zagreb, 9. prosinca 2009. dan e-uČenja @ eu · motivacija za uvođenje e-kolegija ... •prate...

Zagreb, 9. prosinca 2009. DAN E-UČENJA @ CEU

Počeci ...

Motivacija za uvođenje e-kolegija

Osnovni podaci o kolegiju “Inženjerska statistika”

Organizacija kolegija: ◦ Različiti pristupi učenju i poučavanju

◦ Načini provjere znanja

Razina primjene LMS-a◦ Komunikacija sa studentima

◦ Materijali i mogudnost samoevaluacije

◦ Predaja radova i povratne informacije

◦ Kontinuirano pradenje uspjeha

Rezultati studenata

Priznanja, planovi ...


Počeci ...

2006. – 1. faza uvođenja Bolonjskog procesa

Tempus EQIBELT projekt

Strategija uvođenja e-učenja na Sveučilištu u Rijeci 2006-2010

Strategija Sveučilišta u Rijeci 2007-2013

Akcijski planovi uvođenja e-učenja:

◦ Osnivanje Centra za e-obrazovanje Sveučilišta

◦ Program obrazovanja “E-učenje u nastavnoj praksi”

◦ ...


Motivacija za uvođenje e-učenja

Veliki broj matematičkih kolegija

Matematika 1 (1. god., 400 stud.)

Matematika 2 (1. god., 400 stud.)

Inž. statistika (2. god., 80 stud.)

Inž. matematika ET (2. god., 70 stud.)

Num. i stoh. mat. (dipl., 1. god., 60 stud.)

Inž.matematika (dipl., 1. god., 70 stud.)

Veliki broj studenata

Relativno mali broj nastavnika i asistenata


Uvođenje Bolonjskog procesa

Potreba za kontinuiranim pradenjem rada studenta

Olakšana komunikacija sa studentima

Osnovni podaci o kolegiju “Inženjerska statistika”

Sveučilišni preddiplomski studiji strojarstva i brodogradnje, 2. godina

5 ECTS-a

Nastava:

◦ Predavanja: 2 sata

◦ Vježbe – auditorne: 1 sat

◦ Vježbe – laboratorijske: 1 sat

Cilj kolegija:

◦ usvajanje osnovnih statističkih pojmova i njihovo razumijevanje

◦ dati studentima uvid u mogudnosti implementacije alata statističke analize u inženjerskoj struci uz uvažavanje statistike kao zasebne znanstvene discipline


Ishodi učenja

Nakon odslušanog i položenog kolegija od studenta se očekuje da zna:

Definirati osnovne pojmove deskriptivne statistike i obraditi skup statističkih podataka.

Definirati i pravilno tumačiti pojmove događaja i vjerojatnosti događaja, iskazati i pravilno tumačiti ....

Primijeniti pravila za izračunavanje vjerojatnosti presjeka i unije događaja, uvjetne vjerojatnosti....

Definirati i pravilno tumačiti pojam slučajne varijable, ....

Opisati osnovne razdiobe, koristiti ih u ....

Procijeniti pojedine parametre statističkog skupa iz uzoraka

Objasniti osnovnu ideju statističkog testa ...

Odrediti funkcije linearne regresije i pravilno ih interpretirati


Vrednovanje obveza studenata

VRSTA AKTIVNOSTI ECTSi SPECIFIČNA AKTIVNOSTMETODA

PROCJENJIVANJABODOVI

MAX.

BO

DO

VI

-ti

jeko

m s

em

est

ra

Pohađanje nastave 1.5 Prisutnost studentaPopisivanje (evidencija) 2

Seminar 1

Izrada seminarskog rada

(u timovima)

• Seminarski rad 6 (tim)

• Obrana rada 5 (individualno)

11

Kontinuirana provjera znanja

2

• Dvije provjere usvojenosti vještine rada na računalu

• Dvije kontrolne zadade

• Pet testova

• 6 bodova/provjera

• 20 bod. (1.), 15 bod. (2.)

• 2 boda/test

57

Završni ispit 0.5 Pisani test 30 zadataka 30

UKUPNO 5 100


Organizacija kolegija “Inženjerska statistika”

Predavanja

• f2f

• Pripremljene prezentacije dostupne putem “Merlina”: motivacijski primjeri, pravila, definicije

• Na predavanjima se pišu samo rješenja, zaključci i komentari (kao nadopuna prezentacijama)


Prezentacije s predavanja



Predavanja

• f2f



Auditorne vježbe

• Prate gradivo s predavanja

• Zadaci dostupni putem “Merlina”

• Rješavaju se praktični primjeri koji povezuju statistiku sa strukom

• Kompletna rješenja dostupna nakon vježbi

• Dodatni zadaci za vježbu s rješenjima


Prezentacije s auditornih vježbi


Povezivanje statistike s praksom



Predavanja

• f2f



Auditorne vježbe



• Rješavaju se zadani zadaci



Laboratorijske vježbe

• Zadaci, datoteke s podacima i osnovne upute za rad dostupni putem “Merlina”

• Primjeri obrađenih statističkih podataka dostupni putem “Merlina”

• Mogudnost samostalnog rada “kod kude”

• Podrška asistenta i demonstratora


Laboratorijska vježba


Upute za laboratorijske vježbe



Predavanja

• f2f



Auditorne vježbe



• Rješavaju se zadani zadaci




• Zadaci, datoteke s podacima i osnovne upute za rad dostupni putem “Merlina”

• Primjeri obrađenih statističkih podataka dostupni putem “Merlina”

• Mogudnost samostalnog rada “kod kude”

• Podrška asistenta i demonstratora

Seminari

• Timski ili samostalni

• Mogudnost izbora zadanih ili predlaganje vlastitih tema

• Primjena stečenih znanja te proširenje znanja u specifičnom području

• Izlaganje obrađenih tema pred nastavnicima i studentima


Upute za izradu seminarskog rada


Gotovi seminarski radovi


Načini provjere znanja

Gradivo obrađeno na predavanjima i

auditornim vježbama

Pet testova

(10 bodova)

Dva kolokvija

(35 bodova)


Dvije provjere usvojenosti vještine

rada na računalu

(12 bodova)

Seminari

Kvaliteta seminarskog rada,

izlaganje (6 bodova –

timskih)

Obrana teme, razumijevanje

seminara(5 bodova –

individualno)


Završni ispit (30 bodova)

Pravila polaganja kolegija

Minimalno 40% bodova ostvarenih na kolokviju

Na provjerama usvojenosti rada na računalu minimalno 50% bodova

Bodovi tijekom semestra: minimalno 30 bodova

Pristup završnom ispitu

Za dobivanje pozitivne ocjene barem 50% bodova na završnom tj. minimalno 15 bodova


Bodovi 0-44,9 45-61,9 62-74,9 75-88,9 89-100

Ocjena 1 2 3 4 5

Formiranje konačne ocjene prema danoj raspodjeli

Razina primjene LMS-a

Komunikacija sa studentima

• Forum s vijestima (obavijesti, podsjetnici, ...)

• Forum za diskusiju (tematska problematika, pomod u rješavanju zadataka, laboratorijskih zadataka , ... )

• Chat (diskusije ...)


Komunikacija između studenata unutar e-kolegija

student

student

demons-trator

Moderirano od strane

nastavnika

Komunikacija putem foruma




• Forum s vijestima (obavijesti, podsjetnik, ...)



Predaja datoteka i povratne informacije

• Predaja provjere vještine usvojenosti rada na računalu

• Povratne informacije o točnosti predanog rada

• Predaja datoteka sa seminarskim radom, radnih datoteka i prezentacije

• Povratne informacije o seminaru


Predaja seminarskih datoteka












Materijali i mogudnost samoevaluacije

• Kompletni materijali za predavanja i vježbe

• Skripta u digitalnom obliku

• Riješeni zadaci s vježbi

• On-line test provjere znanja

• Zadaci za pripremu kolokvija s rješenjima


Test za samoevaluaciju


Rezultati testa za samoevaluaciju


VIDLJIV NAPREDAK

MO

TIV

IRA

JUD

A P

OV

RAT

NA

IN

FOR

MA

CIJ

A











Materijali i mogudnost samoevaluacije

• Kompletni materijali za predavanja i vježbe

• Skripta u digitalnom obliku

• Riješeni zadaci s vježbi i pripremni zadaci za kolokvij

• On-line test provjere znanja s povratnim informacijama o uspješnosti

Kontinuirano pradenje uspjeha studenta

• U sklopu “Merlina“ su se posebno bodovali svi spomenuti načini provjere usvojenih znanja i vještina


Rezultati uspjeha studenata


Konačni rezultati

Ukupno upisanih studenata na e-kolegij:

80

Nije prisustvovalo nastavi:9

Položilo kolegij: 57

Studenti koji nisu položili tijekom nastave, ali mogu polagati kolegij na redovnim ispitnim rokovima:

14

Moraju ponovno upisati kolegij:

9

Ocjena Broj studenata (%)

2 21 (37%)

3 22 (39%)

4 10 (18%)

5 4 ( 6%)

Ukupno: 57


Priznanja

2008. - priznanje Tehničkog fakulteta za najbolje ocjenjen kolegij u akademskoj godini 2007/08. temeljem studentske ankete

2009. - nagrada za najbolji e-kolegij Sveučilišta u Rijeci

◦ ELEMENTI EVALUACIJE: elementi sadržaja, elementi instrukcijskog dizajna, metodički i didaktički elementi, lektorska ocjena te rezultati studentske evaluacije

Planovi ... Izrada on-line testova za samoevaluaciju

Testiranje na završnom ispitu putem LMS-a

Izrada interaktivnih materijala


Hvala na pažnji!


zagreb, 9. prosinca 2009. dan e-uČenja @ eu · motivacija za uvođenje e-kolegija ... •prate...

Documents