statistika-dasar

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKAFKIP UNMUH PONOROGO

SILABUS dan RKPS

IDENTITAS MATA KULIAH:NAMA MATA KULIAH : STATISTIKA DASARSEMESTER / SKS : II/ 3KODE : PRASYARAT : Tidak adaDOSEN PEMBINA : Dr. Julan HERNADI

DESKRIPSI MATA KULIAH :Mata kuliah ini berkaitan dengan pengenalan ilmu statistika dan manfaatnya, istilah-istilah dalam statistika serta elemen-elemen dasar pada statistika. Pada mata kuliah ini ditekankan juga pada penggunaan komputer sebagai alat dalam proses belajar mengajar.

TUJUAN PEMBELAJARAN:Memperkenalkan statistika sebagai cabang ilmu matematika yang sangat berguna bagi kehidupan manusia, membekali mahasiswa dengan pengetahuan dasar dalam ilmu statistika, membangun keterampilan mahasiswa mengelola data menggunakan komputer, menumbuhkan sikap positif mahasiswa terhadap ilmu statistika.

KOMPETENSI YANG DIDUKUNG:A1. Menguasai pengetahuan dan keterampilan matematika.A2. Mempunyai keterampilan menggunakan TIK dalam belajar dan pembelajaran matematika.B2. Mempunyai sikap positif terhadap matematika

MATERI PEMBELAJARAN:Bab I. Pendahuluan statistika (pengertian statistika, data, sensus, sampel, tipe data, level pengukuran)

Bab II. Meringkas dan menyajikan data (distribusi frekuensi: relatif dan kumulatif, histogram, poligon frekuensi, ogive, plot titik, plot ranting-daun, diagram pareto, diagram kue, diagram pencar, grafik runtun waktu)

Bab III. Ukuran pemusatan (notasi sigma, mean aritmatika, mean distribusi frekuensi, mean terbobot, median, modus, mid range, relasi empiris antara mean, median dan modus, mean geometri, mean harmonik, relasi antara 3 macam mean, kuartil, desil dan persentil)

Bab IV. Ukuran penyebaran (dispersi: range, deviasi mean, range semi-interkuartil, range persentil 10-90, standar deviasi, variansi, sifat-sifat SD)

Bab V. Moment, skewness dan kurtosis (moment, moment data kelompok, skewness, kurtosis, moment, skewness untuk populasi)

REFERENSI :1. Spiegel, Murray R and Larry J. Stephens, 2008. Theory and problems of statistics, Schaum series, McGRAW-HILL, NY.

2. Addison-Wesley, 2004. Elementary statistics.

3. Issa Bas, 2007. Six sigma statistics with excel and minitab, McGraw-Hill.

4. Hernadi, J., 2009. Diktat kuliah Statistika Dasar, FKIP UNMUH Ponorogo.

ALAT/MEDIA PEMBELAJARAN KHUSUS1. Labolatorium komputasi2. Software Microsoft excel – ad in Statistics package dan MINITAB

SISTEM PERKULIAHANPerkuliahan dilakukan dengan cara tatap muka, e-learning, praktikum komputasi, belajar mandiri dan penugasan. Segala informasi perkuliahan termasuk materi yang harus dipelajari dan tugas yang harus dikerjakan mahasiswa akan dipostingkan sebelum jadwal kuliah dimulai pada situs: http://julanhernadi.wordpress.com

EVALUASI DAN PENILAIAN HASIL BELAJAR:1. Kehadiran : 10%2. Tugas dan keaktifan : 10%3. UTS : 30%4. UAS : 50%5. Perlakuan khusus untuk nilai ekstrim pada UAS.

Ponorogo, 12 Februari 2009

Dipersiapkan oleh: Disetujui oleh:Dosen pengampu Ketua prodi

Dr. Julan HERNADI Dr. Julan HERNADI

http://julanhernadi.wordpress.com/

MINGGU IPendahuluan statistika

Indikator: 1.Memahami pengertian istilah: data, statistika, populasi, sensus dan

sampel.2.Memahami pengertian statistik dan parameter.3.Memahami dan membedakan tipe-tipe data.4.Mehamami dan membedakan macam-macam level pengukuran

Uraian materi:Menjelaskan pengertian statistika dan data, memberikan ilustrasi

kegiatan manusia yang melibatkan statistika, menjelaskan dua macam statistika: deskriptif dan inferensi, mejelaskan pengertian populasi dan sampel, menjelaskan pengertian statistik dan parameter, menjelaskan pengertian data kuantitatif, data kategori/ kualitatif, data diskrit, data kontinu, menjelaskan pengertian pengukuran level nominal, level ordinal, level interval, dan level rasio.

Referensi : 1, 2 dan 4.

Pelaksanaan Dosen Mahasiswa Kendali

Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU IIDistribusi Frekuensi

Indikator: 1. Memahami pengertian data mentah dan bentuk array.2. Menyusun data data mentah ke dalam tabel distribusi frekuensi.3. Menggunakan excel atau minitab untuk melakukan komputasi.

Uraian materi:Menjelaskan pengertian data mentah, bentuk array, memberikan contoh

sekilas tentang frekuensi kelas dan tabel distribusi frekuensi. Menjelaskan pengertian istilah: interval dan limit kelas, batas kelas, lebar interval kelas, tanda kelas. Memberikan prosedur umum untuk menyusun tabel distribusi frekuensi. Menjelaskan cara penggunaan software excel dan/atau minitab untuk menyusun tabel distribusi frekuensi.

Referensi : 1, 4.


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU IIIVisualisasi data

Indikator: 1. Memahami pengertian frekuensi, frekuensi relatif dan distrubusi kumulatif.2. Memahami cara menyajikan data dalam bentuk grafik.3. Menggunakan excel dan/atau minitab untuk menyajikan data dalam

grafik.

Uraian materi:Menjelaskan pengertian frekuensi relatif, distribusi kumulatif,

menjelaskan cara membuat histogram frekuensi, histogram frekuensi relatif, dan histogram distribusi kumulatif. Menjelaskan bentuk-bentuk grafik dan diagram lainnya seperti ogive, plot titik, plot ranting-daun, diagram pareto, diagram kue, diagram pencar dan grafik runtun waktu. Menjelaskan cara penggunaan excel atau minitab untuk membuat grafik dan diagram di atas.

Referensi : 2 dan 3.


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU IVSoftware untuk representasi data

Indikator: Mengenal dan memahami cara penggunaan sederhana beberapa software untuk representasi data.

Uraian materi:Menjelaskan beberapa software statistika, seperti microsoft excel,

minitab dan SPSS, menjelaskan cara penggunaan software tersebut untuk menyajikan data baik dalam bentuk grafik maupun dalam bentuk diagram.

Referensi : 3, 4


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU VMean, median dan modus

Indikator: 1. Memahami pengertian indeks, notasi sigma dan operasi terkait.2. Memahami definisi dan sifat-sifat mean aritmatika dan mean aritmatika terbobot.3. Menghitung nilai mean dan mean terbobot.4. Memahami pengertian median dan melakukan komputasi.5. Memahami mean geometri dan mean harmonik dan melakukan komputasi.6. Memahami relasi 3 macam mean di atas.7. Memahami pengertian modus dan menentukan nilainya.

Uraian materi:Menjelaskan pengertian indeks dan notasi sigma sebagai lambang untuk

jumlahan, operasi sigma dan perubahan indeks, menjelaskan beberapa macam mean: mean aritmatika, mean aritmatika terbobot, mean geometri, mean harmonik, hubungan diantara ketiganya, menjelaskan pengertian median dan hubungannya dengan mean aritmatika, menjelaskan pengertian modus, menjelaskan relasi ketiga ukuran ini dalam tinjauan distribusi.



Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU VIKuartil, desil dan persentil

Indikator: Memahami pengertian kuartil, desil dan persentil serta melakukan komputasi.

Uraian materi:Menjelaskan pengertian 3 macam kuartil, menjelaskan relasi kuartil ke 2

dengan mendian dan mean, menjelaskan pengertian desil dan percentil, menjelaskan penggunaan software excel dan minitab untuk menghitung ukuran pemusatan.

Referensi : 3, 4


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU VIIUkuran penyebaran

Indikator: 1. Memahami pola penyebaran data dan ukurannya2. Memahami beberapa ukuran penyebaran: range, range deviasi, range semi interkuartil, range percentil 10-90, standar deviasi, varians.3. Melakukan komputasi.

Uraian materi:Menjelaskan sifat penyebaran data dan cara mengukur tingkat

penyebarannya, menjelaskan pengertian dan formula range deviasi, range semi interkuartil, range percentil 10-90, standar deviasi, varians, menjelaskan cara melakukan komputasi baik secara manual dan dengan menggunakan komputer.



Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU VIIISifat standar deviasi dan skor-z

Indikator: 1. Memahami bentuk distribusi empiris yang normal dan taknormal.2. Memahami pengaruh nilai deviasi dan mean terhadap bentuk distribusi

normal.3. Melakukan transformasi ke nilai standar dan membandingkan dengan

bentuk asalnya.4. Melakukan komputasi

Uraian materi:Menjelaskan distribusi empiris yang normal dan taknormal, memberikan

ilustrasi bentuk distribusi normal dengan berbagai nilai standar deviasi, memperkenalkan teorema Chebyshev untuk estimasi pola penyebaran data, menjelaskan pengertian skor-z dan cara memperolehnya, membandingkan distribusi asal dan distribusi terstandarisasi.

Referensi : 1, 3, 4


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU IXSoftware untuk menghitung ukuran statistik

Indikator: Memahami cara menghitung semua ukuran statistik baik ukuran pemusatan maupun ukuran penyebaran dengan menggunakan software komputer.

Uraian materi:Menjelaskan cara kerja dan cara penggunaannya beberapa fungsi pada

excel dan minitab yang digunakan untuk menghitung ukuran statistik pada komputer.



Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU XMoment

Indikator: 1. Memahami pengertian moment dan formulasinya.2. Memahami perluasan konsep moment.3. Melakukan komputasi.

Uraian materi:Menjelaskan pengertian moment, moment untuk data kelompok, relasi

antar moment, metoda menghitung moment secara manual dan menggunakan komputer.

Referensi : 1, 3, 4


Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU XISkewness

Indikator: 1. Memahami pengertian distribusi simetris dan taksimetris (menceng).2. Memahami pengertian dan formula koefisien skewness 3. Mendeteksi derajat ketidaksimetrisan distribusi dengan koefisien skewness.4. Melakukan komputasi dan interpretasi.

Uraian materi:Menjelaskan sifat penyebaran data yang simetris dan yang tidak

simetris, memperkenalkan cara mengukur derajat kemencengan ini dengan koefisien skewness, memperkenalkan berbagai versi koefisien skewness, menjelaskan cara menghitung skewness menggunakan excel dan minitab.



Hari,tanggal jam

Keterangan :

MINGGU XIIKurtosis

Indikator: 1. Memahami distibusi yang berbentuk tajam dan tumpul.2. Memahami pengertian dan formula kurtosis.3. Mendeteksi ketajaman distribusi dengan koefisien kurtosis.4. Melakukan komputasi dan interpretasi.

Uraian materi:Menjelaskan distribusi empiris yang berbentuk tajam (peak), cara

mengukur derajat ketajamannya dengan koefisien kurtosis, memperkenalkan beberapa ukuran untuk ketajaman distribusi, menjelaskan cara penggunaan excel dan minitab untuk menghitung koefisien kurtosis.

Referensi : 1, 3, 4


Hari,tanggal jam

Keterangan :

statistika-dasar

Documents