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IBM Bluemix Visual Recognition in blue mix Tutorial

Catalog什麼是 Visual Recognition?

How to use?

Extending

Visual RecognitionVisual Recognition 是一個影像辨識的服務，然而這項服務可以免費的被使用在 Bluemix 上 ( 當你擁有Bluemix 帳戶 )

亦或是今天你的物件 ( 圖片 ) 十分的特殊，可能覺得資料不足，可以自己 training ，而 training 的方式十分容易，只需要 true 、 false 兩種型態的圖片各 50張以上進行上傳即可讓 Visual Recognition 自動幫你處理完成。

How to use?Bluemix 建立

建立 Bluemix 帳戶首先前往 https://console.ng.bluemix.net/ 註冊 Bluemix 帳戶。帳戶啟用後可免費試用 30 天，所以無須擔心被索取費用！

Bluemix Application 建立Step 1. 選取建立應用程式

Bluemix Application 建立 cont.

Step 2. 選取 WEB 應用程式 (WEB 僅為配合本次Tutorial)

Bluemix Application 建立 cont.

Step 3. 本次 Tutorial 使用 Node.js ，故請選擇Node.js

Bluemix Application 建立 cont.

Step 4. 應用名稱隨便你取。完成後，便可以來建立 Visual Recognition!

Visual Recognition 建立Step 1. 選取新增服務或 API

Visual Recognition 建立 cont.Step 2. 選取右下角的 Visual Recognition

Visual Recognition 建立 cont.Step 3. 按下建立就可以建立起 Visual Recognition 了！

Visual Recognition 使用 cont.Step 1. 打開應用程式中的 Visual Recognition 下面有他的認證內容，記錄下來稍後會用上！

Visual Recognition 使用 cont.Step 2. 建立自己的程式碼，這裡提供基本的範例程式。Train_images 是用來訓練你要辨識的圖片種類，需要 positive & negative 各 10 張以上， positive 越多樣越好， negaitive 的越像positive 的越好。Train_images 中預設的 training 的名稱是 cpu ，請先搜集相關以及不相關的圖片，並將它們壓縮成 .zip ，取名為 cpu.zip & noncpu.zip 。

Visual Recognition 使用 cont.Image_classify 是用來判斷圖片的準確度的測試，程式中是將待辨識的圖片取名為 test.jpg ，使用者可以依照需求做更動。classifier.json 可以依照往後需求做增減。github 資源 : https://github.com/TerryBluemix/VisualRecognitionTest

Visual Recognition 測試 Step 1. 開始 Training 資料以及測試

Training 後會出現一個JSON 格式的回傳，記錄classifier_id & name 即可依照右邊的格式建立成一個 JSON

Visual Recognition 測試 cont.Step 2. 建立好剛剛 Training 出來的 JSON 將它取名為 classifier.json ，並將它存放在與Image_classify.js 同一個資料夾，並且執行Image_classify.js 。

Visual Recognition 測試結果如果測試結果相符會出現以下回傳 JSON ， score 表示相似程度的評分越接近 1 表示越相似，反之亦然。如果將 Image_classify.js 中 classifier_ids: 此行註解掉，那麼便會列出前十種最接近的關鍵字。

Extending!!!!前面在介紹如何測試這個服務，並未使用到 REST API在這裡在提供一個 mobile app 的範例，此範例是以cordova 將其包裝為一個 apk ，範例如下附上 GitHub: https://github.com/TerryBluemix/VisualRecognitionMobile