1

Chương IX: ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO LIKERT VÀ ỨNG DỤNG SPSS

1

CÁC THÀNH VIÊN TRONG NHÓM 8

1. Phùng Văn Ngàn Trình bày2. Nguyễn Thị Ánh Dương3. Đỗ Hữu Triếu4. Nguyễn Nam Chương5. Huỳnh Thanh Bảo6. Đinh Hồng Lê7. Nguyễn Quang Huy8. Trương Ngọc Hà9. Trần Hoài Phong10. Nguyễn Sỹ Cường

1

Giới thiệu

Dữ liệu

Dữ liệu

định tính

Dữ liệu định lượng

Thang đo danh nghĩa

Thang đo thứ bậc

Thang đo tỷ lệ

Thang đo khoảng cách

1

Mục đích của việc đánh giá thang đo.

Hiện tượng kinh tế xã hội vốn rất phức tạp nên việc lượng hóa các khái niệm nghiên cứu đòi hỏi phải có những thang đo lường xây dựng công phu và được kiểm tra độ tin cậy trước khi vận dụng.

Một trong những hình thức đo lường được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu kinh tế xã hội là thang đo do Rennis Likert.

1

ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO

1. GIỚI THIỆU THANG ĐO LIKERT

2. CÁC BƯỚC XÂY DỰNG THANG ĐO LIKERT

3. KIỂM TRA SỰ TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC MỤC HỎI

VÀ TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA

4. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS

1

Thang đo Likert: Là thang đo nhiều chỉ báo được sử

dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu khoa học xã hội

Likert đưa ra loại thang đo 5 mức độ phổ biến như sau:

1 2 3 4 5

Rất không đồng ý

Không đồng ý

Bình thường

Đồng ý Rất đồng ý

1. THANG ĐO LIKERT

1

Ví dụ: Sau khi nếm thử, xin vui lòng cho biết sự đánh giá của bạn về các yếu tố sau của sữa đậu nành M (1- Hoàn

toàn không hài lòng; 5 – Hoàn toàn hài lòng) về:

Mùi thơm

1 2 3 4 5

Độ béo 1 2 3 4 5

Độ ngọt

1 2 3 4 5

Độ đậm đặc 1 2 3 4 5

1

Nhận diện và đặt tên biến mà bạn muốn đo lòng.

Lập ra một danh sách các phát biểu hoặc câu hỏi có tính biểu thị.

Xác định số lượng và loại trả lời.

Kiểm tra toàn bộ các mục hỏi đã khai thác được từ những người

trả lời.

Thực hiện một phân tích mục hỏi để tìm ra một tập hợp các mục hỏi

tạo nên một thang đo đơn khía cạnh về biến mà bạn muốn đo

lường.

Sử dụng thang đo mà bạn đã xây dựng được trong nghiên cứu của

bạn và tiến hành phân tích lại các mục hỏi lại lần nữa để đảm bảo

rằng thang đo đó là chắc chắn.

2. CÁC BƯỚC XÂY DỰNG THANG ĐO LIKERT

1

Có 3 bước để phân tích các mục hỏi:

a. Tính điểm các mục(các trả lời)

b. Kiểm tra mức độ tương quan giữa các mục hỏi

c. Kiểm tra mức độ tương quan giữa tổng điểm của

từng người và điểm của từng mục hỏi.

2.1 Phân tích các mục hỏi

Mục đích là tìm ra những mục hỏi cần giữ lại và những mục hỏi cần bỏ đi trong rất nhiều mục bạn đưa vào kiểm tra

Tìm ra một tập hợp các mục hỏi cấu thành một thang đo đơn khía cạnh

1

2.2 Xây dựng thang đo đơn khía cạnh

2.2.1 Tính điểm câu trả lời2.2.1 Tính điểm câu trả lời

Ví dụ: Đánh giá mức độ hài lòng của Anh/Chị đối với Ví dụ: Đánh giá mức độ hài lòng của Anh/Chị đối với phòng học A204 sau khi được học tại phòng này : (1- phòng học A204 sau khi được học tại phòng này : (1- Hoàn toàn không đồng ý ... 5- Hoàn toàn đồng ý)Hoàn toàn không đồng ý ... 5- Hoàn toàn đồng ý)

1. Ghế ngồi rộng (đủ tiêu chuẩn) 1 2 3 4 5

2. Nghế ngồi chật chội(không đủ tiêu chuẩn)

1 2 3 4 5

1

2.2 Xây dựng thang đo đơn khía cạnh (tt)

2.2.2 Kiểm tra sự tương quan giữa các mục hỏi và 2.2.2 Kiểm tra sự tương quan giữa các mục hỏi và tính toán Cronbach alpha: Bao gồmtính toán Cronbach alpha: Bao gồm

Tương quan giữa bản thân các mục hỏiTương quan giữa bản thân các mục hỏi

Tương quan giữa các điểm số của từng mục hỏi Tương quan giữa các điểm số của từng mục hỏi với điểm số tòan bộ các mục hỏi cho mỗi người trả với điểm số tòan bộ các mục hỏi cho mỗi người trả lờilời

Từ đó ta kiểm tra tính tương quan giữa các mục hỏi Từ đó ta kiểm tra tính tương quan giữa các mục hỏi xem mục nào có hoặc không đóng góp vào việc đo xem mục nào có hoặc không đóng góp vào việc đo lường một khái niệm lý thuyết mà ta đang nghiên cứulường một khái niệm lý thuyết mà ta đang nghiên cứu

1

2.2.2 2.2.2 Kiểm tra sự tương quan giữa các mục hỏi Kiểm tra sự tương quan giữa các mục hỏi và tính toán Cronbach alpha(tt)và tính toán Cronbach alpha(tt)

Ví dụVí dụ: Dưới đây là điểm số của 03 người trên 03 mục hỏi: Dưới đây là điểm số của 03 người trên 03 mục hỏi

Mục hỏi 1 Mục hỏi 2 Mục hỏi 3

Người 1 1 3 5

Người 2 5 2 2

Người 3 4 1 3

1

Hệ số α của Cronbach là một phép kiểm định thống kê

về mức độ chặt chẽ của các mục hỏi trong thang đo

tương quan với nhau.

Trường hợp có 10 mục hỏi:

...Thöû thang ño

Điểm số hỏi trên mục hỏi 1- 5

Điểm số hỏi trên mục hỏi 5- 10

Người 1 X1 Y1

Người 2 X2 Y2

Người 3 X3 Y3

….

Người N Xn Yn

Tổng Cộng A B

1

Công thức của hệ số Alpha là:

α = N ρ / [ 1+ ρ (N – 1)]

ρ: là hệ số tương quan trung bình của các

mục hỏi, N: Là số mục hỏi

Theo quy ước một tập hợp các mục hỏi được

đánh giá là tốt phải có hệ số α >= 0,8. Nhưng

trong thực tế người ta sử dụng α >= 0,7 là

chấp nhận được.

...Thöû thang ño

1

2.2 Xây dựng thang đo đơn khía cạnh (tt)

2.2.3 2.2.3 Kiểm tra mức độ tương quan giữa tổng điểm của từng người và điểm của từng mục hỏi

Tìm tổng số điểm của từng người

So sánh tổng điểm và điểm của từng mục hỏi

Bạn có thể sử dụng phần mềm thống kê SPSS để tìm hệ số tương quan giữa các mục hỏi, hệ số α, và hệ số tương quan giữa tổng điểm và các mục hỏi cho một tập hợp các mục hỏi ban đầu.

Hệ số α cho bạn biết các đo lường của bạn có liên kết với nhau hay không, nhưng nó không cho biết mục hỏi nào cần bỏ đi và mục hỏi nào cần giữ lại.

Để làm được điều này phải xác định mục hỏi nào không phân biệt được giữa những người cho điểm số lớn và những người cho điểm số nhỏ trong tập hợp toàn bộ các mục hỏi.

1

Cách đơn giản để tìm những mục hỏi phân biệt tốt những người trả lời là chia tổng số những người trả lời làm 04 phần bằng nhau(Mỗi phần 25%), lọc ra 25%

những người có điểm số cao nhất và 25% những người có điểm số thấp nhất. Tìm ra những mục hỏi nào mà có mặt trong cả 02 nhóm.

Những mục hỏi đó không phân biệt được giữa những người trả lời theo khái niệm cần kiểm tra. Theo ví dụ sau:

Ví dụ A: Có 20 mục hỏi và kiểm tra các mục hỏi đó trên 100 người, dữ

liệu sẽ giống bảng dưới đây:

Người Mục hỏi 1 Mục hỏi 2 Mục hỏi 3 … Mục hỏi 20 Tổng điểm của từng người

1 X X X X A

2 X X X X B

3 X X X X C

. X X X X .

. .

100 x x x x D

1

Một cách khác để tìm ra những mục hỏi phân biệt tốt giữa những người trả lời và những mục không phân biệt tốt. Đó là tương quan giữa tổng

điểm và điểm của từng mục hỏi. Theo ví dụ sau:

Ví dụ B: Theo bảng số liệu dưới đây: Theo 20 mục hỏi sẽ cho bạn

một ý niệm về quan điểm của mỗi người mà bạn muốn tiến hành đo lường.

Nếu tương quan giữa các mục hỏi là hòan hảo, thì mọi mục hỏi đóng góp bằng nhau cho sự hiểu biết của chúng ta về quan điểm của mỗi người trả

lời.

Tổng điểm Mục hỏi 1 Mục hỏi 2 Mục hỏi 3

Người 1

Người 2

Người 3

…

1

3. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS

Số liệu được lấy từ file giatri dichvu daotao như sauSố liệu được lấy từ file giatri dichvu daotao như sau::

1

3. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS (tt)

3.1 Tại menu SPSS chọn Analyze > Scale > Reliability 3.1 Tại menu SPSS chọn Analyze > Scale > Reliability Analysis….Analysis….

1

3. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS (tt)

3.1 Tại hộp thọai Statistic chọn các đại lượng cơ bản 3.1 Tại hộp thọai Statistic chọn các đại lượng cơ bản nhất là Item, Scale và Scale if item deletednhất là Item, Scale và Scale if item deleted..

1

3. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS (tt)

3.2 Chọn continue, Ok ta có kết quả sau:3.2 Chọn continue, Ok ta có kết quả sau:

1

3. TÍNH TOÁN CRONBACH ALPHA BẰNG SPSS (tt)

3.2 Chọn continue, Ok ta có kết quả sau:(tt)3.2 Chọn continue, Ok ta có kết quả sau:(tt)

1

Kết thúc

Xin cảm ơn!!!