1 Visa Honkanen

KYBERNETIIKKA“a method for the scientific treatment of the system in which complexity is outstanding and too important to be ignored”, W. Ross Ashby

2

v

elämme monien riippuvuuksien maailmassa

• runsaasti takaisinkytkentöjä• aika tapahtumasta vasteeseen on vaikeasti

ennustettava• vasteet ovat usein epälineaarisia

02.05.2023 2

3

v

terveydenhuollon digitalisaatio

• mitä• milloin• kenelle

Visa Honkanen

emme tiedä

4

v

Visa Honkanen

lean ja digitalisaatio

• funtsi (plan)• duunaa (do)• tsekkaa (check)• tuunaa (act)

5 Visa Honkanen

input outputalgoritmi

output

Oppiva systeemi

6

v

digitalisaatio asiakkaan palveluksessa

Visa Honkanen

ASIAKAS / POTILAS

DIGIPALVELUPEILI

YLEISLÄÄKÄRI

MUU TH-AMMATTILAINEN

ERIKOISLÄÄKÄRI / KLINIKKA

digipalvelu oppii jasitä opetetaan

Tasa-arvo

Failuredemand

SOSIAALI-ASIANTUNTIJA

7

ASKELEEN EDELLE ENNENAIKAISENA SYNTYNEIDEN HOIDOSSA

HUS lasten sairaala ja Watson

05/02/2023 7

8

8

4. Tekninen ratkaisu

digiConnect/ebox GE Clinisoft

database

GE Clinisoft

Watson database

IBM WATSONPhilips

potilasmonitori

Potilaan elintoimintatietojen käsittelyvaihtoehdot ja niiden ajantasaisuus ja validointi

Tietojärjestelmäarkkitehtuuri ja integraatiot

9

9

KÄYTETTY ANALYSOINTI- JA ENNUSTETEKNIIKKA

Tekninen ratkaisu

Käytetyt potilaiden elintoimintoja kuvaavat muuttujat• Syke (HR) • Hengitystaajuus (RESP) • Happisaturaatio (SaO2)

SPSS Modelerin avulla päätöspuumalli (CR&T) sovitettiin dataan, jossa sepsispositiivisten dataa päivää ennen kliinikon ottamaa veriviljelyä verrattiin satunnaistettuun otantaan sepsisnegatiivisten potilaiden datasta

• Malli ottaa huomioon myös muuttujien väliset riippuvuudet• Data jaettiin testi- ja mallinnusosioon mallin validointia varten

10

10

ENNUSTEMALLIN TULOKSET – MALLI 2

Tarkkuus 58,69%Spesifisyys 97,31%Sensitiivisyys 7,18%

HARVINAISSAIRAUKSIEN YMMÄRTÄMISEEN GRAPH-ANALYYSILLA

HUS ja Kirontech

02.05.2023 11

HUS Rare Disease Department

Enriched And Fully Connected

Records

KironMed

Patient Visits

Data Enrichment KironAI

Unique Disease Signatures

Patient Routing Rules

Hospital Flow Identification

Patient and Procedure Cost Analysis

Referral Analysis

Optimization

Capacity Planning & Management

Patient Flow Management

Resource Utilization & Utilization Management

Fast Information RetrievalAnd Visualization

disease

Hypertension

Pro-coagulant phenotype Atherosc

elrosis

Glucose intoleran

ce

ACTH Hormon

e

Pituitary Adenom

a

Irritability, Anxiety

Depression

Hippocampal

Atrophy

 1. How can we reduce the total number of visits and the time to permanent diagnosis

for patients?

2. Classify expenditures per disease and find out when an early diagnosis would

considerably reduce cost.

3. Overall, see connections between “patients paths” and “cost paths”.

Leads_to

Leads_to

Leads_to

Causes

Overproduction

Symptomatic_of

Symptomatic_of

Symptomatic_of

Symptomatic_of

13 Visa Honkanen

Suomi pärjää terveydenhuollossa

“Finland4th, 846 points. As the EHCI ranking indicates, Finland has established itself among the European champions, with top outcomes at a fairly low cost. In fact, Finland is a leader in value-for-money healthcare.”

European Health Consumer Index 2014