analisa dan perancangan data warehouse untuk …mmt.its.ac.id/download/semnas/semnas ix/mti/20....

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi IXProgram Studi MMT-ITS, Surabaya 14 Pebruari 2009

ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSEUNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ

Irwan Limintono, Aris TjahjantoBidang Keahlian Manajemen Teknologi Informasi

Magister Manajemen TeknologiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Email: irwan.limintono@gmail,com

ABSTRAK

PT. XYZ merupakan salah satu pabrik pulp dan kertas tertua di Indonesia.Seiring dengan ditutupnya pabrik-pabrik pulp dan kertas di Eropa dan Amerika Utara,industri pulp dan kertas di Indonesia memiliki potensi tumbuh yang besar. Akan tetapijumlah pemain di industri kertas juga sangat banyak sehingga menyebabkan kompetisiyang ketat. Pengambilan keputusan penjualan dan pemasaran baik di level operasional(penjadwalan produksi, pembelian), manajerial (peramalan, anggaran) maupun strategik(investasi) harus dilakukan secara cepat dan tepat untuk merespon pasar. Hal inimerupakan kunci utama untuk dapat memenangkan persaingan. Hampir tidak mungkinuntuk mengandalkan intuisi saja dalam pengambilan keputusan-keputusan tersebut.Oleh karena itu dibutuhkan data warehouse untuk membantu pengambilan keputusanpenjualan dan pemasaran di PT. XYZ Dalam melakukan desain data warehouse, adabeberapa tahapan yang harus dilaksanakan, masing-masing adalah; menganalisa sistemyang ada saat ini ,dilanjutkan dengan analisa kebutuhan. Setelah dilakukan perencanaandesain data warehouse untuk mendapatkan desain data warehouse yang sesuai dengankebutuhan. Langkah terakhir adalah melakukan verifikasi desain yang sudah dibuatdengan kebutuhan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu proses pengambilankeputusan di departemen penjualan dan pemasaran PT. XYZ sehingga keputusan yangdiambil dapat membantu memberikan keunggulan kompetitif bagi PT. XYZ untukmemenangkan persaingan di industri kertas.

Kata Kunci: Data Warehouse, Pengambilan Keputusan Penjualan dan Pemasaran,Sistem Pendukung Keputusan.

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Industri kertas saat ini dikuasai oleh negara-negara di Amerika Utara dan EropaUtara dengan menguasai 56,4% produksi dunia yang mencapai 221,3 juta ton.Sementara itu, kapasitas produksi pulp (bubur kertas) Indonesia diperkirakan mencapai6,73 juta ton pada 2007 dengan pangsa pasar dunia sebesar 2,5%. Dengan ditutupnyabeberapa perusahaan di kedua kawasan Amerika Utara dan Eropa Utara serta didukungoleh ketersediaan bahas baku yang melimpah, Indonesia berpotensi untuk menguasaiindustri pulp dan kertas dunia. Pengambilan keputusan penjualan dan pemasaran baik dilevel operasional (penjadwalan produksi, pembelian), manajerial (peramalan, anggaran)maupun strategik (investasi) harus dilakukan secara cepat dan tepat untuk meresponpasar. Hal ini merupakan kunci utama untuk dapat memenangkan persaingan. Hampir


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-2

tidak mungkin untuk mengandalkan intuisi saja dalam pengambilan keputusan-keputusan tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan data warehouse untuk membantupengambilan keputusan penjualan dan pemasaran di PT. XYZ

Data Warehouse

Ada empat pendekatan utama untuk membangun sebuah lingkungan DataWarehouse yaitu top-down, bottom-up, hibrid dan federasi., Pada pendekatan top-down,data warehouse menjadi pusat dari lingkungan analitik. Data Warehouse didesain dandibangun terlebih dahulu baru kemudian membangun Data Mart berdasarkan DataWarehouse. Pada pendekatan bottom-up, yang dilakukan adalah kebalikannya, DataMart dibangun terlebih dahulu sejalan dengan proses bisnis. Kemudian data martdiorganisasi ke dalam suatu Data Warehouse. Pendekatan hibrid mencoba untukmenggabungkan pendekatan top-down dan bottom-up. Sedangkan pendekatan federasimelibatkan integrasi dari sistem-sistem yang berlainan. Pada penelitian ini digunakanpendekatan bottom-up yang dicetuskan pertama kali oleh Ralph Kimball.

Karakteristik Data Warehouse:

Karakteristik dari Data Warehouse adalah sebagai berikut:1. Berorientasi Subyek2. Terintegrasi3. Time-variant4. Non Volatile5. Ringkas6. Tidak ternormalisasi7. Metadata

Tujuan Data Warehouse

Salah satu aset yang paling penting dalam suatu organisasi adalah informasi.Informasi ini hampir selalu dikelola oleh organisasi dalam dua bentuk: data sistemoperasional dan data warehouse. Secara sederhana dapat dijabarkan bahwa data darisistem operasional adalah bagaimana data itu dimasukkan, sedangkan data warehouseadalah bagaimana data itu dikeluarkan/digunakan. Menurut Ralph Kimball(1998),tujuan dari pembuatan Data Warehouse adalah sebagai berikut:1. Membuat informasi organisasi dapat diakses dengan mudah2. Menampilkan informasi organisasi secara konsisten3. Sumber informasi yang mampu beradaptasi terhadap perubahan4. Sebagai dasar untuk pengambilan keputusan


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-3

Elemen-elemen Data Warehouse

Gambar 1. Elemen-elemen Data Warehouse

Analisis Keputusan Pemasaran Aspek Eksternal

Keputusan pemasaran aspek eskternal adalah keputusan pemasaran terhadap halyang diluar kendali perusahaan. Keputusan apek eksternal ini antara lain meliputi1. Keputusan Siapa Pelanggan2. Keputusan Siapa Rekanan3. Keputusan Strategi Pesaing

Analisis Keputusan Aspek Internal

Keputuan pemasaran aspek internal adalah keputusan pemasaran yang dapatdikendalikan oleh perusahaan. Aspek internal ini meliputi bauran pemasaran yaitu :Produk, Harga, Tempat dan Promosi. Keputusan aspek internal meliputi:1. Keputusan Produk

Keputusan bauran produk Keputusan lini produk Keputusan pemberian merek/branding

2. Keputusan Penentuan Harga3. Keputusan Tempat4. Keputusan Strategi Promosi

METODE

Metodologi Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-4

Gambar 1. Metodologi Penelitian

Pengumpulan Data

Pada tahap ini dilakukan proses pengumpulan data yang selanjutnya akandigunakan pada tahapan analisa sistem saat ini dan analisa kebutuhan. Pengumpulandata dilakukan dengan beberapa metode yaitu: Observasi, Telaah Dokumen,Wawancara,dan Studi Literatur

Analisa Sistem Saat Ini

Dari data yang diperoleh dari tahap pengumpulan data sebelumnya akandilakukan analisa terhadap sistem yang ada saat ini. Analisa sistem saat ini saling terkaitdengan analisa kebutuhan.Analisa sistem saat ini antara lain meliputi: AnalisaOrganisasional, Analisa Proses Bisnis Departemen Penjualan dan Pemasaran, AnalisaLegacy System/Sistem Sumber

Analisa Kebutuhan

Selain untuk kebutuhan analisa terhadap sistem yang ada saat ini, data yangdiperoleh dari tahap pengumpulan data sebelumnya juga digunakan pada analisakebutuhan. Analisa kebutuhan yang dilakukan yaitu: Analisa Kebutuhan Informasi, danAnalisa Kebutuhan Fungsional


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-5

Perancangan Data Warehouse

Pada tahap ini dilakukan perancangan Data Warehouse sesuai dengan hasilanalisa kebutuhan. Perancangan Data Warehouse ini meliputi Pemodelan Dimensionaldan Desain Proses ETL

Verifikasi dan Rekomendasi

Pada tahap ini dilakukan proses verifikasi hasil rancangan Data Warehouse yangtelah dibuat untuk dibandingkan dengan hasil analisa kebutuhan. Setelaj itu memberikanrekomendasi rancangan Data Warehouse yang sesuai dengan kebutuhan PT. XYZ untukmemberikan solusi terhadap permasalahan yang ada.

ANALISA PERMASALAHAN

Dari hasil analisa sistem saat ini dan analisa kebutuhan diperoleh kebutuhaninformasi untuk mendukung proses pengambilan keputusan pemasaran sebagai berikut:

Tabel 1. Faktor Eksternal Keputusan Pemasaran

JenisKeputusan Keputusan Pengambil

Keputusan Analisa Kebutuhan Informasi

SiapaPelanggan

Pelangganutama(KeyAccount)

Kepala BagianPenjualan,Kepala Unitmasing-masingRegion

Regularitas,Profitabilitaspelanggan,Peramalanpembelian,Kelancaranpembayaran

• Frekuensi pembelian,Volume pembelian, Nilaipembelian,Keuntunganpenjualan. PembayaranKepuasan

pelangganKepala UnitPemasaran danPengembanganProduk

Kepuasanpelanggan

Keluhan pelanggan

SiapaRekanan

Kinerja Agen Kepala BagianPenjualan,Kepala Unitmasing-masingRegion

Regularitas, Profitabilitaspelanggan,Intelijenpemasaran yangreliable

Frekuensi pembelian,Volume pembelian, Nilaipembelian,Keuntungan penjualan,Perbandingan dataintelijen pemasaran dariseluruh agen

KinerjaEkspedisi

Kepala BagianPenjualan,Kepala Unitmasing-masingRegion

Kinerjapengiriman

Perbandingan harga,Kinerja pengiriman

StrategiPesaing

Strategibersaing

Direksi,Kepala BagianPemasaran,Kepala BagianPenjualan

Pesaing di setiaplini produk danwilayah penjualan

Permintaan, JumlahpesaingHarga jual pesaing,Pangsa pasar


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-6

Tabel 2. Faktor Internal Keputusan Pemasaran

JenisKeputusan Keputusan Pengambil

Keputusan Analisa Kebutuhan Informasi

Produk Lini produkbaru

Direksi, KepalaUnit PemasarandanPengembanganProduk,Kepala BagianPemasaran,Kepala BagianPenjualan

Kelayakanoperasional,Kelayakanekonomis

Biaya produksi, Jumlahpesaing,Harga jual pesaing,Pangsa pasar,Permintaan Pasar

Menghentikanpenjualanproduk

Direksi, KepalaBagianPemasaranKepala BagianPenjualan

Kelayakanekonomis

Biaya Produksi, TargetPenjualan, Penjualan,Jumlah pesaing, Hargajual pesaing, Pangsapasar, Permintaan Pasar

Harga Harga jual Direksi, KepalaBagianPemasaranKepala BagianPenjualan

Tren penjualan,Profitabilitas,Peramalan penjualan

Biaya Produksi, TargetPenjualan, Penjualan,Jumlah Pesaing, HargaPesaing, Pangsa Pasar,Permintaan Pasar

Harga jualNOS


Tren penjualan,Profitabilitas,Umur persediaan

Biaya Produksi,Realisasi Penjualan,Level persediaan, Hargapesaing

Tempat Membukaareapenjualanbaru


Kelayakanoperasional,Kelayakanekonomis,Peramalanpenjualan

Biaya Produksi,PenjualanTarget Penjualan,Jumlah Pesaing, HargaPesaing, Pangsa Pasar,Permintaan pasar

Menutup areapejualan


Kelayakanoperasional,Kelayakanekonomis

Biaya Produksi,PenjualanTarget Penjualan,Jumlah Pesaing, HargaPesaing, Pangsa Pasar,Permintaan pasar

DESAIN DATA WAREHOUSE

Berdasarakan analisa yang telah dilakukan kemudian dirancang desainpemodelan dimensional yang sesuai dengan kebutuhan yang telah dijelaskansebelumnya


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-7

Gambar 2. Skema Snowflake Tabel Fakta Penjualan

Gambar 3. Skema Bintang Tabel Fakta Realisasi Penjualan


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-8

Gambar 4. Skema Snowflake Tabel Fakta Pembayaran

Gambar 5. Skema Snowflake Tabel Fakta Persediaan


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-9

Gambar 6. Skema Snowflake Tabel Fakta Intelijen Pemasaran

Gambar 7. Skema Snowflake Tabel Fakta Keluhan Pelanggan


ISBN : 978-979-99735-7-3C-20-10

KESIMPULAN

1. Desain data warehouse yang telah dibuat dapat memenuhi kebutuhan informasi yangdibutuhkan perusahaan untuk mendukung proses pengambilan keputusan baik aspekeksternal maupun internal

2. Desain data warehouse yang telah dibuat dapat mengatasi kendala-kendala yangdihadapi yaitu, dapat menggabungkan data dari berbagai sumber data, memiliki datayang konsisten, waktu pemrosesan yang lebih cepat, dan dapat melihat data historis

3. Desain data warehouse dapat memenuhi kebutuhan fungsional yang diinginkan olehmanajemen yaitu, tampilan yang dinamis, mudah menampilkan grafis dan dapatmembandingkan data historis.

DAFTAR PUSTAKA

Cassie, Claire (1997). “Marketing Decision Support Systems”. Industrial Management& Data Systems, Vol. 97, Hal. 293-297.

Inmon, W.H., (2002), Building the Data Warehouse, 3rd edition, John Wiley & Sons,Inc., Canada.

Kendall, K.E., dan Kendall, J.A., (2002), Analysis and Design, 5th edition, PearsonEducation, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.

Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., dan Thornhwaite, W., (1998), The Data WarehouseLifecycle Toolkit : Expert Methods for Designing, Developing, and DeployingData Warehouses, John Wiley & Sons, Inc., Canada..

Kimball, R. dan Ross, M., (2002), The Data Warehouse Toolkit : The Complete Guide toDimensional Modeling, 2nd edition, John Wiley & Sons, Inc., Canada..

Kimball, R. dan Caserta, J., (2004), The Data Warehouse ETL Toolkit : PracticalTechniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data,. WileyPublishing, Inc., Canada.

Kotler, P., (2000), Marketing Management, 10th edition, Prentice Hall, Inc., UpperSaddle River, New Jersey.

O’Brien, J., (2005), Introduction to Information System, 12th edition, The McGraw-HillCompanies, Inc.

Trisiana, (2002), Analisis Kebutuhan, Desain dan Implementasi OLAP Berbasis Webuntuk Analisis Penjualan di Perusahaan X, Tesis Magister, Institut TeknologiSepuluh Nopember, Surabaya.

Turban, E., Aronson J., dan Peng Liang, T., (2005), Decision Support Systems andIntelligent Systems, 7th edition, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River,New Jersey.

Turban, E., Rainer Jr., R.K., Potter, R.E, (2005), Introduction to InformationTechnology, 3rd edition, John Wiley & Sons, Inc., Canada.

analisa dan perancangan data warehouse untuk …mmt.its.ac.id/download/semnas/semnas ix/mti/20....

Documents