运用控制图进行 “ 控制 ”
DESCRIPTION
运用控制图进行 “ 控制 ”. 内容提要. 控制图应用的两个阶段 运用控制图判断过程受控 / 失控 什么时候重新计算控制限 使用控制图应注意的问题. 控制图应用的二个阶段. 分析阶段 控制阶段. 分析阶段. 在控制图的设计阶段使用 , 主要用以确定合理的控制界限 每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来. 从分析阶段转入控制阶段. 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用: 控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求. 控制阶段. 控制图的控制界限由分析阶段确定 控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
)
运用控制图进行“控制”
)
内容提要
控制图应用的两个阶段 运用控制图判断过程受控 / 失控 什么时候重新计算控制限 使用控制图应注意的问题
)
分析阶段
控制阶段
控制图应用的二个阶段
)
分析阶段
在控制图的设计阶段使用 , 主要用以确定合理的控制界限
每一张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来
)
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用: 控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
)
控制阶段 控制图的控制界限由分析阶段确定
控制图上的控制界限与该图中的数据无必
然联系
使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行
)
( 1)所有样本点都在控制界限之内;( 2)样本点均匀分布,位于中心线两侧的样本点约各占 1/2 ;
( 3)靠近中心线的样本点约占 2/3 ;( 4)靠近控制界限的样本点极少。
受控状态在控制图上表现
判断受控与失控
)
x
UCL
CL
LCL
t
控制图的受控状态
)
失控状态在控制图上表现 明显特征是有 : ( 1)一部分样本点超出控制界限 除此之外,如果没有样本点出界,但
( 2)样本点排列和分布异常, 也说明生产过程状态失控。
判断受控与失控
)
( 1)有多个样本点连续出现在中心线一侧
* 连续 7个点或 7点以上出现在中心线一侧;
* 连续 11 点至少有 10 点出现在中心线一侧;
* 连续 14 点至少有 12 点出现在中心线一侧。x
UCL
CL
LCL
t
典型失控状态
)
( 2)连续 7点上升或下降典型失控状态
)
( 3)有较多的边界点 * 连续 3点中有 2点落在警戒区内; * 连续 7点中有 3点落在警戒区内; * 连续 10点中有 4点落在警戒区内。
警戒区: 2σ~3σ的区域
典型失控状态
)
(4)样本点的周期性变化(包括阶段的周期性、波动的周期性)
UCL
CL
LCL
典型失控状态
)
(5)样本点分布的水平突变
xUCL
CLLCL
tx
UCL
CL
LCL
t
典型失控状态
)
(6)样本点的离散度变大
x
UCL
CL
LCL
t
典型失控状态
)
颜色管理( color Management )
蓝色:未经检测的点 绿色:检测后正常的
点 红色:检测后异常点 黄色 :异常点经过异
常编辑且有了改善措施的点
)
重新计算控制限1. 控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺
方法、测量系统、环境)来制定的。如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如:
a. 操作人员经过培训,操作水平显著提高;
b. 设备更新、经过修理、更换零件;
c. 改变工艺参数或采用新工艺;
d. 改变测量方法或测量仪器;
e. 采用新型原材料或其他原材料;
f. 环境变化。
)
重新计算控制限
2. 使用一段时间后检验控制图还是否适用,控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限;
3. 过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限。
)
控制界限与规格界限 规格由客户或设计部门给出 ; 控制界限由过程的实际数据统计计算得出 ; 一般情况下 , 控制界限严于规格 ;
)
控制图的应用程序
)
课程内容回顾