Геомаркетинговые системы: данные и сервисы
TRANSCRIPT
Геомаркетинговые системы: данные и
сервисы
к.г.н. Имангалин Азат
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
• 4 года на рынке
• Более 100 реализованных проекта
• Профессиональная команда
Клиенты: ритейлеры, HoReCa, консультанты, девелоперы, банки, гос. органы
Предоставляем полный спектр геомаркетинговых услуг, от отраслевых IT-инструментов до комплексных исследований
SMARTLOC
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
НАШИ КЛИЕНТЫ
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Геомаркетинг отвечает на вопрос как с помощью
географии помочь маркетингу
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Геомаркетинг и 4P
P Маркетинг Задача в геомаркетинге
product Товар
Планирование ассортимента в зависимости от зоны
обслуживания/конкурентов. Анализ размера объекта
price Цена Определение уровня цен в
зависимости от целевой аудитории/конкуренции
promotion Продвижение Планирование рекламы в местах с
целевой аудиторией
place Расположение Анализ размещения объекта, сети
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Геомаркетинговые системы
• Инвентаризационные
• Аналитические
• Прогностические
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Инвентаризационные Что представлено: • данные клиента • производные • общегеографические
данные • базовые инструменты Ценность: Выявление скрытых закономерностей в собственных данных, визуализация информации
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Аналитические Что представлено: • данные клиента • тематические данные • различные производные • аналитические
инструменты (построении буферов, зон транспортной доступности и т.д.)
Ценность: Анализ данных, ускорение процессов в компании, объективность в анализе, инструменты для решения маркетинговых задач
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Прогностические
Важно – модель товарооборота у всех разная, даже у ритейлеров в одной товарной категорий
Что представлено: • собственные данные • тематические данные • различные производные • полный спектр
аналитических инструментов
• клиентские инструменты Ценность: Автоматизация бизнес-процессов, прозрачность в принятии решений
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Данные
Типы Описание Проблемы
Клиентские
базы данных клиентов, продаж,
собственных объектов и т.д.
• данные плохо геокодированы • разные классификаторы – вопрос с
визуализацией • самостоятельное редактирования базы
клиентом • защита информации
Тематические
конкуренция, размещение
потенциальных клиентов, соц-дем
• тяжело собрать и поддерживать в актуальном состоянии
• важна экспертность в данных • высокая стоимость
Инфраструктурные
общегеографические данные о городе, картографические
подложки
• обширная география • разномасштабность • высокая стоимость у провайдеров
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Сервисы
Сервисы
Данные
Инфраструктурные
Тематические
Функциональные
Базовые
Аналитические
Клиентские - Модель товарооборота - Модель оценки посещаемости - Интегральная оценка локации
- Буферные зоны - Управление выборкой - Рисование произвольных зон
- Зоны транспортной доступности - Построение плотности - Оверлейный анализ
- Станции метро, вокзалы - Городские учреждения - Границы районов
- Численность и плотность населения - Душевые доходы - Конкуренция, комплементоры
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Классификация моделей
По структуре
• Единая
• Типологическая
• Каскадная/Древовидная
По эффектам взаимодействия
• Конкурентные
• Синергетические
• Комплементарные
По методам
• Гравитационные
• Регрессионные
• Аналоговые
По характеру зон обслуживания
• Монополистические
• Стохастические
Немного о модели товарооборота как сервисе
Гравитационная модель Хаффа
Уровень проникновения (penetration) – вероятность посещения (в %) исследуемого объекта из данного места
При анализе локации с использованием модели Хаффа учитываются объекты конкурентного окружения и население всех жилых домов
Проводится анализ потенциальных маршрутов всех потребителей до всех торговых объектов
Модель позволяет определяет вероятность посещения интересующего объекта потенциальными потребителями для конкретного места
Используется для расчета потенциальной посещаемости и оборота, а также других показателей
P – вероятность посещения А – атрактивность D – доступность α – степень влияния атрактивности β – степень влияния доступности
P𝐢𝐣 =
𝐀𝐣∝
𝐃𝐢𝐣𝛃
𝐀𝐣𝛂
𝐃𝐢𝐣𝛃
𝐧𝐣=𝟏
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
Почему нужно создавать геомаркетинговые модели привлекая консультантов:
- Требуется разнородные специалисты из разных отраслей. Часто маркетолог не знает ГИС и пространственный анализ
- Нет опыта разработки моделей ТО, происходит создание «своего велосипеда»
- При составлении модели нужны внешние данные, которые обычно нет у компании, нужно собирать/закупать
- Нет ангажированности при создании модели и влияния менеджеров на итоговую модель, особенно отделов развития
- Обычно требуется полевой мониторинг объектов, со сторонней оценкой торговых объектов
Немного о модели товарооборота как сервисе
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
• Получить преимущества
• Повысить эффективность процессов
• Убрать «головную боль»
• Уменьшить риски
• Не отстать от лидеров
Чего хочет клиент
Подготовлено компанией SmartLoc © 2016
• Готовая инфраструктура • Готовые данные • Разработка клиентских моделей (изучение
процессов и внедрение инструмента) • Сопровождение или аутсорсинг
В итоге клиент получает собственную облачную геомаркетинговую систему
настроенную под него
Что даем ему мы
Внедряйте геомаркетинг и развивайте ваш бизнес!
Спасибо!
Вопросы?