google analytics dla e-commerce

Google Analytics dla e-commerce

Wstęp do Google Analytics

Google Analytics to najlepsze narzędzie, jakie kiedykolwiek trafiło w ręce marketerów.

Przeglądanie raportów z Analyticsa można porównać do obserwacji ludzi wchodzących do sklepu stacjonarnego.

Musisz zacząć od podstaw: od tego, co tak naprawdę Anaytics widzi i jak to widzi.

Co to jest i jak działa analityka

Analityka internetowa to zestaw narzędzi i technik do zbierania, przetwarzania i raportowania danych o zdarzeniach mających miejsce wszędzie tam, gdzie kontaktujemy się z użytkownikiem/klientem.

Zebranie informacji ze wszystkich możliwych punktów styku z klientem to nasze pierwsze i podstawowe zadanie.

Najczęściej w centrum analizy znajduje się strona www i jej użytkownicy, jednakże coraz częściej pojawia się potrzeba rozszerzenia analizowanego obszaru o informacje spoza strony www, np. ze sklepu stacjonarnego.

Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer journey

Zanim przystąpisz do pracy z Google Analytics powinieneś opracować swój szczegółowy plan biznesowy i sprecyzować swoje cele.

Celem witryn e-commerce jest:

1. sprzedać coś – doprowadzić do tego, że użytkownik złoży zamówienie,

2. uzyskać dostęp do użytkownika – po to aby się z nim komunikować – np. zapisanie się na newsletter,

3. poinformować, nauczyć czegoś, wpłynąć na opinię użytkownika – w celu zbliżenia użytkownika do decyzji o

kupnie z punktu 1,

4. utrzymać dobrą relację z użytkownikiem – po to aby wracał i ponownie kupował.

Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer journey

Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer journey

Full Customer JurneyOd pojawienia się pragnienia posiadania do decyzji o zakupie dzieje się naprawdę wiele. Cały proces wybierania i podejmowania decyzji rozgrywa się często poza sklepami.

W Google Analytics musisz dostrzegać i mierzyć tzw. Full Customer Journey

Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer journey

1. Poznawanie

U klienta powstaje potrzeba, pragnienie. Wobec tego klient uczy się oferty, zbiera wiedzę, wyrabia sobie opinię.

2. Dostęp do użytkownika

Klient jest gotowy na związanie się z marką, pyta o ofertę, zapisuje się na newsletter, zapisuje się na fanpage, jest gotowy na Twój marketing.

3. Sprzedaż

Klient kupuje, negocjuje warunki, porównuje ceny i ofertę.

4. Relacja

Klient obcuje z produktem, jest zadowolony, jest zły, ma wątpliwości, nie umie czegoś, ma reklamację, chce kupić więcej.

Plan działania, ustalenie priorytetów, full customer journey

Co mi daje takie podejście?Przede wszystkim pełne i realistyczne spojrzenie na własny biznes.

Wbrew obiegowym definicjom, konwersja nie jest prostą wypadkową pomiędzy ilością wizyt w sklepie a ilością zakupów. Wizyty są zróżnicowane, ponieważ stoją za nimi różne motywacje. Nie uwzględnianie bardzo długiej fazy poznawczej (przez którą przechodzi niemal każdy klient przed zakupem) i skupianie się na intensywnej promocji skierowanej wyłącznie na fazę sprzedaży, nie może być gwarancją optymalnej konwersji. Mało tego, zaniedbanie relacji i dostępu do użytkownika mocno podniesie koszty sprzedaży. Marketing skupiony tylko na fazie sprzedaży nie wykorzysta wszystkich możliwości i mocno ograniczy Twoje zyski.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Istotą używania Analytics jest dążenie do poprawy wybranych aspektów działalności biznesowej. Wyznacz swoje priorytety. Używaj tylko wybranych raportów.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Odbiorcy / Ogółem

Raport podstawowy podsumowujący kondycję Twojej strony www. Dowiesz się z niego ile masz odwiedzin, ile stron średnio przegląda jeden użytkownik, jaka jest proporcja pomiędzy nowymi a powracającymi użytkownikami, jaki jest globalny współczynnik odrzuceń dla strony www (w uproszczeniu: ile osób ucieka ze strony www zaraz po wejściu na nią). Te dane zalecam śledzić w czasie i porównywać ze sobą okresy, np. rok do roku, miesiąc do miesiąca itd.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Pozyskiwanie / Cały ruch

Najważniejszy raport dla osoby odpowiedzialnej za „kupowanie ruchu na sklep”, czyli zamawianie pozycjonowania, kampanii reklamowych itp. W tym miejscu zobaczysz wszystkie źródła ruchu wraz z najważniejszymi parametrami, takimi jak: liczba wejść, współczynnik odrzuceń, liczba konwersji na cele oraz konwersji e-commerce.

Zachowanie / Zawartość witryny / Wszystkie strony

Najważniejsze informacje o „parametrach życiowych” Twojej strony www. Tutaj wyłapujemy miejsca z których klienci opuszczają naszą stronę, sprawdzamy porzucenia koszyka i innych kroków składania zamówienia, szukamy „wąskich gardeł” do poprawy.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Konwersje / E-commerce / Ogółem

Dane dotyczące konwersji sprzedażowej sklepu. Obejmują współczynnik konwersji, ilość transakcji, wartości transakcji, średnią wartość zamówienia. Jest to świetny raport podsumowujący stan naszego biznesu. Bardzo polecany do porównywania okresowego: rok do roku, miesiąc do miesiąca.

Konwersje / Ścieżki wielokanałowe / Konwersje wspomagane

Raport bardzo istotny dla obserwacji Full Customer Journey. Dowiesz się z niego jakie źródła ruchu brały udział w konwersjach oraz na jakiej pozycji: czy były np. początkiem zapoznawania się ze sklepem, czy też bezpośrednio poprzedzały konwersję. Po zapoznaniu się z tym raportem możesz naprawdę świadomie optymalizować swój marketing. Bez znajomości tego raportu – robisz to na oślep.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Skupienie uwagi na 5 najistotniejszych raportach pozwoli Ci uniknąć przytłoczenia liczbami.

Raporty Analytics ważne dla e-commerce

Segmentacja polega na wydzieleniu części z całości.

Mówiąc o segmentacji w Google Analytics można od razu doprecyzować, że wydzielamy część (segment) danych z całej puli danych. Przykładowo, zamiast analizować wszystkich użytkowników, możemy stworzyć segment zawierający tylko użytkowników korzystających z naszej strony www za pośrednictwem telefonów komórkowych.

Segmentacja w Google Analytics

Każdy, kto zapozna się z mechanizmem segmentacji, czyni zeń swoje podstawowe narzędzie analizy.

Segmentacja w Google Analytics

Do czego używać segmentacji w praktyce?

Segmenty odzwierciedlające Full Customer Journey i naszą strategię marketingową.

Poruszona w jednym z poprzednich rozdziałów historia o Full Customer Journey dotyczyła tego, jak biznes powinien zwracać uwagę na różne stany, w których znajduje się klient. Najciekawsza segmentacja będzie mapowała właśnie te zachowania.

Segmentacja w Google Analytics

Proponuję stworzenie następujących segmentów:

● Window shoppers – brak zakupów – Zachowanie / Sesje >2; Zachowanie / Transakcje = 0

● Pojedynczy zakup – Zachowanie / Transakcje = 1

● Wielokrotny zakup – Zachowanie / Transakcje >1

● Fani marki – Zachowanie / Sesje > 5; Zachowanie / Transakcje >2; E-commerce / Przychody > 1000

Dlaczego taki podział? Dla znalezienia najlepszych strategii marketingowych prowadzących od Window shoppingu do Fanów marki. Można analizować, skąd przychodzą najlepsi klienci oraz jak korzystają z naszej strony.

Segmentacja w Google Analytics

Segmentacja pozwala Ci wziąć pod lupę klientów i dowiedzieć się więcej o ich zachowaniach

Segmentacja w Google Analytics

Porozmawiajmy o sukcesie! Każda strona www, a w szczególności sklep internetowy, jest tworzona po to, aby osiągnąć sukces. Takim sukcesem może być sprzedaż produktów, może nim też być wysyłka zapytania ofertowego bądź pobranie formularza zgłoszeniowego. Strony www mają swoje cele, których realizacja podlega pomiarowi.

Najważniejszą funkcją Google Analytics jest pomiar Twojego sukcesu.

Współczynnik konwersji, badanie konwersji na stronie www

Wskaźnikiem sukcesu w Google Analytics jest zarejestrowana konwersja. Poprzez konwersję rozumiemy zaistnienie pożądanego zdarzenia na stronie www. W przypadku sklepu będzie to złożenie zamówienia; w przypadku innych stron www konwersję można definiować jako wysłanie zapytania ofertowego.

Miarą sukcesu jest liczba konwersji.

Na co dzień śledzimy współczynnik konwersji danej strony www, czyli procentowy udział użytkowników, którzy wygenerowali zdarzenie uznawane za sukces, w całej puli użytkowników, którzy odwiedzili stronę www.

Współczynnik konwersji, badanie konwersji na stronie www

Analytics potrafi pokazać, jak różne kanały marketingowe współpracują ze sobą!

Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

Marketing internetowy ma nad tradycyjnymi formami reklamy jedną, ale za to gigantyczną, przewagę: pozwala na dogłębne zbadanie swojej skuteczności.

Mimo to, wielu marketerów popełnia dość poważny błąd, traktując każdą z aktywności marketingowych jako osobną i niezależną część, w konsekwencji oceniając skuteczność poszczególnych działań promocyjnych osobno.

Błąd ten wynika z nieuwzględnienia dwóch bardzo ważnych kwestii.

Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

Po pierwsze, różne kanały marketingowe (źródła ruchu, np. SEO, AdWords, Facebook, mailing) przeplatają się ze sobą i wpływają na siebie nawzajem.

Po drugie, zanim nasi klienci coś kupią, przechodzą przez kilka różnych stanów umysłu: najpierw rodzi się u nich potrzeba posiadania, potem uczą się o obiekcie swoich pragnień, szukają opinii na temat jego różnych wersji, wybierają oferty, wreszcie kupują, a po zakupie dzielą się wrażeniami z innymi.

Różne kanały marketingu oddziałują na różne stany umysłu klienta.

Ścieżki wielokanałowe i atrybucja w Analytics

Moja prezentacja powstała na bazie Kursu:

Google Analytics dla e-commerce – podstawy

Całośc znajdziesz pod adresem:http://ttedu.pl/google-analytics-dla-e-commerce-podstawy/

W pełnym i darmowym kursie znajdziesz rozwinięcie wszystkich tematów oraz praktyczne przykłady na prawdziwym sklepie internetowym.

Chcesz więcej?