vida vobekienė lkka , 2005

56
Lietuvos moksleivių fizinis aktyvumas Lietuvos didžiųjų miestų vidurinių mokyklų mokinių fizinio aktyvumo (FA) projektas - 2005 Vida Vobekienė LKKA, 2005

Upload: arav

Post on 16-Jan-2016

46 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

Lietuvos moksleivių fizinis aktyvumas Lietuvos didžiųjų miestų vidurinių mokyklų mokinių fizinio aktyvumo (FA) projektas - 2005. Vida Vobekienė LKKA , 2005. Projektą vykdė. Milda Laurutėnaitė – KKSD, projekto iniciatorė, organizacinių klausimų konsultantė - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Lietuvos moksleivių fizinis aktyvumas

Lietuvos didžiųjų miestų vidurinių mokyklų mokinių fizinio aktyvumo (FA)

projektas - 2005

Vida Vobekienė

LKKA, 2005

Page 2: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Projektą vykdė

• Milda Laurutėnaitė – KKSD, projekto iniciatorė, organizacinių klausimų konsultantė

• Aida Gaižauskienė – LKKA lektorė, projekto vadybininkė, fizinio aktyvumo šeimoje tyrimų vadovė

• Dr. Aušra Griciūtė – LKKA docentė, FA motyvacijos tyrimų vadovė

• R.Vaitkevičius – VDU, statistinės duomenų analizės vadovas

• Dr. Vida Volbekienė – LKKA docentė, projekto vadovė, fizinio aktyvumo tyrimų vadovė

Page 3: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

PadėkaKūno kultūros ir sporto

departamentui prie Lietuvos Respublikos Vyriausybės už suteiktą

finansinę paramą įgyvendinant šį projektą, LKKA sporto edukologijos

fakulteto studentams savanoriškai padėjusiems vykdyti projektą.

Page 4: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tyrimo imties planavimas ir sudarymas

 Pagal 2001 Lietuvos gyventojų surašymo duomenis nustatyta 11- 18 metų amžiaus imties apimtis

• Lyties,• amžiaus ir• miesto grupėse.

Suplanuota bendroji nacionalinės imties apimtis –2048 respondentai

Page 5: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

BLVM reprezentuojančių 5 didžiuosius Lietuvos miestus atranka

Į atranką neįtrauktos mokyklos:

• labai didelės (patenkančios į 10% didžiausių mieste), • labai mažos (patenkančios į 10% mažiausių mieste),• Specialiosios (pvz., profesinės, nacion. mažumų),• Esančios geografiškai akivaizdžioje miesto periferijoje,• Daugiau nei viena patekusi į atranką iš to paties miesto

rajono

Page 6: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

BLVM reprezentuojančių 5 didžiuosius Lietuvos miestus atranka (tęsinys)

Kitų mokyklų atranka atsitiktinė

Atrinkta :

• Vilniuje - 6, • Kaune - 4, • Klaipėdoje - 2, • Šiauliuose – 1, • Panevėžyje – 1____________________________________________________

Iš viso: 14 BLVM mokyklų

Page 7: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Mokinių atranka pagal klases mokyklose

Patogioji atranka

Apklausoje dalyvavo klasės:• atsižvelgiant į pamokų tvarkarštį,• mokyklos administracijos sudarytas galimybes.

Iš viso apklausta 2319 mokinių• Dėl nepatikimų atsakymų, dalis anketų atmesta

Statistinei analizei buvo įvestos 2243 anketos

Page 8: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tyrimo imties patikrinimas ir korekcija

Atlikus pirminę duomenų analizę, pastebėtas

procentinio santykio neatitikimas tarp:

• 9 – 11 ir 5-6 klasių tiriamosios imties ir atrinktose mokyklose esamo mokinių skaičius klasėse

Page 9: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tyrimo imties patikrinimas ir korekcija (tęsinys)

Siekiant geresnio imties reprezentatyvumo

tiriamos populiacijos atžvilgiu,

pagrindiniai kriterijai mažinant imtį:

• Pastebėtų klaidų skaičius anketose,• Neatsakytų klausimų skaičius.

Page 10: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tyrimo imties patikrinimas ir korekcija (tęsinys)

• Imties dalių tarpusavio proporcijos buvo priartintos prie tiriamos populiacijos proporcijų ir padidėjo duomenų švarumas bei kokybė

• Gautoji imtis buvo sąlyginai pavadinta nacionaline (didžiųjų miestų bendrojo lavinimo vidurinių mokyklų) imtimi.

• Nacionalinėje didžiųjų miestų imtyje liko 1704 mokiniai.

Page 11: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tiriamosios imties charakteristika:pasiskirstymas pagal lytį

Lytis Tiriamoji imtis Mokinių skaičius m-se

(%) N %

M 856 50,2 49,8

V 848 49,8 50,2

Iš viso: 1704

Skirtumai tarp tiriamosios imties ir M bei B skaičiaus tirtose mokyklose (%) < 0,5%.

Page 12: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tiriamosios imties charakteristika:pasiskirstymas pagal miestus

Miestas Tiriamoji imtis Mokinių skaičius m-se

(%)N %

Kaunas 453 26,6 26,5

Vilnius 675 39,6 39,3

Klaipėda 243 14,3 14,6

Šiauliai 169 9,9 10,4

Panevėžys 164 9,6 9,2

Iš viso: 1704Skirtumai tarp tiriamosios imties ir mokinių skaičiaus mokyklose (%) < 0,6%

Page 13: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tiriamosios imties charakteristika:pasiskirstymas pagal klases

Klasės Tiriamoji imtis Mokinių sk. m-se (%)N %

5 232 13,6 13,5

6 249 14,6 15,3

7 249 14,6 14,5

8 267 15,7 15,5

9 235 13,8 13,7

10 235 13,8 13,6

11 237 13,9 14,0

Iš viso: 1704

Skirtumai tarp tiriamosios imties ir mokyklose mokinių skaičiaus (%) < 0,8%.

Page 14: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Tyrimo data ir anketinės apklausos

metodas • Data - 2005 metų balandžio mėn.

Anketinė apklausa – IPAQ anketa (Ainsworth et al.,2000):

• Didelis FA (didelės fizinės pastangos, trukmė > nei 10 minučių),• Vidutinis FA (vidutinės fizinės pastangos, trukmė > nei 10 min. ),

• Ėjimas (trukmė > nei 10 min.), • Sėdėjimas (laiko trukmė/dieną), • Subjektyvi nuomonė apie asmeninį FA, • Skatinantys FA veiksniai ir trikdžiai.

Page 15: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Anketinės apklausos procedūra

• Mokiniai supažindinti su

anketinės apklausos tikslu,

anketos turiniu,

anketos pildymo eiga.

• Anketinės apklausos metodas - interviu

Page 16: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Statistinės analizės metodai

Aprašomosios statistikos metodai:

• nominalinių ir ranginių kintamųjų kategorijų dažniai ir procentai,

• kiekybinių kintamųjų

vidurkiai,

standartiniai nuokrypiai

ir medianos.

Page 17: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Statistinės analizės metodai (tęsinys)

Naudoti statistiniai kriterijai:• t-kriterijus [lyginant kiekybinio kintamojo (kai kada ir ranginio)

vidurkius dvejose grupėse];

• chi-kvadratų kriterijus (lyginant nominalinio arba ranginio kintamojo skirstinius dvejose ir daugiau grupių,

tikrinant, ar yra dviejų nominalinių arba nominalinio ir ranginio kintamojo statistinis ryšys);

• dispersinė analizė (lyginant kiekybinio kintamojo vidurkius

trijose ir daugiau imčių)

Naudojant post-hoc kriterijus – [poriniams lyginamų imčių vidurkių palyginimams ( Games-Howell ir Scheffe kriterijus)].

Page 18: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Statistinės analizės metodai (tęsinys)

Naudoti statistinio ryšio koeficientai:

• Spirmeno ranginės koreliacijos koeficientas

(įvertinant dviejų ranginių kintamųjų ryšį)

• Kendalo tau-b ir tau-c ranginės koreliacijos koeficientai (tikrinant ranginius, turinčius nedidelį (ne >5) galimų skirtingų reikšmių kintamuosius)

• Somerio d koeficientas (kai aišku, kuris iš 2-jų kintamųjų yra priklausomas, kuris – nepriklausomas)

Page 19: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Statistinės analizės metodų pagrindimas

Atsižvelgta į :•  beveik visi tyrimo kintamieji yra nominaliai arba

ranginiai,

• ranginiai kintamieji dažniausiai turi nedidelį kategorijų (galimų skirtingų reikšmių) skaičių,

• kiekybinių kintamųjų yra nedaug ir jų skirstiniai reikšmingai skiriasi nuo normaliojo;

• kiekybiniai kintamieji (didelio, vidutinio fizinio aktyvumo, ėjimo

dienų skaičius ir trukmė per savaitę) pasižymi didele matavimo paklaida.

Page 20: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Statistinė aprašomoji analizė atlikta naudojant

• SPSS, • Exel programas

Page 21: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Lietuvos didžiųjų miestų vidurinių mokyklų mokinių fizinio aktyvumo (FA) projekto -

2005

REZULTATAI

Page 22: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Sutrumpinimai

• FA – fizinis aktyvumas

• DFA – didelis fizinis aktyvumas (didelio intensyvumo fizinis aktyvumas, kurio trukmė vienu kartu ilgesnė nei 10 minučių per 1 dieną)

• VFA – vidutinis fizinis aktyvumas (vidutinio intensyvumo fizinis aktyvumas, kurio trukmė ilgesnė nei 10 min. per 1 dieną)

• SSFA – sveikatą stiprinantis fizinis aktyvumas – vidutinio intensyvumo > 1 val. kiekvieną dieną (ACSM, 1996; PSO, 2003)

Page 23: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

FA dažnis (dienų sk./sav. mediana ) ir dažniausia laiko sėdint trukmė (val./ per 1 savaitės dieną)

FA didesnis B nei M ( p<0,001), M ir B laiko trukmė sėdint nesiskiria (p = 0,27)

Tolimesnė FA tyrimų analizė – pagal lytį

2,53,3

6,3

8,7

3,13,9

5,9

8,6

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

DFA dienos VFA dienos Ėj. dienos Sėd.l. (val.)

M

B

Page 24: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

M ir B FA dažnis (d.sk./sav.) pagal klasę ir

amžių

• Tarp klasės ir amžiaus nustatyti stiprūs koreliaciniai ryšiai (Spirmeno koeficientas =

0,97).Komentaras:• Klasė ir amžius statistinėje analizėje praktiškai

lygiaverčiai. Tolimesnė statistinė analizė vykdoma pagal klasę

Argumentas: • Klasė geriau atitinka tyrimo planavimą ir labiau

įprasta mokyklos gyvenime.

Page 25: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

DFA Mokinių pasiskirstymas (%) pagal dienų skaičių

per savaitę

18%

12%

24%

19%

11%9%

4% 3%

14%

8%

17%

21%

14% 14%

5%

8%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

0 d. 1 d. 2 d. 3 d. 4 d. 5 d. 6 d. 7 d.

mergaitės berniukai

DFA dažnis (3 ir > d./sav.) daugiau būdingas B nei M (p < 0,001)

Skirtumas M ir B pasiskirstymo lyties grupėse reikšmingas (P < 0,001 visose kategorijose!)

Page 26: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

DFA Mergaičių dažniausia laiko (val.) trukmė per 1 dieną/sav.

DFA vidutinė laiko trukmė didėja pagal klasę (p< 0,001)

1,01,0

1,21,3 1,3

1,4 1,4

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 27: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

DFA Berniukų dažniausia laiko trukmė (val.) per 1 dieną/sav.

8 - 11 B klasėse DFA vidutinė laiko trukmė didesnė nei 5 – 7 klasėse (p< 0,001)

1,21,1

1,3

1,51,4

1,5 1,5

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 28: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

VFA Mokinių pasiskirstymas (%) pagal dienų skaičių/sav.

B būdinga daugiau VFA dienų (4 ir >) per savaitę nei M (p < 0,001) Skirtumas M ir B pasiskirstymo lyties grupėse reikšmingas (P < 0,001 visose kategorijose!)

4%

13%

24%

18%

13%14%

5%

9%

4%

7%

21%

16%

13%15%

6%

18%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

0 d. 1 d. 2 d. 3 d. 4 d. 5 d. 6 d. 7 d.

mergaitės berniukai

Page 29: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

VFA Mergaičių dažniausia laiko (val.) trukmė per 1

dieną/sav. pagal klasę

Nuo 5 iki 11 klasės M VFA laiko trukmė iš esmės nesiskiria (p = 0,38)

1,2 1,21,1

1,31,3

1,21,1

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 30: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

VFA Berniukų dažniausia laiko trukmė (val.) per 1 dieną/sav.

Nuo 5 iki 11 klasės B VFA laiko trukmė pagal klasę nesiskiria (p = 0,07)

1,5 1,5

1,8

1,3 1,4 1,4 1,5

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

2

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 31: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Ėjimas M ir B pasiskirstymas (%) pagal dienų skaičių

per savaitę

Ėjimas daugiau būdingas M nei B (p < 0,001) M ir B pasiskirstymo skirtumas lyties grupėse pagal dienų skaičių per savaitę reikšmingas (P < 0,001 visose kategorijose, netgi atmetus 7 dienas)

1% 2% 4% 4%10% 7%

72%

3% 2% 4% 3% 5%

14%6%

64%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0 d. 1 d. 2 d. 3 d. 4 d. 5 d. 6 d. 7 d.

mergaitės berniukai

Page 32: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Ėjimas Mergaičių dažniausia ėjimo laiko (val.) trukmė

per 1 dieną/sav. pagal klasę

Nuo 5 iki 11 klasės ėjimo laiko trukmė (val.) pagal klasę nesiskiria (p = 0,1)

1,5

1,8

1,5

1,7

1,5

1,9

1,6

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 33: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Ėjimas Berniukų dažniausia laiko (val.) trukmė per 1

dieną/sav.

Vidutinė ėjimo laiko trukmė reikšmingai skiriasi (p = 0,013):

7-toje – mažiausia, 8 – je klasėje didžiausia

1,4 1,4

1,1

1,7

1,2

1,5

1,3

0,0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

Page 34: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Laiko trukmė sėdintM ir B dažniausia praleisto laiko (val.) sėdint

trukmė per 1 dieną/sav.

M ir B vidutinio laiko trukmė sėdint nesiskiria (p = 0,324)

M ir B pasiskirstymo skirtumas lyties grupėse reikšmingas (p< 0,001).

10%

18%

25%

18%

23%

7%

12%

20%

24%

16%

22%

7%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

6 iki <7 7 iki <8 8 iki <9 9 iki <10 10 iki<12

12+

mergaitės

berniukai

Page 35: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

SSFA M ir B pasiskirstymas (%) pagal klases

M ir B pasiskirstymo skirtumas (%) pagal klases statistiškai nereikšmingas (M - p = 0,12; B - p = 0,60)

11% 12%10%

11%

7%

14%

4%

20%

24%

15%

19%17%

15%

21%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

5 kl. 6 kl. 7 kl. 8 kl. 9 kl. 10 kl. 11 kl.

mergaitės berniukai

Page 36: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

SSFAMergaičių, berniukų ir bendras mokinių skaičius

SSFA būdingas tiktai 9,8% M ir 18,6% B (p < 0,001) !!!

9,8%

18,6%

14,2%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

M B Iš viso

Page 37: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Subjektyvi M ir B nuomonė apie jų kasdieninį FA

Tarp M ir B subjektyvios nuomonės skirtumas statistiškai reikšmingas

(p < 0,001): B apie savo FA turi geresnę nuomonę nei mergaitės.

7%

22%

62%

9%12%

36%

47%

6%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

labai didelis didelis vidutinis mažas ir labaimažas

M

B

opt.,M

opt.,B

Page 38: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Mergaičių, kurioms būdingas SSFA,

pasiskirstymas (%) pagal miestus

Statistiškai reikšmingo skirtumo nėra (chi-kvadratu (4) = 3,09, p = 0,543; Šiauliai p = 0,088)

11,0%9,9%

10,5%

4,1%

9,8%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

Kaunas Vilnius Klaipėda Šiauliai Panevėžys

Page 39: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Berniukų, kuriems būdingas SSFA,

pasiskirstymas (%) pagal miestus

Statistiškai reikšmingo skirtumo nėra (p = 0,196)

16,3%

22,4%

13,9%15,7%

20,0%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Kaunas Vilnius Klaipėda Šiauliai Panevėžys

Page 40: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Mergaičių FA ir sėdėjimo dažniausia laiko (val.) trukmė per 1 dieną/sav. pagal miestus

Skirtumai labai nedideli, tačiau statistiškai reikšmingi

(naudota vieno faktoriaus dispersinė analizė, p < 0,097 – 0,001)

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0

Kaunas

Vilnius

Klaipėda

Šiauliai

Panevėžys

DFA laikas VFA laikas Ėj. laikas Sėd. laikas

Page 41: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Berniukų FA ir sėdėjimo dažniausia laiko (val.) trukmė per 1 dieną/sav. pagal miestus

Skirtumai labai nedideli, tačiau statistiškai reikšmingi

(naudota vieno faktoriaus dispersinė analizė, p < 0,004 – 0,001)

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0

Kaunas

Vilnius

Klaipėda

Šiauliai

Panevėžys

DFA laikas VFA laikas Ėj. laikas Sėd. laikas

Page 42: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Apibendrinimas

• 5 – 11 klasių berniukų fizinio aktyvumo dažnis ir trukmė yra didesni nei mergaičių.

• Analizuojant mokinių fizinį aktyvumą, tarp klasės ir mokinių amžiaus yra labai stiprus ryšys. Tikslinga mokinių fizinio aktyvumo analizė yra pagal klases, nes tai labiau atitinka mokyklos tradicijas.

• Aukštesniųjų klasių mergaičių ir berniukų didelio fizinio aktyvumo dažnis ir trukmė didesni nei žemesniųjų, o vidutinio fizinio aktyvumo – nesiskiria.

• Mergaičių ir berniukų laiko sėdint trukmė nesiskiria. Dažniausia sėdėjimo trukmė 8 – 9 valandos per dieną.

• 5 – 11 klasių mokinių sveikatą stiprinantis fizinis aktyvumas būdingas tik 9,8% mergaičių ir 18,6 % berniukų.

• Mergaičių ir berniukų subjektyvi nuomonė apie asmeninį fizinį aktyvumą yra geresnė, neatitinkanti realaus fizinio aktyvumo.

• Mergaičių ir berniukų, gyvenančių didžiuosiuose Lietuvos miestuose sveikatą stiprinančio fizinio aktyvumo dažnis ir trukmė iš esmės nesiskiria.

Page 43: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

IŠVADA

• Daugumos 5 – 11 klasių mergaičių (90%) ir berniukų (80%) kasdieninio fizinio aktyvumo intensyvumas, dažnis ir trukmė neatitinka PSO (2003) sveikatą stiprinančio fizinio aktyvumo rekomendacijų.

• Didžioji dauguma Lietuvos mokinių patiria fizinio pasyvumo sveikatos rizikos veiksnį.

Page 44: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA?

Biologiniai veiksniai• Genetiniai ?,

• Lytis

• Neaišku - ryšiai tarp motorinių įgūdžių ir FA lygio (su amžiumi motoriniai įgūdžiai tobulėja, o FA - nyksta)

Page 45: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Biologiniai veiksniai

NB! Silpnoji vieta - Psichologinis ir biologinis

puberteto poveikis paauglių FA?

Page 46: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Psichologiniai veiksniai

• Bendro pobūdžio apie FA - žinios, įsitikinimai, požiūriai–silpnai įtakoja FA, tačiau ...

• ...Specifiniai - įsitikinimai, žinios, apie asmeninį FA + pasitikėjimas asmeniniais gebėjimais tapti FA – stipriai įtakoja FA elgseną

Page 47: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Psichologiniai veiksniai

• NB! Silpnoji vieta - specifinių psichologinių požymių įtakojančių vaikų ir jaunimo FA, nustatymas, psichologinio FA modelio (pvz. vidinės FA motyvacijos) sukūrimas

Page 48: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Socialiniai ir kultūriniai veiksniai

• Stipri tėvų ir bendraamžių įtaka

Su amžiumi įtaka tėvų - silpnėja, bendraamžių - stiprėja

Pažangumas ir FA – nėra ryšio

Page 49: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Socialiniai ir kultūriniai veiksniai

• NB! Silpnoji vieta. Kokia mokytojų, jaunimo lyderių, gydytojų, sporto (sportininkų ir sp. rezultatų) įtaka vaikų ir jaunimo FA? Ar yra ir kokia socialinio ekonominio statuso įtaka FA?

Page 50: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Fizinės aplinkos veiksniai• Metų sezonai, savaitės dienos, • Laikas praleistas lauke (stipri koreliacija su FA),• TV – kiekvienas vaikas vidutiniškai 24 val./sav. prie TV,

TV ir FA – nenustatytas ryšys, TV ir nutukimas – stiprus ties. koreliacinis ryšys• FA programų gausa, įranga ir FA: suaugusieji - nustatytas ryšys, vaikai ir jaunimas – netyrinėta.

Page 51: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Kas įtakoja vaikų ir jaunimo FA? (tęsinys)

Fizinės aplinkos veiksniai

• NB! Silpnoji vieta. Kokia konkrečių aplinkos veiksnių įtaka vaikų ir jaunimo FA?

Page 52: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Intervencija į mokinių FA

• Kasdieninio fizinio aktyvumo mokymas ir FA elgsenos įgūdžių lavinimas,

• Šiuolaikškas požiūris: FA didinimas – svarbiausias mokinių kūno kultūros komponentas.

Page 53: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Intervencija į mokinių FA (tęsinys)

• Gera mokyklos kūno kultūros dalyko programa - nuo pirmosios klasės iki mokyklos baigimo mokinių amžių atitinkančiais būdais didinamas kasdieninis FA

• Pagalba mokytojams, rengiant naujo tipo dalyko “Kūno kultūra” programą

Page 54: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Intervencija į mokinių FA (tęsinys)

• Pagal laikmečio iššūkius senųjų programų modifikacijos

• FA bendruomenės programos, mokyklų FA renginiai, kuriuose

(nesieti su rungtyniavimu ir pergalėm, vengiant mokinių tam tikros atskirties) dalyvauja visi, nes tai jauno žmogaus vertybių

ir kultūros atspindys

Page 55: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Fizinis ugdymas – tai ne tik fizinės prigimties ugdymas, bet ugdymas per fizinę prigimtį

Pagrindinis fizinio ugdymo tikslas:

• Išugdyti mokinių kompetencijas

savarankiškai,

su atsakomybe už save,

perspektyviai turiningai ir

su amžiumi nepertraukiamai

dalyvauti judėjimo kultūroje.

Page 56: Vida Vobekienė LKKA ,  2005

Pabaigai

Analogija nepripažįstantiems laikmečio

kaitos:

Krentantis iš devinto aukšto pagalvojo:

Kol kas viskas einasi gerai.....

Pagarbiai,

Vida Volbekienė

2005, Birštonas