qafest. Роль тестирования в devops

Роль тестирования в Devops

Вы хотите, чтобы у вас каждая фича «протаскивалась» до production за 3 часа? Тогда вам нужно вывести своё тестирование на продвинутый уровень!

Пару слов о себе:• Devops евангелист

• Agile Testing тренер

• Руководитель автоматизации тестирования

• В QA c 2012 года

• В IT с 2007 года

• В АльфаБанке внедряю Облака

• Немного пишу код =)

• Люблю Linux

Терминология Что означают все эти словечки или как меня понимать?

ТерминыUnit-тесты - тесты, которые пишутся разработчиками; E2E-тесты - любые интеграционные тесты, проверяющие межкомпонентное или межсистемное взаимодействие;Selenium-тесты - UI-тесты, эмулирующие действия пользователя в браузере;UI-тесты - тесты, которые проверяют то, что видит пользователь;Test coverage - тестовое покрытие требований, в%. Production/бой - стенд с приложением для конечного пользователя;Mocks - "заглушки" для внешних систем, слоев;Супертестировщики - тестировщики, которые самостоятельно поддерживают автотесты, и немного умеют программировать;

Пирамида тестирования

- как способ визуализации того, как мы меняем тестирование

Как было:

UI-приемка и регресс

Автотесты

Unit-тесты

Unit-тесты: черный ящик для всех. Никто не знает что именно покрыто юнит-тестами, а что не покрыто. Все на личном усмотрени и разработчика. Code coverage не считается.

Автотесты: автоматизированные UI E2E сценарии, покрывающие ТМ регресса. Не все проекты покрыты.Отсутствие доверия к автотестам приводит к тому, что Т. дублирует ручным тестированием автоматизированные проверки.

UI-приемка: приемочное тестирование новой функциональности. Осуществляют аналитики, в заключительных итерациях привлекая тестера для написания ТМ.

Регресс: регрессионое тестирование стабильной версии релиза на неухудшение. Осуществляется Т. от 2 дней до 2 недель, в зависимости от системы.

Цели, которые мы поставили себе:1. Наличие собственной экспертизы в виде “идеальных” супертестировщиков

2. Прозрачность всех процессов тестирования в команде3. Изменить процесс автоматизации тестирования в соответствии с новой пирамидой тестирования

4. Изменить процесс написания документации

СтратегияФункциональное ручное тестирование:

• Обучаем всех тестировщиков программировать. Хотим: все становятся супертестировщиками;

• Тестировщик в паре с разработчиком пишет юнит-тесты;• Тестировщик участвует в review юнит-тестов на полноту test coverage;• Max время приемки - 30 минут;

СтратегияАвтоматизация:

• Весь регресс автоматизирован;• Автоматизируем подсчет test coverage; • Интегрируем отчеты результатов автотестов в jira pipeline;• Автоматизируем сбор метрик с помощью jira; • Автоматически генерируем документацию, используя подход

Specification by Example;

СтратегияИнженерные практики:

• Покрытие кода тестами (unit-tests, e2e);• Code coverage не менее 25%;• Парное программирование;• Докерная гибридная инфраструктура для автотестов;• Доработка фреймворка с автотестами: время прогона каждой сборки с автотестами не должно превышать 30 минут.

• Автоматизация тестирования адаптивности и кроссбраузерности;

Стратегия

Процессные особенности:• Прозрачность тестирования;• Автотесты больше не сервис для команды, а часть самого продукта;• Учимся принимать риски;

Как сейчас:

Автотесты (e2e, UI)

e2e-тесты, компонентные тесты

Unit-тесты

Unit-тесты: тесты на ту часть кода, которая не исполняет какую-либо бизнес-логику. Пишутся разработчиками. Учитываются в подсчете code coverage.

UI-приемка




Unit-тесты

E2E тесты: интеграционные тесты, которые проверяют взаимодействие с внешними слоями (API, UI). Пишутся в паре "тестер-разработчик" или "аналитик-тестер". Исполняются на mocks и являются частью документации проекта.

UI-приемка




Unit-тесты

Компонентные тесты: пишутся в паре "тестер-разработчик" или "тестер-аналитик", проверяют только одну компоненту внутри API или UI. Являются частью документации проекта.

UI-приемка




Unit-тесты

UI-приемкаАвтотесты e2e: интеграционные UI тесты полного цикла. Проверяют взаимодействие всех слоев приложения со внешними системами. Разрабатываются в паре "автотестер-тестер".




Unit-тесты

UI-приемкаАвтотесты UI: компонентные тест-кейсы на front, которые проверяют UI с точки зрения конечного пользователя. Исполняются на мокированном API. Разрабатываются в паре "автотестер-тестер".




Unit-тесты

UI-приемкаUI приемка: ручное тестирование изменения артефакта, который в рамках новой версии был изменен. Проводится тестировщиком и имеет жесткое ограничение по времени.

Идеальный тестировщик, кто он?

Какие люди нам нужны для достижения цели?

Супертестировщик – это…• Тестировщик немножко программист:

– Обладает навыками программирования на Java или на JS;– Понимает алгоритмы на начальном уровне;

• Тестировщик немножко аналитик:– Знает архитектуру тестируемого приложения;– Не тестирует «черный ящик» и может залезть в код;– Осуществляет приемочное тестирование;

• Тестировщик крутой QA engineer: – Владеет техниками тест-дизайна;– Умеет проектировать тестовую модель с точки зрения используемой пирамиды;

– Пишет/проектирует модульные тесты;

Нужны крутые тестровщики• Подбор людей с экспертизой• Обучение тестировщиков• На каждую проектную команду 0.5 автотестера• Коммуникации• Организация и развитие community сообщества внутри Альфа Лабы;• Выращивание собственных клонов =)

Визуализация качества продукта для команды:

• SonarQube и Zephyr автоматически проверяют code coverage и test coverage (SonarQube контролирует SLA качества кода для проекта)

• Визуализация качества продукта с помощью дашбордов• (Визуализировано состояние качества кода по всему проекту)• Мониторинг производительности API• Мониторинг производительности Front

Функциональное тестирование (автотесты + ручное)

80% - автотесты20 % - ручное тестирование

Ручное тестирование• Тестировщик осуществляет руками только приемочное тестирование• Тестировщик тестирует каждую стабильную версию• Тестировщик ревьюит юнит-тесты• На каждую проектную команду 0.5 автотестера• Подготавливаем смоук-сеты для команды (автотесты+ручные тесты)• Избавляемся от «балласта» /Не делаем лишнюю работу• Коммуникации

Specification of Example:API: Аналитик с тестировщиком генерируют два артефакта для проекта: 1. UML диаграмма. Используем для этого фреймворк, например PluntUML. Диаграмма находится в репозитории проекта;

2. Test-case в нотации BDD в репозитории проекта - каркас для юнит-тестов. Парная разработка с тестировщиком;

Во время сборки билда генерируется html-документ в artifactory, как документация к релизу;

UI: Проектирование тест-кейсов происходит на user-story: 1.Тестировщик с разработчиком автотестов в паре для user-story описывает все возможные случаи в BDD сразу в коде проекта автотестов;

2.В тест-кейсах для автотестов всегда точное отражение того, какими функциональными требованиями обладает US;

В итоге - чудо:• Документация для проекта хранится в коде:• Документация версионируется;• Документация актуальная, потому что тестировщики и аналитики будут вынуждены поддерживать её в актуальном состоянии, иначе автотесты будут «ломаться»;

• Визуализация тестового покрытия (test coverege);• Сбор статистики и метрик по тестированию и качества проекта;

Проектирование тест-кейсов – важнейшая часть тестирования

Почему?

Зачем мы это делаем?

• Тестируем требования• Проектируем тестовую модель• Приоретизируем и категоризируем тест-кейсы

Test-case как документация проекта

Зачем качественно проектировать тестовую модель и гарантировать тестовое покрытие 100% ?

REST-сервис

Функциональная логикаВход Выход

Внешняя БД Внешний сервис

Жизненный цикл ТМПроектированиеТМнаAPi

Парнаяразработкатест-кейсовсаналитиком

Парнаядоработкатест-кейсовсразработчиком

РевьюpullrequestсAPIнаполнотуТМ

ПроектированиеТМнаUI,подготовкатест.данных

Парнаяразработкаавтоматизированныхтест-кейсовнаUi,савтотестером

Автоматизация тестирования:• Внедрение TDD• Разработчики пишут юнит-тесты на API, UI также и на legacy системы• Автотесты как инструмент автоматического контроля качества при

pull request• Разработчики автотестов разрабатывают интеграционные и UI автотесты с отставанием в один спринт

• Регрессионное тестирование 100% автоматизировано• Инфраструктура для автотестов позволяет делать любой регресс за

30 минут

Unit-тестирование

Тесты на API, как документация к коду

Автогенерация спецификации на API

Иерархия тестовой модели

Метрики по тестированию

Как мы измеряем, что достигли цели?В каждом проекте для оценки качества должно использоваться не менее 5 различных метрик.

Как померить качество?… или как мы гарантируем себе, что в погоне за быстрым деплоем мы не ухудшаем качество продукта?

Метрики качества• % автоматизации тестового покрытия (e2e UI, unit тесты)

• Test coverage• Частота проведения регрессии• Качество исправления дефектов• Дефекты, обнаруженные в продакшне• Code coverege

$: есть ли выгода?… метрики, которые мы используем для понимания выгодно ли то, что мы делаем для Бизнеса.

Метрики “Цена/Время”• Окно автоматизации тестирования• Окна анализа результатов тестирования• Время на создание автоматизированных тестов• Время на поддержку автоматизированных тестов

• Окно тестирования =< 30 мин.

Используемый стек технологий

Какие инструменты мы используем для достижения цели

Инструменты и технологии• Selenium Webdriver, Selenium Grid, Jbehave

(BDD), Java, Serenity, Junit, Galen Framework, Ansible, Docker, Mesos+marathon, Azure Pack, Jenkins 2.0

Что хотим попробовать:• Selenide, WebdriverIO, Allure

Целевая схема инфраструктуры для автотестов

…или как выжать максимум пользы от того что имеем.

git

Mesos Slave

Mesos Slave

Mesos Slave

Mesos Slave

CI Pipeline

CI Autotests

CLI Number Of Containers

CLI Create Selenium Grid

Repo Autotests projects

Repo Docker Images

Mesos master

marathon REST APIКластер c произвольным количеством VM

c различными физ. характеристиками и в различных VLAN,

ОС: Centos 7.2

Инфраструктурное ПО: • ansible• docker• zookeeper• mesos• marathon

Pipeline single job autotests

Seleniumchrome

node

Seleniumfirefoxnode

Seleniumchrome

node

Seleniumfirefox node

Jenkins: Job1 cli Number Of Containers

cli Create Selenium Grid

Selenium Hub

Maven, JDK

Selenium Grid

Mesos master

marathon REST API

Hub, node запущеныв docker-контейнерах

cli Delete Selenium Grid

Pipeline CLI Number of Containersgit

Jenkins: Job1

CLI Number Of Containers

Repo Autotests projects

Входные параметры: • Наименование проекта (git repo)• Max время прогона автотестов - 30 мин• Наименования docker images (необязательно)

1.Подсчитывает количество .story файлов или test-сетов в проекте

2.Исключает skipped тест-ы3.Считает по формуле, какое количество контейнеров-nodes необходимо поднять в selenium grid

4.Возвращает целочисленное значение

Целевая схема нагрузочного тестирования

Продукт должен быть не только без багов, но и быстро работать

1. Разрабатываем централизованное хранилище моков, которое переиспользуется разработчиками, тестировщиками для автотестирования и нагрузочного тестирования.

2. Встраиваем запуск нагрузочного тестирования в Pipeliene проекта. Нагрузочное тестирование запускается в момент запуска регрессионных автотестов, после установки приложения на стенд.

3. Автоматизируем анализ результатов автотестов на основании предустановленного SLA.

4. Снимает метрики: скорость загрузки страницы и время отклика REST-сервиса (мидловая часть).

Выводы:

Артефакт доставить до боя мы можем даже быстрее, чем за 3 часа

И напоследок:• Доставлять артефакты до клиента за 3 часа не так уж и сложно ;-)• “Наполеоновские” планы должны учитывать то, что devops - это еще история про людей

• Вы больше времени потратите на выстраивание коммуникаций внутри команды, чем на саму техническую реализацию

• Вы больше усилий потратите на привитие культуры, чем на изучение какого-то нового инструментария

Мои контакты:

@travieso_nastya

traviesonastya

anastasia.aseeva

qafest. Роль тестирования в devops

Software