teza combinatorii final

84
MINISTERUL EDUCAȚIEI AL REPUBLICII MOLDOVA UNIVERSITATEA DE STAT DIN TIRASPOL (cu sediul la Chişinău) TODIRAŞ TATIANA Metodologia studierii elementelor de combinatorică şi binomului lui Newton Teză de doctor în ştiinţe pedagogice Specialitatea 532-02 Didactica matematicii

Upload: todiras-lilia

Post on 17-Feb-2016

236 views

Category:

Documents


5 download

DESCRIPTION

teza de doctor

TRANSCRIPT

Page 1: Teza Combinatorii Final

MINISTERUL EDUCAȚIEI AL REPUBLICII MOLDOVA

UNIVERSITATEA DE STAT DIN TIRASPOL

(cu sediul la Chişinău)

TODIRAŞ TATIANA

Metodologia studierii elementelor de combinatorică şi binomului lui Newton

Teză de doctor în ştiinţe pedagogice

Specialitatea 532-02 Didactica matematicii

CHIȘINĂU, 2014

Page 2: Teza Combinatorii Final

CUPRINS

INTRODUCERE ………………………………………………………………...…. 3

Capitolul I. Strategii didactice și modele de instruire formativă la matematică

I. 1. Strategii didactice ……………………………………………………...…. 6

I. 2. Tipuri și forme de strategii didactice …………………………………..….8

I. 3. Metode activ-participative de predare-învățare a matematicii ……….......10

I. 4. Metode interactive de predare-învățare a matematicii …………………....11

I. 5. Concluzii la Capitolul I…………………………………………………...12

Capitolul II. Metode activ-participative și metode interactive de studiere a elementelor

de combinatorică

II. 1. Mulţimi ordonate………………….. ………………………………...….13

II. 2. Permutări……………………………………… ……………………….. 14

II. 3. Aranjamente…………………………………………………………….. 17

II. 4. Combinări. ………………………………………………………………19

II. 5. Proprietăţi ale combinărilor ………………………………………. ……21

Capitolul III. Metodologia rezolvării problemelor de combinatorică

III. 1. Probleme combinatorii de calcul……………………………………... 28

III. 2. Egalităţi combinatorii…………………………………………………. 31

III. 3. Ecuaţii combinatorii …………………………………………………...35

III. 4. Inecuaţii combinatorii……… ………………………………………... 41

III. 5. Probleme combinatorii …………………………………………….......43Capitolul IV. Argumentarea experimentală a eficienței studierii elementelor de combinatotică şi binomul lui Newton……………………………… 47Concluzii generale ……………………………………………………………….. 56Bibliografie ………………………………………………………………………. 57

2

Page 3: Teza Combinatorii Final

INTRODUCERE

Actualitatea şi importanţa temei.

Compartimentul "Elemente de combinatorică şi binomul lui Newton"

reprezintă un capitol important în cursul liceal de matematică, studierii căruia

Curriculumul naţional la matematică pentru clasele a X-a – a XII-a prevede 20 ore.

Sensul major al paradigmei educaţionale la matematică în liceu este formarea şi

dezvoltarea competenţelor pentru a realiza dezvoltarea deplină a personalităţii

absolventului liceului şi ai permite accesul acestuia la urmatoarea etapă a

învăţămîntului şi/sau integrarea lui socială pentru a realiza o carieră profesională

adecvată.

Competenţa şcolară este un ansamblu/sistem integrat de cunoştinţe, capacităţi,

deprinderi şi atitudini dobîndite de elevi prin învăţare şi mobilizare în contexte

specifice de realizare, adaptate vîrstei elevului şi nivelului cognitiv al acestuia, în

vederea rezolvării unor probleme cu care aceasta se poate confrunta în viaţa reală.

Pentru ca un elev să-şi formeze o competenţă este necesar ca el:

- să stăpînească un sistem de cunoştinţe fundamentale în dependenţă de problema

care va trebui rezolvată în final;

- să posede deprinderi şi capacităţi de utilizare în situaţii standarde pentru a

înţelege, realizînd asfel funcţionalitatea cunoştinţelor obţinute;

- să rezolve diferite situaţii-problemă, conştietizînd astfel cunoştinţele funcţionale

în viziunea proprie;

- să rezolve situaţii semnificative în diverse contexte care prezintă anumite

3

Page 4: Teza Combinatorii Final

probleme din viaţa cotidiană, manifestînd atitudini conform achiziţiilor finale, adică

competenţa .

Învăţămîntul matematic liceal vizează orientarea spre micşorarea ponderii de

aplicare de algoritmi în favoarea folosirii diferitor strategii în rezolvarea de

probleme.

Însuşirea profundă şi conştientă a elementelor de combinatorică contribuie

esenţial la formarea capacităţilor intelectuale ale elevilor . Orientînd procesul

instructiv-educativ spre formarea de capacităţi intelectuale, moduri de gîndire,

strategii cognitive, prin metode de instruire activ-participative.

Combinatorica este un compartiment al teoriei mulţimilor. Orice problemă de

combinatorică poate fi redusă la o problemă despre mulţimi finite.

Combinatorica are o importanţă considerabilă pentru teoria probabilităţilor,

cibernetică, logica matematică, teoria numerelor, precum şi pentru alte ramuri ale

ştiinţei şi tehnicii.

Reieşind din importanţa temei, rezultă problema cercetării: eficientizarea

studierii elementelor de combinatorică prin utilizarea metodelor activ-participative şi

interactive şi a strategiilor algoritmice şi euristice de rezolvare a problemelor .

Scopul cercetării constă în fundamentarea teoretică şi experimentală a

metodelor şi procedeelor moderne de studiere a elementelor de combinatorică.

Obiectivele operaţionale:

studierea şi utilizarea metodelor şi a strategiilor maderne de studiere a

elementelor de combinatorică şi de rezolvare a problemelor combinatorii;

recunoaşterea în setul de probleme date problemele de combinatorică;

să identifice în situaţiile reale sau modelate prezentate tipurile de probleme de

4

Page 5: Teza Combinatorii Final

combinatorică studiate;

să clasifice problemele de combinatorică după criteriul: probleme de

permutări; probleme de aranjamente; probleme de combinări;

să clasifice problemele de combinatorică după modelele de rezolvare.

Valoarea aplicativă a lucrării constă utilizarea metodelor moderne de studiu cît

şi în metodologia rezolvării diverselor probleme combinatorii.

Volumul şi structura lucrării: teza este structurată astfel: introducere, patru

capitole, concluzii şi bibliografie.

5

Page 6: Teza Combinatorii Final

Capitolul I. Strategii didactice și modele de instruire formativă la matematică

I.1. Strategii didactice

Strategia procesului de învățămînt- vizează operația de proiectare-învățare

prin parcurgerea căreia elevul asimilează conținutul matematicii, își formează

sistemul de abilități prevăzut de programare școlare. În fig.1 este redat modelul

simplificat al acțiunii eficiente, de unde se observă poziția strategiei didactice în

raport cu celelalte elemente ale procesului de instruire.

- finalități educaționale

- conținutul ideatic vehiculat

- strategia didactică adoptată

- cunoașterea și evaluarea randamentului școlar

fig. 1.

Să analizăm strategiile care acționează la nivel micro- al pedagogiei

învățării, strategiei didactice de predare – învățare. Strategiile didactice pot deține o

poziție privigeliată în asamblul factorilor responsabili pentrul succesul școlar al

elevilor. Ori de cite ori are de ținut o lecție, profesorul se află în fața unui act de

decizie strategic, întreprinde o analiză operativă a diferitelor moduri de abordare a

învățării unui concept, deprindere, capacitate ect., evidențiază obiectivele dorite,

conținutul și rezultatele scindate. Schematic acest act decisional este redat în fig. 2.

6

Page 7: Teza Combinatorii Final

Conținut obiective

Prin strategia didactică înțelegem un ansamblu de decizii vizînd desfășurarea

procesului instructiv – educativ în vederea atingerii unor obiective, decizii adecvate

situației concrete.

În fig. 3. Este redat cadrul de organizare a strategiilor instruirii.

Modul de

organizare a

activităților

elevilor

Tipul de

expunere cu

învățare

Sarcină de

învățare

comună

diferențiată

Dirijarea învățării Metode/mijloace

Control Semi-

dirijare

Ind.

Ex :frontal

dem.

Transmit. Expunere/fișe

Ex :pe grupe Activitate

cognitivă

proprie

Prin

descoperire/culegere

individual

fig. 3. Cadrul de organizare a strategiilor instruirii.

7

în ce condiții

pentru ce?ce?

cînd?

unde?în cît timp?

cu ce?

cu cine?

pentru cine?

cum? de ce este nevoie?

tehnici de instruire

resurse necesare

tehnologia de instruire

resurse / restricții existente

fig. 2. Schema actului decisional al cadrului în legătură cu varianta de organizare și desfășurare a unei activități didactice

Page 8: Teza Combinatorii Final

La baza eficienței activității a cadrelor didactice stau :

- calitatea și varietatea normelor pedagogice ;

- suportul științific al metodelor și strategiilor de instruire elaborate;

Din punct de vedere normativ, strategia este mai puternică decît o simplă

regulă a unei secvențe, implicînd un sistem de reguli.

Strategia ca structură acțională complexă nu poate fi asimilată nici cu metoda,

nici cu lecția.

Actualul elaborării unei strategii didactice, presupune două faze de analiză și

sinteză redate concis în fig. 4.

fig. 4. Etapele elaborării unei strategii didactice

I.2. Tipuri și forme de strategii didactice

O strategie didactică arată, în general „ce face profesorul‟ și „ce face

elevul‟, ea pune în evidență, pe de o parte, capacitatea cadrului didactic de a alege

și combina într-o anumită ordine metode, procedee și mijloace de instruire, forme

de grupare a elevilor, de a selecta și structura conținutul științific în funcție de

obiectivele propuse, de a opta pentru o anume experiență de învățare ce urmează a

fi trăită de elevi – ceea ce conturează strategiile de predare, iar pe de altă parte,

prevede procedeele și tehnicile de învățare (sub formă de strategii de învățare, care

după Gagné, (44. p. 202), sunt de mai multe tipuri : strategii de elaborare a

ipotezelor, precum și strategii de codificare, strategii de stocare și reconstituire, 8

Examinarea variabilelor constitutive ale unei

situații de învățare

Examinarea factorilor care influențează

Mod de abordareMetodologii

MijloareModuri de organizare

Strategie

Page 9: Teza Combinatorii Final

strategii de elaborare a ipotezelor, precum și strategii care sunt legate în mod

special de rezolvarea de probleme) pe care le dobîndesc elevii, „exprimă stilul

cognitiv individual, modul cum învață și cum operează cu anumite categorii de

cunoștințe fiecare subiect care parcurge o activitate de învățare‟. Problema

tipologiei strategiilor este încă deschisă și datorită criteriilor după care se

poate răspunde acesteia.

În învățarea matematicii sunt utilizate cu succes : strategii explicativ –

investigative (de descoperire semidirijată), conversație euristică, problematizare,

descoperirea independentă, cercetarea în echipă :

- strategii creative – pun accentul pe capacitatea de reflecție, sinteză,

evaluare critică, creație;

- strategii inductive – prin care gîndirea elevului se apropie de esențial;

- strategii deductive, analogice și mixte.

Propriu-zis nu există strategii strict euristice sau pur algoritmice, ci strategii

mixte în care elementele de dirijare (a învățării) și dependență se îmbină în

proporții diferite. În fig. 5. sunt redate cîteva clase de strategii folosite la

matematică.

I.3. Metode activ-participative de predare-învățare a matematicii9

Strategii clasice

Învățarea prin descoperire (strategii euristice)

Strategii moderne

Strategii algoritmice de învățare (pe bază de algoritmi)

Strategii de consolidare a cunoștințelor

Învățarea prin cercetare (strategii creative)

fig. 5. Strategii didactice

Page 10: Teza Combinatorii Final

Evoluțiile metedologice merg în direcția aprofundării diferențierii,

individualizării și personalizării proceselor de instruire pe de o parte, iar pe de

altă parte, în direcția socializării acelorași procese, ceea ce lasă loc dezvoltării a

două orientări metodologice distincte:

- o metodologie centrată pe elev și pe propria-i acțiune, urmărindu-se

promovarea metodelor activ-participative și

- o metodologie centrată pe grup, punîndu-se accentual în mod esențial pe

promovarea metodelor interactive centrate pe grup sau echipă.

Metodologia centrată pe elev își găsește concretizarea în aplicarea pe scară

largă a unor așa-zise metode activ-participative.

Metodele activ-participative , prin specificul lor, sunt proceduri care

pornesc de la ideea că, prin felul său de a fi , învățarea este o activitate personală

care nu poate fi cu nimic înlocuită, că singur cel care învață poate să fie considerat

agent al propriei sale învățări.

Privind elevul ca subiect al învățării, motodologia activ-participative

apreciază că efectele instructive și formative ale învățămîntului sunt în raport

direct cu nivelul de angajare și participare ale acestuia în activitatea de învățare, el

se implică făcînd apel la aptitudini intelectuale diferite.

Sub genericul metode activ-participative sunt incluse toate acele metode în

stare să provoace o „învățare activă‟, o învățare care lasă loc liber activității

proprii. Sunt metode care conduc spre învățarea euristică, învățarea prin acțiune,

învățarea creativă, învățarea prin cercetare și redescoperire.

Se poate că prin caracterul lor diferențiat și formative, metodele activ-

participative își aduc o contribuție semnificativă la dezvoltarea potențialului

intelectual al elevului, la intensificarea proceselor mintale.

I.4. Metode interactive de predare-învățare a matematicii10

Page 11: Teza Combinatorii Final

Este conturată excepția, potrivit căreia evoluția cognitivă a copilului nu

poate fi disociată de clasă, școală, în care acesta este încadrat, că cunoștințele nu

sunt rezultatul individual ci și al interacțiunii în colectiv.

Prin ce se caracterizează învățarea interactivă? În esență, aceasta se bazează

pe interschimbul de informații și idei, de experiențe și reflecții, de interpretări și

sugestii rezolutive de opinii și convingeri , de impresii și atitudini, pe interacțiunile

care se stabilesc în interiorul clasei de elevi ori al micro-grupurilor sau între

perechi.

În alți termeni, învățarea interactivă poate fi definită ca învățare prin

cooperare sau colaborare,structuri de învățare promovate în practica școlii,cînd

paradigma învățămîntului centrat pe grup a cucerit tot mai mult teren.

Dacă învățarea prin cooperare presupune activități împreună, cu sarcini și

scopuri distribuite, cu funcții și responsabilități individuale între membrii grupului,

fiecare subordonîndu-și eforturile rezultatului comun în beneficiul tuturor, învățare

prin colaborare este întemeiată pe lucrul împreună în care fiecare etalează roluri și

funcții diferite.

Sunt considerate acele metode care promovează învățarea interactivă, care

sunt orientate către intensificarea interacțiunilor și interrelațiilor în cadrul grupului

de elevi, care conduc într-un mod organizat , fie în grupul-clasă de elevi, în

grupuri mici sau perechi, la construcția interactivității, fiind cele care încurajează

interschimbul liber de cunoștințe, de idei, de experiențe, confruntarea de opinii și

argumente în vederea ajungerii în comun la construcția unor noi cunoștințe, la noi

calificări și soluții la probleme.

Interactive sunt metodele care contribuie la crearea unor situații de învățare

centrate pe disponibilitatea și dorința de cooperare și colaborare a elevilor de a-și

împărtăși reciproc ideile, opiniile, punctele de vedere, experiențele cu deschidere

către ceilalți.

11

Page 12: Teza Combinatorii Final

I.5. Concluzii la Capitolul I

1. Strategiile de instruire menţionate determină şi ajută elevii să-şi formeze

capacităţi de cunoaştere a conceptelor şi proprietăţilor acestora.

2. Strategiile de instruire determină şi ajută elevii, ca print-o învăţare activ-

conştientă prin descoperire să-şi formeze capacităţi de aplicare a regulilor în

rezolvarea de probleme.

3. Abordarea predarea-învăţarea din perspectiva formării capacităţilor

intelectuale, a strategiilor de învăţare, ceea ce caracterizează o învăţare

formativăa matematicii.

4. Prin caracterul lor diferenţiat şi formativ metodele activ-participative şi

metodele interactive îşi aduc o contribuţie semnificativă la dezvoltarea

potenţialului intelectual al elevului, la intensificarea proceselor mintale şi,

prin aceasta, la ridicarea calităţii învăţării şi formaţiei.

Capitolul II. Metode activ-participative și metode interactive de

studiere a elementelor de combinatorică.

12

Page 13: Teza Combinatorii Final

II.1. Mulţimi ordonate

Fie M ={a1 , a2 , …, an } o mulţime finită cu n elemente. Mulţimea M se numeşte

ordonată dacă fiecărui element al ei i se asociază un anumit număr de la 1 la n,

numit rangul elementului, astfel încît elementelor diferite ale lui M le corespund

numere diferite.

Acestă asociere exprimă ordinea elementelor mulţimii M.

Mulţimea ordonată este mulţimea în care este definită o relaţie de ordine, adică

o relaţie binară p, care posedă următoarele proprietăţi:

1. reflexivitatea (apa);

2. antisimetria (apb şi bpa implică a = b);

3. tranzitivitatea (apb şi bpc implică apc).

Exemple

a) Relaţia ≤ dintre numerele reale este o relaţie de ordine.

b) Relaţia de includere a mulţimilor este o relaţie de ordine în mulţimea

tuturor submulţimilor unei mulţimi date.

c) Relaţia de divizibilitate a ⋮ b este relaţie de ordine în mulţimea numerelor

naturale.

Orice mulţime finită poate deveni o mulţime ordonată, adică poate fi ordonată.

O mulţime ordonată este caracterizată prin elementele din care este formată şi

prin ordinea în care sunt considerate acestea.

Două mulţimi ordonate sunt diferite dacă ele se deosebesc fie prin elementele

din care sunt formate, fie prin ordinea lor.

De exemplu, {a ,b , c } şi {b , c , a }; {2 ,3 , 4 } şi {3 , 2 ,4 } sunt mulţimi ordonate diferite.

13

Page 14: Teza Combinatorii Final

II.2. Permutări

Fie M o mulţime finită cu n elemente, care poate fi ordonată în mai multe

moduri. Se obţin, astfel, mulţimi ordonate diferite, care se deosebesc numai prin

ordinea elementelor. Fiecare din mulţimile ordonate care se constituie cu cele n

elemente ale mulţimii M se numeşte permutare a acestei mulţimi.

Permutarea este înşirarea elementelor unei mulţimi într-o anumită ordine, deci o

ordonare a mulţimii M.

Permutarea ca o ordonare se defineşte indicînd care element este primul, care e

al doilea etc. Cu alte cuvinte, permutarea mulţimii M= {a1 , a2 , a3…,an } poate fi

definită ca o aplicaţie (funcţie) biunivocă (bijectivă) a mulţimii En={1,2,3 , …,n } în

mulţimea M. În acest context permutarea se mai numeşte substituţie.

Numărul permutărilor de n elemente se notează Pn şi se citeşte "permutări de n".

Avem:

1. O mulţime cu un singur element poate fi ordonată într-un singur mod, deci P1=1.

2. O mulţime cu două elemente M= {a ,b } poate fi ordonată în două moduri. Se

obţin două pernutări: {a ,b } şi {b , a }. Deci, P2=2=1∙ 2.

3. Fie o mulţime cu trei elemente M= {a ,b ,c }. Permutările acestei mulţimi sunt:

{a ,b , c },{a , c , b },{b ,a , c },{b , c , a },{c ,a , b },{c , b ,a }.

Deci, P3=6=1 ∙2 ∙ 3.

Să determinăm numărul permutărilor unei mulţimi date M= {a1 , a2, a3…,an }.

14

Menţionam că produsul primelor n numere naturale nenule se notează n! şi se citeşte „n factorial”, adică 1 ∙2 ∙3 ∙ …∙ (n−2 ) ∙ (n−1 ) ∙ n=n!.

Page 15: Teza Combinatorii Final

Să demonstrăm că numărul de permutări ale mulţimii din n elemente, n∈N ¿, este Pn=n! (1).

Vom aplica metoda inducţiei matematice.

Notăm cu P(n) egalitatea (1).

1) P(1) este adevărată, deoarece P1=1=1!.2) Admitem că P(k)=k ! şi să demonstrăm că P (k+1 )= (k+1 )!.

Să ordonăm în toate modurile posibile o mulţime cu (k+1 ) elemente. Oricare din

cele (k+1 ) elemente ale mulţimii poate ocupa ultimul loc, al (k+1 )-lea. Astfel, se

obţin (k+1 ) moduri diferite de a ocupa ultimul loc. Să considerăm unul din ele, în

care un element ales al mulţimii va avea rangul (k+1 ). Elementele rămase, care sunt

în număr de k, trebuie să ocupe primele k locuri, iar aceasta se poate face în Pk

moduri diferite. Aşadar, obţinem (k+1 ) ∙ Pk moduri de a ordona o mulţime care are

(k+1 ) elemente. Deci, Pk +1=(k+1 ) ∙ P k. Însă Pk=k !. Prin urmare, Pk +1=(k+1 ) ∙ k !=( k+1 )!.

3) Conform principiului inducţiei matematice, obţinem Pn=n! , n∈N ¿.

Considerăm că mulţimea vidă poate fi ordonată într-un singur mod, adică P0=1.

Deci, 0 !=1. Astfel, formula (1) este valabilă pentru orice n∈N .

Exemplul 1

Cîte numere de 3 cifre distincte se pot forma cu cifrele 1, 2, 3?

Rezolvare

P3=3 !=3 ∙2 ∙1=6. Pot fi formate numerele: 123, 132, 213, 231, 321, 312.

Exemplul 2

Considerăm o permutare din 5 elemente: a1 , a2 , a3 , a4 , a5. Să se calculeze numărul

tuturor permutărilor din aceste elemente, astfel încît în fiecare dintre ele pe primul

loc să nu apară elementul a1, iar pe locul al doilea să nu apară elementul a2.

15

Page 16: Teza Combinatorii Final

Rezolvare

Din 5 elemente putem alcătui P5 permutări. Dintre ele, P4 permutări vor conţine

elementul a1 pe primul loc şi P4 permutări vor conţine elementul a2 pe locul al

doilea. Însă permutări în care pe primul loc va fi a1, iar pe locul al doilea a2 sunt şi

în primul grup, şi în grupul al doilea, numărul lor fiind egal cu P3. De aceea

numărul cerut de permutări este :

P5−( 2P4−P3 )=5 !−(2 ∙ 4 !−3 !)=120−(48−6 )=120−42=78.

Exemplul 3

Cîte numere de 8 cifre pot fi formate cu cifrele 0, 1, 2, 3, 4, 5, dacă în fiecare

număr cifra 1 se va conţine de 3 ori, iar celelalte cifre – cîte o dată?

Rezolvare

În fiecare număr se conţin 3 cifre de unu: 11 ,12 ,13, iar pe celelalte poziţii pot fi

scrise cifrele 0, 2, 3, 4 şi 5 cu aceeaşi posibilitate. Atunci vom obţine P8 numere

distincte. De aici trebuie să excludem P7 numere care încep cu cifra zero.

În realitate, cifrele 1 nu se deosebesc. Cu alte cuvinte, în loc de un număr,

obţinem P3 numere identice, care diferă numai prin permutările reciproce ale

cifrelor1.

Astfel, obţinem în total P8−P7

P3=8 !−7 !

3 !=3 ! ∙4 ∙5 ∙ 6∙ 7 ∙ 8−3 ! ∙ 4 ∙ 5 ∙ 6∙ 7

3 !=840∙ 7=5880

de numere.

II.3. Aranjamente

Fie o mulţime M cu n elemente. Pentru k ≤ n, din cele n elemente ale mulţimii M se pot forma diferite mulţimi ordonate, fiecare cu cîte k elemente. De exemplu, din elementele mulţimii {a , b , c , d } pot fi formate 12 mulţimi ordonate, avînd fiecare cîte două elemente:

16

Page 17: Teza Combinatorii Final

{a , b }, {b , a }, {c , a } , {d , a },

{a , c } , {b , c }, {c , b } , {d ,b },

{a , d } , {b , d } , {c , d } , {d , c }.

Mulţimile ordonate care se formează din elementele unei submulţimi oarecare a

unei mulţimi finite M se numesc submulţimi ordonate ale lui M, sau

aranjamente.

Aranjamente de n luate cîte k (n şi k numere naturale şi k ≤ n) sunt submulţimile

ordonate care conţin k elemente diferite din mulţimea dată cu n elemente.

Două aranjamente diferite din n elemente luate cîte k diferă ori prin elementele

înseşi, ori prin ordinea lor.

Numărul aranjamentelor din n elemente luate cîte k se notează Ank şi se citeşte

„aranjamente de n luate cîte k”.

Ank este numărul aplicaţiilor injective ale unei mulţimi cu k elemente într-o

mulţime cu n elemente.

Să găsim o formulă pentru calculul numărului Ank.

Observăm că An1=n.

Într-adevăr, un element din cele n elemente poate fi ales în n moduri, iar cu

acest element se poate forma doar o mulţime ordonată.

Să demonstrăm că dacă k şi n sunt numere naturale, astfel încît 0<k<n, atunci

Ank=n (n−1 ) (n−2 ) … (n−k+1 ) (1).

Vom demonstra întîi că Ank +1=(n−k ) An

k.

Într-adevăr, pentru a repartiza oricare (k+1 ) elemente, luate din n elemente date,

pe (k+1 ) locuri, se pot lua întîi oricare k elemente şi aranja pe primele k locuri.

17

Page 18: Teza Combinatorii Final

Aceasta se poate realiza în Ank moduri. În fiecare din aceste cazuri rămîn (n−k )

elemente. Oricare din aceste elemente se poate pune pe locul (k+1 ). Astfel, pentru

fiecare din cele Ank moduri de aranjare a elementelor pe primele k locuri, obţinem

(n−k ) posibilităţi prin care locul (k+1 ) este ocupat de unul din cele (n−k ) elemente

rămase.

Prin urmare, obţinem Ank +1=(n−k ) An

k. Luînd în consideraţie că An1=n, deducem

consecutiv:

An2=n (n−1 ) , An

3=n (n−1 ) (n−2 ) , An4=n (n−1 ) (n−2 ) (n−3 ) , …,

Ank=n (n−1 ) (n−2 ) … (n−k+1 ).

Să dăm o altă formă formulei (1):

Ank=n (n−1 ) (n−2 ) … (n−k+1 )=n (n−1 ) (n−2 )… (n−k+1 ) ∙ (n−k ) ∙ …∙ 3∙ 2 ∙1

(n−k ) ∙…∙ 3 ∙2 ∙ 1= n !

(n−k )! .

Deci, Ank= n !

( n−k )! (2).

Pentru k=0, din formula (2) obţinem An0=1. Egalitatea este adevărată, deoarece

orice mulţime conţine mulţimea vidă, despre care am convenit s-o considerăm ordonată într-un singur mod.

Pentru k=n, formula (2) devine Ann=n !

0 !=n !=Pn.

Deci, formulele (1) şi (2) sunt edevărate pentru orice k , n∈N ,0≤ k≤ n .

II.4. Combinări

Fie mulţimea B= {a ,b , c }. Să considerăm toate submulţimile sale:∅ , {a },{b },{c },

{a , b },{a , c },{b , c } , {a ,b , c }.

18

Cu studiul aranjamentelor s-a ocupat pentru prima dată Jacques Bernoulli (1654 – 1705), căruia i se datorează şi denumirea. Simbolul An

k a fost introdus de matematicianul italian Eugen Netto (1846 – 1919) în anul 1901.

Page 19: Teza Combinatorii Final

Deci, mulţimea B= {a ,b , c } are opt submulţimi, dintre care: trei submulţimi cu

cîte un element, trei submulţimi cu cîte două elemente, o submulţime cu trei

elemente şi mulţimea vidă.

Apare problema: fiind dată o mulţime finită M cu n elemente, să se determine

numărul submulţimilor sale avînd fiecare k elemente.

Combinare din n elemente cîte k este orice submulţime a mulţimii M din n

elemente care conţine k elemente (k=0 , n ).

Din definiţie rezultă că două combinări diferite din n elemente date cîte k

elemente diferă cel puţin printr-un element.

Numărul de combinări din n elemente cîte k este numărul tuturor

submulţimilor a cîte k elemente ale unei mulţimi de n elemente; se notează Cnk sau

( nk ) şi se citeşte „combinări de n luate cîte k”.

Pentru mulţimea B= {a ,b , c } avem: C30=1 ,C3

1=3 ,C32=3 , C3

3=1 ,iar

C30+C3

1+C 32+C3

3=8=23 (numărul tuturor submulţimilor mulţimii B).

Să găsim o formulă pentru calculul numărului Cnk, 0≤ k ≤n , k ,n∈N .

Fie M o mulţime cu n elemente. Să considerăm toate submulţimile mulţimii M

care au k elemente. Ordonăm fiecare din aceste submulţimi în toate modurile

posibile. Obţinem, astfel, toate mulţimile ordonate ale lui M, care au cîte k

elemente. Numărul lor, după cum se ştie, este Ank. Cum numărul tuturor

submulţimilor lui M avînd k elemente este Cnk, iar fiecare din acestea pot fi ordonate

în Pk moduri, rezultă că Ank=Cn

k ∙ P k. Prin urmare, Cnk=

Ank .

Pk.

Înlocuind în această formulă Ank= n!

( n−k )!,P k=k !, obţinem Cn

k= n !k ! (n−k ) ! sau

Cnk=n (n−1 ) (n−2 ) … ( n−k+1 )

k ! , sau Cnk=

Pn

Pk ∙ Pn−k.

19

Page 20: Teza Combinatorii Final

Cnk reprezintă şi numărul de aplicaţii strict crescătoare ale unei mulţimi total

ordonate de k elemente în o mulţime total ordonată de n elemente.

Exemplul 1

Cîte numere de 3 cifre distincte se pot forma cu cifrele 1, 2, 3, 4, 5?

Rezolvare

C53=5 ∙4 ∙3

1 ∙2 ∙ 3=10. Aceste numere sunt: 123, 124, 125, 134, 135, 145, 234, 235,

245, 345.

Exemplul 2

Cîte numere de 7 cifre pot fi scrise cu cifrele 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, astfel încît

cifra 2 să se conţină în fiecare număr nu mai puţin de trei ori?

Rezolvare

Din şapte ordine trei trebuie să fie ocupate de cifra 2, ceea ce constituie C73

variante. Pe fiecare din locurile rămase putem scrie oricare din cele 8 cifre. Astfel,

fiecare din variantele anterioare ne oferă încă 84 posibilităţi. Prin urmare, obţinem

84 ∙C73=143360 de numere.

II.5. Proprietăţi ale combinărilor

10 Pentru orice k ,n∈N ,0 ≤ k≤ n ,este adevărată egalitatea Cnk=Cn

n−k. (1)

Demonstraţie

20

Primele procedee de calcul pentru unele combinări au fost date de învăţatul indian Akarya Bhaskara (1114 – 1178). Contribuţii ulterioare au adus celebrul matematician italian Nicolo Tartaglia (1500 – 1557), savantul francez Pierre Herigogne (1501 – 1576). Notaţia Cn

k a fost introdusă de Eugen Netto în 1901. Denumirea se întîlneşte iniţial la Blaise Pascal (1612 – 1662).

Page 21: Teza Combinatorii Final

Cnk= n!

k ! (n−k ) != n !

(n−k )! [n−(n−k ) ]!=Cn

n−k.

Această formulă se numeşte formula combinărilor complementare.

Sensul acestei afirmaţii este următorul. Fie M o mulţime cu n elemente. Fiecare

submulţimi A cu k elemente a lui M îi asociem cu o submulţime bine determinată,

cu (n-k) elemente, a mulţimii M, şi anume CM A (compelementara submulţimii A în

raport cu mulţimea M). Prin această asociere, unei submulţimi cu (n- k) elemente îi

corespunde o singură submulţime cu k elemente. Deci, numărul submulţimilor cu k

elemente ale lui M este egal cu numărul submulţimilor sale cu (n-k) elemente.

20Pentru orice n∈N este adevărată egalitatea Cn0+Cn

1+Cn2+…+Cn

n=2n. (2)

Demonstraţie

Suma din membrul stîng al egalităţii reprezintă tocmai numărul tuturor

submulţimilor unei mulţimi cu n elemente. Deci, vom demonstra că numărul

tuturor submulţimilor unei mulţimi formate din n elemente este egal cu 2n.

Vom aplica metoda inducţiei matematice.

1) Afirmaţia (2) este adevărată pentru n=0, deoarece mulţimea vidă are o unică

submulţime, şi anume ea însăşi.

2) Admitem că afirmaţia (2) este adevărată pentru n=k, adică mulţimea formată

din k elemente are 2k submulţimi şi să demonstrăm că mulţimea formată din (k+1)

elemente are 2k +1 submulţimi.

Fie o mulţime A formată din (k+1) elemente: A={a1 , a2 , …, ak , ak+ 1 } şi

B= {a1 , a2,…,ak } o submulţime a acesteia.

21

Page 22: Teza Combinatorii Final

Din presupunere rezultă că B are 2k submulţimi. Din fiecare submulţime a lui B

se obţine o nouă submulţime a lui A prin adăugarea elementului ak+1, deci se obţin

încă 2k submulţimi ale lui A. Prin urmare, în total sunt 2k+2k=2k+1 submulţimi ale

mulţimii A.

3) Conform principiului inducţiei matematice, proprietatea 20 este demonstrată.

30Pentru orice k ,n∈N , 0≤ k≤ n ,este adevărată egalitatea:

Cnk=Cn−1

k +Cn−1k−1. (3)

Demonstraţie

Aplicînd formula pentru Cnk, obţinem Cn−1

k = (n−1 )!k ! (n−k−1 ) !

= (n−1 ) ! (n−k )k ! (n−k ) !

;

Cn−1k−1=

(n−1 )!(k−1 ) ! (n−k ) !

=(n−1 ) !k

k ! (n−k ) !.

Astfel,

Cn−1k +Cn−1

k−1= (n−1 )! (n−k )k ! (n−k ) !

+ ( n−1 ) !kk ! (n−k )!

= (n−1 ) ! (n−k+k )k! ( n−k )!

= (n−1 )!nk ! (n−k ) !

= n !k ! (n−k ) !

=C nk,

c.c.t.d.

40 Triunghiul numeric sau triunghiul lui Pascal

Formula (3) ne permite să calculăm Cnk, ştiind C n−1

k şi Cn−1k−1. Cu ajutorul ei pot fi

calculate succesiv numerele Cnk: întîi pentru n=0, apoi pentru n=1, pentru n=2

s.a.m.d. Scriem valorile numerelorCnk sub forma unui tabel triunghiular, care se

numeşte triunghiul numeric sau triunghiul lui Pascal:

1 n=0 1 1 n=1 1 2 1 n=2 1 3 3 1 n=3 1 4 6 4 1 n=4

22

Page 23: Teza Combinatorii Final

1 5 10 10 5 1 n=5

În linia (n+1 ) a triunghiului sunt aşezate în ordine numerele Cn0 , Cn

1 ,Cn2 ,…, Cn

n.

Avem Cn0=Cn

1=1, iar celelalte numere se calculează cu ajutorul formulei (3).

Deoarece numerele C n−1k şi Cn−1

k−1 sunt dispuse în acest tabel în linia precedentă

celei în care se găseşte Cnk, la stînga şi la dreapta acestuia, pentru a obţine Cn

k

adunăm numerele din linia precedentă situate la stînga şi la dreapta sa.

De exemplu, numărul 6 din linia a cincea se obţine adunînd numerele 3 şi 3 din

linia precedentă.

50Pentru orice m , n∈ R ,0 ≤ m≤ n, Cn−10 +Cn

1+Cn+12 +…+Cn+m−1

m =Cn+mm .

Demonstraţie

Considerăm m combinări cu repetiţii, alcătuite din(n+1 ) elemente. Numărul

acestor combinări Cn+1m =Cn+m

m . Divizăm toate aceste combinări în clase, atribuind

clasei k combinările în care elementul a1 se conţine de k ori. Restul (m−k ) locuri pot

fi ocupate de celelalte elemente a2, a3 ,…, an+1, al căror număr este egal cu n. de

aceea, în clasa k se conţin atîtea combinări cîte (m−n ) combinări cu repetiţii pot fi

alcătuite din n elemente, adică Cn+m−k −1m−k .

Prin urmare, numărul total de combinări este egal cu

Cn+m−1m +Cn+m−1

m−1 +…+Cn1+Cn−1

0 .

23

Pînă la Blaise Pascal (1623 – 1662) triunghiu indicat era cunoscut de italianul Nicolo Tartaglia (1500 – 1557), matematician de excepţie. Cu mult înainte de Tartaglia acest triunghi se întîlneşte în lucrările celebrului matematician,astronom, filozof şi poet arab Ommar Khayyam (1048 – 1124).

Page 24: Teza Combinatorii Final

Pe de altă parte, acest număr este egal cu Cn+mm , c.c.t.d.

60 Pentru orice m , n∈N ¿ , m≤ n , Cnn+Cn+1

n +Cn+2n +…+Cn+m−1

n =Cn+mn+1 .

Demonstraţie

Substituind în 50 n cu n+1 şi m cu m−1, în baza proprietăţii 10, obţinem

proprietatea 60.

Să examinăm cîteva cazuri particulare ale proprietăţii 60 pentru n=1,3.

Pentru n=1, obţinem 1+2+…+m=m (m+1 )

2 (4).

Pentru n=2, obţinem 1 ∙2+2 ∙3+…+m(m+1)=m(m+1)(m+2)

3 (5).

Pentru n=3, obţinem

1 ∙2 ∙3+2∙3 ∙4+…+m(m+1)(m+2)=m(m+1)(m+2)(m+3)4

(6).

Cu ajutorul formulelor (4) – (5) vom deduce formule pentru calcularea în mod

raţional a sumei pătratelor şi a sumei cuburilor numerelor naturale de la 1 pînă la m.

Scriem formula (5) sub forma:

12+22+…+m2+1+2+…+m=m(m+1)(m+2)

3.

Deoarece, conform formulei (4), 1+2+…+m=m (m+1 )

2 , obţinem

12+22+…+m2=m (m+1 ) (m+2 )3

−m (m+1 )2

=m(m+1)(2m+1)6

.

În mod analog din (6) deducem 13+23+…+m3=m2 ( m+1 )2

4.

70 Pentru m , n∈ N ¿, Cn1Cm−1

0 +Cn2 Cm−1

1 +…+Cnn Cm−1

n−1 =Cm+n−1m (7).

24

Page 25: Teza Combinatorii Final

Demonstraţie

Să considerăm m combinări cu repetiţii, alcătuite din n elemente de diferite

tipuri, pe care le clasificăm astfel: în prima clasă se includ combinările alcătuite din

elemente identice, în clasa a doua – combinările alcătuite din elemente de două

tipuri, …, în clasa a n-a – combinările alcătuite din elementele de toate n tipuri

(bineînţeles, dacă m<n ,atunci obţinem numai mclase).

Să determinăm numărul de combinări din fiecare clasă. Selectăm combinările

care aparţin clasei k în două etape. Întîi selectăm care anume k tipuri de elemente se

conţin în combinare (deoarece numărul total de tipuri este n, rezultă că această

selecţie o putem efectua în Cnk moduri). Apoi din elementele acestor k tipuri

alcătuim m combinări cu repetiţii în care toate aceste k tipuri sunt prezente.

Numărul acestor combinări cu repetiţii este Cm−1m−k=Cm−1

k−1 .

În conformitate cu regula de înmulţire, în clasa k se conţin Cnk ∙ Cm−1

k−1 combinări.

Adunînd numărul de combinări din fiecare clasă, obţinem numărul total de m

combinări cu repetiţii din elementele de n tipuri, adică Cn+m−1m , c.c.t.d.

80 Pentru orice m , n∈ N ¿, Cnn−1Cm−1

0 +C nn−2 Cm−1

1 +…+Cn0 Cm−1

n−1 =Cm+n−1m . (8)

Demonstraţie

Dacă în (7) m<n, atunci ultimul termen al sumei va fi C nmCm−1

m−1. Substituind în

egalitatea astfel obţinută din (7) fiecare termen Cnk prin Cn

n−k, obţinem (8).

Un caz prticular al formulei de includere şi eliminare

Multe proprietăţi ale combinărilor se demonstrează cu ajutorul formulei de

includere şi eliminare. Să examinăm un caz particular al acestei formule.

Fie numărul N (α1 α2 …α k) de elemente care posedă proprietăţile α 1 , α 2 ,…, α k

depinde nu de înseşi aceste proprietăţi, dar numai de numărul lor, adică

25

Page 26: Teza Combinatorii Final

N (α 1 )=…=N (α n ),

N (α 1α 2 )=N ( α1 α3 )=…=N ( αn−1 α n),

N (α 1α 2 α3 )=N ( α1 α 2α 4 )=…=N ( αn−2 α n−1α n ) ş.a.m.d.

Atunci toţi termenii sumei N (α 1 )+…+N (α n ) sunt egali cu unul şi acelaşi număr, pe

care îl notăm N (1 ). Deoarece suma conţine n termeni, obţinem N (α 1 )+…+N (α n )=nN ( 1)=C n

1∙ N (1 ).

În mod analog demonstrăm că

N (α 1α 2 )+N (α 1α 3 )+…+N (α n−1 αn )=Cn2 ∙ N (2), unde N (2 )=N (α 1α 2 ), şi, în caz general,

N (α 1α 2 …αk )+…+N (α n−k+1 …αn )=Cnk ∙ N (k ).

În cazul nostru formula de includere şi eliminare ia forma

N ( 0)=N−Cn1 N (1 )+Cn

2 N (2 )−…+(−1 )n Cnn N (n ). (9)

90 Pentru orice n∈N , Cn0−Cn

1+Cn2−…+(−1 )n Cn

n=0.

Demonstraţie

Deoacere Cn0=Cn−1

0 =1, conform proprietăţii 30, obţinem Cn−10 −Cn

1=−Cn−11 , unde

primul termen este Cn−10 . Ulterior, avem −Cn−1

1 +Cn2=C n−1

2 ş.a.m.d.

În final toţi termenii se omit, c.c.t.d.

100 Pentru orice m ,n∈ N ,0 ≤ m≤ n,

Cn0Cn

m−Cn1Cn−1

m−1+Cn2Cn−2

m−2−…+ (−1 )nCnmCn−m

0 =0. (10)

Demonstraţie

26

Page 27: Teza Combinatorii Final

Considerăm m combinări din n elemente α 1 , α 2 ,…, α n. Notăm prin (α 1 , …, α k)

proprietatea combinării care denotă că în această combinare se conţin elementele

α 1 , …,α k. Numărul N (α 1 , …, α k ) de atare combinări este Cn−km−k (în acestea, k locuri sunt

ocupate de elementele α 1 ,…, α k, iar pentru celelalte (m−k) locuri rămase sunt(n−k)

elemente pretendente ).

Numărul total de combinări este egal cu Cnm, şi nu există combinări în care nu

posedă nici una din proprietăţile (α 1 ) ,…, ( αn ) (în fiecare din m combinări se conţin

careva elemente). De aceea, în cazul nostru, N=Cnm , N (0 )=0 , N (k )=Cn−k

m−k.

Substituind aceste valori în formula (9), obţinem formula (10).

În mod analog se demonstrează proprietăţile:

110 Pentru orice m , n∈ N ¿ , m≥ n,

Cn0Cn+m−1

m −Cn1 Cn+m−2

m−1 +C n2Cn+m−3

m−2 −…+(−1 )n Cnn Cm−1

m−n=0.

120 Pentru orice m ,n∈ N ¿ ,m<n,

Cn0Cn+m−1

m −Cn1 Cn+m−2

m−1 +…+ (−1 )nCnmCn−1

0 =0.

Capitolul III. Metodologia rezolvării problemelor de combinatorică

III. 1. Probleme combinatorii de calcul

1. Să se calculeze An

6+ An5

An4 .

Rezolvare

27

Page 28: Teza Combinatorii Final

An6+ An

5

An4 =

n (n−1 ) (n−2 ) ( n−3 ) (n−4 ) ( n−5 )+n (n−1 ) (n−2 ) (n−3 ) (n−4 )n (n−1 ) (n−2 ) ( n−3 )

=n (n−1 ) (n−2 ) (n−3 ) [ (n−4 ) ( n−5 )+n−4 ]

n (n−1 ) (n−2 ) (n−3 )=n2−8 n+16= (n−4 )2

.

2. Să se calculeze 1

Pn− 1

Pn+2.

Rezolvare

1Pn

− 1Pn+2

= 1n !

− 1(n+2 )!

= 1n !

− 1n ! (n+1 ) (n+2 )

= 1n ! [1− 1

(n+1 ) (n+2 ) ]= 1n!

∙ n3+3n+1( n+1 ) (n+2 )

=n3+3 n+1(n+2)!

.

3. Să se calculeze An+kk +3+ An+ k

k+ 2

An+ kk+1−An+k

k .Rezolvare

An+kk +3+ An+ k

k+ 2

An+ kk+1−An+k

k =[ (n+k )!(n−3 )!

+(n+k )!(n−2 )! ] : [ (n+k )!

(n−1 )!−

(n+k )!n ! ]=¿

¿ [ (n+k )!(n−3 )! (1+ 1

n−2 )] : [ (n+k )!(n−1 )! (1−1

n )]=¿[ (n+k ) !( n−3 ) !

∙ n−1n−2 ] : [ (n+k )!

(n−1 )!∙ n−1

n ]=¿

¿(n+k ) !(n−3)!

∙ n−1n−2

∙ (n−1 ) !n !(n−1 ) (n+k ) !

=(n−1 )n !(n−2 )!

= n!(n−2 )!

=(n−2 ) ! (n−1 )n

(n−2 )!=n(n−1).

4. Să se calculeze Cn1+2Cn

2+3 Cn3+…+nCn

n.Rezolvare Notăm Sn=Cn1+2 Cn

2+3 Cn3+…+nC n

n.Aplicînd formula combinărilor complementare Cnk=Cn

n−k, obţinem Sn=nCn0+(n−1)Cn

1+…+Cnn−1. Adunînd aceste două egalităţi, obţinem: 2 Sn=n [Cn

0+Cn1+…+Cn

n ]=n ∙ 2n, de unde Sn=n∙ 2n−1.5. Să se calculeze 3Cn1+7Cn

2+11Cn3+…+(4 n−1)Cn

n.Rezolvare 3 Cn

1+7 Cn2+11Cn

3+…+(4 n−1 ) Cnn=4 (Cn

1+2 Cn2+…+nCn

n)−−¿¿.6. Să se calculeze Cn1−2Cn

2+3C n3−…+ (−1 )n−1 ∙ n∙ Cn

n.Rezolvare Cum Cnk=Cn−1

k +Cn−1k−1, obţinem

Cn1−2Cn

2+3 Cn3−…+ (−1 )n−1 ∙ n∙ Cn

n=¿

28

Page 29: Teza Combinatorii Final

¿Cn−10 +C n−1

1 −2 (Cn−11 +Cn−1

2 )+3 (Cn−12 +Cn−1

3 )−…+ (−1 )n−1∙ n∙ Cn−1n−1=Cn−1

0 −Cn−11 +Cn−1

2 −…+(−1 )n−1 Cn−1n−1

.

Această sumă este egală cu 1 pentru n=1 şi este egală cu 0 pentru n>1.

7. Să se calculeze Cn0

2+

Cn1

3+

Cn2

4+…+

Cnn

n+2.

Rezolvare

Notăm Sn=Cn

0

2+

Cn1

3+

Cn2

4+…+

Cnn

n+2.

Deoarece Cnk=

(k+2)(k+1)(n+1)(n+2)

∙ Cn+2k+2, rezultă că

Sn=1

(n+1 ) (n+2 ) [Cn+22 +2Cn+2

3 +…+ (n+1 ) Cn+2n+2 ]=¿

¿ 1(n+1 ) (n+2 )

¿.

Aplicînd rezultatele problemelor 4 şi 5, obţinem

Sn=1

(n+1 ) (n+2 )[2n+1 (n+2 )−2n+2+1 ]= n∙2n+1+1

(n+1 ) (n+2 ).

8. Să se calculeze Cn0−Cn

2+Cn4−Cn

6+…+ (−1 )k Cn2k,

unde n−1≤ 2k ≤n .

Rezolvare

În dezvoltarea la putere a binomului

(1+i )n=Cn0+iCn

1+ i2 Cn2+i3 Cn

3+i4 Cn4+…+Cn

n in=¿

¿Cn0+ iCn

1−C n2−iCn

3+Cn4+…+Cn

nin, separăm partea reală:

Cn0−Cn

2+Cn4−Cn

6+…+ (−1 )k Cn2k.

Scriem numărul complex1+i sub formă trigonometrică:

1+i=√2(cos π4+isin π

4 ).

Atunci (1+i )n=[√2(cos π4

+isin π4 )]

n

=√2n(cos nπ4

+ isin nπ4 ).

29

Page 30: Teza Combinatorii Final

Egalînd partea reală a dezvoltării binomului la putere cu partea reală a

numărului complex (1+i )n, obţinem:

Cn0−Cn

2+Cn4−Cn

6+…+ (−1 )k Cn2k=√2n cos nπ

4 ,

unde n−1≤ 2 k ≤n.

Ultima restricţie înseamnă că prin 2 k notăm acel dintre numerele n−1 şi n care este

par.

9. Să se calculeze C82+C8

3+C 94+C 10

5 +C116 .

Rezolvare

Conform formulei Cnr=Cn−1

r−1+Cn−1r , obţinem consecutiv:

C 82+C8

3=C93; C9

3+C94=C10

4 ; C104 +C10

5 =C115 şi

C115 +C11

6 =C126 = 12!

6 ! ∙ 6 !=924.

10. Ştiind că C131 +C13

3 +C135 +…+C13

13=A şi

C300 +C30

2 +C304 +…+C30

30=B, să se calculeze A∙B.

Rezolvare

C131 +C13

3 +C135 +…+C13

13=213−1=212, iar

C300 +C30

2 +C304 +…+C30

30=230−1=229. Astfel, A∙B¿212 ∙229=241.

11.Să se calculeze 12!10! .

Rezolvare12!10!

=10 ! ∙ 11 ∙1210 !

=11 ∙12=132.

12. Să se calculeze 10 !+9!12!−11! .

Rezolvare

10 !+9!12!−11!

= 9 ! ∙ 10+9 !11! ∙12−11!

=9!(10+1)

11!(12−1)= 9 !

11!= 9 !

9 ! ∙10 ∙11= 1

110.

30

Page 31: Teza Combinatorii Final

13. Să se calculeze (2n−1)!(2 n+1)! .

Rezolvare (2n−1) !(2 n+1)!

= (2 n−1) !(2 n−1) ! ∙2n ∙(2 n+1)

= 12 n(2n+1)

= 14 n2+2n

.

14. Să se calculeze [ 1n!

− 1(n−1) ! ]: n2−1

(n+1)! .

Rezolvare

[ 1n !

− 1(n−1)! ]: n2−1

(n+1)!=( 1

n !− n

n !) ∙(n+1 )!

(n−1 ) (n+1 )= 1−n

n !∙ n! ∙ (n+1 )

(n−1 ) (n+1 )=1−n

n−1=−1.

III. 2. Egalităţi combinatorii

1. Să se demonstreze că pentru orice x ,n∈N ,1 ≤ n≤ 2x, are loc egalitatea P2x +1

A2x−1n−1 ∙ P2x−n

=2 x(2 x+1)

Rezolvare

Aplicînd formulele pentru calculul numărului de permutări şi aranjamente,

obţinem:P2 x +1

A2x−1n−1 ∙ P2x−n

=(2 x+1)!

(2 x−1)!(2 x−n)!

∙(2 x−n)!=

(2 x+1)!(2 x−1)!

=(2 x−1)! ∙ 2 x ∙(2 x+1)

(2 x−1)!=2 x (2 x+1).

2. Să se demonstreze că pentru orice n∈N , n≥ 2, are loc egalitatea

12+22+32+…+n2=Cn+12 +2(Cn

2+Cn−12 +…+C 2

2) (1).

Rezolvare

Calculăm suma

Cn−22 +Cn+ 1

2 =(n+2)(n+1)

2+(n+1)n

2=

2 ( n2+2n+1 )2

=(n+1 )2.

Deci, (n+1 )2=Cn−22 +Cn+1

2 (2).

Vom aplica metoda inducţiei matematice.

1) Evident, egalitatea (1) este adevărată pentru n=2.

2) Presupunem că egalitatea (1) este adevărată pentru n=k, adică 31

Page 32: Teza Combinatorii Final

12+22+32+…+k 2=C k+12 +2(C k

2+Ck−12 +…+C 2

2) .

Să demonstrăm că egalitatea (1) este adevărată pentru n=k+1.

Într-adevăr, adunînd egalităţile (1) şi (2), obţinem

12+22+32+…+k 2+( k+1 )2=C k+12 +2(C k+1

2 +C k2+C k−1

2 +…+C22).

3) În baza principiului inducţiei matematice, egalitatea (1) este adevărată pentru

orice n∈N ,n ≥ 2.

3. Să se demonstreze că pentru orice n , k∈N ¿ , k<n, are loc egalitatea

An−1

k−1∙ Pn−k

Pn−1=1.

Rezolvare

An−1k−1∙ Pn−k

Pn−1=

(n−1)!(n−k )!

∙(n−k )!

(n−1)!=1.

4. Să se demonstreze că pentru orice n∈N , n ≤10, are loc egalitatea

A10n ∙ P10−n=10 P9 .

Rezolvare

A10n ∙P10−n=

10 !(10−n )!

∙(10−n)!=10 ! şi 10 ∙ P9=10 ∙9 !=10 !.

5. Să se demonstreze că pentru orice n , k∈N ,3≤ k≤ n−3, are loc egalitatea

Cnk=Cn−3

k +3Cn−3k−1+3 Cn−3

k −2+C n−3k−3.

Rezolvare

Cn−3k +3Cn−3

k−1+3 Cn−3k−2+Cn−3

k−3=¿

¿(n−3 ) !

k ! (n−k−3 )!+

3 (n−3 )!(k−1 )! (n−k−2 )!

+3 (n−3 )!

(k−2 )! (n−k−1 ) !+

(n−3 )!(k−3 ) ! (n−k ) !

=( n−3 ) !

k ! (n−k ) !∙ [ (n−k−2 ) (n−k−1 ) (n−k )+3 k (n−k−1 ) (n−k )+3 k ( k−1 ) (n−k )++(k−2 ) (k−1 ) k ]= ( n−3 ) ! (n3−3n2+2 n )

k ! (n−k ) !=

(n−3 )!n (n2−3 n+2 )k ! (n−k )!

=(n−3 )!n (n−2 ) (n−1 )

k ! ( n−k )!= n !

k !(n−k) !=Cn

k

.

32

Page 33: Teza Combinatorii Final

6. Să se demonstreze că pentru orice n , k∈N ¿ , k<n, are loc egalitatea

Cnk=Cn−1

k−1+Cn−2k−1+…+C k−1

k−1.

Rezolvare

Folosind egalitatea Cn+1k =Cn

k+Cnk−1, obţinem

Cnk=Cn−1

k +Cn−1k−1,

Cn−1k =Cn−2

k +Cn−2k−1,

…………………….

C k+1k =C k

k+C kk−1,

C kk=Ck−1

k−1 (¿1 ) .

Adunînd membru cu membru aceste egalităţi, obşinem

Cnk+Cn−1

k +…+Ck−1k +C k

k=¿

¿C n−1k +Cn−2

k +…+Ckk+Cn

k−1+Cn−1k−1+Cn−2

k−1+C kk−1+Ck−1

k−1,

de unde Cnk=Cn−1

k−1+Cn−2k−1+…+C k−1

k−1.

7. Să se demonstreze că pentru orice n∈N ¿ are loc egalitatea

Cn1

Cn0 +

2 Cn2

Cn1 +

3 Cn3

Cn2 +…+

nCnn

Cnn−1 =

n(n+1)2

.

Rezolvare

Cn1

Cn0 =n;

2C n2

Cn1 =n−1;

3C n3

Cn2 =n−2; …;

(n−2)Cnn−2

Cnn−3 =

(n−2) ∙Cn2

Cn3 =3;

(n−1)Cnn−1

Cnn−2 =

(n−1)∙Cn1

Cn2 =2;

nCnn

Cnn−1 =

n∙Cn0

Cn1 =1.

Adunînd aceste egalităţi membru cu membru, obşinem:

33

Page 34: Teza Combinatorii Final

Cn1

Cn0 +

2Cn2

Cn1 +

3Cn3

Cn2 +…+

nC nn

Cnn−1 =1+2+3+…+ (n−2 )+( n−1 )+n=

n(n+1)2

.

8. Să se demonstreze că pentru orice n∈N ¿ are loc egalitatea

2Cn0+

22Cn1

2+

23 Cn2

3+…+

2n+1 Cnn

n+1=3n+1−1

n+1.

Rezolvare

Aplicînd formula lui Newton, obţinem

(1+x)n+1=Cn+10 +Cn+1

1 x+Cn+12 x2+Cn+1

3 x3+…+Cn+1n+1 xn+1;

(1+x)n+1−1=Cn+ 11 x+Cn+1

2 x2+Cn+13 x3+…+C n+1

n xn+Cn+1n+1 xn+1.

Însă Cn+11 =n+1; Cn+1

2 =(n+1)n2 ; Cn+1

3 =(n+1)n(n−1)1 ∙2 ∙3 ; …

Astfel, (1+x )n+1−1=(n+1 ) x+ (n+1 ) n2

x2+(n+1 ) n (n−1 )

1∙ 2∙3x3+…+xn+1 .

Împărţind ambii membri ai ultimei egalităţi la (n+1 ), obţinem:

(1+ x )n+1−1n+1

=x+n2

x2+n (n−1 )1 ∙2∙3

x3+…+ xn+1

n+1=¿

¿C n0 x+

Cn1

2x2+

Cn2

3x3+…+

Cnn

n+1xn+1.

Pentru x=2, obţinem 3n+1−1n+1

=2Cn0+

22 Cn1

2+

23Cn2

3+…+

2n+1C nn

n+1.

9. Să se demonstreze că pentru orice n∈N are loc egalitatea

16C2n2 +32 C2n

4 +48 C2 n6 +…+8 (2 n−2 )C2 n

2 n−2+8∙ 2 n C2 n2 n=n∙ 22 n+2.

Rezolvare

Aplicînd formula k Cmk =m Cm−1

k−1 , obţinem

16C2n2 +32 C2n

4 +48 C2 n6 +…+8 (2 n−2 )C2 n

2 n−2+8∙ 2n C2n2n=¿

34

Page 35: Teza Combinatorii Final

¿8 [2C2 n2 +4C2 n

4 +6C2n6 +…+(2 n−2 ) C2 n

2 n−2+2 nC2 n2 n ]=¿

¿8 (2 nC2n−11 +2 nC2n−1

3 +2 nC2 n−15 +…+2 nC 2 n−1

2 n−3+2nC2n−12n−1)=¿

¿16 n (C2n−11 +C2 n−1

3 +C2 n−15 +…+C2 n−1

2 n−3+C2 n−12 n−1)=¿

¿16 n ∙ 22 n−1

2=n ∙22 n+2.

III. 3. Ecuaţii combinatorii

1. Să se rezolve ecuaţia A x

7−A x5

Ax5 =89.

Rezolvare

DVA: x≥ 7 , x∈N .

A x7= x !

(x−7)! ; A x5= x !

(x−5)!. Deci, ecuaţia ia forma:

x !(x−7) !

− x !(x−5) !

=89 ∙ x !(x−5)!

.

Împărţind ambii membri ai ultimei ecuaţii la x!

(x−7) ! , obţinem ecuaţia

1−1

( x−6 ) ( x−5 )= 89

( x−6 ) ( x−5 )⇔ ( x−6 ) (x−5 )−1=89⇔ x2−11 x−60=0 ,

care are soluţiile x1=−4 , x2=15. Constatăm că numai 15∈DVA.

Răspuns: S= {15 }.

2. Să se rezolve ecuaţia C x3+C x

4=x (x−2).

Rezolvare

DVA: x≥ 4 , x∈N .

Aplicînd formula Cnk=

n (n−1 ) (n−2 ) … ( n−k+1 )k ! , obţinem ecuaţia

x(x−1)(x−2)3 !

+x (x−1)(x−2)(x−3)

4 !=x ( x−2 ) ⇔ ( x−1 )

3!+(x−1)(x−3)

4 !=1⇔

35

Page 36: Teza Combinatorii Final

⇔ x−16

+(x−1)(x−3)

24=1⇔ 4 x−4+ x2−4 x+3=24 ⇔ x2=25 ⇔

⇔x1=−5 , x2=5 ;−5∉DVA. Răspuns: S= {5 }.3. Să se rezolve ecuaţia C x+8

x+3=5 A x +63 .

Rezolvare

DVA: x≥−3 , x∈Z.

Aplicînd formulele pentru calculul numărului de combinări şi de aranjamente,

precum şi proprietatea Cnk=Cn

n−k, obţinem ecuaţia

C x+85 =5 A x +6

3 ⇔ (x+8 ) ( x+7 ) ( x+6 ) ( x+5 )5 !

=5 ( x+6 ) ( x+5 ) ⇔

⇔ ( x+8 ) ( x+7 )=600 ⇔x2+15 x−544=0, care are soluţiile

x1=−32 , x2=17. Constatăm că doar 17∈DVA.

Răspuns: S= {17 }.

4. Să se rezolve ecuaţia C4 x+94 (x+1)=5 A4 x +7

3 .

Rezolvare

DVA: x≥−1 , x∈Z.

Scriem ecuaţia astfel C4 x+95 =5 A4 x+7

3 , atunci (4 x+9)!

5! (4 x+4) !=5 ∙ (4 x+7)!

(4 x+4 )!⇔

⇔ (4 x+7 ) ! (4 x+8 ) ( 4 x+9 )=5 ! ∙ 5 ∙ ( 4 x+7 ) !⇔ 4 ( x+2 ) ( 4 x+9 )=¿

¿120 ∙5⇔ 4 x2+17 x+18=150 ⇔4 x2+17 x+132=0⇔ x1=4 ,

x2=−33

4 .

Constatăm că doar 4∈DVA.

Răspuns : S= {4 }.

5. Să se rezolve ecuaţia Px +2

A xk ∙P x−k

=132.

Rezolvare

DVA: x∈N.( x+2 )!

x !( x−k )!

∙ ( x−k ) !=132,

36

Page 37: Teza Combinatorii Final

( x+2 )!x !

=132⟺ x ! ( x+1 ) ( x+2 )x !

=132⟺ x2+3 x+2=132⟺

⟺ x2+3 x−130=0⟺ x1=−13 , x2=10.

Constatăm că doar 10∈DVA.

Răspuns: S= {10 }.

6. Să se calculeze n şi r, ştiind că Anr =272 şi Cn

r=136.

Rezolvare

Vom rezolva următorul sistem de două ecuaţii cu 2 necunoscute.

{ n !(n−r )!

=272

n !r ! (n−r)!

=136

Substituind n!

(n−r )!=272 în ecuaţia a doua a sistemului, obţinem r !=2, de unde

r=2. Pentru r=2 prima ecuaţie a sistemului ia forma n !

(n−2)!=272, de unde

n (n−1 )=272⟺n2−n−272=0 ,care are soluţiile n1=−16 , n2=17.

Răspuns: r=2;n=17.

7. Să se rezolve sistemul de ecuaţii{ A xy=7 A x

y−1

6 C xy=5C x

y +1

Rezolvare

DVA: y<x , x , y∈N ¿.

Scriem sistemul astfel:

{ x !(x− y )!

=7 ∙ x !(x− y+1)!

6 ∙ x !y !(x− y )!

=5 ∙ x !( y+1 )! (x− y−1)!

⟺ { x− y+1=76

x− y= 5

y+1⟺

⟺ { x− y=65x−11 y=6

⟺ {x=10 ,y=4.

Răspuns: S= {(10,4 ) }.

8. Să se rezolve ecuaţia A x4:( A x+1

3 −C xx−4)=24

23 .

Rezolvare

DVA: x≥ 4 , x∈N .

37

Page 38: Teza Combinatorii Final

A x+13 −C x

x−4=( x+1 ) ∙ x ∙ ( x−1 )−C x4=( x+1 ) ∙ x ∙ (x−1 )−¿

−x ( x−1 ) ( x−2 )(x−3)1∙ 2 ∙3 ∙ 4

=x( x−1) [24 ( x+1 )−( x−2 )(x−3) ]

24=

x (x−1)[24 x+24−(x2−5 x+6)]24

.

Astfel,

A x4:

x (x−1)[24 x+24−(x2−5x+6)]24

=2423

⟺ x (x−1 ) ( x−2 )(x−3) ∙24x (x−1)[24 x+24−(x2−5x+6)]

=2423

⟺23 ( x2−5 x+6 )=24 ( x+1 )−( x2−5 x+6 )⟺24 ( x2−5 x+6 )=¿

¿24 ( x+1 )⟺x2−5 x+6=x+1⟺ x2−6 x+5=0 , de unde x1=1 , x2=5.

Constatăm că numai x=5 aparţine DVA.

Răspuns: S= {5 }.

9. Să se rezolve ecuaţia C xx−1+Cx

x−2+C xx−3+…+C x

x−9+C xx−10=1023.

Rezolvare

DVA: x≥ 10 , x∈N .

C xx−1+C x

x−2+C xx−3+…+C x

x−9+C xx−10=1023⟺

⟺C x1 +C x

2+C x3+…+C x

9+C x10=1023⟺ ⟺(C x

0+C x1+C x

2+C x3+…+C x

9+C x10)−Cx

0=1023⟺⟺2x−1=1023⟺2x=1024⟺2x=210 , de unde x=10. Răspuns: S= {10 }.10. Să se rezolve ecuaţia Px+3:( A x

5 ∙ Px−5)=720.

Rezolvare

DVA: x≥ 5 , x∈N .

P x+3: ( A x5 ∙Px−5 )=720⟺ ( x+3 ) ! : x !

(x−5)!∙(x−5)!=720⟺

⟺ (x+3 )!x !

=720⟺ x ! ( x+1 ) ( x+2 ) ( x+3 )x !

=720⟺ x3+6 x2+11 x−714=¿

¿0⟺ ( x−7 ) ( x2+13 x+102 )=0 , de unde x=7 (ecuaţia de gradul II x2+13 x+102=0 nu

are soluţii reale, deci nici naturale).

Răspuns: S= {7 }.

11. Să se rezolve ecuaţia Ax+13 +C x+1

x−2=14 (x+1).

Rezolvare 38

Page 39: Teza Combinatorii Final

DVA: x≥ 3 , x∈N .

Ax+13 +C x+1

x−2=14 ( x+1 )⟺ A x+13 +C x+1

3 =14 ( x+1 )⟺

⟺ ( x+1 ) ∙ x ∙ ( x−1 )+ (x+1 ) ∙ x ∙ ( x−1 )6

=14 (x+1)⟺

⟺7 x ( x−1 )=84⟺ x2−x−12=0, de unde x1=4 , x2=−3.Constatăm că doar 4∈DVA. Răspuns: S= {4 }.12. Să se rezolve ecuaţia C x+1

2 ∙ A x2−4 x3=( A2 x

1 )2.

Rezolvare

DVA: x≥ 2 , x∈N .

C x+12 ∙ Ax

2−4 x3=( A2x1 )2⟺ A x+1

2

P2∙ Ax

2−4 x3=4 x2⟺

⟺ (x+1) ∙ x2

∙ x ( x−1 )−4 x3=4 x2⟺x2−8 x−9=0, de unde

x1=9 , x2=−1. Constatăm că doar 9∈DVA.

Răspuns :S= {9 } .

13. Să se rezolve ecuaţia 11 ∙ Cx3=24 ∙C x+1

2 .

Rezolvare

DVA: x≥ 3 , x∈N .

11 ∙ C x3=24 ∙ C x+1

2 ⟺11 ∙x ( x−1 )(x−2)

3 ! =24 ∙(x+1)x

2 ! ⟺

⟺11 ( x−1 ) ( x−2 )=72 ( x+1 )⟺11 x2−105 x−50=0, de unde

x1=10 , x2=−511 . Constatăm că doar 10∈N .

Răspuns :S= {10 }.

14. Să se rezolve ecuaţia Ax+1n+1 ∙ (x−n)!=90 (x−1)!.

Rezolvare

DVA: x∈ N ¿.

A x+1n+1 ∙ ( x−n )!=90 ( x−1 ) !⟺ ( x+1 ) !

( x−n )!∙(x−n)!=90(x−1)!⟺

⟺ ( x−1 ) ! ∙ x ∙ ( x+1 )=90 ( x−1 )!⟺ x ( x+1 )=90⟺

⟺ x2+x−90=0, de unde x1=9 , x2=−10. Constatăm că -10∉DVA.39

Page 40: Teza Combinatorii Final

Răspuns :S= {9 } .

15. Să se rezolve ecuaţia Ax5=18 ∙ Ax−2

4 .

Rezolvare

DVA: x≥ 6 , x∈N.

A x5=18 ∙ A x−2

4 ⟺ x (x−1 ) ( x−2 ) ( x−3 ) ( x−4 )=¿

¿18 ( x−2 ) ( x−3 )(x−4)(x−5)⟺ x (x−1)=18 (x−5)⟺ ⟺x2−19 x+90=0, de unde x1=9 , x2=10.

Răspuns :S= {9 ;10 }.

16. Să se rezolve ecuaţia (n+2 )! : ( Ank ∙(n−k) !)=132.

Rezolvare

DVA: x∈N.

(n+2 )! : ( Ank ∙(n−k)!)=132⟺ (n+2 )! : [ n!

(n−k )!∙(n−k )! ]=132⟺

⟺ (n+2) !n!

=132⟺ ( n+1 ) (n+2 )=132⟺n2+3n−130=0,

de unde n1=10 ,n2=−13. Constatăm că -13∉DVA.

Răspuns :S= {10 }.

17. Să se rezolve ecuaţia 1

(2n−1)!− 1

(2n+1)!= 1

2 ∙(2 n)! .

Rezolvare

DVA: x∈ N ¿.

1(2 n−1)!

− 1(2 n+1)!

= 12 ∙(2 n)!

⟺ 2 n(2n+1)(2 n+1)!

− 1(2n+1 ) !

= 12 ∙(2 n) !

⟺ 4 n2+2n−1(2n )! (2n+1)

= 12∙(2n)!

⟺8 n2+4 n−2=2 n+1⟺8n2+2n−3=0.

Soluţiile acestei ecuaţii n1=12

,n2=−3

4 nu aparţin DVA.

Răspuns: S=∅.

18. Să se calculeze ecuaţia n : (3n+2) !(3n−1)!

=60.

Rezolvare

DVA: x∈ N ¿.

40

Page 41: Teza Combinatorii Final

n :(3 n+2) !(3n−1)!

=60⟺ (3n−1 ) ! (3 n ) ∙ (3 n+1 )(3 n+2)(3 n−1)!

=60⟺

⟺ (3 n ) (3 n+1 )(3 n+2)=60⟺ (3 n ) (3 n+1 )(3 n+2)=3 ∙ 4 ∙ 5,

de unde n=1.

Răspuns: S= {1 }.

III. 4. Inecuaţii combinatorii

1. Să se rezolve inecuaţia(x−1) !(x−3) !

<72.

Rezolvare

DVA: x≥ 3 , x∈N .(x−1) !(x−3) !

<72⟺ ( x−3 ) ! ( x−2 )(x−1)( x−3 )!

<72⟺ x2−3 x−70<0, de unde

−7<x<10. Ţinînd cont de DVA, obţinem x∈ {3 , 4 ,5 , 6 ,7 ,8 ,9 }.

Răspuns :S= {3 , 4 , 5 ,6 ,7 ,8 ,9 }.

2. Să se rezolve inecuaţia x (x−3 )!<108 ∙(x−4 )!

Rezolvare

DVA: x≥ 4 , x∈N .x (x−3 )!<108 ∙ ( x−4 ) !⟺ x ∙ ( x−4 ) !(x−3)<108(x−4) !⟺ ⟺x (x−3 )<108⟺ x2−3 x−108<0, de unde −9<x<12.Ţinînd cont de DVA, obţinem x∈ {4 ,5 , 6 , 7 ,8 , 9 ,10 ,11 }.

Răspuns :S= {4 , 5 , 6 ,7 ,8 ,9 ,10 ,11}.

3. Să se rezolve inecuaţia C16x−2>C16

x .

Rezolvare

DVA: 2≤ x ≤16 , x∈ N.

C16x−2>C16

x ⟺ 16 !( x−2 ) !(18−x)!

> 16 !x !(16−x )!

⟺ (17−x )(18−x)<x ( x−1 )⟺⟺17 ∙18+ x2−35 x<x2−x⟺34 x>17 ∙ 18⟺ x>9

.

Ţinînd cont de DVA, obţinem {9<x ≤16 , x∈N }.

Răspuns: S= {9<x≤ 16 , x∈N }.

4. Să se rezolve inecuaţia C13x <C13

x +2.

41

Page 42: Teza Combinatorii Final

Rezolvare

DVA: 0≤ x≤ 11 , x∈N .

C13x <C13

x +2⟺ 13 !x ! (13−x ) !

< 13 !(x+2 ) ! (11−x )!

⟺ (12−x ) (13−x )>( x+1 )(x+2)⟺28 x<154 , de unde x<5,5.

Răspuns :S= {0 ,1 , 2 ,3 ,4 ,5 } .

5. Să se rezolve inecuaţia C x+1x−1>3

2 .

Rezolvare

DVA: x∈ N ¿.

C x+1x−1>3

2⟺C x+1

2 >32⟺ Ax+1

2

P2> 3

2⟺ (x+1) ∙ x

2> 3

2⟺ x2+x−3>0 ,

de unde x> √13−12 sau x<−1−√13

2 . Ţinînd cont de DVA, obţinem x≥ 2.

Răspuns: { x≥ 2 │ x∈ N }.

6. Să se rezolve inecuaţia C xx−1≤ C x

x−3.

Rezolvare

DVA: x≥ 3 , x∈N .

C xx−1≤ C x

x−3⟺C x1 ≤C x

3⟺x ≤x (x−1 )(x−2)

3 ! ⟺

⟺( x−1 ) ( x−2 ) ≥6⟺ x2−3 x−4≥ 0, de unde x≤−1 sau x≥ 4.Răspuns: { x≥ 4 │ x∈ N }.

7. Să se rezolve inecuaţia C x+54 −

143 ∙ P x+5

96 ∙ Px +3<0.

Rezolvare

DVA: x∈N.

C x+54 −

143 ∙P x+5

96 ∙ Px +3<0⟺ A x+5

4

P4−143

96∙Px+5

Px+3<0⟺ ( x+5 ) !

24 (x+1 ) !−143

96∙ ( x+5 ) !

( x+3 ) !<0⟺⟺ 1

24−143

96∙ 1

( x+2 ) ( x+3 )<0⟺4 ( x+2 ) ( x+3 )−143<0⟺

⟺4 x2+20 x−119<0, de unde −172

< x< 72 .

Ţinînd cont de DVA, obţinem x∈ {0 , 1,2 ,3 }.

Răspuns :S= {0 ,1 ,2 ,3 }.42

Page 43: Teza Combinatorii Final

8. Să se rezolve inecuaţia C18x−2<C18

x .

Rezolvare

DVA: 2≤ x ≤18 , x∈N .

C18x−2<C18

x ⟺ 18 !( x−2 ) !(20−x)!

< 18 !x !(18−x )!

⟺ (19−x ) (20−x )>x ( x−1 )⟺

⟺x2−39 x+19 ∙20>x2−x⟺38 x<19 ∙20⟺2x<20⟺ x<10.Răspuns: S= {2,3 , 4 ,5 ,6 , 7 , 8 ,9 }.III. 5. Probleme combinatorii

1. Cîte numere de patru cifre, divizibile cu 4, pot fi formate cu cifrele 1, 2, 3, 4, 5?

Rezolvare

Numerele pot să se termine cu una din următoarele 5 combinări: 12, 24, 32, 44,

52; primele două cifre pot fi arbitrare. Deci, obţinem 52 ∙5=125 (numere).

Răspuns: 125 de numere.

2. Un grup de 7 tineri şi 10 domnişoare dansează perechi. Dacă la un dans arbitrar

participă toţi tinerii, atunci cîte variante există de participare la acest dans a

domnişoarelor? Cîte variante există, dacă vom lua în consideraţie numai

domnişoarele care nu au fost invitate la dans?

Să se rezolve aceeaşi problemă, ştiind că 2 domnişoare vor fi numaidecît invitate

la dans.

Rezolvare

Dacă la dans participă toţi cei 7 tineri, atunci există A107 =604 800 de variante de

participare la acest dans a domnişoarelor. Există C103 =120 de variante pentru

domnişoarele care nu au fost invitate la dans.

Dacă 2 domnişoare au fost numaidecît invitate la dans, atunci avem A72 variante

de alegere a partenerilor; ceilalţi 5 tineri aleg partenera din numărul de 8

domnişoare, ceea ce este posibil in A85 moduri. În total sunt A7

2 ∙ A85=282 240 de

43

Page 44: Teza Combinatorii Final

moduri. Dacă aceste 2 domnişoare au fost invitate la dans, atunci celelalte 5

domnişoare pot fi alese în C85=56 de moduri.

Răspuns: 604 800 de variante; 120 de variante; 282 240 de variante; 56 de

variante.

3. Într-o odaie din cămin locuiesc 3 studenţi. Ei au 4 ceşti, 5 farfuriaore şi 6

linguriţe de ceai (toate fiind diferite). În cîte moduri poate fi aranjată masa, dacă

pentru fiecare student se pune cîte o ceaşcă, o farfurioară şi o linguriţă?

Rezolvare

Ceştile pot fi repartizate în A43 moduri, farfurioarele – în A5

3 şi linguriţele – în A63

moduri. Conform regulii de înmulţire, obţinem A43 ∙ A5

3 ∙ A63=172 800 de moduri.

Răspuns: 172 800 de moduri.

4. Într-un colectiv de cercetare activează cîteva persoane, fiecare posedînd cel puţin

o limbă srăină. Şase persoane cunosc limba engleză, şase – limba germană, şapte

– limba franceză. Patru cunosc engleza şi germana, trei – germana şi franceza,

doi – franceza şi engleza. O persoană cunoaşte toate cele trei limbi. Cîte

persoane activează în acest colectiv? Cîte dintre acestea cunosc numai limba

engleză? Numai limba franceză?

Rezolvare

În conformitate cu formula de includere şi eliminare, numărul de angajaţi este

6+6+7−4−3−2+1=11. Numai limba engleză o cunosc 6−4−2+1=1 (pers.), numai

franceza cunosc 7−3−2+1=3 (pers.).

Răspuns: 11 persoane; o persoană; 3 persoane.

5. Cîte numere de şase cifre conţin 3 cifre pare şi 3 cifre impare?

Rezolvare

44

Page 45: Teza Combinatorii Final

Locurile pentru cifrele impare pot fi alese în C63=20 de moduri. Pe fiecare loc

poate fi plasată una din 5 cifre (sau pară, sau impară). Obţinem în total 20 ∙56

numere. Însă dintre ele 10 ∙55 încep cu cifra zero. Deci, rămîn 20 ∙56−10 ∙55=¿281 250

de numere.

Răspuns: 281 250 de numere.

6. În cîte moduri pot fi permutate cifrele numărului 12 341 234, astfel încît oricare

două cifre identice să nu se succeadă?

Rezolvare

Numărul total de permutări ale acestor cifre este P (2 ,2 , 2 ,2 )= 8 !2 !2! 2!2 !

=2520.

Dintre ele, în P(2 , 2 ,2 , 1)= 7 !2 !2! 2!1 !

=630 de permutări, cifra dată se conţine de două

ori consecutiv; în P(2 ,2 ,1 ,1)= 6 !2 !2!1 !1 !

=180 de permutări se repetă consecutiv două

cifre date; în P(2 , 1 ,1 , 1)= 5 !2 !1!1 !1!

=60 de permutări – patru cifre date şi în

P(1 , 1,1 ,1)=4 !=24 de permutări – patru cifre date.

Conform formulei de includere şi eliminare, obţinem că nici una din două cifre

identice nu se repetă în

P (2 ,2 , 2 ,2 )−4 P (2 ,2 ,2 ,1 )+6 P (2 ,2 ,1 ,1 )−−4 P (2 ,1,1 ,1 )+P (1 ,1 , 1 ,1 )=2520−4 ∙630+6 ∙ 180−4 ∙60+24=864

de permutări.

Răspuns: 864 de moduri.

7. În căte moduri pot fi alese 3 numere, dintre numerele de la 1 pînă la 100, astfel

încît suma lor să fie divizibilă cu 3?

Rezolvare

Sunt posibile următoarele cazuri: cu 3 sunt divizibili toţi trei termeni, un termen

sau nici un termen. În primul caz, termenii pot fi aleşi în C333 moduri. În cazul al

doilea, fiind împărţiţi la 3, un termen dă restul 1, iar alt termen dă restul 2. Deoarece 45

Page 46: Teza Combinatorii Final

de la 1pînă şa 100 există 34 de numere care, fiind împărţite la 3, dau restul 1, iar 33

de numere dau restul 2, în acest caz avem C341 (C33

1 )2 moduri. Dacă toţi cei 3 termeni

nu sunr divizibili cu 3, atunci, fiind împărţiţi la 3, dau sau resturile 1, 1 şi 1, sau

resturile 2, 2 şi 2. Obţinem, respectiv, C 343 sau C33

3 moduri. Astfel, numerele pot fi

alese în total în 2 ∙C333 +C34

3 +C341 ∙ (C33

1 )2=53 922 de moduri.

Răspuns: 53 922 de moduri.

8. Cîte numere de 6 cifre conţin exact trei cifre distincte?

Rezolvare

Calculăm cîte numere de 6 cifre nu conţin cifra zero. Trei cifre, care se conţin

într-un număr, pot fi alese în C93=84 (moduri). Din trei cifre putem forma 36 numere

de 6 cifre, din două cifre −26 numere şi dintr-o cifră −16. Conform formulei de

includere şi eliminare, există 36−C31 ∙26+C3

2 ∙ 16=540 de numere de 6 cifre, în care se

conţin toate cele trei cifre selectate de noi. Deci, sunt în total84 ∙ 540=45 360 de

numere de 6 cifre care conţin exact tre cifre diferite de zero.

Dacă numărul conţine cifra zero, atunci trebuie să selectăm încă două cifre din

componenţa lui. Aceasta o putem face în C92=36 de moduri. Fie că am selectat cifrele

0, 1 şi 2. Atunci prima cifră trebuie să fie 1 sau 2. Dacă, de exemplu, prima cifră

este 1, atunci celelalte 5 cifre pot 0, 1 sau 2, cu condiţia că printre ele sunt 0 şi 2.

Conform formulei de includere şi eliminare, aceste 5 cifre pot fi alese în

35−C21 ∙25+16=180 de moduri.

Estfel, sunt 2 ∙180=360 de numere de 6 cifre formate cu cifrele 0, 1, 2 şi care

conţin toate aceste cifre, iar în total avem 36 ∙ 360=12 960 de numere de 6 cifre

formate cu 3 cifre, printre care este şi zero.

Aşadar, obţinem 45 360+12 960=58 320 de numere.

Răspuns: 58 320 de numere.46

Page 47: Teza Combinatorii Final

Capitolul IV. Argumentarea experimentală a eficienței studierii elementelor

de combinatorică în liceu.

Studierea elementelor de combinatorică şi binomul lui Newton în liceu

constituie un compartiment dificil, dar și interesant al matematicii. Înainte de a

începe studierea acestui compartiment am expus elevilor „extinderea noțiunii de

combinatorică”.

Deseori apar următoarele probleme: de a alege dintr-o mulţime oarecare de

obiecte – numite elementele mulţimii – submulţimi de elemente care posedă

anumite proprietăţi; de a aranja elementele uneia sau a mai multe mulţimi într-o

anumită ordine; de a determina numărul tuturor submulţimilor unei mulţimi,

constituie după anumite reguli.

Deoarece în astfel de probleme este vorba de anumite combinaţii de obiecte, ele

se numesc probleme de combinatorică. Domeniul matematiciicare studiază atare

probleme se numeşte combinatorică.

Combinatorica este un compartiment al teoriei mulţimilor. Orice problemă de

combinatorică poate fi redusă la o problemă despre mulţimi finite.

Combinatorica are o importanţă considerabilă pentru teoria probabilităţilor,

cibernetică, logica matematică, teoria numerelor, precum şi pentru alte ramuri ale

ştiinţei şi tehnicii.

Am efectuat un experiment la tema de cercetare în clasa a X-a „A”(24 de

elevi) şi a X-a „B”(24 de elevi) în Liceul Teoretic „Ion Creangă ”, raionul

47

Page 48: Teza Combinatorii Final

Ungheni, în total 48 de persoane, (listele elevilor sunt reprezentate în Anexa 1)

unde am evaluat cunoștințele teoretice și practice ale elevilor.

Pot menționa că pe parcursul studierii temei nominalizate de către elevi s-au

alternat activitățile bazate pe munca în grup, cu cele pe grupe și individuale,

facilitînd comunicarea ideilor, analizarea soluțiilor și interpretarea rezultatelor.

Sfera obiectivelor instruirii a fost variată. Au fost utilizate cu precădere

metodele de învățămînt de tip euristic. A predominat o dirijare minimă – o

semidirijare bazată pe îndrumări de orientare a gîndirii, cu caracter dominant

euristic.

Toate acestea s-au realizat, fără a se înăbuși toate manifestările logicii

infantile aflate în declin, fără a impune elevului o conduită adultă.

Făcînd o retrospectivă se evidențiază faptul că pe parcursul instruirii, elevii

au fost conduși să descopere proprietăți ale combinatoricii, să elaboreze

transformări, reprezentări, să rezolve probleme, astfel spus să prelucreze informații,

îmbinînd principiile constructive și cognitive ale învățării.

Tema nominalizată a prezentat un interes deosebit pentru elevi. Modul de

prezentare a informațiilor teoretice, cît și exemplele practice, au implicat activ

majoritatea elevilor, obținînd succese.

Clasa exterimentală a fost aleasă clasa a X-a „A”, iar în calitate de clasă

martor a fost aleasă clasa a X-a „B”. Toate lecţiile în aceste clase decurgeau în mod

tradiţional. Lectiile se promovau paralel şi se efectuau concomitent lucrările de

control la temele studiate (sarcinile evaluărilor sunt reprezentate în Anexa 2 , iar

rezolvările în Anexele 3 şi 4). Rezultatele acestor evaluări sunt reprezentate în

tabelul 4.1.

Numele elevilor au fost înlocuite printr-un cod, ce semnifică următoarele:

48

Page 49: Teza Combinatorii Final

litera E – arată că elevul face parte din clasa experimentală;

litera M – indică clasa martor;

numerele 1, 2, 3,…, 24 – indică locul pe care îl ocupă elevul în listă.

Tabelul 4.1 Rezultatele evaluărilor în clasa a X-a

Clasa experimentală clasa a X-a „A” Clasa martor clasa a X-a „B”

Codul Testul iniţial

x1

Testul final

y1

Codul Testul iniţial

x2

Testul final

y2

E.01 9 9 M.01 7 7

E.02 7 7 M.02 7 8

E.03 5 6 M.03 8 8

E.04 8 9 M.04 9 10

E.05 9 9 M.05 9 9

E.06 6 6 M.06 7 6

E.07 4 5 M.07 7 8

E.08 5 5 M.08 5 6

E.09 8 8 M.09 8 8

E.10 5 6 M.10 7 6

E.11 9 10 M.11 5 5

E.12 8 7 M.12 6 7

E.13 10 10 M.13 8 9

E.14 7 7 M.14 9 9

E.15 7 8 M.15 9 8

E.16 6 7 M.16 7 7

E.17 9 10 M.17 6 5

E.18 7 8 M.18 8 8

E.19 8 8 M.19 7 8

E.20 8 7 M.20 9 10

E.21 5 6 M.21 9 9

E.22 7 8 M.22 5 7

E.23 5 5 M.23 6 6

E.24 8 8 M.24 7 8

49

Page 50: Teza Combinatorii Final

Nota medie 7,08 7,46 Nota medie 7,29 7,58

Tabelul 4.2 Repartizarea notelor

Grupa Testul/Nota 10 9 8 7 6 5 4 Media Nr.elev.

C.E.

Test.iniţial x1 1 5 5 5 5 3 0 7,29 24Test.final y1 4 4 6 5 4 1 0 7,83 24

C.M.

Test.iniţial x2 0 6 4 8 3 3 0 7,29 24Test.final y2 2 4 8 4 4 2 0 7,58 24

În baza datelor incluse în tabelul 4.2 au fost construite diagramele comparative a

notelor medii, obţinute de membrii clasei experimentele şi membrii clasei martor la

evaluarea iniţială şi evaluarea finală, rezultatele le prezentăm în figura 4.3.

Fig. 4.3 Diagrama comparativă a notelor în clasele a X-a.

6,8

6,9

7

7,1

7,2

7,3

7,4

7,5

7,6

7,7

1

x1

y1

x2

y2

Pentru a argumenta statistic rezultatele experimentului, voi aplica o metodă

statistică numită „coeficientul lui Spearman”. Coeficientul lui Spearman se aplică

50

Page 51: Teza Combinatorii Final

pentru a verifica fiabilitatea testului pentru clasa experimentală şi clasa martor.

Acest coeficient se scrie r s=1−6∑

1

24

d2

n(n2−1), de unde d – diferenţa dintre x1 şi y1 ; x2 şi y2.

Tabelul 4.4 Coeficientul de corelare a rangurilor lui Spearman pentru C.E.

Verificarea fiabilităţii testului pentru C.E. clasa a X-a „A”Nr. Numele elevilor Testul x1 Testul y1 Rx1 Ry1 d = Rx1- Ry1 d2

01 E.07 5 6 6 6,5 -0,5 0,2502 E.03 5 6 6 6,5 -0,5 0,2503 E.08 5 5 6 8 -2 404 E.10 6 6 15,2 14,5 0,7 0,4905 E.21 6 7 15,2 13 2,2 4,8406 E.23 6 8 15,2 17,67 -2,47 6,107 E.06 6 6 15,2 14,5 0,7 0,4908 E.16 6 7 15,2 13 2,2 4,8409 E.02 7 7 14,2 13 1,2 1,4410 E.14 7 7 14,2 13 1,2 1,4411 E.15 7 8 14,2 17,67 -3,47 12,0412 E.18 7 8 14,2 17,67 -3,47 12,0413 E.22 7 8 14,2 17,67 -3,47 12,0414 E.04 8 9 12,8 7,5 5,3 28,0915 E.09 8 8 12,8 17,67 -4,87 23,7116 E.12 8 7 12,8 13 -0,2 0,0417 E.19 8 8 12,8 17,67 -4,87 23,7118 E.20 8 9 12,8 7,5 5,3 28,0919 E.24 9 10 11,6 12,25 -0,65 0,4220 E.01 9 9 11,6 7,5 4,1 16,8121 E.05 9 9 11,6 7,5 4,1 16,8122 E.11 9 10 11,6 12,25 -0,65 0,4223 E.17 9 10 11,6 12,25 -0,65 0,4224 E.13 10 10 13 12,25 0,75 0,56

Media 7,292 7,83 12,50 12,50 Suma : 199

r s=1−6∑

1

24

d2

n(n2−1);

51

Page 52: Teza Combinatorii Final

r s=1− 6 ∙ 19924 (242−1)

=1− 119413800

=1−0,086=0,913

Coeficientul lui Spearman este foarte apropiat de 1. Acest fapt confirmă

corelaţia strînsă dintre cele două rezultate ale testării clasei experimentale.

Tabelul 4.5 Coeficientul de corelare a rangurilor lui Spearman pentru C.M.

Verificarea fiabilităţii testului pentru C.M. clasa a X-a „B”Nr. Numele elevilor Testul x2 Testul y2 Rx2 Ry2 d = Rx2- Ry2 d2

01 M.08 5 6 13,67 11,75 1,92 3,6902 M.11 5 5 13,67 14 -0,33 0,1103 M.22 5 7 13,67 12,75 0,92 0,8504 M.12 6 7 17,33 12,75 4,58 20,9705 M.17 6 5 17,33 14 3,33 11,0906 M.23 6 6 17,33 11,75 5,58 31,1407 M.01 7 7 10,62 12,75 -2,12 4,5108 M.02 7 8 10,62 12,12 -1,5 2,2509 M.06 7 6 10,62 11,75 -1,12 1,2610 M.07 7 8 10,62 12,12 -1,5 2,2511 M.10 7 6 10,62 11,75 -1,12 1,2612 M.16 7 7 10,62 12,75 -2,12 4,5113 M.19 7 8 10,62 12,12 -1,5 2,2514 M.24 7 8 10,62 12,12 -1,5 2,2515 M.03 8 8 10,75 12,12 -1,37 1,8916 M.09 8 8 10,75 12,12 -1,37 1,8917 M.13 8 9 10,75 13,25 -2,5 6,2518 M.18 8 8 10,75 12,12 -1,37 1,8919 M.04 9 10 13,17 12 1,17 1,3720 M.05 9 9 13,17 13,25 -0,08 0,00621 M.14 9 9 13,17 13,25 -0,08 0,00622 M.15 9 8 13,17 12,12 1,04 1,0923 M.20 9 10 13,17 12 1,17 1,3724 M.21 9 9 13,17 13,25 -0,08 0,006

Media 7,29 7,58 12,50 12,50 Suma : 104,16

r s=1−6∑

1

24

d2

n(n2−1);

52

Page 53: Teza Combinatorii Final

r s=1− 6 ∙ 104,1624 (242−1)

=1−624,9613800

=1−0,0452=0,954

Coeficientul lui Spearman este foarte apropiat de 1. Acest fapt confirmă

corelaţia strînsă dintre cele două rezultate ale testării clasei martor.

Media aritmetică este operaţia statistică cel mai fregvent utilizată, se

calculează după următoarea formulă: x=

∑1

24

x

n; unde x−¿media aritmetică ∑

i=1

n

x i suma

valorilor individuale; n – numărul cazurilor. În tabelul 4.1 sunt reprezentate

rezultatele calculului mediei aritmetice atît în clasa experimentală, cît şi în clasa

martor, la diferite etape de testare. Rezultatele ce reprezintă media notelor de la

evaluarea finală, denotă faptul că clasa experimentală a arătat un rezultat mai mare

(x−7,83) în comparaţie cu clasa martor (x−7,58).

Criteriul lui Stiudent – prin intermediul acestui criteriu se demonstrează

deosebirea dintre nivelul iniţial şi final al acestui experiment. În acest caz se

verifică ipoteza H 0 despre egalitatea acestor două rezultate (iniţială şi finală)

concomitent cu ipoteza alternativă H despre inegalitatea acestor 2 rezultate (iniţială

şi finală). Valoarea calculată a criteriului t se compară cu valoarea tabelară – cu

criteriul t tab.

În acest caz df care înseamnă numărul gradelor de libertate este egal cu n−2=24−2=22 (n – numărul perechilor de note). α=0,05 - nivelul de semnificaţie, deci t tab=2,07.

CRITERIUL LUI STIUDENT

t rxy=r xy

mr xy; mr xy=√ 1−r xy

2

n−2; r xy=

xy−x yσ x σ y

; σ x2=∑ x2

n−(x)2 ; σ y

2=∑ y2

n−( y )2 ;

σ x=√σ x2; σ y=√σ y

2

σ x2 , σ y

2−abaterea medie patratica,

r xy−coeficientulcorelatiei pare,

53

Page 54: Teza Combinatorii Final

mr xy−¿ eroarea coeficientului liniar r xy.

În tabelele de mai jos am reprezentat Criteriul lui Stiudent la clasa experimentală şi clasa martor (vezi Tabelul 4.6 şi Tabelul 4.7).

54

Page 55: Teza Combinatorii Final

r xy=xy−x y

σ x σ y=58,96−7,29∙ 7,83

1,44 ∙1,45=0,899; mr xy=√ 1−r xy

2

n−2=√ 1−0,81

22=√0,008=0,089 t rxy=

r xy

mr xy=0,899

0,089=10,10; 10,10>2,07 - deci se consideră adevărul rezultatelor experienţei

date, adică se admite ipoteza H şi se exclude ipoteza H 0(pentru clasa

experimentală).

r xy=xy−x y

σ x σ y=57,29−7,29 ∙ 7,58

1,73 ∙1,40=0,84; mr xy=√ 1−r xy

2

n−2=√ 1−0,71

22=√0,013=0,114 t rxy=

r xy

mr xy= 0,84

0,114=7,37; 7,37>2,07 - deci se consideră adevărul rezultatelor experienţei

date, adică se admite ipoteza H şi se exclude ipoteza H0(pentru clasa martor).

Cele mai calitative rezultate ce demonstrează dezvoltarea competenţelor

şcolare este faptul că elevii vin cu mare plăcere la lecţii, sunt motivaţi să înveţe şi

aplică pe larg cunoştinţele acumulate. La activităţi au dat dovadă că ştiu să

analizeze, caracterizeze, să compare, sunt competitivi şi le place ceea ce fac. Am

observat că au competenţa de a clarifica mai bine o temă din matematică, făcînd

apel la mai multe discipline, corelează limbajele disciplinelor şcolare, ceea ce le

permite să aplice cunoştinţele matematice în diferite domenii.

Astfel am reprezentat prelucrarea datelor prin metoda statistică tradiţională

„coeficientul lui Spearman”, „Criteriul lui Stiudent” şi operaţia statistică „media

aritmetică”.

Mai sunt şi alte metode diverse de statistică, printre acestea:Coeficientul lui

Pirson; Testul Wilcoxon (T); Testul Mann – Whitney (MWU); Abaterea sau

deviaţia centrală şi altele.

55

Page 56: Teza Combinatorii Final

CONCLUZII GENERALE

1. Instruirea de tip euristic utilizată în lucrare oferă cadrul propice de valorificare

superioară a capacităţilor creative ale elevilor.

2. Instruirea de tip experimental este o instruire eficientă, afirmînd următoarele:

– contribuie la creşterea volumului de cunoştinţe;

– contribuie la dezvoltarea intelectuală a elevilor, avînd un puternic caracter formativ;

– realizează o economie de timp, a densităţii sarcinilor de învăţare;

– asigură participarea elevilor în toate etapele lecţiei, afirmarea rolului profesorului de

coordonator, de îndrumător, comunicarea căpătînd forme bi- şi multi-direcţionale;

– oferă cadrul unei ample exersări atît în munca independentă în clasă şi acasă pe

seama calităţilor materialului de învăţat, a selectării problemelor de rezolvat.

3. Instruirea de tip experimental contribuie la creşterea motivaţiei învăţării, a rezolvării

problemelor de matematică în general, la crearea unei atitudini pozitive la elevi faţă

de învăţarea matematicii.

4. Metodele şi strategiile utilizate au contribuit esenţial la formarea competenţei de

rezolvare a problemelor combinatorii de diverse categorii.

56

Page 57: Teza Combinatorii Final

Bibliografie

1. I. Achiri şi alţii. Matematica. Manual pentru clasa a X-a. Chişinău, Prut

Internaţional, 2012.

2. I. Achiri, E. Cibotarencu, Gh. Gaidargi, T. Kirjner, V. Plîngău, N. Solomon, Z.

Turlacov, Metodica predării matematicii în învățămîntul preuniversitar, volumul II,

Metodica predării algebrei și elementelor de analiză, Chișinău: Lumina, 1995. 780

p.

3. Vasile Ciobanu, Garit Valentin, Lupu Ilie. Formule matematice. Chişinău, Prut

Internaţional, 2010.

4. Ion Achiri, Valentina Ceapa, Olga Șputenco, Ghid de implementare a

curriculumului modernizat în învățămîntul liceal, Matematică-Metod predării,

Chișinău: Știința, 2007.

5. Goian Ion, Grigor Raisa,Vasile Marin, Smarandache Florentin. Algebra în exerciţii

şi probleme pentru liceu. Chişinău. Casier, 2000.

6. Виленкин Н. Я. Комбинаторика, Москва: Наука, 1969.

7. Iavorschi Victor.Algebra. Culegere de exerciţii şi probleme pentru clasele X-XII.

Chişinău. Prut Internaţional, 2002.

8. Lupu Ilie, Vasile Marin, Valuţă Ion. Dicţionar explicativ de matematică. Chişinău.

Lyceum, 1998.

9. Lupu Ilie, Poştaru Andrei.Metodologia studierii combinatoricii şi a binomului lui

Newton. Chişinău. Prut Internaţional, 2007.

10. Botnaru Dumitru. Îndrumător la matematică. Bucureşti. Ed. Tehnică,1998.

11. Achiri Ion, Didactica matematicii, Prut Internaţional, 2013.

12. Florin Cîrjan, Didactica matematicii, Bucureşti, Corint, 2008.

13. Ivan Cerghit, Metode de învăţămînt, Bucureşti, 2006.

57

Page 58: Teza Combinatorii Final

ANEXE

Anexa 1

Listele nominale ale eşantionului experimental

CLASELE a X-a, L.T. „Ion Creangă”, raionul Ungheni

Clasa experimentală a X-a „A” Clasa martor a X-a „B”

Nr. d/o Numele,Prenumele

Nr. d/o Numele,Prenumele

1. Alcaz Artur 1. Bogaci Vasile2. Buzilă Grigore 2. Burduja Maria3. Chiriac Denis 3. Burlacu Sergiu4. Cojocaru Ala 4. Cerepita Liviu5. Covalciuc Eugenia 5. Condrea Denis6. Dimineţ Ana 6. Covalciuc Malvina7. Gîrbu Cristina 7. Crudu Anastasia8. Godea Mihail 8. Darii Eugen9. Gorzu Oleg 9. Guzun Axenia10. Grosu Alexandru 10. Gurulea Valeria11. Grosu Ion 11. Horea Vasile12. Munteanu Oxana 12. Manole Denis13. Negară Diana 13. Matveev Elena14. Nistreanu Adriana 14. Movilean Diana15. Savciuc Mariana 15. Mustaţă Victoria16. Savciuc Mihai 16. Patraşcu Olga17. Sîrbu Elena 17. Popescu Cristina18. Talmaci Sergiu 18. Popov Petru19. Timciuc Petru 19. Prepeliţă Alina20. Timuţa Radu 20. Scurtu Vladimir21. Truhin Anastasia 21. Stratulat Oleg22. Tureţchi Veceslav 22. Scut Tatiana23. Ţînevschi Nicolae 23. Vacaraş Dumitru24. Vatavu Daniel 24. Vîrlan Natalia

58

Page 59: Teza Combinatorii Final

Anexa 2

Sarcinile propuse în cadrul evaluării iniţiale clasa a X-a

1. Să se calculeze:

a) 21!−19 ! ∙20 ∙ 2110!+9 !+8 !+7! ;

b)n !+(n−1)!( n+1 )!+n ! .

2. Să se calculeze: A x−12 −C x

1=79.

3. Să se calculeze: Cnn−2=Cn

n−1+2 Cnn.

4. Rezolvaţi inecuaţia: a¿C x4<Cx

3;

b¿ Ax−12 −C x

1<79.

5. Cîte numere naturale diferite se pot forma cu cifrele 0, 1, 2, 3, 4, dacă în fiecare

astfel de număr, orice cifră intră cel mult o dată?

6. Să se determine termenul care îl conţine pe x4 din dezvoltarea la putere a

binomului ( x+1x2 )

n

, dacă suma coeficienţilor binomiali de rang impar este 512.

Sarcinile propuse în cadrul evaluării finale clasa a X-a

1. Să se calculeze: (n+2 ) !− (n+1 )!−n !

(n+1 )!−n!−4(n−1)!=9.

2. Calculaţi: An+2

n+2

An+1n+1 =120, indicaţie: An

n=Pn.

3. Să se calculeze: C2 x5 =C2x

7 .

4. Să se demonstreze că pentru orice n , k∈N , k ≥ 2 are loc egalitatea:

An+ kn+2+ An+k

n+1

An+ kn =k2.

5. Rezolvaţi inecuaţia: C2 x2 x−8≥ C2 x

2 x−12.

6. În căte moduri pot fi alese 3 numere, dintre numerele de la 1 pînă la 100,

astfel încît suma lor să fie divizibilă cu 3?

59

Page 60: Teza Combinatorii Final

60