psicologia experimental david w. martin

Psicologa experimentalCmo hacer experimentosen psicologa

Sptima edicin

David W. MartinUniversidad Estatal de Carolina del Norte

Traduccin

Javier Dvila

Revisin tcnica

Dra. Mara Elena Ortiz SalinasFacultad de Psicologa, UNAM

Australia Brasil Corea Espaa Estados Unidos Japn Mxico Reino Unido Singapur

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Psicologa experimental.Cmo hacer experimentosen psicologa, 7a. edicinDavid W. Martin

Presidente de Cengage Learning Latinoamrica:Javier Arellano Gutirrez

Director General Mxico y Centroamrica:Hctor Enrique Galindo Iturribarra

Director Editorial Latinoamrica:Jos Toms Prez Bonilla

Editora: Roco Cabaas Chvez

Director de produccin:Ral D. Zendejas Espejel

Editor de produccin: Timoteo Eliosa Garca

Diseo de portada:Daniel Moreno

Composicin tipogrfica:Jos Jaime Gutirrez Aceves

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Traducido del libro:Doing Psychology Experiments, 7th ed.Publicado en ingls porThomson/Wadsworth 2008ISBN-13: 978-0-495-11577-9ISBN-10: 0-495-11577-0Datos para catalogacin bibliogrficaMartin, David W.:Psicologa experimental. Cmo hacer experimentos en psicologa, 7a. edicinISBN-13: 978-607-519-029-7

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Impreso en Mxico1 2 3 4 5 6 7 11 10 09 08

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Este libro est dedicado a:Mi padre, Daniel W. Martin, finado, quien me ense

el pensamiento lgico.Mi profesora de preparatoria, Doris Mitchell, quien me

mostr que los profesores s se interesan.Mi profesor de licenciatura, Harve E. Rawson, quien

me introdujo en la psicologa,Mi profesor de maestra George E. Briggs, finado,

quien demostr el rigor experimental.Todos mis estudiantes, de quienes continuamente

aprendo a ensear.

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CONTENIDO

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PREFACIO ix

UNO

Cmo hacer observaciones ordenadas 1La psicologa como ciencia 3Diseos cuantitativos 5Diseos cualitativos 14Diseos cuantitativos o cualitativos 19Uso de los mtodos en combinacin 20Resumen 22

DOS

Cmo hacer experimentos 25Variables 25Amenazas a la validez interna 32Resumen del mtodo experimental 38Resumen 41

TRES

Cmo tener una idea para experimentar 42Temor a las ideas de experimentos 43Observacin 46Observacin vicaria 51Ample su propia investigacin 53Cmo sacar ideas de las teoras 53Importancia de la investigacin psicolgica 65Resumen 66

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CUATRO

Cmo ser justo con los participantes 68Tratar a los participantes humanos con justicia 69El trato correcto a los animales 87Resumen 93

CINCO

Cmo ser honesto con la ciencia 95Trucos sucios 96Trucos dudosos 104Trucos limpios 108Resumen 110

SEIS

Cmo averiguar qu se ha hecho 111Por qu revisar la bibliografa? 111La vigencia de las fuentes 113Fuentes formales 115Fuentes informales 127Resumen 129

SIETE

Cmo decidir qu variables manipular y medir 131Eleccin de una variable independiente 131Eleccin de una variable dependiente 136Resumen 147

OCHO

Diseos entre sujetos e intrasujeto 148Experimentos entre sujetos 150Experimentos intrasujeto 151Igualacin 167Resumen 170

vi Contenido

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NUEVE

Cmo planear experimentos de una sola variable, de variables mltiples y de series convergentes 171Experimentos de una sola variable 171Diseos factoriales 179Diseos de series convergentes 185Resumen 191

DIEZ

Cmo disear investigacin que no es experimental 193Los cuasiexperimentos (y diseos no experimentales) 193Diseos de sujeto nico y de lnea base con N pequea 204Investigacin con encuestas 212Resumen 224

ONCE

Cmo saber cundo est listo para empezar 227La sociedad de los buenos modales 228Preguntas para antes de empezar 229Resumen 239

DOCE

Cmo interpretar los resultados experimentales 240Grfica de las distribuciones de frecuencia 241Estadstica para describir distribuciones 244Grfica de relaciones entre variables 247Describir la fortaleza de una relacin 251Interpretacin de los resultados a partir de experimentos factoriales 253Estadstica inferencial 257Metaanlisis 263Interpretacin de resultados por computadora 264Resumen 265

Contenido vii

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TRECE

Cmo informar los resultados experimentales 268Cmo difiere el estilo de la APA de los dems 270Partes de un informe 273Cuidado de prejuicios lingsticos 282Estilo de escritura 283La lista de los 10 principales 285Muestra de un informe 286Presentaciones en congresos 300Resumen 306

EPLOGO 308

APNDICE A

Cmo hacer la estadstica 309

APNDICE B

Tablas estadsticas 325

APNDICE C

Tabla de nmeros aleatorios 337

GLOSARIO 339

BIBLIOGRAFA 351

NDICE 359

viii Contenido

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Psicologa experimental. Cmo hacer experimentos en psicologa ha estado disponible desde hace 30 aos y todava parece cumplir su funcin original: ensear a los estudiantes con poco o ningn conocimiento sobre la materia a realizar experimentos simples en psicologa. A lo largo de las siete ediciones del libro he tratado de mantener un estilo informal y amigable. Aunque los resultados cientficos suelen presentarse en un estilo objetivo e impersonal, creo que la experimentacin es una experiencia altamente personal. El experimentador revisa la bibliografa y se forma un punto de vista del cuerpo de conocimiento; crea las teoras y las hiptesis que debe someter a prueba. Tambin decide cules variables manipular y cules medir. Adems, interpreta los resultados, determina el avance en el conocimiento y se invo-lucra personalmente en el proceso de la experimentacin. Asimismo, desde mi punto de vista, la mejor manera de ensear a nuevos experimentadores este proceso es a travs de un libro personal.

Se ha hecho cierta investigacin sobre la evaluacin de las preferencias y el aprendizaje de los estudiantes que utilizan libros escritos de manera personalizada. Por ejemplo, Paxton (1997) encontr que los estudiantes que lean un texto con un autor visible (uno que escri-biera en primera persona que revelara las opiniones personales y el yo) entablaban conver-saciones mentales con l, lo que llevaba a una relacin ms cercana con la informacin contenida en el texto. Lorin Sheppard (2001), una estudiante de la Universidad Estatal de Michigan, ha estado estudiando el recurso del humor en los textos tomando material de este libro y comparndolo con una versin correspondiente sometida a una humorectoma, para usar su trmino, es decir, una a la que se le quitaron las referencias humorsticas (comu-nicacin personal, 27 de abril de 2001). Ella descubri que los estudiantes no slo informa-ron que los captulos humorsticos eran ms interesantes e informativos, sino que tambin recordaban ms conceptos de la versin humorstica durante una prueba demorada de recuerdo. Me satisface que apoyen mi intuicin acerca de que tanto el humor como el estilo de escritura personal son pedaggicamente tiles.

Ahora comentaremos acerca de lo que se persigue en la presente obra y lo que no. El libro proporciona suficiente informacin de modo que un estudiante sin antecedentes en experimentacin ser capaz de disear, ejecutar, interpretar e informar acerca de experimen-tos simples de psicologa. Aunque se le ha utilizado con ms frecuencia en cursos de licen-ciatura sobre mtodos de experimentacin, tambin ha sido texto en cursos de mtodos de investigacin. En algunas universidades lo utilizan para la parte de laboratorio de los cursos de introduccin a la psicologa. Tambin se le ha empleado junto con un libro de estadstica o un libro de contenido especfico para cursos experimentales con esa orientacin. Con fre-

PREFACIO

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x Prefacio

cuencia ha sido adoptado para cursos de licenciatura (que van desde comportamiento anor-mal hasta psicologa del consumidor) en los que el profesor requiere que se lleven a cabo experimentos y los estudiantes tienen poco conocimiento sobre experimentacin. He plati-cado con muchos usuarios, tanto profesores como alumnos, y me han dicho que el libro puede emplearse de manera exitosa como texto y como suplemento. De hecho, en mi curso de mtodos de experimentacin, asigno los captulos antes de cada clase, aplico un examen rpido del banco de pruebas disponibles con el libro, para alentar a los estudiantes a que lean el material antes, y luego dedico el tiempo de clase a aclarar los puntos que sean nece-sarios, pero principalmente a analizar las propuestas experimentales y los problemas. El libro permite nivelar a un conjunto diverso de estudiantes de manera que el tiempo de la clase se puede utilizar para una interaccin ms creativa.

Aunque el libro suele ser texto bsico de varias materias y puede parecer fsicamente pequeo en comparacin con otros en el mercado, analiza los principales conceptos de los mtodos de experimentacin. He tratado de proporcionar una cobertura exhaustiva del rea; hay investigacin al respecto que indica que el intento ha sido exitoso.*

Se les pidi a varios autores de diversos textos de muchas reas de la psicologa que calificaran la importancia de los trminos y conceptos de sus campos. De los 100 trminos ms importantes en el rea de mtodos/estadstica, 33 enfatizaban la estadstica o las prue-bas psicomtricas. De los 67 restantes que enfatizaban los mtodos, este libro analiza todos menos seis. Cuatro de esos trminos se analizan a nivel conceptual pero utilizando la termi-nologa alternativa. Slo dos trminos no estn representados en el libro. Creo que esta evidencia confirma la afirmacin acerca de que el libro proporciona una cobertura exhaus-tiva de los mtodos experimentales.

Este libro no proporciona a los estudiantes contenido vasto ni presenta hallazgos actua-les en las diversas reas de la psicologa experimental. Muchos de los ejemplos que utilizo son inventados; ilustran los mtodos que se analizan, pero no son reales y de hecho no les darn a los estudiantes una cobertura representativa del contenido de la psicologa experi-mental. Sin embargo, los estudiantes deberan poder acercarse a los temas conforme realizan bsquedas bibliogrficas, como se describe en el captulo 6. El libro tampoco ensea mucho acerca de los vericuetos del diseo experimental complejo ni del anlisis estadstico. Trat de mantenerlo lo ms sencillo posible. Si bien analizo el fundamento de las estadsticas des-criptivas e inferenciales, las operaciones estadsticas reales presentadas en el apndice A se presentan como recetas de libro de cocina.

La sptima edicin tiene varios cambios, algunos pequeos como las nuevas citas al inicio de los captulos, correcciones de algunos errores y las caricaturas. Cambi algunos ejemplos inventados sobre los que varios usuarios objetaron, debido a que entran en con-flicto con la informacin real. En el captulo 3 presento una breve discusin sobre la diferen-cia entre las teoras que responden a una pregunta inmediata versus aquellas que responden a una pregunta primordial. En el captulo 4, al analizar el uso del trmino participantes en lugar de sujetos, agregu algunos de los puntos de vista en desacuerdo. Tambin actualic la

* Boneau, C. A. (1990). Psychological literacy: A first approximation. American Psychologist, 45, 891-900.

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seccin sobre tica relacionada con los animales. En el captulo 5 ampli el anlisis sobre el plagio al incluir la Internet y citar algunos ejemplos especficos de violaciones. Tambin incorpor la ltima versin del Principios ticos de los psiclogos y el Cdigo de conducta de la APA (APA Ethical Principles of Psychologists and Code of Conduct) en su relacin con la investi-gacin. En el captulo 6 actualic la seccin sobre la realizacin de bsquedas electrnicas incluyendo informacin adicional sobre PsycINFO y PsyARTICLES. Al analizar la lgica de la estadstica inferencial en el captulo 12, inclu ms informacin sobre la prueba de hipte-sis nula, errores tipo I y tipo II y la determinacin de la potencia de las pruebas estadsticas. En este captulo tambin agregu un breve anlisis sobre las interacciones de tres vas. En el captulo 13 actualic la seccin sobre hacer presentaciones en congresos debido a que casi todas se realizan en computadora. Varios revisores sugirieron que incluyera ejemplos de la forma apropiada para darles formato a los resultados estadsticos dentro del texto de un manuscrito, as que los inclu despus de los ejemplos en el apndice A.

Asimismo, el banco de pruebas para los profesores fue ampliado y actualizado para esta edicin. Adems, se pueden encontrar nuevos sitios Web (en ingls) para los profesores y alumnos en http://www.thomsonedu.com/psychology/martin. Tenga en cuenta que las pginas electrnicas son dinmicas y pueden sufrir modificaciones, restricciones o ser elimi-nadas sin previo aviso. En la pgina www.cengage.com.mx, encontrar el glosario del libro. Usuario: DWMartin, clave: Experimentos.

Al realizar los cambios trat de mantener el libro lo ms breve posible cubriendo los temas necesarios. De hecho, el libro tiene menos pginas que la edicin anterior. No quiero que sea demasiado imponente para los estudiantes ni demasiado costoso. Para aquellos que han utilizado las ediciones anteriores, espero que les gusten los cambios. Para los nuevos, espero que les agrade el libro.

Agradezco a la Universidad Estatal de Carolina del Norte el haber proporcionado el tiempo y los recursos para que yo escribiera. Adems, me gustara agradecer a las siguientes personas de Wadsworth: Marcus Boggs, director; Karol Jurado, gerente de proyecto del con-tenido; Gina Kessler, editora asistente; Christina Ganim, asistente editorial; Lauren Keyes, gerente de proyecto de tecnologa; Karin Sandberg, gerente de mercadotecnia, y Natasha Coats, asistente de mercadotecnia. Tambin quiero agradecer a los revisores del manuscrito de esta edicin por sus comentarios, entre ellos: la Dra. Jennifer Bonds-Raacke, de la Briar Cliff University; el Dr. Daniel Cerutti, de la Duke University; la Dra. Joy Drinnon, del Milli-gan College; la Dra. Julie Evey, de la University of Southern Indiana, y el Dr. William Hardy, del Sierra College. Por ltimo, deseo agradecer a quienes han sido mis alumnos, que con su desempeo me han hecho saber si he tenido xito (o si he fracasado), y a los muchos estu-diantes de Estados Unidos que me han reconocido en reuniones y me han comunicado que les gusta el libro.

David W. [email protected]

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David W. Martin es profesor y jefe del Departamento de Psicologa de la Universidad Estatal de Carolina del Norte. Fue profesor y jefe de Departamento en la Universidad Estatal de Nuevo Mxico. Estudi las carreras de psicolo-ga y fsica en la Escuela de Hanover. Tiene una maestra y un doctorado por la Universidad Estatal de Ohio, don-de tambin se gradu en Ingeniera en Psicologa. Sus intereses en la enseanza incluyen mtodos experimenta-les, introduccin a la psicologa, desempeo humano y atencin. Ha obtenido premios a la enseanza en ambas instituciones.

El Dr. Martin ha publicado trabajos en diversas re-vistas de investigacin en las reas de atencin, toma de decisiones y memoria. Es miembro de la Asociacin Esta-dounidense de Psicologa (American Psychological Asso-ciation), Sociedad Estadounidense de Psicologa (American Psychological Society), Sociedad de Factores Humanos y Ergonoma (Human Factors and Ergonomics Society) y de la Sociedad Psiconmica (Psychonomic Society). Tambin fue pre-sidente de la Asociacin de Psicologa de las Montaas Rocallosas (Rocky Mountain Psycho-logical Association).

En sus horas libres disfruta de hacer ejercicio, bucear, tocar la trompeta y cantar, as como divertirse con sus dos hijos. Durante 12 aos ha corrido autos en pistas de tierra y es conocido como el peligroso David, el profesor corredor.

SEMBLANZA DEL AUTOR

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Escrib este libro para ayudarle a realizar experimentos cientficos de psicologa. Aparte del hecho de que este aprendizaje es obligatorio en la mayora de las escuelas de psico-loga, para qu necesita saber cmo llevar a cabo un experimento psicolgico? Una razn podra ser que quiere convertirse en psiclogo, ese cientfico que estudia el comportamiento humano y, en ocasiones, la conducta animal. El mtodo experimental es una de las principa-les herramientas de investigacin para reunir datos y acumular los conocimientos cientficos de la psicologa. En este libro analizar de manera breve otras herramientas utilizadas en la psicologa, aunque mi principal enfoque estar en cmo realizar experimentos.

Incluso si no planea estudiar psicologa, aprender sobre la experimentacin psicolgica puede serle til para convertirse en una persona culta y le dar habilidades tiles que pue-den extenderse a otras profesiones. Por ejemplo, supongamos que se dedica a la banca y que trabaja con ahnco para convertirse en vicepresidente. Obviamente, parte de lo que aprendi en sus cursos de psicologa podr ayudarle a prosperar, ya que sabr algo acerca de las rela-ciones humanas. Lo que sepa de experimentacin tambin tiene su provecho. Supongamos que su jefe lo llama y le dice: Como sabe, acabamos de instalar los cajeros automticos en nuestros bancos y hemos gastado mucho dinero en estas mquinas de ltima generacin, pero por alguna razn a los clientes no les gusta usarlas. Quiero que me diga por qu y que haga los cambios necesarios para que las utilicen.

1Cmo hacer observaciones ordenadas

La observacin directa, intuitiva, acompaada de interrogantes, imaginacin o intervencin creativa, es una tcnica precientfica engaosa y limitada.

C. F. MONTE (1975)

La naturaleza de la vida es tal, que cuando uno la disecciona, deja de ser vida. El comportamiento, al ser un resultado de la vida, es todava ms elusivo.

K. Z. LORENZ (1962)

Necesariamente, la tenacidad de los sujetos animados trae un grado notable de complejidad experimental en las ciencias del comportamiento.

S. N. ROSCOE (1980)

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2 Captulo uno

Conforme lea este libro, ver que llevar a cabo tal tarea, aunque no es un experimento formal, requiere las habilidades necesarias para realizar un experimento en psicologa. Primero, debe plantear varias hiptesis sobre por qu los clientes no usan los cajeros auto-mticos. Se sienten despersonalizados al relacionarse con una mquina? Se sienten intimi-dados? Saben cmo utilizar las mquinas? Se sienten menos seguros de manejar el dinero de un cajero automtico porque no tienen la seguridad que les da la presencia de otra per-sona? Como segundo paso, debe recolectar datos para reducir el nmero de hiptesis posi-bles, quiz mediante entrevistas o con un cuestionario. Luego, probablemente lleve a cabo una manipulacin para ver si puede cambiar el comportamiento de los clientes: quizs ofrezca un programa de educacin, si el problema es el conocimiento; premios, si lo que falta es motivacin, o tal vez aumente la privacidad, si el problema es la seguridad. Por ltimo, le convendra medir el comportamiento de los clientes para ver si cambia despus de la manipulacin y para determinar si tal cambio es significativo. Aunque su jefe no le pidi que realizara un experimento psicolgico, usted debe llevar a cabo la mayor parte de los pasos que se requieren en uno. En casi todos los trabajos hay que solucionar problemas de personas, y las habilidades que aprender en este libro lo harn mejor para resolver ese tipo de problemas.

Si desea convertirse en psiclogo, las razones para aprender investigacin y experimen-tacin son obvias. De hecho, si quiere ser un psiclogo experimental, hacer experimentos ser su actividad principal y utilizar repetidamente las tcnicas que se ensean aqu. Incluso si quiere ser psiclogo clnico, es necesario que por lo menos sepa cmo se realiza una investigacin psicolgica, pero lo ideal es que sea capaz de realizarla. Una de las prin-cipales caractersticas que distinguen a los psiclogos clnicos de otros profesionales que ofrecen terapia, como los trabajadores sociales y los psiquiatras, es la relacin tan estrecha que tienen con los datos conductuales. En los inicios de la historia del entrenamiento clnico, hace unos 50 aos, se reunieron educadores y decidieron que los estudiantes de psicologa clnica deban formarse primero como cientficos y luego como terapeutas, ya que sin la ciencia estaran adivinando sobre cules tcnicas teraputicas funcionan y cules no. Por ello, la mayora de los psiclogos cursan un doctorado, que es un grado en investigacin. En la actualidad, cerca de un cuarto de los psiclogos clnicos tiene un doctorado en psicologa, no en filosofa, pero el currculum para este grado todava requiere que los estudiantes sean diestros en los mtodos de investigacin. Los clnicos deben ser capaces de entender tanto la investigacin como la experimentacin, ya que de otra manera no estaran en la posibili-dad de determinar la eficacia de los tratamientos ni evaluar nuevas intervenciones conforme se presentan.

Aparte de aceptar estas razones prcticas para aprender a llevar a cabo experimentos psi-colgicos, espero que quiera aprender estas habilidades slo por diversin. Todos somos curio-sos acerca del mundo que nos rodea. Queremos saber por qu ocurren las cosas de cierta manera. Los humanos inventaron la ciencia para entender mejor su mundo.1 La ciencia es un intento de abordar ordenadamente este proceso de descubrimiento. Muy joven me di cuenta

1 Y, en el caso de la astronoma, tambin de otros mundos.


Cmo hacer observaciones ordenadas 3

de que, para m, la experimentacin era la herramienta ms fascinante de la ciencia ya que llevaba al descubrimiento de relaciones que se desconocan. Luego, cuando supe acerca de la ciencia de la psicologa, descubr que esta poderosa herramienta poda ser utilizada para enten-der lo que yo consideraba el tema ms interesante de todos: el comportamiento humano.

La mayora de la gente siente curiosidad acerca de su comportamiento y el de los dems. Por eso vemos telenovelas, hablamos a espaldas de la gente, fantaseamos y leemos publica-ciones amarillistas (como el National Enquirer) en la fila del supermercado: para especular acerca del comportamiento humano. La experimentacin psicolgica nos permite corrobo-rar nuestras especulaciones. Fue toda una emocin la que viv, durante mi primer curso de psicologa experimental, al encontrar relaciones cientficas que nadie haba visto. Incluso despus de aos de hacer experimentos, mi corazn late un poco ms rpido cuando veo por primera vez los resultados de un nuevo experimento. Es probable que mis colegas estn hartos de que irrumpa en sus cubculos para mostrarles mis descubrimientos conforme se revelan en mi laboratorio. Espero que usted sienta alegra al realizar su investigacin. Aun-que los investigadores tienen razones ms serias para practicar la ciencia de la psicologa, espero que usted no deje de apreciar lo divertido que es investigar.

La psicologa como cienciaLos psiclogos hacen su trabajo como los cientficos de otros campos. En su intento por entender el comportamiento humano, los psiclogos tratan de: 1) establecer relaciones entre circunstancias y comportamientos y 2) ajustar estas relaciones a un conjunto ordenado de conocimientos. En este libro tratamos en primer lugar la primera actividad, aunque tocare-mos la segunda en los captulos 3 y 13.

Qu clase de relacin es aceptable para nosotros como cientficos? Cuando demostra-mos que un suceso guarda una relacin previsible con otro, hacemos una afirmacin que corresponde al conjunto de los conocimientos cientficos. Cuando menos uno de estos suce-sos debe ser un hecho mensurable, pero la naturaleza del hecho es lo que distingue a una ciencia de otra. El hecho de mayor inters para nosotros como psiclogos es el comporta-miento humano (y a veces el comportamiento animal). Y es aqu donde nos topamos con uno de nuestros primeros problemas, un problema que acecha a los psiclogos pero no a los fsicos. Los seres humanos y los animales son mudables. Nosotros, los seres humanos, no repetimos una respuesta con precisin incluso si nos lo proponemos, y en algunos casos no lo queremos. En trminos de variabilidad, los fsicos enfrentan menos dificultades que los psiclogos.

Un fsico que calcula el coeficiente de friccin de un bloque de madera medira el tiempo que tarda el bloque en deslizarse por un plano inclinado. Aunque los tiempos varen entre un ensayo y otro, la variabilidad sera pequea. El fsico no cometera un error muy grande si considera esa variabilidad una molestia menor y midiera el tiempo slo en una ocasin. Sin embargo, el psiclogo que quiere medir el tiempo que tarda un ser humano en presionar un botn en respuesta a una luz cometera un gran error si ignorara la variabilidad humana. Es improbable que el bloque con el que experimenta nuestro fsico se vuelva lento en ciertos


4 Captulo uno

ensayos porque estaba pensando en otras cosas, no estaba listo, parpadeaba o se qued dormido, un humano s pasa por todos estos problemas.

Los psiclogos deben tomar en consideracin no slo la variabilidad entre los ensayos, sino tambin la variabilidad entre los seres humanos. El fsico podra cortar otro bloque del mismo tamao, peso y superficie que el original y repetir el experimento. En cambio, el psiclogo no puede recrear a los seres humanos, que rara vez compartimos los mismos ante-cedentes genticos (los gemelos idnticos son la excepcin) y nunca tenemos exactamente el mismo ambiente. Por esta razn, al responder a la luz, la respuesta rpida de un individuo se considera ms lenta que la respuesta de otro. Por tanto, los psiclogos deben tratar no slo con la variabilidad de la persona de ensayo a ensayo, sino tambin con la variabilidad entre los seres humanos.2

Una manera de manejar la variabilidad es aplicar tcnicas estadsticas. Para este efecto, muchos estudiantes toman cursos de estadstica al inicio de su trabajo acadmico. Ya que este libro no es un manual de estadstica, no nos detendremos mucho a considerar las solu-ciones estadsticas. Menciono brevemente el tema en el captulo 12, al analizar la interpreta-cin de los resultados experimentales, y en el apndice A, donde explico las operaciones estadsticas simples. La segunda forma de manejar la variabilidad es controlarla tanto como sea posible en el diseo de la investigacin. La meta de este libro es ayudarle a realizar una buena investigacin, que es una manera sencilla de decir: Mira dnde est la variabilidad y aprende a explicarla.

2 Vea por qu algunos psiclogos deciden utilizar animales en los experimentos. Si bien los psiclogos pueden criar animales con caractersticas genticas similares y en ambientes similares, seran muy criticados si trataran de hacer lo mismo con los seres humanos. Quiz sus amigos le digan que todos los hombres son unos animales o que todas las mujeres son iguales, pero no les crea.



Los psiclogos y otros cientficos sociales aplican diversas tcnicas de investigacin para llevar a cabo observaciones ordenadas en un intento por explicar la variabilidad. En este captulo ofrezco un esbozo de las tcnicas.

En el siguiente captulo y en la mayora de los dems me extiendo en la experimentacin debido a que sta es la tcnica que ms se enfatiza en este libro. En el captulo 10 profundizo en varias tcnicas de investigacin que no son experimentales: cuestionarios, diseos de un solo sujeto y diseos cuasiexperimentales.

Las tcnicas ms utilizadas son los llamados diseos cuantitativos, en los cuales los eventos pueden ser tan cuantificados que los datos se tratan como nmeros. Estos diseos comprenden experimentos y observaciones correlacionales. Para darle un panorama com-pleto de las tcnicas de investigacin, en este captulo hablo de los diseos cualitativos, en los cuales los hechos de estudio no se convierten fcilmente en nmeros.

Diseos cuantitativos

EL MTODO EXPERIMENTAL

Como cientficos, establecemos relaciones entre hechos, que no siempre son comportamien-tos. As, cuando realizamos un experimento o seguimos el mtodo experimental, la relacin que interesa est entre un conjunto de circunstancias y un comportamiento. Un fsico quiere saber el tiempo que le toma a un bloque deslizarse por un plano inclinado, cuando el plano est en un ngulo en particular, tiene una superficie particular y una temperatura particular. Por el otro lado, el psiclogo quiz quiera estudiar el comportamiento de los estudiantes en un saln de clases. Los dos cientficos tratan de establecer relaciones entre un conjunto de circunstancias y un comportamiento, ya sea de un objeto fsico o de un ser humano. Estas relaciones son hechos cientficos, los elementos fundamentales con los que erigimos nuestra ciencia.

Sin embargo, no siempre es fcil disear un experimento para establecer tal relacin. Idealmente, nos gustara especificar de manera exhaustiva y con precisin un conjunto par-ticular de circunstancias y luego medir todos los comportamientos que ocurren en esas cir-cunstancias. Entonces podramos decir que siempre que este conjunto de circunstancias se repita, dar como resultado los mismos comportamientos. Ahora bien, si pudiramos hacer una lista de todas las circunstancias, tendramos un solo conjunto. Si quisiramos estudiar a los alumnos de un saln, qu circunstancias seran interesantes para nosotros? Quiz nos gustara conocer el efecto del sexo del profesor o de la ropa que lleva; o tal vez el tamao del grupo o quizs el uso de computadoras en el saln o la hora del da en que se renen. Est claro que se podran investigar muchas circunstancias. En efecto, hay un nmero infinito de circunstancias y stas forman un conjunto nico que nunca se repetira.

Como en el caso del fsico, el psiclogo quiere relacionar las circunstancias con los hechos, y aqu surge un problema similar. Qu comportamientos queremos investigar? Tal vez qu tan atentos estn los estudiantes o quiz cuntos apuntes toman, cuntas preguntas


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hacen, la asistencia a la clase o incluso qu tipo de ondas cerebrales generan. Tambin es infinito el nmero de comportamientos que podramos medir.

Entonces, los cientficos tienen un conjunto infinito de circunstancias y hechos para tra-tar de relacionar entre s. Saber qu hacer con los comportamientos de menor inters no es tan problemtico como saber qu hacer con las circunstancias de menor inters. Cuando se elige una conducta en particular, es posible ignorar las otras. En cambio, cuando se escoge una circunstancia, las otras no pueden ser ignoradas. Una posibilidad sera mantener todas las circunstancias constantes para hacer una afirmacin precisa acerca de la relacin entre las circunstancias y los comportamientos. Pero si hiciremos eso, terminaramos con un nmero infinito de afirmaciones, una por cada conjunto nico de circunstancias empareja-das con cada uno del nmero infinito de comportamientos. Aunque pudiramos hacer afir-maciones precisas acerca de la relacin entre las circunstancias y los comportamientos, nunca seramos capaces de predecir un comportamiento a partir de las circunstancias, ya que nunca podramos encontrar las circunstancias peculiares que corresponden a un com-portamiento particular. Cmo se resuelve este problema?

Los cientficos han tenido que llegar a un compromiso. Despus de escoger una o varias circunstancias para investigar, dejan que otras varen, al menos dentro de ciertas res-tricciones. Esto significa que la circunstancia (o circunstancias) de mayor inters quede espe-cificada de manera precisa, mientras que la mayora de las dems forman un conjunto variable, no nico. De esta manera, cualquier relacin que se encuentre entre la circunstancia de inters y el comportamiento puede ser generalizado a la mayora de las condiciones del grupo de circunstancias.

Al aplicar el mtodo experimental, el cientfico manipula por lo menos una circunstan-cia y mide por lo menos un comportamiento. Por ejemplo, supongamos que estamos intere-sados en saber qu es ms fcil de recordar, si las palabras o las imgenes. Podramos hacer listas de palabras como auto, rbol, casa y mano, y luego buscar imgenes simples o dibujos de cada palabra. Despus podramos presentar a las personas ya sea la lista de palabras o la lista de imgenes, para descubrir cuntos ensayos necesitaran para aprender las listas. As, habramos escogido una circunstancia para manipular y la habramos establecido en dos planos, palabras en comparacin con imgenes, y mediramos el nmero de ensayos que la persona necesita para aprender cada plano. As, cuando terminramos nuestro experimento, seramos capaces de hacer una afirmacin clara acerca de si presentar el material como pala-bras o imgenes tiene algn efecto en la capacidad de aprenderlo. No podemos ignorar todas las otras circunstancias. Como veremos en el siguiente captulo, tenemos que conside-rar con sumo cuidado cmo manejar las circunstancias que no manipulamos. Sin embargo, cuando el experimento se lleva a cabo en la forma correcta, estamos en posicin de afirmar que cualquier cambio en el comportamiento medido que ocurra cuando se manipula la cir-cunstancia de inters es causado por la manipulacin. El mtodo experimental se sigue mucho en las ciencias, ya que ningn otro permite hacer tales afirmaciones causales. Cuando analicemos otros mtodos cientficos, veremos que se alejan de lo ideal: estar en posicin de afirmar sin lugar a dudas que el cambio en la circunstancia caus el cambio en el comporta-miento.



OBSERVACIN CORRELACIONAL

En el establecimiento de las relaciones que aumentan nuestro conocimiento del comporta-miento humano, no siempre es posible llevar a cabo un experimento. En tales casos, suele ser apropiada la observacin correlacional, en la cual tratamos de determinar si dos variables estn relacionadas sin tratar de manipular una de manera experimental. Por ejemplo, supon-gamos que estamos interesados en encontrar la relacin entre la densidad demogrfica de lugares donde viven nios y la tasa de delincuencia juvenil entre ellos. Quiz nuestra hip-tesis sea que el estrs de vivir en zonas densamente pobladas aumenta la tasa de delincuen-cia juvenil. Para adaptar este problema al modelo experimental, tendramos que convertir la densidad demogrfica en una circunstancia que podamos manipular y forzar a los padres de una muestra representativa de bebs a vivir en comunidades con diferentes densidades demogrficas. Cuando los nios tuvieran 18 aos, contaramos el nmero de veces que los detuvo la polica. Obviamente, pocos paps estaran de acuerdo en semejante experi-mento, adems de que la sociedad no aplaudira nuestro sincero esfuerzo de llevar a cabo una buena investigacin. Sin embargo, en lugar de darnos por vencidos en lo que pudiera ser una pregunta importante, podramos recurrir a una observacin correlacional.

Para hacer observacin correlacional, escogeramos al azar varios nios de un gran nmero de comunidades con diferentes densidades demogrficas. De acuerdo con la densi-dad, asignaramos un nmero en la escala de menor a mayor. Luego, analizaramos los expedientes policiales de cada muchacho para determinar si hay una relacin.

Los datos de las observaciones correlacionales se presentan en una grfica de disper-sin, en la que cada variable se representa en un eje y cada punto representa una medicin nica. Por ejemplo, en la figura 1-1 se da la grfica con los datos hipotticos de nuestro estu-dio sobre la densidad demogrfica. En este caso, cada punto representa una puntuacin de la densidad demogrfica y el nmero de veces que cada nio ha sido presentado en la dele-gacin de polica (nmero de presentaciones, para abreviar). Por ejemplo, el punto superior derecho en la grfica representa a un nio con cuatro presentaciones y que vive en una comunidad de alta densidad demogrfica, y el punto inferior izquierdo a un nio sin pre-sentaciones y que vive en una comunidad de baja densidad demogrfica. El diagrama de dispersin muestra que hay una relacin moderada entre la densidad demogrfica y las presentaciones ante el juez en nuestro ejemplo ficticio. Los puntos de los datos tienden a agruparse cerca de una lnea imaginaria que corre desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha de la grfica. En este ejemplo hipottico, los nios que viven en comunidades de baja densidad demogrfica tienen menos presentaciones en la delegacin.

Estuvimos de acuerdo, al principio de este captulo, en que el inters del cientfico era establecer relaciones entre hechos, entonces por qu este resultado no es tan bueno como el de un experimento? Recuerde que, segn el anlisis que hicimos del mtodo experimental, cuando realizamos bien un experimento, podemos decir que el cambio en la circunstancia que manipulamos caus un cambio en el comportamiento que medimos. Sin embargo, en una observacin correlacional, lo mejor que podemos hacer es concluir que una variable est relacionada con otra.


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Por qu no podemos decir que la densidad de poblacin causa la delincuencia juvenil? No podemos hacer esta afirmacin debido a que no manipulamos ninguna circunstancia; todo lo que hicimos fue medir dos comportamientos. Slo si hubiramos realizado un expe-rimento en el cual hubiramos manipulado la densidad demogrfica, podramos hacer una afirmacin causal. En su lugar, lo que hicimos fue permitir a las familias que escogieran dnde vivir. Por tanto, la eleccin de vivir en una comunidad con una densidad demogr-fica particular fue un comportamiento, ms que una circunstancia manipulada, de manera que ya no aplicara la conclusin causal slida que pudiramos hacer a partir del experi-mento. Por qu?

En la observacin correlacional, uno de los comportamientos podra ser la causa del otro, pero incluso si as fuera, no sabramos qu comportamiento es la causa y cul es causa do. Se trata del llamado problema de la direccionalidad. En nuestro ejemplo, pudiera ser que conforme los jvenes delinquen ms, convencen a sus padres de mudarse a comu-nidades con mayores densidades demogrficas. En otras palabras, aunque resulta improba-ble, la delincuencia podra causar las elecciones de densidad demogrfica. A partir de un estudio correlacional no podemos saber con seguridad la direccin causal, incluso si un com-portamiento causa al otro.

Otra posibilidad es que ningn comportamiento cause al otro, aunque haya una rela-cin. Quiz una tercera variable sea la causa de las dos conductas, lo que se conoce como problema de la tercera variable. En el ejemplo que analizamos, la pobreza, como tercera variable, podra ser la causa tanto de la eleccin del lugar donde vivir como de la tendencia a la delincuencia juvenil.

FIGURA 1-1 Datos ficticios que muestran la relacin entre la densidad demogrfica y el nmero de veces que cada nio ha sido presentado ante la polica.

4

3

2

1

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0

AltaBaja

Densidad demogrfica



El siguiente ejemplo ilustrar la dificultad de hacer afirmaciones causales a partir de observaciones correlacionales. El ejrcito de Estados Unidos realiz un estudio sobre los accidentes en motocicleta, con la intencin de correlacionar el nmero de accidentes con otras variables como el nivel socioeconmico y la edad. En este estudio se encontr que el mejor predictor era el nmero de tatuajes que el motociclista tena. Hubiera sido un ridculo error concluir que los tatuajes causan los accidentes o, en ese mismo sentido, que los acci-dentes causan los tatuajes. Obviamente, hay una tercera variable relacionada con ambos, quizs el gusto por correr riesgos. A la persona que est dispuesta a arriesgarse le gusta tatuarse y tentar a la suerte en una motocicleta.

Estoy seguro de que est enterado del debate histrico entre las tabacaleras y el gobierno sobre las consecuencias mdicas del tabaquismo. El dilema que enfrent la Direccin de Salud Pblica de Estados Unidos hace dcadas es un buen ejemplo de la dificultad de hacer afirma-ciones causales con base en datos correlacionales. Aunque se sabe desde hace mucho que hay una correlacin positiva entre el nmero de cigarros fumados y la incidencia del cncer de pulmn y otros problemas de salud, la Direccin de Salud Pblica ha sido renuente a afirmar que fumar causa cncer de pulmn. En parte, esta renuencia puede obedecer a motivos pol-ticos; sin embargo, en gran medida fue una precaucin cientfica justificable, ya que poda haber una tercera variable que causara el cncer pero tambin que influyera en el tabaquismo. Por ejemplo, la gente que es nerviosa podra secretar una sustancia qumica que mantuviera su cuerpo en un estado propenso a la irritabilidad, lo que lesionara determinadas clulas predispuestas a volverse malignas. Tambin podra ser que la gente nerviosa fume ms. El nerviosismo, entonces, podra haber causado el cambio en las dos variables.

Por tanto, alguien de la Direccin de Salud Pblica habra tenido que llevar a cabo un experimento para afirmar definitivamente, a partir del estudio, que fumar causa cncer de


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pulmn. Tal experimento consistira en que 1000 personas fumaran 40 cigarros por da, otras 1000 fumaran 30 diarios, y as sucesivamente. En este diseo, los experimentadores deter-minaran la probabilidad de que un individuo de cada uno de los grupos sufriera cncer de pulmn en la vida. Suponiendo que los investigadores hicieran el experimento de manera adecuada, podra decirse que cualquier diferencia real en la incidencia de cncer entre los grupos fue causada por los cigarros. Sin embargo, nuestra sociedad exige que se respeten las decisiones de las personas, as que no hay bases ticas para realizar tal experimento.

Entonces por qu las cajetillas de cigarrillos llevan una advertencia del tenor siguiente: DEJAR DE FUMAR REDUCE IMPORTANTES RIESGOS EN LA SALUD o FUMAR CAUSA CNCER DE PULMN, ENFERMEDADES CARDIACAS Y ENFISEMA, Y PUEDE COMPLICAR EL EMBARZO?3 En este caso, los experimentadores determinaron las corre-laciones de otras muchas variables que pudieran estar relacionadas con problemas de la salud y el tabaquismo. A medida que eliminaron ms y ms variables, aument la probabi-lidad de que fumar fuera la causa. Al parecer, la Direccin de Salud Pblica consider que los experimentadores por fin haban eliminado todas las terceras variables posibles. Este hecho, en combinacin con los experimentos con animales que mostraron una relacin cau-sal, convencieron a la dependencia de hacer tal afirmacin.

El punto, entonces, es que en ocasiones debemos reunir datos correlacionales para esta-blecer las relaciones psicolgicas importantes. Sin embargo, tenemos que considerar estos datos con sumo cuidado para no caer en el error frecuente de interpretar los resultados de una observacin correlacional como una relacin causal.

Una de las tcnicas comunes que se emplean para reunir los datos de observaciones correlacionales es la encuesta, que puede hacerse en forma de cuestionario o como entre-vista. Debido a que los estudiantes que toman un curso de mtodos de investigacin suelen utilizar los cuestionarios, los analizo con mayor detalle en el captulo 10. Aqu permtame hacer una referencia rpida de las encuestas.

ENCUESTAS

En las encuestas se pregunta a las personas acerca de su comportamiento o sus opiniones. De seguro ha contestado muchas encuestas, en algunos casos tal vez sin darse cuenta. Por ejemplo, en mi escuela, a los que se titulan se les enva una encuesta en la que se les pre-gunta sobre sus experiencias en la universidad: competencia de los profesores, servicios de salud, disponibilidad de consejo vocacional, sabor de la comida que se ofrece, etc. O quizs ha contestado el telfono y le han pedido su opinin acerca de ciertos temas y candidatos de un partido poltico. En la internet, al momento de suscribirse a algunos servicios tiene que responder preguntas acerca de quin es usted y cules son sus preferencias. Hasta ese cues-tionario es una encuesta.

Entre las encuestas se cuentan los cuestionarios, que pueden contestarse en papel y a lpiz o ser aplicados en persona, ya sea individualmente o en grupos de participantes

3 Hay varias afirmaciones que advierten de la gravedad de las consecuencias de fumar, pero todas implican que es el consumo de tabaco lo que causa los problemas de salud.



(llamados por lo comn encuestados). Los cuestionarios tambin se envan por correo o por medio de internet. Las encuestas tambin incluyen las entrevistas en persona o por va telefnica. Cada mtodo tiene sus ventajas y desventajas, como veremos en el cap-tulo 10.

Realizar una investigacin por medio de encuestas tiene varias ventajas. Una es que puede preguntar directamente a los encuestados sus opiniones, actitudes y motivaciones, en lugar de inferirlas de su comportamiento. Por ejemplo, podramos hacer un experimento en el que se cambiara la exhibicin de la mercanca en una tienda y descubrir que los clientes compran ms. Sin embargo, aunque sabemos que los clientes compran ms, en realidad no sabemos por qu. Es posible que tengan una actitud ms positiva hacia la tienda o quizs encuentran lo que buscan con ms facilidad. Una encuesta nos servira para determinar por qu compran ms, o cuando menos por qu piensan que compran ms. La segunda ventaja es la facilidad para reunir pronto grandes cantidades de datos. Por ejemplo, una vez, cuando vea el mensaje del presidente a la nacin, una cadena de televisin present los resultados de una encuesta de espectadores justo antes de que terminara.

Las encuestas tambin tienen desventajas. Aunque uno piense que la gente da informa-cin real acerca de su comportamiento u opiniones, lo que dice puede faltar a la verdad. Por ejemplo, durante 60 aos la organizacin Gallup ha preguntado a la gente si va a la iglesia, y cerca de 40% de los entrevistados dicen que van una vez por semana. Esta cifra es mucho mayor que la de otras naciones occidentales y muchas iglesias se quejan de la prdida de feligreses en los ltimos aos. Cul es la verdad? C. Kirk Hadaway y Penny Long Marler (1998) decidieron consultar a los ministros y realizar conteos. Encontraron que la asistencia era cercana al 20%, no al 40%. Por qu mienten estas buenas personas? Quizs algunas decidieron que aunque no fueron la semana anterior, por lo regular van, de manera que est bien responder que s. O quiz pensaron que las buenas personas deben ir a misa y quieren que las consideren tales. Cualesquiera que sean las razones, sabemos que en las encuestas la gente exagera la frecuencia con la que vota o hace donativos y subestima la frecuencia con que consume drogas o utiliza la copiadora de la oficina para fines personales. As que, como investigador, debe tener presente que el problema ms grande de las encuestas es que slo nos revelan lo que la gente dice de cmo se comporta o lo que dice que piensa, no su compor-tamiento real ni lo que piensa en realidad.

Otra desventaja de las encuestas es tambin una de sus ventajas: proporcionan demasia-dos datos. Un problema es que para reunirlos se necesita de muchos encuestados y en algu-nos casos no hay tantos. Por ejemplo, en mi universidad los investigadores que realizan grandes encuestas recurren a los estudiantes de introduccin a la psicologa para que sean sus encuestados, y a veces deben esperar a que otros colegas terminen su investigacin, ya que de otra manera se acabara la poblacin con unas cuantas encuestas. Una desventaja ms grave es que el investigador tiene dificultades para interpretar muchos datos. He ledo muchos informes de encuestas de investigacin escritos por estudiantes, en los cuales anotan los resultados de la encuesta que realizaron pero no saben qu ms decir. Debido a que no es usual que una investigacin por encuestas tenga una base terica, los resultados no apo-yan ni refutan ninguna teora, como pasa con los experimentos. Adems, hacer el anlisis


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detallado de los resultados de la encuesta requiere que se apliquen tcnicas estadsticas complejas, como el anlisis factorial, que est ms all de la formacin que reciben los inves-tigadores principiantes. Analizo algunas otras ventajas y desventajas de las encuestas en el captulo 10, donde profundizo en los cuestionarios.

INVESTIGACIN DE ARCHIVOS

Otra forma de observacin correlacional es la investigacin de archivos (o documental). En este caso, otros le han hecho el favor de registrar sus observaciones. En otras palabras, hay registros pblicos o privados con informacin til para usted. Cuando usted los examina para propsitos de investigacin y trata de organizar e interpretar la informacin para encontrar relaciones, realiza una investigacin de archivos. Incluyo este tipo entre la inves-tigacin cuantitativa, ya que la mayora de estos registros pueden ser cuantificados y con-vertidos en cifras. Sin embargo, cuando los registros constan de entrevistas, historias de casos y similares, la investigacin puede ser caracterizada como cualitativa. Los registros que revisten inters para los psiclogos son: datos censales, registros judiciales, peridicos, expedientes de hospitales, informes de accidentes, informes de delitos, archivos clnicos, registros de dependencias gubernamentales, listas de salarios de funcionarios pblicos, directorios telefnicos y cifras de ventas corporativas.

Como ejemplo de una investigacin que emplea datos de archivos, Doug Kenrick y un colega de la Universidad Estatal de Arizona examinaron las listas de matrimonios de varios peridicos (Kenrick y Keefe, 1992). Examinaban una teora evolutiva de la atraccin perso-nal. Segn esta teora, en los tiempos ancestrales una de las mayores razones para que una mujer encontrara atractivo a un hombre era su potencial de proporcionar los recursos para sus hijos. Por su lado, un hombre encontraba atractiva a una mujer, cuando menos en parte,

por su potencial de dar a luz muchos hijos. Si estas afirmaciones son verdaderas, la teora predice que an en la actualidad las mujeres deberan sentirse atradas y casarse con hom-bres maduros que ya han acumulado recur-sos y los hombres deberan casarse con mujeres jvenes que tengan muchos aos de fertilidad. Para investigar esta hiptesis, Kenrick y sus investigadores leyeron la sec-cin de los peridicos donde apareca la lista de las personas que se casaban y anotaron las edades. Como la teora predice, encontra-ron que, hasta cierto punto, los novios eran mayores que las novias. Por supuesto, hay otras posibles explicaciones para esta dife-rencia en edad, y estas razones se han anali-zado a profundidad (Kenrick y Keefe, 1992).

Parece que es un buen partido para m!



No obstante, este estudio ilustra claramente que la informacin archivstica, incluso la de nuestro peridico del da, puede formar la base de una investigacin psicolgica impor-tante.

Uno de los ejemplos ms extensos de la investigacin de archivos fue la base de Homi-cide, un libro de Martin Daly y Margo Wilson (1988), que tambin indagaban las prediccio-nes hechas por una teora evolutiva. En este caso, la informacin de archivo que examinaron eran informes policiacos de homicidios. La teora predice que, en general, si alguien va a matar a otra persona, debera asesinar a quienes contribuyeran menos a su probabilidad de xito reproductivo. Quienes tendran menor probabilidad de ser asesina-dos por esa persona seran sus hijos biolgicos, que son portadores de su material gen-tico, y otras personas que contribuyan a la prosperidad de esos hijos o los hijos futuros, como sus fieles cnyuges. Por ejemplo, la teora predice que es ms probable que los padres maten a sus hijastros que a sus hijos biolgicos, y que los hombres son ms procli-ves a matar a sus compaeras si sospechan que son infieles, ms que por cualquier otra causa. Los investigadores revisaron con mucho cuidado los informes de homicidios de los expedientes policiacos de Detroit y Canad, y descubrieron que casi todas sus prediccio-nes eran correctas. Los nios tenan entre 40 a 100 veces ms probabilidades de ser asesi-nados por sus padrastros que por sus padres biolgicos. Y como se predijo, los celos sexuales eran el motivo de la mayora de los casos en que los hombres asesinaron a su compaera.

Los datos apoyaban incluso algunas predicciones que parecan ir en contra del sentido comn. Por ejemplo, los hijos adultos de cierta edad cuyos padres eran ms viejos tenan mayor probabilidad de matarlos que quienes tenan padres jvenes. La teora evolutiva predice este resultado, ya que los padres ms viejos tendran menor probabilidad de tener ms hijos, que portaran el material gentico de la familia, pero va en contra de otras teoras de la psicologa. En el estudio de Daly y Wilson, los registros de los archivos eran tan exten-sos que pudieron codificar la mayor parte de los datos y transformarlos en nmeros, de tal manera que hicieron un anlisis estadstico cuantitativo.

La investigacin archivstica tiene varias ventajas. Si puede encontrar los registros ade-cuados, no tendr que gastar tiempo y esfuerzo reuniendo sus propios datos. Tambin en algunos casos los registros proporcionan datos ms copiosos de los que uno podra reunir. Por ltimo, parte de la informacin disponible en los registros sera imposible de reunir si hiciera su propia investigacin. Los psiclogos no deben hacer que la gente se mate ni siquiera alentarla a casarse para reunir la informacin. Por supuesto, este enfoque tambin tiene desventajas. Al igual que en las observaciones correlacionales y las naturalistas, los participantes no son asignados de manera aleatoria ni se manipula ninguna variable inde-pendiente; por tanto, slo se encuentran relaciones, no causas. Adems, en la mayora de los casos, los que renen la informacin contenida en los registros no tienen formacin cien-tfica, de manera que no se conoce su confiabilidad y quiz sea sospechosa. A veces los registros son difciles de encontrar o conseguir o, aunque estn disponibles, es difcil sistema-tizarlos. Por ltimo, en la mayora de los casos no hay registros que proporcionen la infor-macin que uno necesita.


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Diseos cualitativosLa inmensa mayora de los psiclogos investigadores utilizan los diseos cuantitativos, como experimentos u observaciones correlacionales, ya que a principios de la historia de la psicologa su lado cientfico se labr a imagen de las ciencias exactas, como la fsica y la qu-mica. Los primeros efmeros intentos de los introspeccionistas de utilizar los informes ver-bales como datos en lugar del comportamiento mensurable numricamente fueron echados por tierra por los conductistas, y ya no se repitieron durante muchas dcadas. Sin embargo, en aos recientes algunos psiclogos, en particular de campos como la psicologa educativa, clnica y social, se sintieron limitados por estas reglas estrictas. As, buscaron mtodos para aprovechar informes verbales como datos y, al mismo tiempo, mantener el rigor cientfico. Descubrieron y adoptaron mtodos llamados de investigacin cualitativa de la antropologa y, en ltimas fechas, de la sociologa. Los investigadores cualitativos utilizan datos descrip-tivos: descripciones escritas de personas incluyendo opiniones y actitudes, as como de acontecimientos y ambientes.

ETNOGRAFA

Imagnese a un antroplogo cultural que ha viajado a una tierra lejana para investigar una cultura extica. Cmo debera proceder? Sabra tan poco de esa extraa cultura que sera imposible planear un experimento. Incluso sera difcil elaborar un cuestionario o un con-junto coherente de preguntas, hasta que el antroplogo conociera algunos hechos bsicos acerca del pueblo. La meta inicial sera hablar con las personas y describirlas, junto con su escenario, de manera que la cultura dejara de parecer extraa y se volviera familiar. Quienes llevan a cabo una investigacin cualitativa llamada etnografa a veces lo hacen al revs: estudian culturas familiares para hacerlas extraas (Erickson, 1973). Por ejemplo, suponga-mos que estamos interesados en estudiar la dinmica de un programa particular de ense-anza en una primaria. Todos pasamos por la primaria, as que estamos familiarizados con ese entorno. Si quisiramos aprender algo nuevo acerca del grupo escolar que estudiamos, los etngrafos nos sugeriran que abordramos la tarea como si acabramos de llegar del espacio y viramos el aula por primera vez, con el objeto de prepararnos para ver todo como extrao.

Empezaramos entrevistando a los nios y maestros, tratando de acercarnos a ellos con una mente abierta, sin tener formada ninguna hiptesis que pudiera movernos a prejuicios acerca de lo que ocurre ah. No haramos estas entrevistas al azar. En lugar de confiar en nuestra memoria, las grabaramos y luego las transcribiramos al pie de la letra. Tal vez tomaramos notas extensas acerca del comportamiento de los individuos en el saln, los sucesos que tienen lugar y el escenario o contexto en el que ocurren. Debido a que los etn-grafos tratan de no interpretar sus datos, trataramos de describir de manera tan precisa como fuera posible lo que los nios y maestros dicen y hacen en el saln. Los etngrafos a veces actan como observadores participantes. Por ejemplo, en el caso del saln de clases, un maestro podra hacer la investigacin como observador participante. En general, el obser-



vador participante sera tan discreto como fuera posible para no inclinar el comportamiento de los otros participantes, por ejemplo, tomara notas slo durante los descansos.

El ejemplo del saln de clases es tambin un caso de observacin naturalista, un diseo que examinaremos a continuacin. Sin embargo, no toda la etnografa o investigacin cua-litativa tiene que efectuarse en escenarios naturales.

Tengo una colega que est interesada en la relacin entre las madres y sus hijas y en cmo ha cambiado hasta el presente. Su mtodo de reunir datos consiste en realizar en su laboratorio entrevistas exhaustivas a las madres e hijas, grabarlas en un casete y luego trans-cribirlas. Tambin est interesada en interpretar los datos, en lugar de reducirse a describir-los como hara un etngrafo. Aunque ha estructurado las entrevistas de manera que en cada una se analicen temas similares, no tiene un cuestionario que sus entrevistadores deban preguntar en un orden fijo. Dise la entrevista para que fuera flexible, en lugar de que slo fuese un cuestionario oral. Los investigadores cualitativos afirman que esta flexibilidad es uno de los puntos fuertes de su mtodo: que la interaccin con los participantes debe per-mitirles describir sus experiencias, sentimientos y actitudes con su propio estilo. Creen que el mtodo experimental, en el cual el investigador prueba una hiptesis y recopila informa-cin muy estructurada, es tan artificial y restringido que apenas toca la vasta cantidad de la informacin disponible. De hecho, algunos investigadores cualitativos creen que, a un nivel terico bsico, la investigacin cualitativa es preferible por su orientacin humanista. Los participantes son tratados como seres humanos y su humanidad se aborda por completo, mientras que en los experimentos tratan a los participantes como objetos (sujetos) sobre los cuales se conduce la investigacin.

OBSERVACIN NATURALISTA

Como lo hice notar en la seccin anterior, algunos psiclogos creen que la investigacin se realiza mejor estudiando el comportamiento en su escenario natural y que el acto de llenar un cuestionario o proporcionar informacin para un experimento podra distorsionar el comportamiento de un participante. Supongamos que estamos interesados en saber si el consumo de alcohol est relacionado con la agresividad social. Podramos organizar un experimento en el que grupos de participantes bebieran cantidades moderadas de alcohol. Luego alternaran entre ellos mientras el observador se sienta en el saln y anota cuntos actos de agresin se suscitan. Qu tan agresivos piensa que seran los bebedores en esta situacin? Es probable que parezcan ms feligreses de una congregacin religiosa que parro-quianos de un bar concurrido.

Para tener una buena respuesta a nuestra pregunta, tendramos que ir a un bar y obser-var a los clientes. Esta tcnica de la investigacin psicolgica recibe el nombre de observa-cin naturalista, ya que los investigadores examinan con atencin los comportamientos en las condiciones en que normalmente ocurren.4 Las observaciones naturalistas son necesarias

4 Las observaciones naturalistas tambin reciben el nombre de estudios de campo, ya que el investigador va al campo a reunir los datos. (Aqu tendra que morderme la lengua para no recordarle el chiste del ranchero que fue al cam-po y se asom a ver a la Ramona. . .)


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cuando queremos investigar un comportamiento que nos parezca que podra ser distorsio-nado por la artificialidad de una situacin experimental. Por ejemplo, los nios se sienten inhibidos ante la presencia de un adulto, particularmente uno desconocido. Podramos esperar que el comportamiento del nio que juega en su casa con sus propios juguetes sea muy diferente del que manifestara en un laboratorio de psicologa con juguetes desconoci-dos y ante la presencia de un psiclogo de aspecto extrao.

Durante mucho tiempo, los psiclogos comparativos5 y los etlogos se preguntaron si algn animal, adems del ser humano, utilizaba herramientas, y la observacin naturalista les proporcion la primera parte de la respuesta. Inicialmente, la informacin que reunieron observando a los chimpancs en los zoolgicos apoy la idea general de que ningn otro animal utiliza herramientas. Sin embargo, tiempo despus, los investigadores empezaron a preguntarse si los chimpancs de los zoolgicos no las utilizaban porque no las tienen a la mano. As que les dieron herramientas como alicates y desarmadores, que no usaron. Por ltimo, una brillante investigadora llamada Jane Goodall se mud a la selva con chimpancs. Vivi con ellos y durante varios aos observ constantemente su comportamiento. Un da, not que un chimpanc tomaba una rama, le quitaba las hojas para dejarla lisa, luego la cor-taba hasta cierta longitud y la meta en un montculo de termitas. Entonces, sacaba la rama y se coma las termitas que venan sujetadas. Aunque no es una herramienta tan compleja como las de los seres humanos, algunos investigadores la consideran adecuada para un chim-panc. Ms recientemente se ha confirmado en el laboratorio el uso de herramientas. Ahora algunos investigadores sostienen que otros animales, como las aves, tambin tienen la capa-cidad de utilizar herramientas. Sin la observacin naturalista, los investigadores todava seguiran perdiendo el tiempo con animales de zoolgico que no utilizan herramientas.

Algunas ciencias aparte de la psicologa utilizan la observacin naturalista como su principal mtodo, ya que no pueden controlar las variables que investigan. Por ejemplo, los astrnomos investigan el universo tal como se encuentra naturalmente. Lo mismo pasa con los arquelo-gos, paleontlogos, etnlogos y antroplogos. Esta limita-cin no ha impedido que los cientficos descubran fenmenos importantes, tales como la evolucin. Debido a los problemas de control, los investigadores hacen obser-vacin naturalista en psicologa para postular hiptesis que puedan ser estudiadas despus, con experimentos de laboratorio. De este modo, la observacin naturalista puede ser una herramienta de investigacin valiosa.

Le parecer obvio el principal problema de la observacin naturalista como tcnica de investigacin. Debido a que los investigadores no tienen el control sobre ninguna de las

5 Los psiclogos comparativos no son los que hacen comerciales de televisin en los que la marca X pierde ante la marca Y. Estos especialistas comparan el comportamiento entre especies de animales, incluyendo seres humanos. Sostienen que los dems somos demasiado egocntricos en nuestras investigaciones. Los seres humanos constituyen tan slo una pequea parte del reino animal.



variables que observan, una puede cambiar de manera sistemtica junto con la variable principal que se observa. Por ejemplo, en el caso del bar un investigador podra observar que cuanto ms alcohol beban los clientes, ms agresivas se harn sus interacciones sociales. Sin embargo, quiz no observe que conforme avanza la noche y se consumen ms bebidas, el nmero de clientes se incrementa. Puede ser que la agresividad est relacionada con la multitud. O quiz el cantinero est cansado y sirve las bebidas con ms lentitud. Tal vez la agresividad se relacione con la frustracin.

Por tanto, aunque la observacin naturalista tiene la ventaja del realismo, tambin tiene sus desventajas por su falta de control. As como con la observacin correlacional, los expe-rimentadores deben estar conscientes de las variables de confusin potenciales y deben abstenerse de hacer afirmaciones causales.

HISTORIA DE CASO

Una ltima tcnica de investigacin de los psiclogos es otro diseo cualitativo conocido como historia de caso. Es un relato detallado de las ocurrencias de un caso. El caso es por lo normal la vida de una persona, pero tambin puede ser un incidente, tal como la descom-postura de una planta nuclear. Muchos de los datos de la psicologa clnica provienen de estudios de caso, como los informes de Freud sobre casos clnicos. As como con los diseos cualitativos tpicos, los datos de los estudios de caso en general son verbales. Supongamos que usted es un terapeuta que tiene como pacientes a un par de siameses con personalidades mltiples. Quiz pueda estar interesado en explorar por qu los gemelos unidos desarrollan doble personalidad. Inmediatamente se dara cuenta de que tratar de realizar un experi-mento para responder la pregunta sera intil. Incluso si encontrara suficientes gemelos unidos para llevar a cabo el experimento, la sociedad considerara que no es tico provocar una enfermedad mental en los gemelos unidos; tampoco es tico enfermar a los gemelos separados! Tal vez sera mejor una observacin correlacional. Quiz pudiera correlacionar el nmero de personalidades en los gemelos unidos con el grado de estrs en la niez. Nece-sitara encontrar varios gemelos unidos con doble personalidad. Debido a que esta tarea es casi imposible y a que no tiene sentido la observacin correlacional sobre datos nicos,6 tendra que abandonar tambin este mtodo.

La nica opcin que quedara sera una historia del caso en la que perfilara los factores de la vida de los gemelos unidos que hayan contribuido a su desarrollo. Primero, pasara muchas horas entrevistando a los gemelos para trazar una historia de su vida, desde el naci-miento hasta el presente. Adems, hablara con sus parientes y amigos y examinara cual-quier registro escolar, mdico y psicolgico que tuviera. Debido a que toda esta informacin requerira mucho espacio en un informe, seleccionara los que le parezcan los aspectos ms importantes. La tcnica de la historia de caso presenta todos los peligros de los otros mto-dos, incluyendo las variables de confusin desconocidas y la incapacidad para establecer la

6 Resulta difcil establecer una relacin entre dos variables con datos nicos, pero no lo es establecer una relacin entre dos grupos, ya que puede trazar una recta entre ellos. Declarar que encontr una relacin basndose en dos puntos sera presumir. Es fcil de hacer, pero nadie presta atencin.


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causalidad. Este mtodo tambin tiene otras dificultades. Antes que nada, el investigador trata de reconstruir los sucesos pasados a partir de informes subjetivos de quienes estaban vinculados con dichos acontecimientos, y la investigacin ha mostrado que la gente no es muy buena para recordar el pasado. Un investigador descubri que las madres no recorda-ban con fidelidad los detalles de su embarazo y el nacimiento de su hijo de seis meses a un ao despus de la experiencia. Ya se imaginar los problemas cuando los recuerdos son de 20 aos de antigedad.

Otro posible escollo del mtodo de la historia de caso son las tendencias del investiga-dor al seleccionar los sucesos que van a informarse. En un curso de psicologa, me pidieron que apoyara una teora de la personalidad con los hechos de la vida del personaje principal de la novela Crimen y castigo. Fue fcil seleccionar los hechos que ofrecan un apoyo convin-cente para mi teora. Sin embargo, descubr que otros estudiantes de la clase haban utili-zado el mismo libro para apoyar otras tres teoras de la personalidad, tambin de manera convincente. Haban elegido pasajes diferentes o interpretaron de otra manera los que yo haba elegido. Incluso con el conjunto limitado de hechos descritos en un solo libro, estas tendencias revestan extrema importancia para determinar las relaciones que establecimos. No es de extraar que los investigadores justifiquen sus propias teoras con el conjunto ili-mitado de hechos en la vida de una persona.

Se han escrito libros para analizar la vida y la personalidad de figuras histricas, como Richard Nixon, John Kennedy y Sigmund Freud. Aunque sean una lectura especulativa interesante, estos relatos, llamados psicohistorias, son susceptibles de todos los peligros inherentes a la historia de caso. Adems, la mayora de los hechos que los autores refieren para apoyar sus teoras se basan en informes de segunda mano publicados en los medios de difusin. Por tanto, estos autores estn un paso ms lejos de la verdad objetiva (por ejemplo, un autor concluy que Nixon era psictico; otro que era neurtico).

El mtodo de la historia de caso tambin ha sido utilizado en contextos experimentales aplicados para investigar sucesos inusitados. Por ejemplo, es prcticamente imposible que un psiclogo interesado en las causas de un accidente areo planee los experimentos apro-piados. As que tiene que reconstruir los hechos que preceden al accidente con el mayor detalle. Al reunir suficientes incidentes crticos que relativos accidentes y conatos de acci-dentes, esperan establecer un esquema que les permita emitir las hiptesis sobre las causas. Estas hiptesis pueden ser investigadas con profundidad en condiciones experimentales controladas.

Uno de los usos ms defendibles del estudio de caso atae a la neuropsicologa. Los especialistas de esta disciplina y los neurocientficos estn interesados en determinar la fun-cin de las estructuras del cerebro. Una de las formas de descubrir lo que hace una parte del cerebro consiste en destruirla y averiguar cmo cambia el comportamiento. En los seres humanos hay obvios problemas ticos con la destruccin de tejido cerebral. Debido a que no crece de nuevo, cualquier procedimiento similar producira una lesin permanente. La solu-cin estriba en dar con un alma desafortunada con tejido cerebral lesionado por un acci-dente o enfermedad. Si ha tomado algn curso de introduccin a la psicologa, tal vez recuerde el caso de Phineas Gage, un individuo que sufri un accidente minero en el que



una varilla metlica le atraves el cerebro. Fue uno de los primeros casos que los investiga-dores utilizaron para entender el funcionamiento del cerebro. En la actualidad se ha docu-mentado extensamente el comportamiento de muchos pacientes con problemas neurolgicos. Estos casos se utilizan junto con otros datos, como los provenientes de la investigacin con animales, para entender el funcionamiento del cerebro humano. Sin embargo, recuerde que la informacin de estos estudios de caso bien documentados no proviene de la experimen-tacin, as que tenga extremo cuidado al establecer una relacin causal entre estas circuns-tancias y las conductas.

La ventaja obvia del mtodo de la historia de caso es que sirve cuando no hay ms que uno o pocos casos para examinarlos. Algunos diran que otra ventaja es que el comporta-miento puede ser estudiado en toda su complejidad en un contexto natural, mientras que en los experimentos se estudian artificialmente los comportamientos simples en medios que no son naturales. Sin embargo, debido a que este mtodo tiene las desventajas mencionadas, incluyendo que a veces se justifican en informes subjetivos, acaso tendenciosos, sacados de la memoria de largo plazo, deberamos sentirnos escpticos acerca de las conclusiones obte-nidas de una sola historia de caso.

Diseos cuantitativos o cualitativosMuchos investigadores que se especializaron exclusivamente en investigacin cuantitativa o cualitativa consideran que quienes utilizan el otro mtodo estn equivocados. Los pri-meros sostienen que a menos que los datos se conviertan en cifras, no es posible organi-zarlos como los elementos bsicos para erigir el conjunto de los conocimientos cientficos y que la ciencia no puede avanzar si no elaboramos teoras que nos sirvan para entender el comportamiento, y sin la experimentacin, y en cierto grado sin la observacin correla-cional, no se podra establecer la causalidad. Adems de estos problemas, queda la pre-gunta de la confiabilidad de los datos reunidos. Como no estamos en posicin de repetir la investigacin, nunca sabremos si nuestros datos son confiables. Algunos experimenta-dores diran que los investigadores cualitativos (como los etngrafos) no hacen ms que escribir descripciones de comportamientos, un trabajo para historiadores y novelistas, no para los cientficos.

Del otro lado del debate estn los investigadores cualitativos, que sostienen que la expe-rimentacin se ocupa de fragmentos pequeos de comportamiento infrahumano y de esce-narios artificiales. Dicen que los investigadores cuantitativos nunca sern capaces de entender a cabalidad el comportamiento humano real. Adems, slo la investigacin cuali-tativa aprovecha el potencial de los individuos que son estudiados, utilizando sus conoci-mientos y creatividad para acumular conocimientos cientficos. Algunos iran ms lejos y aseveraran que hay problemas ticos en la experimentacin en la que las personas son tra-tadas como objetos de estudio, no como seres humanos. En la postura ms extremada estn los investigadores cualitativos que rechazan por completo la ciencia tradicional y sostienen que los investigadores cuantitativos que no estn dispuestos a aceptar los diseos cualita-


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tivos estn motivados por el deseo de mantener el poder poltico y el silencio de los que tradicionalmente han sido oprimidos.7

Una posicin razonable y moderada sera que, como cientficos, deberamos aprovechar cualquier diseo que fuera necesario para responder a nuestras preguntas. Cuando menos, podramos utilizar los mtodos cualitativos para ayudarnos a formular las hiptesis que podamos corroborar con ms rigor mediante diseos cuantitativos. No hay ningn motivo para que, en algunos casos, no apliquemos los mtodos combinados. Por ejemplo, muchas encuestas tienen una seccin cuantitativa que rene los datos numricos en una escala, como la de Likert, y tambin una seccin cualitativa en la que se hacen preguntas abiertas. En este caso, nos valdramos de las preguntas abiertas para entender e interpretar respuestas cuan-titativas. El siguiente ejemplo tambin se refiere una pregunta de investigacin que ha sacado provecho de una combinacin generosa de los mtodos que hemos estudiado en este captulo.

Uso de los mtodos en combinacinPara ilustrar cmo podramos utilizar las tcnicas de investigacin para investigar una hip-tesis, consideremos la siguiente situacin. Est listo para incorporarse con su auto a la ave-nida; mira a ambos lados, empieza a pisar el acelerador y entonces pisa el freno y piensa: Vaya! Ah viene una motocicleta. Por poco y no la veo! O quiz era usted el motociclista y vio que un auto se detuvo delante, como si el conductor no lo hubiera visto. Por qu ocu-rre esto? Como analizaremos en el captulo 3, las observaciones y preguntas cotidianas pue-den desembocar en hiptesis para la investigacin psicolgica. El primer paso al formular una hiptesis es examinar la situacin lgicamente. Cul es la mayor diferencia entre las motocicletas y otros vehculos como autos y camiones?8 Las motocicletas son ms pequeas y menos visibles que los vehculos grandes. Pero nosotros no somos los primeros en haber pensado en esta idea. Cuando lea el captulo 6, sabr cmo averiguar si alguien ms ha investigado sobre el asunto. Ver que mucha gente lo ha hecho. Paul Olson, del Instituto de Investigacin del Transporte de la Universidad de Michigan, revis parte de esta investiga-cin y llam a nuestra hiptesis la hiptesis de la motocicleta visible (Olson, 1989). Voy a tomar parte de la investigacin que cita para ilustrar las tcnicas de investigacin que podramos aplicar para investigar esta hiptesis.

Primero, aunque hemos visto que el mtodo de la historia de caso tiene muchas des-ventajas, puede ser til para ayudarnos a formular una hiptesis. Para estudiar la hipte-sis de la motocicleta visible, aunque de manera diferente del mtodo clsico del estudio de caso en el que se estudia un caso nico a profundidad, podemos localizar personas que casi

7 Los investigadores cualitativos ms extremos son los postestructuralistas, que cuestionan la posibilidad de cons-tituir una ciencia objetiva. Una crnica interesante de los orgenes de la investigacin cualitativa se encuentra en el captulo 1 de Ethnography and Qualitative Design in Educational Research, de Margaret D. LeCompte y Judith Preissle (1993).8 Ya s que las motocicletas son ms divertidas. Respuesta incorrecta!



se interpusieron en el camino de una motocicleta y preguntarles qu caus este comporta-miento. Hay un medio ms sistemtico de reunir estos datos? Por suerte, alguien ya rea-liz el trabajo por nosotros: la polica. Los informes de los accidentes son como un breve estudio de caso. Si tomramos los informes de accidentes entre motocicletas y autos y los leyramos, veramos que los conductores que no dieron el derecho de paso a los motociclis-tas afirman que no los vieron o que no los vieron con tiempo suficiente para evitar la coli-sin. Esperaramos esta afirmacin si la hiptesis de la visibilidad fuera verdadera. Al interpretar estos resultados debemos tener presentes las limitaciones del enfoque del estu-dio de caso.

Aunque en este ejemplo hemos logrado cierta seguridad por tener muchos casos, debe-mos recordar que los datos dependen de la memoria de la gente, que son reunidos por personas que no son especialistas en investigacin y que son informes de los propios con-ductores que sufrieron un accidente y cuyas respuestas pueden tener secuelas legales.

Podramos utilizar la observacin naturalista para investigar nuestra hiptesis? Si nos sobraran los aos, podramos sentarnos en la esquina de una calle y esperar a que ocurriera un accidente de motocicleta para observarlo. Aqu tambin tenemos suerte, ya que los infor-mes de los accidentes tambin incluyen los datos de los testigos y de los oficiales de la poli-ca que constataron las consecuencias de los accidentes. Podemos realizar una investigacin archivstica y ver datos estadsticos de varios tipos de accidentes entre motocicletas y autos y compararlos con los choques entre dos autos para determinar las diferencias. Si hiciramos esto encontraramos que, en general, los autos y las motocicletas sufren la misma clase de colisiones con la misma frecuencia, excepto en el caso del motociclista que va derecho y el auto que va adelante vira a la izquierda. Debemos recordar que, como en todas las observa-ciones naturalistas, estos datos son cuando mucho observaciones correlacionales. El experi-mentador no manipula nada ni luego mide el cambio en el comportamiento. Quiz podramos interpretar las estadsticas como justificacin de la hiptesis de la visibilidad, pero una justificacin es dbil. Por qu las motocicletas son menos visibles slo en estas circunstancias? Quiz los conductores de los autos no hubieran visto a los motociclistas sin importar cun visibles fueran, ya que miraban a la izquierda, en la direccin a la que gira-ban, en lugar de ver adelante, hacia la motocicleta.

CONT

ENID

O: U

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MOT

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Podramos aplicar el mtodo experimental para investigar nuestra hiptesis? Como veremos en el captulo 10, se usan tcnicas cuasiexperimentales en casos en los que no es posible realizar el experimento completo. Un ejemplo de esa tcnica sera revisar las estads-ticas de accidentes de cada ao antes y despus del hecho que haya cambiado la visibilidad de las motocicletas. Afortunadamente, en 1967 varios de los Estados Unidos hicieron obli-gatorios los faros durante el da para las motocicletas. Si usted midiera un comportamiento en particular, como el accidente de una motocicleta, tantas veces antes del hecho y tantas veces despus, creara un diseo cuasiexperimental llamado series de tiempo interrumpidas. Este diseo no es tan riguroso como un experimento, pero es ms que una observacin correlacional. Con tal mtodo, algunos investigadores primero calcularon que las colisiones durante el da se redujeron entre 4 y 20%. Sin embargo, investigadores recientes han con-cluido que el efecto de llevar un faro de da tiene un efecto minsculo o inexistente en los accidentes de motocicleta. Asimismo, cuando se percibi un efecto del uso del faro en las motocicletas, el uso de los faros de los autos, aunque en relacin con stos nunca hubiera habido problemas de visibilidad, podra ser igualmente eficaz en la reduccin de colisiones. Por tanto los datos del faro no son concluyentes.

Tambin podemos conducir experimentos formales para investigar el comportamiento de los automovilistas hacia las motocicletas. En un estudio, los observadores estimaron, con base en una observacin de dos segundos, cundo pasara frente a ellos un vehculo que se aproximaba cuando ste se encontraba a 100 metros de distancia. No se encontr ninguna diferencia con motocicletas, autos y camiones. Las diferencias aparecieron cuando los obser-vadores juzgaron el ltimo momento en que podan incorporarse al trnsito adelante de un vehculo; estaban dispuestos a aceptar espacios ms cortos, en promedio, con las motocicle-tas. Sin embargo, no se ha realizado ningn experimento para probar en concreto la hip-tesis de la visibilidad.

Esta investigacin, citada por Olson (1989), ilustra con claridad las tcnicas de investi-gacin que pueden seguirse para corroborar una sola hiptesis. La investigacin tambin ilustra algunas ventajas y desventajas de las tcnicas. El estudio de caso y la observacin naturalista son ms realistas pero les falta rigor y precisin. En contraste, los experimentos formales son muy rigurosos, pero con frecuencia son criticados de poco realistas. En la tabla 1-1 se anotan ventajas y desventajas de los diseos que hemos examinado.

No quiero dejarlo en ascuas. Qu es lo que concluye Olson de su revisin? Piensa que la hiptesis de la visibilidad carece de apoyo. La alternativa ms plausible sera que dado que las motocicletas son ms pequeas, son ms fciles de quedar tapadas por otros autos, postes, rboles y arbustos. Una posibilidad es que los conductores no ven las motocicletas no porque no sean visibles, sino porque estn ocultas.

ResumenComo cientficos del comportamiento humano, los psiclogos disponen de muchos diseos de investigacin, todos dirigidos a establecer relaciones entre sucesos y a insertar estas rela-ciones en un conjunto de conocimientos ordenados. Entre los diseos cuantitativos est el



TABLA 1-1Resumen de las ventajas y desventajas de varios diseos de investigacin

Diseo

Mtodo experimental

Observacin correlacional

Cuestionarios

Investigacin archivstica

Etnografa

Observacin naturalista

Historia de caso

Ventajas

Es posible un control precisoEs posible extraer conclusiones causalesEs posible hacer mediciones precisasEs posible someter a prueba la teora

Pueden distinguirse las relaciones entre variables

Es posible hacer medicionesprecisas

Intrusin usualmente baja

Recopilacin eficiente de los datosPueden medirse actitudes

u opiniones

No se requiere acopiar datos adicionalesPueden estudiarse comportamientos

inusitadosPueden estudiarse sucesos

no manipulables

Pueden describirse situaciones no familiares

Pueden describirse comportamientos complejos

Poca intrusinTrato humanista a los participantes

Situaciones reales ayudan en la generalizacin

Poca intrusin

Pueden estudiarse casos rarosPueden estudiarse de manera intensiva

comportamientos complejos

Desventajas

Son tpicos los escenarios artificialesIntrusin tpicamente altaEs difcil medir los comportamientos

complejosEs difcil realizar investigacin exploratoria

no estructurada

Es imposible establecer conclusiones causales

Dificultad en el control de las variablesSe requiere de muchos participantes

Es imposible establecer conclusione

psicologia experimental david w. martin

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