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Sensoriamento Remoto no Estudo das Áreas Urbanas
Autores doseminário:
Aline OliveiraMarina Rodrigues Yamamura
Pedro Paulo ParatelliWalkiria Proença Cheda Eid
Sensoriamento Remoto Orbital Aplicado a Estudos Urbanos
Íris de Marcelhas e Souza
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
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1. Introdução
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
Sensoriamento Remoto
Dimensão humana
Cidade
Dimensão do Objeto
Importância – Áreas Urbanas
Planejamento
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1. Introdução
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
Sensoriamento Remoto
Dimensão humana
Cidade
Dimensão do Objeto
Importância – Áreas Urbanas
Planejamento
Observação de mudanças
Gestão Urbana
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O objetivo deste seminário é apresentar uma maior gama de informações sobre o Sensoriamento Remoto de Áreas Urbanas.
2. Objetivos
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
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3. Metodologia
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
Transmissão, reflexão ou absorção
Propriedades dos objetos
Áreas Urbanas – Maior complexidade de informações
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Alternativas: Análise qualitativa
3. Metodologia
FormaBrilhoCorTexturaAnálise de Contexto
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
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Solos, áreas urbanas e vegetação:
Período seco: reflectância, contraste
Período úmido: reflectância, contraste
SECO:
ÚMIDO:
3. Metodologia
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
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Alta resolução espacial:
Aplicações intraurbanas
Dificuldades:
Comportamento semelhante entre rodovias asfaltadas e alguns tipos de telhados
desgaste dos materiais pelo envelhecimento de construções
3. Metodologia
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
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3. Metodologia
RESOLUÇÃO ESPACIAL E ESCALA DE ANÁLISE NO AMBIENTE URBANO
O maior obstáculo na utilização das imagens orbitais para estudos intraurbanos, até 1999, esteve relacionado a resolução espacial de imagens.
Mudanças na característica dos sistemas sensores permitem a geração de imagens que discriminam com maior precisão os elementos da superfície terrestre.
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Evolução da resolução espacial das imagens orbitais, mostrada em uma banda espectral. Local: Parque Santos Dumont em São José dos Campos-SP.
3. Metodologia
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3. Metodologia
Imagem com 30 metros: Objetos geométricos em diferentes tons de cinza. Difícil identificação.
Imagem com 20 metros: Clusters mais claros ou mais escuros. Difícil identificação.
Imagem com 10 metros: Identificação de algumas classes de cobertura e do seu uso.
Imagens com 1 a 0,60 metros: Possível identificação tanto de classes de cobertura quanto do uso do solo intraurbano.
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3. Metodologia
Segundo Kurkdjian (1993), as aplicações do sensoriamento remoto no urbano se dão em duas linhas:
Voltada ao conhecimento e à ação sobre o sistema urbano e sua relação com o meio físico que o sustenta (estudos geológicos, geomorfológicos, de aptidão de terras, direção da expansão urbana, adensamento urbano, etc).
Imagens apropriadas para estes levantamentos: Resolução espacial entre 30-50 m, nas faixas espectrais do vermelho visível ao infravermelho.
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3. Metodologia
Voltada para geração de informações para identificar o tipo de uso e sua conformidade com a Lei de Zoneamento, impermeabilização do solo, localização de vazios urbanos, identificação de áreas para implantação de projetos de arborização, caracterização de áreas residenciais, mapeamento de áreas sujeitas a inundação, ilhas de calor, sistema viário, áreas verdes, regularização fundiária, estimativa populacional, áreas de ocupação irregular ou espontânea, etc.
Imagens apropriadas para levantamento de dados: Imagens de alta resolução.
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4. Resultados
EXEMPLOS DE APLICAÇÕES DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL EM ÁREAS URBANAS
Variação na resolução espacial e sua relação com a precisão cartográfica. Definição da Associação Cartográfica Internacional.
Essa relação diz respeito a unidade mínima que pode ser cartografada dentro de uma determinada precisão planimétrica.
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A figura mostra a imagem do satélite Landsat-7 de um setor do Vale do Paraíba. Resolução de 30 m. As manchas urbanas estão representadas em magenta e a textura rugosa representa a Serra da Mantiqueira (norte) e a Serra do Mar (sul).
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4. Resultados
Através de técnicas de classificação automática ou por técnicas de interpretação visual se obtém informações sobre tamanho, distribuição e dinâmicas territoriais associadas ao processo de expansão urbana e identificar quais são os usos que sofrem maior pressão com essa expansão.
Manchas urbanas de cidades no Vale do Paraíba mapeadas através de classificação hibrida. Imagens do Landsat-5.
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Imagens feitas pelo Landsat-5 das cidades de São José dos Campos e Jacareí, obtidas em 1990 e 2000. As setas brancas destacam o adensamento da ocupação urbana que ocorreu nestas cidades.
4. Resultados
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• Análise Multitemporal: Imagens de diferentes datasSatélites TM-Landsat-5 e ETM+Landsat-7
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4. Resultados
Através destes dados, tornou-se possível:
Calcular o tamanho da área urbanizadados municípios
Identificar vetores de crescimento
Conurbação
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• Mapeamento da Cobertura Vegetal do SoloAlta resolução espacial (60cm)
Satélite Quickbird e sistema LIDAR (Light Detection and ranging)
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4. Resultados
Através destes dados, pode-se concluir:
As quadras que apresentaram menores porcentagensde vegetação foram aquelas habitadas por populaçãode renda muito baixa (classe D)
As maiores porcentagens de vegetação se encon-travam em setores habitados pela população declasse média e alta (classes A e B)
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Informações = Planejamento e gestão= Organização
5. Conclusões
Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço
Qualidade de vida
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Considerações do Grupo sobre a importância do trabalho
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Visualizar exemplos concretos
Verificar a aplicabilidade
O sensoriamento remoto como ferramenta de estudo socioeconômico
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SOUZA, Íris de Marcelhas e. INPE. SensoriamentoRemoto Orbital Aplicado a Estudos Urbanos. 2012. 32f. Acesso em 05 jun. 2015.
6. Referências Bibliográficas
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