profil prof. dr. eng. wisnu jatmiko, s.t., m.kom.€¦ · 2 qi et al. 2017 pointnet++ modelnet40...
TRANSCRIPT
Profil Prof. Dr. Eng. Wisnu Jatmiko, S.T., M.Kom.
Name Prof. Dr. Eng. Wisnu Jatmiko S.T., M.Kom.
Bachelor Universitas Indonesia
Master Universitas Indonesia
Doctoral Nagoya University, Japan
ResearchExp.
During 2009- 2020, there are More Than 50 Grants and 180 international publications that are mostly indexed in Scopus and Google Scholar, 12 BOOKs, and 9 Copyrights
In 2015, HABIBIE CENTER has awarded me as one of the WINNER OF Habibie Award in the engineering category.
In 2014, received an award as a research ambassador (Widyasilpawijana) from the Ministry of Research and TechnologyProfil lengkap dapat dilihat di:
http://staff.ui.ac.id/wisnuj
Profil SCOPUS
Profil Google Scholar
https://lumbung.cs.ui.ac.id/d/70feccff0b/
6
https://www.cs.ui.ac.id/index.php/master-program-computer-science.html?lang=en
7
https://www.cs.ui.ac.id/index.php/doctorate-program-computer-science.html?lang=en
IEEE at Glance
IEEE at a Glance
9
425,000+
Members
1,800+
Annual Conferences
190+
Countries
46
Technical Societies an
d Councils
170+
Top-cited Periodicals
Our Global Reach
Our Technical Breadth
4,000,000+
Technical Documents
Membership Development Activities
33
25
396
258
1363
44
4
5
Affiliate
Associate Member
Student Member
Graduate Student Member
Member
Senior Member
Life Member
Life Senioar Member
0 500 1000 1500
2018
20192129
1853
Active members
31 Years of IEEE Indonesia Section part of IEEE Global
Technical activities, non-technical activities, workshop, seminar, conferences
Conducted to raise awareness of IEEE and the introductions included background on the societies and encouragement to join IEEE
Indonesia Membership 2019
JOIN IEEE MEMBER
◎ Silahkan melakukan akses kehttps://www.ieee.org/
◎ Pilih Membersip, lalu pilih Join IEEE
12
,,,,,
◎ Kemudian pilih salah satu akan join sebagai apa? Sesuai status akademisianda (sebagi Professional atauStudent)
◎ Setelah itu, buat akun baru dan lakukan pengisian Biodata Lengkap
◎ Terakhir, lakukan pembayaran.
13
Topik Penelitian di Lab Prof. Wisnu Jatmiko
14
Track Record Proposal Penelitian
15
No. Tahun Judul Proposal PenelitianPendanaan
Sumber*
1 2018 Research Collaboration on Applied Intelligent Systems World Class Profesor
2 2018Pengembangan Sistem Telehealth Cerdas Terintegrasi Berbasiskan Perangkat Portable dan Big Data Analytic Platform untuk
Meningkatkan Pelayanan Kesehatandi Indonesia INSINAS-IRPK
3 2018Pengembangan Swarm Mobile Robot untuk Pemetaan dan Pemantauan Kondisi Tanaman di Area Perkebunan dan Persawahan untuk
Meningkatkan Efisiensi Produksi PertanianPenelitian Tim Pasca Sarjana
4 2018 Sistem Pengukuran Nilai Tanah dan Bangunan secara Otomatis berbasis Data LIDARPenelitian Strategis Nasional
Institusi
5 2017Pengembangan Swarm Mobile Robot Untuk Patroli Di Area Pabrik Industri Dan Sistem Pengenalan Bayi Dan Balita Menggunakan Sidik
Jari Pada Proses Vaksinasi Di Indonesia
Penelitian Unggulan Perguruan
Tinggi
6 2017Pengembangan Swarm Mobile Robot Untuk Pemetaan dan Pemantauan Kondisi Tanaman Di Area Perkebunan dan Persawahan Untuk
Meningkatkan Efisiensi Produksi PertanianPenelitian Tim Pasca Sarjana
7 2017 Implementasi dan Pengembangan Algoritma Pelacakan Kendaraan untuk Meningkatkan Pengawasan Kendaraan
Hibah Publikasi Internasional
Terindeks untuk Tugas Akhir
Mahasiswa
8 2017 Sistem Pemantauan, Analisis, dan Prediksi Kualitas Udara (CO2)
Hibah Publikasi Internasional
Terindeks untuk Tugas Akhir
Mahasiswa
9 2017 Sistem Telehealth Berbasis Big Data Biomedis Terintegrasi Secara Real Time Untuk Meningkatkan Pelayanan Kesehatan INSINAS-IRPK
Track Record Proposal Kompetisi
◎ Sistem Pengaturan Lampu Lalu Lintas Terdistribusi (2010)
◎ Sistem Pendeteksian Dini Penyakit Jantung (2011)
◎ Sistem Autonomous Mobile Robot untuk Pemulihan Jaringan (2011)
◎ Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (2012) – Medali Emas
◎ Sistem Monitoring CO2 dengan Menggunakan Wireless (2016) – MedaliPerak
◎ Sistem 4 Sehat 5 Sempurna (2017) – Medali Emas
◎ Sistem Pendeteksi Kantuk (2018) – Medali Emas
◎ Sistem Peringatan Secara Real-Time dengan Object Detection dan Classification untuk Tunanetra (2018) – Medali Perak
16
Outline Presentasi
17
◎ Skema Hibah Riset
◎ Penyampaian Ide yang Efektif◎ Mencari Keterbaruan
◎ Teknik Persuasi Melalui Tulisan○ Konsep dan Desain Sistem○ Menyampaikan Hasil Preliminaries○ Persiapan Lainnya
◎ Etika dalam Proposal
◎ Ringkasan◎ Contoh Proposal
Skema Hibah Riset
• Skema Penelitian terbagi menjadi Tiga (Sesuai dengan TRL/TKT): Riset Dasar, Riset Terapan, dan Riset Pengembangan
18
Skema Hibah Riset [1]
• Skema riset dasar: outputnya adalah artikel ilmiah pada jurnal dan prosiding
19
Skema Penelitian Luaran Wajib
Penelitian Dasar
Penelitian Kerja Sama Luar
Negeri (PKLN)
- Satu artikel ilmiah
jurnal internasional
bereputasi per tahun
- Luaran tambahan
Penelitian Berbasis
Kompetensi (PBK)
- Satu artikel ilmiah
jurnal internasional
bereputasi per tahun
- Buku Ajar
- Luaran tambahan
Tahapan Seleksinya
Skema Hibah Riset [2]
• Skema riset terapan: outputnya adalah purwarupa, HKI
20
Tahapan Seleksinya
Skema Penelitian Luaran Wajib
Penelitian Terapan
Penelitian Strategis Nasional (PSN) - Hak Kekayaan Intelektual
(HKI) atau proses produk
(purwarupa, model,
kebijakan, dan lainnya)
- Luaran tambahan
Penelitian Penciptan dan Penya-
jian Seni (P3S)
- Karya cipta seni yang
dipamerkan pada tingkat
regional, nasional, maupun
internasional
- Buku dokumentasi
- Luaran tambahan
Penelitian Unggulan Strategis - Hak Kekayaan Intelektual
V V V
V V V
V V V
V V V
V V
PSN
P3S
PUSN
PTUPT
Penetapan Pemenang
Kunjungan Lapangan
Pemaparan/ Pembahasan
Penilaian Proposal Secara Daring
Penilaian Dokumen Pra-Proposal
Skema Hibah Riset [3]
• Skema riset pengembangan: outputnya adalah produk jadi
• Skema riset Insentif Riset Sistem Inovasi Nasional (INSINAS)• INSINAS Individu: Riset Dasar dan Terapan
• INSINAS Pratama: Riset Terapan
• INSINAS Utama: Riset Pengembangan
• Tahapan Seleksinya
21
Cara Menulis Proposal yang Efektif dan Persuasif
22
Penyampaian ide
yang efektif
Teknik persuasi
melalui tulisan
Etika dalam
menulis proposal
Penyampaian Ide yang Efektif
23
◎ Mencari ide: ○ Studi literature○ Mencari sumber permasalahan:
◉ hasil observasi sehingga timbul rasa heran,◉ terdapat penyimpangan antara pengalaman dengan kenyataan,◉ terdapat penyimpangan antara yang direncanakan dengan ke-nyataan,◉ ada pengaduan, dan◉ ada kompetisi.
Penyampaian Ide yang Efektif (1)
24
Ide dari Kondisi Terkini Global
◎ Menemukan permasalahan yang mendesak○ Misal: Pengenalan Pola Persebaran untuk
Mengurangi Resiko COVID-19
◎ Meneliti permasalahan yang berdampak luas○ Misal: Penelitian proporsi makan otomatis
untuk menanggulangi Stunting di Indonesia
◎ Masalah spesifik○ Misal: Penelitian alat bantu tuna netra
dengan sensor gerak
◎ Tantangan untuk penambahan nilai teknologi○ Misal: Pembuatan pembangkit listrik
murah
Penyampaian Ide yang Efektif (2)
25
◎ Penyampaian ide dengan ilustrasi gambar.
Mencari Keterbaruan
26
◎ Matriks Penelitian
Penelitian Hardwa
re
Metode Hasil
He J1, Choi W2, Yang Y3, Lu J4, Wu X5, Peng K5.
Detection of driver drowsiness using
wearable devices: A feasibility study of the
proximity sensor.
2017 Nov;65:473-480. doi:
10.1016/j.apergo.2017.02.016. Epub 2017 Apr
15.
Promxity
sensor dari
google glass
Promxity sensor dari google
glass digunakan untuk
memonitor frekuensi kedipan
mata. Simulasi berkendara
dilaksanakan untuk validasi
system. Performa berkendara
dan kedipan mata di
bandingkan antara kondisi
sadar dan kantuk ketika
berkendara
Pengendara yang mengantuk
menghasilkan frekuensi kedipan
yang lebih tinggi, menghasilkan
waktu respon rem yang lebih lama
dan meningkatkan deviasi garis
ketimbang pengendara sadar
Barış Guksa ; Burcu Erkmen
Smart phone application for drowsiness
detection during driving
Date of Conference: 14-16 April 2017
smartphone Applikasi smartphone
digunakan untuk deteksi
kantuk selama berkendara
dengan mengikuti pergerakan
pengendara. Kedipan mata
juga digunakan untuk
menentukan kondisi kelelahan
Smartphones berguna untuk deteksi
kantuk selama berkendara dan
program yang dibuat mencapai goals
yang diinginkan
Mencari Keterbaruan
27
◎ Matriks Penelitian
No Author Year Algorithm Data Result
1 Qi et al. 2017 PointNet S3DIS Accuracy 78,50%
2 Qi et al. 2017 PointNet++ ModelNet40 Accuracy 83,30%
3 Ayrey
et al.
2018 3DCNN (Inception V3,
LeNet 3D, ResNet,
GoogleNet
Forest LiDAR R2 Inception V-3 0,69
4 Zhang
et al.
2018 GCNN
(Graph CNN)
ModelNet10 Accuracy 89,51%
5 Wang
et al.
2018 DGCNN
(Dynmic Graph CNN)
S3DIS Accuracy 84,10%
6 Propos
ed
2019 Adaptive update with
covariance in
DGCNN
Kupang
LiDAR
Presented in this
research
Teknik Persuasi Melalui Tulisan
28
◎ Tulisan atau ringkasan yang efektif
Menjadi lebih efektif
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (1)
29
◎ Visualisasi yang representatif
◎ Otak manusia dapat belajar ataumenangkap informasi dengan lebihcepat dengan representasi visualnya
◎ Penambahan gambar dan tabel, bukanhanya sebagai pemanis tulisan saja,tetapi juga dapat digunakan sebagaimedia penyampai pesan yang efektifdan persuasif asalkan penggunaannyasesuai.
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (3)
30
Konsep dan Desain Sistem
Mock-Up
Contoh ArsitekturProposal yang baik dilengkapi oleh ilustrasi(mock-up) prototipe sistem yang akandibangun dan arsitektur sistemtersebut.
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (2)
31
Konsep dan Desain Sistem
Selain Mock-up dan Arsitektur,pemahaman akan komponen lain (contoh: sistem cerdas) yang ditanamkan jugaharus dimiliki
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (2)
32
Menyampaikan Hasil Preliminaries
Proposal yang baik, harus terdapat penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya.Hal ini akan menggambarkan keseriusan pengusul proposal.
Hasil Preliminariesdari Sistem isyaratBahasa Indonesia
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (2)
33
Menyampaikan Hasil Preliminaries
Hasil preliminaries daripenerapan algoritmaextended position untukrobot pemulih jaringan.
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (2)
34
PersiapanLainnya
Membuat homepage yang dapat diakses reviewer untuk melihat kesiapan pengusul.
INSINASKonsorsiumbiomedindo.org
Teknik Persuasi Melalui Tulisan (2)
35
PersiapanLainnya
Membuat homepage yang dapat diakses reviewer untuk melihat kesiapan pengusul.
SistemPendeteksiKantuk
Etika dalam Proposal
36
◎ Etika dalam penelitian (Resnik, D.B.)○ Kejujuran○ Objektivitas○ Integritas○ Kehati-hatian○ Keterbukaan○ Menghargai hak milik intelektual○ Kerahasiaan○ Publikasi yang bertanggung jawab○ Bimbingan yang bertanggung jawab○ Menghargai kolega○ Tanggung jawab sosial
○ Tidak mendiskriminasi○ Kompetensi○ Legalitas○ Perlindungan hewan○ Proteksi terhadap subjek
manusia
Ringkasan
37
Untuk keberhasilan dalam membuat proposal untuk Kompetisi agar Lolos, beberapa halyang perlu diperhatikan:
◎ Membaca Panduan/Peraturan Hibah Secara Seksama○ Tanggal-tanggal penting (deadline submission)○ Detil kelengkapan proposal dan lampiran○ Formatting proposal hibah (Design Mock-Up)
◎ Proses pengumpulan proposal○ Mempersiapkan jauh sebelum deadline:
◎ Merancang target luaran○ Optimis namun tetap realistis○ Melihat track record peneliti○ Melihat kesiapan anggota
Contoh Proposal: Gemastik
38
Prototipe Sistem Pendeteksian Dini Penyakit Jantung Berdasarkan SinyalElektrokardiogram Menggunakan Algoritma Fuzzy Learning Vector Quantization (2011)
Arsitektur Sistem yang JelasTerdapat gambaran Mock-up
atau prototipeTerdapat hasil preliminaries
Contoh Proposal: WCP
39
Research Collaboration on Applied Intelligent Systems (2018)
Track Record Peneliti
Contoh
Proposal: WCP
40
Research Collaboration on AppliedIntelligent Systems (2018)
Roadmap Penelitian yang Jelas
Contoh Proposal: WCP
41
Research Collaboration on Applied Intelligent Systems (2018)
Luaran
Contoh Proposal: INSINAS
42
Sistem Telehealth berbasis Big Data Biomedis Terintegrasi secara Real-time untukmeningkatkan Pelayanan Kesehatan (2017)
Tim yang Solid
Contoh Proposal: INSINAS
43
Sistem Telehealth berbasis Big Data Biomedis Terintegrasi secara Real-time untukmeningkatkan Pelayanan Kesehatan (2017)
Tim yang Solid: Komitmendan Keseriusan Peneliti
Contoh Proposal: INSINAS
44
Sistem Telehealth berbasis Big Data Biomedis Terintegrasi secara Real-time untukmeningkatkan Pelayanan Kesehatan (2017)
Roadmap Penelitian yang Jelas
Contoh Proposal: INSINAS
45
Sistem Telehealth berbasis Big Data Biomedis Terintegrasi secara Real-time untukmeningkatkan Pelayanan Kesehatan (2017)
Pembagian Tugas dan Target Capaian yang Jelas
Contoh Proposal: KRUPT
46
Pengembangan Integrated Smart Portable Telehealth USG System untuk MeningkatkanIndeks Kesehatan Ibu dan Bayi di Indonesia
Permasalahan yang Urgent
Mortality Rate yang tinggi
Contoh Proposal: KRUPT
47
Pengembangan Integrated Smart Portable Telehealth USG System untuk MeningkatkanIndeks Kesehatan Ibu dan Bayi di Indonesia
Arsitektur Sistem
Contoh Proposal: KRUPT
48
Pengembangan Integrated Smart Portable Telehealth USG System untuk MeningkatkanIndeks Kesehatan Ibu dan Bayi di Indonesia
Roadmap Penelitian
Contoh Proposal: USAID SHERA
49
SMART CITY: Scientific Modeling, Application, Research & Training for City-CenteredInnovation & Technology
Target Luaran
Contoh Proposal: USAID SHERA
50
SMART CITY: Scientific Modeling, Application, Research & Training for City-CenteredInnovation & Technology
Collaborative Framework
Contoh Proposal: USAID SHERA
51
SMART CITY: Scientific Modeling, Application, Research & Training for City-CenteredInnovation & Technology
Research Focus yang Jelas
Contoh Proposal: USAID SHERA
52
SMART CITY: Scientific Modeling, Application, Research & Training for City-CenteredInnovation & Technology
Research Focus yang Jelas
Professor : Toshio Fukuda Director, Center for Micro-Nano Mechatronics,
Professor, Dept. of Micro-Nano Systems Engineering, Nagoya University
Distinguished Professor, Seoul National University
Toshio Fukuda received the B.A. degree from Waseda University, Tokyo, Japan, in 1971, and the M.S and Dr. Eng. from the University of Tokyo,
Tokyo, Japan, in 1973 and 1977, respectively. In 1977, he joined the National Mechanical Engineering Laboratory. In 1982, he joined the Science
University of Tokyo, Japan, and then joined Nagoya University, Nagoya, Japan, in 1989. Currently, he is Director of Center for Micro-NanoMechatronics and Professor of Department of Micro-Nano Systems Engineering at Nagoya University, where he is mainly involved in the research
fields of intelligent robotic and mechatronic system, cellular robotic system, and micro- and nano-robotic system. He is Distinguished Professor,
Seoul National University since 2009.
Dr. Fukuda is IEEE Region 10 Director-Elect (2011-2012) and served President of IEEE Robotics and Automation Society (1998-1999), Director ofthe IEEE Division X, Systems and Control (2001-2002), and Editor-in-Chief of IEEE / ASME Transactions on Mechatronics (2000-2002). He was
President of IEEE Nanotechnology Council (2002-2003, 2005) and President of SOFT (Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics)
(2003-2005). He was elected as a member of Science Council of Japan (2008-).
He received the IEEE Eugene Mittelmann Award (1997), IEEE Millennium Medal (2000), IEEE Robotics and Automation Pioneer Award (2004),IEEE Robotics and Automation Society Distinguished Service Award (2005), Award from Ministry of Education and Science in Japan (2005). IEEE
Nanotechnology Council Distinguished service award (2007). Best Googol Application paper awards from IEEE Trans. Automation Science and
Engineering (2007). Best papers awards from RSJ (2004) and SICE (2007), Special Funai Award from JSME (2008), 2009 George Saridis
Leadership Award in Robotics and Automation (2009), IEEE Robotics and Automation Technical Field Award (2010), ROBOMECH Award 2010(2010), The Society of Instrument and Control Engineers Technical Field Award (2010), Distinguished Service Award, The Robotics Society of
Japan (2010), World Automation Congress 2010 (WAC 2010) dedicated to Prof. Toshio Fukuda, Best Paper Award in 2010 International
Symposium on Micro-Nano Mechatronics and Human Science (MHS2010), IEEE Fellow (1995), SICE Fellow (1995), JSME Fellow (2001), RSJ
Fellow (2004), Honorary Doctor of Aalto University School of Science and Technology (2010).
Prof. Anil K. Jain
University Distinguished Professor in the Departments of Computer Science
& Engineering, and Electrical & Computer Engineering at Michigan State University
Anil K. Jain is a University Distinguished Professor in the Departments of Computer Science & Engineering, and Electrical & Computer
Engineering at Michigan State University. He received a B.Tech. degree from IIT, Kanpur (1969) and M.S. and Ph.D. degrees from Ohio State
University in 1970 and 1973, respectively. His research interests include pattern recognition, computer vision and biometric recognition. His
articles on biometrics have appeared in Scientific American, Nature, IEEE Spectrum, Comm. ACM, IEEE Computer1,2, Proc. IEEE1,2, Encarta,Scholarpedia, and MIT Technology Review.
He has received a number of awards, including Guggenheim fellowship, Humboldt Research award, Fulbright fellowship, IEEE Computer Society
Technical Achievement award (2003), IEEE W. Wallace McDowell award (2007), IAPR King-Sun Fu Prize (2008), and IEEE ICDM 2008 Research
Contribution Award for contributions to pattern recognition and biometrics. He also received the best paper awards from the IEEE Trans. NeuralNetworks (1996) and the Pattern Recognition journal (1987, 1991, 2005). He served as the Editor-in-Chief of the IEEE Trans. Pattern Analysis and
Machine Intelligence (1991-1994). He is a Fellow of the ACM, IEEE, AAAS, IAPR and SPIE. He has been listed among the "18 Indian Minds Who
are Doing Cutting Edge Work" in the fields of science and technology.
Holder of six patents in the area of fingerprints (transferred to IBM in 1999), he is the author of several books, including Introduction to Biometrics(2011), Handbook of Biometrics (2007), Handbook of Multibiometrics (2006), Handbook of Face Recognition (first edition: 2005; second edition
2011), Handbook of Fingerprint Recognition (first edition: 2003, second edition: 2009) (received the PSP award from the Association of American
Publishers), Markov Random Fields: Theory and Applications (1993), and Algorithms For Clustering Data (1988). ISI has designated him as a
highly cited researcher (his h-index is 133). According to CiteSeer, his book, Algorithms for Clustering Data is ranked # 75 in the Most CitedArticles in Computer Science (over all times) and his paper Data Clustering: A Review (ACM Computing Surveys, 1999) is consistently ranked in
the Top 10 Most Popular Magazine and Computing Survey Articles Downloaded.
He is serving as a member of the National Academies panel on Information Technology and previously served on panels on Whither Biometrics
and Improvised Explosive Devices (IED). He also served as a member of the Defense Science Board.
Lab’s Hall of Fame
55
Instructions for use
EDIT IN GOOGLE SLIDES
Click on the button under the presentation preview that says "Use as Google Slides Theme".
You will get a copy of this document on your Google Drive and will be able to edit, add or delete slides.
You have to be signed in to your Google account.
EDIT IN POWERPOINT®
Click on the button under the presentation preview that says "Download as PowerPoint template". You will get a .pptx file that you can edit in PowerPoint.
Remember to download and install the fonts used in this presentation (you’ll find the links to the font files needed in the Presentation design slide)
More info on how to use this template at www.slidescarnival.com/help-use-presentation-template
This template is free to use under Creative Commons Attribution license. You can keep the Credits slide or
mention SlidesCarnival and other resources used in a slide footer.
56
“
https://www.slidescarnival.com/cordelia-free-presentation-template/
The End of PresentationThank You