Использование GPU в инновационных методах анализа пассивных сейсмических данных при

поиске и разведке залежей углеводородов.

Биряльцев Е.В. Галимов М.Р.

Казань 16 марта 2011 года

Естественный микросейсмический сигнал

Эффект Анчар

Зарубежные исследования: Spectraseis (HyMAS)

Физическая модель явления

Аналитический подход

Численное моделирование

Шаг 0,001  nx ny Время, ms Ускорение

java 1000 200 27012

54cuda 1000 200 4916

         

java 1000 400 544428

60cuda 1000 400 8941

         

java 2000 400 1052490

60cuda 2000 400 17354                           

Шаг 0.01  nx ny Время, ms Ускорение

java 1000 200 29495

22cuda 1000 200 1303

         

java 1000 400 52429

23cuda 1000 400 2195

         

java 2000 400 105694

25cuda 2000 400 4225

Сопоставление реализаций на CPU и GPU

Реализация

Сопоставление наблюдаемого и модельного спектров

Численное моделирование спектра микросейсм для различных геологических гипотез

Автоматическое построение карт корелляции модельных и наблюдаемых спектров

Анализ во временной области

Спектры модельных сигналов

Модельные сигналы

Накопленный сигнал

Карта коэффициентов корреляции

Нелинейная фильтрация

До фильтрации

Послефильтрации

Получение разрезов

Time Reversal Method

Mathias Fink – Time Reversal Mirror (1999)

Обратное моделирование:

Time reverse modeling - potential method for hydrocarbon reservoir

localization

Прямое моделирование

Сопоставление результатов

Forward model Reverse model

Точность обратного построения

19 точек 1000 точек

ЗаключениеМетоды обработки геофизической информации с использованием технологий GPU компании nVidia применяются в ЗАО «Градиент» с начала 2009 года.

За этот период проведены исследования на 18 площадях в Урало-Поволжье, Западной Сибири и Болгарии

Средняя успешность метода превышает 80%