sumber data, masukan data, dan kualitas data
TRANSCRIPT
![Page 1: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/1.jpg)
Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Databy: Ahmad Syauqi Ahsan
![Page 2: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/2.jpg)
2
Data pada SIG
Mendapatkan data adalah bagian yang sangat penting pada setiap proyek SIG
Yang harus diketahui:
• Tipe-tipe data yang dapat digunakan untuk SIG
• Bagaimana mengevaluasinya
• Dimana bisa mendapatkannya
• Bagaimana cara membuat sendiri data tersebut
![Page 3: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/3.jpg)
3
Tipe Sumber Data
Ada dua tipe sumber data:
• Data Primer
‒ Data yang diukur langsung dengan survey, pengumpulan data lapangan, penginderaan jauh
• Data Sekunder
‒ Data yang didapat dari peta yang sudah ada, tabel-tabel atau sumber data yang lain.
![Page 4: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/4.jpg)
4
Data Primer
Kita biasanya tidak bisa melakukan observasi terhadap distribusi spasial pada wilayah yang akan kita pelajari secara keseluruhan
Sehingga kita perlu melakukan pengambilan sample:
• Melakukan pengukuran pada beberapa area yang dapat memberikan gambaran yang paling sesuai untuk wilayah tersebut.
Contoh:
• Untuk melakukan penghitungan jumlah pohon di dalam hutan, tidak perlu melakukan penghitungan di seluruh wilayah hutan. Tetapi bisa dilakukan pengambilan sample dengan melakukan penghitungan di beberapa area saja.
ilmu statistik
![Page 5: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/5.jpg)
5
Pengambilan Sample -- Sampling
Densitas pengambilan sample menentukan resolusi dari data
Pengambilan sample yang dilakukan pada interval 1 km akan kehilangan variasi yang lebih kecil dari 1km
Beberapa pendekatan standart dalam pengambilan sample:
• Random
• Systematic
• Stratified
![Page 6: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/6.jpg)
6
Random Sampling
Semua tempat dapat dijadikan tempat pengambilan sample
![Page 7: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/7.jpg)
7
Systematic Sampling
Titik-titik pengambilan sample diletakkan pada interval yang teratur.
![Page 8: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/8.jpg)
8
Stratified Sample
Membutuhkan pengetahuan tentang perbedaan informasi spasial untuk tiap2 bagian wilayah.
Titik pengambilan sample yang lebih banyak diletakkan pada area dengan perbedaan variabel lebih tinggi.
Contoh: untuk melakukan survey data penduduk dalam suatu kabupaten, jumlah titik pengambilan sample di wilayah kecamatan dengan tingkat kepadatan penduduk tinggi diletakkan lebih banyak dibandingkan kecamatan dengan tingkat kepadatan penduduk rendah.
![Page 9: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/9.jpg)
9
Stratified Sample #2
![Page 10: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/10.jpg)
10
Data Sekunder
Telah banyak data-data yang tersedia untuk SIG, baik yang gratis maupun yang berbayar
Instansi pemerintah: sensus penduduk
Survey2 topografi
Perusahaan2 pemetaan
![Page 11: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Data Sekunder #2
Meta-data: “data mengenai data”
• Prosedur2 yang digunakan untuk mengumpulkan data
• History dari data
• Akurasi dan standar pengukuran
• Rencana pengkodean.
Dibutuhkan baik untuk data spasial maupun data atribut
![Page 12: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/12.jpg)
12
Jenis Data
Data Framework
Data Socioeconomic
Data Environmental
![Page 13: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/13.jpg)
13
Data Framework
Adalah data referensi untuk menyediakan hubungan dengan data2 lain
Contoh data: Jalan2, sungai2, kontur ketinggian
Sumber data: survey topografi, survey yang dilakukan militer, remote sensing
![Page 14: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/14.jpg)
14
Peta Topografi
![Page 15: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/15.jpg)
15
Data Socioeconomic
Data tentang penduduk, aktifitas penduduk, ruang dan/atau struktur yang digunakan untuk mendukung aktifitas penduduk
• Data demografi
• Migrasi
• Perumahan
• Transportasi
• Aktifitas ekonomi
![Page 16: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/16.jpg)
16
Data Socioeconomic #2
Mempunyai referensi terhadap:
• Wilayah2 administratif
• Tempat tinggal / desa2
• Rumah2 pribadi
305
306304
303
302
154 156
157
160
155
158159
![Page 17: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/17.jpg)
17
Memasukkan Data
Memasukkan data melibatkan proses digitalisasi baik untuk data geografis maupun data atribut.
Untuk data atribut:
• Spreadsheets (misal: file excel)
• Sistem Informasi / Database
Untuk data geografis:
• Pengisian koordinat
• Digitizing
• Scanning
![Page 18: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/18.jpg)
18
Memasukkan Data #2
Konversi dari peta hardcopy ke peta digital adalah kegiatan yang paling menghabiskan waktu dalam GIS
• Membutuhkan biaya sampai 80% dari total biaya proyek
• Banyak membutuhkan tenaga, membosankan, dan rawan terjadi kesalahan
![Page 19: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/19.jpg)
19
Global Positioning System (GPS)
Digunakan untuk mengetahui posisi saat ini menggunakan sinyal yang dikirim oleh sejumlah satelit
Merupakan salah satu cara untuk mendapatkan data
Pembacaan GPS sudah dalam bentuk digital dapat digunakan secara langsung oleh SIG
![Page 20: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/20.jpg)
Digitasi Manual
Menggunakan meja digitizer
25 x 25cm sampai 200 x 150cm
Harga 300$ sampai 5000$
Merupakan cara yang paling umum dilakukan untuk memasukkan data koordinat
![Page 21: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/21.jpg)
Scanning
Ada dua jenis scanner:
• Drum-scanner (gambar)
• Flat-bed scanner
![Page 22: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/22.jpg)
22
Scanning #2
Output dari scanner dalam bentuk raster
Biasanya diperlukan konversi ke bentuk vector
• Secara manual (on-screen digitizing)
• Otomatis (raster-vector conversion) line-tracing. Contoh MapScan
Sering diperlukan perbaikan gambar hasil scanning.
![Page 23: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/23.jpg)
Digitasi dengan software
Gambar raster hasil scanning ditampilkan pada layar komputer
Fitur2 di dapat dengan mengikuti titik, garis, atau poligon yang ditampilkan di layar monitor
Optional, dilakukan jika tidak ada digitizer
Akurasinya sangat rendah
![Page 24: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/24.jpg)
Kesalahan Digitasi
Undershoots
Dangles
Spurious polygons
![Page 25: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/25.jpg)
25
Kesalahan Digitasi #2
Setiap peta hasil digitasi harus dilakukan post-processing
Cek jika ada fitur-fitur yang hilang
Hubungkan garis2 yang putus
Hapus spurious poligon (poligon yang tidak menutup)
Beberapa dari step2 diatas dapat dilakukan secara otomatis
![Page 26: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/26.jpg)
26
Transformasi
Untuk integrasi data spasial, koordinat peta hasil digitizing / scanning perlu ditransformasikan ke koordinat dunia nyata
Proses transformasi dilakukan dengan proyeksi peta dengan parameter2 tertentu (ellipsoid, datum,dll)
![Page 27: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/27.jpg)
27
Transformasi #2
6.94
3.89
11.758.87
Sebelum transformasi
(peta dalam unit digital)
Setelah transformasi
(peta dalam unit
koordinat dunia nyata)
12985
8234
224849344
![Page 28: Sumber Data, Masukan Data, dan Kualitas Data](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022012401/586773f71a28abc7568b62e5/html5/thumbnails/28.jpg)
Questions and Answers
Thank You