quelques propriétés géometriques du brownian net with killing · 2016-09-28 · x (x) 6= (x 1))....

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Quelques propri´ et´ es g´ eometriques du Brownian net with killing . Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — ´ equipe SMILE @ Coll` ege de France). Avec C.M. Newman et K. Ravishankar. August 29, 2016 Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — ´ equipe SMILE @ Coll` ege de France). Avec C.M. Newman et K. Ravishankar. Quelques propri´ et´ es g´ eometriques du Brownian net with killing . August 29, 2016 1 / 12

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Page 1: Quelques propriétés géometriques du Brownian net with killing · 2016-09-28 · x (x) 6= (x 1)). Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — equipe SMILE @ Coll´ Quelques propri`ege

Quelques proprietes geometriques du Brownian net with killing .

Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — equipe SMILE @ College de France). AvecC.M. Newman et K. Ravishankar.

August 29, 2016

Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — equipe SMILE @ College de France). Avec C.M. Newman et K. Ravishankar.Quelques proprietes geometriques du Brownian net with killing . August 29, 2016 1 / 12

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Modele de percolation orientee en dimension 1 + 1

b, k ≥ 0 avec b + k ≤ 1.

Z2,+even = {(x, t) ∈ Z2 : t > 0, x + t est pair}.

Modele classique de percolation orientee en dimension 1 + 1:

p ∈ [0, 1], b = p2 et k = (1− p)2. (1)

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Coloriage aleatoire d’une configuration

On definit un coloriage aleatoire des noeuds. Soit q le nombre de couleurs.

(1) On decore chaque (x, t) ∈ Z2,+even avec une variable uniforme (sur [0, 1]): Ux,t

(2) Coloriage des feuilles ( feuilles = points de mort ou (x, 0)):

θ(x, t) = k ssi Ux,t ∈ [k− 1

q,

kq).

Figure: Coloring of the leaves (q = 3 colors (white, grey, black)).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

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(3) ∀(x, t) ∈ Z2,+even, on considere le graphe oriente enracine en (x, t). On colorie le

graphe des feuilles jusqu’a la racine en suivant les regles suivantes:R1 Si z est connecte a 1 noeud, le noeud herite de la couleur de son voisin.R2 Si z est connecte a 2 noeuds,

R.2.1 si les deux noeuds ont des couleurs =, le noeud herite de la couleur.R.2.2 si les deux noeuds ont des couleurs 6=,

θ(z) = k iff Uz ∈ [k− 1

q,

kq).

Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — equipe SMILE @ College de France). Avec C.M. Newman et K. Ravishankar.Quelques proprietes geometriques du Brownian net with killing . August 29, 2016 4 / 12

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Graphe reduitSoit (x, t) ∈ Z2,+

even et soit z un point de branchement du graphe enracine en (x, t).z est dit (x, t)-significatif ssi il existe deux chemins π1, π2 partant de z et qui seseparent jusqu’aux feuilles.

Definition (Graphe reduit)

Graphe induit sur la racine, les feuilles et les points significatifs.

LemmeLa couleur de la racine ne change pas si on applique l’algorithme de coloriage sur legraphe reduit.

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Graphe reduitSoit (x, t) ∈ Z2,+

even et soit z un point de branchement du graphe enracine en (x, t).z est dit (x, t)-significatif ssi il existe deux chemins π1, π2 partant de z et qui seseparent jusqu’aux feuilles.

Definition (Graphe reduit)

Graphe induit sur la racine, les feuilles et les points significatifs.

LemmeLa couleur de la racine ne change pas si on applique l’algorithme de coloriage sur legraphe reduit.

Emmanuel Schertzer (LPMA Paris 6 — equipe SMILE @ College de France). Avec C.M. Newman et K. Ravishankar.Quelques proprietes geometriques du Brownian net with killing . August 29, 2016 5 / 12

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Simulations

q = 4, bε =q2ε, kε = qε2

ε << 1, Sε(x, t) = (xε, tε2).

Proposition (Newman, Ravishankar, S.)

On definit la chaıne de Markov sur {1, · · · , q}Z:

ηt(x) ={θ(x, t) = θ(x, t) if (x, t) ∈ Z2,+

even

θ(x, t) = θ(x, t− 1) if (x, t) ∈ Z2,+odd

(ηt; t ≥ 0) est un modele stochastique de Potts a q couleurs et a temperature inverse− ln(ε)(i.e., m.c. reversible p.r. a la mesure de Gibbs avec Hamiltonien formelH(η) =

∑x η(x) 6= η(x− 1)).

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Limite d’echelle a basse temperature

Deux couches d’aleas:1 percolation 1 + 1 parametrise par b, k.2 coloriage aleatoire de la configuration.

On considere ce modele dans la gamme de parametres:

bε/ε→ b, kε/ε2 → k

Q1) Existe-t-il une limite d’echelle au modele de percolation ?

Q2) Existe-t-il un coloriage aleatoire de la configuration continue analogue au niveaudiscret ?

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Limite d’echelle du modele percolatif: the Brownian net with killingLimite d’echelle (diffusive) de notre modele de percolation lorsque

bε/ε→ b, kε/ε2 → k, Sε(x, t) = (xε, tε2)

U bε,kε = ensemble des chemins qui partent de tous les points du reseau et quis’etendent jusqu’aux feuilles.On definit une metrique d sur l’ensemble des chemins.

Lemme

U bε,kε est un ensemble compact.

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H = {ensemble compacts de chemins}dH= distance de Gromov-Hausdorf:

Theorem (Newman, Ravishnakar, S.)

Soit U bε,kε l’ensemble des chemins du modele de percolation avec

bε/ε→ b, kε/ε2 → k,

Il existe un v.a. N b,k (Brownian net with killing) a valeur dans (H, dH) telle que

Sε(U bε,kε) =⇒ N b,k, avec Sε(x, t) = (xε, tε2)

b = k = 0: Brownian web (Toth, Werner; Fontes, Isopi, Newman, Ravishankar).

k = 0 : Brownian net (Sun, Swart; Newman, Ravishankar, S.)

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Quelques proprietes de l’objet limite

Proposition (Newman, Ravishankar, S.)

Let (x, t) ∈ R× R+:

∃ une infinite de chemins partant du point (x, t).L’ensemble des feuilles (i.e., {(y, 0) : ∃π ∈ N b,k s.t. π(x) = t, π(0) = y} et{(y, s) : ∃π ∈ N b,k s.t. π(x) = t, π(t) = y, eπ = s}) est fini p.s..

z est (x, t)-significatif ssi ∃ π1, π2 ∈ N b,k partant de z et qui se separent jusqu’auxfeuilles. L’ensemble des points (x, t)-significatifs est fini p.s..

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Conclusion

Theoreme (Newman, Ravishankar, S.)

(Coarsening) Pour tout t, la section horizontale R×{t} est partitionee en segmentsmonochromes dont le nombre est localement fini.

Si bε/ε→ b, kε/ε2 → k, et si zεi ∈ Sε(Z2,+even) tels que zεi → zi. Alors:

{θε(zεi )}ni=1 → {θ(zi)}n

i=1.

Figure: courtesy of J. Swart

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Merci !

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