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Impacto cambio climático: La seguridad alimentaria para el área metropolitana Bogotá

Bogotá – 02 August 2010Anton Eitzinger, Audberto Quiroga

WWW.ciat.cgiar.orgEco-Efficient Agriculture for the Poor

Contenido

• Cambio climático, investigación en CIAT• Seguridad alimentaria para Bogotá

– Metodología: Las preguntas de la investigación– Talleres focales y encuesta

• Plan de trabajo para la colección de datos en el campo

CIAT – International Center for Tropical Agriculture

• CIAT: Part of Consultative Group on International Agriculture Research

• Mission: To reduce hunger and poverty, and improve human health in the tropics through research aimed at increasing the eco-efficiency of agriculture.

DAPA: Decision and Policy Analysis

Que hacemos? Spatial Analysis, climate change, Impact analysis models, …

Quien somos?

Seguridad alimentaria para el área metropolitana Bogotá

Decision and Policy Analysis (DAPA)

Our visionWe believe strongly in the power of information

for making better decisions about agricultural and natural resources investments, from the

farm- to the global- levelNumbers. Maps. Graphs. Insights.

Better public and private policies


Models, Scenarios, Emissions and more confusing stuff

Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáClimate change Mitigation and Adaptation work at CIATAgriculture: climate change information demand

• Resolution– Agriculture is a niche industry, a lot of macro-scale

studies exists, we need locale scale (1 – 5km)• Variables– Bioclimatic variables for crop characterization

• Time series– At least monthly climate-data, beyond year 2050 is

irrelevant for policy decisions• Certainty– Crops are sensitive on climate conditions, we need

high certainty for specific adaptation

Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáClimate change Mitigation and Adaptation work at CIAT

Climate change is a fact


Emission Scenarios


Message 1

For agriculture, emission scenarios are not important: from now to 2030 the difference is minimal


CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5

NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1

2050A1B

UNCERTAINTY


Message 2

Scientific uncertainty of GCMs YES, IS important for agriculture: we have to make decisions on a

uncertainty contextAND

Depending on limited numbers of GCM is dangerous!


• 21 global climate models in the world, based on atmospheric sciences, chemistry, biology, and a touch of astrology

• Run from the past to present to calibrate, then into the future

• Run using different emissions scenarios

Global Climate Models (GCMs)


1. Work at CIAT: Downscaling of GCMs


2020 2050

Average temperature change + 1,1 °C + 2,4 °C

Change in precipitation - 90 mm - 120 mm

Climate change Mitigation and Adaptation work at CIATExtract average data of various GCMs with high resolution (Example Nicaragua)


MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions

EcoCrop Model

2. Work at CIAT: Impacts on crop suitability

• Niche modeling(e.g. specialty coffee)

• Estimating production

Climate change Mitigation and Adaptation work at CIAT


… using this bioclimatic variables for modeling

• Bio1 = Annual mean temperature• Bio2 = Mean diurnal range (Mean of monthly (max temp - min temp))• Bio3 = Isothermality (Bio2/Bio7) (* 100)• Bio4 = Temperature seasonality (standard deviation *100)• Bio5 = Maximum temperature of warmest month• Bio6 = Minimum temperature of coldest month• Bio7 = Temperature Annual Range (Bio5 – Bi06)• Bio8 = Mean Temperature of Wettest Quarter• Bio9 = Mean Temperature of Driest Quarter• Bio10 = Mean Temperature of Warmest Quarter• Bio11 = Mean Temperature of Coldest Quarter• Bio12 = Annual Precipitation• Bio13 = Precipitation of Wettest Month• Bio14 = Precipitation of Driest Month• Bio15 = Precipitation Seasonality (Coefficient of Variation)• Bio16 = Precipitation of Wettest Quarter• Bio17 = Precipitation of Driest Quarter• Bio18 = Precipitation of Warmest Quarter• Bio19 = Precipitation of Coldest Quarter

• Absolute rainfall interval• Absolute temperature interval• Optimum rainfall interval• Optimum temperature interval• Length of the growing season• Crop freezing temperature

EcoCrop

MaxEnt, CaNasta, Aguacrop, ...

… calculated from:Temperature & precipitation

Climate change Mitigation and Adaptation work at CIAT


• Suitability impact on value-chain crops• Translate impact into socio economic indicators:

income, poverty, gender, …

• Using climate change relevant indicators for5 assets (human, natural, social, physical, financial)

3. Work at CIAT: Impact on livelihoods


Vulnerabilidad

Es el grado por el cual un sistema es

susceptible o incapaz de

enfrentarse a efectos adversos

del cambio climático

(IPCC 2001)

ExposiciónGrado en que un sistema está expuesto a

variaciones climáticas importantes (IPCC 2001)

SensibilidadEs el grado por el que está afectado un

sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con

el clima (IPCC 2001)

Capacidad de adaptaciónEs la habilidad de un sistema de ajustarse al

cambio climático (IPCC 2001)

VulnerabilityClimate change Mitigation and Adaptation work at CIAT


Econometric models

4. Work at CIAT: econometric modelingClimate change Mitigation and Adaptation work at CIAT


• Include local knowledge• Define socio economic indicators in participatory,

gender sensitive workshops on community level• In depth surveys for information gathering

Share. Compare. Chat.

5. Work at CIAT: focal workshops and surveys


Characterization of livelihood indicators based on a participatory process is important

for sustainable adaptation strategies

Message 3

Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáSeguridad alimentaria para Bogotá

Current Project Oxfam GB / CIAT Duration: 06/2010 – 05/2011Frozen vegetables Guatemala – Hotelería Jamaica – Seguridad alimentaria Bogotá

“Adaptation by agricultural communities to climate change through participatory & supply chain inclusive management”


1. Adaptabilidad de los cultivo actual y para el futuro 2. Impactos de los cambios a los medios de vida3. Estrategias para los actores de la cadena de suministro4. Marco para la adaptación con vías concretas de respuestas

Objetivos


Preguntas de la investigación

• Donde crecerá el cultivo en el futuro?• Donde no crecerá el cultivo en el futuro?• Donde necesita manejo para seguir con la

producción?• Donde hay restricciones en nuevas zonas con alta

adaptabilidad de un cultivo?• Cuales son las factores decisivas para el cambio?• Cual es el impacto a los medios de vida de cada

grupo social?


1. Caracterizar la demanda de cultivos en el clima.2. Comprender el clima futuro.3. Predicción de la adaptabilidad de los cultivos mediante la elaboración

de parámetros climáticos utilizando conocimientos locales.4. Clasificación ponderada de los resultados a través de la cartografía

espacial.

Metodología – 11 pasos


5. Definición de indicadores del cambio climático pertinentes sobre los medios de vida.

6. Hacer talleres participativos y sensibles al género de grupos focales para refinar los indicadores.

7. Recoger los datos socio-económicos (indicadores) sobre los cinco bienes (humano, natural, físico, social, financiero)

8. Aplicar tanto, los indicadores y la adaptabilidad de los cultivos en estudios económicos para elaborar un posible cambio en los patrones de medios de vida.



• Use x Indicators from questionnaire

• Clustering bydifferent group indicator(e.g. farmsize)

… doing econometric modeling

… listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?

Change of crop suitability

Finished including crop suitabilityinto the model, what do you think?


9. Tipología de las alternativas de abastecimiento desarrollado a partir de entrevistas con los actores.

10. Utilice la herramienta Cool Farm Tool (CFT) para estimar la huella de carbono de alimentos en las explotaciones agrícolas de la comunidad (p.e. Mercado Campesino)

11. Derivado de un marco para la adaptación colectiva, la cadena de suministro incluido


Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáAnálisis preliminares

Fuente: datos de producciónhttp://sigotn.igac.gov.co/sigotn/


• En 5 – 6 municipios talleres focales– Duración 2,5 – 3 horas en la mañana– En la tarde 4-6 encuestas

• En el resto de los municipios solo encuestas:en total 80 – 120 muestras (encuestas)– Distribuida a lazar en los 80 municipios de los

departamentos: Cundinamarca, Boyacá, Meta, ….?– Sobre los criterios

• Cantidad e importancia del producto para la canasta básica• Distancia para llevar el producto• Concentraciones del genero en la producción (tanto de mujer u

hombre)• Zonas ecológicas (páramos, ríos, parques naturales, pisos térmicos)

Talleres focales y encuesta

Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáTalleres focales y encuesta: como?

Seguridad alimentaria para el área metropolitana BogotáPlan de trabajo para la colección de datos en el campo

• Con quien planeamos las visitas para las talleres y encuestas?

• Necesitamos alguien de Oxfam quien nos acompaña siempre?

• Cuales fechas son posibles al respecto a los próximos mercados campesinos?

Project work plan - Time matrix

Gracias!

Bogotá – 02 Agosto 2010 Anton Eitzinger, Audberto [email protected], [email protected]

http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/

Impacto cambio climático: La seguridad alimentaria para el área metropolitana Bogotá

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

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