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SEGUIMIENTO Y EVALUACIÓN Madrid, 19 de Noviembre de 2013 Ignacio Moral-Arce Instituto de Estudios Fiscales 1

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SEGUIMIENTO Y EVALUACIÓN Madrid, 19 de Noviembre de 2013

Ignacio Moral-ArceInstituto de Estudios Fiscales

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Recursos Financieros y

Físicos

Actividades y Actuaciones Producto Resultado

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Las preguntas que tenemos que contestar en la Evaluación de impacto de políticas son:

¿Cuál sería la situación si la intervención no hubiera tenido lugar?

¿Las mejoras que se han producido en los individuos son el resultado directo del proyecto, o sencillamente es que se ha mejorado de todas formas?

Evaluación de impacto

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Parece natural en este contexto definir el efecto causal de la politica para el individuo en cuestión como la diferencia entre los dos resultados potenciales: Y1- Y0. (porcentaje ventas en el exterior)

Resultado de un individuo – empresa (i) Si no es tratado (no recibe fondos): Y0 Si es tratado (si recibe fondos): Y1

Problema Imposible observar Y0 e Y1 simultáneamente.

Solución: Obtener dos grupos formados por individuos, donde unos han

recibido el tratamiento (beneficiarios reales) – GRUPO DE TRATAMIENTO y otros no – GRUPO DE CONTROL

Efecto del Tratamiento Δ = (Y1) – (Y0 )

Evaluación de impacto

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- Indicador de resultado:Se obtiene de beneficiarios “potenciales” – tanto si recibieron la ayuda (beneficiarios reales) como si no.- Información de Y (resultado) de grupo tratamiento – E(Y1)

Realiza curso – (Grupo tratamiento)

No realiza curso - (grupo de control)

Evaluación de impacto

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- Indicador de resultado:Se obtiene de beneficiarios “potenciales” – tanto si recibieron la ayuda (beneficiarios reales) como si no.- Información de Y (resultado) de grupo tratamiento – E(Y1)- Información de Y (resultado) de grupo de control – E(Y0)

Realiza curso – (Grupo tratamiento)

No realiza curso - (grupo de control)

Evaluación de impacto

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- Indicador de resultado:Se obtiene de beneficiarios “potenciales” – tanto si recibieron la ayuda (beneficiarios reales) como si no.- Información de Y (resultado) de grupo tratamiento – E(Y1)- Información de Y (resultado) de grupo de control – E(Y0)

Realiza curso – (Grupo tratamiento)

No realiza curso - (grupo de control)

Efecto del Tratamiento Δ = E(Y1) – E(Y0 )

Evaluación de impacto

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Entonces esto consiste en: (aislar efecto X Y)

Con un ejemplo para ilustrar (X: curso capacitación, Y:salario)

Individuo tratamiento

Evaluación de impacto

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Entonces esto consiste en: (aislar efecto X Y)

Con un ejemplo para ilustrar (X: curso capacitación, Y:salario)

Individuo tratamiento individuo de control

Evaluación de impacto

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Entonces esto consiste en: (aislar efecto X Y)

Con un ejemplo para ilustrar (X: curso capacitación, Y:salario)

Individuo tratamiento individuo de control

¿¿¿De que depende la diferencia salarial? De hacer el curso (X)?? O de las otras variables???

Evaluación de impacto

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Entonces la solucion es aislar efecto X Y, como??

Utilizando “Similares”!!!

Evaluación de impacto

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Entonces la solucion es aislar efecto X Y, como??

Utilizando “Similares”!!!

Con un ejemplo para ilustrar (X: curso capacitación, Y:salario)

Individuo tratamiento

Evaluación de impacto

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Entonces la solucion es aislar efecto X Y, como??

Utilizando “Similares”!!!

Con un ejemplo para ilustrar (X: curso capacitación, Y:salario)

Individuo tratamiento individuo de control

El efecto final es de 400euros!! (y no los 1000euros iniciales)

Evaluación de impacto

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• Fundamental: Saber que se va a evaluar

– Estadísticas de resultados “oficiales” - del INE o ministerios– Preguntar lo “mismo” a los beneficiarios

• Técnica de evaluación: En la realidad no resulta tan sencillo generar el grupo de “tratamiento” y de “control”

¿Por que? Sesgo de Selección

Evaluación de impacto

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TÉCNICAS DE EVALUACIÓN DE IMPACTO

• Diseño experimental (no problemas de sesgo):• Diferencia de medias.

• Diseño cuasi-experimental (sesgo de selección):• Diferencia en diferencias (dif in dif)• Métodos de emparejamiento (PSM)• Variables instrumentales• Regresión en discontinuidad

Evaluación de impacto

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- Método de dobles diferencias (dif in dif)compara el grupo de tratamiento frente al grupo de control antes y después de la intervención

1. Se calcula la diferencia de los valores medios de las variables de interés entre el "después" y "antes" para cada uno de los grupos de tratamiento y de control.

2. Finalmente se obtiene la diferencia entre estas dos diferencias de medias.

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La elección del método de evaluación depende de:

La naturaleza del problema a estudiar,

El tipo y la calidad de los datos disponibles,

El mecanismo por el cual los individuos se asignan o no al tratamiento (sesgo de selección)

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Gracias por su atención!

Ignacio Moral – ArceInstituto de Estudios Fiscales

Email: [email protected]