Materia: Estadística I.

Clave: 6989.

Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno

Semestre: 2015-2

Universidad de SonoraDepartamento de Matemáticas

Área Económico Administrativa

Hermosillo, Sonora, a 12 de enero de 2016.

La estadística nos permite realizar inferencias y sacar

conclusiones a partir de los datos. Extrayendo la

información que contienen estos datos, podremos

comprender mejor las situaciones que ellos

representan.

Los métodos estadísticos abarcan varias etapas de la

investigación, las cuales son mostradas en esta

presentación.

Introducción

1. Planteamiento del problema. Consiste en definir el objetivode la investigación y precisar el universo o población de lamisma y planear los métodos por los que se recopilarán losdatos.

Por ejemplo:

Objetivo: Determinar si los alumnos del área económicoadministrativo de la Universidad de Sonora presentanproblemas de obesidad.

Población física: Alumnos del área económico administrativo.

Población estadística: {(conjunto de pesos en kg), (conjunto deestaturas en mts.), (conjunto de masas corporales 𝑘𝑔/𝑚2)}

Método: Se recopilarán los pesos y las estaturas de los alumnos yalumnas, se obtendrá el índice de masa corporal (IMC) de cadaalumno y se compararán con los parámetros dados por InstitutoNacional de la salud. Si la mayoría de los alumnos sobrepasa losparámetros se concluirá que hay sobrepeso en éstos.

Etapas de una investigación estadística.

2) Relevancia de la información. Mediante técnicas que

permitan aplicar criterios para codificar esos datos. En esta

etapa, es preciso saber lo máximo posible sobre el tema de la

investigación, consultando libros y revistas especializadas.

Ejemplo. Se realizará una investigación documental en los

archivos de la Universidad de Sonora para ver si se existen

registros del índice de masa corporal de los alumnos y si los

hay, se extraerán los registros de los alumnos del área

económico administrativo. Si no los hay se investigará cómo

calcular e interpretar el IMC y se procederá pesar y medir a

todos los alumnos del área correspondiente o a una muestra

de ellos.

Etapas de una investigación estadística.

3) Formulación de la hipótesis. En esta etapa se

realiza una explicación provisional de unos hechos.

Al concluir la investigación se verá si es cierta o no

(“verificación” de la hipótesis).

Los estudios puramente descriptivos no tienen

hipótesis, aunque pueden servir de base para

formular la hipótesis.

Ejemplo: Hipótesis nula: El índice de masa corporal de

los alumnos no rebasa el promedio nacional.

Hipótesis Alternativa: El índice de masa corporal de los

alumnos es igual o rebasa el promedio nacional.

Etapas de una investigación estadística.

1) Estudios observacionales, el factor de estudio no es

asignado por los investigadores sino que estos se limitan a

observar, medir y analizar determinadas variables, sin ejercer

un control directo de la intervención.

Por ejemplo, 1) observar el color de piel de un grupo de

personas, 2) registrar el sexo de una persona, etc.

Otro ejemplo de un estudio observacional es un estudio que

explora la correlación entre fumar y el cáncer de pulmón. Este

tipo de estudio normalmente usa una encuesta para recoger

observaciones acerca del área de interés y luego produce un

análisis estadístico. En este caso, los investigadores recogerían

observaciones de fumadores y no fumadores y luego mirarían

los casos de cáncer de pulmón en ambos grupos.

Formas de recabar “buenos datos”.

2) Estudios experimentales, el investigador asigna el factor

de estudio y lo controla de forma deliberada para los fines de

su investigación y según un plan preestablecido. Son analíticos

(ya que se centran en una relación causa-efecto) y suelen

valorar el efecto de algún tipo de influencia comparándola con

otra o con un grupo sin dicha influencia (grupo control).

Por ejemplo, 1) Comparar los efectos publicitarios en las personas

a diferentes horas del día. 2) Comparar los IMC de un grupo de

personas en el verano y en el invierno, para ver si existen

diferencias significativas entre ellos. etc.

Formas de recabar “buenos datos”.

Otro ejemplo de un estudio experimental es el famoso

experimento de Hawthorne el cual pretendía probar cambios

en el ambiente de trabajo en la planta Hawthorne de la

Western Electric Company. Los investigadores estaban

interesados en si al incrementar la iluminación en un

ambiente de trabajo, la producción de los trabajadores

aumentaba. Los investigadores primero midieron la

productividad de la planta y luego modificaron la iluminación

en un área de la planta para ver si cambios en la iluminación

afectarían la productividad. La productividad mejoró bajo

todas las condiciones experimentales. Sin embargo, el estudio

fue muy criticado por errores en los procedimientos

experimentales, específicamente la falta de un grupo control

y seguimiento.

Formas de recabar “buenos datos”.

3) Estudio de muestreo, donde una investigación

empieza a tomar forma como tal, debido a que

dependiendo de la obtención de muestras significativas

se obtienen resultados significativos que para una

investigación es el objetivo primordial en su desarrollo

y conclusión.

Por ejemplo, 1) realizar un estudio socio económico a

grupos de personas de las colonias de Hermosillo para

determinar el nivel socio económico de esta ciudad. 2)

Llevar a cabo un estudio a grupos de mujeres de

Hermosillo para determinar su preferencia acerca de

un producto de belleza. Etc.

Formas de recabar “buenos datos”.

Otros ejemplos son: analizar los gastos familiares o

controlar el nivel de audiencia de los programas y

cadenas de televisión,

Pregunta.

¿Que forma es la recomendable para realizar el estudio

de determinar el grado de obesidad de los alumnos del

área económico administrativo?

Para saber más acerca de estudios estadísticos consulta:

http://www.uv.es/invsalud/invsalud/disenyo-tipo-estudio.htm

Formas de recabar “buenos datos”.

Hermosillo, Sonora, a 11 de agosto de 2015.

*¿Quien soy yo como persona?

*¿Por qué elegí esta carrera?

*¿Qué pienso acerca de la utilidad que tiene la

estadística en mi carrera?

*¿Cómo me visualizo dentro de 10 años (2025)?

Reflexión