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PROPUESTA PARA LA REVISIÓN, PRUEBA Y MEJORA EXPERIMENTAL DE UN MODELO DE
DISTRIBUCIÓN CAPILAR PARA UNA CADENA DE TIENDAS DE RETAIL EN LA CIUDAD DE BOGOTA
DANIELA MARÍA DUVA LOZANO
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
BOGOTÁ D.C.
2014
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
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PROPUESTA PARA LA REVISIÓN, PRUEBA Y MEJORA EXPERIMENTAL DE UN MODELO DE
DISTRIBUCIÓN CAPILAR PARA UNA CADENA DE TIENDAS DE RETAIL EN LA CIUDAD DE BOGOTA
PROPUESTA APLICADA
AUTOR: DANIELA MARIA DUVA LOZANO
COAUTOR: ING LUIS MANUEL PULIDO
DIRECTOR: ING. LUIS MANUEL PULIDO
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
FACULTAD DE INGENIERIA
INGENIERIA INDUSTRIAL
BOGOTA D.C.
2014
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
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RESUMEN EJECUTIVO
El presente trabajo abarca la revisión de una propuesta de mejoramiento para un modelo de
distribución capilar de una cadena farmacéutica en la ciudad de Bogotá. El modelo al cual se le
hará la revisión fue presentado por el Ing. Luis Manuel Pulido Moreno como su tesis de
especialización. Lo interesante del modelo es el mercado en el que se encuentra, el mercado
Farmacéutico, el cual es más sensible por lo que implica fallas en este.
La cadena del proyecto cuenta con un Centro de Distribución y 71 puntos de venta, de los cuales
63 se encuentran distribuidos en la ciudad de Bogotá y 8 fuera de la ciudad igualmente dentro de
Cundinamarca. Dentro del estudio de la cadena y de la propuesta presentada por el Ing. Pulido, se
encontraron variables críticas que se deben considerar e indicadores que permitan demostrar los
cambios efectuados. Por temas de confidencialidad, no se revelara el nombre de ninguno de los
puntos de la cadena.
Al principio del trabajo se encuentra la descripción de la situación actual de la cadena, como está
funcionando, sus estándares e indicadores actuales. Después de esto se encuentra la propuesta
realizada por el Ing. Pulido con su respectivo análisis y conclusiones, arrojados por una revisión
detallada y una simulación en el que se incluía la variabilidad propia de la vida real. El resultado de
la revisión fueron los aspectos por mejorar encontrados. Después de tener estos, listados, se
propuso una nueva distribución e incluso cambios en el alistamiento de los productos. Se procedió
a evaluar los cambios financieramente con el fin de comprobar la viabilidad financiera. Por último
se realizó una simulación que demostrara la funcionalidad del nuevo modelo mejorado.
Al final del trabajo se encuentran las conclusiones obtenidas y las recomendaciones hechas a la
Cadena de Medicamentos.
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TABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................ 11
2. OBJETIVOS ................................................................................................................................................ 13
2.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................... 13
2.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ....................................................................................................................... 13
3. DESCRIPCIÓN DE LA CADENA ................................................................................................................... 14
3.1 NECESIDADES DE ABASTECIMIENTO DE PRODUCTOS POR CADA PUNTO DE VENTA .......................... 14
3.2 ELABORACIÓN DE PEDIDOS ................................................................................................................... 16
3.3 ALISTAMIENTO DE PEDIDOS EN CDM ................................................................................................... 17
3.4 TRANSPORTE DE PRODUCTO A LOS PUNTOS DE VENTA ...................................................................... 18
3.5 ESTANDARES DE OPERACIÓN ................................................................................................................ 20
3.5.1 UNIDADES ALISTADAS Y DESPACHAS DESDE EL CENTRO DE DISTRIBUCIÓN DE MEDICAMENTO 20
3.5.2 UNIDADES ALISTADAS Y DESPACHADAS POR MINUTO. TIEMPO ESTANDAR............................... 20
3.5.3 INDICADORES DE RENDIMIENTO PARA LOS RECURSOS ACTUALES DE ALISTAMIENTO Y
DESPACHO ................................................................................................................................................ 21
3.5.3. COSTO ANUAL DE DISTRIBUCIÓN DESDE EL CENTRO DE DISTRIBUCIÓN DE MEDICAMENTOS
HASTA LOS PUNTOS DE VENTA. DISTRIBUCIÓN CAPILAR ...................................................................... 21
3.5.4 INDICADORES DE RENDIMIENTO ACTUALES PARA LOS RECURSOS DE TRANSPORTE DEL CENTRO
DE DISTRIBUCIÓN A LOS PUNTOS DE VENTA .......................................................................................... 21
3.6 FALTANTES ............................................................................................................................................. 23
4. ANALISIS DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA EN BOGOTÁ..................................................................... 23
4.1 DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DEL MERCADO EN BOGOTÁ ................................................................... 24
4.1.1 DELIMITACIÓN ................................................................................................................................ 24
4.2 DISTRIBUCIÓN DE LAS DROGUERÍAS DE LA CADENA EN EL MERCADO FARMACÉUTICO BOGOTANO.
...................................................................................................................................................................... 25
5. ANALISIS DE LAS NECESIDADES REALES DE ABASTECIMIENTO .............................................................. 27
6. PROBLEMATICAS ENCONTRADAS Y OBJETO DE ESTUDIO ...................................................................... 28
7. HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA PRESENTAR PROPUESTA DE DISTRIBUCIÓN. ................................. 29
7.1 PARETO SEGÚN NECESIDADES DE ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERIAS
(PRIORIZACIÓN) ........................................................................................................................................... 30
7.1.1 DIAGRAMA DE PARETO .................................................................................................................. 31
7.1.2 GRUPO A ......................................................................................................................................... 32
7.1.3 GRUPO B ......................................................................................................................................... 37
7.1.4 GRUPO C .......................................................................................................................................... 41
7.1.5 GRUPO DE DROGUERIAS FUERA DE BOGOTÁ ................................................................................ 44
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8. VARIABLES Y PARAMETROS CRÍTICOS DEL MODELO .............................................................................. 44
9. DEFINICIÓN DEL MEDELO DE DISTRIBUCIÓN PROPUESTO POR EL ING LUIS MANUEL PULIDO MORENO
46
9.1 Abastecimiento para droguerías tipo A. .............................................................................................. 46
9.1.2 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO A DEL PARETO DE LA
CADENA DE DROGUERÍAS ........................................................................................................................ 47
9.2 ABASTECIMIENTO PARA DROGUERÍAS TIPO B. .................................................................................... 47
9.2.1 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO B DEL PARETO DE LA
CADENA DE DROGUERÍAS ........................................................................................................................ 48
9.3 ABASTECIMIENTO PARA DROGUERÍAS TIPO C. .................................................................................... 48
9.3.1 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO C DEL PARETO DE LA
CADENA DE DROGUERÍAS ........................................................................................................................ 49
9.4 PROPUESTA DE PROGRAMACION PARA LAS DROGUERIAS EN CUNDINAMARCA .............................. 49
9.5 DEFINICION DE RECURSOS ADICIONALES PARA IMPLEMENTAR EL MODELO PROPUESTO ................ 50
9.6 ALISTAMIENTO ....................................................................................................................................... 51
10. ANALISIS PROPUESTA ING PULIDO .................................................................................................... 52
10.1 ANÁLISIS GRUPO A. ............................................................................................................................. 52
10.1.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS .................................................................. 52
10.1.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD. ............................................................................................................. 53
10.1.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA ........................................................................................ 53
10.2 ANÁLISIS GRUPO B ............................................................................................................................... 54
10.2.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS .................................................................. 54
10.2.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD. ............................................................................................................. 54
10.2.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA ........................................................................................ 55
10.3 ANÁLISIS GRUPO C ............................................................................................................................... 55
10.3.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS .................................................................. 55
10.3.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD. ............................................................................................................. 55
10.3.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA ........................................................................................ 56
10.4 ANÁLISIS DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ ....................................................................................... 56
10.4.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS .................................................................. 56
10.4.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD. ............................................................................................................. 57
10.4.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA ........................................................................................ 57
10.5 ANALISIS RECURSOS ADICIONALES MODELO LUIS MANUEL PULIDO ................................................ 58
10.6 ANALISIS ALISTAMIENTO PROPUESTO POR EL INGENIERO LUIS PULIDO .......................................... 59
10.7 ANÁLISIS UTILIZACIÓN DEL RECURSO HUMANO ........................................................................... 60
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10.8 ANÁLISIS UTILIZACIÓN FLOTA DE TRANSPORTE ............................................................................ 60
11. COMPORTAMIENTO E IMPACTO DE LAS VARIABLES CRÍTICAS IDENTIFICADAS. .............................. 62
11.1 RESUMEN ASPECTOS POR MEJORAR EN EL MODELO PROPUESTO POR EL ING. ............................... 63
12. PROPUESTA DE MEJORA PARA EL MODELO DE DISTRIBUCIÓN DE LA CADENA DE DROGUERÍAS. .. 63
12.1 ALGORITMO GENÉTICO Y GREEDY ...................................................................................................... 63
12.2 PROPUESTA DE DISTRIBUCIÓN: ........................................................................................................... 67
12.2.1 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO a DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS ............................................................................... 68
12.2.2 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO B DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS ............................................................................... 71
12.2.3 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO C DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS ............................................................................... 73
12.2.4 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE SE ENCUENTRAN FUERA DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ 74
12.3 PROPUESTA NUEVO ESQUEMA DE TRABAJO PARA EL MODELO PROPUESTO .................................. 76
12.3.1 ELABORACIÓN DE PEDIDOS .......................................................................................................... 76
12.3.2 ALISTAMIENTO DE PEDIDOS ......................................................................................................... 76
12.3.3 TRANSPORTE DE PEDIDOS A LAS DROGUERAS ............................................................................ 79
12.4 RESULTADOS ........................................................................................................................................ 81
12.4.1 CARACTERISTICAS SIMULACIÓN................................................................................................... 81
12.4.2 COMPARATIVOS PROPUESTAS. RESULTADOS ............................................................................. 82
13. VALORACIÓN ECONÓMICA DE LA PROPUESTA .................................................................................. 85
13.1 BENEFICIOS CUALITATIVOS DE LA PROPUESTA .................................................................................. 86
13.2 BENEFICIOS CUANTITATIVOS DE LA PROPUESTA ............................................................................... 87
13.2.1 SUPUESTOS FINANCIEROS ............................................................................................................ 87
13.2.2 INGRESOS POR LA PROPUESTA .................................................................................................... 89
13.2.3 EGRESOS POR LA PROPUESTA ...................................................................................................... 90
13.3 FLUJO DE CAJA DEL PROYECTO ............................................................................................................ 90
13.3.1 CALCULO VPN................................................................................................................................ 91
13.3.2 TASA INTERNA DE RETORNO ........................................................................................................ 91
14. CONCLUSIONES ................................................................................................................................... 93
15. RECOMENDACIONES ........................................................................................................................... 94
16. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS .......................................................................................................... 95
17. ANEXOS ............................................................................................................................................... 96
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LISTADO DE GRÁFICAS
Gráfica 1. Distribución Geográfica en Bogotá ................................................................................... 24
Gráfica 3. Droguerías por Localidad .................................................................................................. 26
Gráfica 4. Droguerías fuera de Bogotá .............................................................................................. 26
Gráfica 5. Diagrama de Pareto .......................................................................................................... 32
Gráfica 6. Comparativo Modelos Visitas Por Hora. ........................................................................... 83
Gráfica 7. Comparativo Modelos Productividad Recurso Humano .................................................. 84
LISTADO DE DIAGRAMAS
Diagrama 1. Diagrama de flujo Elaboración de Pedidos Actual ........................................................ 17
Diagrama 2. Diagrama de flujo Alistamiento de Pedidos Actual ...................................................... 18
Diagrama 3. Distribución Actual ........................................................................................................ 19
Diagrama 4. Diagrama de Flujo Alistamiento Modelo Autor ............................................................ 78
Diagrama 5. Diagrama de Flujo Distribución de Pedidos Modelo Autor .......................................... 80
LISTADO DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1. Programa Algoritmo Genético. Identificación de Coordenadas ................................. 65
Ilustración 2. Programa Algoritmo Genético. Matriz de Distancia entre Droguerías ....................... 65
Ilustración 3. Programa Algoritmo Genético. Resultados Arrojados ................................................ 67
LISTADO DE TABLAS
Tabla 1. Clasificación de Medicamentos .......................................................................................................... 14
Tabla 2. Unidades Alistadas Actual ................................................................................................................... 20
Tabla 3. Tiempo Estándar ................................................................................................................................. 20
Tabla 4. Productividad Recurso Humano Actual .............................................................................................. 21
Tabla 5. Costo Actual de alistamiento .............................................................................................................. 21
Tabla 6. Productividad Flota Actual .................................................................................................................. 22
Tabla 7. Porcentaje de Faltantes por Tipo de Medicamento. .......................................................................... 23
Tabla 8. Número de Tiendas Por Localidad ...................................................................................................... 26
Tabla 9. Necesidad Real de Abastecimiento Por Droguería ............................................................................. 27
Tabla 10. Problemáticas de la Cadena. ............................................................................................................. 28
Tabla 11. Pareto por Demanda Diaria. ............................................................................................................. 31
Tabla 12. Grupo A de Pareto ............................................................................................................................ 32
Tabla 13. Coordenadas Droguerías Grupo A de Pareto .................................................................................... 33
Tabla 14. Determinación de los Delta Droguerías Grupo A .............................................................................. 34
Tabla 15. Magnitud de los Vectores Droguerías Grupo A de Pareto ................................................................ 35
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Tabla 16. Agrupación de Droguerías por Localidad Grupo A de Pareto ........................................................... 36
Tabla 17. Grupo B de Pareto ............................................................................................................................ 38
Tabla 18. Coordenadas Droguería Grupo B de Pareto ..................................................................................... 38
Tabla 19. Deltas Droguerías Grupo B ............................................................................................................... 39
Tabla 20. Magnitud de los Vectores Droguerías Grupo B de Pareto ................................................................ 40
Tabla 21. Agrupación de las Droguerías por Localidad Grupo B de Pareto ...................................................... 41
Tabla 22. Grupo C de Pareto ............................................................................................................................ 41
Tabla 23. Coordenadas Droguerías Grupo B de Pareto .................................................................................... 42
Tabla 24. Deltas Droguerías Grupo C................................................................................................................ 43
Tabla 25. Magnitud de los Vectores Droguerías Grupo C de Pareto ................................................................ 43
Tabla 26. Agrupación de Droguerías por Localidad Grupo C de Pareto ........................................................... 44
Tabla 27. Abastecimiento Droguerías Grupo C de Bogotá ............................................................................... 44
Tabla 28. Variables Críticas del Modelo ........................................................................................................... 45
Tabla 29. Parámetros Críticos del Modelo ....................................................................................................... 45
Tabla 30. Ruta Óptima - Droguerías Grupo A - Ing. Pulido .............................................................................. 47
Tabla 31. Programación de Rutas Grupo A Ing. Pulido ..................................................................................... 47
Tabla 32. Ruta Óptima - Droguerías Grupo B - Ing. Pulido .............................................................................. 48
Tabla 33. Programación de Rutas - Grupo B - Ing. Pulido ................................................................................ 48
Tabla 34. Ruta Óptima Droguerías - Grupo C - Ing. Pulido .............................................................................. 49
Tabla 35. Programación de Rutas - Grupo C - Ing. Pulido ................................................................................. 49
Tabla 36. Programación de Rutas Grupo A - Droguerías Fuera de Bogotá - Ing. Pulido ................................... 49
Tabla 37. Programación de Rutas Grupo B - Droguerías Fuera de Bogotá - Ing. Pulido ................................... 50
Tabla 38. Programación de Rutas Grupo C - Droguerías Fuera de Bogotá - Ing. Pulido ................................... 50
Tabla 39. Recursos Necesarios Adicionales Propuestos Por el Ing. Pulido ....................................................... 50
Tabla 40. Alistamiento Propuesto Por El Ing. Pulido ........................................................................................ 51
Tabla 41. Productividad Recurso Humano - Ing. Pulido ................................................................................... 51
Tabla 42. Productividad Flota - Ing. Pulido ....................................................................................................... 52
Tabla 43. Análisis cantidades repartidas y número de paradas - Grupo A - Ing. Pulido ................................... 52
Tabla 44. Análisis de Capacidad Grupo A - Ing. Pulido ..................................................................................... 53
Tabla 45. Resultados Hora de Salida y de Llegada – Grupo A – Ing Pulido ....................................................... 53
Tabla 46. Análisis unidades repartidas y número de paradas - Grupo B - Ing. Pulido ...................................... 54
Tabla 47. Análisis Capacidad - Grupo B - Ing. Pulido ........................................................................................ 54
Tabla 48. Resultados Hora de Salida y de Llegada - Grupo B - Ing. Pulido ....................................................... 55
Tabla 49. Análisis unidades repartidas y número de paradas - Grupo C - Ing. Pulido ...................................... 55
Tabla 50. Análisis Capacidad - Grupo C - Ing. Pulido ........................................................................................ 56
Tabla 51. Resultados Hora de Salida y llegada - Grupo C - Ing. Pulido ............................................................. 56
Tabla 52. Análisis unidades repartidas y número de paradas - Droguerías Fuera de Bogotá - Ing. Pulido ...... 57
Tabla 53. Análisis Capacidad - Droguerías fuera de Bogotá ............................................................................. 57
Tabla 54. Resultados Hora de Salida y llegada - Droguerías Fuera de Bogotá - Ing. Pulido ............................. 57
Tabla 55. Análisis Recursos Adicionales Propuestos por el Ing. Pulido ............................................................ 58
Tabla 56. Horas trabajadas por camión por semana – Ing. Pulido ................................................................... 58
Tabla 57. Análisis Alistamiento Propuesto por el Ing. Pulido ........................................................................... 59
Tabla 58. Productividad Recurso Humano - Ing. Pulido ................................................................................... 60
Tabla 59. Productividad Flota Ing. Pulido ......................................................................................................... 61
Tabla 60. Productividad Real de la Flota Modelo Ing. Pulido ........................................................................... 61
Tabla 61. Productividad Flota si no se compra camión adicional ..................................................................... 61
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Tabla 62. Comportamiento Variables Criticas Modelo Actual y Modelo Ing. Pulido ....................................... 62
Tabla 63. Programación Droguerías - Grupo A - Modelo Autor ....................................................................... 68
Tabla 64. Ruta Óptima Para Cada Vehículo - Grupo A - Modelo Autor ............................................................ 69
Tabla 65. Características - Grupo A - Modelo Autor ......................................................................................... 70
Tabla 66. Capacidad - Grupo A - Modelo Autor ................................................................................................ 70
Tabla 67. Resultados Hora de Salida y Llegada - Grupo A - Modelo Autor....................................................... 70
Tabla 68. Programación Droguerías Grupo B Modelo Autor ............................................................................ 71
Tabla 69. Ruta Óptima - Grupo B - Modelo Autor ........................................................................................... 72
Tabla 70. Características - Grupo B - Modelo Autor ......................................................................................... 72
Tabla 71. Capacidad - Grupo B - Modelo Autor ................................................................................................ 73
Tabla 72. Resultados Hora de Salida y llegada - Grupo B - Modelo Autor....................................................... 73
Tabla 73. Programación - Grupo C - Modelo Autor .......................................................................................... 73
Tabla 74. Ruta Óptima - Grupo C - Modelo Autor ............................................................................................ 73
Tabla 75. Características - Grupo C - Modelo Autor ......................................................................................... 74
Tabla 76. Capacidad - Grupo C - Modelo Autor ................................................................................................ 74
Tabla 77. Hora de Salida y llegada - Grupo C - Modelo Autor .......................................................................... 74
Tabla 78. Droguerías Fuera de la Ciudad .......................................................................................................... 75
Tabla 79. Ruta Óptima Droguerías Fuera de Bogotá Modelo Autor ................................................................ 75
Tabla 80. Características Droguerías Fuera de Bogotá Modelo Autor ............................................................. 75
Tabla 81. Capacidad Droguerías Fuera de Bogotá Modelo Autor .................................................................... 76
Tabla 82. Resultados Hora de Salida y Llegada Droguerías Fuera de Bogotá Modelo Autor ........................... 76
Tabla 83. Alistamiento Modelo Autor .............................................................................................................. 77
Tabla 84. Productividad Recurso Humano Sin Despedir Trabajadores Modelo Autor ..................................... 78
Tabla 85. Productividad Recurso Humano Real Modelo Autor ........................................................................ 79
Tabla 86. Productividad Flota Modelo Autor ................................................................................................... 80
Tabla 87. Comparativos de Variables Por Propuesta ....................................................................................... 82
Tabla 88. Resultados Simulación ...................................................................................................................... 83
Tabla 89. Resultados Simulación 2 ................................................................................................................... 83
Tabla 90. Tabla Comparativa Modelo Autor y Modelo Pulido ......................................................................... 84
Tabla 91. Ventas Actuales de La Cadena .......................................................................................................... 86
Tabla 92. Excedente en Ventas Al Entregar Faltantes ...................................................................................... 86
Tabla 93. Analisis de sensibilidad. Escenario 1 ................................................................................................. 88
Tabla 94. Analisis de sensibilidad. ESCENARIO 2 .............................................................................................. 88
Tabla 95. analisis de sensibilidad. escenario 3 ................................................................................................. 89
Tabla 96. Analisis de sensibilidad. comparacion 3 escenarios ......................................................................... 89
Tabla 97. Flujo de Caja del Proyecto ................................................................................................................ 90
Tabla 99. Datos Cálculo TIR Mejorada .............................................................................................................. 91
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1. INTRODUCCIÓN
Hoy día, las empresas se enfrentan a un mundo altamente cambiante producto de las constantes
innovaciones tecnológicas y de clientes cada vez más conocedores y exigentes. Sumado a ello, las
empresas deben tomar decisiones rápidas y efectivas que afectan sus costos, su utilidad y la
satisfacción tanto de sus clientes, como de sus empleados y accionistas. Por esta razón toda
organización necesita poder garantizar el cumplimiento esperado e incluso ir más allá con el fin de
mantenerse vivo en el mercado.
Un punto interesante y que merece la pena mencionar es a mi parece la importancia que merece
la eficiencia y eficacia en la distribución de medicamentos. Cuando estamos hablando de la salud y
de la vida de las personas, es fundamental garantizar que se va a cumplir con lo esperado. Un
incumplimiento con la distribución de medicamento puede poner en riesgo la vida de personas. Es
por esto que se debe disminuir al mínimo las cantidades agotados, tener en cuenta la puntualidad
en este sector más que en el cualquier otro.
En todo proceso de negocio, es necesario utilizar recursos que permitan agregar valor al producto
o servicio ante los ojos del cliente. Hay un dicho conocido entre los ingenieros industriales que
dice que todo proceso por bueno que parezca es susceptible de ser mejorado y es esto
precisamente lo que se busca mediante esta propuesta: encontrar que no está funcionando, que
es susceptible de mejoras y mejorarlo.
El presente proyecto es realizado con el fin de aplicar en un problema real las herramientas de
Ingeniería Industrial adquiridas durante 4 años y medio. Es para un Ingeniero Industrial una
necesidad dominar cada uno de los eslabones de una cadena de suministros y es precisamente por
esto que el trabajo se enfoca en el proceso de distribución de una cadena de droguerías. La
cadena de droguerías cuenta con un Centro de Distribución y 71 puntos de venta, de los cuales 63
se encuentran en Bogotá y 8 en municipios de Cundinamarca.
Actualmente, la tecnología es el mejor aliado de la sociedad para hacer más rápidas y sencillas las
operaciones así como para ayudar a la mejora de la toma decisiones, sin embargo también se
puede convertir en un enemigo importante, que hace que las empresas inviertan en soluciones
inadecuadas, innecesarias o extremadamente costosas.
La tecnología representa una gran ayuda a la hora de evaluar alternativas que empíricamente
parecen efectivas pero que no se sabe a ciencia cierta si lo son o incluso que tanto impacto
puedan tener en el resultado final. Supongamos que en una planta se decide contratar más
personal para agilizar la producción de cierto producto, esto implica gasto de tiempo durante la
selección de los nuevos trabajadores, gastos financieros debido a la nómina, re acomodación de
los espacios, en fin, incurrir en actividades extras que consumen recursos. Cuando el nuevo
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personal empieza su trabajo en la empresa, los administradores se dan cuenta que no era
necesario esta alternativa debido a que se está subutilizando el recurso humano
significativamente y que bastaba comprar una máquina de bajo costo. La herramienta de
simulación FLEXSIM permite evitar este tipo de situaciones en las que hacer cambios no siempre
puede resultar eficiente. Mediante la simulación se puede evaluar que tanto impacta al resultado
cierto cambio realizado a un proceso sin necesidad de inversiones ni desperdicios de recursos. Si la
simulación muestra que vale la pena llevar a la realidad lo simulado, se procede a hacerlo con la
convicción de que la medida aumentara la eficiencia de algunos o todos los recursos implicados.
La simulación permite que las compañías vean qué sucedería con el sistema que se está
estudiando si se altera alguna de las variables que lo componen. En este sentido, se comprueban
hipótesis que se tengan y no se pierde dinero en caso de que sean falsas. De la misma manera
permite que se juegue con el sistema para ver si mediante simulaciones se encuentra una solución
o una mejora que a simple vista no se ve.
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2. OBJETIVOS
2.1 OBJETIVO GENERAL
Elaborar propuesta para la revisión, prueba y mejora experimental de un modelo de
distribución capilar para una cadena de tiendas de retail en la ciudad de Bogotá.
2.3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Realizar una revisión detallada del modelo de distribución capilar propuesto basado en
una ampliación del modelo del agente viajero e identificar sus variables críticas de éxito.
Cuantificar a través de un modelo experimental de simulación discreta el comportamiento
e impacto de las variables críticas identificadas y evaluar su vigencia frente a la variabilidad
introducida en el proceso.
Proponer y evaluar alternativas de mejora al modelo inicial de distribución capilar para la
cadena de tiendas de retail.
Seleccionar la mejor alternativa y realizar una evaluación financiera para la posible
implementación de la propuesta en el modelo de distribución capilar.
Evaluar la alternativa seleccionada a través de un modelo de simulación para realizar las
recomendaciones necesarias.
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Para poder realizar un estudio de la propuesta realizada por el Ing Luis Manuel Pulido se hace
necesario conocer la situación de la empresa antes de las modificaciones propuestas. Esto con el
fin de entender lo que se hizo, que se tuvo en cuenta y que no. A continuación se encuentra la
descripción de la situación actual:
3. DESCRIPCIÓN DE LA CADENA
3.1 NECESIDADES DE ABASTECIMIENTO DE PRODUCTOS POR CADA PUNTO DE VENTA
Actualmente se utiliza SAP como sistema de soporte tecnológico para la operación de la cadena de
droguerías y se desarrolló una herramienta inicialmente en Excel que toma los consumos de los 71
meses anteriores de cada producto por punto de venta y con base a esta información se definió un
Stock para 30 días de duración de inventario para cada uno de los medicamentos que componen
el catálogo de cada tienda.
Con la información recolectada, se construyeron 4 grupos en los que se clasifican los
medicamentos:
TABLA 1. CLASIFICACIÓN DE MEDICAMENTOS
1 TIPO A Son todos los medicamentos comerciales, y que deben estar en
todos los puntos de venta, de acuerdo con su rotación.
2 TIPO B (Acuerdos
Institucionales)
Pertenecen exclusivamente a convenios establecidos con empresas y
que se entregan a beneficiarios determinados y la cuenta de cobro se
pasa a la institución correspondiente. Estos medicamentos, para
ofrecer un precio competitivo, se negocian de manera especial con
los laboratorios farmacéuticos y no pueden ser vendidos al público
en general. Igualmente esta variante agrupa el portafolio de marcas
propias desarrolladas por un laboratorio farmacéutico para la cadena
y que por las condiciones propias de la negociación se consideran
componentes de esta variante.
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3 TIPO C
Son aquellos que regula el fondo nacional de estupefacientes ya que
pueden generar adicción (opiáceos en su mayoría) y que para su
dispensación exigen un registro especial en los que se deben
capturar los datos del usuario, el medico que receta y la dosis
entregada para ser reportada mensualmente al Fondo.
4 TIPO D
Son los que no requieren la intervención de ningún ente regulador
pero que se entregan solamente bajo peticiones especiales en
tratamientos complicados como cáncer o sida y que comúnmente no
se tienen en el punto de venta.
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
Con la ayuda de la información recolectada se logró parametrizar las tiendas según si venden o no
cada uno de los tipos de medicamento mencionados. La parametrización se realizó teniendo en
cuenta lo siguiente:
1. Los medicamentos de la primera variante, es decir, los tipo A, se deben vender en todas
las tiendas obligatoriamente. Todas las tiendas igualmente deben tener la cuarta variante
tipo D
2. Según la preferencia del cliente con el que se establezca el acuerdo institucional se
escogerá entre todos los puntos de venta de la cadena, aquellos en los que el usuario y/o
beneficiario quiere ser atendido. Dentro de los insumos que el cliente entrega en la
negociación se encuentra el histórico de consumo con los cuales se parametriza el Stock
objetivo de los productos del portafolio negociado para cada una de las tiendas en que
será dispensado el convenio. Lo anterior quiere decir que la segunda variante solo está
presente en los puntos de venta en los que se haya definido el convenio institucional.
3. El Fondo Nacional de Estupefacientes escoge los puntos de venta en los cuales se puede
vender los TIPO C. Una vez esta organización se haya definido al respecto, se procede a
distribuir en las tiendas seleccionadas.
La parametrización permitió:
Definir un portafolio de productos adecuado para cada droguería, reduciendo la presencia
de medicamentos vencidos o cerca de vencerse.
Optimizar el espacio destinado a bodega y a venta, ya que se eliminaron los excesos de
productos.
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16
Gracias a lo anterior, es posible cargar en el sistema las variantes necesarias para cada tienda,
información que determina las necesidades de cada una de manera automática. El número de
medicamentos que se necesitaran será el vendido en cada una de las variantes con las que cuente
el punto de venta ya que en inventario se tendrá el Stock Objetivo menos las cantidades vendidas.
Con esta forma de determinar la necesidad de cada tienda se mantendrá la política de 30 días.
Para los medicamentos nuevos, el vendedor define el stock objetivo los tres primeros meses,
después de esto según el histórico de la demanda se re define. El protocolo de negociación
estipula que los sobrantes de la siembra inicial se pueden devolver al proveedor.
3.2 ELABORACIÓN DE PEDIDOS
Por más de 35 años, el administrador de punto de venta realizaba el pedido manualmente y
decidía las cantidades a pedir de cada producto por medio de su intuición. Esto causaba grandes
desviaciones en la administración de los inventarios que ocasionaban pérdidas económicas
significativas para la cadena.
Al agrupar el portafolio de productos en las cuatro variantes y especificar con la información de
stock objetivo por cada punto de venta, se desarrolló una transacción en SAP de sencilla
manipulación en la cual el administrador de cada punto de venta selecciona las variantes a las que
tiene derecho e ingresa el número de unidades consumidas, de esta forma se genera
automáticamente el pedido en cantidades exactas. Estas cantidades exactas son transmitidas al
Centro de Distribución de Medicamentos por la red interna.
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DIAGRAMA 1. DIAGRAMA DE FLUJO ELABORACIÓN DE PEDIDOS ACTUAL
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
La cadena de tiendas cuenta con 71 puntos de venta, de los cuales 63 se encuentran en Bogotá y 8
en municipios de Cundinamarca. Hay 3 puntos que se consideran los de mayor demanda y pueden
hacer perdidos 6 días a la semana de lunes a sábado. El resto de tiendas pueden pedir únicamente
2 días a la semana igualmente de lunes a sábado.
3.3 ALISTAMIENTO DE PEDIDOS EN CDM
Cuando el pedido llega al Centro de Distribución se envía a la bodega donde se realiza una reserva
automática de los productos que especifica la orden y de acuerdo con la existencia que se tenga
en ese preciso momento se genera la orden de alistamiento que es entregada al auxiliar quien es
el responsable de realizar el respectivo alistamiento de productos. Cuando se termina de realizar
el alistamiento, se lleva a una mesa de verificación donde se recuentan las cantidades
manualmente y se marcan con un código especial los medicamentos que hacen parte de la
variante institucional. Realizado todo el proceso de verificación se genera la orden de despacho
para cada tienda.
Se procede a empacar los productos en cajas plásticas y llevarlas al muelle de despacho donde por
tienda se agrupan sobre estibas listas para ser cargadas en los camiones distribuidores.
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Al realizar la orden de alistamiento de cada pedido, el sistema del CD es alimentado con esta
información del total de las tiendas de manera que se realice el ajuste contable respectivo sobre el
inventario. Este ajuste es el insumo que alimenta el proceso para el reabastecimiento automático
del CDM, información que es recopilada y reportada a los compradores que garantizan el
mantenimiento del inventario de productos para la cadena.
DIAGRAMA 2. DIAGRAMA DE FLUJO ALISTAMIENTO DE PEDIDOS ACTUAL
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
3.4 TRANSPORTE DE PRODUCTO A LOS PUNTOS DE VENTA
La distribución de los productos se hace según una programación semanal y se realiza en dos
turnos: mañana y tarde. Para la distribución se tiene en cuenta la proximidad geográfica de las
tiendas. La flota actualmente la conforman cuatro camiones. Según como se programen las rutas
se cargan los vehículos y el conductor junto con un auxiliar reciben las órdenes de despacho y
entrega.
El conductor y el auxiliar organizan la ruta a seguir, se verifica que se tenga el número de cajas a
entregar, en caso de no tener la totalidad se notifica al auxiliar con el fin de corregir, se procede a
ubicarlas en el muelle de carga, el encargado de seguridad realiza la verificación de la salida.
Después de esto en conductor y el auxiliar verifican las condiciones del camión y realizan el cargue.
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19
Cuando el camión llega a la droguería, el conductor entrega administrador de la tienda la orden de
entrega y el auxiliar procede a descargar el respectivo pedido en la bodega del punto de venta.
Se verifica el número de cajas y los números de los sellos de seguridad, se firma la orden de
despacho y se entrega al conductor.
Para terminar, el personal encargado del punto de venta revisa el pedido, lo surte y en un plazo no
mayor a 2 horas reporta al Centro de Distribución de Medicamentos si hay novedades encontradas
en el despacho para realizar las correcciones respectivas. Se procede a distribuir a la siguiente
droguería en la ruta.
DIAGRAMA 3. DISTRIBUCIÓN ACTUAL
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
Este proceso se realiza en la jornada de la mañana y la tarde, de lunes a sábado. Es igual para cada
uno de los vehículos con excepción del cuarto que solo entrega una o dos veces por semana.
Se tabulo la distribución realizada durante una semana para ambas jornadas y para los 4 vehículos.
El resultado se encuentra en el Anexo 1.
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TOTAL TIENDAS VISITADAS EN UNA SEMANA: 137
PROMEDIO POR DÍA: 23
PROMEDIO DIARIO/ VEHICULO: 6
De la tabla anterior se puede observar que no hay una estandarización en cuanto a las tiendas
que se visitan, es decir, la distribución es diferente cada semana y depende del orden en el
que lleguen los pedidos sin tener en cuenta la demanda, lo que quiere decir que se le da igual
importancia a una tienda con pedido alto y una tienda con un pedido bajo. La no
estandarización en la distribución ocasiona:
Agotados en las tiendas
Sobrecostos por reproceso
Genera falta de información y registros
Insatisfacción del cliente final y pérdida de mercado
Mala imagen de marca
Desorden
Tiempos de espera largos
Los horarios y número de tiendas son diferentes cada día lo cual es muestra de una subutilización
de recursos.
3.5 ESTANDARES DE OPERACIÓN
3.5.1 UNIDADES ALISTADAS Y DESPACHAS DESDE EL CENTRO DE DISTRIBUCIÓN DE
MEDICAMENTO
TABLA 2. UNIDADES ALISTADAS ACTUAL
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
52.524 53.643 66.514 57.909 70.542 50.522 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
3.5.2 UNIDADES ALISTADAS Y DESPACHADAS POR MINUTO. TIEMPO ESTANDAR
TABLA 3. TIEMPO ESTÁNDAR
Unidades Alistadas y Despachadas. Tiempo Estándar
19,6 Unidades/Minuto Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
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3.5.3 INDICADORES DE RENDIMIENTO PARA LOS RECURSOS ACTUALES DE ALISTAMIENTO Y
DESPACHO
TABLA 4. PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO ACTUAL
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado PROMEDIO
Unidades Despachadas 52.524 53.643 66.514 57.909 70.542 50.522 58.609
Unidades Por Minuto 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6
Minutos de Operación 2.679,8 2.736,9 3.393,6 2.954,5 3.599,1 2.577,7 2.990
Horas De Operación 44,7 45,6 56,6 49,2 60,0 43,0 49,837585
Recursos Necesarios 6 6 7 6 7 5 6
Recursos Actuales 12 12 12 12 12 12 12
Productividad Recurso 46,5% 47,5% 58,9% 51,3% 62,5% 44,8% 51,9% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
En la anterior tabla se puede observar que el recurso humano destinado al alistamiento y
despacho en el Centro de Distribución de Medicamentos se encuentra subutilizado en un 48.1% de
su capacidad real de trabajo.
3.5.3. COSTO ANUAL DE DISTRIBUCIÓN DESDE EL CENTRO DE DISTRIBUCIÓN DE
MEDICAMENTOS HASTA LOS PUNTOS DE VENTA. DISTRIBUCIÓN CAPILAR
TABLA 5. COSTO ACTUAL DE ALISTAMIENTO
Costo Actual de Alistamiento y Despacho en el CDM
$ 209.952.000 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
3.5.4 INDICADORES DE RENDIMIENTO ACTUALES PARA LOS RECURSOS DE TRANSPORTE DEL
CENTRO DE DISTRIBUCIÓN A LOS PUNTOS DE VENTA
La empresa tiene un estándar de dinero por tienda visitada de $19.700. Se realizó una estimación
teniendo en cuenta los drivers de distribución y obtuvimos una idea aproximada del origen este
costo.
Costos Fijo $/mes
Salario Conductor $ 6.573.600
SOAT $
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22
153.433
Calibrar Llantas $ 6.000
Seguro $ 500.000
Parqueo $ 260.000
Impuestos $ 150.000
Costos Variables $/mes
Combustible $ 1.700.000
Mantenimiento $ 80.000
Cambio de Aceite $ 34.000
Esto nos arroja un total mensual de $9.457.033 y como mensualmente se realizan en promedio
480 visitas, obtenemos un costo por visita de $19.700
Se recalculo el rendimiento actual para los recursos de transporte y se obtuvo lo siguiente:
TABLA 6. PRODUCTIVIDAD FLOTA ACTUAL
Lunes Martes
Miércole
s Jueves Viernes Sábado
Promedi
o
Tiendas Visitadas 18 24 25 25 25 23 23
Vehículos 4 4 4 4 4 4 4
Tiendas por Vehículo 5 6 6 6 6 6 6
Capacidad Flota
(Tiendas) 55 55 55 55 55 55 55
Productividad Flota 32,73% 43,64% 45,45% 45,45% 45,45% 41,82% 42,42%
Costo Transporte
$
354.600
$
472.800
$
492.500
$
492.500
$
492.500
$
453.100
$
453.100 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
(La tabla difiere de la tabla presentada en el anteproyecto por lo que se hizo un nuevo análisis
siendo la tabla actual más precisa)
Actualmente se utiliza una flota compuesta por 4 camiones de idéntica capacidad.
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En la anterior tabla se observa que la productividad de la flota es del 42,42% lo cual quiere decir
que se está subutilizando en un 57,58% del nivel de producción esperado.
3.6 FALTANTES
Entre marzo y septiembre se tomaron como muestra cinco tiendas de la cadena y se realizó un
seguimiento bastante minucioso a cada uno de los pedidos que se realizaron en número de
unidades y las cantidades que realmente entregaba el Centro de Distribución. Mediante esto se
determinó el porcentaje de faltantes promedio por perdido realizado. Después de tabular la
información, se obtuvo lo siguiente:
TABLA 7. PORCENTAJE DE FALTANTES POR TIPO DE MEDICAMENTO.
TIPO DE PRODUCTOS PORCENTAJE PROMEDIO DE FALTANTES
OTC y ETICOS 11%
Venta Institucional 33% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
De SAP se obtuvo el número de unidades vendidas por cada tienda entre el 1 de enero y el 30 de
septiembre. Para los puntos de venta inaugurados después del 1 de enero, se proyectó de manera
lineal dividiendo el total de unidades vendidas entre número de días de operación y multiplicando
este valor por 270, que corresponde al número de días del periodo. En el Anexo 2 se muestra una
tabla con las unidades vendidas tipo A (comerciales) y unidades vendidas tipo B (institucionales) y
un aproximado de unidades faltantes de cada tipo por tienda.
UNIDADES TOTALES VENDIDAS TIPO A: 11.118.477
UNIDADES FALTANTES TIPO A: 1.203.032
UNIDADES TOTALES VENDIDAS TIPO B: 2.819.227
UNIDADES FALTANTES TIPO B: 930.345
4. ANALISIS DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA EN BOGOTÁ
Con el fin de determinar una óptima distribución de medicamentos se divido el mercado Bogotano
por zonas. A continuación se muestra el resultado.
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24
4.1 DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DEL MERCADO EN BOGOTÁ
En Colombia existe una institución especializada en Marketing Farmacéutico que se encarga de
agrupar las tendencias de consumo por cada una de las áreas que compone el país. La
metodología que utilizan es muy sencilla, ellos se encargan de microfilmar todas las fórmulas que
llegan a las diferentes droguerías de la cadena que contrata el servicio y tabulan la información
mensualmente, generando dos entregables:
1 Los productos más solicitados por cada área geográfica.
2 La participación de cada tienda en ventas y unidades por cada área geográfica.
Para el caso de Bogotá que es el mercado donde se encuentra la cadena de la presente propuesta,
se dividió en once zonas geográficas perfectamente delimitadas. A continuación se muestra
gráficamente la delimitación:
Fuente: Ing. Luis Manuel Pulido
4.1.1 DELIMITACIÓN
GRÁFICA 1. DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA EN BOGOTÁ
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ZONA 1 MURILLO TORO: Calle 1ª inclusive hasta la calle 45 exclusive - Desde la Calle 30 inclusive
hasta la carrera 1ª al este.
ZONA 2 CHAPINERO: Desde la Calle 45 inclusive hasta la calle 72 exclusive - Desde la Carrera 50
inclusive hasta la 1ª a este.
ZONA 3 QUIROGA: Desde la calle 100 sur inclusive hasta la calle 1ª exclusive – Desde la carrea 60
inclusive hasta la carrera 14 exclusive.
ZONA 4 KENNEDY: Desde la calle 100 sur inclusive hasta la calle 1ª exclusive – Desde la carrera
150 o Rio Bogotá inclusive hasta la carrera 60 exclusive.
ZONA 5 VEINTE DE JULIO: Desde la Calle 100 sur inclusive hasta la 1ª exclusive. Desde la 1ª Este
hasta la carrera 14 inclusive.
ZONA 6 CENTRO NARIÑO: Desde la Calle 1ª inclusive hasta la calle 45 exclusive. Desde la carrera
30 exclusive hasta la carrera 87 inclusive.
ZONA 7 FONTIBON: Desde la calle 1ª inclusive hasta la calle 45 exclusive. Desde la carrera 87
exclusive hasta la carrera 150 o Rio Bogotá.
ZONA 8 CHICO: Desde la calle 72 inclusive hasta la calle 108 exclusive. Desde la carrera 1ª al este
hasta la carrera 50 inclusive.
ZONA 9 ESTRADA: Desde la calle 45 inclusive hasta la calle 117 inclusive. Desde la carrea 50
exclusive hasta la carrera 150 o Rio Bogotá.
ZONA 10 USAQUEN: Desde la calle 108 inclusive hasta la calle 200 inclusive. Desde la 1ª al este
inclusive hasta la carrera 50 inclusive.
ZONA 11 SUBA: Desde la calle 117 exclusive hasta la calle 200 inclusive: Desde la carrera 50
exclusive hasta la carrera 150 o Rio Bogotá
4.2 DISTRIBUCIÓN DE LAS DROGUERÍAS DE LA CADENA EN EL MERCADO FARMACÉUTICO
BOGOTANO.
Para la simplificación del trabajo con las droguerías y por temas de confidencialidad, se codificará
el nombre de estas. Como se mencionó anteriormente, 63 puntos de venta quedan dentro de
Bogotá y los 8 restantes en municipios de Cundinamarca
A continuación se muestra como están distribuidos los puntos de venta en Bogotá:
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
26
Fuente: Ing. Luis Manuel Pulido
Los otros 8 puntos de venta están identificados de la siguiente manera:
GRÁFICA 3. DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ
Fuente: Ing. Luis Manuel Pulido.
A continuación se muestra una tabla resumen con el número de tiendas por zona (dentro de
Bogotá) y el respectivo porcentaje:
TABLA 8. NÚMERO DE TIENDAS POR LOCALIDAD
Zona Número de
Tiendas Porcentaje
Usaquén 15 21,13%
Murillo Toro 8 11,27%
Fuera de Bogotá 8 11,27%
GRÁFICA 2. DROGUERÍAS POR LOCALIDAD
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27
Estrada 7 9,86%
Chicó 6 8,45%
Quiroga 6 8,45%
Kennedy 5 7,04%
Chapinero 5 7,04%
Suba 4 5,63%
Centro Nariño 4 5,63%
Fontibón 2 2,82%
Veinte de Julio 1 1,41%
Total 71 100,00% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
En el anterior resumen se observa que la zona con mayor concentración de puntos de venta es
Usaquén con 15 en total, es decir, 21.1%. La zona con menor participación es Veinte De Julio con
el 1.4% de concentración lo que significa un solo punto de venta.
5. ANALISIS DE LAS NECESIDADES REALES DE ABASTECIMIENTO
Con el dato de las ventas presentado anteriormente, se determinó el número de unidades que
correspondían a venta comercial y el número de unidades que correspondían a venta institucional
por cada droguería. A estos resultados se le agrego el porcentaje definido de faltantes por pedido
y así se determinó el número real de unidades que demandaron los puntos de venta. El resultado
fue divido entre 9 para hallar el promedio mensual de demanda, el valor obtenido se dividió entre
30 y así se obtuvo el promedio diario de unidades demandadas por cada tienda. Los datos se
presentan de la siguiente forma (11 primeras droguerías). La totalidad de los datos se encuentran
en el Anexo 3.
TABLA 9. NECESIDAD REAL DE ABASTECIMIENTO POR DROGUERÍA
CÓDIGO
NECESIDAD
TOTAL DE
ABAST
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
MENSUAL
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
D026 1.383.579 153.731 5.124
D001 1.314.895 146.099 4.870
D027 1.193.609 132.623 4.421
D029 869.903 96.656 3.222
D036 598.281 66.476 2.216
D068 542.306 60.256 2.009
D034 523.005 58.112 1.937
D031 494.955 54.995 1.833
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28
D009 406.175 45.131 1.504
D003 341.731 37.970 1.266
D002 334.736 37.193 1.240 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
Requerimiento Total: 16.091.081
Requerimiento Mensual De La Cadena: 1.787.898
Requerimiento Diario De La Cadena: 59.597
6. PROBLEMATICAS ENCONTRADAS Y OBJETO DE ESTUDIO
Al analizar la situación actual de la Cadena de Droguerías, se encontraron las siguientes
problemáticas, se relacionan causas y consecuencias:
TABLA 10. PROBLEMÁTICAS DE LA CADENA.
PROBLEMÁTICA CAUSAS CONSECUENCIAS
11% de unidades faltantes de medicamentos OTC y Éticos. 33% de unidades faltantes de medicamentos de venta institucional.
No existen una priorización que permita entregas más seguidas por lo que no existe un re abastecimiento que permita disminuir el número de agotados.
Perdidas económicas en Ventas
Pérdida de Mercado
No existe una estandarización de tiendas visitadas/día, ni unidades promedio a entregar. Esto causa desorden en el alistamiento.
Insatisfacción de los clientes
Subutilización del 48,1% del recurso humano.
No se ha realizado un estudio que permita evidenciar el número de trabajadores necesarios
Perdidas económicas en salarios de trabajadores no necesarios.
Perdidas económicas en Ventas No se está teniendo en cuenta el alistamiento de las unidades faltantes
No existe una priorización que permita estandarizar las unidades a alistar
Subutilización del 53% de la flota de transporte
No existe una priorización de tiendas que permita organizar visitas más seguidas a las tiendas de mayor demanda.
Perdidas económicas en Ventas
Perdidas económicas debido al recurso que está dejando de producir
Solo 3 tiendas pueden tener entregas diarias
No hay uniformidad en cuanto al número de tiendas visitadas, es decir, algunas rutas visitan muchas tiendas mientras que otras van a pocas.
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No Estandarización del proceso
Falta de Ing. Industrial en la empresa Desorden
Perdidas económicas en Ventas
Falta de Priorización Re procesos
Subutilización de los recursos
Baja competitividad
Insatisfacción de los clientes
Pérdida de mercado Fuente: Autor
En la anterior tabla se puede observar que los 4 problemas son críticos, sobretodo el primero. Las
pérdidas económicas generadas a la empresa pasan a ser secundarias cuando se está fallando en
el abastecimiento de medicamentos a la población Colombiana, lo cual quiere decir que se está
poniendo en riesgo la salud de miles de personas que no tienen como pagar sus medicamentos
por lo cual necesitan reclamarlos en las droguerías de la cadena escogidas por la administración y
las IPS. El 33% de unidades faltantes de medicamentos de venta institucional se puede interpretar
como que aproximadamente 1 de cada 3 personas están dejando de recibir su medicamento. La
salud es un tema al que se le debe dar la mayor importancia y la mayor planeación.
El 11% de faltantes en medicamentos comerciales también es crítico. Un 11% de agotados es una
cifra que requiere ser disminuida lo más pronto posible, ya que no solo se pierde la venta de la
persona que fue y no encontró lo que buscaba por lo que recurrió a otra droguería, sino también
las ventas de esta misma persona en el futuro. Los agotados son un problema de planeación que
los clientes suelen castigar bastante duro.
Aproximadamente el 50% de los recursos de la empresa (humano y de transporte) se están
subutilizando. Esto muestra perdidas económicas debido al no aprovechamiento del rendimiento
esperado.
Aparte de lo mencionado anteriormente, también podemos observar que la no estandarización es
un problema con muchas consecuencias y además es la causa de otros por lo cual estandarizar los
procesos permitiría relajar la situación crítica actual.
Más adelante se definirán las variables que servirán de indicadores para medir el estado de los
problemas.
7. HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA PRESENTAR PROPUESTA DE
DISTRIBUCIÓN.
Debido a la complejidad de realizar la distribución de medicamentos para 71 puntos de venta, se
tendrán en cuenta los siguientes supuestos:
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30
La solución de la optimización de recorridos se realizara por grupo Pareto y la solución se
subdividirá igualmente por la zona geográfica correspondiente dentro del mapa
farmacéutico bogotano, es decir que inicialmente se resolverá el problema por cada zona
de la ciudad y estas soluciones se enlazaran en una solución final para cada grupo del
Pareto, definido en las necesidades de abastecimiento de la cadena.
La metodología empleada consiste en ubicar todas las tiendas en un plano cartesiano,
donde las calles representaran las abscisas o coordenadas X y las carreras las ordenadas o
coordenadas Y.
Igualmente en el plano cartesiano se ubicaran con las mismas especificaciones las
coordenadas del Centro de Distribución de Medicamentos.
Dentro del margen de error propuesto en el modelo, se asume que todas las calles y
carreras son únicas y no tienen las extensiones en letras, es decir que si una de las
direcciones incluye la coordenada Calle 68C, se asumirá como 68 simplemente.
Igualmente en casos complicados como el de la avenida caracas que en gran parte de su
extensión corresponde a la carrera 14, pero desde la calle 80 toma diferentes valores, de
acuerdo con su trazado, se utilizaran los valores exactos que reporta en la droguería que
se está definiendo, por ejemplo desde la calle 134 en adelante, la Autopista Norte
corresponde a la carrera 38 y con este valor se graficará el punto de venta. Igual sucede
con otras avenidas de trazado irregular como la carrera 30, la calle 26 y la calle 68 por
ejemplo, con las que se utilizara el mismo mecanismo de aproximación.
Las calles asumen valores negativos cuando se encuentran al sur de la ciudad, las carreras
en todos los casos, asumen valores positivos.
Para las droguerías ubicadas fuera de la ciudad no se resolverá el algoritmo pues no
existen fundamentos para realizar una conexión lógica sobre un plano cartesiano, y se
propondrá una programación que optimice al máximo los recursos involucrados.
7.1 PARETO SEGÚN NECESIDADES DE ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERIAS
(PRIORIZACIÓN)
Teniendo en cuenta las necesidades de abastecimiento diario, se realizó un análisis y
diagrama de Pareto en el cual se agruparon los puntos de venta en 3 categorías. En la
categoría A se encuentran aquellas tiendas cuya necesidad de abastecimiento es mayor, es
decir, las tiendas que consumen el 80% de los medicamentos enviados por el Centro de
distribución. En el Grupo B comprende el 15% de la demanda y por último el Grupo C que
representa el 5% de la demanda, es decir, tiene la menor concentración. A continuación se
encuentran listadas las tiendas con su codificación, el abastecimiento diario que necesiten,
la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa. El grupo A se encuentra en color azul, el
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
31
grupo B en verde y el grupo C en rojo. Las droguerías que se encuentran fuera de la ciudad
se agruparon aparte debido a que se trataran de manera especial. A continuación se
muestra las 5 primeras droguerías de cada grupo. El total del análisis se encuentra en el
Anexo 4.
TABLA 11. PARETO POR DEMANDA DIARIA.
CÓDIGO
REQUERIMIENTO ABASTECIMIENTO DIARIO
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta
D026 5.124 8,5984% 8,5984%
D001 4.870 8,1716% 16,7700%
D027 4.421 7,4178% 24,1878%
D029 3.222 5,4061% 29,5939%
D036 2.216 3,7181% 33,3120%
D017 575 0,9649% 81,8063%
D064 571 0,9584% 82,7647%
D020 543 0,9103% 83,6750%
D019 539 0,9050% 84,5799%
D022 516 0,8653% 85,4453%
D079 323 0,5413% 96,7418%
D080 296 0,4974% 97,2392%
D082 273 0,4587% 97,6979%
D046 225 0,3774% 98,0753%
D075 217 0,3635% 98,4387% Fuente: Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.1 DIAGRAMA DE PARETO
El siguiente diagrama muestra el análisis de Pareto propuesto con el fin de encontrar los pocos
vitales a los que se les debe asignar mayor atención en la cadena sin descuidar igualmente el resto
de droguerías de la cadena.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
32
GRÁFICA 4. DIAGRAMA DE PARETO
Fuente: Autor
7.1.2 GRUPO A
El Grupo A está conformado por 32 tiendas que consumen en total 48.179 Medicamentos, es
decir, el 80,43% de la demanda
TABLA 12. GRUPO A DE PARETO
CODIGO
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta Grupo
D026 5.124 8,5984% 8,5984% A
D001 4.870 8,1716% 16,7700% A
D027 4.421 7,4178% 24,1878% A
D029 3.222 5,4061% 29,5939% A
D036 2.216 3,7181% 33,3120% A
D068 2.009 3,3702% 36,6823% A
D034 1.937 3,2503% 39,9325% A
D031 1.833 3,0760% 43,0085% A
D009 1.504 2,5242% 45,5327% A
D003 1.266 2,1237% 47,6565% A
D002 1.240 2,0803% 49,7367% A
D032 1.172 1,9668% 51,7036% A
D015 1.105 1,8544% 53,5580% A
D054 1.041 1,7464% 55,3043% A
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
33
D038 1.013 1,6991% 57,0035% A
D028 989 1,6594% 58,6629% A
D058 984 1,6514% 60,3142% A
D013 963 1,6152% 61,9294% A
D011 945 1,5863% 63,5157% A
D004 938 1,5742% 65,0899% A
D043 932 1,5636% 66,6535% A
D012 914 1,5339% 68,1874% A
D030 902 1,5130% 69,7004% A
D007 870 1,4602% 71,1606% A
D033 869 1,4586% 72,6193% A
D063 823 1,3813% 74,0006% A
D006 746 1,2522% 75,2528% A
D008 743 1,2465% 76,4994% A
D010 739 1,2393% 77,7386% A
D070 658 1,1038% 78,8424% A
D053 611 1,0258% 79,8682% A
D059 580 0,9731% 80,8413% A
TOTAL 48179 80,8413%
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.2.1. DETERMINACIÓN DE LAS COORDENADAS DE LA DROGUERÍA
En la siguiente tabla se presentan las coordenadas XY que corresponden a la dirección de cada una
de las droguerías que componen este grupo y se incluyen además las coordenadas del Centro de
Distribución de Medicamentos
TABLA 13. COORDENADAS DROGUERÍAS GRUPO A DE PARETO
DROGUERÍA
CALLE
X
CARRERA
Y
CDM 8 68
D001 67 11
D027 63 24
D015 49 13
D070 100 20
D054 97 15
D033 82 11
D009 84 16
D063 72 9
D068 86 111
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
34
D043 79 112
D002 66 68
D003 26 110
D012 22 98
D029 -53 86
D007 -37 78
D030 -30 79
D004 16 7
D026 26 25
D032 1 27
D038 -90 43
D006 -31 23
D059 -47 51
D031 -19 21
D034 140 91
D053 138 53
D011 103 56
D028 177 38
D010 140 14
D058 127 9
D036 123 7
D008 116 34
D013 -27 5 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.2.2 DETERMINACIÓN DE LOS DELTA XY
Para el cálculo de los Delta, se restan las coordenadas al Centro de Distribución de Medicamentos.
Para el caso del componente X, se le resta al componente X del CDM el componente X de cada
droguería y de igual manera se hace con la coordenada Y.
TABLA 14. DETERMINACIÓN DE LOS DELTA DROGUERÍAS GRUPO A
Droguería
Delta
X
Delta
Y
CDM 0 0
D001 -59 57
D027 -55 44
D015 -41 55
D070 -92 48
D054 -89 53
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
35
D033 -74 57
D009 -76 52
D063 -64 59
D068 -78 -43
D043 -71 -44
D002 -58 0
D003 -18 -42
D012 -14 -30
D029 61 -18
D007 45 -10
D030 38 -11
D004 -8 61
D026 -18 43
D032 7 41
D038 98 25
D006 39 45
D059 55 17
D031 27 47
D034 -132 -23
D053 -130 15
D011 -95 12
D028 -169 30
D010 -132 54
D058 -119 59
D036 -115 61
D008 -108 34
D013 35 63 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.2.3 DETERMINACIÓN DE LA MAGNITUD DE LOS VECTORES
TABLA 15. MAGNITUD DE LOS VECTORES DROGUERÍAS GRUPO A DE PARETO
PITAGORAS
Droguería Magnitud
CDM 0,000
D001 82,037
D027 70,434
D015 68,600
D070 103,769
D054 103,586
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
36
D033 93,408
D009 92,087
D063 87,046
D068 89,067
D043 83,528
D002 58,000
D003 45,695
D012 33,106
D029 63,600
D007 46,098
D030 39,560
D004 61,522
D026 46,615
D032 41,593
D038 101,139
D006 59,548
D059 57,567
D031 54,203
D034 133,989
D053 130,863
D011 95,755
D028 171,642
D010 142,618
D058 132,823
D036 130,177
D008 113,225
D013 72,069 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.2.4 AGRUPACIÓN DE LAS TIENDAS POR ZONA GEOGRÁFICA EN EL MAPA DE BOGOTÁ
Después de haber hallado la magnitud de vectores, se procede a ordenar las droguerías de
acuerdo con la zona geográfica a la cual pertenecen y como segundo criterio se ordena de manera
descendente de magnitud de vectores. Se obtiene la siguiente tabla:
TABLA 16. AGRUPACIÓN DE DROGUERÍAS POR LOCALIDAD GRUPO A DE PARETO
Droguería Zona Magnitud
D001 Chapinero 82,037
D027 Chapinero 70,434
D015 Chapinero 68,600
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
37
D070 Chicó 103,769
D054 Chicó 103,586
D033 Chicó 93,408
D009 Chicó 92,087
D063 Chicó 87,046
D068 Estrada 89,067
D043 Estrada 83,528
D002 Estrada 58,000
D003 Fontibón 45,695
D012 Fontibón 33,106
D029 Kennedy 63,600
D007 Kennedy 46,098
D030 Kennedy 39,560
D004
Murillo
Toro 61,522
D026
Murillo
Toro 46,615
D032
Murillo
Toro 41,593
D038 Quiroga 101,139
D006 Quiroga 59,548
D059 Quiroga 57,567
D031 Quiroga 54,203
D034 Suba 133,989
D053 Suba 130,863
D011 Suba 95,755
D028 Usaquén 171,642
D010 Usaquén 142,618
D058 Usaquén 132,823
D036 Usaquén 130,177
D008 Usaquén 113,225
D013
Veinte
Julio 72,069 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.3 GRUPO B
El Grupo B está conformado por 20 tiendas que consumen en total 9.154 Medicamentos, es decir,
el 15,36% de la demanda
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
38
TABLA 17. GRUPO B DE PARETO
CODIGO
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta Grupo
D017 575 0,9649% 81,8063% B
D064 571 0,9584% 82,7647% B
D020 543 0,9103% 83,6750% B
D019 539 0,9050% 84,5799% B
D022 516 0,8653% 85,4453% B
D065 515 0,8637% 86,3090% B
D081 495 0,8301% 87,1391% B
D018 488 0,8195% 87,9586% B
D061 473 0,7930% 88,7516% B
D062 454 0,7618% 89,5133% B
D078 432 0,7248% 90,2381% B
D042 422 0,7086% 90,9468% B
D052 420 0,7053% 91,6521% B
D073 419 0,7033% 92,3554% B
D021 415 0,6960% 93,0513% B
D041 406 0,6810% 93,7323% B
D083 404 0,6781% 94,4104% B
D066 356 0,5978% 95,0083% B
D045 356 0,5977% 95,6060% B
D067 354 0,5945% 96,2005% B
TOTAL 9154 15,3591%
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.3.1 DETERMINACIÓN DE LAS COORDENADAS DE LAS DROGUERÍAS
En la siguiente tabla se presentan las coordenadas XY que corresponden a la dirección de cada una
de las droguerías que componen este grupo y se incluyen además las coordenadas del Centro de
Distribución de Medicamentos
TABLA 18. COORDENADAS DROGUERÍA GRUPO B DE PARETO
DROGUERÍA
CALLE
X
CARRERA
Y
CDM 8 68
D021 184 38
D020 147 12
D018 125 29
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
39
D017 114 19
D067 108 15
D022 125 55
D081 18 7
D064 33 13
D019 39 22
D073 -3 71
D062 70 101
D045 72 57
D061 57 40
D065 90 16
D066 62 11
D083 53 24
D042 10 52
D078 22 68
D041 17 68
D052 13 63 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.3.2 DETERMINACIÓN DE LOS DELTA XY
Para el cálculo de los Delta, se restan las coordenadas al Centro de Distribución de Medicamentos.
Para el caso del componente X, se le resta al componente X del CDM el componente X de cada
droguería y de igual manera se hace con la coordenada Y.
TABLA 19. DELTAS DROGUERÍAS GRUPO B
Droguería
Delta
X
Delta
Y
CDM 0 0
D021 176 -30
D020 139 -56
D018 117 -39
D017 106 -49
D067 100 -53
D022 117 -13
D081 10 -61
D064 25 -55
D019 31 -46
D073 -11 3
D062 62 33
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
40
D045 64 -11
D061 49 -28
D065 82 -52
D066 54 -57
D083 45 -44
D042 2 -16
D078 14 0
D041 9 0
D052 5 -5 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.3.3 DETERMINACIÓN DE LA MAGNITUD DE LOS VECTORES
TABLA 20. MAGNITUD DE LOS VECTORES DROGUERÍAS GRUPO B DE PARETO
PITAGORAS
Droguería Magnitud
CDM 0,000
D021 178,539
D020 149,857
D018 123,329
D017 116,778
D067 113,177
D022 117,720
D081 61,814
D064 60,415
D019 55,471
D073 11,402
D062 70,235
D045 64,938
D061 56,436
D065 97,098
D066 78,518
D083 62,936
D042 16,125
D078 14,000
D041 9,000
D052 7,071 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.3.4 AGRUPACIÓN DE LAS TIENDAS POR ZONA GEOGRÁFICA EN EL MAPA DE BOGOTÁ
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
41
Después de haber hallado la magnitud de vectores, se procede a ordenar las droguerías de
acuerdo con la zona geográfica a la cual pertenecen y como segundo criterio se ordena de manera
descendente de magnitud de vectores. Se obtiene la siguiente tabla:
TABLA 21. AGRUPACIÓN DE LAS DROGUERÍAS POR LOCALIDAD GRUPO B DE PARETO
Droguería Zona Magnitud
D021 Usaquén 178,539
D020 Usaquén 149,857
D018 Usaquén 123,329
D017 Usaquén 116,778
D067 Usaquén 113,177
D022 Suba 117,720
D081 Murillo Toro 61,814
D064 Murillo Toro 60,415
D019 Murillo Toro 55,471
D073 Kennedy 11,402
D062 Estrada 70,235
D045 Estrada 64,938
D061 Estrada 56,436
D065 Chicó 97,098
D066 Chapinero 78,518
D083 Chapinero 62,936
D042 Centro Nariño 16,125
D078 Centro Nariño 14,000
D041 Centro Nariño 9,000
D052 Centro Nariño 7,071 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.4 GRUPO C
El Grupo B está conformado por 11 tiendas que consumen en total 2.264 Medicamentos, es decir,
el 3,8% de la demanda
TABLA 22. GRUPO C DE PARETO
CODIGO
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta Grupo
D079 323 0,5413% 96,7418% C
D080 296 0,4974% 97,2392% C
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
42
D082 273 0,4587% 97,6979% C
D046 225 0,3774% 98,0753% C
D075 217 0,3635% 98,4387% C
D076 212 0,3565% 98,7953% C
D044 205 0,3440% 99,1393% C
D072 176 0,2953% 99,4346% C
D077 129 0,2161% 99,6507% C
D074 123 0,2061% 99,8568% C
D084 85 0,1432% 100,0000% C
TOTAL 2264 3,800%
Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.4.1 DETERMINACIÓN DE LAS COORDENADAS DE LAS DROGUERÍAS
En la siguiente tabla se presentan las coordenadas XY que corresponden a la dirección de cada una
de las droguerías que componen este grupo y se incluyen además las coordenadas del Centro de
Distribución de Medicamentos
TABLA 23. COORDENADAS DROGUERÍAS GRUPO B DE PARETO
DROGUERÍA
CALLE
X
CARRERA
Y
CDM 8 68
D082 85 96
D084 -23 65
D079 28 10
D044 10 30
D080 -47 24
D046 -41 51
D072 187 50
D075 167 44
D076 163 32
D074 133 42
D077 122 25 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.4.2 DETERMINACIÓN DE LOS DELTA XY
Para el cálculo de los Delta, se restan las coordenadas al Centro de Distribución de Medicamentos.
Para el caso del componente X, se le resta al componente X del CDM el componente X de cada
droguería y de igual manera se hace con la coordenada Y.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
43
TABLA 24. DELTAS DROGUERÍAS GRUPO C
Droguería
Delta
X
Delta
Y
CDM 0 0
D082 77 28
D084 -31 -3
D079 20 -58
D044 2 -38
D080 -55 -44
D046 -49 -17
D072 179 -18
D075 159 -24
D076 155 -36
D074 125 -26
D077 114 -43 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.4.3 DETERMINACIÓN DE LA MAGNITUD DE LOS VECTORES
TABLA 25. MAGNITUD DE LOS VECTORES DROGUERÍAS GRUPO C DE PARETO
PITAGORAS
Droguería Magnitud
D082 81,933
D084 31,145
D079 61,351
D044 38,053
D080 70,434
D046 51,865
D072 179,903
D075 160,801
D076 159,126
D074 127,675
D077 121,840 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.4.4 AGRUPACIÓN DE LAS TIENDAS POR ZONA GEOGRÁFICA EN EL MAPA DE BOGOTÁ
Después de haber hallado la magnitud de vectores, se procede a ordenar las droguerías de
acuerdo con la zona geográfica a la cual pertenecen y como segundo criterio se ordena de manera
descendente de magnitud de vectores. Se obtiene la siguiente tabla:
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
44
TABLA 26. AGRUPACIÓN DE DROGUERÍAS POR LOCALIDAD GRUPO C DE PARETO
Droguería Zona Magnitud
D082 Estrada 81,933
D084 Kennedy 31,145
D079 Murillo Toro 61,351
D044 Murillo Toro 38,053
D080 Quiroga 70,434
D046 Quiroga 51,865
D072 Usaquén 179,903
D075 Usaquén 160,801
D076 Usaquén 159,126
D074 Usaquén 127,675
D077 Usaquén 121,840 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
7.1.5 GRUPO DE DROGUERIAS FUERA DE BOGOTÁ
TABLA 27. ABASTECIMIENTO DROGUERÍAS GRUPO C DE BOGOTÁ
CODIGO
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO GRUPO
D037 1593 Municipio FB
D040 1036 Municipio FB
D039 943 Municipio FB
D057 470 Municipio FB
D060 319 Municipio FB
D023 229 Municipio FB
D069 195 Municipio FB
D071 72 Municipio FB Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
8. VARIABLES Y PARAMETROS CRÍTICOS DEL MODELO
Las siguientes variables servirán como indicadores para mejorar los problemas encontrados. Al
mejor los resultados de las variables, ira disminuyendo la criticidad de los problemas.
Las siguientes tablas muestran las variables y parámetros críticos del modelo de distribución de
estudio:
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
45
TABLA 28. VARIABLES CRÍTICAS DEL MODELO
VARIABLES CRÍTICAS
DESCRIPCIÓN
UNIDADES A ENTREGAR
El número de unidades a entregar representa una variable crítica debido a que se tiene una capacidad dada que limita esta variable, es decir, las unidades a entregar deben ser menor o igual a la capacidad del camión, sin embargo mayor o igual a la demanda
NÚMERO DE VISITAS
El número de visitas también supone una restricción al modelo debido al tiempo que supone descargar y entregar los medicamentos en una tienda.
UTILIZACIÓN DEL RECURSO HUMANO
La utilización del recurso humano debe oscilar entre 80 y 90% con el fin de no desaprovechar lo que se está pagando pero dejando de utilizar ni explotar a los trabajadores, lo cual se entiende como acoso laboral
PORCENTAJE DE TIEMPO APROVECHADO
Este indicador nos ayuda a determinar que tanto se está utilizando la flota para suplir la demanda de las droguerías. Se mide teniendo en cuenta la jornada laboral de 48 h/semana
Fuente: Autor
TABLA 29. PARÁMETROS CRÍTICOS DEL MODELO
PARAMETROS DEL MODELO
DESCRIPCIÓN
VELOCIDAD PROMEDIO EN BOGOTÁ
Según la Secretaria de Movilidad en Bogotá, la velocidad promedio dentro de la ciudad es de 23,27Km/h. Esta se debe tener en cuenta ya que al utilizar una cifra diferente se estarían alterando los resultados y estos no serían reales.
DISTANCIA ENTRE TIENDAS
La distancia entre tiendas es un parámetro a tener en cuenta en el modelo debido al tiempo que supone ir de una tienda a otra. Si la distancia es muy grande supone mucho tiempo y viceversa.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
46
CAPACIDAD DE LA FLOTA (4 CAMIONES)
La capacidad de los camiones es limitada por lo cual se debe tener en cuenta ya que representa una restricción al momento de organizar la ruta. Si la capacidad no fuera una restricción, se podría llevar a tantas tiendas como el tiempo permitiera. El ingeniero Luis Manuel Pulido no tuvo en cuenta en su modelo la capacidad de los camiones por lo cual no se puede saber a ciencia cierta la viabilidad del modelo.
DEMANDA DE CADA TIENDA
La demanda de cada tienda es importante debido a que se debe garantizar la entrega de esta sin embargo se debe tener en cuenta la capacidad del camión ya que no es ilimitada.
JORNADA LABORAL SEMANAL
La jornada laboral es de 48 horas por semana repartidos entre 6 días por lo que el tiempo destinado a distribuir no debe superar este horario. Sin embargo, se puede utilizar el máximo de horas extraordinarias permitidas que son 12 semanal o 2 diarias. Solo se debería hacer uso de estas horas en caso de ser necesario debido al extra costo que genera.
Fuente: Autor
9. DEFINICIÓN DEL MEDELO DE DISTRIBUCIÓN PROPUESTO POR EL ING
LUIS MANUEL PULIDO MORENO
Con la ayuda del aplicativo SOLVER del programa Excel, se calcularan inicialmente los deltas de los
componentes X y Y de los componentes rectangulares de las magnitudes de los vectores lineales
existentes entre el punto en el plano cartesiano que representa a cada una de las droguerías y el
punto que representa al Centro de Distribución de Medicamentos. Con el cálculo de estos valores
se determina el valor exacto de la magnitud del vector, utilizando el teorema de Pitágoras.
Para organizar las rutas, el Ing. Pulido las ordeno de mayor a menor distancia al centro de
distribución, por ejemplo, cundo el camión va a Usaquén visita primero la droguería que más lejos
queda del CDM, después la segunda con mayor distancia y así sucesivamente hasta visitar por
último la droguería del barrio cuya distancia al CDM es menor.
El ingeniero Luis Manuel Pulido Moreno propone en su modelo lo siguiente:
9.1 Abastecimiento para droguerías tipo A.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
47
Para este grupo se propone una entrega diaria de pedidos de lunes a sábado con el propósito de
garantizar de manera permanente el abastecimiento en unidades para el 80 % de la cadena.
TABLA 30. RUTA ÓPTIMA - DROGUERÍAS GRUPO A - ING. PULIDO
ZONA GEOGRAFICA RUTA OPTIMA
USAQUEN D028 – D010 – D058 – D036 – D008
SUBA D034 – D053 – D011
CHICO D070 – D054 – D033 – D009 – D063
ESTRADA D068 – D043 – D002
CHAPINERO D001 – D027 – D015
MURILLO TORO D004 – D026 – D032
FONTIBON D003 – D012
KENNEDY D029 – D007 – D030
QUIROGA D038 – D006 – D059 – D031
VEINTE DE JULIO D013 Fuente: Ing. Pulido
9.1.2 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO A DEL PARETO DE
LA CADENA DE DROGUERÍAS
PROGRAMACION 7 AM – 12 M TABLA 31. PROGRAMACIÓN DE RUTAS GRUPO A ING. PULIDO
CAMION LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO
1 USAQUEN USAQUEN USAQUEN USAQUEN USAQUEN USAQUEN
2 KENNEDY
FONTIBON
KENNEDY
FONTIBON
KENNEDY
FONTIBON
KENNEDY
FONTIBON
KENNEDY
FONTIBON
KENNEDY
FONTIBON
3 SUBA
ESTRADA
SUBA
ESTRADA
SUBA
ESTRADA
SUBA
ESTRADA
SUBA
ESTRADA
SUBA
ESTRADA
PROGRAMACION 1 PM – 5 P M
CAMION LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO
1 CHICO
CHAPINERO
CHICO
CHAPINERO
CHICO
CHAPINERO
CHICO
CHAPINERO
CHICO
CHAPINERO
CHICO
CHAPINERO
2 MURILLO T MURILLO T MURILLO T MURILLO T MURILLO T MURILLO T
3 QUIROGA
VEINTE JULIO
QUIROGA
VEINTE
JULIO
QUIROGA
VEINTE
JULIO
QUIROGA
VEINTE
JULIO
QUIROGA
VEINTE
JULIO
QUIROGA
VEINTE
JULIO Extensión Tabla Anterior. Fuente: Ing. Pulido
9.2 ABASTECIMIENTO PARA DROGUERÍAS TIPO B.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
48
Para este grupo se propone una entrega semanal de pedidos los días lunes
TABLA 32. RUTA ÓPTIMA - DROGUERÍAS GRUPO B - ING. PULIDO
ZONA GEOGRAFICA RUTA OPTIMA
USAQUEN D021 – D020 – D018 – D017 – D067
SUBA D022
CHICO D065
ESTRADA D062 – D045 – D061
CHAPINERO D066 – D083
MURILLO TORO D081 – D064 – D019
KENNEDY D073
CENTRO NARIÑO D042 – D078 – D041 – D052 Fuente: Ing. Pulido
9.2.1 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO B DEL PARETO DE
LA CADENA DE DROGUERÍAS
PROGRAMACION 7 AM – 12 M TABLA 33. PROGRAMACIÓN DE RUTAS - GRUPO B - ING. PULIDO
CAMION LUNES
4 USAQUEN
SUBA
CHICO
LUV CENTRO NARIÑO Fuente: Ing. Pulido
PROGRAMACION 1 PM – 5 P M
CAMION LUNES
4 ESTRADA
CHAPINERO
MURILLO TORO
LUV KENNEDY Extensión Tabla Anterior. Fuente: Ing. Pulido
9.3 ABASTECIMIENTO PARA DROGUERÍAS TIPO C.
Para este grupo se propone una entrega quincenal de pedidos los días sábado.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
49
Definición de la ruta optima por zona geográfica en Bogotá para el grupo C del Pareto de la
Cadena de Droguerías
TABLA 34. RUTA ÓPTIMA DROGUERÍAS - GRUPO C - ING. PULIDO
ZONA GEOGRAFICA RUTA OPTIMA
USAQUEN D072 – D075 – D076 – D074 – D077
ESTRADA D082
MURILLO TORO D079 – D044
KENNEDY D084
QUIROGA D080 – D046 Fuente: Ing. Pulido
9.3.1 PROGRAMACIÓN DE RUTAS PARA EL ABASTECIMIENTO DEL GRUPO C DEL PARETO DE
LA CADENA DE DROGUERÍAS
PROGRAMACION 7 AM – 12 M TABLA 35. PROGRAMACIÓN DE RUTAS - GRUPO C - ING. PULIDO
CAMION SABADO
4 USAQUEN
ESTRADA
LUV MURILLO TORO
KENNEDY
QUIROGA Fuente: Ing. Pulido
9.4 PROPUESTA DE PROGRAMACION PARA LAS DROGUERIAS EN CUNDINAMARCA
Las tres droguerías de este grupo que tienen categoría A en el Pareto de distribución, se visitaran
de martes a viernes con un camión adicional que reforzara la flota actual de transporte
PROGRAMACION 7 AM – 2 PM
TABLA 36. PROGRAMACIÓN DE RUTAS GRUPO A - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ - ING. PULIDO
CAMION MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES
4 D037
D039
D40
D037
D039
D40
D037
D039
D40
D037
D039
D40 Fuente: Ing. Pulido
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
50
La droguería que pertenece al grupo B se visitara el martes con la camioneta LUV
PROGRAMACION 7 AM – 10 M
TABLA 37. PROGRAMACIÓN DE RUTAS GRUPO B - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ - ING. PULIDO
CAMION MARTES
LUV D057 Fuente: Ing. Pulido
Las droguerías que pertenecen al grupo C, se visitaran los viernes de la siguiente manera:
PROGRAMACION 7 AM – 12 M TABLA 38. PROGRAMACIÓN DE RUTAS GRUPO C - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ - ING. PULIDO
CAMION VIERNES
4 D023
D069
D071
LUV D060 Fuente: Ing. Pulido
9.5 DEFINICION DE RECURSOS ADICIONALES PARA IMPLEMENTAR EL MODELO PROPUESTO
De acuerdo con el esquema presentado, la cadena requiere realizar una inversión en los siguientes
recursos físicos y humanos:
TABLA 39. RECURSOS NECESARIOS ADICIONALES PROPUESTOS POR EL ING. PULIDO
RECURSO CANTIDAD COSTO A 2013
FURGON NPR 2 TONELADAS 1 $ 86.652.350
CONDUCTOR (FACTOR PRESTACIONAL) 1 $ 18.135.000
AUXILIAR DESCARGUE (FACT PRESTACIONAL) 1 $ 10.357.000
TOTAL $ 115.144.000
Fuente: Ing. Pulido
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
51
9.6 ALISTAMIENTO
El esquema se mantiene igual, simplemente cambian los días de liberación de acuerdo con el
grupo definido dentro del Pareto de abastecimiento, esto quiere decir que las droguerías
pertenecientes al grupo A liberan todos los días, las pertenecientes al grupo B liberan una vez a la
semana y las pertenecientes al grupo B una vez quincenalmente.
TABLA 40. ALISTAMIENTO PROPUESTO POR EL ING. PULIDO
TIPO DROGUERIA DEMANDA PERIODO
DEFINIDO
ORDEN DIARIA DE
TRABAJO
UNIDADES DIARIAS
DE ALISTAMIENTO
A 51.751 51.751 51.751
B 67.366 67.366 / 6 = 11.228 11.228
C 43.119 43.119 / 12 = 3.593 3.593
TOTAL 162236 66.572
Fuente: Ing. Pulido
De acuerdo con esta orden de trabajo, en la siguiente tabla se puede apreciar el nuevo
indicador de trabajo para el recurso humano involucrado en el proceso:
TABLA 41. PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO - ING. PULIDO
Fuente: Ing. Pulido
Puede apreciarse que con el nuevo esquema de trabajo, el indicador de productividad sube en
un 7.9% conservando la totalidad de los recursos actuales.
De acuerdo a la programación del Ing. Pulido, la nueva productividad del recurso de transporte
propuesto por el modelo, se puede apreciar en la siguiente tabla:
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO PROMEDIO
UNIDADES DESPACHADAS 66572 66572 66572 66572 66572 66572 66572
UNIDADES POR MINUTO 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6
MINUTOS DE OPERACIÓN 3397 3397 3397 3397 3397 3397 3397
HORAS DE OPERACIÓN 57 57 57 57 57 57 57
RECURSOS NECESARIOS 7 7 7 7 7 7 7
RECURSOS ACTUALES 12 12 12 12 12 12 12
PRODUCTIVIDAD RECURSO 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0%
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
52
TABLA 42. PRODUCTIVIDAD FLOTA - ING. PULIDO
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO PROMEDIO
TIENDAS VISITADAS 52 36 35 35 39 46 41
VEHICULOS 5 5 5 5 5 5 5
TIENDAS POR VEHICULO 10 7 7 7 8 9 8
CAPACIDAD FLOTA (TIENDAS) 65 65 65 65 65 65 65
PRODUCTIVIDAD FLOTA 80,00% 55,38% 53,85% 53,85% 60,00% 70,77% 62,31%
COSTO TRANSPORTE $ 1.024.400 $ 709.200 $ 689.500 $ 689.500 $ 768.300 $ 906.200 $ 807.700
Fuente: Ing. Pulido.
Lo que implica una mejora en la productividad del recurso de 15.3% del nivel actual de los recursos
involucrados en el proceso.
10. ANALISIS PROPUESTA ING PULIDO
Para realizar un análisis confiable de la propuesta del Ing., se realizó una simulación en FlexSim
incluyendo la variabilidad propia de la vida real.
En la revisión detallada de la propuesta presentada por el Ing. Luis Manuel Pulido se encontró que
su modelo no tuvo en cuenta la capacidad lo cual representa una restricción al momento de crear
las rutas de distribución.
Para cada uno de los grupos arrojados por PARETO se analizó las unidades que reparte la flota en
cada uno de las rutas y además el número de paradas ya que esta también es una variable
limitante al momento de realizar el ruteo. Los resultados fueron los siguientes:
10.1 ANÁLISIS GRUPO A.
10.1.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS
TABLA 43. ANÁLISIS CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS - GRUPO A - ING. PULIDO
CAMIÓN JORNADA DÍAS UNIDADES REPARTIDAS
NUMERO DE PARADAS
1 7AM-12M Lunes a Sábado 6.615 5
1 1PM-5PM Lunes a Sábado 17.005 8
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
53
2 7AM-12M Lunes a Sábado 8.370 5
2 1PM-5PM Lunes a Sábado 8.441 3
3 7AM-12M Lunes a Sábado 8.953 6
3 1PM-5PM Lunes a Sábado 5.991 5 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
10.1.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD.
Según la información obtenida por la empresa, la capacidad de los camiones es aproximadamente
13.000 medicamentos. Debido a que el modelo del Ingeniero Pulido no especifica si los camiones
vuelven al CDM para re abastecerse, se tomará como que salen únicamente en la mañana y
vuelven hasta que terminen el recorrido. Obteniendo lo siguiente:
TABLA 44. ANÁLISIS DE CAPACIDAD GRUPO A - ING. PULIDO
Camión Unidades a Repartir
Capacidad Del Camión (unidades)
Porcentaje de Utilización
1 23.620 13.000 181,69%
2 16.811 13.000 129,31%
3 14.944 13.000 114,95% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
La simulación en Flexsim nos arrojó los siguientes datos:
10.1.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA
TABLA 45. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y DE LLEGADA – GRUPO A – ING PULIDO
Camión Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
1 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 15:24 15:56 15:11 15:43 15:35 15:47
2 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 11:30 13:10 11:55 13:20 11:53 11:53
3 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:50 07:30
Hora Llegada 16:31 16:31 15:58 16:07 16:15 16:10 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
Los datos de llegada varían debido a la variabilidad introducida.
De los anteriores análisis se puede observar:
El número de unidades a repartir sobrepasa la capacidad del camión por lo que se debe
realizar una nueva distribución o volver al CDM a re abastecer y seguir repartiendo. Se
puede observar que la hora de llegada de los 3 camiones, soportan un regreso al CDM. Sin
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
54
embargo es necesaria una re organización en el ruteo, en el caso de no hacerla no es
posible llegar a todas las droguerías.
La hora de llegada del camión 1 es sobre las 3:30pm mientras que la hora de llegada del
camión 2 es sobre las 11:50am, esto se debe a que el camión #1 visita 13 tiendas mientras
que el camión #2 visita solo 8. Aunque el ruteo funciona bien de esta forma (sin tener en
cuenta capacidad) es susceptible de mejoras, haciendo uniforme la variable de tiendas
visitadas para que los 3 camiones trabajen aproximadamente el mismo número de horas.
El modelo del Ing Pulido propone una jornada semanal de 54 horas, lo cual sobrepasa la
jornada regular y hace uso de 6 horas extraordinarias lo cual no es necesario e implica un
costo extra.
10.2 ANÁLISIS GRUPO B
10.2.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS
TABLA 46. ANÁLISIS UNIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS - GRUPO B - ING. PULIDO
CAMIÓN JORNADA DÍAS UNIDADES REPARTIDAS
NUMERO DE PARADAS
4 7AM-12M Lunes 23.842 7
4 1PM-5PM Lunes 25.536 8
LUV 7AM-12M Lunes 11.760 4
LUV 1PM-5PM Lunes 2.933 1 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
10.2.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD.
Según la información obtenida por la empresa, la capacidad de los camiones es aproximadamente
13.000 medicamentos. Debido a que el modelo del Ingeniero Pulido no especifica si los camiones
vuelven al CDM para re abastecerse, se tomará como que salen únicamente en la mañana y
vuelven hasta que terminen el recorrido. Obteniendo lo siguiente:
TABLA 47. ANÁLISIS CAPACIDAD - GRUPO B - ING. PULIDO
Camión Unidades a Repartir
Capacidad Del Camión (unidades)
Porcentaje de Utilización
4 49.378 13.000 379,83%
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
55
LUV 14.693 13.000 113,02% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
La simulación en Flexsim nos arrojó los siguientes datos:
10.2.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA
TABLA 48. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y DE LLEGADA - GRUPO B - ING. PULIDO
Camión Lunes
4 Hora Salida 07:30
Hora Llegada 17:50
LUV Hora Salida 07:30
Hora Llegada 11:30 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
De la anterior tabla y de los resultados de la simulación se puede observar que:
El camión 4 sobrepasa la capacidad del camión 3 veces, lo cual se debe a que se propone
repartir la demanda de 7 días del grupo B en un solo día. El camión LUV (propuesta a
comprar) también está sobrepasando la capacidad del camión aunque solo está
trabajando 4 horas.
Sin tener en cuenta la capacidad del camión, este está regresando al CDM alrededor de las
6 de la tarde, mientras que el camión 5 llega sobre las 11:30 am. No es necesario
sobrepasar las 8 horas ordinarias ya que se puede repartir la carga con algún otro camión.
Se hace necesaria una nueva propuesta de entrega a las droguerías del grupo B, debido a
lo que representa entregar en un solo día la demanda de toda la semana para 20 tiendas.
10.3 ANÁLISIS GRUPO C
10.3.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS
TABLA 49. ANÁLISIS UNIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS - GRUPO C - ING. PULIDO
CAMIÓN JORNADA DÍAS UNIDADES REPARTIDAS
NUMERO DE PARADAS
4 7AM-12M Sábado 15.820 6
LUV 7AM-12M Sábado 15.876 5 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
10.3.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
56
Según la información obtenida por la empresa, la capacidad de los camiones es aproximadamente
13.000 medicamentos. Debido a que el modelo del Ingeniero Pulido no especifica si los camiones
vuelven al CDM para re abastecerse, se tomará como que salen únicamente en la mañana y
vuelven hasta que terminen el recorrido. Obteniendo lo siguiente:
TABLA 50. ANÁLISIS CAPACIDAD - GRUPO C - ING. PULIDO
Camión Unidades a Repartir
Capacidad Del Camión (unidades)
Porcentaje de Utilización
4 15.820 13.000 121,69%
LUV 15.876 13.000 122,12% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
La simulación en Flexsim nos arrojó los siguientes datos:
10.3.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA
TABLA 51. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y LLEGADA - GRUPO C - ING. PULIDO
Camión Sábado
4 Hora Salida 07:30
Hora Llegada 10:55
LUV Hora Salida 07:30
Hora Llegada 10:30 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
De la anterior tabla y de los resultados de la simulación se puede observar que:
La capacidad de los camiones es superada, sin embargo los dos camiones terminan
temprano su recorrido (el mas tarde vuelve al CDM a las 10:55) por lo cual es posible
volver al CDM, cargar las unidades que sobrepasan la capacidad y distribuir a las faltantes.
10.4 ANÁLISIS DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ
10.4.1 CANTIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
57
TABLA 52. ANÁLISIS UNIDADES REPARTIDAS Y NÚMERO DE PARADAS - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ - ING. PULIDO
CAMIÓN JORNADA DÍAS UNIDADES REPARTIDAS
NUMERO DE PARADAS
4 7AM-2PM Mar-Mier-Jue-Vie 6.251 3
LUV 7AM-10M Martes 3.290 1
4 7AM-12M Viernes 3.472 3
LUV 7AM-12M Viernes 2.233 1 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
10.4.2 ANÁLISIS DE CAPACIDAD.
Según la información obtenida por la empresa, la capacidad de los camiones es aproximadamente
13.000 medicamentos. Debido a que el modelo del Ingeniero Pulido no especifica si los camiones
vuelven al CDM para re abastecerse, se tomará como que salen únicamente en la mañana y
vuelven hasta que terminen el recorrido. Obteniendo lo siguiente:
TABLA 53. ANÁLISIS CAPACIDAD - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ
Camión Unidades a Repartir
Capacidad Del Camión (unidades)
Porcentaje Utilización
4 6.251 13.000 48,08%
LUV 3.290 13.000 25,30%
4 3.472 13.000 26,70%
LUV 2.233 13.000 17,17% Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
La simulación en Flexsim nos arrojó los siguientes datos:
10.4.3 HORA DE SALIDA Y HORA DE LLEGADA
TABLA 54. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y LLEGADA - DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ - ING. PULIDO
Camión Martes Miércoles Jueves Viernes
4 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 10:35 10:25 10:35 10:30
LUV Hora Salida 07:30
Hora Llegada 10:30
4 Hora Salida 07:30
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
58
Hora Llegada 10:53
LUV Hora Salida 07:30
Hora Llegada 10:30 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
De la anterior tabla y de los resultados de la simulación se puede observar que:
El camión 4 fue designado para hacer dos rutas en mismo horario lo cual no es posible
(distribuir Grupo A los viernes y Grupo C). Esto quiere decir que las tiendas del grupo C
que se encuentran fuera de Pareto no son distribuidas.
El camión sale de martes a viernes a repartir los medicamentos del Grupo A sin llenar la
capacidad y volviendo al CDM muy temprano. Aunque esto no es erróneo, se podría
optimizar visitando menos veces estas tiendas.
10.5 ANALISIS RECURSOS ADICIONALES MODELO LUIS MANUEL PULIDO
El Ing. Luis Pulido Propuso comprar un Furgón, contratar un conductor y un auxiliar de
descargue lo cual tiene un costo anual de $115.144.000
TABLA 55. ANÁLISIS RECURSOS ADICIONALES PROPUESTOS POR EL ING. PULIDO
RECURSO CANTIDAD COSTO A 2013
FURGON NPR 2 TONELADAS 1 $ 86.652.350
CONDUCTOR (FACTOR PRESTACIONAL) 1 $ 18.135.000
AUXILIAR DESCARGUE (FACT PRESTACIONAL) 1 $ 10.357.000
TOTAL $ 115.144.000
Fuente: Ing. Pulido
Sin embargo esto no es necesario. La simulación arrojó los siguientes resultados de horas trabajas
por camión:
TABLA 56. HORAS TRABAJADAS POR CAMIÓN POR SEMANA – ING. PULIDO
Etiquetas de fila Horas trabajadas en semana
Pulido (Camiones) 153,3
1 41,4
2 24,9
3 45,9
4 25,2
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
59
5 15,8 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
El total de horas trabajas debería ser 48 (jornada laboral semanal) por cada camión, es decir: 240
horas los 5 camiones, sin embargo solo se están trabajando 153,3 horas. Esto es igual al 63%
Al tener solo 4 camiones y no comprar el 5, las horas trabajadas deberían ser: 192, y las horas
totales que requiere el modelo del Ing. Pulido son 153,5. Esto quiere decir 80%. Esto demuestra
que no es necesaria la compra de un quinto camión, solo es cuestión de aprovechar mejor los 4
que se tienen.
DEMOSTRACIÓN
Horas totales Modelo Ing. Luis Pulido: 153,5
Horas totales 5 camiones: 240 horas.
Horas totales 4 camiones: 194.
Utilización de la flota de 5 camiones en término de horas trabajadas: 63%
Utilización de la flota de 4 camiones en término de horas trabajadas: 80%
10.6 ANALISIS ALISTAMIENTO PROPUESTO POR EL INGENIERO LUIS PULIDO
El alistamiento propuesto fue:
TABLA 57. ANÁLISIS ALISTAMIENTO PROPUESTO POR EL ING. PULIDO
TIPO DROGUERIA
DEMANDA PERIODO
ORDEN DIARIA DE TRABAJO
UNIDADES DIARIAS DE ALISTAMIENTO DEFINIDO
A 51.751 51.751 51.751
B 67.366 67.366 / 6 = 11.228
11.228
C 43.119 43.119 / 12 = 3.593
3.593
TOTAL 162.236 66.572 Fuente: Autor con información suministrada por Ing. Pulido
En la anterior tabla se encuentra un error en el tipo de droguería A ya que aunque si bien es cierto
que solo se alista y distribuye de lunes a sábado, las droguerías abren de lunes a domingo, lo cual
quiere decir que se debe tener en cuenta para estos dos procesos las unidades que se demandan
el día domingo.
A: El ingeniero Luis Pulido solo tuvo en cuenta la demanda de lunes a sábado, dejando de lado la
demanda del domingo. Las unidades promedio que demandan diariamente las tiendas tipo A es
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
60
51.751, esto quiere decir que semanalmente hay una demanda de 362.257 unidades por lo que
diariamente se deben alistar y distribuir 60.377 unidades, 8.526 unidades más que lo propuesto
por el Ing. Luis Manuel.
Al no alistar estas unidades, se están dejando las tiendas de mayor venta sin medicamentos
durante un día. Esto supone un porcentaje total de agotados de 14,286.
Para el alistamiento de las tiendas B y C si se tuvo en cuenta las unidades demandadas el día
domingo:
B: Demanda diaria: 9.624
Demanda Semanal: 67.366
Alistamiento diario: 11.228
C: Demanda diaria: 3.080
Demanda Quincenal: 43.119
Alistamiento diario: 3.593
10.7 ANÁLISIS UTILIZACIÓN DEL RECURSO HUMANO
TABLA 58. PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO - ING. PULIDO
Fuente: Ing. Pulido
Para el cálculo de la productividad del recurso se presenta un error que se deriva del cálculo del
alistamiento analizado anteriormente. Como se mencionó, las unidades despachadas no están
teniendo en cuenta la demanda de las tiendas TIPO A del día domingo.
Por otro lado, la productividad del recurso humano con las modificaciones al modelo subió a 59%,
es decir, mejoro un 7,9%. Este resultado es positivo sin embargo sigue siendo susceptible de
mejoras. Se realizó una simulación para comprobar los resultados del modelo.
10.8 ANÁLISIS UTILIZACIÓN FLOTA DE TRANSPORTE
La utilización de la flota en término de tiendas visitadas es la siguiente:
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO PROMEDIO
UNIDADES DESPACHADAS 66572 66572 66572 66572 66572 66572 66572
UNIDADES POR MINUTO 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6 19.6
MINUTOS DE OPERACIÓN 3397 3397 3397 3397 3397 3397 3397
HORAS DE OPERACIÓN 57 57 57 57 57 57 57
RECURSOS NECESARIOS 7 7 7 7 7 7 7
RECURSOS ACTUALES 12 12 12 12 12 12 12
PRODUCTIVIDAD RECURSO 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0% 59.0%
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
61
TABLA 59. PRODUCTIVIDAD FLOTA ING. PULIDO
LUNES MARTES
MIÉRCOLES
JUEVES VIERNES
SÁBADO
PROMEDIO
TIENDAS VISITADAS 52 36 35 35 39 46 41
VEHICULOS 5 5 5 5 5 5 5
TIENDAS POR VEHICULO 10 7 7 7 8 9 8
CAPACIDAD FLOTA (TIENDAS)
65 65 65 65 65 65 65
PRODUCTIVIDAD FLOTA 80,00% 55,38% 53,85% 53,85% 60,00% 70,77% 62,31%
COSTO TRANSPORTE $ 1.024.400
$ 709.200
$ 689.500
$ 689.500
$ 768.300
$ 906.200
$ 807.700
Fuente: Ing. Pulido
A pesar que el Ing. propuso lo anterior, la simulación (teniendo en cuenta la variabilidad) arrojó
que no es posible la visita a todas esas tiendas, el número real de tiendas visitadas es:
TABLA 60. PRODUCTIVIDAD REAL DE LA FLOTA MODELO ING. PULIDO
LUNES MARTES MIÉRCOLES
JUEVES VIERNES SÁBADO PROMEDIO
TIENDAS VISITADAS 49 36 35 35 35 46 39
VEHICULOS 5 5 5 5 5 5 5
TIENDAS POR VEHICULO 10 7 7 7 7 9 8
CAPACIDAD FLOTA (TIENDAS)
65 65 65 65 65 65 65
PRODUCTIVIDAD FLOTA 80,00% 55,38% 53,85% 53,85% 53,85% 66,15% 61%
COSTO TRANSPORTE $ 965.300
$ 709.200
$ 689.500 $ 689.500
$ 689.500
$ 906.200
$ 774.866,67
Fuente: Ing. Pulido
Es decir, 7 visitas menos que en el modelo propuesto.
Se puede observar que la utilización de la flota es de 61% lo cual es muy bajo. Si no se comprara el
quinto camión, la utilización sería del 72% lo cual se puede observar en la siguiente tabla.
TABLA 61. PRODUCTIVIDAD FLOTA SI NO SE COMPRA CAMIÓN ADICIONAL
LUNES MARTES MIÉRCOLES
JUEVES VIERNES SÁBADO PROMEDIO
TIENDAS VISITADAS 49 36 35 35 35 46 39
VEHICULOS 5 5 5 5 5 5 5
TIENDAS POR VEHICULO 10 7 7 7 7 9 8
CAPACIDAD FLOTA (TIENDAS)
55 55 55 55 55 55 55
PRODUCTIVIDAD FLOTA 89,095% 65,45% 63,64% 63,64% 63,64% 83,63% 72%
COSTO TRANSPORTE $ $ $ 689.500 $ $ $ $
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
62
965.300 709.200 689.500 689.500 906.200 774.866,67
Fuente: Autor
El análisis de la utilización de la flota en términos de hora trabajada y además de tiendas visitas,
muestra que es suficiente la flota actual del camión y es innecesario la compra de un quinto.
11. COMPORTAMIENTO E IMPACTO DE LAS VARIABLES CRÍTICAS
IDENTIFICADAS.
TABLA 62. COMPORTAMIENTO VARIABLES CRITICAS MODELO ACTUAL Y MODELO ING. PULIDO
VARIABLES CRÍTICAS Modelo Actual Modelo Pulido Impacto
UNIDADES A ENTREGAR 351.654 399.432 47.778
NÚMERO DE VISITAS 137 236 99
UTILIZACIÓN DEL RECURSO HUMANO 51,90% 59,00% 7,10%
PORCENTAJE DE TIEMPO APROVECHADO 45,00%
63,88%
18,88%
Fuente: Autor
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
63
Con el modelo del Ing.. Pulido se están repartiendo 47778 unidades de más, haciendo 100 visitas
de más. Además la utilización del recurso humano mejora en 7,1% y se aprovecha el 18,8% más
del tiempo.
Al introducir variabilidad al modelo del Ing. Pulido cambian dos variables: Número de visitas se
reduce en 7 comparado con lo propuesto debido a que el lunes y el viernes no alcanza a llegar, y el
número de unidades a entregar puesto que no estaría entregando a las 7 droguerías que no
alcanza a visitar.
11.1 RESUMEN ASPECTOS POR MEJORAR EN EL MODELO PROPUESTO POR EL ING.
No se tuvo en cuenta la capacidad de la flota.
No es posible entregar una sola vez a la semana los pedidos del Grupo B con dos
camiones. Este grupo requiere entregas más seguidas.
El Ingeniero Pulido incluyó en su modelo una hora extra de trabajo por día lo cual es
permitido sin embargo se encuentra no necesario ya que se podría reorganizar y utilizar
las 48 horas regulares sin incurrir en costos extras. Comprar un quinto camión representa
un gasto innecesario
En el modelo se no tuvo en cuenta las unidades demandadas por las droguerías del grupo
A el día domingo.
El modelo no especifica si en algún momento los camiones regresan al CDM. Esto es
necesario debido a que la capacidad de los camiones no permiten distribuir a todas las
tiendas planeadas únicamente saliendo desde la mañana.
La utilización del recurso humano sigue siendo muy bajo en 59%.
Proponer un nuevo horario al grupo C de droguerías fuera de la ciudad de Bogotá, la
distribución a estas no fue posible debido a que el camión propuesto en el horario
propuesto estaba ocupado distribuyendo a las droguerías del grupo A igualmente fuera de
la ciudad de Bogotá.
Re organizar la distribución de las tiendas de tal manera que se haga un poco más
uniforme el número de tiendas visitadas por día, la hora de llegada de los camiones y las
unidades a distribuir.
NOTA: La capacidad de la flota es una variable que hace necesaria la re organización de las rutas
gracias al ser una restricción bastante limitante. Un modelo de distribución puede no funcionar al
tener una capacidad limitada no tenida en cuenta.
12. PROPUESTA DE MEJORA PARA EL MODELO DE DISTRIBUCIÓN
DE LA CADENA DE DROGUERÍAS.
12.1 ALGORITMO GENÉTICO Y GREEDY
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
64
En el análisis de la propuesta del Ing. Pulido, se evidencian oportunidades de mejora que son
tenidas en cuenta al momento de realizar la siguiente propuesta. La idea es poder hacer el número
de visitas necesarias para abastecer el total de la demanda de la cadena, incluyendo dentro del
modelo las variables y parámetros que garanticen la viabilidad de este.
Al tener un ruteo diferente y viable también cambian:
Las unidades faltantes
La utilización del recurso humano (para distribuir se debe alistar)
La utilización de la flota
Esto generara mejores rendimientos económicos a la empresa.
Para la crear las rutas y con el fin de buscar una óptima se resolverá el problema del Agente
Viajante mediante dos algoritmos: Greedy y Genético. Se decidió utilizar estos algoritmos por la
complejidad que presentan viéndose afectada positivamente la calidad de los resultados que
arrojan, especialmente el algoritmo Genético, estos son: Algoritmos de búsqueda basados en los
mecanismos de selección natural y genética natural. Combinan la supervivencia de los más
compatibles entre las estructuras de cadenas, con una estructura de información ya aleatorizada,
intercambiada para construir un algoritmo de búsqueda con algunas de las capacidades de
innovación de la búsqueda humana.1
En el archivo de Excel adjunto llamado “Problema del Viajante – Algoritmo genético y greedy” Se
encuentra la Metaheuristica que calcula la ruta.
Los pasos a seguir son los siguientes:
Entrar al documento y llenar las coordenadas de cada una de las tiendas, igualmente introducir las
coordenadas del Centro de Distribución de Medicamentos, el programa toma este como el lugar
de salida.
1 Goldberg, D. (1989) Genetics Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison Wesley
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
65
ILUSTRACIÓN 1. PROGRAMA ALGORITMO GENÉTICO. IDENTIFICACIÓN DE COORDENADAS
Automáticamente el programa llena una matriz de distancia entre cada uno de los nodos de la
siguiente forma:
ILUSTRACIÓN 2. PROGRAMA ALGORITMO GENÉTICO. MATRIZ DE DISTANCIA ENTRE DROGUERÍAS
La matriz nos muestra las distancias de cada una de las droguerías al resto de estas e igualmente al
CDM. La distancia se encuentra en Kilómetros. Ejemplo: la droguería 3 está separada de la
droguería 2 por 1,6818Km.
Para hallar la distancia entre barrios se tuvo en cuenta el promedio de la longitud en metros de las
cuadras en Bogotá, esto es 80m, es decir 0,08Km2. Debido a que se halló la magnitud (hipotenusa)
se multiplicará esta por 113.13 que es la hipotenusa de un triángulo cuyos catetos son 80.
La matriz fue llenada con números muy grandes en vez de ceros en las celdas donde se cruzan el
mismo nodo con el fin de que nunca decida ir a este, es decir, si la celda que tiene la distancia de
2 www.dane.gov.co Encuesta Experimental De Desempeño Agropecuario, ENDA. Colombia. 2008
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
66
la droguería 4 a la droguería 4 se llena con 0, esta va a decidir ir a la misma y se quedaría en un
círculo del cual no saldría. Al tener un número muy grande nunca ira a la misma ya que el resto de
opciones son mejores.
Después de esto nos aseguramos que las celdas estén limpias y presionamos en el botón que dice
generar población:
El programa genera 100 combinaciones completamente aleatorias y únicas de rutas siendo el
nodo de salida siempre el Centro de Distribución de Medicamentos. Después de esto, el programa
escoge dos rutas de manera aleatoria (Padre y Madre) y las cruza (Mutación) creando así una ruta
nueva (hijo) el cual es comparado con cada uno de las rutas (población) y en caso de ser mejor que
el peor lo incluye dentro de la población. El programa hace esto 100 veces. Al final, al presionar el
botón Algoritmo genético
Obtenemos en el siguiente cuadro la ruta óptima y la distancia total de la ruta
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
67
ILUSTRACIÓN 3. PROGRAMA ALGORITMO GENÉTICO. RESULTADOS ARROJADOS
Lo anterior quiere decir que la ruta óptima arrojada por el algoritmo genético es: 0-6-3-4-1-2-5 y la
distancia total es de 29,25Km. Al presionar el botón “Algoritmo Greedy” nos arroja la ruta: 0-6-4-3-
2-5-1 y la distancia es de 28,98Km.
Las rutas difieren debido a que ninguno de los dos algoritmos encuentra el óptimo global, por lo
cual siempre se decide utilizar el que arroje la menor ruta. Generalmente el algoritmo Genético
encuentra una ruta “más óptima”.
El anterior procedimiento se hizo con cada una de las coordenadas de cada barrio en cada grupo
de Pareto. Las zonas a visitar un mismo día serán cercanas por lo que en algunos casos se
mezclaron las coordenadas de droguerías de 2 dos barrios, asegurando de esta forma que el
número de paradas para camión cada día sea uniforme y no que un día por ejemplo deba hacer 3
paradas y otro día 9.
Para asignar los barrios y las droguerías que visitaría cada camión cada día, se tuvo en cuenta la
demanda total que implicaba la ruta, esto con el fin de aprovechar una capacidad similar del
camión siempre y no que un día salga del CDM con el 10% de la capacidad y otro día la supere de
tal forma que no sea posible ir a todas las rutas.
También se tuvo en cuenta regresos al CDM para volver a cargar el camión ya que saliendo una
única vez en la mañana la capacidad no era suficiente para visitar a todas las tiendas del día. En
todas las rutas se regresó una sola vez al camión para volver a cargarlo con excepción del camión 1
que vuelve 2 veces.
12.2 PROPUESTA DE DISTRIBUCIÓN:
Abastecimiento Para Droguerías Tipo A
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
68
Para las droguerías TIPO A se propone una entrega diaria de pedidos de lunes a sábado con el fin
de garantizar el abastecimiento de medicamentos para la población Colombiana. Este Grupo
corresponde al 80,84% de la demanda total de la cadena.
Abastecimiento Para Droguerías Tipo B
Para las droguerías TIPO B se propone dos entregas de medicamentos semanales las cuales se
harán los días lunes y miércoles y martes y jueves a las restantes, esto debido a que la demanda de
este grupo corresponde al 15,35% de la demanda total de los puntos de venta en Bogotá.
Abastecimiento Para Droguerías tipo C
Para este grupo se propone una entrega semanal los días miércoles. Este grupo es el de menor
demanda y solo corresponde al 3,8% de la demanda total de los puntos de venta en Bogotá.
Abastecimiento Para Droguerías fuera de Bogotá.
Para este grupo no se realizara Análisis de Pareto debido a que son únicamente 8 tiendas y se
entregara a todas una sola vez a la semana. Esto con el fin de tener que salir constantemente la
ciudad y que es preferible realizar grandes recorridos una vez y no varias veces.
12.2.1 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO A DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS
LUNES A SABADO – 7AM A 12M
Todas las rutas tienen 5 o 6 paradas, tanto en la mañana como en la tarde. Se trató que el número
de unidades entregadas en cada ruta fuera similar, todas las rutas entregan alrededor de 6.110
unidades con excepción de Chapinero y Murillo Toro que entrega 17.361 (aunque solo con 6
paradas).
TABLA 63. PROGRAMACIÓN DROGUERÍAS - GRUPO A - MODELO AUTOR
Cam
ión Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
#
Para
das
Unida
des
1
Chapinero/
Murillo
Toro
Chapinero/
Murillo
Toro
Chapinero/
Murillo
Toro
Chapinero/
Murillo
Toro
Chapinero/
Murillo
Toro
Chapinero/
Murillo
Toro 6
17.63
1
2 Suba /
Estrada
Suba /
Estrada
Suba /
Estrada
Suba /
Estrada
Suba /
Estrada
Suba /
Estrada 6 7.674
3 Kennedy/
Fontibón
Kennedy/
Fontibón
Kennedy/
Fontibón
Kennedy/
Fontibón
Kennedy/
Fontibón
Kennedy/
Fontibón 5 7.174
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
69
Fuente: Autor
LUNES A SABADO – 1PM A 5PM
Cami
ón Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
#
Parada
s
Unidad
es
1 Usaquén Usaquén Usaquén Usaquén Usaquén Usaquén 5 5.670
2 Chicó Chicó Chicó Chicó Chicó Chicó 5 4.895
3
Veinte de
Julio/Quir
oga
Veinte de
Julio/Quir
oga
Veinte de
Julio/Quir
oga
Veinte de
Julio/Quir
oga
Veinte de
Julio/Quir
oga
Veinte de
Julio/Quir
oga 5 5.135 Extensión de la tabla anterior
12.2.1.1 RUTA ÓPTIMA PARA CADA VEHICULO
LUNES A SABADO – 7AM A 12M
TABLA 64. RUTA ÓPTIMA PARA CADA VEHÍCULO - GRUPO A - MODELO AUTOR
Camión ZONAS RUTA Km
1 Chapinero/ Murillo Toro
CDM-D032-D004-D026-CDM-D015-D027-CDM-D001 39,26
2 Suba/ Estrada CDM-D002-D011-D053-D034-D068-D043-CDM 33,45
3 Kennedy/Fontibón CDM-D012-D003-D030-D007-D029-CDM 31,15
Fuente: Autor
LUNES A SABADO – 2PM A 5PM
Camión ZONAS RUTA Km
1 Usaquén D001-D028-D010-D008-D058-D036-CDM 30,77
2 Chicó CDM-D063-D033-D009-D054-D070-CDM 24,41
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
70
3
Veinte de Julio/Quiroga
CDM-D013-D031-D006-D059-D038-CDM 30,82
Extensión Tabla Anterior
12.2.1.2 CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
TABLA 65. CARACTERÍSTICAS - GRUPO A - MODELO AUTOR
Camión Días Unidades Repartidas
Número de paradas
1 Lunes a Sábados 27.185 11
2 Lunes a Sábados 14.664 11
3 Lunes a Sábados 14.360 10
Fuente: Autor
La capacidad de cada camión (13.000) se multiplicó por las veces que vuelve al CDM a buscar mas
medicamentos + 1 (la vez que sale en la mañana). Es decir, el camión 1 vuelve dos veces por lo que
se multiplicó la capacidad por 3 (dos veces que vuelve + cuando sale en la mañana). El camión 2 y
3 vuelven una sola vez por lo que la capacidad es 26.000 (vuelve una vez + una vez que sale de la
mañana)
12.2.1.3 CAPACIDAD
TABLA 66. CAPACIDAD - GRUPO A - MODELO AUTOR
Camión Unidades repartidas
Capacidad del camión (unidades)
Porcentaje Utilización
1 27.185 39.000 70%
2 14.664 26.000 56%
3 14.360 26.000 55% Fuente: Autor
12.2.1.4 HORARIOS
TABLA 67. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y LLEGADA - GRUPO A - MODELO AUTOR
Camión Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
1 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 15:55 16:15 16:17 15:53 15:53 16:25
2 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 15:02 15:09 14:57 15:12 15:11 15:13
3 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30 07:30
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
71
Hora Llegada 12:22 14:43 14:46 12:12 14:40 14:31 Fuente: Autor
12.2.2 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO B DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS
LUNES-MIERCOLES 7-12AM
TABLA 68. PROGRAMACIÓN DROGUERÍAS GRUPO B MODELO AUTOR
Camión Lunes Miércoles # Paradas Unidades
4 Usaquén Usaquén 5 8.313
Fuente: Autor
LUNES – MIERCOLES 2 -5PM
Camión Lunes Miércoles # Paradas Unidades
4 Suba/ Estrada
Suba/ Estrada 4 6.295
Extensión de la tabla anterior
MARTES-JUEVES 7-12AM
Camión Martes Jueves # Paradas Unidades
4 Chicó/Chapinero/Murillo Toro
Chicó/Chapinero/Murillo Toro 6 10.081
Extensión de la tabla anterior
MARTES-JUEVES 2-5PM
Camión Martes Jueves # Paradas Unidades
4 Centro Nariño/Kennedy
Centro Nariño/Kennedy 5 7.349
Extensión de la tabla anterior
12.2.2.1 RUTAS ÓPTIMA PARA CADA VEHÍCULO
Para el abastecimiento del grupo B, se hará la repartición dos días a la semana: Los días Lunes,
martes, miércoles y jueves
LUNES, MIERCOLES – 7AM A 12M
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
72
TABLA 69. RUTA ÓPTIMA - GRUPO B - MODELO AUTOR
Camión ZONAS RUTA Km
4 Usaquén CDM-D067-D017-D018-D020-D021-CDM 44,48
Fuente: Autor
LUNES, MIERCOLES - 2PM A 5PM
Camión ZONAS RUTA Km
4 Suba/Estrada CDM-D061-D062-D045-D022-CDM 39,12
Extensión de la tabla anterior
MARTES, JUEVES – 7AM A 12M
Camión ZONAS RUTA Km
4 Chicó/Chapinero/Murillo Toro
CDM--D019-D081-D064--D083-D066-D065-CDM 29,61
Extensión de la tabla anterior
MARTES, JUEVES – 2PM A 5PM
Camión ZONAS RUTA Km
4 Centro Nariño/Kennedy
CDM-D073-D078-D041-D052-D042-CDM 18,71
Extensión de la tabla anterior
12.2.2.2 CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
TABLA 70. CARACTERÍSTICAS - GRUPO B - MODELO AUTOR
Camión Días Unidades Repartidas
Número de paradas
4 Lunes y miércoles 14.607 9
4 Martes y Jueves 17.430 11 Fuente: Autor
12.2.2.3 CAPACIDAD
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
73
TABLA 71. CAPACIDAD - GRUPO B - MODELO AUTOR
Camión Unidades repartidas
Capacidad del camión (unidades)
Porcentaje Utilización
4 14.607 26.000 56%
4 17.430 26.000 67% Fuente: Autor
12.2.2.4 HORARIOS
TABLA 72. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y LLEGADA - GRUPO B - MODELO AUTOR
Camión Lunes Martes Miércoles Jueves
4 Hora Salida 07:30 07:30 07:30 07:30
Hora Llegada 15:42 15:00 15:39 14:42 Fuente: Autor
12.2.3 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE COMPONEN EL GRUPO C DEL PARETO DE
ABASTECIMIENTO DE LA CADENA DE DROGUERÍAS
TABLA 73. PROGRAMACIÓN - GRUPO C - MODELO AUTOR
Camión Viernes # Paradas Unidades
4
Estrada/ Kennedy/ Murillo Toro/ Quiroga 6 9.854
Fuente: Autor
Camión Viernes # Paradas Unidades
4 Usaquén 5 5.997
Extensión de la tabla anterior
12.2.3.1 RUTA ÓPTIMA PARA CADA VEHÍCULO
Para el abastecimiento del grupo C, se hará la repartición un solo día a la semana, el día miércoles
VIERNES– 7AM A 12M
TABLA 74. RUTA ÓPTIMA - GRUPO C - MODELO AUTOR
Camión ZONAS RUTA Km
4 Estrada/ CDM-D084-D046-D080- 42,43
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
74
Kennedy/ Murillo Toro/ Quiroga
D044-D079-CDM
Fuente: Autor
VIERNES – 2PM A 5PM
Camión ZONAS RUTA Km
4 Usaquén CDM-D077-D074-D076-D075-D072-CDM 30,79
Extensión de la tabla anterior
12.2.3.2 CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
TABLA 75. CARACTERÍSTICAS - GRUPO C - MODELO AUTOR
Camión Días Unidades Repartidas (unidades) Número de paradas
4 Viernes 15.851 11 Fuente: Autor
12.2.3.3 CAPACIDAD
TABLA 76. CAPACIDAD - GRUPO C - MODELO AUTOR
Camión Unidades repartidas
Capacidad del camión (unidades)
Porcentaje Utilización
4 15.851 26.000 61% Fuente: Autor
12.2.3.4 HORARIOS
TABLA 77. HORA DE SALIDA Y LLEGADA - GRUPO C - MODELO AUTOR
Camión Viernes
4 Hora Salida 07:30
Hora Llegada 15:42 Fuente: Autor
12.2.4 SOLUCIÓN PARA LAS DROGUERÍAS QUE SE ENCUENTRAN FUERA DE LA CIUDAD DE
BOGOTÁ
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
75
TABLA 78. DROGUERÍAS FUERA DE LA CIUDAD
CODIGO REQUERIMIENTO ABASTECIMIENTO DIARIO GRUPO
D037 1.593 Municipio FB
D040 1.036 Municipio FB
D039 943 Municipio FB
D057 470 Municipio FB
D060 319 Municipio FB
D023 229 Municipio FB
D069 195 Municipio FB
D071 72 Municipio FB Fuente: Autor con Información Suministrada por el Ing. Pulido
12.2.4.1 RUTA ÓPTIMA PARA CADA VEHÍCULO
Para las droguerías que se encuentran fuera de la ciudad de Bogotá, no se realizara Pareto debido
a que por temas de distancia solo se hará una sola entrega semanal los días sábado. La ruta será
en el mismo orden que se presenta en el siguiente cuadro:
TABLA 79. RUTA ÓPTIMA DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ MODELO AUTOR
Jornada Camión Sábado
Mañana 4
DO37- CDM-D040-D039-D057
Tarde 4
CDM -D060-D023-D069-D071
Fuente: Autor
12.2.4.2. CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
TABLA 80. CARACTERÍSTICAS DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ MODELO AUTOR
Camión Días Unidades Repartidas
Número de paradas
4 Sábado 34.005 8 Fuente: Autor
12.2.4.3 CAPACIDAD
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
76
TABLA 81. CAPACIDAD DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ MODELO AUTOR
Camión Unidades repartidas
Capacidad del camión
Porcentaje Utilización
4 34.005 39.000 87% Fuente: Autor
12.2.4.4 HORARIO
TABLA 82. RESULTADOS HORA DE SALIDA Y LLEGADA DROGUERÍAS FUERA DE BOGOTÁ MODELO AUTOR
Camión Sábado
4 Hora Salida 07:30
Hora Llegada 16:54
Fuente: Autor
Con el modelo de distribución presentado anteriormente se busca solucionar los aspectos no
tenidos en cuenta en el modelo presentado por el Ing. Luis Manuel Pulido. Mediante una
simulación se demostró su viabilidad.
12.3 PROPUESTA NUEVO ESQUEMA DE TRABAJO PARA EL MODELO PROPUESTO
12.3.1 ELABORACIÓN DE PEDIDOS
Actualmente solo 3 tiendas de la cadena tienen derecho a realizar perdidos todos los días y el
resto 2 días de la semana sin tener en cuenta la demanda. Si bien es cierto que las droguerías que
tienen derecho a hacer pedidos todos los días de la semana son las de mayor demanda, también
hay más droguerías que deben responder a una alta demanda por lo que se hace necesario
abastecimiento más seguido. Es por esto que las tiendas pertenecientes al grupo A de Pareto
podrán hacer pedidos los 6 días de la semana (de lunes a sábado), las droguerías pertenecientes al
grupo B podrán hacer pedidos 2 veces a la semana y las droguerías que pertenecen al grupo C
podrán hacer pedido solo una vez a la semana. De resto se mantiene igual, es decir, las droguerías
entraran a la aplicación, seleccionaran la variante y si tienen derecho, se realiza el pedido. Para
resumir lo anterior, el esquema se mantiene igual y solo cambia la frecuencia a la que tiene
derecho cada droguería de hacer pedidos.
12.3.2 ALISTAMIENTO DE PEDIDOS
Se propone una frecuencia de alistamiento de la siguiente forma para cada uno de los grupos que
componen la cadena.
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TABLA 83. ALISTAMIENTO MODELO AUTOR
GRUPO FRECUENCIA DISTRIBUCIÓN
Requerimiento Semanal
Unidades entregadas
Unidades alistadas diariamente
A Diaria 362.255 60.376 60.376
B 2días/Semana 67.366 33.683 11.228
C Semanal 21.559 21.559 35.93
TOTAL 75.197 Fuente: Autor
Con este alistamiento propuesto se mejoró lo propuesto por el Ing. Pulido ya que se está teniendo
en cuenta la demanda diaria de cada uno de los grupos, disminuyendo el número de faltantes al
mínimo posible. Además, se espera que cada una de las droguerías reporte las unidades vendidas
que se le van restando al inventario. De esta forma en el CDM podrán ir alistando estas unidades y
se van agrupando en una zona de almacenamiento, de esta forma en la mañana solo será
necesario el cargue ya que el alistamiento se hizo con anterioridad.
El número de unidades que se van restando al stock será muy parecido al número de unidades que
se propone en el alistamiento anterior y en la distribución propuesta debido a que para realizar
estos cálculos, se tuvo en cuenta la demanda diaria de cada tienda. A continuación se muestra un
diagrama de flujo con el nuevo esquema del proceso
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78
DIAGRAMA 4. DIAGRAMA DE FLUJO ALISTAMIENTO MODELO AUTOR
Fuente: Autor
De acuerdo a esta forma de alistamiento, se obtuvo un nuevo indicador en cuanto al recurso
humano destinado a esta operación:
TABLA 84. PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO SIN DESPEDIR TRABAJADORES MODELO AUTOR
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Unidades Alistadas 75.197 75.197 75.197 75.197 75.197 75.197
Tiempo Estándar (u/min) 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6
Minutos de Operación 3.837 3.837 3.837 3.837 3.837 3.837
Horas de Operación 63,9 63,9 63,9 63,9 63,9 63,9
Recursos Necesarios 8 8 8 8 8 8
Recursos Actuales 12 12 12 12 12 12
Productividad Recursos 66,61% 66,61% 66,61% 66,61% 66,61% 66,61% Fuente: Autor
Con el alistamiento propuesto:
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79
La productividad es 14,17% superior a la del modelo actual y 7,61% superior al modelo del
Ing. Pulido. Esta productividad se da manteniendo el recurso humano intacto.
Se satisface el total de la demanda del cliente final a diferencia de la situación actual
donde hay 11% de unidades faltantes de la variante OTC y Éticos, y 33% de unidades
faltantes de la variante de Unidades Institucionales lo cual mejora el servicio prestado por
las droguerías.
El número de personas necesarias cada día es igual, a diferencia de los estándares de
alistamiento actual donde 1 días se necesitan 5 trabajadores, 3 días se necesitan 6
trabajadores y 2 día se necesitan 7. Esto es muestra de una subutilización ya que todos los
trabajadores deben ir todos los días.
Se puede reubicar de 3 trabajadores lo cual elevaría la productividad del recurso humano
a 88,81% De esta forma los 9 trabajadores que continúan tendrán una carga laboral mayor
que antes sin embargo no excesiva y el CDM podrá estar preparado para las fluctuaciones
de la demanda.
Se realizó un modelo de simulación que comprueba los siguientes resultados:
TABLA 85. PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO REAL MODELO AUTOR
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Unidades Alistadas 75.197 75.197 75.197 75.197 75.197 75.197
Tiempo Estándar (u/min) 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6 19,6
Minutos de Operación 3.837 3.837 3.837 3.837 3.837 3.837
Horas de Operación 63,9 63,9 63,9 63,9 63,9 63,9
Recursos Necesarios 8 8 8 8 8 8
Recursos Actuales 9 9 9 9 9 9
Productividad Recursos 88,81% 88,81% 88,81% 88,81% 88,81% 88,81% Fuente: Autor
Representa un ahorro de 3 nominas en distribución lo cual se tratará con más detalle en el
análisis financiero de la propuesta.
Para demostrar el nuevo esquema de alistamiento también se realizó una simulación.
12.3.3 TRANSPORTE DE PEDIDOS A LAS DROGUERAS
El transporte de pedidos a las droguerías será igual con la diferencia que ahora las rutas se
encuentran estandarizadas por lo que el conductor deberá visitar las tiendas que correspondan al
día.
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80
DIAGRAMA 5. DIAGRAMA DE FLUJO DISTRIBUCIÓN DE PEDIDOS MODELO AUTOR
Fuente: Autor
Se estandarizo las rutas a seguir según el número de vehículos, los días a la semana y las
droguerías cuya necesidad era mayor. Las nuevas rutas son las siguientes.
TABLA 86. PRODUCTIVIDAD FLOTA MODELO AUTOR
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
Promedio
Tiendas Visitadas 42 42 42 42 43 40 42
Vehículos 4 4 4 4 4 4 4
Tiendas por Vehículo 11 11 11 11 11 10 10
Capacidad Flota (Tiendas) 55 55 55 55 55 55 55
Productividad Flota 76,36% 76,36% 76,36% 76,36% 78,18% 72,73% 76,06% Fuente: Autor
Para estimar el nuevo costo de transporte, se realizará un análisis de sensibilidad, el cual se puede
encontrar en el análisis financiero. Con el nuevo esquema de transporte mejora la productividad
un 34,64%, es decir, esta sube a 76,06% ideal si se tiene en cuenta el aumento constante del
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81
mercado farmacéutico, es decir, la flota actual va a poder soportar el aumento de la demanda por
parte de las tiendas.
12.4 RESULTADOS
12.4.1 CARACTERISTICAS SIMULACIÓN.
12.4.1.1 ALCANCE
Desarrollar un modelo de simulación del proceso de entrega de medicamentos para una semana cualquiera, comenzando el día lunes y terminando el día sábado teniendo en cuenta la jornada habitual de trabajo de 7:00am – 5:00pm con una pausa para almorzar de 12:00pm a 2:00pm. El proceso inicia con los vehículos en el centro de distribución y termina cuando retornan a este luego de hacer la ruta programada.
12.4.1.2 FORMULACIÓN DEL MODELO
El modelo del sitio de enrutamiento en la entrega de medicamentos en la ciudad de Bogotá está compuesto de la situación actual, la situación Pulido y situación propuesta, por lo que para lograr una representación adecuada de la realidad se hizo uso respectivamente de:
Situación Actual:
1 Source: Es el encargado de ingresar el ítem de flujo al modelo (Vehículos). 1 Queue: Este representa el centro de distribución, recurso que es origen y fin de la
ruta. 71 Procesor: Representan todos los puntos de venta a los cuales visita el vehículo. 4 FlowItemBin: Son los ítems de flujo del modelo, es decir los vehículos.
Situación Propuesta Pulido:
1 Source: Es el encargado de ingresar el ítem de flujo al modelo (Vehículos). 1 Queue: Este representa el centro de distribución, recurso que es origen y fin de la
ruta. 71 Procesor: Representan todos los puntos de venta a los cuales visita el vehículo. 5 FlowItemBin: Son los ítems de flujo del modelo, es decir los vehículos.
Situación Propuesta Autor:
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82
1 Source: Es el encargado de ingresar el ítem de flujo al modelo (Vehículos). 1 Queue: Este representa el centro de distribución, recurso que es origen y fin de la
ruta. Adicionalmente se agregó a la programación una visita al CD al medio día. 71 Procesor: Representan todos los puntos de venta a los cuales visita el vehículo. 4 FlowItemBin: Son los ítems de flujo del modelo, es decir los vehículos.
12.4.2 COMPARATIVOS PROPUESTAS. RESULTADOS
En la siguiente tabla puede apreciar las variables o indicadores obtenidos de cada uno de los
modelos.
TABLA 87. COMPARATIVOS DE VARIABLES POR PROPUESTA
VARIABLES CRÍTICAS Modelo Actual
Modelo Pulido
Modelo Autor
UNIDADES A ENTREGAR 351.654 399.432 451.181
NÚMERO DE TIENDAS VISITADAS
137 237 251
UTILIZACIÓN DEL RECURSO HUMANO
51,90% 59,00% 88,81%
PORCENTAJE DE TIEMPO APROVECHADO
45,00% 63,88% 71,12%
Fuente: Autor
La anterior tabla muestra que los indicadores que representan resultados “más positivos” a la
cadena es la propuesta mejorada del Ing. Pulido, es decir el Modelo Autor. Al analizar el modelo
del Ing. Pulido se encontraron varias oportunidades de mejoras no desaprovechadas por lo cual se
pudo optimizar los resultados.
Los siguientes resultados arrojados por la simulación de la distribución permiten igualmente
comparar los modelos:
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83
TABLA 88. RESULTADOS SIMULACIÓN
Escenario # Visitas por semana
Horas de trabajo semana
# Visitas por hora
Número de Vehículos
Actual 137 86,4
1,59 4
Propuesto Pulido 236 153,3
1,54 5
Propuesto Autor 251 136,6
1,84 4
Fuente: Autor
GRÁFICA 5. COMPARATIVO MODELOS VISITAS POR HORA.
Fuente: Autor
Igualmente basándonos en estos resultados, el modelo a implementar sería el propuesto por el
autor debido al mayor aprovechamiento que se le hace a los recursos de distribución.
La siguiente grafica muestra los resultados de la simulación del alistamiento obteniendo como
mejor opción la presentada por el Autor.
TABLA 89. RESULTADOS SIMULACIÓN 2
Actual
Propuesta Pulido
Propuesta Autor
Personas 12 12 9
Tiempo Ocio (Horas/semana) 23,09 19,70 5,38
% Productividad 52% 59% 89% Fuente: Autor
1,00
1,50
2,00
Actual PropuestoPulido
Propuesto
1,59 1,54 1,84
# Visitas por hora
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GRÁFICA 6. COMPARATIVO MODELOS PRODUCTIVIDAD RECURSO HUMANO
Fuente: Autor
La siguiente tabla resume la solución dada por el autor para cada problemática y permite
comparar los dos modelos.
TABLA 90. TABLA COMPARATIVA MODELO AUTOR Y MODELO PULIDO
PROBLEMÁTICA SOLUCIÓN (DADA POR EL AUTOR)
RESULTADOS PULIDO
RESULTADOS AUTOR
OBSERVACIONES
11% de unidades faltantes de medicamentos comerciales 33% de unidades faltantes de medicamentos de venta institucional.
Se realizó una priorización según demanda de cada droguería e igualmente se estandarizo el recorrido diario para cada camión. Se harán más visitas a las tiendas asegurando el abastecimiento continuo lo cual disminuye el número de agotados
En este modelo sigue habiendo unidades faltantes. Aproximadamente 11,46%
Al conocer el número aproximado de unidades demandadas, se propuso el modelo teniendo en cuenta este total. Se espera que el número de agotados sea 4% o que este porcentaje cambie a sobrantes. Es decir, que la demanda sea de 451181 + - 4%
La demanda total de la cadena se calcula que es de 451.181 unidades semanalmente
Subutilización del 48,1% del recurso humano.
Se hizo un estudio teniendo en cuenta la demanda no tenida en cuenta anteriormente y se decidió despedir a 3 trabajadores.
La utilización del recurso humano del modelo del Ing. Pulido es de 59%
La utilización del recurso humano del modelo propuesto por el autor es de 88,81%
En el modelo del Ing. Pulido no se despide a nadie a diferencia del Modelo del Autor
0%
50%
100%
Actual PropuestaPulido
PropuestaAutor
52% 59%
89%
% Productividad
Actual
Propuesta Pulido
Propuesta Autor
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85
Subutilización del 53% de la flota de transporte
Se incrementó el número de visitas semanales
La utilización de la flota de transporte del modelo del Ing. Pulido es de 61%
La utilización de la flota de transporte del modelo del Autor es de 76,06%
El Ing. Pulido propone la compra de un 5nto camión
No Estandarización del proceso
Se realizó una priorización Pareto y se logró determinar rutas estándares para cada camión cada día.
SI SI
El Ing. Pulido no incluyó Capacidad en su modelo.
Fuente: Autor
13. VALORACIÓN ECONÓMICA DE LA PROPUESTA
Para la planeación del nuevo modelo de abastecimiento de las cadenas de droguerías, se tuvo en
cuenta las unidades faltantes tanto de tipo institucional como de tipo comercial, es decir, con el
nuevo modelo se tendrá en cuenta el total de unidades demandadas por los puntos de venta ya
que este difiere de las cantidades entregadas por el CDM.
Las faltantes (33% en unidades institucionales y 11% en unidades comerciales) se dan por dos
razones principales:
Solo el 4% de las tiendas pueden pedir re abastecimiento diariamente, teniendo esta
necesitad el 45% de las tiendas.
Aunque el alistamiento se hace, no es llevado el pedido al área de picking por lo que no es
despachada.
Teniendo en cuenta lo anterior, el modelo ofrece una alternativa de solución con el recurso
humano actual para disminuir el impacto del primer causante.
Con el cálculo de las unidades faltantes en los pedidos, por la totalidad de las droguerías que
componen la cadena, se puede calcular el valor aproximado de las ventas que no se realizan en el
punto de venta por faltantes en los pedidos y que con el nuevo modelo deben desaparecer en su
totalidad.
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86
En el Anexo 5. Se encuentran las ventas del negocio en millones de pesos colombianos durante un
año con el estándar actual del modelo. A continuación se presenta el total:
Ventas en Millones de Pesos (Colombianos) TABLA 91. VENTAS ACTUALES DE LA CADENA
Código Ventas Institucionales Ventas Comerciales Ventas Totales
TOTAL $ 31.249 $ 122.911 $ 154.160 Fuente: Autor con Información suministrada por el Ing. Pulido
Aplicando el porcentaje de faltantes en las ventas institucionales y las ventas comerciales se
obtendrían los excedentes económicos que entrarían a la cadena. Los excedentes por droguería se
encuentran en el Anexo 6. Estos excedentes son los ingresos que genera el proyecto y son los
siguientes:
TABLA 92. EXCEDENTE EN VENTAS AL ENTREGAR FALTANTES
Código
Excedente -Ventas Institucionales
Excedente - Ventas Comerciales
Excedente -Ventas Totales
TOTAL $ 10.312
$ 13.520
$ 23.832
Fuente: Autor con Información suministrada por el Ing. Pulido
Como se puede observar en los dos cuadros anteriores, supliendo los faltantes en cada una de las
droguerías, los ingresos por ventas de la cadena aumentarían $23.832.000.000, es decir un 15,5%
13.1 BENEFICIOS CUALITATIVOS DE LA PROPUESTA
Al implementar la nueva propuesta, la Cadena farmacéutica disminuirá el número de agotados en
cada una de las droguerías lo cual permitirá obtener una satisfacción mayor por parte de los
clientes. Al tener clientes satisfechos se va a lograr una fidelización por parte de estos y no solo a
corto plazo sino también a largo se van a tener mejores rendimientos producto de tener clientes
fieles y satisfechos.
La imagen de la cadena y la forma como el mercado la percibe va a ser mejor lo cual permitirá la
atracción de nuevos clientes.
Al implementar la propuesta la gerencia percibirá mejores rendimientos económicos.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
87
13.2 BENEFICIOS CUANTITATIVOS DE LA PROPUESTA
La empresa trabaja con una tasa de oportunidad del 22%
13.2.1 SUPUESTOS FINANCIEROS
Se estableció un periodo de análisis de 5 años, definiendo como año 0 de inversión julio de
2014
El análisis se hizo bajo un escenario pesimista.
La demanda se mantendrá igual a lo largo de los 5 años.
El precio de los medicamentos únicamente aumenta la inflación que se tomará como de
4% aproximadamente
El aumento en el precio de distribución será de la inflación más 2 puntos.
Los salarios aumentaran la inflación más 1 punto
COSTO REUBICACIÓN EMPLEADOS:
El costo de reubicar a 3 empleados es igual a los 3 días de trabajo de estos empleados más los
3 días de trabajo de la persona que los capacitará, la cual será una persona que desempeña el
cargo al que irán estas 3 personas (se recomienda cajero). Suponiendo que el salario de los
cajeros es igual al de estas personas ($900.000). El costo de reubicación sería:
(($900.000*1,62)+$72.000)/30 =$51.000 (costo/día de un trabajador a la empresa)
Como 4 personas dejaran de producir durante 3 días, el costo es:
$51.000*12= $612.000
ANALISIS DE SENSIBILIDAD PARA ESTIMAR EXCEDENTE EN COSTO DE DISTRIBUCIÓN:
Actualmente haciendo 480 visitas por mes se tiene un costo unitario por visita de $19.700, sin
embargo hay una serie de costos que al disminuir o aumentar el número de visitas me van a
afectar el costo unitario. También existen costos fijos en los que se va a incurrir sin importar la
utilización, un ejemplo de este es el salario de los conductores.
Escenario 1: 240 tiendas.
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88
TABLA 93. ANALISIS DE SENSIBILIDAD. ESCENARIO 1
Fuente: Autor
Esto me genera:
Costo total $ 8.943.033,33
Costo /Visita $ 37.262,64
Extensión tabla anterior
De los costos variables, el más significativo es el uso del combustible. Al tener solo 240 visitas
mensuales el costo unitario por visita sería de $37.262,64
Escenario 2: Actual 480 Visitas TABLA 94. ANALISIS DE SENSIBILIDAD. ESCENARIO 2
Fuente: Autor
Total Costo $ 9.457.033,33
Costo/Visita $ 19.702,15
Extensión tabla anterior
Al realizar 480 visitas mensuales, el costo unitario por visita es de $19.702
Escenario 3: Escenario propuesto 980 Visitas.
Costos Fijo $/mes
Salario Conductor 6.573.600$
SOAT 153.433$
Calibrar Llantas 6.000$
Seguro 500.000$
Parqueo 260.000$
Impuestos 150.000$
Costos Variables $/mes
Combustible 1.200.000$
Mantenimiento 70.000$
Cambio de Aceite 30.000$
Costos Fijo $/mes
Salario Conductor 6.573.600$
SOAT 153.433$
Calibrar Llantas 6.000$
Seguro 500.000$
Parqueo 260.000$
Impuestos 150.000$
Costos Variables $/mes
Combustible 1.700.000$
Mantenimiento 80.000$
Cambio de Aceite 34.000$
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89
TABLA 95. ANALISIS DE SENSIBILIDAD. ESCENARIO 3
Fuente: Autor
Total Costo $ 11.006.033,33
Costo/Visita $ 11.462,62
Extensión Tabla anterior
Al realizar más visitas, el costo unitario por visita es de $10.943,78
COMPARACIÓN 3 ESCENARIOS:
TABLA 96. ANALISIS DE SENSIBILIDAD. COMPARACION 3 ESCENARIOS
Visitas/Mes Costo Total Costo/Visita
Escenario 1 240 $ 8.943.033,33 $ 37.262,64
Escenario 2 480 $ 9.457.033,33 $ 19.702,15
Escenario 3 960 $ 11.006.033,33 $ 11.462,62 Fuente: Autor
Del anterior cuadro se puede observar que entre más visitas se hagan, menor es el costo unitario,
esto se da debido a que los costos fijos son bastante altos y los costos variables no cambian
dramáticamente en ninguno de los escenarios.
Del anterior análisis se puede concluir lo siguiente:
Costo de transporte Modelo Actual: $143.416.000
Costo de transporte Modelo Propuesto: $ 149.636.194,86
Es decir que el excedente anual del costo de transporte es: $ 6.220.194,86
13.2.2 INGRESOS POR LA PROPUESTA
Costos Fijo $/mes
Salario Conductor 6.573.600$
SOAT 153.433$
Calibrar Llantas 6.000$
Seguro 500.000$
Parqueo 260.000$
Impuestos 150.000$
Costos Variables $/mes
Combustible 3.200.000$
Mantenimiento 120.000$
Cambio de Aceite 43.000$
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90
Con la propuesta presentada la cadena recibirá anualmente un excedente en ventas de
$23.832.000.000, debido a que se vende con una margen neto del 15%, el excedente en la
utilidad de la empresa sería de $3.574.800.000
Reubicar 3 personas me generan un ahorro anual de $52.488.000
13.2.3 EGRESOS POR LA PROPUESTA
El costo excedente anual de distribución es de $ 6.220.194,86
El costo de reubicar 3 trabajadores es de $612.000
o Al implementar la propuesta, el margen bruto aumentara $3.574.000.000anualmente.
Esto requiere incrementa el costo de transporte $6.220.194,86 .
Demostración:
Aumento en ventas: Tabla Excedente En ventas
Costo Adicional Transporte = (Transporte de la propuesta – Transporte Actual)
$ 149.636.194,86 - $ 143.416.000
= $6.220.194,86
o Al implementar la propuesta se tendría un ahorro anual en nómina de $55.080.000,
aunque esto me generaría costo de reubicar 3 personas de de $612.000
Aunque la empresa no tenga el ahorro de $55.080.000 debido a que se reubicaran a los
empleados, el costo también se reubica, es decir, ya el costo no pertenecería a la
distribución, por eso se toma como un ahorro de la propuesta de distribución.
Ahorro Anual En Nómina: (( ($900.000*1,62)+$72.000)*12)*3
Dónde: $900.000 Salario de los empleados
1,62: Factor Prestacional
$72.000 Auxilio de Transporte
12: Meses del año
3: Número de empleados a despedir.
13.3 FLUJO DE CAJA DEL PROYECTO
TABLA 97. FLUJO DE CAJA DEL PROYECTO
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91
Fuente: Autor
13.3.1 CALCULO VPN
TABLA 98. VPN
Rendimiento Mínimo Atractivo Anual ó Costo de Oportunidad del empresario 22%
VPN Criterio de evaluación económica 11.064.164.557
Fuente: Autor
Decisión: Vale la pena realizar inversión.
13.3.2 TASA INTERNA DE RETORNO
TABLA 99. DATOS CÁLCULO TIR MEJORADA
Fuente: Autor
TABLA 100. TIR
VPN (Día 0) 11.064.164.557
TIR (Anual) 591681,77%
TIR Mejorada (Anual) 712,29988%
Periodo (Año) 0 1 2 3 4 5
Inversión ($ 612.000)
Ingresos 3.627.288.000$ 3.772.904.400$ 3.924.371.700$ 4.081.925.248$ 4.245.809.872$
Egresos -6.220.195 -6.257.516 -6.295.061 -6.332.831 -6.370.828
FLUJO DE FONDOS NETO -612.000 3.621.067.805 3.766.646.884 3.918.076.639 4.075.592.417 4.239.439.044
-612.000 2.968.088.365 2.530.668.425 2.157.711.790 1.568.589.277
Valor presente al momento cero de
cada flujo de vada año para VPN 1.839.718.700
Flujos futuros y presentes para TIR
Mejorada -612.000 0 0 0 24.851.073.637
Valores Futuros y presentes de
Flujos para Cálculo TIR Mejorada -612.000 2.968.088.365 6.839.658.211 5.831.665.269 4.972.222.748 4.239.439.044
0
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
92
TIR Mejorada con formula de Excel 766,55888%
Fuente: Autor
La TIR utilizada normalmente tiene un inconveniente y es que se asumen que todo lo ganado se
volverá a invertir. La TIRM tiene en cuenta que los inversionistas reciben un monto mensual. Para
obtener la TIR mejorada se tuvo en cuenta una re inversión del 30% lo cual es superior al
rendimiento atractivo de los empresarios (22%)
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
93
14. CONCLUSIONES
Se realizó un análisis de la situación inicial de la cadena farmacéutica, identificando 4
problemas: faltantes o agotados, subutilización del recurso humano, subutilización de la
flota y no estandarización de procesos.
Se realizó una revisión detallada de la situación actual de la cadena y de la propuesta
realizada por el Ing, Luis Manuel Pulido identificando las variables críticas del modelo las
cuales servirán como indicadores para mejorar los problemas encontrados. Estas variables
son: Unidades a entregar, número de visitas, utilización del recurso humano y porcentaje
de tiempo aprovechado en distribución.
En la revisión del modelo propuesto por el Ing. Pulido se encontraron 9 oportunidades de
mejora que se tuvieron en cuenta al proponer un nuevo modelo de distribución.
Al realizar un modelo experimental de simulación en FlexSim teniendo en cuenta la
variabilidad de la vida real (es decir tiempos, distancias, velocidad), se pudo cuantificar el
valor de las variables críticas: 399432 unidades a entregar, 236 visitas a tiendas, 59%
utilización del recurso humano y 63,88% utilización de la flota.
Introduciendo variabilidad en el modelo el comportamiento de dos variables críticas
(Número de visitas y unidades a entregar) es diferente al esperado, esto es igual a las
diferencias que siempre hay entre planeación y ejecución, con la diferencia de que en este
caso la ejecución es una prueba de simulación.
Se realizó un modelo de simulación de la situación actual y del modelo propuesto por el
Ing. Pulido y se concluye (sin tener en cuenta la capacidad) que el modelo propuesto tiene
mejores resultados.
Se propuso un nuevo modelo de distribución teniendo en cuenta las oportunidades de
mejora encontradas en el Modelo del Ing. Pulido y utilizando algoritmo Genético y Greedy.
A pesar de que se esperaba escoger uno de los dos algoritmos se decidió comparar los
resultados arrojados por cada uno y escoger en todos los casos el mejor.
Se realizó un modelo de simulación en Flexsim para demostrar la viabilidad del modelo
propuesto obteniendo resultados positivos.
Se realizó un estudio financiero para comprobar la viabilidad económica del nuevo modelo
obteniendo como resultado que el proyecto es bastante confiable.
Se concluye que el modelo con mejores resultados es el presentado por el Autor.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
94
El costo unitario por visita de transporte es menor entre más tiendas se visiten
15. RECOMENDACIONES
Se recomienda cambiar la frecuencia de la distribución de las tiendas según la
metodología propuesta para disminuir el número de agotados.
Se recomienda a la administración crear indicadores de gestión que permitan medir la
eficiencia, la satisfacción del cliente y las variables críticas.
La administración debería hacer seguimiento a la demanda de forma que se disminuyan al
máximo el número de agotados en cada una de las droguerías. Esto primero por garantizar
la salud de las personas y segundo para evitar las grandes pérdidas económicas que se
están teniendo.
Se debe reubicar a 3 trabajadores con el fin de evitar la subutilización en el alistamiento.
Debido al gran tamaño de la cadena, se recomienda capacitarlos para trabajar como
cajeros o vendedores en droguerías.
Al estudiar la viabilidad financiera se vio la gran rentabilidad del proyecto por lo que se
recomienda la implementación inmediata.
Si en el futuro llega a aumentar la demanda y la necesidad de entrega, se puede hacer uso
de las horas extraordinarias permitidas (12 por semana, 2 por día) e incluso se podría
utilizar el día domingo.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
95
16. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
ALVARADO VALENCIA, Jorge Andrés. OBAJI ARAUJO, Juan José. Fundamentos de inferencia
estadística. Editorial Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá 2008.
BALLOU, Ronald. Logística Administración de la cadena de suministro. Quinta Edición.
PEARSON EDUCACION, MEXICO 2004.
COMISIÓN EUROPEA. Directrices sobre prácticas correctas de distribución de
medicamentos para uso humano. 5 de Noviembre de 2013
COSS BU, Raúl. Simulación un enfoque práctico. Limusa.
GARCIA MANCILLA, Hugo. MATUS PARRA, Juan. Estadística descriptiva e inferencial I.
Colegio de Bachilleres.
GOMEZ VILLEGAS, Miguel Ángel. Inferencia Estadística. Díaz de Santos. España 2005.
INCAE, BUSINESS SCHOOL. Seguridad de la cadena logística terrestre en América Latina.
MOLINILLO JIMENEZ, Sebastián. Logística y distribución: Distribución comercial aplicada.
Editorial Esic. Madrid Marzo 2012.
Robert S. Kaplan, David P. Norton, El cuadro de mando integral The balanced scorecard,
ED. Gestión 2000
Simulación de un proceso industrial mediante el software Flexsim. Prácticas de sistema de
fabricación. Febrero de 2012. Master oficial en automática y Robótica. Universidad de
alicante.
Taniguchi, E y R. G. Thompson (eds.). 2009. Innovations in city logistics. Nova Science,
Nueva York.
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
96
17. ANEXOS
Anexo 1. Distribución Actual ............................................................................................................ 96
Anexo 2. Unidades Vendidas Por Cada Droguería y Faltantes Por Cada Droguería ......................... 99
Anexo 3. Necesidad Real De Abastecimiento Por Droguería .......................................................... 102
Anexo 4. Pareto Según Necesidades De Abastecimiento Por Droguería ........................................ 104
Anexo 5. Ventas de la Cadena de Droguerías Actualmente en Millones de Pesos. ........................ 106
Anexo 6. Excedentes económicos que entrarían a la cadena entregando los faltantes por
droguería. ........................................................................................................................................ 107
ANEXO 1. DISTRIBUCIÓN ACTUAL
LUNES MARTES MIERCOLES
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 09:00 SAL: CDM 08:00 SAL: CDM 09:00
D001 09:45 10:30 D033 8.45 09:15 D033 9.45 10.15
D009 10.45 11:10 D070 09:45 10:00 D070 10.35 10:50
D065 11:25 11:40 D067 10:15 10:30 D067 11.05 11.20
D054 11.55 12:10 D077 10:45 11:00 D077 11.40 11:55
D017 12:25 12:40 D036 11:15 11:30 D036 12.30 12.45
D008 12:55 13:10 D010 11:50 12.05 D010 13:00 13.30
D076 13:30 13:45 D020 12:20 12.35 D020 13.40 13:55
D074 14:10 14:25 D069 13:35 13.50 D069 14.15 14:30
D034 14:50 15:05 D071 14:10 14.25 D071 14:50 15:05
D067 14:50 15:05 D072 15:25
D028 15:20 15:35
D075 15:50 16.05
D053 16:20 16.35
LLEGA AL CDM 16.00
LLEGADA AL CDM 17.10
LLEGA AL CDM 15:15
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 09:00 SAL: CDM 10.00 SAL: CDM 09:00
D002 10:30 10.45 D026 10.30 11:00 D019 10.35 10.50
D068 11:10 11.25 D061 11.15 11.30 D054 11.10 11.50
D043 11.35 11.50 D027 11.45 12.00 D022 12.05 12.30
D057 15.50 13.05 D066 12.15 12.35 D006 12.45 13.00
D012 14.05, 14.20 D015 13.00 13.15 D062 13.15 13.30
D045 13.45 14.00
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
97
LLEGA AL CDM 14.50
LLEGA AL CDM 14.00
LLEGA AL CDM 14:25
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 3
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 3
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 10:30 SAL: CDM 10.30 D031 10:30
D052 11.15 11:30 D031 11.00 11:30 D029 10.45 11.00
D032 11:50 12:05 D006 12.00 12.15 D084 11:15 11.30
D073 12:30 12:45 D013 12:30 12:45 D003 11:50 12.20
D030 13:00 13.15 D038 13:00 13.15 D012 12:50 13.20
D029 13:30 13.45 D007 13:40 13.55 D038 13:30 13.45
D060 14.10 14.40
LLEGA AL CDM 14:15
LLEGA AL CDM 15:00
LLEGA AL CDM 14:20
RUTA 4
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM
6.30
D080 7.00 07:50
D015 8.30 8.50
D052 9.10 9.25
LLEGA AL CDM 10:00
JUEVES VIERNES SABADO
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 1
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 08:00 SAL: CDM 09:00 SAL: CDM 09:00
D063 08:45 09:00 D066 10:00 10.15 D063 09:45 10.00
D033 9.15 9.45 D001 10:25 10.55 D033 10.15 10:45
D070 10.10 10.25 D009 11:15 11:40 D018 11.05 11.20
D017 10.40 10.55 D065 11:55 12:10 D077 11.30 11:45
D036 11:10 11:25 D054 12.25 12.40 D058 12:00 12:15
D069 12:20 12:35 D067 12.55 13.10 D036 12.30 12.45
D023 13:00 13.15 D010 13.30 13:50 D021 13:10 13.25
D071 14:00 14:15 D020 14.00 14:15 D028 13.35 13.50
D072 14:40 14:55 D076 14.40 14:55 D008 14.00 14:15
D028 15:10 15.25 D074 15.20 D022 14.35 14:50
D008 16:00 16.15 D011 15.05
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
98
LLEGA AL CDM 17:00
LLEGA AL CDM 16.20
LLEGA AL CDM 16.00
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 2
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 10:00 SAL: CDM 10.00 SAL: CDM 10.00
D001 10.30 11.00 D015 10:45 11:00 D026 10.30 11.00
D027 11:15 11.30 D061 11.20 11.35 D019 11:10 11.25
D002 11.45 12.00 D053 12.00 12.15 D064 11:40 11.55
D041 12.25 12.40 D034 12.30 12:45 D045 12.20 12:50
D012 12.55 13.10 D068 13.10 13:25 D062 13.10 13.25
D057 14.10 14.25 D038 13.50 14:05
D041 14.20 14:35
LLEGA AL CDM 16.00
LLEGA AL CDM 14:00
LLEGA AL CDM 15.00
RUTA 3
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 3
H. LLEG AL P.V HSAL
RUTA 3
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM 11:00 SAL: CDM 11.00 SAL: CDM 10.30
D042 11.15 11:30 D076 11:30 11.45 D041 10,45 11.00
D007 11.50 12.05 D013 12.05 12.20 D046 11.20 11.50
D030 12.15 12.30 D073 13.00 13.15 D059 12.00 12.15
D084 12.50 13.05 D007 13.30 13.45 D031 12.45 13.00
D032 13.20 13.35 D029 14.15 14.30 D044 13.30 14.00
D031 13.45 14.00 D060 15.00 15.15
D006 14:15 14.30
D018 15.00 15.15
LLEGA AL CDM 16:00
LLEGA AL CDM 16.15
LLEGA AL CDM 14:30
RUTA 4
H. LLEG AL P.V HSAL
SAL: CDM
6.30
D068 7.00 07:50
D008 8.30 8.50
LLEGA AL CDM 09:20
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
99
ANEXO 2. UNIDADES VENDIDAS POR CADA DROGUERÍA Y FALTANTES POR CADA DROGUERÍA
CODIGO
UNIDADES
COMERCIALES
UNIDADES
INSTITUCIONALES
FALTANTES
COMERCIALES
FALTANTES
INSTITUCIONALES
D026 966343 233788 106298 77150
D001 361471 686964 39762 226698
D027 505531 475541 55608 156929
D029 503845 233560 55423 77075
D036 336203 169245 36982 55851
D068 418030 58867 45983 19426
D034 435031 30166 47853 9955
D031 413332 27185 45467 8971
D009 311602 45336 34276 14961
D003 307866 0 33865 0
D002 270993 25514 29809 8420
D032 278878 5212 30677 1720
D015 148919 100071 16381 33023
D054 230335 19051 25337 6287
D038 214367 26662 23580 8798
D028 198551 35054 21841 11568
D058 139195 83622 15311 27595
D013 219136 12527 24105 4134
D011 191371 32201 21051 10626
D004 223929 3568 24632 1177
D043 226564 88 24922 29
D012 206382 13337 22702 4401
D030 194421 20792 21386 6861
D007 190813 17413 20989 5746
D033 196904 12141 21659 4007
D063 182212 15045 20043 4965
D006 181532 0 19969 0
D008 128358 43688 14119 14417
D010 99103 67225 10901 22184
D070 87283 60699 9601 20031
D053 118586 25132 13044 8294
D059 136706 3639 15038 1201
D017 75337 53868 8287 17776
D064 27128 93315 2984 30794
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
100
D020 131955 4 14515 1
D019 129056 1779 14196 587
D022 125199 204 13772 67
D065 114324 9083 12576 2997
D081 120206 111 13223 37
D018 118692 84 13056 28
D061 109393 4648 12033 1534
D062 103238 6000 11356 1980
D078 105064 5 11557 2
D042 83386 16143 9172 5327
D052 74642 23035 8211 7602
D073 101568 318 11172 105
D021 100380 430 11042 142
D041 98450 223 10830 74
D083 98290 11 10812 4
D066 64418 18568 7086 6127
D045 86647 0 9531 0
D067 80476 4757 8852 1570
D079 78468 7 8631 2
D080 72079 25 7929 8
D082 66491 0 7314 0
D046 54704 0 6017 0
D075 52688 2 5796 1
D076 48744 2456 5362 810
D044 49870 0 5486 0
D072 42814 0 4710 0
D077 31315 4 3445 1
D074 28899 814 3179 269
D084 20764 0 2284 0
TOTAL 11118477 2819227 1223032 930345
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
101
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
102
ANEXO 3. NECESIDAD REAL DE ABASTECIMIENTO POR DROGUERÍA
CÓDIGO
NECESIDAD
TOTAL DE
ABAST
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
MENSUAL
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
D026 1383579 153731 5124
D001 1314895 146099 4870
D027 1193609 132623 4421
D029 869903 96656 3222
D036 598281 66476 2216
D068 542306 60256 2009
D034 523005 58112 1937
D031 494955 54995 1833
D009 406175 45131 1504
D003 341731 37970 1266
D002 334736 37193 1240
D032 316487 35165 1172
D015 298395 33155 1105
D054 281010 31223 1041
D038 273408 30379 1013
D028 267013 29668 989
D058 265724 29525 984
D013 259902 28878 963
D011 255249 28361 945
D004 253307 28145 938
D043 251603 27956 932
D012 246822 27425 914
D030 243461 27051 902
D007 234962 26107 870
D033 234711 26079 869
D063 222265 24696 823
D006 201501 22389 746
D008 200582 22287 743
D010 199414 22157 739
D070 177614 19735 658
D053 165056 18340 611
D059 156584 17398 580
D017 155269 17252 575
D064 154221 17136 571
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
103
D020 146475 16275 543
D019 145618 16180 539
D022 139242 15471 516
D065 138980 15442 515
D081 133576 14842 495
D018 131860 14651 488
D061 127608 14179 473
D062 122574 13619 454
D078 116628 12959 432
D042 114029 12670 422
D052 113489 12610 420
D073 113163 12574 419
D021 111994 12444 415
D041 109576 12175 406
D083 109117 12124 404
D066 96199 10689 356
D045 96178 10686 356
D067 95655 10628 354
D079 87109 9679 323
D080 80041 8893 296
D082 73805 8201 273
D046 60721 6747 225
D075 58486 6498 217
D076 57372 6375 212
D044 55356 6151 205
D072 47524 5280 176
D077 34765 3863 129
D074 33161 3685 123
D084 23048 2561 85
TOTAL 16091081 1787898 59597
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
104
ANEXO 4. PARETO SEGÚN NECESIDADES DE ABASTECIMIENTO POR DROGUERÍA
CODIGO
REQUERIMIENTO
ABASTECIMIENTO
DIARIO
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta
D026 5124 8,5984% 8,5984%
D001 4870 8,1716% 16,7700%
D027 4421 7,4178% 24,1878%
D029 3222 5,4061% 29,5939%
D036 2216 3,7181% 33,3120%
D068 2009 3,3702% 36,6823%
D034 1937 3,2503% 39,9325%
D031 1833 3,0760% 43,0085%
D009 1504 2,5242% 45,5327%
D003 1266 2,1237% 47,6565%
D002 1240 2,0803% 49,7367%
D032 1172 1,9668% 51,7036%
D015 1105 1,8544% 53,5580%
D054 1041 1,7464% 55,3043%
D038 1013 1,6991% 57,0035%
D028 989 1,6594% 58,6629%
D058 984 1,6514% 60,3142%
D013 963 1,6152% 61,9294%
D011 945 1,5863% 63,5157%
D004 938 1,5742% 65,0899%
D043 932 1,5636% 66,6535%
D012 914 1,5339% 68,1874%
D030 902 1,5130% 69,7004%
D007 870 1,4602% 71,1606%
D033 869 1,4586% 72,6193%
D063 823 1,3813% 74,0006%
D006 746 1,2522% 75,2528%
D008 743 1,2465% 76,4994%
D010 739 1,2393% 77,7386%
D070 658 1,1038% 78,8424%
D053 611 1,0258% 79,8682%
D059 580 0,9731% 80,8413%
D017 575 0,9649% 81,8063%
D064 571 0,9584% 82,7647%
D020 543 0,9103% 83,6750%
D019 539 0,9050% 84,5799%
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
105
D022 516 0,8653% 85,4453%
D065 515 0,8637% 86,3090%
D081 495 0,8301% 87,1391%
D018 488 0,8195% 87,9586%
D061 473 0,7930% 88,7516%
D062 454 0,7618% 89,5133%
D078 432 0,7248% 90,2381%
D042 422 0,7086% 90,9468%
D052 420 0,7053% 91,6521%
D073 419 0,7033% 92,3554%
D021 415 0,6960% 93,0513%
D041 406 0,6810% 93,7323%
D083 404 0,6781% 94,4104%
D066 356 0,5978% 95,0083%
D045 356 0,5977% 95,6060%
D067 354 0,5945% 96,2005%
D079 323 0,5413% 96,7418%
D080 296 0,4974% 97,2392%
D082 273 0,4587% 97,6979%
D046 225 0,3774% 98,0753%
D075 217 0,3635% 98,4387%
D076 212 0,3565% 98,7953%
D044 205 0,3440% 99,1393%
D072 176 0,2953% 99,4346%
D077 129 0,2161% 99,6507%
D074 123 0,2061% 99,8568%
D084 85 0,1432% 100,0000%
TOTAL 59597
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
106
ANEXO 5. VENTAS DE LA CADENA DE DROGUERÍAS ACTUALMENTE EN MILLONES DE PESOS.
Código Ventas Institucionales Ventas Comerciales Ventas Totales
D001 $ 8.677 $ 4.566 $ 13.242
D026 $ 2.224 $ 9.194 $ 11.418
D027 $ 3.512 $ 3.733 $ 7.245
D009 $ 866 $ 5.956 $ 6.822
D036 $ 1.527 $ 3.033 $ 4.560
D031 $ 271 $ 4.119 $ 4.390
D003 $ - $ 4.184 $ 4.184
D070 $ 1.652 $ 2.376 $ 4.028
D068 $ 457 $ 3.242 $ 3.699
D029 $ 1.150 $ 2.480 $ 3.629
D034 $ 233 $ 3.353 $ 3.586
D033 $ 192 $ 3.100 $ 3.291
D002 $ 276 $ 2.931 $ 3.208
D015 $ 1.217 $ 1.811 $ 3.027
D032 $ 53 $ 2.878 $ 2.931
D018 $ 1 $ 2.442 $ 2.443
D008 $ 595 $ 1.749 $ 2.344
D063 $ 178 $ 2.150 $ 2.328
D004 $ 36 $ 2.239 $ 2.275
D028 $ 322 $ 1.820 $ 2.142
D065 $ 155 $ 1.954 $ 2.109
D053 $ 357 $ 1.689 $ 2.046
D054 $ 153 $ 1.853 $ 2.006
D058 $ 712 $ 1.185 $ 1.897
D037 $ 572 $ 1.274 $ 1.846
D011 $ 264 $ 1.572 $ 1.837
D078 $ - $ 1.835 $ 1.835
D030 $ 171 $ 1.605 $ 1.776
D022 $ 3 $ 1.771 $ 1.774
D010 $ 710 $ 1.047 $ 1.757
D043 $ - $ 1.727 $ 1.727
D017 $ 720 $ 1.007 $ 1.727
D043 $ - $ 1.727 $ 1.727
D017 $ 720 $ 1.007 $ 1.727
D020 $ - $ 1.641 $ 1.641
D039 $ 282 $ 1.343 $ 1.624
D007 $ 135 $ 1.484 $ 1.619
D081 $ 1 $ 1.593 $ 1.594
D040 $ 382 $ 1.176 $ 1.557
D038 $ 170 $ 1.366 $ 1.536
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
107
D012 $ 93 $ 1.432 $ 1.525
D061 $ 62 $ 1.438 $ 1.500
D013 $ 81 $ 1.414 $ 1.494
D019 $ 19 $ 1.442 $ 1.462
D064 $ 1.093 $ 318 $ 1.411
D059 $ 34 $ 1.311 $ 1.345
D067 $ 74 $ 1.243 $ 1.317
D073 $ 4 $ 1.307 $ 1.311
D006 $ - $ 1.189 $ 1.189
D083 $ - $ 1.145 $ 1.145
D021 $ 4 $ 1.113 $ 1.117
D079 $ - $ 1.054 $ 1.054
D042 $ 170 $ 876 $ 1.046
D066 $ 204 $ 706 $ 910
D062 $ 48 $ 828 $ 876
D045 $ - $ 873 $ 873
D080 $ - $ 792 $ 792
D041 $ 1 $ 771 $ 772
D057 $ 168 $ 549 $ 717
D082 $ - $ 657 $ 657
D075 $ - $ 632 $ 632
D060 $ 27 $ 587 $ 614
D077 $ - $ 606 $ 606
D052 $ 130 $ 420 $ 550
D044 $ - $ 490 $ 490
D076 $ 22 $ 443 $ 465
D072 $ - $ 446 $ 446
D023 $ 33 $ 385 $ 417
D069 $ - $ 402 $ 402
D074 $ 8 $ 313 $ 322
D071 $ 27 $ 253 $ 281
D084 $ - $ 263 $ 263
TOTAL $ 31.249 $ 122.911 $ 154.160
ANEXO 6. EXCEDENTES ECONÓMICOS QUE ENTRARÍAN A LA CADENA ENTREGANDO LOS
FALTANTES POR DROGUERÍA.
Código
Excedente -Ventas
Institucionales
Excedente - Ventas
Comerciales
Excedente -Ventas
Totales
D001 $ 2.863 $ 502 $ 3.366
D026 $ 734 $ 1.011 $ 1.745
D027 $ 1.159 $ 411 $ 1.570
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
108
D009 $ 286 $ 655 $ 941
D036 $ 504 $ 334 $ 838
D031 $ 89 $ 453 $ 543
D003 $ - $ 460 $ 460
D070 $ 545 $ 261 $ 806
D068 $ 151 $ 357 $ 507
D029 $ 379 $ 273 $ 652
D034 $ 77 $ 369 $ 446
D033 $ 63 $ 341 $ 404
D002 $ 91 $ 322 $ 414
D015 $ 401 $ 199 $ 601
D032 $ 18 $ 317 $ 334
D018 $ 0 $ 269 $ 269
D008 $ 196 $ 192 $ 389
D063 $ 59 $ 237 $ 295
D004 $ 12 $ 246 $ 258
D028 $ 106 $ 200 $ 306
D065 $ 51 $ 215 $ 266
D053 $ 118 $ 186 $ 304
D054 $ 51 $ 204 $ 254
D058 $ 235 $ 130 $ 365
D037 $ 189 $ 140 $ 329
D011 $ 87 $ 173 $ 260
D078 $ - $ 202 $ 202
D030 $ 56 $ 177 $ 233
D022 $ 1 $ 195 $ 196
D010 $ 234 $ 115 $ 350
D043 $ - $ 190 $ 190
D017 $ 238 $ 111 $ 348
D043 $ - $ 190 $ 190
D017 $ 238 $ 111 $ 348
D020 $ - $ 181 $ 181
D039 $ 93 $ 148 $ 241
D007 $ 45 $ 163 $ 208
D081 $ 0 $ 175 $ 176
D040 $ 126 $ 129 $ 255
D038 $ 56 $ 150 $ 206
D012 $ 31 $ 157 $ 188
D061 $ 20 $ 158 $ 179
D013 $ 27 $ 156 $ 182
Daniela Duva Lozano – Trabajo de Grado PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA
109
D019 $ 6 $ 159 $ 165
D064 $ 361 $ 35 $ 396
D059 $ 11 $ 144 $ 156
D067 $ 24 $ 137 $ 161
D073 $ 1 $ 144 $ 145
D006 $ - $ 131 $ 131
D083 $ - $ 126 $ 126
D021 $ 1 $ 122 $ 124
D079 $ - $ 116 $ 116
D042 $ 56 $ 96 $ 152
D066 $ 67 $ 78 $ 145
D062 $ 16 $ 91 $ 107
D045 $ - $ 96 $ 96
D080 $ - $ 87 $ 87
D041 $ 0 $ 85 $ 85
D057 $ 56 $ 60 $ 116
D082 $ - $ 72 $ 72
D075 $ - $ 70 $ 70
D060 $ 9 $ 65 $ 74
D077 $ - $ 67 $ 67
D052 $ 43 $ 46 $ 89
D044 $ - $ 54 $ 54
D076 $ 7 $ 49 $ 56
D072 $ - $ 49 $ 49
D023 $ 11 $ 42 $ 53
D069 $ - $ 44 $ 44
D074 $ 3 $ 34 $ 37
D071 $ 9 $ 28 $ 37
D084 $ - $ 29 $ 29
TOTAL $ 10.312 $ 13.520 $ 23.832