technology and privacy
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Technology and Privacy. Teresa Lunt Palo Alto Research Center. In collaboration with Victoria Bellotti, Richard Chow, Glenn Durfee, Philippe Golle, Diana Smetters, Jessica Staddon, and others…. Hot Privacy Technology Research. Voter Registration Name Street address … Gender ZIP code - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
29e CONFÉRENCE INTERNATIONALE DES COMMISSAIRES À LA PROTECTION DES DONNÉES ET DE LA VIE PRIVÉE 2929e CONFÉRENCE INTERNATIONALE DES COMMISSAIRES À LA PROTECTION DES DONNÉES ET DE LA VIE PRIVÉE 29thth INTERNATIONAL CONFERENCE OF DATA PROTECTION AND PRIVACY COMMISSIONERS INTERNATIONAL CONFERENCE OF DATA PROTECTION AND PRIVACY COMMISSIONERS
29e CONFÉRENCE INTERNATIONALE DES COMMISSAIRES À LA PROTECTION DES DONNÉES ET DE LA VIE PRIVÉE 2929e CONFÉRENCE INTERNATIONALE DES COMMISSAIRES À LA PROTECTION DES DONNÉES ET DE LA VIE PRIVÉE 29thth INTERNATIONAL CONFERENCE OF DATA PROTECTION AND PRIVACY COMMISSIONERS INTERNATIONAL CONFERENCE OF DATA PROTECTION AND PRIVACY COMMISSIONERS
Technology and PrivacyTechnology and Privacy
Teresa Lunt
Palo Alto Research Center
Teresa Lunt
Palo Alto Research Center
In collaboration with Victoria Bellotti, Richard Chow, Glenn Durfee, Philippe Golle, Diana Smetters, Jessica Staddon, and others…
In collaboration with Victoria Bellotti, Richard Chow, Glenn Durfee, Philippe Golle, Diana Smetters, Jessica Staddon, and others…
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GenderZIP code
Date of Birth
Cancer Type
Patient Records
Voter Registration
NameStreet address
…Gender
ZIP codeDate of Birth
Voter Registration
NameStreet address
…Gender
ZIP codeDate of Birth
Hot Privacy Technology ResearchHot Privacy Technology Research• Identity management and access
control– Credentials, reputation, pseudonyms,
unlinkability, phishing• Data privacy, data mining and
inference control– Census data, medical data
• Location privacy– Location-based cell-phone services,
friend locator• Usable privacy
– Privacy policy languages, automatic negotiation
• Anonymous communication– Web-browsing, censorship resistant
publishing, voting
• Identity management and access control– Credentials, reputation, pseudonyms,
unlinkability, phishing• Data privacy, data mining and
inference control– Census data, medical data
• Location privacy– Location-based cell-phone services,
friend locator• Usable privacy
– Privacy policy languages, automatic negotiation
• Anonymous communication– Web-browsing, censorship resistant
publishing, voting
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Hot Privacy Technology ResearchHot Privacy Technology Research• Privacy in ubiquitous computing
environments– Sensors, RFID tags
• Private information retrieval– Look-up of patents, medical conditions,
DNA sequences• Private computations (secure
function evaluation)– Millionaire problem, collaborative
forecasting, intrusion detection• Search on encrypted data
– Classification of encrypted emails, encrypted documents
• And More…– Economics of privacy, policy, law, etc.
• Privacy in ubiquitous computing environments– Sensors, RFID tags
• Private information retrieval– Look-up of patents, medical conditions,
DNA sequences• Private computations (secure
function evaluation)– Millionaire problem, collaborative
forecasting, intrusion detection• Search on encrypted data
– Classification of encrypted emails, encrypted documents
• And More…– Economics of privacy, policy, law, etc.
Inde
x i
Reco
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PrivateComputation
x y
f (x, y)
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Technology is a Moving TargetTechnology is a Moving Target
• Examples of current research at PARC– Ubiquitous Computing
• Embedded everywhere, often with sensors
– Context Aware Computing• Able to make inferences and act based on sensing
– Social Computing• Interaction and collaboration online
– Privacy and Security Research• Increased IT capabilities imply greater need for control
• Examples of current research at PARC– Ubiquitous Computing
• Embedded everywhere, often with sensors
– Context Aware Computing• Able to make inferences and act based on sensing
– Social Computing• Interaction and collaboration online
– Privacy and Security Research• Increased IT capabilities imply greater need for control
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Ubicomp & sensor data
Outsourced data
Transaction data
data source
data source
data source
Priv
acy-
pres
ervi
ng
tran
sfor
mat
ions
and
kn
owle
dge
extr
actio
n
privacy appliance
customer query
Info
rmat
ion
stor
efro
ntEnable sale of transformed data while providing privacy protection for individuals represented in the data
PARC started research here but more work is needed
Privacy AppliancePrivacy Appliance
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Personal Privacy AppliancePersonal Privacy Appliance
ProfileDatabase
ProfileDatabase
3. She enables the mall to read her profile from her phone. No identity is needed
1. Her shopping and other activities are reported to her PPA
2. She synchs her phone with her profile
PersonalPrivacy Appliance
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User Control of Profile DisseminationUser Control of Profile Dissemination
Clothing Colors: B Size: 16 Extra tall
Books History Mysteries
Music Opera Baroque
Children Aged 3 and 5
X
X
Privacy software in the PDA can inform the user of the privacy consequences of releasing certain data
Stores could offer incentives to users to enable their profiles: coupons, discounts, …
Users can disable portions of their profile when entering certain stores, friends houses, etc.
Not sensitive
Verysensitive
Mediumsensitive
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In-document SecurityIn-document Security
Credit Report
Mortgage Application
SSN: 123-45-6789 Social Security Number: 123456789
Home Inspection Report
Property Address: 1234 Main St.
Fence with adjacent property, 1234 Elm St. , is damaged.
Property Appraisal
Property Address: 1234 Main St.
Property has view of Golden Gate Bridge.
Police ReportAtherton, CA
…outside the apartment building…
Property Address: 1234 Main St.
Natural Language understanding aids content
analysis
Document appears different to people based on their access rightsDocument appears different to people based on their access rights
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• Technology and privacy are often seen as opposing forces
• Privacy advocates feel like Sisyphus versus his stone
• But some technologists feel the same way
• Both sides need to work together continuously
• Technology and privacy are often seen as opposing forces
• Privacy advocates feel like Sisyphus versus his stone
• But some technologists feel the same way
• Both sides need to work together continuously
PrivacyPrivacy
TechnologyTechnology
A Never-Ending StoryA Never-Ending Story
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The internet of things: Toward distributed knowledge production
The internet of things: Toward distributed knowledge production
David J. PhillipsUniversity of Toronto
Faculty of Information Studies
David J. PhillipsUniversity of Toronto
Faculty of Information Studies
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Two scenarios– administrative efficiency– distributed knowledge production (smart mobs)
Two scenarios– administrative efficiency– distributed knowledge production (smart mobs)
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How does a mob get smart?How does a mob get smart?
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How does a mob get smart?– know the environment
How does a mob get smart?– know the environment
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How does a mob get smart?– know the environment– know each other
How does a mob get smart?– know the environment– know each other
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How does a mob get smart?– know the environment– know each other– live together in the environment
How does a mob get smart?– know the environment– know each other– live together in the environment
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How does a mob get smart?– know the environment– know each other– live together in the environment– know the enemy
How does a mob get smart?– know the environment– know each other– live together in the environment– know the enemy
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Distributed knowledge and policy makingDistributed knowledge and policy making
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Distributed knowledge and policy making– data protection principles
Distributed knowledge and policy making– data protection principles
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Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization
Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization
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Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization– theory building
• security vs privacy
Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization– theory building
• security vs privacy
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Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization– theory building
• security vs privacy• new questions for policy makers
Distributed knowledge and policy making– data protection principles– industry organization– theory building
• security vs privacy• new questions for policy makers
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David J. PhillipsUniversity of Toronto
Faculty of Information Studies
David J. PhillipsUniversity of Toronto
Faculty of Information Studies
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the internet of things:
… well then, why not people?
the internet of things:
… well then, why not people?
iankerrcanada research chair in ethics, law & technology
university of ottawa
iankerrcanada research chair in ethics, law & technology
university of ottawa
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ubiqcompubiqcomp
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ubiqcomp ≠ UBIQCOMPubiqcomp ≠ UBIQCOMP
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ubiqcompubiqcomp
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ad hoc network ad hoc network
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privacy ??privacy ??
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privacy by designprivacy by design
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1.1.
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2.2.
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(re)design the concept of privacy
(re)design the concept of privacy
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oct 25/26/27oct 25/26/27
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sccprivacy hierarchy
sccprivacy hierarchy
personal (bodily)
territorial (property)
informational (core biographical)
personal (bodily)
territorial (property)
informational (core biographical)
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information emanationinformation emanation
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flirflir
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(rfid)(rfid)
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sccprivacy hierarchy
sccprivacy hierarchy
personal (bodily)
territorial (property)
informational (core biographical)
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info ≠ core biographicalinfo ≠ core biographical
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privacyprivacy
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reasonable expectationsreasonable
expectations
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‘spatial privacy’ = {terr + info + …}
‘spatial privacy’ = {terr + info + …}
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internet of ‘things’internet of ‘things’
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so far …so far …
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personal networkspersonal networks
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redtacton.comredtacton.com
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cyberneticscybernetics
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sccprivacy hierarchy
sccprivacy hierarchy
personal (bodily)
territorial (property)
informational (core biographical)
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ubiqcomp ≠ UBIQCOMPubiqcomp ≠ UBIQCOMP
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ipv6ipv6
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