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Critical Thinking
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名も 無き 戰士
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우리의 삶 :
무엇인가와 끊임없는 경쟁과 비교, 자신이 중심이기보다는 끌려가는 삶
스트레스의 크기 (매일 안으로부터의 전쟁)
남은 인생은 내 스스로 나를 중심에 세워 살자 : 기술(남이 갖고 있지 않은)
Technology :
정보기술만을 이야기 하는 것이 아님
지속적으로 배워, 익혀 수준이 올라가는 모든 것 (차별적 경쟁력)
Problem Solving
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Decision Making = Problem Solving = Forcasting
1) Define the problem → Complex and Uncertain
2) Research all alternatives → Complex and Too big
3) Rational Decision Making → Difficult and Speculate
4) Evaluation and Adjusting → Chaos
Reason : Information Flood
What we do ?
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Complex
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복잡성의 이유
1) Data 증가 : Smartphone, Digitalization
2) Information 증가 : Personal Media, Blog, Twitter
3) Case 증가 : Diversity, Needs
4) Speed of Change 증가 : Selection, Choice
5) Competition 증가 : Global, Internet
Critical Factor – Information (수집, 축적, 처리, 분석, 전달, 폐기)
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Our focus should be
not on emerging technologies
but on emerging cultural practices.
Henry Jenkins, Prof. at MIT
Cases
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월마트 소비자 행동패턴분석 : 월마트랩의 Social Genome을 트위터에 응용 세계 최대 카지노 호텔 그룹 해라스 엔터테인먼트는 Total Reward라는 고객 로열티 프로그램에 기반해 실시간 분석시스템 구축 Netflix는 고객의 영화취향을 분석하여 추천하는 CineMatch, 고객이 과거 대여한 목록과 평점을 분석함. T-Mobile 고객이탈분석은 통신사를 이전한 고객의 이전전의 특히한 패턴을 인식해 사전에 맞춤형 추가혜택을 부여 Nishitetsu 스토어는 빅데이터기반의 회계시스템을 구축하여 이익률 높은 상품에 대한 일자별 주력마케팅을 수행 Lawson은 PONTA카드의 결제데이터와 야후의 인터넷 행동데이터를 결합하여 상품별 구매패턴을 분석
Cases
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EU : FutureICT와 iKnow 프로젝트 추진을 통해 미래 이머징 이슈분석 영국 : 호라이즌 스캐닝센터를 통해 미래변화 예측에 기반한 선제적 대응, 미래예측을 위해 최신 과학이론과 증거기반 의사결정 수립방안을 마련하여 지원 UN : Global Pulse를 통해 각국 정부, 학계, 민간 증 다양한 전문가들로 구성하여 빅데이터 분석기법을 기반으로 위기 대응 방안 모색 미국 : 국립해양대기청은 기상 데이터를 통한 기상서비스 및 다양한 분야와의 접목가능성을 제시 미국 : 지질조사의 100년간의 데이터를 분석하여 지진위험 예측 및 미래사고 방지 미국 보스턴 : 시민들이 직접 수집하는 데이터로 신속한 유지보수 및 차량파손 최소화로 운전자의 안전 확보 미국 LA : 보육서비스와 관련된 사기행위를 예방하기 위해 소셜네트워크분석을 통해 사기범죄 예방시스템 구축
Cases
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영국 Aviva : 주행거리분석을 통한 합리적인 자동차 보험료 제시 영국 센트리카 : 스마트계량기 보입으로 에너지 소비패턴을 분석하여 에너지 절감 일본 맥도널드 : 온라인이 아닌 오프라인에서 고객의 속성과 구매 이력에 맞춘 일대일 마케팅 추진 일본 후지쯔 : 농작물의 생산부터 판매까지 데이터로 관리하는 Akisai 시스템 페이스북 : 엣지랭크를 기반으로 사회적 상호작용 및 심리상태 분석 GM : 원격차량 진단 및 응급상황 대응 서비스 OnStar 윔블던 테니스 : 데이터 분석활용을 통해 더욱 풍부한 서비스와 흥미 제공 F1 : 경쟁상대와 자신의 데이터를 분석하여 타이어교체 시기와 부품정비시간을 최적화 다음소프트 : 소셜데이터 분석을 통한 사용자들의 심리 및 행동분석 SK텔레콤 : 실시간 교통상황정보를 활용한 T맵 파리바게트 : 기상 데이터분석을 통한 생산관리 체계화 현대카드 : 사용 통계를 기반으로 한 외식가이드 My Menu
Gartner Hype Curve
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10 Emerging Techs
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2010 2011 2012 2013
Cloud Computing Cloud Computing Media Tablets and Beyond Mobile Device Battles
Advanced Analytics Mobile Applications and Media Tablets
Mobile-centric Applaications and Interfaces
Mobile Applications and HTML5
Client Computing Social Communications and Collaboration
Contextual and Social User Experience
Personal Cloud
IT for Green Next Generation Analytics Internet of Things Enterprise App Stores
Reshaping the Data Center Video App Stores and Marketplaces The Internet of Things
Social Computing Social Analytics Next Generation Analytics Hybrid IT and Cloud Computing
Security-Activity Monitoring Context-aware Computing Big Data Strategic Big Data
Flash Memory Storage Class Memory In-Memory Computing Actionable Analytics
Virtualization for Availability Ubiquitous Computing Extreme Low-Energy Servers In-Memory Computing
Mobile Applications Fabric-based Infrastructure and Computers
Clouding Computing Integrated Ecosystems
Informatics & Informetrics
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Informatics
1) a broad academic field encompassing computer science, human-computer interaction, information science,
information technology, algorithms, areas of mathematics (especially mathematical logic and category
theory), and social sciences that are involved
2) Information science : the interdisciplinary study of the processing, management, and retrieval of information
Informetrics
1) the study of quantitative aspects of information
2) Scientometrics, which studies quantitative aspects of science
3) Webometrics, which studies quantitative aspects of the World Wide Web
4) Cybermetrics, which is similar to webometrics, but broadens its definition to include electronic resources
5) Bibliometrics, which studies quantitative aspects of recorded information
예측분석을 위한 모형과 알고리즘
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Analysis Model Type Algorithm
Classification • Decision Tree • Memory-Based Reasoning • Bayesian Classification
• CART, CHAID, Naïve Bayse
Clustering • Partition Based • Hierachical Based • Navigation Sequencing
• K-means, Expectation Maximization, BIRCH, Markov Chain
Association • Market Basket Analysis • Sequence Discovery • Link Analysis
• Association Rules, Exponential Smoothing, Box-Jenkins
Estimation • Regression • Neural Networks
• Linear, Logistic, Supervised Learning, Backward Propagation, Feed Forward, Genetic Algorithm
Description • Exploratory Fata Analysis • Demensionality Reduction
• Histograms, Box-and-Whisker, Pareto, Factor Analysis
Big Data
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새로운 개념인가?
3Vs : Volume, Velocity, Variability
Business Informatics : Business Intelligence + Big Data Analytics
Content Analytics
Text Analytics
Realtime Analytics
Large Data Sets Big Data Less Scalability
Small Data Sets Little Analytic Value Traditional BI
Non-relational Data Relational Data
Social Network Analysis
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Information Visualization
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Cognitive Science
Inforgraphic : Information + Graphics
Information is Beautiful Award Winners 2013
TED :
David McCandless: The beauty of data visualization
Jer Thorp: Make data more human
Hans Rosling: HIV - new facts and stunning
data visuals
Hans Rosling: The best stats you've ever seen
Human-Computer Interaction
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Human-computer interaction is a discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing systems for human use and with the study of major phenomena surrounding them.
MultiDisciplinary Field 1) Computer scientists 2) Psychologists 3) Media artists 4) Users 5) Subject Matter Experts 6) Engineers
Usability : Effectiveness / Efficiency / Safety / Utility / Learnability / Memorability
Information Value
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Market for Lemon
Game Theory : Prisoner’s Dilemma, Signaling, Sequential Game,
Repetition etc.
EVPI, EVSI, Expected Value of Imperfect Information
Bayes Theorem : Prior probability, Posterior Probability
Efficient Market Hypothesis
Behavioral Economics, Neuroeconomics
Change attitude and thought
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We are drowning in information, while starving
for wisdom.
The world henceforth will be run by synthesizers,
people able to put together the right
information at the right time, think critically
about it, and make important choices wisely
Consilience by Edward O. Wilson
Thank you
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