teorie rozhodovÁnÍ
DESCRIPTION
TEORIE ROZHODOVÁNÍ. Obsah. Formulace rozhodovacího modelu Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty Možnosti řešení rozhodovacího modelu Kritéria řešení rozhodovacího modelu Rozhodovací a pravděpodobnostní stromy. Teorie her. Nalezení optimální strategie v hazardních hrách - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/1.jpg)
1
TEORIE ROZHODOVÁNÍ
![Page 2: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/2.jpg)
2
Obsah
• Formulace rozhodovacího modelu• Rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty• Možnosti řešení rozhodovacího modelu• Kritéria řešení rozhodovacího modelu• Rozhodovací a pravděpodobnostní stromy
![Page 3: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/3.jpg)
3
Teorie her
• Nalezení optimální strategie v hazardních hrách
• Model konfliktní situace– Konflikt inteligentních hráčů– Oběma stranám záleží na výsledku
• John von Neumann, Oscar Morgenstern - 1928• Ekonomické chování - volba alternativy
rozhodnutí
![Page 4: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/4.jpg)
4
Teorie rozhodování
• Hry proti přírodě • Model konfliktní situace
– Konflikt inteligentního a neinteligentního (neracionálního) hráče
– Inteligentnímu (racionálnímu) záleží na výsledku
• Volba nejlepšího rozhodnutí ovlivňovaného budoucím stavem světa
• Většinou neopakovatelné situace
![Page 5: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/5.jpg)
5
Rozhodovací modely• Prvky modelu
– Alternativy rozhodnutí– Stavy okolností– Rozhodovací tabulka - výplaty pro kombinace
alternativa/stav okolností
• Rozhodovací kritérium• Jistota, riziko a nejistota
![Page 6: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/6.jpg)
6
Rozhodovací tabulka
Stavy okolností s1 s2 ..... sn
a1 v11 v12 ..... v1n a2 v21 v22 ..... v2n ..... ..... ..... ..... .....
Alternativy
am vm1 vm2 ..... vmn Riziko p1 p2 ..... pn
![Page 7: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/7.jpg)
7
Rozhodovací strom
R
S
S
S
Varianta 1
Varianta 2
Varianta 3
Stav 1
Stav 2
Stav 3
Výplata 1
Výplaty
Varianty rozhodnutí
Stav 1
Stav 2
Stav 3
Stav 1
Stav 2
Stav 3
Stavy okolností
Výplata 2
Výplata 3
Výplaty
Výplaty
![Page 8: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/8.jpg)
8
Volba strategie firmy
Pověst firmy
velký střední malýKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 vyšší cenaKontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 nižší cena
Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4
Zájem
![Page 9: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/9.jpg)
9
Jistota, riziko a nejistota
• Rozhodování s jistotoupravděpodobnost realizace jistého stavu okolností je
rovna 1 a pravděpodobnosti ostatních stavů okolností jsou rovny nule
• Rozhodování s rizikem pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou
odhadovány či známy
• Rozhodování za nejistoty pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou
neznámé
![Page 10: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/10.jpg)
10
Možnosti řešení rozhodovacích modelů
· Volba dominantní alternativy· Volba nejvýhodnější alternativy· Volba alternativy podle nejvyššího užitku
![Page 11: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Volba dominantní alternativy (max)
• Dominance podle výplat: aI dominuje aK
• Dominance podle stavů okolností : aI dominuje aK
• Dominance podle pravděpodobností : aI dominuje aK
Kjn,...,1j
Ijn,...,1j
vmaxvmin
n,...,1j,jvv KjIj
)xv(P)xv(P KI
![Page 12: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/12.jpg)
12
Dominance podle výplat
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
ANO 0,7 1
NE 0,6 1,1
min max
Kjn,...,1j
Ijn,...,1j
vmaxvmin
![Page 13: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/13.jpg)
13
Dominance podle stavů okolností
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
velký střední malý
Kontrola
kvality ANO
Kontrola
kvality NE
n,...,1j,jvv KjIj
![Page 14: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/14.jpg)
14
Dominance podle pravděpodobností
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
ANO
NE
)xv(P)xv(P KI
• Profil rizika
![Page 15: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/15.jpg)
15
Volba nejvýhodnější alternativy
• Rozhodování za jistoty• Rozhodování za nejistoty
– maximaxové pravidlo– Waldovo - maximinové pravidlo– Savageovo pravidlo minimální ztráty– Laplaceovo pravidlo nedostatečné evidence– Hurwitzovo pravidlo
• Rozhodování za rizika– pravidlo EMV - očekávané hodnoty výplaty– pravidlo EOL - očekávané možné ztráty– pravděpodobnost dosažení aspirační úrovně
![Page 16: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/16.jpg)
16
Volba strategie za jistoty
Pověst firmy
velký střední malýKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 vyšší cenaKontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 nižší cena
Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4
Zájem
iJm1,...,i
IJI vmaxv:a
![Page 17: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/17.jpg)
17
Volba strategie za nejistoty
velký střední malý MAXIMIN MAXIMAX LAPLACEKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 0,7 1 0,883Kontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 0,6 1,1 0,8333333
SAVAGEKontrola kvality ANO 0,1 0 0 0,1Kontrola kvality NE 0 0,15 0,1 0,15
Zájem
ijn1,...,jm1,...,i
IJI vminmaxv:a
ijn1,...,jm1,...,i
IJI vmaxmaxv:a
n
1=jijn
1
m1,...,iII vmaxv:a
)vvmax(maxminz:a ijijm,...,1in,...,1jm,...1i
IJI
![Page 18: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/18.jpg)
18
Volba strategie za nejistotymax min HURWICZ
Kontrola kvality ANO 1 0,7 0,7 0,79 0,88 1Kontrola kvality NE 1,1 0,6 0,6 0,75 0,9 1,1
t 0 0,3 0,6 1
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2
KontrolakvalityANO
KontrolakvalityNE
ijn1,...,j
i
ijn1,...,j
i
iim1,...,i
II
vmaxh
vmind
)t).d(1(t.hmaxv:a
![Page 19: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/19.jpg)
19
Volba strategie za rizika
velký střední malý EMVKontrola kvality ANO 1 0,95 0,7 0,87Kontrola kvality NE 1,1 0,8 0,6 0,84
Pravděpodobnosti 0,4 0,2 0,4EOL
Kontrola kvality ANO 0,1 0 0 0,04Kontrola kvality NE 0 0,15 0,1 0,07
Zájem
n
1=jijj
m1,...,ii
m1,...,iII vpmaxMVEmaxMVE:a
n
1jijj
m1,...,iij
n
1=jij
m1,...,ij
m1,...,ii
m1,...,iII zpmin)vvmax(pminEOLminOLE:a
![Page 20: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/20.jpg)
20
Rozhodovací strom
R
M
M
Kontrola ANO
Kontrola NE
Zájem velký
Zájem střední
Zájem malý
Zájem velký
Zájem střední
Zájem malý
![Page 21: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/21.jpg)
21
Pravděpodobnostní strom
Vada
Reklamace
ne: 0,95
ano: 0,05
ano: 0,03
ne: 0,02
0,9
0,7
0,5
Kontrola kvality výrobků
![Page 22: TEORIE ROZHODOVÁNÍ](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062322/568147b3550346895db4f7f3/html5/thumbnails/22.jpg)
22
Pravděpodobnostní strom
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Kontrola kvality výrobků
bezvadnýchybný s reklamací
chybný bez
reklamaceKontrola kvality ANO 0,9 0,5 0,7Pravděpodobnosti 0,95 0,03 0,02
Výrobek