tommy sahlsten har arbetat i folksam sedan 1990. arbetar som marknadscontroller med analys,

1

Tommy Sahlsten

Har arbetat i Folksam sedan 1990.Arbetar som marknadscontroller med analys,

uppföljning och förändringar.

Är ordförande i den svenska användarföreningen. ( MapInfo Swedish User Group )

2

Folksamgruppen• Består av två koncerner,

– Livförsäkring– Premieinkomst 4915 Mkr– Förvaltat kapital 58004 Mkr– Driftskostnadsprocent 11,9 %– Kollektiv konsolidering 111,6 %

– Sakförsäkring– Premieintäkt 7371 Mkr– Driftskostnadsprocent 16,5 %– Skadekostnadsprocent 82,2 %– Combined ratio 98,7 %– Konsolideringsgrad 60,2 %

Totalt ca 3400 anställda i koncernen

3

Verksamhetsområden

• MO Geografiska områden, 12 • MO Callcenter • MO Djur• MO Idrott

4

Infrastruktur Geografiska MO

Geografiska MO 2006

MO 12

Fältkontor 37

Säljkontor 60

Samverkansregioner 5

Skadecentraler(Sak, Motor, Person)

5 / process

LivSpar centraler 5

5

GIS som hjälpmedel i Folksam

6

Vad kommer föredraget att handla om?

• Nyttan av att använda GIS/kartor i verksamheten• De problem/begränsningar som en stor organisation

medför.• Går det att lösa allt på en gång?• Vilka möjligheter/begränsningar ger det externa datat

att skapa historik, koppla till premienycklar, etc?• Hur få användare i organisationen att utnyttja

informationen?

7

Kartor och tabeller

• Ersätter GIS/kartor den traditionella analysen?

8

Kartor och tabeller

• Svaret är NEJ!

9

Varför kartor i analys och beslutsfasen?

• Hjärnan använder en mindre del av ena halvan när den tolkar tabeller.

10

Varför kartor i analys och beslutsfasen?

• Hjärnan använder båda halvorna och ungefär hälften av dess kapacitet när den tolkar en bild.

• Hjärnan tolkar en bild i flera dimensioner.

11

Varför kartor i analys och beslutsfasen?

• I början av 90-talet kom J Smelcer och E Carrell vid American University fram till att problemlösning och beslutsfattande går:

• Ca 42% snabbare med hjälp av en karta istället för en tabell.

• Feltolkningen minskade med ca 26%• Vid komplexa frågeställningar blev resultaten ännu

bättre.

12

Försäkringsbranschen

• Bygger på att ett kollektiv delar riskerna• Hårt styrt av regelverk och myndigheter• Stora datamängder• Många olika system som interakterar• Förändringscykeln är 0-3 år• Avancerade aktuariella analyser och beräkningar• Reservsättning av skador från 1 år till livsvarigt

13

Vad gör vi idag och i morgon?

• Vilket behov och nytta finns?• Teknik och distribution• Konsekvenser och problemområden

14

Vilket behov / nytta har vi av GIS?

AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar

SkadorLeverantörerRuttplanering

Försäljn./Marknad

FörsäljningBeståndMarknadsandelarDemografiska data

Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer

GIS Kartstöd

15

Analyser

AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar

Försäljn./Marknad

FörsäljningBeståndMarknadsandelar

GIS Kartstöd

SkadorLeverantörerRuttplanering

Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer

16

Försäljning/Marknad

AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar

Försäljn./Marknad

FörsäljningBeståndMarknadsandelar

GIS Kartstöd

SkadorLeverantörerRuttplanering

Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer

17

Skadehantering

AnalysRiskerPremiesättningKunderOrganisatoriska förändringar

Försäljn./Marknad

FörsäljningBeståndMarknadsandelar

GIS Kartstöd

SkadorLeverantörerRuttplanering

Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer

18

Information internt/externt

GIS Kartstöd

SkadorLeverantörerRuttplanering

Information internt/externtKontorsplaceringVar finns våra leverantörer

AnalysRiskerPremiesättningKunder/MarknadOrganisatoriska förändringar

Försäljn./Marknad

FörsäljningBeståndMarknadsandelar

19

Analys marknadSjukfrånvaro per kommun

20

Analys marknadSjukfrånvaro per kommun

21

Premiesättning nivåförändringsförslag

22

PremiesättningResultat nivåförändringsförslag

23

RiskanalysP-bil Vagnskada

24

RiskanalysP-bil Vagnskada

25

AnalysSegmentering av kund

26

Analys Förändring av säljkåren

27

Försäljning MarknadBeståndsutveckling Villa

28

Försäljning MarknadMarknadsandelar P-bil

29

Skador Var finns vår leverantör?

30

Skador - Ruttplanering

• Idag sker ruttplaneringen av besiktningscentralerna, vilka styr inspektörernas uppdrag i form av när, var och vad som skall besiktigas/besökas.

• På teknikcentralerna är de största verkstäderna uppkopplade och har bildöverföring till Folksam. Även här styrs inspektörerna av centralen.

• Det finns idag på marknaden lösningar som är mer eller mindre avancerade.

• Det hinder som finns internt är integration och samordning av system, personal och rutiner.

31

Information - Internt

• Det finns ett stort behov av att kunna sprida information till ledningsgrupper, olika användar-kategorier och andra.

• Idag sker detta med hjälp av MI Professional, MI Discovery och i form av rapporter från Cognos

( tabeller ).

32

Intern information

33

Information - Externt

• Idag finns information på Folksam hemsida om bl.a var våra kontor finns, mm.

• Den saknar dock en del funktioner som skulle kunna ge kunden en bättre service.

• Där har vi mycket att lära av kommunerna som har en hög tillgänglighet och tillförlitlig information via sina olika portaler.

34

Teknik / Distribution

• Verktyg

– Cognos Power Play klientversion, som byts ut till web versionen 2007

– Excel

– MapInfo Professional 8.0 ( 6 st användare )

– MapInfo Discovery

– Specialkörningar av aktuarierna i grund databaserna

35

Typ av användareantal

Specialister

Endusers

MI Pro

MI DiscoveryMapXtremeWeb

Få

Många

36

Typ av användarekrav på funktionalitet

Specialister

Endusers

MI Pro

MI DiscoveryWebMapXtreme-baserade lösningar

Titta/Information

Analysera/Bearbeta

37

Problemområden

• Många olika system, ca 30 – 40 st. med mer eller mindre integration.

• Datamängder, vi har ca 3,2 milj. hushåll i baserna.• Skapa historik, sammankoppla data, etc• Externdata, myndigheterna gör förändringar som

bl.a.omöjliggör jämförelser bakåt. Ex.vis postnummerindelningen.

• I organisationen är det många avdelningar som blir inblandade i en förändring

38

Externdata - nycklar

• Län, kommun och församlingsgränser, LKF kod

• Församlingsgränserna är för stora ytenheter i storstäderna samtidigt som de är för små på landsbygden.

• Håller relativt bra över tiden. Ofta sammanslås en eller flera församlingar till en större.

39

Externdata - nycklar

• Postnummergränser

• Är 5 positioner långt. Ex.vis 411 38 Göteborg• Finns statistik i tabellform med summering på 3 eller

5 positioner.• Kan förändras utan någon som helst anledning.• Går ej att återskapa.• Ändras i princip varje år.

40

5 ställiga postnummergränser i Göteborg

Östersjön

41101

41102

41103

41104

41105

41106

41107

41108

41109

41110

41111

41113

41114

41115

41116

41117

41118

41119

41120

41121

41122

41123

41124

41125

41126

41134

41136

41137

41139

4125341302

41303

41306

41327

41526

41755

41138

41252

41304

41135

41301

41

Externdata - nycklar

• Nyckelkoder

• Är en geografisk ytenhet som respektive kommun ansvarar för.

• Finns ingen enhetlig definition.• Alla kommuner har inte fullföljt indelningen.

42

Externdata - nycklar

• Rutnät

• Bygger på rutor om 250 x 250 meter och större.• Alla rutor har en fixerad hörnpunkt med angivna

koordinater.• Är det enda system som möjliggör att kunna koppla

data till ruta och dessutom återskapa statistik på ett säkert sätt.

• Förutsätter att man geokodar det egna datat.

43

Vad gör vi imorgon?

• Önskelistan är att

– vi har en internportal baserad på MapXtreme

– alla kunder är ”geokodade”

– vi har rutnät som nyckel

– vi använder ruttplanering kopplat till ”skadeinfo”

– utvecklar en extern portal för kunderna