conférence maintenace expo oct 2010b
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PROCUREMENT
AREVA utilise IMAFS pour un diagnostic gestion des
stocks de pièces de rechange dans une mine
3 novembre 2010
PRÉSENTATION À
Par Robert Lamarrec.m.c., B.A.A., M.Sc.A.
2Robert LamarreTous droits réservés
Le défi d’optimisation des stocks de pièces de rechange pour AREVA
• Areva rencontre les mêmes défis que les autres sociétés industrielles pour optimiser les pièces de rechange• Objectif de maintien en condition opérationnelle
• Demande irrégulière
• Pièces critiques
• Grand nombre de références multi familles
• Prévisions difficiles
• Délais de livraison variables
•Areva teste avec PEA les logiques IM@FS pour un site minier
3Robert LamarreTous droits réservés
Processus d’optimisation des stocks
Gestion de la demande Classification Prévision
Gestion des délais de livraison
Optimisation des paramètres de gestion
des stocksRéapprovisionnement
Tableau de bord et indicateurs de performance
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Processus de gestion de la demande
Données historiques &
transactionnelles
Flux de demandeRégulierProjetPromo
MRP / DRP
Analyse des multiples
d’utilisation
ÉPURATION DES DONNÉES EXTRÊMES
Analyse du patron de demande Saisonnalité Tendance Intermittence
Filtre
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Processus de gestion de la demande
6Robert LamarreTous droits réservés
Processus de classification des articlesChoix des familles de produits ou flux de demande
Critiqueou
non
Stockou
non
Nouveaux
Inactifs (sans utilisation depuis X mois)
A B C DSelon les $ de
consommation ou le nombre de sorties
Mise à jour Annuelle Mensuelle Manuelle
Réparableou
non
Désuetou
non
Cla
sses
7Robert LamarreTous droits réservés
Processus de classification des articles
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Processus de prévision de la demande
Choix des outils
Méthodes statistiques
Best fit
Méthode intermittente
Analyse statistique &
graphiquePrévision
Mesure des erreurs
Optimisation
Top down / Bottom up
Analyse des erreurs
Ajustement graphique
S&OPFiltre
&Alertes
Processus collaboratif
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Processus de prévision de la demande
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Processus de gestion des délais de livraison
Détermination des délais par fournisseur,par mode de transport
Détermination des délais internesRéception & émission des commandes
Avec ou sans contrat
Intervalle de réapprovisionnement
Rapports de gestionRapports
de gestion
Comparaison délai calculé
vs promis
Rétroaction fournisseur
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Processus de gestion des délais de livraison
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Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks
$
Commande Stockage
Base de données
ERP
Calcul
SSDélai
MinMax
PrévisionTaille de lot
PARAMÈTRES FINAUX
PARAMÈTRES FINAUX
Objectifs de service par
classe / famille / entrepôt
AjustementsSimulation
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Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks
14Robert LamarreTous droits réservés
Tableau de bord & Indicateurs de performance
OPTIMISATION DES RÉSULTATSAMÉLIORATION PERFORMANCE
Surplus Identification Disposition Prévention Gestion
Gestion par exception Data Mining
Service
Stock
Coûts
Profit
15Robert LamarreTous droits réservés
Tableau de bord & Indicateurs de performance
16Robert LamarreTous droits réservés
Tableau de bord & Indicateurs de performance
17Robert LamarreTous droits réservés
Conclusions
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•Areva a pu démontrer qu’IMAFS, un système qui intègre les meilleures pratiques mondiales en gestion des pièces de rechange, permet d’avoir une image claire de la situation et du potentiel d’amélioration du taux de service de plus de 20% et de la baisse du niveau des stocks de 30% à 40%
•Sur le site testé, l’amélioration possible de la gestion des stocks avec IMAFS en mode SaaS était tellement intéressant que le retour sur investissement dans l’outil se faisait en moins de trois mois
18Robert LamarreTous droits réservés
MERCI
N'OUBLIEZ PAS
Les bons outils donnent les bons
résultats en terme de maintien en
condition opérationnelle et en
investissement dans les stocks
www.imafs.com