base de datos para cálculo de regresión cúbica 2

UNIVERSIDAD RAFAEL LANDÍVAR.Facultad de Ciencias Agrícolas y Ambientales.Sede Escuintla, Guatemala.

Nombre Número de días promedio de inicio a cosecha, de acuerdo al mes de siembra.Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Fidel Laroj. 90 60 60 60 75 75 75 75 75 75 75 75Bonifacio Xicón. 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75Julio Tejaxún. 85 85 85 85 75 75 75 75 75 75 75 75

Marco Antonio Felipe. 90 90 90 90 90 90 90 90 90 73 73 73Trinidad Tejaxún. 77 77 77 77 77 75 75 75 75 90 90 90

Eustaquio Chiquito. 80 80 80 80 75 75 75 75 75 82 82 82Santiago Imuchac. 83 73 70 70 73 73 73 73 73 73 87 87

Felipe Rucal. 85 85 85 90 90 85 85 85 85 90 90 90José Armando Colchaj. 75 75 75 75 73 73 73 73 73 75 75 75

Esaú Xicón. 80 80 80 90 80 80 80 80 80 75 75 75Oscar Xicón. 77 77 77 77 83 83 83 83 83 85 85 85

Benigno Chile. 75 75 75 90 90 90 90 90 90 90 90 90Juan Sian. 80 80 80 95 90 85 85 85 85 80 80 85

José Rodrigo Gallina. 60 60 60 60 70 70 70 70 70 75 75 75Abraham Laroj. 80 80 80 80 90 90 90 90 90 90 90 90Bernardo Gil. 60 60 60 60 75 75 75 75 75 90 90 90Víctor Gallina 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100 90 90

Bernabe Raxón. 70 70 70 70 80 80 80 80 80 80 80 80Alejandro Raxón. 60 60 60 60 70 70 70 70 70 60 60 60

Carlos Joj. 65 65 65 65 90 90 90 90 90 70 70 70Alfredo Tajín. 60 60 60 60 80 80 80 80 80 65 65 65Felipe Chile. 70 70 70 70 90 90 90 90 90 75 75 75

Santos Tucubal. 80 80 80 80 85 85 95 95 95 90 90 90

Braulio Jeremias. 90 60 70 77 100 90 100 83 90 65 70 70

Margarita Pirir. 80 80 70 70 80 80 80 95 95 95 90 90PROMEDIO MENSUAL. 76.68 73.88 73.76 75.84 82.24 81.36 82.16 82.08 82.36 79.72 79.88 80.08

Base de datos de la encuesta realizada a agricultores de la aldea El Rejón, Sumpango Sacatepéquez, Guatemala, sobre los días promedio de inicio a cosecha de arveja de grano variedad Ambassador, de acuerdo al mes en que se realiza la siembra.

Enero

Febrer

oMarz

oAbril

Mayo

JunioJulio

Agosto

Septiem

bre

Octubre

Noviembre

Diciembre

687072747678808284

Número de días promedio de inicio a cosecha, de acuerdo al mes de siembra.

Número de días promedio de inicio a cosecha, de acuerdo al mes de siem-bra.

Función.Variables.

Fórmula.a b c d e r Mse

Lineal. 0.5805594 75.396363 0.6391581 0.408523 6.9783155 ax+bCuadrática. -0.13951 2.3941958 71.164545 0.792906614930157 0.6287009 4.8673669

Cúbica. -0.025449 0.3567521 -0.290712 74.638383 0.83203785971553 0.692287 4.5380422

Cuarto Orden. 0.0164087 -0.452078 4.0252908 -11.93158 84.877474 0.952425955127221 0.9071152 1.5655214

Mes. No. Promedio. Cúbica.

Enero. 1 76.68 74.679 76.5355Febrero. 2 73.88 75.2804 73.7614Marzo. 3 73.76 76.2899 74.4333Abril. 4 75.84 77.5548 76.8234Mayo. 5 82.24 78.9225 79.5975Junio. 6 81.36 80.2402 81.8153Julio. 7 82.16 81.3552 82.9302

Agosto. 8 82.08 82.1149 82.7895Septiembre. 9 82.36 82.3666 81.6344

Octubre. 10 79.72 81.9575 80.0998Noviembre. 11 79.88 80.7349 79.2142Diciembre. 12 80.08 78.5463 80.4004

r2

ax2+bx+cax3+bx2+cx+d

ax4+bx3+cx2+dx+e

Cuarto orden.

Enero

Febrer

oMarz

oAbril

Mayo

JunioJulio

Agosto

Septiem

bre

Octubre

Noviembre

Diciembre

687072747678808284

Número de días promedio de inicio a cosecha, de acuerdo al mes de siembra.

Número de días promedio de inicio a cosecha, de acuerdo al mes de siem-bra.

687072747678808284

Promedio vrs. Función de regresión cúbica.

Promedio.Cúbica.

Meses.

Días

de

inici

o a

cose

cha.

687072747678808284

Promedio vrs. Función de regresión cuarta.

Promedio.Cuarto orden.

Meses.

Días

de

inici

o a

cose

cha.

687072747678808284

Promedio vrs. Función de regresión.

Promedio.Cúbica.Cuarto orden.

Meses.

Días

de

inici

o a

cose

cha.

687072747678808284

Promedio vrs. Función de regresión cuarta.


Meses.

Días

de

inici

o a

cose

cha.

DeterminaciónCorrelación.r

lineal 0.4082 0.638905314cuadratico. 0.6266 0.791580697cubico. 0.6909 0.831203946cuarto orden. 0.9068 0.952260469logarítmica. 0.4727 0.687531817exponencial. 0.4137 0.643195149

r2

potencial. 0.4747 0.68898476


NombreEnero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

Fidel Laroj. 1,000 1,000 1,000 1,000 2,500 2,500 2,500 2,500 2,500 2,500 2,250 2,250 Bonifacio Xicón. 1,900 1,900 1,900 1,900 2,700 2,700 2,700 2,700 2,700 2,700 2,700 2,700 Julio Tejaxún. 1,000 1,000 1,000 1,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000

Marco Antonio Felipe. 1,000 1,000 1,000 1,000 3,300 3,300 3,300 3,300 3,300 2,000 2,000 2,000 Trinidad Tejaxún. 2,000 2,000 2,000 2,750 2,750 2,750 2,750 2,750 2,750 2,250 2,250 2,250

Eustaquio Chiquito. 1,500 1,500 1,500 1,000 1,750 1,750 1,750 1,750 1,750 1,350 1,350 1,350 Santiago Imuchac. 1,400 1,400 1,400 1,150 2,000 2,000 2,000 2,000 2,500 2,500 1,900 1,900

Felipe Rucal. 1,750 1,750 1,750 1,150 1,500 1,500 1,500 1,500 1,500 1,750 1,750 1,750 José Armando Colchaj. 1,800 1,200 1,200 900 3,000 2,750 2,750 2,750 2,750 2,250 2,250 2,250

Esaú Xicón. 1,000 1,000 1,000 1,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 2,000 2,000 2,000 Oscar Xicón. 1,900 1,900 1,200 1,200 2,500 2,500 2,500 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000

Benigno Chile. 1,500 1,000 1,000 1,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,750 3,750 Juan Sian. 2,000 2,000 2,000 1,500 1,800 2,000 2,500 3,000 3,000 2,000 2,000 2,000

José Rodrigo Gallina. 1,000 1,000 1,000 1,000 4,000 4,000 4,000 4,000 2,000 2,000 2,000 2,000 Abraham Laroj. 1,500 1,500 1,500 1,500 2,500 2,500 2,500 2,500 2,500 2,000 2,000 2,000 Bernardo Gil. 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 4,000 4,000 4,000 4,000 4,000 4,000 Víctor Gallina. 1,000 1,000 1,000 1,000 3,000 3,000 3,000 3,000 2,000 2,000 2,000 2,000

Bernabe Raxón. 1,800 1,000 1,000 1,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 Alejandro Raxón. 1,200 1,200 1,200 1,200 2,000 2,000 2,000 2,000 2,000 1,800 1,800 1,800

Carlos Joj. 1,200 1,200 1,200 1,200 3,000 3,000 3,000 3,000 2,500 2,000 2,000 2,000 Alfredo Tajín. 1,000 1,000 1,000 1,000 2,500 2,500 2,500 2,500 2,500 1,500 1,500 1,500 Felipe Chile. 1,500 1,500 1,500 1,500 3,000 3,000 3,000 3,000 3,000 2,000 2,000 2,000

Santos Tucubal. 1,800 1,500 1,000 1,000 1,000 1,000 2,800 2,800 2,800 2,500 2,500 2,000 Braulio Jeremias. 1,000 1,500 1,500 1,900 2,000 2,000 2,000 2,500 2,500 2,500 2,000 1,500

Margarita Pirir. 1,200 1,200 1,500 1,500 1,800 1,800 2,000 2,000 2,500 2,500 2,000 1,500

1,478 1,410 1,374 1,334 2,504 2,502 2,642 2,702 2,602 2,284 2,240 2,180

Base de datos de la encuesta realizada a agricultores de la aldea El Rejón, Sumpango Sacatepéquez, Guatemala, sobre el rendimiento promedio de libras brutas cosechadas por unidad de área (cuerdad de 40 por 40 varas) de arveja de grano variedad Ambassador, de acuerdo al mes en que se realiza la siembra.

Rendimiento promedio de libras brutas de arveja por unidad de área (cuerda de 40 por 40 varas), de acuerdo al mes de siembra.

PROMEDIO MENSUAL.

Función.Variables.

Fórmula.a b c d e r Mse

Lineal. 100.12587 1453.5151 0.6621825 0.4384857 183583.64 ax+bCuadrática. -25.43156 430.73626 682.0909 0.838159412045227 0.7025112 108069.01

Cúbica. -4.516446 62.639138 -45.74884 1298.5858 0.880215030546514 0.7747785 92043.47

Cuarto Orden. 2.0682546 -58.29106 525.04178 -1513.027 2589.1767 0.947598490923239 0.8979429 47667.031

Mes. No. Promedio. Cúbica.

Enero. 1 1,478.00 1,310.96 1,544.97

Febrero. 2 1,410.00 1,421.51 1,230.05

Marzo. 3 1,374.00 1,603.15 1,369.14

Abril. 4 1,334.00 1,828.76 1,736.58

Mayo. 5 2,504.00 2,071.26 2,156.36

Junio. 6 2,502.00 2,303.55 2,502.11

Julio. 7 2,642.00 2,498.52 2,697.08

Agosto. 8 2,702.00 2,629.08 2,714.18

Septiembre. 9 2,602.00 2,668.13 2,575.95

Octubre. 10 2,284.00 2,588.57 2,354.57

Noviembre. 11 2,240.00 2,363.29 2,171.85

r2

ax2+bx+cax3+bx2+cx+d

ax4+bx3+cx2+dx+e

Cuarto orden.

Enero

Febrer

oMarz

oAbril

Mayo

JunioJulio

Agosto

Septiem

bre

Octubre

Noviembre

Diciembre

-

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

Rendimiento promedio de libras brutas de arveja por unidad de área (cuerda de 40 por 40 varas), de acuerdo

al mes de siembra.

Rendimiento promedio de libras bru-tas de arveja por unidad de área (cuerda de 40 por 40 varas), de acuerdo al mes de siembra.

Enero

.

Febrer

o.

Marzo.

Abril.May

o.Junio.

Julio.

Agosto

.

Septiem

bre.

Octubre.

Noviembre.

Diciembre.

-

500.00

1,000.00

1,500.00

2,000.00

2,500.00

3,000.00 Promedio vrs. Regresión cúbica.

Promedio.Cúbica.

Meses.

Libra

s Bru

tas.

G56

Sánchez: Coeficiente de correlación.

H56

Sánchez: Coeficiente de determinación.

Diciembre. 12 2,180.00 1,965.22 2,199.24

Enero

.

Febrer

o.

Marzo.

Abril.May

o.Junio.

Julio.

Agosto

.

Septiem

bre.

Octubre.

Noviembre.

Diciembre.

-

500.00

1,000.00

1,500.00

2,000.00

2,500.00

3,000.00 Promedio vrs. Regresión cúbica.

Promedio.Cúbica.

Meses.

Libra

s Bru

tas.

Enero

.

Febrer

o.

Marzo.

Abril.May

o.Junio.

Julio.

Agosto

.

Septiem

bre.

Octubre.

Noviembre.

Diciembre.

-

500.00

1,000.00

1,500.00

2,000.00

2,500.00

3,000.00 Promedio vrs. Regresión cuarta.


Meses.

Libra

s Bru

tas.

Enero

.

Febrer

o.

Marzo.

Abril.May

o.Junio.

Julio.

Agosto

.

Septiem

bre.

Octubre.

Noviembre.

Diciembre.

-

500.00

1,000.00

1,500.00

2,000.00

2,500.00

3,000.00 Promedio vrs. Regresiones.

Promedio.Cúbica.Cuarto orden.

Meses.

Libra

s Bru

tas.


MES. X*Y Correlación.

1 90 90 1 8,100 601 1 75 75 1 5,625 1 85 85 1 7,225 1 90 90 1 8,100 1 77 77 1 5,929 1 80 80 1 6,400 1 83 83 1 6,889 1 85 85 1 7,225 1 75 75 1 5,625 1 80 80 1 6,400 1 77 77 1 5,929 1 75 75 1 5,625 1 80 80 1 6,400 1 60 60 1 3,600 1 80 80 1 6,400 1 60 60 1 3,600 1 90 90 1 8,100 1 70 70 1 4,900 1 60 60 1 3,600 1 65 65 1 4,225 1 60 60 1 3,600 1 70 70 1 4,900 1 80 80 1 6,400 1 90 90 1 8,100 1 80 80 1 6,400 2 60 120 4 3,600 2 75 150 4 5,625 2 85 170 4 7,225 2 90 180 4 8,100


Días de inicio a cosecha. X2 Y2

2 77 154 4 5,929 2 80 160 4 6,400 2 73 146 4 5,329 2 85 170 4 7,225 2 75 150 4 5,625 2 80 160 4 6,400 2 77 154 4 5,929 2 75 150 4 5,625 2 80 160 4 6,400 2 60 120 4 3,600 2 80 160 4 6,400 2 60 120 4 3,600 2 90 180 4 8,100 2 70 140 4 4,900 2 60 120 4 3,600 2 65 130 4 4,225 2 60 120 4 3,600 2 70 140 4 4,900 2 80 160 4 6,400 2 60 120 4 3,600 2 80 160 4 6,400 3 60 180 9 3,600 3 75 225 9 5,625 3 85 255 9 7,225 3 90 270 9 8,100 3 77 231 9 5,929 3 80 240 9 6,400 3 70 210 9 4,900 3 85 255 9 7,225 3 75 225 9 5,625 3 80 240 9 6,400 3 77 231 9 5,929 3 75 225 9 5,625 3 80 240 9 6,400 3 60 180 9 3,600 3 80 240 9 6,400 3 60 180 9 3,600 3 90 270 9 8,100

3 70 210 9 4,900 3 60 180 9 3,600 3 65 195 9 4,225 3 60 180 9 3,600 3 70 210 9 4,900 3 80 240 9 6,400 3 70 210 9 4,900 3 70 210 9 4,900 4 60 240 16 3,600 4 75 300 16 5,625 4 85 340 16 7,225 4 90 360 16 8,100 4 77 308 16 5,929 4 80 320 16 6,400 4 70 280 16 4,900 4 90 360 16 8,100 4 75 300 16 5,625 4 90 360 16 8,100 4 77 308 16 5,929 4 90 360 16 8,100 4 95 380 16 9,025 4 60 240 16 3,600 4 80 320 16 6,400 4 60 240 16 3,600 4 90 360 16 8,100 4 70 280 16 4,900 4 60 240 16 3,600 4 65 260 16 4,225 4 60 240 16 3,600 4 70 280 16 4,900 4 80 320 16 6,400 4 77 308 16 5,929 4 70 280 16 4,900 5 75 375 25 5,625 5 75 375 25 5,625 5 75 375 25 5,625 5 90 450 25 8,100 5 77 385 25 5,929

5 75 375 25 5,625 5 73 365 25 5,329 5 90 450 25 8,100 5 73 365 25 5,329 5 80 400 25 6,400 5 83 415 25 6,889 5 90 450 25 8,100 5 90 450 25 8,100 5 70 350 25 4,900 5 90 450 25 8,100 5 75 375 25 5,625 5 100 500 25 10,000 5 80 400 25 6,400 5 70 350 25 4,900 5 90 450 25 8,100 5 80 400 25 6,400 5 90 450 25 8,100 5 85 425 25 7,225 5 100 500 25 10,000 5 80 400 25 6,400 6 75 450 36 5,625 6 75 450 36 5,625 6 75 450 36 5,625 6 90 540 36 8,100 6 75 450 36 5,625 6 75 450 36 5,625 6 73 438 36 5,329 6 85 510 36 7,225 6 73 438 36 5,329 6 80 480 36 6,400 6 83 498 36 6,889 6 90 540 36 8,100 6 85 510 36 7,225 6 70 420 36 4,900 6 90 540 36 8,100 6 75 450 36 5,625 6 100 600 36 10,000 6 80 480 36 6,400

6 70 420 36 4,900 6 90 540 36 8,100 6 80 480 36 6,400 6 90 540 36 8,100 6 85 510 36 7,225 6 90 540 36 8,100 6 80 480 36 6,400 7 75 525 49 5,625 7 75 525 49 5,625 7 75 525 49 5,625 7 90 630 49 8,100 7 75 525 49 5,625 7 75 525 49 5,625 7 73 511 49 5,329 7 85 595 49 7,225 7 73 511 49 5,329 7 80 560 49 6,400 7 83 581 49 6,889 7 90 630 49 8,100 7 85 595 49 7,225 7 70 490 49 4,900 7 90 630 49 8,100 7 75 525 49 5,625 7 100 700 49 10,000 7 80 560 49 6,400 7 70 490 49 4,900 7 90 630 49 8,100 7 80 560 49 6,400 7 90 630 49 8,100 7 95 665 49 9,025 7 100 700 49 10,000 7 80 560 49 6,400 8 75 600 64 5,625 8 75 600 64 5,625 8 75 600 64 5,625 8 90 720 64 8,100 8 75 600 64 5,625 8 75 600 64 5,625

8 73 584 64 5,329 8 85 680 64 7,225 8 73 584 64 5,329 8 80 640 64 6,400 8 83 664 64 6,889 8 90 720 64 8,100 8 85 680 64 7,225 8 70 560 64 4,900 8 90 720 64 8,100 8 75 600 64 5,625 8 100 800 64 10,000 8 80 640 64 6,400 8 70 560 64 4,900 8 90 720 64 8,100 8 80 640 64 6,400 8 90 720 64 8,100 8 95 760 64 9,025 8 83 664 64 6,889 8 95 760 64 9,025 9 75 675 81 5,625 9 75 675 81 5,625 9 75 675 81 5,625 9 90 810 81 8,100 9 75 675 81 5,625 9 75 675 81 5,625 9 73 657 81 5,329 9 85 765 81 7,225 9 73 657 81 5,329 9 80 720 81 6,400 9 83 747 81 6,889 9 90 810 81 8,100 9 85 765 81 7,225 9 70 630 81 4,900 9 90 810 81 8,100 9 75 675 81 5,625 9 100 900 81 10,000 9 80 720 81 6,400 9 70 630 81 4,900

9 90 810 81 8,100 9 80 720 81 6,400 9 90 810 81 8,100 9 95 855 81 9,025 9 90 810 81 8,100 9 95 855 81 9,025

10 75 750 100 5,625 10 75 750 100 5,625 10 75 750 100 5,625 10 73 730 100 5,329 10 90 900 100 8,100 10 82 820 100 6,724 10 73 730 100 5,329 10 90 900 100 8,100 10 75 750 100 5,625 10 75 750 100 5,625 10 85 850 100 7,225 10 90 900 100 8,100 10 80 800 100 6,400 10 75 750 100 5,625 10 90 900 100 8,100 10 90 900 100 8,100 10 100 1000 100 10,000 10 80 800 100 6,400 10 60 600 100 3,600 10 70 700 100 4,900 10 65 650 100 4,225 10 75 750 100 5,625 10 90 900 100 8,100 10 65 650 100 4,225 10 95 950 100 9,025 11 75 825 121 5,625 11 75 825 121 5,625 11 75 825 121 5,625 11 73 803 121 5,329 11 90 990 121 8,100 11 82 902 121 6,724 11 87 957 121 7,569

11 90 990 121 8,100 11 75 825 121 5,625 11 75 825 121 5,625 11 85 935 121 7,225 11 90 990 121 8,100 11 80 880 121 6,400 11 75 825 121 5,625 11 90 990 121 8,100 11 90 990 121 8,100 11 90 990 121 8,100 11 80 880 121 6,400 11 60 660 121 3,600 11 70 770 121 4,900 11 65 715 121 4,225 11 75 825 121 5,625 11 90 990 121 8,100 11 70 770 121 4,900 11 90 990 121 8,100 12 75 900 144 5,625 12 75 900 144 5,625 12 75 900 144 5,625 12 73 876 144 5,329 12 90 1080 144 8,100 12 82 984 144 6,724 12 87 1044 144 7,569 12 90 1080 144 8,100 12 75 900 144 5,625 12 75 900 144 5,625 12 85 1020 144 7,225 12 90 1080 144 8,100 12 85 1020 144 7,225 12 75 900 144 5,625 12 90 1080 144 8,100 12 90 1080 144 8,100 12 90 1080 144 8,100 12 80 960 144 6,400 12 60 720 144 3,600 12 70 840 144 4,900

12 65 780 144 4,225 12 75 900 144 5,625 12 90 1080 144 8,100 12 70 840 144 4,900 12 90 1080 144 8,100

1,950 23,751 156,457 16,250 1,908,183 601 - -


MES.

1 1,000 1 1,900 1 1,000 1 1,000 1 2,000 1 1,500 1 1,400 1 1,750 1 1,800 1 1,000 1 1,900 1 1,500 1 2,000 1 1,000 1 1,500 1 3,000 1 1,000 1 1,800 1 1,200 1 1,200 1 1,000 1 1,500 1 1,800 1 1,000 1 1,200 2 1,000 2 1,900 2 1,000 2 1,000 2 2,000 2 1,500 2 1,400 2 1,750 2 1,200 2 1,000 2 1,900 2 1,000 2 2,000 2 1,000


Rendimiento por unidad de área.

2 1,500 2 3,000 2 1,000 2 1,000 2 1,200 2 1,200 2 1,000 2 1,500 2 1,500 2 1,500 2 1,200 3 1,000 3 1,900 3 1,000 3 1,000 3 2,000 3 1,500 3 1,400 3 1,750 3 1,200 3 1,000 3 1,200 3 1,000 3 2,000 3 1,000 3 1,500 3 3,000 3 1,000 3 1,000 3 1,200 3 1,200 3 1,000 3 1,500 3 1,000 3 1,500 3 1,500 4 1,000 4 1,900 4 1,000 4 1,000 4 2,750 4 1,000 4 1,150 4 1,150 4 900 4 1,000 4 1,200 4 1,000

4 1,500 4 1,000 4 1,500 4 3,000 4 1,000 4 1,000 4 1,200 4 1,200 4 1,000 4 1,500 4 1,000 4 1,900 4 1,500 5 2,500 5 2,700 5 2,000 5 3,300 5 2,750 5 1,750 5 2,000 5 1,500 5 3,000 5 3,000 5 2,500 5 3,000 5 1,800 5 4,000 5 2,500 5 3,000 5 3,000 5 3,000 5 2,000 5 3,000 5 2,500 5 3,000 5 1,000 5 2,000 5 1,800 6 2,500 6 2,700 6 2,000 6 3,300 6 2,750 6 1,750 6 2,000 6 1,500 6 2,750 6 3,000

6 2,500 6 3,000 6 2,000 6 4,000 6 2,500 6 3,000 6 3,000 6 3,000 6 2,000 6 3,000 6 2,500 6 3,000 6 1,000 6 2,000 6 1,800 7 2,500 7 2,700 7 2,000 7 3,300 7 2,750 7 1,750 7 2,000 7 1,500 7 2,750 7 3,000 7 2,500 7 3,000 7 2,500 7 4,000 7 2,500 7 4,000 7 3,000 7 3,000 7 2,000 7 3,000 7 2,500 7 3,000 7 2,800 7 2,000 7 2,000 8 2,500 8 2,700 8 2,000 8 3,300 8 2,750 8 1,750 8 2,000 8 1,500

8 2,750 8 3,000 8 3,000 8 3,000 8 3,000 8 4,000 8 2,500 8 4,000 8 3,000 8 3,000 8 2,000 8 3,000 8 2,500 8 3,000 8 2,800 8 2,500 8 2,000 9 2,500 9 2,700 9 2,000 9 3,300 9 2,750 9 1,750 9 2,500 9 1,500 9 2,750 9 3,000 9 3,000 9 3,000 9 3,000 9 2,000 9 2,500 9 4,000 9 2,000 9 3,000 9 2,000 9 2,500 9 2,500 9 3,000 9 2,800 9 2,500 9 2,500

10 2,500 10 2,700 10 2,000 10 2,000 10 2,250 10 1,350

10 2,500 10 1,750 10 2,250 10 2,000 10 3,000 10 3,000 10 2,000 10 2,000 10 2,000 10 4,000 10 2,000 10 3,000 10 1,800 10 2,000 10 1,500 10 2,000 10 2,500 10 2,500 10 2,500 11 2,250 11 2,700 11 2,000 11 2,000 11 2,250 11 1,350 11 1,900 11 1,750 11 2,250 11 2,000 11 3,000 11 3,750 11 2,000 11 2,000 11 2,000 11 4,000 11 2,000 11 3,000 11 1,800 11 2,000 11 1,500 11 2,000 11 2,500 11 2,000 11 2,000 12 2,250 12 2,700 12 2,000 12 2,000

12 2,250 12 1,350 12 1,900 12 1,750 12 2,250 12 2,000 12 3,000 12 3,750 12 2,000 12 2,000 12 2,000 12 4,000 12 2,000 12 3,000 12 1,800 12 2,000 12 1,500 12 2,000 12 2,000 12 1,500 12 1,500

UNIVERSIDAD RAFAEL LANDÍVAR.Facultad de Ciencias Agrícolas y Ambientales.Sede Escuintla, Guatemala.Septiembre 2012.

ENCUESTA REALIZADA A PRODUCTORES DE ARVEJA DE GRANO DE LA ALDEA EL REJÓN.

No. NombreEnero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio

12345678910111213141516171819202122232425

Libras brutas promedio producidas de arveja de grano, de acuerdo al mes de siembra.

ENCUESTA REALIZADA A PRODUCTORES DE ARVEJA DE GRANO DE LA ALDEA EL REJÓN.

Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre

promedio producidas de arveja de grano, de acuerdo al mes de siembra.

base de datos para cálculo de regresión cúbica 2

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