AbstrakUSG otot adalah teknik yang tepat untuk menggambarkan jaringan otat yang normal dan patologis, seperti non-invasif dan real-time. Gangguan neuromuskular menimbulkan perubahan-perubahan struktural otot yang dapat divisualisasikan dengan USG: atrofi dapat mengobyektifikasikan sebagian dengan mengukur ketebalan otot, sementara infiltrasi jaringan lemak dan fibrous meningkatkan echo intensitas otot, yaitu otot-otot menjadi lebih putih pada gambar USG. Echo intensitas otot perlu diukur untuk mengoreksi peningkatan usia, terkait di echo intensitas dan perbedaan antara otot tiap individu. Ini dapat dilakukan dengan gray scale analysis, metode yang dapat dengan mudah diterapkan dalam praktek klinis sehari-hari. Menggunakan teknik ini mungkin dapat untuk mendeteksi gangguan neuromuskular dengan nilai-nilai prediktif 90 persen. Hanya pada anak-anak dan miopati metabolik sensitivitas lebih rendah. USG adalah teknik yang dinamis, dan karena itu mampu memvisualisasikan gerakan otot normal dan patologis. Fasikulasi dapat dengan mudah dibedakan dari gerakan-gerakan otot lain. USG tampaknya lebih sensitif dalam mendeteksi fasikulasi dibandingkan dengan EMG dan pengamatan klinis, karena itu dapat memvisualisasikan besar area otot dan otot-otot yang terletak lebih dalam. Dengan meningkatkan resolusi dan frame saat ini sudah menjadi jelas dalam menilai kelaianan yang berskala lebih kecil seperti aktivitas fibrilasi spontan otot dapat dideteksi dengan USG. Ini membuka jalan untuk penggunaan yang lebih luas dari USG otot dalam mendiagnosis susunan saraf tepi dan gangguan otot. Kata kunci: Otot rangka, USG, gangguan neuromuskular, kuantitatif, dinamis

1. USG jaringan otot normal. 2. USG otot pada gangguan neuromuscular.3. Nilai diagnostic dari USG otot. 4. USG otot pada gangguan neuromuskular tertentu.5. USG otot dinamis dan deteksi fibrilasi. 6. USG otot dengan teknik membandingkan pencitraan dengan otot lain.7. Masa depan perspektif USG otot. USG telah digunakan dalam praktek kedokteran sejak awal 1950-an, ketika Wild dan rekannya menemukan kemampuan dari frekuensi tinggi gelombang ultrasonik untuk memvisualisasikan jaringan-jaringa hidup [42]. Sejak itu, teknik USG dengan cepat berkembang, yang mengarah ke penggunaan secara luas di hampir semua bidang pengobatan alami non-invasif dan menggambarkan real-time. Pada tahun 1980 pertama ditemukan bahwa otot-otot yang berpenyakit menunjukkan penampilan USG berbeda dibandingkan dengan otot-otot sehat [11]. Di samping gangguan neuromuskular, keganasan, infeksi dan hematoma dan ruptur sistem muskuloskeletal dapat juga dideteksi dengan USG [7,9,10,24]. Saat ini, USG tersedia luas dan teknik USG telah lebih ditingkatkan, mengakibatkan tampilan jaringan otot dengan resolusi hingga 0,1 mm [9], yang lebih tinggi dari resolusi yang dapat dicapai dengan misalnya 3 Tesla Magnetic Resonance Imaging (MRI), yang memiliki resolusi hingga 0.2 x 0,2 x 1.0 mm [38]. Artikel ini memberikan wawasan dalam penggunaan USG otot menggambarkan otot yang sehat dan sakit. Penggunaan kuantifikasi, pencitraan dinamis dan arah masa depan di bidang ini akan dibahas.

1. USG jaringan otot normal Munculnya sonographic otot cukup berbeda dan dengan mudah dikenal dari struktur sekitarnya seperti lemak subkutan, tulang, saraf dan pembuluh darah (Fig 1) [18,24]. Otot normal relatif hitam, yaitu memiliki echo intensitas rendah. Dalam bidang melintang, tegak lurus panjang sumbu otot, otot memiliki penampilan yang berbintik-bintik karena refleksi perimysial jaringan ikat, yang cukup echogenik seragam (Fig 1). Di bidang longitudinal (sepanjang sumbu panjang otot) arsitektur fascicular otot menjadi terlihat. Refleksi dari hasil perimysial jaringan ikat dalam struktur linier, menyirip atau segitiga pada gambar USG (gambar 2). Batas-batas dari otot terlihat dengan jelas, seperti epimysium sekitar otot struktur yang sangat reflektif. Subyek normal echo tulang kuat dan berbeda dengan tulang anechoic bayangan di bawah (Fig 3).

Gambar 3 menunjukkan interaksi antara sinar USG dan jaringan normal dan patologis (kiri panel) dengan contoh-contoh dari suatu gambar USG (kanan panel). Ketika berkas sinar USG bertemuan jaringan dengan berbeda impedansi akustik seperti transisi dari otot untuk fasia, bagian dari suara dipantulkan (kiri gambar atas). Karena otot sehat berisi hanya sedikit jaringan fibrosa hanya beberapa refleksi terjadi, mengakibatkan gambar relatif hitam (gambar kanan atas). Impedansi akustik sangat berbeda antara otot dan tulang, menyebabkan refleksi yang kuat, dengan hampir tidak ada suara yang melewati. Hal ini menghasilkan gema yang cerah tulang dengan karakteristik bayangan tulang (tengah gambar). Gangguan neuromuskular seperti Duchenne muscular dystrophy, jaringan otot digantikan oleh jaringan lemak dan fibrous, sehingga banyak transisi dengan impedansi akustik yang berbeda dan banyak refleksi dari sinar USG. Ini menjelaskan mengapa gambar USG otot muncul putih. Selain itu redaman berkas sinar USG terjadi, menyebabkan bagian yang dangkal otot menjadi lebih putih dari bagian yang lebih dalam dan tembus pandang dari humerus. Lemak subkutan memiliki intensitas rendah echo, tetapi beberapa echogenik septa dari jaringan ikat dapat terlihat dalam lapisan jaringan ini (gambar 4). Saraf dan tendon yang relatif hyperechoic dibandingkan dengan otot-otot yang sehat, sedangkan pembuluh darah hipo - atau lingkaran anechoic atau baris tergantung pada arah sinar USG. Ketika satu ini tidak yakin tentang sifat putaran atau struktur linier, pencitraan Doppler dapat mengkonfirmasi kehadiran arteri atau vena, dengan menunjukkan aliran darah (Fig 5). Semua otot-otot dangkal dapat dengan mudah dicitrakan dengan USG, meskipun ini bisa sulit untuk mengidentifikasi satu otot-otot kecil ketika beberapa kelompok otot yang tumpang tindih. Baru-baru ini teknologi USG menggunakan frekuensi yang lebih tinggi dengan resolusi yang lebih besar yang sesuai telah memungkinkan untuk gambar tersendiri otot-otot kecil di superficial misalnya tangan (Fig 6). Otot-otot lebih terutama di daerah panggul atau sekitar tungkai bisa sulit untuk memvisualisasikan dengan resolusi cukup karena refleksi atau penyerapan suara oleh lapisan jaringan yang superficial, seperti kulit, otot atau jaringan subcutaneous yang lain.

2. USG otot di gangguan neuromuskularStudi sebelumnya telah menunjukkan bahwa USG otot dapat bernilai dalam diagnosis gangguan neuromuskular dengan membuatnya dapat diandalkan menilai ketebalan otot dan pengobjektifkan otot atrofi (atau hipertropi) [12,33,36,37]. Selain atrofi otot perubahan dalam morfologi otot juga dapat divisualisasikan dengan USG. Gangguan neuromuskular dapat menyebabkan peningkatan intensitas gema otot, yaitu otot menjadi lebih putih dalam penampilan [11,13,36]. Diperkirakan bahwa penggantian jaringan otot dengan lemak dan fibrosis adalah penyebab utama dari peningkatan intensitas gema otot, mereka meningkatkan jumlah refleksi dalam otot dan karenanya itu berarti ada nilai otot dalam gambar USG (Fig 3) [29,35,37]. Peningkatan tajam intensitas gema otot dapat dengan mudah dideteksi secara visual (Fig 7). Namun, dalam tahap awal penyakit neuromuskuler atau myopathies yang menyebabkan hanya sedikit kelainan struktural (seperti myopathies metabolik), intensitas gema otot dapat hanya sedikit meningkat dan sulit untuk dideteksi secara visual. Gambaran evaluasi USG otot dari gambar-gambar yang telah mengakibatkan sensitivitas hanya 67-81% untuk deteksi gangguan neuromuskular pada anak-anak [13,44]. Saat ini sensitivities USG yang relatif rendah ketika USG otot harus digunakan sebagai alat skrining untuk gangguan neuromuskular. Gambaran penilaian ini juga tergantung pada pengalaman penyidik [17]. Faktor-faktor lain seperti sistem pengaturan dan subjek variabel yang terkait seperti usia dan jenis kelamin juga mempengaruhi intensitas gema otot [21,35]. Selain itu, perbedaan dalam proporsi dari jaringan fibrosa dan orientasi serat-serat otot memberikan penampilan masing-masing otot yang spesifik pada USG, dan kisaran normal sendiri intensitas gama. Misalnya otot tibialis anterior memiliki penampilan yang putih tampak seperti otot rektus femoris (Fig 8). Semua faktor ini (pengamat ketergantungan, pengaruh sistem dan subjek terkait variabel, dan perbedaan antara otot) dapat mempengaruhi keandalan antar penilai dan variabilitas, dan mengurangi kekhasan temuan USG. Pengaruh pengaturan sistem dapat dihilangkan dengan standarisasi protokol USG otot dan menjaga semua pengaturan sistem tetap konstan. Faktor-faktor lain, meskipun demikian, tidak dapat dihindari ketika gambar USG dinilai secara visual. Kuantifikasi intensitas gema otot lebih objektif dan kurang tergantung pengamat [17], dan oleh karena itu diharapkan untuk meningkatkan kehandalan dan mungkin juga kepekaan USG otot. Untuk alasan ini kami memilih untuk mengembangkan teknik untuk mengukur intensitas gema otot dan jika intensitas gema otot kuantitatif adalah cara yang lebih dapat diandalkan dan peka untuk mendeteksi gangguan neuromuskuler. Untuk mengukur intensitas gema otot kita menggunakan metode yang mudah diterapkan yang disebut grey scale analysis. Analisis ini dapat dilakukan dengan fungsi standar histogram (Fig 7), yang secara luas tersedia sebagai contoh perangkat lunak program untuk image editing, seperti Adobe Photoshop (Adobe systems Inc, San Jose, California, USA). Setelah memilih wilayah yang menarik dalam otot, rata-rata grey value wilayah tersebut dapat dihitung (secara otomatis) dari histogram (Fig 7). Akibatnya, dengan analisis kuantitatif gray scale seluruh gambar dibawa kembali ke satu nilai, menggambarkan bagaimana hitam, abu-abu atau putih otot dalam gambar ini. Seperti pengaturan sistem akan sangat mempengaruhi nilai ini, sangat penting untuk menjaga semua pengaturan yang mempengaruhi nilai abu-abu seperti keuntungan, kompresi, fokus dan TGC konstan sepanjang pengukuran. Kuantitatif gray scale anylisis terbukti menjadi lebih baik daripada visual dalam penilaian gambar USG [25]. Kuantifikasi meningkatkan keandalan dan kepekaan USG otot untuk deteksi gangguan neuromuskular dibandingkan dengan menggunakan evaluasi visual sendirian. Kuantifikasi intensitas gema ototoleh karena itu memiliki nilai tambah dalam praktek klinis sehari-hari, meskipun sedikit lebih memakan waktu (5-10 menit untuk pemeriksaan otot 4) dan memerlukan pembentukan nilai-nilai normal. Salah satu kesulitan analisis USG otot kuantitatif adalah nilai normal aplikasi yang diperoleh dengan satu perangkat USG untuk pengukuran dilakukan pada perangkat lain. Hal ini karena setiap perangkat USG memiliki karakteristik tersendiri yang dimasukkan dalam mesin dan tidak dapat disesuaikan (untuk contoh frekuensi dan bentuk balok transduser, atau beberapa teknik pengolahan pasca, terbagi pemrosesan sinyal antara menerima suara oleh transduser dan penciptaan gambar). Menyalin pengaturan pengguna-disesuaikan sistem ke perangkat USG lain karena itu tidak akan menjamin jangkauan sama otot echo intensitas. Hal ini menimbulkan pertanyaan apakah seperangkat nilai-nilai normal harus dikumpulkan untuk setiap perangkat berbeda USG. Jika hal ini akan sangat diperlukan , hampir pasti itu akan memengaruhi kemungkinan bahwa USG otot kuantitatif juga takkan banyak diterapkan dalam praktek klinis setiap hari dan meningkatkan kemungkinan bahwa hal itu tetap menjadi alat penelitian hanya pengaturan dalam suatu penelitian .Dalam sebuah studi baru-baru ini kelompok kami mendapat perhatian serius masalah ini [30] .Hal ini mungkin akan diterapkan da hal tersebut dapat diandalkan untuk menggunakan algoritma konversi yang andal menggunakan nilai-nilai normal lama pengukuran yang dilakukan pada sebuah mesin baru . Ini berarti bahwa nilai-nilai normal yang didirikan dengan satu perangkat dapat diandalkan dapat digunakan pada aplikasi yang lain setelah pendirian dan penerapan faktor koreksi ini .Maka akan sangat dianjurkan untuk memiliki dan preservable semu yang berdedikasi untuk tujuan ini dapat diandalkan mentransfer nilai-nilai referensi dalam kasus perangkat USG rusak.

3.Nilai diagnostik dari otot usg calon pilot dari 33 pasien dengan seorang tersangka gangguan neuromuskuler diikuti oleh sebuah studi lebih besar dari 150 pasien menunjukkan bahwa usg otot yang berguna sebagai alat diagnostik dan handal di evaluasi diagnostik dari pasien ini 28,32. USG otot mampu mendeteksi gangguan neuromuskuler dengan sebuah nilai prediksi positif dari 91 % dan negatif nilai prediksi dari 86 persen.Di atas usia 3 tahun USG otot sangat handal dengan sebuah nilai prediksi negatif dari 95 persen.Di bawah usia 3 lebih dari hasil negatif palsu ditemukan ( positif nilai prediksi 75 % ).Ini disebabkan oleh fakta yang sering hanya sebagai beberapa perubahan struktural yang hadir dalam tahap awal dari sebuah gangguan neuromuskuler.Hasil ini tidak atau hanya sedikit meningkat intensitas gama otot. Bukan negatif palsu hasil usg ditemukan pada pasien dengan sebuah mitochondrial myopathy.Kelainan ini memperlihatkan perubahan struktur otot, dan dampak terhadap USG otot telah dibenarkan: hanya 25 dari 46 persen anak dengan sebuah gangguan mitochondrial menunjukkan sebuah borderline-abnormal atau abnormal hasil usg [26]

4. USG otot pada gangguan neuromuskular tertentu.Penerapan USG otot pada gangguan neuromuskular tertentu juga masih diselidiki. Distribusi kelainan USG pada seluruh tubuh dapat membantu dalam diskriminasi antara gangguan neurogenik dan myopathies [32]. Gangguan eurogenik menunjukkan intensitas echo yang lebih tinggi dan lebih atrofi di kaki dari lengan, sedangkan myopathies menunjukkan distribusi yang sama patologi antara lengan dan kaki. Itu mungkin untuk melakukan diskriminasi neurogenik gangguan dari myopathies dengan nilai prediktif positif yang relatif tinggi 86% dan nilai prediktif negatif dari 84%. Karena desain studi ini calon pasien dengan hasil USG positif palsu, yaitu tanpa gangguan neuromuskular, yang termasuk dalam studi ini juga. Pasien dengan miopati menunjukkan distribusi yang sama patologi dibandingkan dengan tiap pasien-pasien. Ini membuatnya tidak bisa juga untuk melakukan diskriminasi berdasarkan distribusi patologi seluruh tubuh dengan nilai-nilai prediktif yang cukup tinggi myopathies. USG temuan dalam kelompok-kelompok tertentu dengan gangguan neuromuskuler belum terlalu dipelajari prospektif dan sampai sekarang didasarkan pada literatur deskriptif dan pendapat ahli. Gangguan neuromuskular tertentu berbeda dalam jenis otot-otot yang paling terpengaruh dan di USG munculnya jaringan otot. Misalnya otot dystrophies menunjukkan echo homogeneously Peningkatan intensitas (Fig 7), sedangkan tulang belakang otot atrofi disertai dengan inhomogeneously, moth-eaten pattern pola relatif hitam dan putih daerah (Fig 9). Seberapa baik pola-pola ini dapat membantu dalam membedakan antara tipe tertentu gangguan neuromuskuler masih belum diteliti. Selain itu, pola-pola ini sedang dievaluasi oleh analisis visual, yang tergantung pada pengalaman pengamat.USG otot telah dipilih untuk membantu dalam myopathies inflamasi dan penyakit jaringan ikat. Pasien dengan juvenile dermatomyositis menunjukkan perubahan ultrasound khas dengan echo focally Peningkatan intensitas yang menjadi terutama terlihat setelah angulation mengatakan transduser (Fig 10) [tidak diterbitkan data]. Pasien dengan eosinophilic fasciitis menunjukkan dengan jelas penebalan fasia dalam dan sekitar otot, sesuai dengan temuan MRI dan biopsi [31]. Akhirnya pemeriksaan USG otot pasien dengan morphea profunda mengungkapkan keterlibatan luas otot, juga ditemukan di lokasi di mana lesi kulit yang tidak tampak [39].

5. USG otot dinamis dan deteksi fibrilasi. USG otot tidak hanya mampu memvisualisasikan struktur otot, hal ini juga sangat cocok untuk memvisualisasikan gerakan otot. Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa USG otot bahkan lebih sensitif dalam mendeteksi fasciculations daripada EMG [40]. Perkembangan terakhir pada USG resolusi dan frame rate menimbulkan pertanyaan apakah USG otot tidak mampu mendeteksi gerakan patologis otot lebih kecil seperti fasciculations. Studi terbaru menunjukkan bahwa USG, meskipun resolusi masih bukan hanya dari serat-serat otot, tapi memang mampu mendeteksi fibrillations [27]. Temuan ini memiliki implikasi klinis yang penting, karena teknik pertama non-invasively untuk mendeteksi fenomena ini. Selain itu, USG dinamis otot menegaskan bahwa fibrillations, sebagai fenomena listrik, menyebabkan kontraksi sebenarnya serat-serat otot.Kegiatan ini bisa jadi berlebihan di lakukan beberapa pasien, dan gerakan intens yang terus-menerus serat-serat otot yang begitu banyak, "paradoks muncul saat denervasi timbul", pada gilirannya mengarah ke pertanyaan lain seperti akibat kegiatan ini untuk metabolisme, energi pengeluaran dan (dys-) melepaskan faktor trophic.

6. USG otot dengan teknik membandingkan pencitraan dengan otot lain.Teknikpencitraan ototsepertiMRI,CT scandanUSGmemilikikarakteristikteknisdankeuntunganmerekasendiri Tabel1meringkaskeuntungan dankekuranganmasing-masingteknik.Berdasarkankarakteristikini,aplikasiklinisdariteknikini3untukpencitraanototdalampendapatkamiakan. BerikutiniAplikasiutamadariUSGotot terletakdiskrininguntukadanyagangguanneuromuskulersecaraumum,terutamapada anak-anakataupasienlainyangmemilikikesulitanatau masihberbaring.Selain itudapat digunakanuntukmemilihsitus yangoptimaluntukbiopsiotot,jikadiperlukandi bawahbimbinganlangsungUSG ketikaototfocallydipengaruhiatauketikastrukturlainnyasepertipembuluhdansarafperlu dihindari.Sebagaiperimysiumsekitarototfasciclessangat reflektif,ototarsitektursepertipennationsudutataugangguanstrukturjiliddapatdengan mudahdilihat.Informasiarsitekturototdapat digunakanuntukmengidentifikasilesiyangdisebabkanolehtraumasepertiair mataototatauhematoma[9].Saat inimemangtidaksepenuhnyajelasapapengaruhtepat otot edemapadaUSGgambardanototintensitasechoadalah.Edemamisalnyamungkin mengurangikepekaanUSGdiawalkursus inflamasimyopathies,tapiinitelahtidaktelahdiselidiki.MRIsangatbaikmampumemvisualisasikandangkaldan dalamotot,yang membantudalammenentukanpolaketerlibatanotot.Inidapatmembantudalam mengidentifikasikehadirantertentumyopathies bawaandanototdystrophies[14,22]. Namun,studiprospektifpadakekhasaninimenemukantidaktersediabelum. MRI otot mampumendeteksidanmembedakanantaralemak,infiltrasi,danedema.Sebagai edemadapatmenjaditandaawaldariinflamasimyopathiesadalahtambahan nilaidalam kasusdugaaninflamasimyopathies,bahkanketikaototUSGnormal,[34]. CT ini juga mampu memvisualisasikan infiltrasi lemak, tetapi tidak fibrosis dalam otot-otot yang dangkal dan mendalam. Sayangnya CT memiliki kelemahan dari radiasi pengion, yang membuat teknik yang menarik untuk diulang pengukuran seperti penelitian lanjutan. Selain itu itu, Studi perbandingan antara USG otot dan CT mengindikasikan bahwa USG terdeteksi perubahan-perubahan struktural tahap awal saat CT gambar yang masih dalam kisaran normal [6]. Hal ini mungkin karena CT tidak membedakan fibrosis dari jaringan otot yang normal dan hanya menjadi normal lemak infiltrasi, edema, dan atrofi. MRI juga muncul untuk menjadi lebih sensitif dibandingkan dengan CT dalam mendeteksi perubahan yang disebabkan oleh gangguan neuromuskular, terutama keaslian bila terjadi udem [23]. USG dan MRI yang baik atau mungkin lebih baik alternatif untuk mendeteksi gangguan neuromuskular, aplikasi klinis CT otot menurut kami terbatas ketika USG atau MRI tersedia. Satu-satunya aplikasi di mana CT lebih baik adalah ketika tingkat kalsifikasi intra - atau perimuscular perlu ditentukan.Kuantifikasi gambaran CT otot dan MRI ini juga masih terus diselidiki. Mungkin untuk mengukur otot CT dengan mengukur Hounsfield unit (HU) [1,6]. Unit Hounsfield berkisar dari-1000 HU (udara) untuk +1000 HU (tulang). Penggantian lemak mengurangi kepadatan rata-rata otot karena lemak memiliki kepadatan yang lebih rendah (-106 HU) dari jaringan otot yang normal (+ 54 HU). Dengan cara ini sejauh infiltrasi lemak dapat menjadi mengobyektifikasikan sebagian. Beberapa parameter gambar MRI seperti intensitas signal T1 dan T2 dan waktu pemulihan juga dapat diukur. Hal Ini telah diterapkan untuk studi MRI otot pada pasien dengan beberapa myopathies dan denervasi [15,19]. Teknik Tiga titik Dixon MRI adalah metode lain yang dapat diandalkan untuk mengukur jumlah lemak dalam jaringan otot [16], yang telah diterapkan untuk studi lanjutan pada pasien dengan distrofi otot Duchenne [43]. Metode kuantifikasi ini akan meningkatkan objektivitas MRI dan dianggap berguna dalam penelitian lanjutan. Tapi untuk nilai-nilai normal yang spesifik untuk setiap otot dan kelompok usia yang mungkin diperlukan juga, karena kandungan lemak dan fibrosis otot rangka meningkat dengan usia dan berbeda antara otot [41]. Nilai-nilai normal mungkin bisa lebih meningkatkan akurasi diagnostik, tetapi saat ini tidak tersedia. Saat ini kuantitatif MRI dan CT terutama digunakan dalam penelitian, sedangkan pada harian praktek klinis gambaran otot yang diperoleh dengan teknik ini masih dievaluasi secara visual.

7. Masa depan perspektif USG otot. Aplikasi baru dalam penyakit neuromuskuler kanak-kanak diferensiasi berdasarkan pola otot keterlibatan USG otot telah terbukti mampu menggambarkan distribusi keterlibatan otot. Penelitian MRI telah menunjukkan bahwa beberapa myopathies bawaan dan dystrophies otot bawaan menunjukkan pola-pola tertentu keterlibatan otot yang dapat membantu dalam diferensial diagnosis gangguan ini [14]. Studi MRI terutama telah dibatasi untuk otot-otot kaki. USG adalah metode cepat yang bisa dengan mudah membayangkan otot lengan juga, yang bisa memberi tambahan nilai seperti juga dalam keterlibatan selektif otot lengan. Berkembangnya jenis USG terbariu yang mengakibatkan kemungkinan untuk membuat gambaran "Panorama", memungkinkan untuk memvisualisasikan beberapa otot di satu bidang. Otot-otot lebih dalam, namun, akan tetap sulit untuk menampilkan, terutama ketika otot-otot atasnya terpengaruh. Untuk menampilkan lebih dalam otot transduser yang dapat mengirimkan frekuensi yang lebih rendah harus digunakan. Untuk gambaran yang optimal dari otot setiap keterlibatan kuantifikasi akan tetap diperlukan. Ini berarti bahwa penelitian masa depan juga harus fokus pada pembentukan nilai-nilai normal yang baru untuk berbagai otot juga mendalam dan "luar biasa"Tindak lanjut dan pemantauan pengobatan efek USG otot dapat juga digunakan untuk tindak lanjut pasien dengan gangguan neuromuskular. Karena non-invasiveness, USG otot dengan mudah dapat diulang, dan hal ini membuat alat yang ideal untuk mengevaluasi strategi pengobatan baru. Kami saat ini sedang mempelajari sekelompok anak-anak yang sehat, mengikuti mereka selama 4 tahun untuk menentukan variasi normal USG otot sehubungan dengan kekuatan pertumbuhan, pengembangan, dan otot. Selain itu, beberapa pasien dengan dermatomyositis, tulang otot atrofi dan duchenne muscular dystrophy saat ini termasuk dalam penelitian lanjutan untuk menentukan nilai dari otot USG sebagai ukuran hasil untuk mengevaluasi pengobatan.Deteksi pre-klinis gangguan neuromuskulerTertarik perkembangan baru dalam molekul perawatan gangguan neuromuskuler telah muncul dalam beberapa tahun terakhir. Ada indikasi bahwa pengobatan ini akan paling efektif ketika dimulai sedini mungkin, sebaiknya dalam tahap presymptomatic. Ini telah menyebabkan pertanyaan jika USG otot dapat membantu dalam pra-klinis deteksi anak-anak dengan gangguan neuromuskular. Beberapa gangguan neuromuskular seperti atrofi otot tulang belakang dan otot dystrophies sudah menunjukkan intensitas echo otot parah abnormal pada saat diagnosis klinis menjadi jelas. Ini menyiratkan bahwa juga di Stadion praklinis USG kelainan akan nampak. Namun, kepekaan USG diharapkan lebih rendah pada tahap praklinis seperti sedikit perubahan struktural hadir dalam tahap awal penyakit. Nilai diagnostik dan klinis dari aplikasi ini dari USG otot bisa menjanjikan tetapi harus diselidiki lebih lanjut.

Menambahkan USG sarafSelain memvisualisasikan USG otot ini juga mampu memvisualisasikan saraf. Saat ini fokus klinis utama USG saraf adalah diagnosis saraf entrapments di orang dewasa. Telah menunjukkan bahwa saraf-saraf menebal pada motor neuropati sensorik tertentu turun-temurun juga terlihat pada USG [20]. Kombinasi dari ultrasound saraf dan otot dalam penilaian awal anak-anak dengan gangguan neuromuskular dicurigai mungkin membantu dalam diferensiasi lebih lanjut dan deteksi neuropati tersebut. Aplikasi baru di luar masa kanak-kanak penyakit neuromuskuler USG otot pada orang dewasa dengan neuromuskular gangguan tingginya nilai diagnostik USG otot pada anak-anak telah mendorong penyelidikan dari nilai teknik yang sama dalam penyakit neuromuskuler pada dewasa. Beberapa penelitian sedang dilakukan untuk menyelidiki Apakah USG otot dapat membantu dalam memperkuat diagnosis amyotrophic lateral sclerosis (ALS) dan diferensiasi dari ALS-mimics [3]. Juga, studi prospektif pada nilai otot USG pada pasien dengan myopathies diduga akan segera dimulai.SarkopeniaSeseorang menjadi semakin tua, sarkopenia adalah suatu hal panas dalam penelitian saat ini pada proses penuaan. USG otot mungkin membantu dalam evaluasi struktur otot selama penuaan, seperti itu dapat memvisualisasikan perubahan dalam struktur otot dan ketebalan otot [2,4]. Ini dapat berkorelasi pada fungsi otot, kecenderungan untuk jatuh, efek pengobatan dll, bertujuan untuk melihat apakah USG otot dapat menjadi tambahan yang bermanfaat di daerah ini juga. Pada kedokteran olahraga USG otot mampu Visualisasikan bangunan otot seperti fascicle length and pennation angle.. Parameter ini sudah ditunjukkan untuk memperlihatkan hubungan antara kekuatan generasi dan telah digunakan dalam evaluasi pelatihan di beberapa jenis olahraga [5]. Aplikasi baru dari USG otot di luar bidang neurologi mungkin karena berbaring dalam evaluasi pelatihan rezim (gaya versus durasi), efek dari cedera berlebihan, ketegangan, dan olahraga.Menjembatani fungsi dan struktur Proyek yang sangat menarik akan menjadi kombinasi teknik kuantitatif dinamis, seperti permukaan EMG pengukuran electrodiagnostic dan memaksa pengukuran untuk menyelidiki interaksi antara fenomena listrik, mekanik otot (yaitu struktural) perubahan yang dihasilkan dan penghasil gaya. Ini mungkin membantu dalam pemahaman lebih lanjut sambunga elektromekanis, perpindahan gaya myofascial dan Patofisiologi dari kelainan yang interaksinya terganggu seperti gangguan matriks ekstraseluler (misalnya Ehlers Danlos Syndrome) dan sindrom myotonic.References [1] Arai Y, Osawa M, Fukuyama Y. Muscle CT scans in preclinical cases of Duchenne and Becker muscular dystrophy. Brain Dev 1995; 17: 95-103. [2] Arts IM, Pillen S, Overeem S, Jurgen SH, Zwarts MJ. Rise and fall of skeletal muscle size over the entire life span. J Am Geriatr Soc 2007; 55: 1150- 1152.[3] Arts IM, van Rooij FG, Overeem S, Pillen S, Janssen HM, Schelhaas HJ, Zwarts MJ. Quantitative muscle ultrasonography in amyotrophic lateral sclerosis. Ultrasound Med Biol. 2008; 34: 354-361. [4] Arts IM, Pillen S, Schelhaas HJ, Overeem S, Zwarts MJ. Normal values for quantitative muscle ultrasonography in adults. Muscle Nerve. 2010; 41: 32-41 [5] Brancaccio P, Limongelli FM, DAponte A, Narici M, Maffulli N. Changes in Skeletal muscle architecture following a cycloergometer test to exhaustion in athletes. J Sci Med Sport 2008 ; 11: 538-41 [6] Cady EB, Gardener JE, Edwards RH. Ultrasonic tissue characterisation of skeletal muscle. Eur J Clin Invest 1983; 13: 469-473. [7] Campbell SE, Adler R, Sofka CM. Ultrasound of muscle abnormalities. Ultrasound Q 2005; 21: 87- 94. [8] Cosgrove D. Ultrasound: general principles. In: Grainger RG, Allison DJ, editors. Diagnostic radiology. Edinburgh: Churchill Livingstone; 1992. pp 65-77. [9] Fornage BD. The case for ultrasound of muscles and tendons. Semin Musculoskelet Radiol 2000; 4: 375-391. [10] Hashimoto BE, Kramer DJ, Wiitala L. Application of musculoskeletal sonography. J Clin Ultrasound 1999; 27: 293-299. [11] Heckmatt JZ, Dubowitz V, Leeman S. Detection of pathological change in dystrophic muscle with B-scan ultrasound imaging. Lancet 1980; 1: 1389-1390. [12] Heckmatt JZ, Pier N, Dubowitz V. Measurement of quadriceps muscle thickness and subcutaneous tissue thickness in normal children by real-time ultrasound imaging. J Clin Ultrasound 1988; 16: 171-176. [13] Heckmatt JZ, Pier N, Dubowitz V. Real-time ultrasound imaging of muscles. Muscle Nerve 1988; 11: 56-65. [14] Jungbluth H, Davis MR, Muller C, Counsell S, Allsop J, Chattopadhyay A, Messina S, Mercuri E, Laing NG, Sewry CA, Bydder G, Muntoni F. Magnetic resonance imaging of muscle in congenital myopathies associated with RYR1 mutations. Neuromuscul Disord 2004; 14: 785- 790. [15] Kikuchi Y, Nakamura T, Takayama S, Horiuchi Y, Toyama Y. MR imaging in the diagnosis of denervated and reinnervated skeletal muscles: experimental study in rats. Radiology 2003; 229: 861-867. [16] Kovanlikaya A, Guclu C, Desai C, Becerra R, Gilsanz V. Fat quantification using three-point dixon technique: in vitro validation. Acad Radiol 2005; 12: 636-639.[17] Krupinski EA. Computer-aided detection in clinical environment: benefits and challenges for radiologists. Radiology 2004; 231: 7-9. [18] Lamminen A, Jaaskelainen J, Rapola J, Suramo I. High-frequency ultrasonography of skeletal muscle in children with neuromuscular disease. J Ultrasound Med 1988; 7: 505-509. [19] Maillard SM, Jones R, Owens C, Pilkington C, Woo P, Wedderburn LR et al. Quantitative assessment of MRI T2 relaxation time of thigh muscles in juvenile dermatomyositis. Rheumatology (Oxford) 2004; 43: 603-608. [20] Martinoli C, Schenone A, Bianchi S, Mandich P, Caponetto Abbruzzese M et al. Sonography of the median nerve in Charcor-Marie-Tooth disease. AJR Am J Roentgenol 2002; 178: 1553-1556. [21] Maurits NM, Bollen AE, Windhausen A, De Jager AE, Van Der Hoeven JH. Muscle ultrasound analysis: normal values and differentiation between myopathies and neuropathies. Ultrasound Med Biol 2003; 29: 215-225. [22] Mercuri E, Jungbluth H, Muntoni F. Muscle imaging in clinical practice: diagnostic value of muscle magnetic resonance imaging in inherited neuromuscular disorders. Curr Opin Neurol 2005; 18: 526-537. [23] Ozsarlak O, Schepens E, Parizel PM, Van Goethem JW, Vanhoenacker F, De Schepper AM, Martin JJ. Hereditary neuromuscular diseases. Eur J Radiol 2001; 40: 184-197. [24] Peetrons P. Ultrasound of muscles. Eur Radiol 2002; 12: 35-43. [25] Pillen S, Keimpema M, Nievelstein RAJ, Verrips A, Kruijsbergen-Raijmann W, Zwarts MJ. Skeletal muscle ultrasonography: visual versus quantitative evaluation. Ultrasound Med Biol 2006; 32: 1315-1321. [26] Pillen S, Morava E, Van Keimpema M, ter Laak HJ, De Vries MC, Rodenburg RJ, et al. Skeletal muscle ultrasonography in children with a dysfunction in the oxidative phosphorylation system. Neuropediatrics 2006; 37: 142-147.[27] Pillen S, Nienhuis M, van Dijk JP, Arts IM, van Alfen N, Zwarts MJ. Muscles alive: ultrasound detects fibrillations. Clin Neurophysiol. 2009 120: 932-936. [28] Pillen S, Scholten RR, Zwarts MJ, Verrips A. Quantitative skeletal muscle ultrasonography in children with suspected neuromuscular disease. Muscle Nerve 2003; 27: 699-705. [29] Pillen S, Tak R, Lammens M, Verrijp K, Arts I, Zwarts M, Van Engelen B, Verrips A. Skeletal muscle ultrasound: correlation between fibrous tissue and echo intensity. Ultrasound Med Biol. 2009; 35: 443-6 [30] Pillen S, Van Dijk JP, Weijers G, Raymann W, De Korte CL, Zwarts MJ. Quantitative grey scale analysis in skeletal muscle ultrasound: a comparison study of two ultrasound devices. Muscle Nerve 2009; 39: 781-786. [31] Pillen S, van Engelen B, van den Hoogen F, Fiselier T, van der Vossen P, Drost G. Eosinophilic fasciitis in a child mimicking a myopathy. Neuromuscul Disord 2006; 16: 144- 148. [32] Pillen S, Verrips A, van Alfen N, Arts IM, Sie LT, Zwarts MJ. Quantitative skeletal muscle ultrasound: Diagnostic value in childhood neuromuscular disease. Neuromuscul Disord 2007; 17: 509-516. [33] Reeves ND, Maganaris CN, Narici MV. Ultrasonographic assessment of human skeletal muscle size. Eur J Appl Physiol 2004; 91: 116- 118. [34] Reimers CD, Finkenstaedt M. Muscle imaging in inflammatory myopathies. Curr Opin Rheumatol 1997; 9: 475-485. [35] Reimers CD, Fleckenstein JL, Witt TN, MullerFelber W, Pongratz DE. Muscular ultrasound in idiopathic inflammatory myopathies of adults. J Neurol Sci 1993; 116:82-92. [36] Reimers CD, Schlotter B, Eicke BM, Witt TN. Calf enlargement in neuromuscular diseases: a quantitative ultrasound study in 350 patients and review of the literature. J Neurol Sci 1996; 143: 46-56. [37] Reimers K, Reimers CD, Wagner S, Paetzke I, Pongratz DE. Skeletal muscle sonography: a correlative study of echogenicity and morphology. J Ultrasound Med 1993; 12: 73-77. [38] Saupe N, Prssmann KP, Luechinger R, Bsiger P, Marincek B, Weishaupt D. MR imaging of the wrist: comparison between 1.5- and 3-T MR imaging--preliminary experience. Radiology 2005; 234: 256-64. [39] Voermans NC, Pillen S, de Jong EM, Creemers MC, Lammens M, van Alfen N. Morphea profunda presenting as a neuromuscular mimic. J Clin Neuromuscul Dis 2008; 9: 407-414. [40] Walker FO, Donofrio PD, Harpold GJ, Ferrell WG. Sonographic imaging of muscle contraction and fasciculations: a correlation with electromyography. Muscle Nerve 1990; 13: 33- 39. [41] Wehrli NE, Bural G, Houseni M, Alkhawaldeh K, Alavi A, Torigian DA. Determination of agerelated changes in structure and function of skin, adipose tissue, and skeletal muscle with computed tomography, magnetic resonance imaging, and positron emission tomography. Semin Nucl Med 2007; 37: 195-205. [42] Wild JJ, Neal D. Use of high-frequency ultrasonic waves for detecting changes of texture in living tissues. Lancet 1951; 1: 655-657. [43] Wren TA, Bluml S, Tseng-Ong L, Gilsanz V. Three-point technique of fat quantification of muscle tissue as a marker of disease progression in Duchenne muscular dystrophy: preliminary study. AJR Am J Roentgenol 2008; 190: W8-12. [44] Zuberi SM, Matta N, Nawaz S, Stephenson JB, McWilliam RC, Hollman A. Muscle ultrasound in the assessment of suspected neuromuscular disease in childhood. Neuromuscul Disord 1999; 9: 203-207.11