Academia de Studii EconomiceFacultatea de Finante, Asigurari, Banci si Burse de valori

Proiect Econometerie

Student: Petcu Amalia DianaGrupa: 1528; Seria B

Proiectul urmareste realizarea unui model econometric referitor la produsul intern brut n funcie de consumul final i de export n Danemarca. Variabila endogena considerata este produsul intern brut(PIB) si variabilele exogene sunt consumul final si exporturile.Datele au fost preluate de pe site-ul Eurostat, din anul statistic 2015 referitor la statistic .

ANOVA

Source of VariationSSdfMSFP-valueF crit

Rows1E+113036847252484.5847269882.67301E-071.649141009

Columns4E+1121.95029E+11242.66487511.75696E-293.150411311

Error5E+1060803695674.3

Total5E+1192

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0.9976

R Square0.9952

Adjusted R Square0.9949

Standard Error4039.1

Observations30

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept225.652420.7938540.093212680.926422846-4741.415192.707384-4741.4100235192.707384

919.80.32630.2961405051.101964630.280203541-0.28129380.933966488-0.2812937620.933966488

53779.81.29720.02920519644.41801078.80255E-271.237312591.3571608141.237312591.357160814

ANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression2917723303704.5886E+102812.597584.661E-32

Residual27440491903.516314514.9

Total2992212822274

RESIDUAL OUTPUT

ObservationPredicted 66580.8Residuals

175771.23494-2398.834939

282716.08043-1838.280426

388853.22251-797.0225059

494343.43602-1199.036024

597284.50181-1427.001813

6100603.433-650.6329799

7106577.8371422.1628742

8111038.8704-480.1704429

9116875.5668-783.166769

10122888.8274-2812.627437

11132021.9727-2510.072666

12139979.6688-850.4688474

13145932.1136-608.2136038

14149379.85761034.242381

15154972.8556190.2444095

16161940.08551259.814469

17167549.56046048.239639

18173825.10225400.997818

19180504.15964239.440425

20185313.6133186.686987

21194501.89772568.002345

22203332.04864034.85142

23212788.14895959.251107

24221369.80126164.09883

25229784.47095348.52908

26232682.2453-9106.445277

27242262.6238-5928.523818

28244716.9522-4229.852154

29250908.4004-5656.400409

30253554.6117-4579.811674

1. Analiza variabilelor in Danemarca

1.1 Produsul intern brut

Figura 1. (mil. Eur)PIB-ul pe cap de locuitor este PIB-ul mprit la numrul locuitorilor. Acesta este adesea dat ca ajustat, nsemnnd c este astfel calculat nct nivelurile diferitelor preuri sunt mascate n diferite ri. Astfel poate fi comparat eficiena diferitelor ri.Produsul intern brut (prescurtat PIB) este un indicator macroeconomic care reflect suma valorii de pia a tuturor mrfurilor i serviciilor destinate consumului final, produse n toate ramurile economiei n interiorul unei ri n decurs de un an. Acesta se poate calcula i la nivelul unei regiuni sau localiti. PIB-ul este suma cheltuielilor pentru consum a gospodriilor private i a organizaiilor private non-profit, a cheltuielilor brute pentru investiii, a cheltuielilor statului, a investiiilor n scopul depozitrii ca i ctigurile din export din care se scad cheltuielile pentru importuri.1.2 Export

Figura 2. (mil. Eur)

Exportuleste o operaie cu caractercomercialprin care o parte din mrfurileproduse, prelucrate, completate sau reparate ntr-oarse vnd pepiaaaltor ri

1.3 Consum final

Figura 3. (mil Eur)

n economie unbun finalsau unprodus finiteste considerat acel bun care este de preferin consumat, n loc s fie folosit la producerea unui alt bun. De exemplu, o main vndut unui consumator este un bun final; componentele acesteia, cum ar fi roile vndute manufactorului mainii nu sunt bunuri finale; acestea sunt bunuri intermediare folosite pentru a realiza bunul final.Atunci cnd este folosit n calculul venitului naional i al output-ului, termenul bun final include doar bunurile noi.

Interpretarea graficelorPIB-ul reprezint variabila dependent. Din graficul evoluiei acestuia n perioada 1983-2013, se observ c acest indicator are un trend cresctor. Att consumul final ct i exportul reprezint cele dou variabile dependente sau variabile factor. n ceea ce privete evoluia consumului final putem afirma faptul c acestea au un trend cresctor.In anul 1985 exportul descreste pana la o valoare negative , iar in anul 2013 ajunge la un apogeu de 14.000 mil Euro.

2 Elaborare modele de regresie utiliznd Eviews

2.1 Modelul de regresie folosind datele aa cum sunt preluate din baza Eurostat/WBank.

Modelul este unul multifactorial, liniar, de forma: y = 0+ 1x1+ 2x2 + u, unde: y=PIB/locuitor (variabila dependent); x1=consumul final ; x2=exporturile ; x1 i x2 sunt variabile independente.n=31 reprezint numrul de observaii;

Dup prelucrarea datelor n EViews, s-a obinut urmtorul output:

0=-388.47671= 0.3390742 =1.300595 =-388.4767+0.339074*x1+1.300595 * x2

Interpretarea economic a parametrilor:

a) n practic, parametrul 0= 388.4767 nu are semnificaie din punct de vedere economic; acesta ar reprezenta valoarea PIB-ului pe locuitor n condiiile n care, att consumul final, ct i exporturile ar fi nule.b) n cazul n care valoarea exporturilor ar fi nul, la o cretere a consumul final cu 1mil EUR., PIB-ul pe locuitor va creste cu 3390740 mil EUR;c) n cazul n care valoarea importurilor ar fi nul, la o cretere a exporturilorcu 1 mld. USD, PIB-ul pe locuitor va crete 1.300595 cu mil EUR.

Testarea parametrilor:

1. Definirea ipotezelor

Pentru 0: H0: 0=0 Pentru 1: H0: 1=0 Pentru 2: H0: 2=0 H1:00 H1: 10 H1: 20

2. Construirea statisticii de testtstatistic= ( 0)/ ~ Stn-23. Se alege un prag de semnificaie =5%

O modalitate de testare a parametrilor este cu ajutorul probabilitilor. Dac Prob() 2u

Fstatistic=3113 (din output) > Ftab =3,33 ceea ce nseamn c se respinge H0, deci modelul este valid, adic variaia PIB-ului pe locuitor explicat prin variaia importurilor i a exporturilor este semnificativ mai mare dect variaia altor factori. Avnd n vedere faptul c Prob(F-statistic)= 0,0000 PIB-ul pe locuitor variaz n proporie de 99.55% n funcie de consumul final i exporturi .

2.2 Verificarea ipotezelor modelului de regresie bazat pe datele preluate din baza de date

3.Ipoteze de autocorelare a erorilor

Testul Durbin-Watson:

Am preluat valorile dL i dU din tabelul valorilor critice Durbin-Watson la un prag de semnificaie =5%, T=31 i K=2.dL=1,085dU=1,345

Statistica DW este egal cu 1.955237 ceea ce nseamn c exist autocorelare.

4. Testul Breusch-Godfrey:

ut=0+1x1+2x2+3ut-1+4ut-2+tH0: toi coeficienii sunt 0;H1: cel puin un coeficient este diferit de 0.

Testul validitii modelului (Testul F)

Prob()=0.0114Prob(F-statistic)= 0,021981

Putem afirma faptul c se respinge ipoteza nul, deoarece probabilitile sunt mai mici dect pragul de 0,05 i c cel puin unul dintre coeficieni este semnificativ diferit de 0, ceea ce nseamn c exist autocorelare.

5. Ipoteza de heteroscedasticitate

Testul White: ut2=0+1x1+2x12+3x1x2+4x2+5x22+tH0: toi coeficienii sunt egali cu 0;H1: cel puin un coeficient este diferit de 0.

Prob(F-statistic)=0,000220 nu sunt suficiente motive pentru a respinge ipoteza nul, ceea ce nseamn c erorile sunt distribuite normal.

7. Ipoteza de multicoliniaritate Procedeul Farrar-GlauberH0: =1 (nu exist multicoliniaritate)H1: