rapport til dansk kiropraktor forening og nordisk institut for … · 2017-12-14 · resume dansk...
TRANSCRIPT
i
Rapport til Dansk Kiropraktor Forening og
Nordisk Institut for Kiropraktik og Klinisk Biomekanik
Deskriptiv analyse af danske kiropraktorpatienter
Oktober 2013
Gisela Hostenkamp
Bjørn Sætterstrøm
Marianne Sandvei
Jan Sørensen
Center for Anvendt Sundhedstjenesteforskning J.B. Winsløws Vej 9B, 1. DK-5000 Odense C Denmark Ph. +45 6550 3842 Mail [email protected] www.cast.sdu.dk
ii
Kolofon
Titel Deskriptiv analyse af danske kiropraktorpatienter
Forfattere Gisela Hostenkamp Bjørn Sætterstrøm Marianne Sandvei Jan Sørensen
Institut CAST – Center for Anvendt Sundhedstjenesteforskning
Forlag Syddansk Universitet
Udgivelsesdato
Oktober 2013
ISBN nummer 978-87-92699-14-5
iii
Indholdsfortegnelse
Forord............................................................................................................................................................ 1
Resume ......................................................................................................................................................... 2
Indledning ..................................................................................................................................................... 5
Forskningsspørgsmål ................................................................................................................................. 5
Metode.......................................................................................................................................................... 5
Materialer ................................................................................................................................................. 5
Anvendte klassifikationer.......................................................................................................................... 7
Analyser .................................................................................................................................................... 7
Udvikling i antal kiropraktorpatienter over tid ..................................................................................... 7
Karakteristik af kiropraktorpatienter .................................................................................................... 7
Karakteristika hos børn der bruger kiropraktor .................................................................................... 8
Forskelle i kiropraktorpatienter med og uden privat sundhedsforsikring ............................................ 8
Forskelle i kiropraktorpatienter før og efter 2002 ................................................................................ 8
Resultater ...................................................................................................................................................... 9
Udvikling i antal kiropraktorpatienter over tid ......................................................................................... 9
Karakteristik af voksne kiropraktorpatienter .......................................................................................... 11
Karakteristik af børn, som er kiropraktorpatienter ................................................................................ 16
Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter med og uden private sundhedsforsikringer ............... 17
Sammenligning af kiropraktorpatienter før og efter indførelse af fradragsret for private
sundhedsforsikringer .............................................................................................................................. 19
Diskussion og konklusion ............................................................................................................................ 22
Referencer ................................................................................................................................................... 24
Bilag ............................................................................................................................................................. 25
iv
Tabeloversigt
Tabel 1: Udvikling af kiropraktorpatienter over tid ...................................................................................... 9
Tabel 2: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter (18 år+) med kontrolpopulationen i 2009......... 14
Tabel 3: Sammenligning af børn og unge kiropraktorpatienter med kontrolpopulationen af børn og unge
i 2009........................................................................................................................................................... 16
Tabel 4: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter med og uden private sundhedsforsikringer i 2009
.................................................................................................................................................................... 17
Tabel 5: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter før (2001) og efter (2003) fradragsberettigelsen
af private sundhedsforsikringer .................................................................................................................. 20
Figuroversigt
Figur 1: Regionale variationer i brug af kiropraktor per 1000 borgere (antal borgere, antal ydelser og
sygesikringsydelser) .................................................................................................................................... 10
Figur 2: Aldersfordeling for kiropraktorpatienter i sammenligning med ikke-kiropraktorpatienter (2009)
.................................................................................................................................................................... 11
Figur 3: Antal kiropraktorpatienter per 1000 borgere i køns- og aldersgrupper (2009) ............................ 12
Figur 4: Fordeling af kiropraktorpatienter og ikke-kiropraktorpatienter efter indkomstkvintil (2009) ..... 13
v
Anvendte fagudtryk
Charlson Index
Charlson Index er en metode til at sætte mål på forventet
restlevetid. Scoren varierer fra 0 til 6. En høj Charlson score er et
udtryk for en kort forventet restlevetid, mens en lav score
udtrykker en lang forventet restlevetid.
Chi2-test Statistisk test til at afgøre om et observeret datasæt følger den
forventede fordeling.
Logistisk regression Statistisk analyse af associationen mellem en dikotom afhængig
variable (0/1-variabel) og en eller flere uafhængige variable.
Odds ratio (OR) Sandsynligheden for at en begivenhed optræder i én gruppe
divideret med sandsynligheden for, at begivenheden optræder i
en anden gruppe. Hvis 1/10 kvinder går til kiropraktor, mens
1/20 mænd modtager kiropraktisk behandling er OR 2; dvs. at
sandsynligheden for at gå til kiropraktor er dobbelt så stor hos
kvinder i forhold til mænd.
p-værdi En statistisk teststørrelse, som udtrykker sandsynligheden for at
den observerede forskel er korrekt (og ikke blot tilfældig).
Sædvanligvis opfattes en p-værdi ˂ 0,05 som værende statistisk
signifikant.
t-test Statistisk test til at undersøge, hvorvidt middelværdierne i to
populationer kan antages at være identiske.
1
Forord
Dansk Kiropraktor Forening (DKF) og Nordisk Institut for Kiropraktik og Klinisk Biomekanik (NIKKB) indgik
i april 2012 en samarbejdsaftale med CAST om en analyse, der havde til formål at give en karakteristik af
personer, som har benyttet sig af kiropraktorer. Denne rapport er resultatet af dette samarbejde.
Samarbejdsaftalen og de overordnede rammer for projektet blev udformet af konsulent Bjørn
Sætterstrøm og centerleder Jens Olsen, CAST. Bjørn Sætterstrøm har stået for aftaler om
dataindhentning til Danmarks Statistiks forskermaskine og har deltaget i de indledende statistiske
analyser. De statistiske analyser er gennemført af ph.d., konsulent Gisela Hostenkamp. Konsulent
Marianne Sandvei har samlet, udformet og redigeret rapporten. Jan Sørensen har deltaget i drøftelser
omkring analyse og har bidraget til den afsluttende rapportering.
Tidligere udgaver af rapporten har været drøftet med direktør Jakob Bjerre, DKF og direktør Henrik
Wulff Christensen, NIKKB.
Projektet har opnået adgang til registerdata via Danmarks Statistiks forskermaskiner efter at der er givet
tilladelse fra Datatilsynet (J.nr. 2012-41-0804). Desuden er der indhentet en særskilt tilladelse til at
anvende oplysninger fra Forsikring & Pension vedrørende personer med private sundhedsforsikringer.
Forfatterne, oktober 2013
2
Resume
Dansk Kiropraktor Forening (DKF) og Nordisk Institut for Kiropraktik og Klinisk Biomekanik (NIKKB) indgik
i foråret 2012 en samarbejdsaftale med Center for Anvendt Sundhedstjenesteforskning (CAST) om at
gennemføre analyser af danskere, der har modtaget behandling hos kiropraktor med tilskud fra den
offentlige sygesikring.
Som grundlag for analysen er data fra de nationale sundhedsregistre udtrukket af Danmarks Statistiks
forskerservice. Data blev udtrukket for alle danskere, som har benyttet kiropraktor og for et
repræsentativt 30 % udsnit af personer, som ikke har benyttet kiropraktorer (kontrolgruppe).
Analysens hovedresultater er sammenfattet i dette resume.
Udvikling i antal danskere der benytter kiropraktorer
Antallet af kiropraktorpatienter (unikke cpr. nr.) blev identificeret ud fra specialekode 53 og 64 i
sygesikringsregisteret. For 2001 blev der identificeret omkring 266.000 danskere, der havde mindst én
kiropraktorkonsultation, der var tilskudsberettiget. I 2009 var dette tal steget med 25% til 332.000
personer. Der var en markant stigning i børn under 18 år, hvor antallet steg med omkring 73% fra
omkring 16.000 i 2001 til 28.000 i 2009. Også i antallet af tilskudsberettigede kiropraktorydelser har der
været en markant vækst. I 2001 var der omkring 1 mio. ydelser. I 2009 var dette tal fordoblet til 2 mio.
Disse tal dækker over et øget gennemsnitligt antal tilskudsberettigede ydelser per patient per år. I 2001
havde hver patient i gennemsnit 4,1 ydelser, mens det gennemsnitlige antal ydelser i 2009 var 6,2. En
væsentlig forklaring på væksten i antal ydelser er, at der i 2004 indførtes en tilskudsomlægning, som
ophævede den hidtidige begrænsning på maksimalt fem tilskudsberettigede ydelser per år. Det
gennemsnitlige tilskudsbeløb per ydelse var nogenlunde fastholdt i perioden, men det øgede antal
ydelser betød, at det gennemsnitlige tilskud per patient steg fra 228 kr. i 2001 til 323 kr. i 2009.
Sygesikringens udgifter til kiropraktorbehandling voksede således fra 61 mio. kr. i 2001 til 107 mio. kr. i
2009. Sygesikringens tilskud har i hele perioden udgjort omkring 20% af behandlingsudgifterne. Den
samlede tilskudsberettigede omsætning hos kiropraktorerne kan ud fra de tilgængelige data anslås til
303 mio. kr. i 2001 og 537 mio. kr. i 2009. Hertil kommer ydelser, som finansieres uden tilskud fra
sygesikringen, fx fuld finansieret af virksomheder eller sundhedsforsikringer, men også konsultationer
som i 2001 blev givet ud over begrænsningen på fem tilskudsberettigede konsultationer.
Karakteristik af voksne kiropraktorpatienter
Denne beskrivende analyse var tilrettelagt som en sammenligning af karakteristika hos de voksne
personer, som i 2009 var i behandling hos kiropraktor (n=304.200) og personer i kontrolgruppen
(n=1.167.100), som ikke benyttede kiropraktisk behandling. Hver enkelt person blev beskrevet i forhold
til demografiske forhold (køn, alder, civilstand, geografisk bopælsforhold), socioøkonomiske forhold
(socioøkonomisk status, uddannelse, skattepligtig indkomst), samt sundhedsrelaterede forhold
(oplysning om privat sundhedsforsikring i 2009, hospitalsindlæggelser og ambulante kontakter med M-
diagnoser, forbrug af lægemidler).
3
Sammenfattende viste analysen, at 2009 kiropraktorpatienterne var lidt yngre, bedre uddannede, havde
en højere gennemsnitlig indkomst og en højere socioøkonomisk status end kontrolpopulationen.
Endvidere var der et beskedent flertal af kvinder, flere gifte og færre med indvandrerbaggrund.
De konkrete resultater viste at:
Gennemsnitsalderen for den voksne kiropraktorpopulation var 48,1 år, mens den var 48,7 år i
kontrolpopulationen. Aldersspredningen var mindre i kiropraktorpopulationen end i
kontrolpopulationen, og der var især færre særligt gamle, der benyttede sig af kiropraktisk
behandling.
48,6 % af alle kiropraktorpatienter var mænd, og mænd havde ca. 2 % mindre sandsynlighed
end kvinder for at benytte kiropraktor.
Mens 29,5 % af kiropraktorpopulationen var ufaglærte, var andelen af ufaglærte 41,3 % i
kontrolpopulationen. De ufaglærte var generelt mindre tilbøjelige til at gå til kiropraktor end de
faglærte og de højtuddannede.
Brugen af kiropraktor var mest udbredt blandt selvstændige og topledere og mindst udbredt
blandt arbejdssøgende, studerende og pensionister.
27 % af kiropraktorpopulationen havde en privat sundhedsforsikring sammenlignet med 17,6 %
af kontrolpopulationen. Generelt set var personer med en privat sundhedsforsikring mere
tilbøjelige til at gå til kiropraktor end personer uden en privat forsikring.
Karakterisering af børnepatienter
Blandt de knap 28.000 børn som i 2009 blev behandlet hos kiropraktor var der en beskeden overvægt af
drenge. Omkring 30 % af børnene var under 1 år, og der var markant færre med indvandrebaggrund. I
sammenligning med Region Syddanmark havde de øvrige regioner færre kiropraktorpatienter blandt
børn. Der var færrest kiropraktorpatienter blandt børn i Region Hovedstaden.
Betydning af privat sundhedsforsikring
Analysen af voksne kiropraktorpatienter med og uden privat sundhedsforsikring i 2009 viste, at ca. 62 %
af kiropraktorpatienterne med en privat sundhedsforsikring var mænd. Mænd med privat
sundhedsforsikring havde dobbelt så stor sandsynlighed for at benytte kiropraktorbehandling som
kvinder med privat sundhedsforsikringer. Kiropraktorpatienter med privat sundhedsforsikring var
generelt bedre uddannede, ligesom de også havde en højere skattepligtig indkomst end
kiropraktorpatienter uden privat sundhedsforsikring. Der var ikke forskel i antal tilskudsberettigede
ydelser hos henholdsvis sundhedsforsikrede og ikke sundhedsforsikrede kiropraktorpatienter.
Betydning af fradragsberettiget sundhedsforsikring
I 2002 blev der indført en fradragsret for privattegnede sundhedsforsikringer. Da en stor del af
udgifterne ved kiropraktorbehandling er egenbetaling (evt. dækning af sygeforsikring) kan det forventes,
at fradragsretten har fået flere til at tegne sundhedsforsikringer og dermed reduceret den direkte
egenbetaling for kiropraktorbehandling. Analysen heraf var tilrettelagt som en sammenligning af
4
situation året før fradragsretten blev indført (2001) med situationen året efter fradragsretten blev
indført (2003).
Den sammenlignende analyse af de to år viste en beskeden effekt. Antallet af danskere, der benyttede
kiropraktorbehandling, steg med beskedne 3.200 personer (2,3%). Halvdelen af stigningen var børn
(1.600), således at der var omkring 10% flere børnepatienter i 2003 i forhold til 2001. Der var en 7,3%
vækst i det samlede antal kontakter og sygesikringens tilskud til kiropraktorbehandling steg med 8,6%.
I forhold til de øvrige demografiske, sociale og helbredsmæssige karakteristika hos kiropraktorpatienter i
2001 og 2003 var der ikke væsentlige (observerbare) ændringer udover væksten i børnegruppen.
Diskussion og konklusion
Der er i løbet af de seneste 10 år lavet flere beskrivelser af danske kiropraktorpatienter og
undersøgelser om danskernes brug af kiropraktorer. Disse undersøgelser er gennemført ved hjælp af
spørgeskemaer til kiropraktorer og patienter. Denne analyse har anvendt administrative
registeroplysninger på befolkningsniveau. Dette giver et væsentligt større datamateriale, men også en
begrænsning i forhold til de variable, som findes i de nationale registre.
I 2009 benyttede mere end 330.000 danskere kiropraktisk behandling (svarende til omkring 6% af
befolkningen). Kiropraktorpatienter var lidt yngre, bedre uddannede og havde en højere indkomst og
socioøkonomisk status end personer, som ikke benyttede kiropraktor. Opgørelsen af
kiropraktorpatienter er muligvis undervurderet, idet kun tilskudsberettiget behandling indgår i
datamaterialet. Behandling af personer, som har benyttet en klinik uden overenskomst (ca. 10 % af
klinikerne), har en privat sundhedsforsikring eller en arbejdsplads, der tilbyder kiropraktisk behandling
uden om den offentlige sygesikring, indgår ikke i analysen.
Analysen identificerede, at der er betydelige forskelle i brugen af kiropraktorer i forskellige
befolkningsgrupper. Det er tydeligt, at der er store sociale forskelle, og det kan være relevant at belyse, i
hvor stor udstrækning de observerede sociale forbrugsforskelle er relaterede til den relativt høje
egenbetaling (i forhold til mange andre sundhedsindsatser), samt personlig viden og erfaring med
kiropraktorbehandling.
I forhold til den eksisterende viden om danskernes brug af kiropraktorbehandling repræsenterer denne
analyse et vigtigt bidrag med ny viden og indsigt i forhold til brugerne af kiropraktorbehandling.
5
Indledning
Kiropraktisk behandling er en forholdsvis ny indsats i det autoriserede danske sundhedsvæsen, og der
eksisterer ikke megen viden omkring, hvilke personer, der benytter sig af kiropraktisk behandling i
Danmark.
Med ønsket om at få disse aspekter belyst, indgik Dansk Kiropraktor Forening og Nordisk Institut for
Kiropraktik og Biomekanik i foråret 2012 en samarbejdsaftale med CAST, Center for Anvendt
Sundhedstjenesteforskning ved Syddansk Universitet, om at gennemføre en registerbaseret analyse af
personer, der modtager behandling hos kiropraktor med tilskud fra den offentlige sygesikring.
Der er oparbejdet et omfattende datamateriale om personer, som har benyttet kiropraktisk behandling.
Datamaterialet giver mange muligheder for analyser med forskellige vinkler. For at fokusere
analysearbejdet er der formuleret følgende forskningsspørgsmål, som søges belyst i denne rapport.
Forskningsspørgsmål Hvordan har antallet af danskere, der har benyttet kiropraktorer med tilskud fra sygesikringen
udviklet sig fra 2001 til 2009?
Hvordan karakteriseres voksne kiropraktorpatienter (over 18 år) i forhold til demografi,
socioøkonomi og sundhedsrelaterede forhold i sammenligning med andre voksne?
Hvordan karakteriseres populationen af børnepatienter (under 18 år)?
Er der forskel mellem kiropraktorpatienter med og uden privat sundhedsforsikring?
Kan der observeres en forskel i brugen af kiropraktorer før og efter indførelse af fradrag for
private sundhedsforsikringer i 2002?
Metode
Materialer Danmarks Statistisk har stillet data til rådighed for denne analyse.
Der er identificeret en population af personer, som i Sygesikringsregisteret er registreret med benyttelse
af kiropraktorbehandling for 2001, 2003, 2008 og 2009. Desuden er der identificeret en
kontrolpopulation som et 30% tilfældigt udsnit af befolkningen, der ikke har benyttet sig af
kiropraktorbehandling i 2007-2009.
Til at identificere kiropraktorpopulationen, dvs. de personer, der har modtaget kiropraktisk behandling
med offentligt tilskud, er specialekoderne 53 og 64 i Sygesikringsregisteret anvendt. Teknisk set
anvendes specialekode 53 til behandling af ikke-kroniske patienter og specialekode 64 til behandling af
kroniske patienter, men da kroniske patienter altid vil starte med kode 53 vil denne gruppe også
indeholde personer, som senere overgår til kronisk behandling. Da det ikke har været relevant for denne
analyse at skelne mellem kronikere og ikke-kronikere, anvendes denne opdeling ikke.
6
Det bemærkes, at nogle kiropraktorbehandlinger ikke er registrerede i sygesikringsregistret, herunder
behandlinger fra de ca. 10% af klinikkerne, der ikke er omfattet af overenskomsten, samt behandlinger
der er fuldt finansierede af arbejdsgiver eller sundhedsforsikringer. Dette medfører en risiko for at nogle
kiropraktorpatienter er blevet identificerede som ikke-kiropraktorpatienter.
Herudover er der fra Forsikring og Pension leveret identifikation af 82.163 personer, som i 2009 har haft
en privat sundhedsforsikring hos et forsikringsselskab, som har medlemskab af Forsikring & Pension. Det
betyder, at personer som alene har et medlemskab af Sygesikringen Danmark eller hos
forsikringsselskabet Mølholm ikke indgår i populationen af individer, som har en privat
sundhedsforsikring.
For disse tre populationer er der indhentet data fra følgende registre:
Sygesikringsregisteret
Landspatientregisteret
Lægemiddelregisteret
Befolkningsregistret, indkomstregistret og uddannelsesregistret
Den Integrerede Database for Arbejdsmarkedsforskning (IDA-databasen)
Sygesikringsregisteret indeholder oplysninger om alle kontakter til behandlere og terapeuter, hvortil der
er ydet tilskud fra den offentlige sygesikring, dvs. ydelser til praktiserende læger, speciallæger,
kiropraktorer, fysioterapeuter, tandlæger, psykologer og andre.
Landspatientregistret indeholder oplysninger om alle indlæggelser, ambulante besøg og besøg på
skadestue i det private og offentlige danske sygehusvæsen.
Lægemiddelstatistikregisteret indeholder oplysninger om salg af receptpligtige lægemidler i den
primære sektor, dvs. lægemidler, som udleveres udenfor sygehusene og er registrerede på cpr-nummer.
Registeret indeholder ikke data om forbrug af håndkøbsmedicin og andre lægemidler (fx
naturlægemidler).
Data om demografiske forhold vedligeholdes i befolkningsregistret og omfatter køn, alder, civilstand,
etnicitet og bopælskommune. Socioøkonomiske data blev indhentet fra IDA-databasen og omfatter
information om den højest gennemførte uddannelse, og årlig skattepligtig indkomst samt information
om personens bopælskommune og branche. Desuden indgår en variabel, som klassificerer individers
socioøkonomiske status på stillingstype og funktion (SOCIO2).
7
Anvendte klassifikationer Populationen af voksne personer (dvs. over 18 år) klassificeres i forhold til:
Demografiske forhold: køn, alder, civilstand, geografisk bopælsforhold, etnicitet
Socioøkonomiske forhold: socioøkonomisk status, uddannelse, skattepligtig indkomst efter
fradrag (hvor de væsentligste fradrag er lønmodtagerfradrag (befordring,
arbejdsløshedsforsikring og fagligt kontingent), forfaldne renteudgifter og indbetalinger til
privattegnede pensioner)
Sundhedsrelaterede forhold: oplysning om privat sundhedsforsikring i 2009,
hospitalsindlæggelser og ambulante kontakter med M-diagnoser (ICD-10 diagnosekoder for
lidelser i bevægeapparatet), geografisk fordeling af personer med en M-diagnose, oplysning om
forbrug af lægemidler i hovedgrupperne M (bevægeapparatet) og N (nervesystemet) samt ko-
morbiditet i form af Charlson Index (en score for forventet restlevetid) [1]
Analyser Der er udarbejdet en variabelfortegnelse, der beskriver de enkelte variable, der er tilgængelige for
analysen (Bilag 1).
Nedenstående beskriver analysen af de enkelte forskningsspørgsmål.
Udvikling i antal kiropraktorpatienter over tid
Der er optalt det årlige antal personer (unikke cpr. nr.), som i 2001, 2003 og 2009 har benyttet
kiropraktorbehandling og deres totale, årlige antal konsultationer (besøg). Den enkelte konsultation kan
have flere ydelser. Ydelsesantallet er opgjort som det gennemsnitlige årlige antal ydelser per
kiropraktorpatient og er altså større end antal konsultationer.
Sygesikringens udbetalte tilskud til kiropraktorer er desuden opgjort som et årligt gennemsnit per
patient og per ydelse, samt det totale, årlige tilskud til kiropraktorbehandling. Med forudsætning om, at
den offentlige tilskudsprocent udgør 20% af kiropraktorens honorarer, anslås den totale, årlige
omsætning (eksklusiv behandling, som ikke modtager tilskud fra sygesikringen).
I grafiske analyser er regionale udviklinger i rater per 1000 borgere beregnet i forhold til antal unikke
brugere, antal konsultationer og sygesikringens tilskud.
Karakteristik af kiropraktorpatienter
Demografiske, sociale og helbredsmæssige forhold hos personer, der har benyttet
kiropraktorbehandling i 2009 sammenlignes med kontrolpopulationen af personer, der ikke har benyttet
kiropraktorbehandling i perioden 2001-2009.
Der gennemføres separate analyser for voksne over 18 år og i et mindre omfang for børn under 18 år.
Analysen er tilrettelagt som en sammenligning af personer, der har benyttet kiropraktorbehandling,
med personer, som ikke har benyttet kiropraktorbehandling. Populationen af individer som ikke har
8
benyttet kiropraktor udgør et repræsentativt tilfældigt 30 % udsnit af de danskere, som ikke har
benyttet kiropraktor med sygesikringstilskud i perioden 2001-2009.
Der anvendes to typer af datavariabler: binære og kontinuerte. Alder, skattepligtig indkomst og
Charlson-score opfattes som kontinuerte variable. For disse variable beregnes aritmetisk gennemsnit (fx
gns. indkomst=∑indkomst / n) for de to grupper. De øvrige variable indgår som binære variable (dvs.
variable, der antager værdien 0 eller 1). For disse variable repræsenterer gennemsnittet den andel af
populationen, der har det givne karakteristikum.
For at sammenligne om der er forskel i andele mellem de to populationer (kiropraktorpatienter og
kontrolgruppe) er der beregnet odds ratioer for de binære variable. Odds ratio udtrykker
sandsynligheden for at være i kiropraktorpopulationen i sammenligning med kontrolpopulationen, givet
at den tilhører en specifik kategori. Værdien ”ref.kat” indikerer hvilken kategori, der er anvendt som
reference. En odds ratio (OR) på 1 indikerer, at gruppen har samme sandsynlighed som
referencekategorien. En OR>1 indikerer en højere sandsynlighed end kontrolgruppen.
Karakteristika hos børn der bruger kiropraktor
For børn og unge (dvs. yngre end 18 år) gennemføres en mere simpel og separat analyse af de børn, som
har været i kiropraktorbehandling. Denne analyse beskriver aldersfordelingen blandt disse børn, køn,
familieækvivalent indkomst, etnicitet og geografisk bopælsforhold.
Forskelle i kiropraktorpatienter med og uden privat sundhedsforsikring
Med udgangspunkt i den voksne population, der i 2009 har benyttet kiropraktor, er det undersøgt, om
der er forskelle i demografiske, sociale og helbredsmæssige variable i forhold til om de har en privat
sundhedsforsikring.
Forskelle i kiropraktorpatienter før og efter 2002
For året før private sygeforsikringer blev fradragsberettigede (2001) og året efter (2003) anvendes alle
de personer, der i Sygesikringsregisteret er registrerede med én eller flere kontakter, hvor
specialekoden var 53 eller 64. Kiropraktorpopulationen er altså patienter, som i de to givne år (2001 og
2003) har haft mindst én kontakt til en kiropraktor, som har udløst tilskud fra Sygesikringen. Herudover
kan der være personer, som udelukkende har været behandlet af kiropraktor via en privat
sundhedsforsikringsordning og som derfor ikke optræder i Sygesikringsregisteret. Derfor må det
formodes, at den definerede casepopulation er antalsmæssigt undervurderet i forhold til det samlede
antal personer med kontakt til en kiropraktor. Tilsvarende kan kontrolpopulationen være ”forurenet” af
personer, som har været i kiropraktisk behandling, men hvor behandlingen er betalt via en privat
sundhedsforsikring eller fuld egenbetaling.
Der er et databrud i 2002, hvor variablen, som anvendes til socioøkonomisk status har fået en ny
opbygning. Det kan have en betydning for den socioøkonomiske fordeling af populationerne.
9
Resultater
Udvikling i antal kiropraktorpatienter over tid Tabel 1 sammenligner antallet af personer, som har benyttet kiropraktor i 2001, 2003 og 2009.
Tabel 1: Udvikling af kiropraktorpatienter over tid
Variabel 2001 2003 2009
Antal unikke patienter
265.676 268.912 332.086
- heraf børn (under 18 år) 16.113 17.710 27.892
Årligt antal ydelser (1000)
1.091 1.150 2.033
Gennemsnitligt antal ydelser per patient per år
4,1 4,4 6,2
Gennemsnitligt tilskud per patient per år i DKK
228 245 323
Gennemsnitligt tilskud per ydelse i DKK
56 57 52
Totalt tilskud per år i DKK (mio.)
60,6
65,8
107,3
Total omsætning per år i DKK (mio.)1 302,9
329,0
536,6
1 Den årlige samlede omsætning er anslået under forudsætning af at tilskuddet udgør 20% af
omsætningen
Det fremgår, at antallet kiropraktorpatienter steg fra 265.676 i 2001 til 332.086 i 2009, hvilket svarer til
en stigning på omkring 25 %. Antallet af børn, der benyttede kiropraktor, steg i perioden fra 16.113 i
2001 til 27.892 i 2009 svarende til en stigning på omkring 73 %. Det bemærkes, at der kun indgår
personer, som har modtaget tilskudsberettiget behandling hos kiropraktor.
Endvidere viser tabellen, at antallet af tilskudsberettigede ydelser per patient var større i 2009 end i
2001, mens det gennemsnitlige tilskud per ydelse blev reduceret.
I 2001 udgjorde det offentlige tilskud til kiropraktorbehandling 60,6 mio. DKK, mens tilskuddet i 2009 var
steget til 107,3 mio. DKK svarende til en stigning i perioden på 77 %. Denne udvikling skal ses i lyset af, at
der i årene 2001 og 2003 gjaldt en begrænsning, så hver borger maksimalt kunne modtage 5 årlige
tilskudsberettigede kiropraktorydelser. Denne begrænsning blev ophævet i 2004.
Under antagelse af at tilskuddet udgør 20 % af omsætningen kan årlige omsætning anslås til 302,9 mio.
DKK i 2001 og 536,6 mio. DKK i 2009.
10
Figur 1: Regionale variationer i brug af kiropraktor per 1000 borgere (antal
borgere, antal ydelser og sygesikringsydelser)
Note: baseret på data for 2001, 2003 og 2009
Figur 1 viser den regionale udvikling i antallet af personer, der har benyttet kiropraktor i 2001, 2003 og
2009, antal ydelser og sygesikringens tilskud per 1000 borgere i regionen. Det fremgår, at der er en
beskeden regional variation i andelen af borgere, der har benyttet kiropraktor. I Region Hovedstanden
benyttede 45 ud af 1000 borgere kiropraktor i 2001 og 62 ud af 1000 borgere i Region Midtjylland. I
2009 var andelen af brugere steget til 51 per 1000 borgere i Region Hovedstaden og 72 per 1000
borgere i Region Nordjylland.
I 2001 var der mellem 190 og 250 ydelser per 1000 borgere. Disse tal steg i 2009 til mellem 300 og 450
per 1000 borgere.
I 2001 ydede sygesikringen tilskud til kiropraktorbehandling svarende til mellem 10-14.000 kr. per 1000
borgere og i 2009 var disse tal steget til mellem 15-25.000 kr. per 1000 borgere (opgjort i årets priser).
Tallene skal ses i lyset af, at der i 2004 kom en ny tilskudsomlægning, som ophævede den hidtidige
begrænsning på maksimalt fem tilskud per år.
010
2030
4050
6070
80
Bru
ge
rra
te p
er
10
00
bo
rge
re
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009År
Region hovedstad Sjælland
Syddanmark Midtjylland
Nordjylland
Kiropraktorbrugere per 1000 borgere i danske regioner
0
100
200
300
400
500
Yd
els
esra
te p
er
10
00
bo
rge
re
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009År
Region hovedstad Sjælland
Syddanmark Midtjylland
Nordjylland
Kiropraktorydelser per 1000 borgere i danske regioner
0
5000
10000
15000
20000
25000
Ud
gifte
r (k
r.)
pe
r 1
00
0 b
org
ere
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009År
Region hovedstad Sjælland
Syddanmark Midtjylland
Nordjylland
Kiropraktorudgifter per 1000 borgere i danske regioner
11
Karakteristik af voksne kiropraktorpatienter Af Tabel 2 fremgår det, at gennemsnitsalderen for den voksne kiropraktorpopulation i 2009 var 48,1 år
og at kiropraktorpopulationen var lidt yngre (0,6 år) end kontrolpopulationen. 48,6 % af alle
kiropraktorpatienter var mænd. Der var ca. 2 % mindre sandsynlighed for at gå til kiropraktor, hvis man
var mand sammenlignet med hvis man var kvinde.
Figur 2: Aldersfordeling for kiropraktorpatienter i sammenligning med ikke-
kiropraktorpatienter (2009)
Figur 2 viser forskelle i aldersfordelingen blandt kiropraktor og ikke-kiropraktorpatienter. Andelen er
større for kiropraktorpatienter for voksne i alderen 30-69 år end for kontrolpopulationen af ikke-
kiropraktorpatienter.
0
5
10
15
20
25
Pro
ce
nt a
f sam
let b
efo
lkn
ing (
20
09
)
0-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 100+
Kiropraktorpatienter Ikke-kiropraktorpatienter
12
Figur 3: Antal kiropraktorpatienter per 1000 borgere i køns- og
aldersgrupper (2009)
Figur 3 viser antal kiropraktorpatienter per 1000 borgere i køns- og aldersgrupper. Det fremgår, at
mellem 10-15 ud af 1000 børn i alderen 0-9 år havde været i behandling hos kiropraktor. Ca. hver tiende
i de voksne aldersgrupper havde været i kiropraktisk behandling i 2009.
Kiropraktorpopulationen var generelt bedre uddannet end kontrolpopulationen. Fx var 29,5 % af dem,
der benyttede sig af kiropraktor i 2009 ufaglærte sammenlignet med 41,3 % i kontrolgruppen. Ufaglærte
har ca. 37 % mindre sandsynlighed for at gå til kiropraktor sammenlignet med personer med en lang
videregående uddannelse.
Kiropraktorpopulationen havde en signifikant højere skattepligtig indkomst end kontrolpopulationen
(30.000 DKK). Dette er i overensstemmelse med de socioøkonomiske variable, som viser, at
kiropraktorpatienterne har en højere socioøkonomisk status. Analysen viser også, at personer i de
højeste socioøkonomiske kategorier (selvstændig og topleder) i større udstrækning benytter sig af
kiropraktor end referencen (lønmodtager med mellem færdighedsniveau).
0
20
40
60
80
100
Anta
l kir
op
rakto
rpatie
nte
r p
er
10
00
0-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 100+
Mænd Kvinder
13
Figur 4: Fordeling af kiropraktorpatienter og ikke-kiropraktorpatienter efter
indkomstkvintil (2009)
Figur 4 viser andelen af kiropraktorpatienter og ikke-kiropraktorpatienter i fem indkomstgrupper. Det
fremgår, at der er flere ikke-kiropraktorpatienter i de lave kvintiler og flere kiropraktorpatienter i de
høje indkomstkvintiler.
Region Hovedstaden og Syddanmark har flest kiropraktorpatienter ud af den samlede casepopulation,
men set i forhold til regionernes respektive størrelse er der størst sandsynlighed for, at man bruger
kiropraktor i Region Syddanmark efterfulgt af Region Sjælland. Bor man i Region Hovedstaden, så er
sandsynligheden for at gå til kiropraktor 28 % lavere, end hvis man bor i Region Syddanmark.
I 2009 havde 27,0 % af kiropraktorpopulationen en sundhedsforsikring, hvilket kun var gældende for
17,6 % af kontrolpopulationen. Personer med en privat sundhedsforsikring har 73 % større
sandsynlighed for at gå til kiropraktor (med offentligt tilskud) i sammenligning med personer uden privat
sundhedsforsikring.
I Region Syddanmark var der ca. 83 % højere sandsynlighed for at gå til kiropraktor, hvis man havde fået
en M-diagnose sammenlignet med hvis man ikke havde fået en M-diagnose. Det hænger formentlig
sammen med at kiropraktorer i Syddanmark har henvisningsret til Rygcenter Syddanmark, en
specialenhed som varetager udredning og behandling af rygsygdomme for hele regionen.
Målt på Charlson Indexet har kiropraktorpopulationen en signifikant lavere komorbiditet end
kontrolpopulationen, om end begge grupper har en lav gennemsnitlig Charlson score.
0
10
20
30
Pro
ce
nt a
f sam
let b
efo
lkn
ing
Laveste kvintil Anden laveste Middel Anden højeste Højeste kvintil
Kiropraktorpatienter Ikke-kiropraktorpatienter
14
Tabel 2: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter (18 år+) med
kontrolpopulationen i 2009 Variabel Kiropraktorpatienter
N=304.193
Ikke Kiropraktorpatienter
N=1.167.075
Gennemsnit Gennemsnit Odds Ratio P-værdi
Alder 48,1 48,7 < 0,001*
Mænd 48,6 49,1 .9783 < 0,001
Ufaglært 29,5 41,3 .6251 < 0,001
Faglært 42,0 33,7 1.089 < 0,001
Videregående udd. 28,5 25,0 Ref. kat
Skattepligtig indkomst (kr.) 231.530 201.608 < 0,001*
Selvst. med ansatte 1,6 0,9 1.212 < 0,001
Selvst. uden ansatte 4,7 3,2 1.008 0,496
Topleder 2,9 2,0 1,045 0,001
Lønmodt. højt færdighedsniveau 9,5 8,5 0,777 < 0,001
Lønmodt. mellem færdighedsniv. 16,7 11,7 Ref.kat
Lønmodt. lavt færdighedsniveau 26,5 22,2 0,833 < 0,001
Lønmodt. stillingsniv. ikke oplyst 12,2 10,7 0,792 < 0,001
Ikke i arbejde 2,9 5,1 0,393 < 0,001
Under uddannelse 1,3 3,3 0,278 < 0,001
Efterlønmodtager 3,3 3,1 0,728 < 0,001
Førtidspensionist 3,2 5,8 0,384 < 0,001
Pensionist 13,6 19,7 0,482 < 0,001
Andet 1,7 3,8 0,324 < 0,001
Region Hovedstaden 25,9 31,1 0,716 < 0,001
Region Sjælland 16,3 14,7 0,954 < 0,001
Region Syddanmark 26,5 22,8 Ref. kat
15
Region Midtjylland 19,2 18,3 0,902 < 0,001
Region Nordjylland 12,0 13,2 0,786 < 0,001
Bopæl i større by 23,3 31,1 0,672 < 0,001
Gift 61,1 49,2 1,629 < 0,001
Indvandrer 3,9 10,0 0,360 < 0,001
% priv, forsikring 2009a
27,0 17,6 1,732 < 0,001
M-diagnose forudgående år 7,0 5,8 1,219 < 0,001
M-diagnose 9,2 6,3 1,518 < 0,001
M-diagnose * Hovedstaden 2,2 1,9 1,188 < 0,001
M-diagnose *Sjælland 1,1 0,7 1,583 < 0,001
M-diagnose *Syddanmark 3,1 1,7 1,829 < 0,001
M-diagnose *Midtjylland 1,9 1,2 1,676 < 0,001
M-diagnose * Nordjylland 0,9 0,7 1,323 < 0,001
Medicin ATC M 31,5 20,9 1,746 < 0,001
Medicin ATC N 30,1 27,0 1,164 < 0,001
Charlson Index ,023 ,036 < 0,001*
a som er medlem af Forsikring og Pension
* t-test
16
Karakteristik af børn, som er kiropraktorpatienter Tabel 3 viser en deskriptiv analyse for den del af kiropraktorpopulationen, der er under 18 år. Analysen
viser, at børn under 1 år er hyppige patienter hos kiropraktorer, idet 30 % af kiropraktorpopulationen af
børn og unge er under 1 år. Her afspejler den familieækvivalente indkomst, at det er børn af de mere
ressourcestærke familier, der går til kiropraktor.
Der er en lille overvægt af drengebørn i kiropraktorpopulationen og markant få med
indvandrerbaggrund. Endelig er der også geografiske forskelle blandt børn. Der er størst sandsynlighed
for at gå til kiropraktor, hvis man bor i Region Syddanmark, dernæst Region Nordjylland.
Tabel 3: Sammenligning af børn og unge kiropraktorpatienter med
kontrolpopulationen af børn og unge i 2009
Kiropraktor
-patienter
(N=27.892)
Ikke
Kiropraktor-
patienter
(N=343.628)
Gennemsnit Odds Ratio P-værdi Gennemsnit
Alder (%)
0 30,0 2,6 18,434 < 0,001
1 - 6 12,2 27,9 0,692 < 0,001
6 - 12 19,0 34,7 1,750 < 0,001
12 - 18 32,6 29,6 Ref.kat
Drengebørn 52,3 51,2 1,047 < 0,001
Familieækvivalent indkomst (kr.) 224.865 205.970 < 0,001*
Indvandrer 1,2 10,2 0,104 < 0,001
MSA 18,4 26,9 0,610 < 0,001
Region
Hovedstaden 22,1 28,8 0,615 < 0,001
Sjælland 14,8 15,3 0,777 < 0,001
Syddanmark 29,4 23,6 Ref.kat
Midtjylland 18,6 19,2 0,776 < 0,001
Nordjylland 15,2 13,2 0,923 < 0,001
17
Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter med og uden private
sundhedsforsikringer I 2009 havde 82.163 (27 %) ud af de 304.193 personer, som benyttede kiropraktorbehandling, en privat
sundhedsforsikring. I Tabel 4 sammenlignes disse to grupper af kiropraktorpatienter. Den
gennemsnitlige voksne kiropraktorpatient med privat sundhedsforsikring var 42,7 år, mens den
gennemsnitlige voksne kiropraktorpatient uden privat sundhedsforsikring var noget ældre (50 år).
62,2 % af kiropraktorpatienter med en privat sundhedsforsikring var mænd. Mænd med privat
sundhedsforsikring havde dobbelt så stor sandsynlighed for at benytte kiropraktor som kvinder med
sundhedsforsikring.
Kiropraktorpatienter med privat sundhedsforsikring var generelt bedre uddannede end patienter uden
privat sundhedsforsikring, ligesom de også havde en signifikant højere skattepligtig indkomst (73.000).
Af tabellen fremgår det endvidere, at brugen af kiropraktor blandt patienter med privat
sundhedsforsikring var mest udbredt blandt topledere. Således var der ca. 40 % større sandsynlighed
for, at topledere med en privat sundhedsforsikring gik til kiropraktor sammenlignet med referencen
(lønmodtagere med mellem færdighedsniveau). Der var ikke forskel i det årlige gennemsnitlige antal
tilskudsberettigede ydelser hos henholdsvis sundhedsforsikrede og ikke sundhedsforsikrede
kiropraktorpatienter.
Der var geografiske forskelle i brugen af kiropraktor blandt de privat sundhedsforsikrede. Set i forhold til
regionernes størrelse var brugen af kiropraktor mest udbredt i Region Hovedstaden og mindst i Region
Nordjylland.
Endelig havde kiropraktorpatienter med en privat sundhedsforsikring en signifikant lavere komorbiditet
end de ikke privat forsikrede, om end begge grupper scorede lavt på Charlsons Indexet.
Tabel 4: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter med og uden private
sundhedsforsikringer i 2009 Med priv.
forsikring
Uden privat
forsikring
N=82.163 N= 222.030
Variabel Gennemsnit Gennemsnit Odds Ratio P-værdi
Alder 42,7 50,0 < 0,001*
Mænd 62,2 43,5 2,131 < 0,001
Ufaglært 23,7 39,3 0,800 < 0,001
Faglært 49,2 39,3 1,343 < 0,001
Videregående udd. 27,1 29,1 Ref. kat
Skattepligtig indkomst (kr.) 284.851 211.796 < 0,001*
18
Med priv.
forsikring
Uden privat
forsikring
N=82.163 N= 222.030
Variabel Gennemsnit Gennemsnit Odds Ratio P-værdi
Socio økonomisk status
Selvst. med ansatte 1,9 1,4 0,770 < 0,001
Selvst. uden ansatte 3,4 5,1 0,384 < 0,001
Topleder 5,1 2,1 1,406 < 0,001
Lønmodt. højt færdighedsniveau 10,4 9,1 0,665 < 0,001
Lønmodt. mellem færdighedsniv. 23,9 14,0 Ref. kat
Lønmodt. lavt færdighedsniveau 36,0 22,9 0,918 < 0,001
Lønmodt. stillingsniv. ikke oplyst 16,4 10,5 0,908 < 0,001
Ikke i arbejde 1,2 34,7 0,207 < 0,001
Under uddannelse 0,4 1,7 0,124 < 0,001
Efterlønmodtager 0,3 4,4 0,038 < 0,001
Førtidspensionist 0,2 4,3 0,033 < 0,001
Pensionist 0,2 18,5 0,006 < 0,001
Andet 0,6 2,1 0,182 < 0,001
Region Hovedstaden 27,8 25,3 1,190 < 0,001
Region Sjælland 16,6 16,2 1,109 < 0,001
Region Syddanmark 25,0 27,1 Ref.kat
Region Midtjylland 19,7 19,1 1.121 < 0,001
Region Nordjylland 10,9 12,5 0,946 < 0,001
Bopæl i større by 23,6 23,2 1,022 0,035
Gift 63,1 60,3 1,113 < 0,001
Indvandrer 3,3 4,1 0,802 < 0,001
M-diagnose forudgående år 4,9 7,7 0,618 < 0,001
M-diagnose 6,2 10,3 0,573 < 0,001
M-diagnose * Hovedstaden 1,5 2,4 0,605 < 0,001
19
Med priv.
forsikring
Uden privat
forsikring
N=82.163 N= 222.030
Variabel Gennemsnit Gennemsnit Odds Ratio P-værdi
M-diagnose *Sjælland 0,8 1,2 0,593 < 0,001
M-diagnose *Syddanmark 1,9 3,5 0,531 < 0,001
M-diagnose *Midtjylland 1,4 2,1 0,612 < 0,001
M-diagnose * Nordjylland 0,6 1,0 0,534 < 0,001
Medicin ATC M 26,7 33,3 0,731 < 0,001
Medicin ATC N 21,0 33,4 0,530 < 0,001
Charlson Index ,015 ,027 < 0,001*
Kiropraktor tilskud 329,6 335,0 0,021*
Gennemsnitligt antal ydelser 6,3 6,5 0,001*
* t-test
Sammenligning af kiropraktorpatienter før og efter indførelse af fradragsret
for private sundhedsforsikringer Antallet af danskere, der benyttede kiropraktorbehandling steg med beskedne 3.200 personer (2,3 %)
fra 2001 til 2003, jf. tabel 1. Halvdelen af stigningen var børn (1600), således der var omkring 10 % flere
børnepatienter i 2003 i forhold til 2001. Som det fremgår af tabel 1, var der var en 7,3 % vækst i det
samlede antal kontakter, men kun en lille stigning i det gennemsnitlige antal ydelser per patient i
perioden (4,1 i 2001 og 4,4 i 2003). Sygesikringens tilskud til kiropraktorbehandling steg med 8,6 % og
den samlede omsætning steg fra 303 mio. DKK i 2001 til 329 mio. DKK. i 2003.
Tabel 5 sammenligner voksne kiropraktorpatienter før (2001) og efter (2003) indførelse af
fradragsberettigelse af private sundhedsforsikringer. Af tabellen fremgår det, at der ikke skete
væsentlige forskydninger i patienternes demografiske, socioøkonomiske eller helbredsrelaterede
karakteristika i perioden.
Kiropraktorpatienter var i såvel 2001 som 2003 i gennemsnit yngre end kontrolgruppen, ligesom der var
lidt flere kvinder. De var lidt mere tilbøjelige til at være gift og mindre tilbøjelige til at være indvandrere.
Uddannelsesniveauet var generelt højere hos kiropraktorpatienter end i kontrolpopulationen, og brugen
af kiropraktor var mest udbredt blandt de faglærte og højtuddannede og mindst udbredt blandt de
ufaglærte. Kiropraktorpatienter havde endvidere en signifikant højere skattepligtig indkomst end
kontrolpopulationen. Sandsynligheden for at benytte sig af kiropraktor var højest blandt selvstændige
og topledere og lavest blandt pensionister, studerende og arbejdssøgende.
20
Tabel 5: Sammenligning af voksne kiropraktorpatienter før (2001) og efter (2003) fradragsberettigelsen af
private sundhedsforsikringer
2001 2003
Kiropraktor
-patienter
Ikke
kiropraktor-
patienter
Kiropraktor
-patienter
Ikke
kiropraktor-
patienter
N=249.531 N=1.152.207 N=251.173 N=1.153.561
Variabel Gennemsnit Gennemsnit OR Gennemsnit Gennemsnit OR
Alder 46,8 47,6 47,4 47,9
Mænd 48,7 49,0 0,990 48,7 48,9 0,991
Ufaglært 35,7 45,2 0,737 33,8 43,7 0,711
Faglært 42,1 34,1 1,151 42,3 34,4 1,132
Videregående udd. 22,2 20,6 Ref. kat 23,8 21,9 Ref.kat
Skatteplig. indkomst (kr.) 193.930 168.515 206.913 177.655
Selvst. med ansatte 2,7 1,5 1,493 2,3 1,4 1.351
Selvst. uden ansatte 5,1 3,4 1,199 4,8 3,6 1,128
Topleder 2,2 1,5 1,219 2,2 1,4 1,155
Lønmodt. højt færdighedsniveau 8,3 7,7 0,856 8,2 7,4 0,812
Lønmodt. mellem færdighedsniveau 12,6 9,7 Ref. kat 13,5 10,0 Ref. kat
Lønmodt. lavt færdighedsniveau 29,9 25,0 0,946 26,8 22,5 0,892
Lønmodt. stillingsniv. ikke oplyst 6,4 5,9 0,856 14,6 12,7 0,855
Ikke i arbejde 1,8 2,0 0,708 5,0 7,4 0,496
Under uddannelse 1,9 3,8 0,401 1,5 3,5 0,319
Efterlønmodtager 4,9 4,1 0,945 5,1 4,2 0,894
21
Førtidspensionist 3,8 6,1 0,492 3,7 6,1 0,457
Pensionist 10,2 17,4 0,464 10,6 17,4 0,457
Andet 3,2 6,1 0,417 1,6 2,7 0,433
Region Hovedstaden 26,6 31,2 0,769 26,4 31,2 0,756
Region Sjælland 17,6 14,5 1,091 17,5 14,5 1,075
Region Syddanmark 26,4 23,8 Ref. kat 26,6 23,8 Ref.kat
Region Midtjylland 18,0 17,9 0,905 18,0 18,0 0,895
Region Nordjylland 11,3 12,6 0,810 11,4 12,6 0,811
Bopæl i større by 23,5 31,1 0,683 23,5 31,1 0,682
Gift 61,2 50,3 1,561 61,4 50,2 1,578
Indvandrer 3,1 7,2 0,411 3,3 7,8 0,395
% priv, forsikring 2009a
20,9 16,5 1,340 22,1 17,0 1,386
M-diagnose 6,0 3,6 1,735 6,4 3,8 1,708
M-diagnose * Hovedstaden 1,6 1,1 1,487 1,6 1,2 1,441
M-diagnose *Sjælland 0,9 0,5 1,846 0,9 0,4 1,871
M-diagnose *Syddanmark 1,7 0,9 2,018 1,9 1,0 1,936
M-diagnose *Midtjylland 1,2 0,7 1,764 1,2 0,7 1,793
M-diagnose * Nordjylland 0,6 0,4 1,613 0,6 0,4 1,570
Medicin ATC M 29.8 18,8 1,832 31,3 19,9 1,832
Medicin ATC N 27,4 24,2 1,183 28,4 25,1 1,177
Charlson Index 0,008 0,015 0,008 0,014 a som er medlem af Forsikring og Pension
* t-test
22
Diskussion og konklusion Der er i løbet af de seneste 10 år lavet flere undersøgelser om danskernes brug af kiropraktik og
beskrivelser af danske kiropraktorpatienter. Undersøgelser fra 1999 og 2002 har belyst udvalgte forhold
hos danske kiropraktorpatienter [2,3], mens en undersøgelse fra 2009 beskriver børn og unges brug af
kiropraktorbehandling [4]. Et studie fra 2003 har sammenlignet undersøgelser fra 1962 og 1999 med
henblik på at beskrive ændringer i den danske kiropraktorpopulation i perioden [5]. Disse undersøgelser
er gennemført med udgangspunkt i relativt gode dataindsamlinger blandt danske kiropraktorer, der
administrerede spørgeskemaer til deres patienter. Analysen fra 2002 blev eksempelvis baseret på knap
1600 spørgeskemaer, som blev returneret fra 182 klinikker.
Denne analyse har anvendt en anden analysestrategi, hvormed der ud fra administrative
registeroplysninger er lavet analyser på befolkningsniveau. Dette giver et væsentligt større
datamateriale, men er også begrænset til de variable, som findes i de nationale registre.
På grundlag af det nationale datamateriale kan det således konstateres, at der i 2009 var over 330.000
danskere (svarende til omkring 6% af befolkningen), der benyttede kiropraktisk behandling.
Kiropraktorpatienter var lidt yngre, bedre uddannede og havde en højere indkomst og socioøkonomisk
status end personer, som ikke benyttede kiropraktor. Opgørelsen af kiropraktorpatienter er muligvis
undervurderet, idet kun tilskudsberettiget behandling indgår i datamaterialet. Behandling af personer,
som har benyttet kiropraktor uden overenskomst (ca. 10 % af klinikerne), har en privat
sundhedsforsikring eller en arbejdsplads, der tilbyder kiropraktisk behandling uden om den offentlige
sygesikring, indgår ikke i analysen.
Analysen har desuden opgjort antallet af tilskudsberettigede kontakter og ydelser leveret af
kiropraktorer. I 2009 var der således godt 2 mio. tilskudsberettigede patientkontakter med kiropraktor
og den offentlige sygesikring udbetalte tilskud svarende til 107 mio. kr. for behandling hos kiropraktor.
Vi har anvendt standardmetoder til at analysere forskelle mellem forskellige grupper. Da datamaterialet
omfatter rigtig mange personer, er udfaldet af de statistiske tests af forskelle i gennemsnit eller andele
ofte statistisk signifikante med et p-niveau, der er lavere end det, der sædvanligvis anvendes i
stikprøvestudier (p=0.05). Der er en metodemæssig diskussion om, hvorvidt der på populationsstudier
skal testes for statistiske forskelle (der er jo tale om faktisk observerbare forskelle, som ikke er
forbundet med stikprøveusikkerhed), og i givet fald hvilket p-niveau, der er relevant. I dette studie har vi
på trods heraf valgt at anvende metoder til analyse af stikprøver, fordi disse metoder giver nogle klare
kriterier for at vurdere, om der er forskelle i to populationer.
Analysen har identificeret, at der er betydelige forskelle i brugen af kiropraktorer i forskellige
befolkningsgrupper. Det er tydeligt, at der er store sociale forskelle, og det kan være relevant at belyse, i
hvor stor udstrækning de observerede sociale forbrugsforskelle, er relaterede til den relativt høje
egenbetaling (i forhold til mange andre sundhedsindsatser), samt personlig viden og erfaring med
kiropraktorbehandling.
23
I forhold til den eksisterende viden om danskernes brug af kiropraktorbehandling repræsenterer denne
analyse et vigtigt bidrag med ny viden i forhold til brugerne af kiropraktorbehandling og konsekvenser
for sundhedsvæsen og arbejdsmarked. Det er vores forhåbning, at denne rapport vil kunne bidrage til
identifikation af særligt relevante problemstillinger, som vil kunne tages op i efterfølgende analyser.
24
Referencer 1. Charlson ME et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies:
development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40(5): p. 373-83.
2. Hartgivsen J, Sorensen LB, Graesborg K, Grunnet-Nilsson N. Chiropractic patients in Denmark: a short description of basic characteristics. J Manipulative Physiol Ther. 2002;25:162-7
3. Sorensen LP, Stochkendahl MJ, Hartvigsen J, Grunnet-Nilsson N. Chiropractic patients in Denmark 2002: An expanded description and comparison with 1999 survey. J Manipulative Physiol Ther. 2006 Jul-Aug;29(6):419-24.
4. Hestbaek L, Jørgensen A, Hartvigsen J. A description of children and adolescents in Danish chiropractic practice: Results from a nationwide survey. J Manipulative Physiol Ther. 2009 Oct;32(8):607-15.
5. Hartvigsen J, Bolding-Jensen O, Hviid H, Grunnet-Nilsson N. Danish chiropractic patients then and now—a comparison between 1962 and 1999. J Manipulative Physiol Ther. 2003 Feb;26(2):65-69.
25
Bilag
Bilag 1. Variabelfortegnelse
Variabel Beskrivelse Definition
age Alder per 30. juni Baseret på variablen
fødselsdato
køn Dummy variable som er 1 for
mænd of 0 for kvinder
Baseret på variablen køn
Uddannelse
novoc Dummy variable som er 1 for
personer som har ingen
erhvervsfaglig uddannelse
Baseret på variablen HFAUDD
Højest fuldførte uddannelse og
H1<=20
voc Dummy variable som er 1 for
personer som har en erhvervsfaglig
uddannelse
Baseret på variablen HFAUDD
Højest fuldførte uddannelse og
H1>20 men H1<40
hiter Dummy variable som er 1 for
personer som har en videregående
uddannelse
Baseret på variablen HFAUDD
Højest fuldførte uddannelse og
H1>=40
Socioøkonomisk status
qsplindk Skattepligtig indkomst efter fradrag Baseret på variablen
QSPLINDK
selfwe Dummy variable som er 1 hvis
selvstændig med ansatte
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=111- 113)
selfwoe Dummy variable som er 1 hvis
selvstændig uden ansatte og
medarbejd ægtefælle
Baseret på variablen SOCIO(11,
12, 114) og SOCIO02(= 114 &
120)
Topl Topleder i virksomheder,
organisationer og den offentlige
sektor
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=131)
emplhn Lønmodtager i arbejde der
forudsætter færdigheder på højeste
niveau
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=132)
26
emplmn Lønmodtager i arbejde der
forudsætter færdigheder på
mellemniveau
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=133)
emplln Lønmodtager i arbejde der
forudsætter færdigheder på
grundniveau
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=134)
oempl Lønmodtager uden
stillingsoplysninger
Baseret på variablen SOCIO
(=13& 135)og SOCIO02(=135
& 139)
No_work Alle som er arbejdsløse, dagpenge
eller kontanthjælpsmodtager
Baseret på variablen SOCIO og
SOCIO02(=210, 220, 330)
In_edu Elever over 15 år Baseret på variablen
SOCIO(=31 og SOCIO02(=310)
early_ret Føretidspensionist Baseret på SOCIO02(=321)
efterl Efterlønmodtager Baseret på SOCIO og
SICIO02(=323)
pens Folkepensionist Baseret på SOCIO02=322
married Dummy variable som er 1 for alle
som er gift og 0 for alle andre
Baseret på variablen CIVIST
immig Dummy variable som er 1 for alle
indvandrer og efterkommer
Baseret på variablen IE_TYPE
(=2, 3)
Region
MSA (metropolitan
statistical area)
Dummy variable som er 1 for
personer som bor i KBH, ÅRH eller
ODN kommune
Baseret på variablen KOM
region Kategorisk variable som er
1 for Hovedstaden
2 for Sjælland
3 for Syddanmark
4 for Midtjylland
5 for Nordjylland
Baseret på variablen KOM
27
Medicinske informationer
phi Dummy variable som er 1 for
personer som er medlem af
Forsikring og Pension i 2009
Baseret på oplysninger fra
forsikring og pension
mdiag Dummy variabel som er 1 for
personer som havde en M-diagnose
i den pårørende år
Baseret på variablen ADIAG1
fra LPR
latc Dummy variabel som er 1 hvis
personen har indløst en recept i
ATC hovedgruppe L
Baseret på ATC i LMDB
matc Dummy variabel som er 1 hvis
personen har indløst en recept i
ATC hovedgruppe M
Baseret på ATC i LMDB
natc Dummy variabel som er 1 hvis
personen har indløst en recept i
ATC hovedgruppe N
Baseret på ATC i LMDB
charlson Charlson Komorbiditetsindex Baseret på variablen ADIAG1
fra LPR
bruhon_kiro Årligt kiropraktor brutto honorar
betalt af sygesikring per patient
Summen af variablen BRUHON
per patient per år
Antal patienter Antal kiropraktor patienter Baseret på antal observationer
i SYSI/SSSY med spec2=64
eller 53
popa Dummy variabel som er 1 hvis
personen havde en kiropraktor
besøg i den pårørende år
Cpr nummer i population a
control Dummy variabel som er 1 hvis cpr
har
Kontrol gruppe (merge popa &
control==2)
sydelser Antal ydelser per patient og år Baseret på summen af YDLANT
per år
Gpris_kiro Gennemsnitligt bruttohonorar per
ydelsen
Baseret på BRUHON/YDLANT