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Peter Checkland

SISTEMAS DUROS Y SUAVES

REVISTA PARA LA INTRODUCCIÓN A LA INGENIERIA DE SISTEMASVALENCIA ENERO 2014

Politécnico Santiago Mariño



Sistemas Suaves y Duros.

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera como si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social sólo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable. La idea de “práctica de sistemas” implica saber como utilizar los conceptos aprendidos anteriormente para solucionar problemas de sistemas descritos como “naturales”, “físicamente diseñados”, “ de diseño abstracto” o “actividad humana”, donde a partir de las características principales de cada uno de ellos, el solucionador de

problemas busca describirlos. La metodología de sistemas duros, se interesa solo en una simple W; se define una necesidad y en la metodología de sistemas suaves están relacionados con las diferentes percepciones que derivan de diferentes Ws. La metodología emerge unsistema de aprendizaje en el cual las Ws fundamentales se exponen y se debatenjunto con las alternativas. Las pautas metodologías hacen posible el estudio de situaciones problema en el nivel de los marcos involucrados.Aplicación del pensamiento de sistemas duros a problemas suaves La idea de que todo problema del mundo real pueda plantearse a través de estrategias de investigación que son sistemáticas dado que se desarrollan mediante pasos razonables y ordenados y que utilizan la palabra sistema para indicar su naturaleza buscando un estado S1 deseado a partir de un S0 presente y buscan alternativas para pasar de una a la otra, es la característica de todo pensamiento de sistema duro, los cuales emergen de la SE o SA o VS Naturaleza de la Ingeniería de sistemas (SE) y del análisis de sistemas (SA)



Sin embargo, la posición que se tiene se puede expresar como: 1) El pensamiento tradicional de los ingenieros comienza con la aceptación de una especificación, a través de 5 W y 1 H 2) Establece un enfoque de requerimientos, asumiendo la necesidad y dan el inicio del análisis sistemático de la economía y de otros costos y beneficia de los métodos alternativos que pueden satisfacer el requerimiento 3. Ambas tradiciones están conscientes de cuestionar las consideraciones, estableciendo que la tecnología de ambas tradiciones implica que los objetivos serán definidos y que los medios eficientes para alcanzarlos se buscaran y comparan 4. La selección del medio para alcanzar un objetivo definido constituye solo una parte pequeña para la toma de decisiones administrativas, por lo es difícil plantear un sistema duro 5. Se involucra una función de juicio, pero se incluye la operatividad de modelos.



CONCEPTO DE SISTEMAS “sistema” La palabra tiene muchas connotaciones: “un conjunto de elementos interdependientes e interactuantes; un grupo de unidades combinadas que forman un todo organizado y cuyo resultado (outputs) es mayor que el resultado que las unidades podrían tener si funcionaran independientemente. El ser humano, por ejemplo, es un sistema que consta de un número de órganos y miembros, y solamente cuando estos funcionan de modo coordinado el hombre es eficaz. Similarmente, se puede pensar que la organización es un sistema que consta de un número de partes interactuantes. Por ejemplo, una firma manufacturera tiene una sección dedicada a la producción, otra dedicada a la ventas, una tercera dedicada a las finanzas y otras varias. Ninguna de ellas es mas que las otras, en si. Pero cuando la firma tiene todas esas secciones y son adecuadamente coordinadas, se puede esperar que funcionen eficazmente y logren las utilidades”. Características de los Sistemas: Sistema es “ Un todo organizado o complejo, un conjunto o combinación de cosas o partes, que forman un todo complejo o

unitario”. O también un sistema es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción interdependencia. Cualquier conjunto de partes unidas entre sí puede ser considerado un sistema, desde que las relaciones entre las partes y el comportamiento del todo sea el foco de atención. Realmente, es difícil decir dónde comienza y dónde termina determinado sistema. Los límites (fronteras) entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad. El propio universo parece estar formado de múltiples sistemas que se compenetran. De la definición de Bertalanffy, según la cual el sistema es un conjunto de unidades propósito (u objetivo recíprocamente relacionadas, se deducen dos conceptos: el de ) y el globalismo (o totalidad)de . Esos dos conceptos reflejan dos características básicas en un sistema, las siguientes características dadas a continuación se derivan de estos dos conceptos. a. Propósito o Objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos u objetivos.



b.Globalismo o Totalidad: todo sistema tiene una naturaleza orgánica, por la cual una acción que produzca cambio en una de las unidades del sistema, con mucha probabilidad producirá cambios en todas las otras unidades de éste. En otros términos, cualquier estimulación en cualquier unidad del sistema afectara todas las demás unidades, debido a la relación existente entre ellas. El efecto total de estos cambios o alteraciones se presentará como un ajuste del todo al sistema. El sistema siempre reaccionara globalmente a cualquier estimulo producido en cualquier parte o unidad. Existe una relación de causa y efecto entre las diferentes partes del sistema. Así, el sistema sufre cambios y l ajuste sistemático es continuo. De los cambio y de los ajustes entropíahomeostasia. continuos del sistema se derivan dos fenómenos el de la y el de la homeostasia.c.Entropía: es la tendencia que los sistemas tienen al desgaste, a la desintegración, para el relajamiento de los estándares y para un aumento de la aleatoriedad. A medida que la entropía aumenta, los sistemas se descomponen en estados más simples. d.Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del medio

ambiente. Tipos de sistemas: Existe una gran variedad de sistemas y una amplia gama de tipologías para clasificarlos, de acuerdo con ciertas características básicas. En cuanto a su constitución. a. Físicos abstractos, los sistemas pueden ser o : Sistemas físicos o concretos: Cuando están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. En resumen, cuando están compuestos de “hardware”. Sistemas abstractos: Cuando están compuestos por conceptos, planes, hipótesis e idea. En resumen, cuando son compuestos de “software”. En realidad, en ciertos casos, el sistema físico (hardware) opera en consonancia con el sistema abstracto(software).



En cuanto a su naturaleza b. En cerrados abiertos los sistemas pueden ser o : Sistemas Cerrados: son los que no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, pues son herméticos a cualquier influencia ambiental. Así, los sistemas cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente, y por otro lado tampoco influencian al ambiente. No reciben ningún recurso externo y nada producen que sea enviado hacia fuera. Sistemas Abiertos: son los sistemas que presentan relaciones de intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Los sistemas abiertos intercambian materia y energía regularmente con el medio ambiente. El concepto de sistema abierto puede ser aplicado a diversos niveles de enfoque: al nivel del individuo, al nivel del grupo, al nivel de la organización y al nivel de la sociedad, yendo desde un microsistema hasta un suprasistema. En términos más amplios, va de la célula al universo. La categoría más importante de los sistemas abiertos son los sistemas vivos. Muchos autores hacen analogías entre la empresa y los organismos vivos, destacando que la empresa crece en tamaño por el crecimiento de las partes, ella ingiere cosas y las procesa en productos o servicios.

Existen diferencias fundamentales entres los sistemas abiertos (como los sistemas biológicos y sociales, a saber, la célula, la planta, el hombre, la organización, la sociedad) y los sistemas cerrados (como los sistemas físicos, las máquinas, el reloj, el termostato). Es contingencia del sistema abierto competir con otros sistemas, lo que no ocurre con el sistema cerrado.



Los parámetros de los sistemas son: 1. Entrada o insumo o impulso (“inputs”): es la fuerza de arranque o de partida del sistema, según Optner, que provee el material o la energía para la operación del sistema. 2. Salida o producto o resultado (“outputs”): es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un proceso son las salidas. Estas deben ser congruentes con el objetivo del sistema. 3. Procesamiento o procesador o transformador (“throughput”): es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. El procesador caracteriza la actuación de los sistemas y se define por la totalidad de los elementos. 4. Retroacción o retroalimentación o retroinformación (“feedback”): o alimentación de retorno: es la función del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio o un estándar previamente establecido. La retroalimentación tiene por objetivo el control, o sea el estado de un sistema sujeto a un monitor (monitorear). Monitor es un término que comprende una función de guía y de dirección. Así, la retroalimentación es un subsistema planeado para “sentir” la salida (registrando su intensidad o calidad) y consecuentemente, compararla con un estándar o criterio preestablecido, manteniéndola controlada dentro del aquel

estándar o criterio. 5. Ambiente: es el medio que envuelve externamente el sistema. El sistema abierto recibe entradas (inputs) del ambiente, las procesa y efectúa salidas (outputs) nuevamente al ambiente, de tal forma que existe entre ambos -sistema y ambiente- una constante interacción. La organización como un sistema abierto: La idea de tratar la organización como un sistema abierto no es nueva. Herbert Spencer ya lo afirmaba en el inicio de este siglo: Un organismo social se asemeja a un organismo individual en los siguientes rasgos esenciales: En el crecimiento. En el hecho de volverse más complejos a medida que crece. En el hecho de que haciéndose más complejo, sus partes exigen una creciente interdependencia. Porque su vida tiene inmensas extensión comparada con la vida de sus unidades componentes. Porque en ambos casos existe creciente integración acompañada por creciente heterogeneidad.



Modelos de Organizaciones: 1. La organización debe ser considerada como un sistema abierto, en constante interacción con el medio, recibiendo materia prima, personas, energía e informaciones y transformándolas o convirtiéndolas en productos o servicios que son exportados al medio ambiente. 2. La organización debe ser concebida como un sistema con objetivos o funciones múltiples, que envuelven interacciones múltiples con el medio ambiente. 3. La organización debe ser visualizada como constituida de muchos subsistemas que están en interacción dinámica unos con otros. 4. Toda vez que los subsistemas son mutuamente dependientes, los cambios ocurridos en uno de ellos probablemente afectarán el comportamiento de otro o de los otros. CONCEPTO DE CAJA NEGRA (“Black Box”) Se utiliza el concepto de caja negra en dos circunstancias. Cuando el sistema es impenetrable o inaccesible, por alguna razón .Cuando el sistema es excesivamente complejo, de difícil explicación

o detalle.El concepto de caja negra se refiere a un sistema cuyo interior no puede ser descubierto, cuyos elementos internos son desconocidos y que sólo puede conocerse “por fuera”, a través de manipulaciones externas o de observación externa. En la ingeniería electrónica, el proceso de caja negra es utilizado cuando se manipula una caja herméticamente cerrada, con terminales de entrada (donde se aplican tensiones o cualquier otra perturbación) y terminales de salida (donde se observa el resultado causado por la perturbación). El concepto de caja negra es totalmente interdisciplinario y presenta importantes connotaciones en la psicología, en la biología, en la electrónica, etc. En la psicología del comportamiento, el concepto de caja negra se relaciona con los “estímulos” y “respuestas” del organismo, sin considerar los contenidos del proceso mental.



Análisis Sistemático Características básicas del análisis sistemático: Las principales características de la moderna teoría de la administración basada en el análisis sistemático son las siguientes: 1. Punto de vista sistemático: la moderna teoría visualiza a la organización como un sistema constituido por cinco partes básicas: entrada, proceso, salida, retroalimentación, y ambiente. 2. Enfoque dinámico: el énfasis de la teoría moderna es sobre el proceso dinámico de interacción que ocurre dentro de la estructura de una organización. 3. Multidimensional y multinivelado: la teoría moderna considera una organización desde el punto de vista micro y macroscópico. 4. Multimotivacional: la teoría de sistemas reconoce que un acto puede ser motivado por muchos deseos o motivos. 5. Probabilístico: la teoría moderna tiende a ser probabilística. Sus frases están saturadas de expresiones como “en general”, “puede ser”, etc. 6. Multidisciplinaria: la teoría de sistemas es una teoría multidisciplinaria, que busca conceptos y técnicas de muchos campos de estudio, como la sociología, la psicología, la teoría

administrativa, la economía, la ecología, la investigación operacional, etc. 7. Descriptivo: la teoría moderna es descriptiva. Busca describir la características de las organizaciones y de la administración. 8. Multivariable: la teoría moderna tiende a asumir que un evento puede ser causado por numerosos factores que están interrelacionados e interdependientes. 9. Adaptativa: uno de los puntos de vista más importantes de la moderna teoría administrativa es su visión de que la organización e un sistema adaptativo. El “Hombre funcional” La teoría de sistemas se basa en el concepto de “hombre funcional”, en contraste con el concepto de “homo economicus” de la teoría clásica, del “homo socialis” de la teoría de las relaciones humanas, del “hombre organizacional” de la teoría estructuralista y del “hombre administrativo” de la teoría behaviorista. El individuo desempeña un papel dentro de las organizaciones, interrelacionándose con los demás individuos, como un sistema abierto.



Concepto de Homeostasis El concepto de homeostasis, nació en la filosofía animal, con Claude Bernard, al proponer que “todos los mecanismos vitales tienen por objetivo conservar constantes las condiciones de vida en el ambiente interno”, Bernard definía la noción del medio interior y destacaba que “la estabilidad del medio interno es la condición primordial de la vida libre”. Cada porción del cuerpo es cercada por su medio, el cual es importante no solo para su funcionamiento, sino también para su integridad. En 1929, Walter B. Cannon ampliaba el concepto de medio interior con la noción de homeostasia (del griego homeos = semejante; y statis = situación); cada parte del organismo funciona normalmente en un estado de equilibrio. Todos los seres vivos desde los mas simples unicelulares hasta las aves y mamíferos necesitan mantener cierta estabilidad interna. Siempre que una de sus partes rompe el equilibrio, algún mecanismo es asociado para restaurar la normalidad. Los seres vivos desarrollan sus acciones a través de un proceso continuo e incesante de desintegración y de reconstitución; la homeostasis. La tendencia al mantenimiento de un equilibrio interno se manifiesta en todos los niveles de la actividad orgánica. El organismo se sirve de los mas variados recursos (mecánicos homeostáticos) para anular el efecto de cualquier factor extraño que venga a amenazar su equilibrio. Así todo organismo presenta mecanismos de regulación que le permite mantener el equilibrio interno ajeno a las variaciones que se presentan en el ambiente externo. En los seres mas evolucionados en la escala animal,

las funciones reguladores son orientadas por el sistema nervioso y por las hormonas producidas por el sistema endocrino. Se adopto el término homeostasis para los sistemas biológicos, para evitar cualquier connotación estática y con el fin de realzar las propiedades dinámicas, procesales, mantenedores de potencial de los sistemas fisiológicos básicamente inestables. La palabra no implica una cosa fija e inmóvil, un estancamiento. Significa una condición que puede variar pero que es relativamente constante. La homeostasis es un equilibrio dinámico obtenido de la autorregulación, o sea a través del autocontrol. Es la capacidad que tiene el sistema para mantener ciertas variables dentro de limites, aunque los estímulos del medio externo fuercen tales variables a asumir valores que sobrepasan los limites de la normalidad. Todo mecanismo homeostático es un dispositivo de control para mantener cierta variable dentro de limites deseados (como es el caso del piloto automático en aviación). La homeostasis es obtenida a través de dispositivos de retroalimentación, también llamados servomecanismos. La eficiencia de un sistema para mantener su homeostasis en relación con una o mas variables puede ser evaluada por sus errores o desvíos, o sea, por la sub o supercorrecciones que hace cuando pretende restablecer su equilibrio. Si el numero de errores tiende a aumentar en lugar de disminuir, el objetivo jamás será alcanzado: el sistema entrara en oscilación y perderá su integridad.



CLASIFICACIÓN ARBITRARIA DE LOS SISTEMAS Para facilitar su estudio. Beer propone una clasificación arbitraria de los sistemas. Esa clasificación se basa en dos criterios diferentes: a. En cuanto a su complejidad, los sistemas pueden ser: Complejos simples, pero dinámicos: son los menos complejos; Complejos descriptivos: no son simple, son altamente elaborados y profusamente interrelacionados; Excesivamente complejos: extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de forma precisa y detallada. b. deterministicos y probalisticos:En cuanto a la diferencia entre sistemas Sistema determinístico es aquel en el cual las partes interactúan de una forma perfectamente previsible, sin dejar lugar a dudas. A partir del ultimo estado del sistema y del programa de información, se puede prever, sin ningún riesgo o error, su estado siguiente. Por ejemplo, cuando se gira la rueda de la máquina de coser, se puede prever el comportamiento de la aguja. Sistema pirobalístico es aquel para el cual no se puede suministrar una previsión detallada. Estudiando intensamente, se puede prever probabilísticamente lo cual sucederá en determinadas circunstancias. No es predeterminado. La previsión se encuadra en las limitaciones lógicas de la probabilidad. Por ejemplo, el comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso; puede aproximarse, no interesarle o retirarse.

De allí su clasificación de seis categorías de sistemas: Sistema determinístico simple: es aquel que posee pocos componentes e interrelaciones, que revelan un comportamiento dinámico completamente previsible. Es el caso del juego del billar, que cuando está adecuadamente definido, es un sistema de geometría dinámica muy simple (aunque abstracto). En el mundo real, el juego de billar se vuelve probabilístico. Sistema determinístico complejo: es el caso del computador. Si su comportamiento no fuere totalmente previsible, funcionaría mal. Sistema determinístico excesivamente complejo: esta categoría esta vacía, pues no existe ningún sistema que pueda encuadrarse en ella. Sistema probabilístico simple: es un sistema simple, pero imprevisible, como jugar con una moneda. El control estadístico de calidad es un sistema probabilístico simple. Sistema probabilístico complejo: es un sistema probabilístico que, aunque complejo, puede ser descrito. El volumen de agua que pasa por un río es un ejemplo. El concepto de lueratividad en la industria, es otro. Sistema probabilístico excesivamente complejo: es un sistema tan complicado que no puede ser totalmente descrito. Es el caso del cerebro humano o de la economía nacional. El mejor ejemplo de un sistema industrial de esa categoría es la propia empresa



Jerarquía de los Sistemas Los sistemas son jerárquicos o piramidales, esto es, están constituidos de sistemas relacionados entre si por un proceso o estándar de interacción. El propio universo es un sistema constituido por una infinidad de sistemas y subsistemas íntimamente relacionados entre sí. Representación de los Sistemas Uno de los grandes problemas es la representación de los sistemas originales a través de otros sistemas comparables, que son denominados modelos. En el sentido literal de la palabra, modelo es la representación de alguna cosa, así, sean físicos o matemáticos. Es una representación simplificada de alguna parte de la realidad. “Starr” señala tres razones para la utilización de modelos: La manipulación de entidades reales (personas u organizaciones) es socialmente inaceptable o legalmente prohibida; El volumen de incertidumbre con que la administración trabaja crece rápidamente y aumenta desproporcionadamente las consecuencias de los errores. La incertidumbre es el anatema de la

administración. La capacidad de construir modelos que constituyen buenas representaciones de la realidad aumentó enormemente. En la construcción de un modelo, se debe considerar isomorfismo y el homomorfismo. Los sistemas son isomorfos cuando poseen semejanza de forma. Un sistema de isomorfo a otro cuando, por lo menos formalmente, sus partes sean intermutables. Los productos de un determinado articulo, al final de la línea de montaje, son ejemplos de sistemas isomorfos, pues son perfectamente iguales entre si por lo menos en su forma. Los sistemas homomorfos cuando guardan entre si proporcionalidad de formas, aunque no sean siempre del mismo tamaño. No siempre la construcción de modelos de sistemas extremadamente complejos permite el isomorfismo, principalmente cuando no existe posibilidad de conseguir hacerlo o verificarlo. Así; el sistema debe ser representado por un modelo reducido y simplificado, a través del homomorfismo del sistema original, es el caso de las maquetas o plantas de edificios, diagramas de circuitos eléctricos o electrónicos, organigramas de empresas, flujogramas de rutinas y procedimientos, modelos matemáticos de decisión etc.



¿QUÉ ES LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS? EXPLICACIÓN La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones asistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay un aactividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otra smetodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la tecnología.El SSM aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas.Pero crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple.El SSM por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas desordenadas correspondientes. ORIGEN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. HISTORIA El SSM se originó de la comprensión que los sistemas “duros” estructurados, por ejemplo, la Investigación de operaciones técnicas, son inadecuados para investigar temas de grandes ycomplejas organizaciones. La Metodología de sistemas blandos fue desarrollada por Peter Checkland con el propósito expreso de



ocuparse de problemas de este tipo. Él había estado trabajando en la industria por un número de años y había trabajado con un cierto número de metodologías para sistemas duros;. Él vio cómo éstos eran inadecuadospara ocuparse de los problemas extremadamente complejos que tenían un componente social grande. Por lo tanto, en los años 60 va a la universidad de Lancaster en un intento por investigar esta área, y lidear con estos problemas suaves;. Él concibe su “Soft Systems Methodology (Metodología de sistemas blandos)” a través del desarrollo de un número de proyectos de investigación en la industria y logró su aplicación y refinamiento luego de un número de años. La metodología, que más o menos la que conocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto Checkland estaba firmemente atrincherado en la vida universitaria y había dejado la industria para perseguir una carrera como profesor e investigador en la ingeniería de software.

USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano. PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO

Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones):1. Investigue el problema no estructurado.2. Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. Una gráfica enriquecida puede mostrar límites, la estructura, flujos de información, y los canales de comunicación. Pero particularmente muestra el sistema humano detrás de la actividad. Éste es el elemento que no está incluido en modelos como: diagramas de flujo o modelos de clase.3. Definiciones de fondo de los sistemas relevantes. ¿De que diversas perspectivas podemos observar esta situación problemática?o Las definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una transformación. Hay seis elementos que definen como bien formulada a una definición de fondo. Se resumen en las siglas CAPWORA:



Cliente. Todos los que pueden ganar algún beneficio del sistema son considerados clientes del sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas víctimas deben también ser contadas como clientes. Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema. Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de las entradas en salidas. Weltanschauung. La expresión alemana para la visión del mundo. Esta visión del mundo hace el proceso de transformación significativo en el contexto. Dueño. Cada sistema tiene algún propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto).Restricciones ambientales. Éstos son los elementos externos quedeben ser considerados. Estas restricciones incluyen políticas organizacionales así como temas legales y éticos.2. Modelos conceptuales.o Concepto formal del sistema.o El otro sistema estructurado.3. Comparación de 4 con 2.4. Cambios factibles, deseables.5. Acción para mejorar la situación problemática. FORTALEZAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS.

BENEFICIOS o El SSM da la estructura a las situaciones problemáticas de temasorganizacionales y políticos complejos, y puede permitir que ellos tratados de una manera organizada. Fuerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo técnica.o Herramienta rigurosa a utilizar en problemas “sucios”.o Técnicas específicas. LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. RIESGOS o El SSM requiere que los participantes se adapten al concepto completo.o Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto.o Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y deuna solución particular ante la situación problemática.o La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida.Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción.



SUPUESTOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. CONDICIONES o Asume que la mayoría de los problemas de gestión y organizacionales no pueden ser considerados como puros “problemas de sistemas” pues el sistema es también muy complejo de analizar. O Sin embargo la aplicación de un acercamiento sistemático en una situación asistémica es valioso.

Sistemas Suaves y DurosPor Francisco Rivas 14272243

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