report assodigitale #meetfs - analisi conversazionale su twitter
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I principali trending topic di Twitter svelati ed analizzati in ogni loro particolare: Assodigitale in collaborazione con The Fool analizzerà gli argomenti più caldi e più discussi dell'opinione pubblica italiana su Twitter, realizzando e rendendo disponibile gratuitamente una completa e dettagliata analisi degli utenti più influenti, i tweet più popolari e le statistiche di sentiment relative alle principali parole chiave, unitamente alla mappatura della dinamica conversazionale. I social media anche in Italia hanno definitivamente rivoluzionato il modo di interagire, confrontarsi e formare l'opinione pubblica: in particolare Twitter, più ancora di Facebook, è diventato un'arena a cielo aperto dove esprimere liberamente e senza filtri la propria opinione non sempre "politically correct". Affinché una fascia di pubblico, professionale e non, possa sempre meglio comprendere e metabolizzare quali siano le dimensioni del fenomeno e gli argomenti più discussi in Italia, Assodigitale inaugura il rilascio di una reportistica analitica ed approfondita, che racconterà al pubblico italiano gli insight e i dietro le quinte delle principali conversazioni digitali italiane. Si parte da oggi, con il controverso rapporto tra i viaggiatori e le ferrovie, esploso clamorosamente nelle conversazioni digitali legate all'hashtag #meetfs, che non ha risparmiato divertenti e sottili arguzie a tema e pesantissime polemiche di ogni genere, tanto da aprire un'intensa conversazione che ancora continua in rete tra i sostenitori e i detrattori dell'operazione di comunicazione digitale, messa in atto per promuovere l'immagine del servizio pubblico di trasporto offerto dalle Ferrovie dello Stato e Trenitalia. I numeri di #meetfs sono in assoluto rilevanti per una conversazione che ha avuto il suo epicentro il 20 giugno: dal pendolare agguerrito al cliente dell'alta velocità, passando per i principali guru della rete internet italiana, con picchi di oltre 350 tweet all'ora e ben 3.102 tweet complessivi rilevati sull'argomento, contraddistinti da un sentiment prevalentemente negativo che ha sfiorato il 69% dei messaggi contro una risicata percentuale del 5% di commenti benevoli e un 26% di messaggi "neutri". Un vero e proprio bombardamento mediatico condotto attraverso tweet spesso ironici ed immagini emblematiche generate spontaneamente dall'utenza twitter italiana. Tra i principali nomi coinvolti nelle conversazioni intercorse in rete sono presenti nelle prime posizioni alcuni dei blogger più noti a livello nazionale tra i quali Claudio Gagliardini, Dania aka Daniela Farnese, Dietnam, Michele Ficara Manganelli, Raquel75 aka Rachele Zinzocchi, Sean Carlos, Wolly aka Paolo Valenti e molti altri ancora. Il report completo di #meetfs comprende un'accurata ed approfondita analisi dei thread conversazionali intercorsi nei giorni caldi di #meetfs con un riepilogo puntuale e dettagliato dei principali influencers digitali italiani coinvolti.TRANSCRIPT
www.thefool.it
MeetFSTwitter Insights
Analisi hashtag #MeetFS20 Giugno 2012
1859
1243
Totale tweet rilevati 3.102*
Retweet
Tweet
SITUAZIONE ATTUALE: ANALISIDati generali
5%
26%69%
Neutro
NegativoPositivo
Sentiment*
* di cui 195 sono spam * il 26% neutro comprende 195 tweet spam
1664
1243
Totale tweet rilevati 2.907
Retweet
Tweet
SITUAZIONE ATTUALE: ANALISIDati generali senza tweet spam
6%
21%
73%
Neutro
Negativo
Positivo
Sentiment
58%
42%
Sesso*
Uomo
Donna
SITUAZIONE ATTUALE: ANALISIDati generali
2%
23%
67%
2%
6%
USA
Netherlands
Region
Italy
Altro
Greece
* stimato sul 75% dei tweet
119
128
107
138
170
User più menzionati
@Dania
SITUAZIONE ATTUALE: ANALISIDati generali
50
69
109
42
110
User più retweettati
@masinutoscana
@fsnews_it
@masinutoscana
@Cla_Gagliardini
@dietnam
@SimonaKay
@Dania
@SimonaKay
@Tommaso
Cla_Gagliardini
Dania
dietnam
micheleficara
fsnews_it
Raquel75
newsfromitaly
masinutoscana
seancarlos
wolly 82810
87044
149850
150560
215824
221760
227760
344199
438270
1014986
www.klout.com
STATISTICHE UTENTITop influencers: impression + Klout
67
57
61
58
60
55
65
39
54
55
@alebegoli: Se il tuo prodotto/servizio fa pena,i investire in PR (più o meno digital) fa solo incazzare i clienti #MeetFS
@Dania: Ci stanno spiegando da cosa dipende la qualità dei Frecciarossa. Dopo chiedo da cosa dipende lo schifo degli altri treni. #MeetFS
@Terra2itter: Sono milioni, viaggiano con Trenitalia ogni giorno e non si lamentano come voi su twitter!!! Ma ora basta parlare degli scarafaggi. #MeetFS
@killeader: Prima di twittare #meetFS ricordatevi di obliterare l'hashtag nell'unica macchinetta funzionante nella parte opposta della stazione
@SimonaKay: invita la popolazione dei pendolari a postare oggi foto di treni indecenti e ritardi impossibili, utilizzando l'hashtag #meetFS. please RT
@MatteoBianx: Dopo #meetFS pare che la prossima campagna advertising di #Trenitalia sia questa: http://t.co/JmgUvb58
@Tommaso: Finché l'azienda non cambia la sostanza oltre che la comunicazione nn puù aspettarsi che la gente cambi approccio nei suoi confronti #meetFS
102
42
32
31
29
23
26
TOP RETWEETMessaggi più retweettati (numero di retweet)
19@dietnam: #meetFS ovviamente la qualità del vostro servizio è controbilanciata dai prezzi sempre economici. Vi sputerei in faccia, se potessi.
23
17
@masinutoscana: A #MeetFS parlano di percezione pessima del servizio.non insultate la nostra intelligenza,il servizio è pessimo non è una percezione
@dietnam: mi chiedono critiche costruttive per #meetFS. Ho buttato lì un "Fate arrivare i treni in orario", corretto poi in "Fate arrivare i treni".
00:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00
0 0 222
84
160
213
322
350
242
351
246 252
176
115 113
67
125
67
ANDAMENTO TEMPORALE20 Giugno 2012
Media oraria dei tweet 121
00:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00
ANDAMENTO TEMPORALE20 Giugno 2012
SOCIAL MEDIA MAPEigenVector
L'analisi delle statistiche di Eigenvector Centrality è in grado di individuare gli utenti più influenti che più degli altri ricevono (e quindi derivano) maggiore autorevolezza dei nodi e si raffigurano come fonti di informazioni importanti per l'ecosistema preso in esame.
Più grande è il nodo dunque, più influente è l’utente. Nello specifico risaltano gli utenti @Dania, @cla_gagliardini, @masinutoscana, @fsnews_it, @simonakay e @dietnam.
SOCIAL MEDIA MAPOutDegree
L'Out-Degree misura gli utenti più "vocali", dando risalto a quegli utenti che si sono espressi con più tweet relativamente all'argomento (e cioè utilizzando l'hashtag #MeetFS).
La mappa per Out-Degree (colorata per Modularity, e quindi le community omogenee) mette chiaramente in risalto @prossen, @nabu, @raquel75, @micheleficara e @masinutoscana sul resto degli utenti.
SOCIAL MEDIA MAPInDegree
Analizzando il fattore In-Degree otteniamo le relazioni univoche in ingresso, rappresentate da un retweet o da una mention riferita a ciscun account twitter e ben visibili sulla mappa qui a fianco (ancora una volta colorata per comunità omogenee).
In questo caso, l’utente @simonakay risulta essere l’utente più menzionato, grazie anche ad un tweet che è stato retweettato ben 102 volte. A seguire troviamo @Dania, @fsnews_it, @masinutoscana, @cla_gagliardini e @dietnam.
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