ruud schuijt (rednun) @ cmc video formats
TRANSCRIPT
FEBRUARY, 2016
REDNUN
DATA DRIVEN VIDEO FOR ESSENT
MARKET WE MONETIZE WHAT’S IN YOUR CUSTOMER USING DATA DRIVEN
EN WE DOEN WAT
•Data-driven video = Smart Video = Personalised Video
•Gaat er dus sowieso om dat je data gebruikt om een video te maken.
•Data kan overal vandaan komen (externe bronnen, Google, RSS, …) maar meestal natuurlijk CRM/CEM systeem of directe input (onsite)
•Data kan van alles zijn zolang het maar relevant is:tekst (personalia, gebruiksgegevens, transacties), still, video, 3D objects
•Distribution of videos: email, sms, onsite (my.domain.com), portal, social, in-app
WHAT IS IT?
•1] Rechtstreeks in beeld om te personaliseren (naam + postcode op winnaarscheque Postcodeloterij)
HOE GEBRUIK JE DIE DATA?
•2] Data science: differentiatie obv profielen Data science op individueel nivo, bv predicties per customer
HOE GEBRUIK JE DIE DATA?
SALES RENEWAL
•3] Data modelling OBV Aggregatie; Distributiemodel ontwikkelen. Wie ontvangt WAT op WELK kanaal
HOE GEBRUIK JE DIE DATA?
•1] Personalisering: Naam, Adres, Meterstand Gas actueel , Meterstand Electriciteit actueel, Meterstand Gas schatting, Meterstand Electriciteit schatting, Kosten verbruik totaal, Voorschotten betaald totaal, Verrekening totaal, datum terugbetaling / datum betaling voldoen, Oude voorschotbedrag, Nieuwe voorschotbedrag.
•2] Data science: In ontwikkeling, per profiel vooraf top 3 antwoorden geven op potentiële vragen aan het callcenter.
•3] Data modelling: Wie sturen we de video’s? - Iedereen die geld terug krijgt - Iedereen die geld moet bijbetalen vanaf € 76,-. tot € 499,-. (voorbeeld) - Channel preference: email, sms, app, onsite (mix)
ESSENT JAARREKENING: CALL REDUCTIE
ESSENT BELGIË JAARREKENING PARTICULIER
•Email opens 64% (bijna 3X zo hoog als gem. utilities)
•Start video 57% (van de openings)
•End video 78% (van de starts)
•Call reductie Zeer substantiëel (Kosten per call: € 7 - 12)
RESULTATEN
• Data-Driven video kan een sterke call reductie realiseren
• Dat geldt niet voor ‘de hele base”
•Toepassing van data modelling verbetert het resultaat sterk
•Door meerdere data bronnen te combineren verbetert het model.
KEY LEARNINGS
•Churn reductie
•Retentie
•Renewal
•Upsell / Cross sell / Win back
•Education (transactional communication - financials)
•Loyalty
•Sales
•Lead generation
•Brand awareness
ANDERE DOELSTELINGEN:
INDUSTRIESUtilites Energy, water, providers
Telco’s Mobile, full service
Financials Banks, Mortgage Brokers, Online Broker, Life Insurance, Pension Funds, Credit Card Co’s
Cable Co’s Cable Television
Insurance Health Insurance, Car Insurance, Contents Insurance, - general insurance
Travel Travel Agencies, Tourist Agencies, Airlines,
Ticketing Events, Music, Musical, Sports, Musea, Entertainment
E-Commerce Sales portals, Shops, Retail
Sales eDM sales batches