Cmo escoger los elementos de muestreo. 2- Cual es el grado de confianza y la precisin de los resultado de una muestra determinada 3- Anlisis del tamao de una muestra

Formas de escoger los elementos de la muestra: dos sistemas de muestreo.

1- Muestra Probabilistica: Cada elemento de la poblacin tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. (Kish, 1971:41). Es decir, se sabe a priori la probabilidad que tiene cada uno de los miembros de salir elegidos en la muestra. Para ello es preciso contar con una base de sondeo. La base de sondeo como ha sido definida previamente es el lugar, documento (sea en soporte papel o informtico) donde figuren todos y cada uno de los elementos del universo y, su forma de localizarlos sin errores (nmeros de telfono, direcciones, lugares de trabajo), es decir, la manera de acceder a nuestra unidad de sondeo. Podramos contar con bases de sondeo exhaustivamente elaboradas, pero si no se dispone de la va de acceso a estas unidades, poco o nulo valor tiene esta base de sondeo.


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2- Muestra No Probabilistica Cuando no se puede establecerse la probabilidad que tiene

cada miembro del universo de salir seleccionado en la muestra. La razn de tal desconocimiento es la ausencia de una base de sondeo, o cuando la base de sondeo es de tal magnitud que resulta muy difcil su manejo.

MUESTREO PROBABILISTICO

El muestreo probabilstico exige que todas las unidades de la po

fundamentos teorico epistemológicos de la investigación en drogodependencias

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