producto final colaborativo 2
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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ADMINISTRACION DE INVENTARIOS
TRABAJO COLABORATIVO 2
TUTOR:
CESAR FIGUEREDO
PRESENTADO POR:
Andrés Felipe Isaza Ospina
Cód. 75.091.385
GRUPO
332572_65
Noviembre de 2012
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INTRODUCCIÓN
En el sistema de inventarios probalistico se supone que la demanda se conoce en términos
de probabilidades, el modelo más sencillo se considera aplicable, por lo cual se estima que
después de la demanda sigue una distribución normal.
En tal caso utilizando las tablas de la distribución normal estandarizada es posible determinar
el pedido que se debe efectuar, o el stock de seguridad que se debe mantener, de modo que
se limite a cierto porcentaje y la posibilidad de que se produzcan rupturas en el stock.
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OBJETIVOS
-Evaluar e implementar la teoría vista durante el desarrollo de la segunda Unidad del Módulo.
-Descubrir los temas específicos que se necesitan dominar en la implementación de un siste-ma de Inventarios Probabilísticos.
-Desarrollar habilidades inter-personales para lograr un desempeño más alto en equipo cola-borativo.
-Mejorar habilidades de comunicación.
-Establecer y defender posiciones con evidencia y argumento sólido.
-Volver el razonamiento más flexible en el procesamiento de información y al enfrentarse a las obligaciones adquiridas en un trabajo en grupo.
-Practicar habilidades que necesitará para su desempeño laboral.
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ACTIVIDAD 1
1. Suponer que la demanda de un producto está distribuida según la siguiente tabla.
DemandaUnidades/mes
Probabilidad
1000 0,11100 0,21200 0,41300 0,21400 0,1
Determinar el punto de pedido y las existencias de seguridad para un sistema Q si el tiempo
de anticipación es de 2 meses y el riego de déficit se especifica como 0.01. [Adaptado de
Shamblin J.E. (1975), pág. 165]
DESARROLLO:
Hallar la demanda Total:
Calcular punto de pedido (Dp):
=
El punto de pedido es 32.200 unidades
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Demanda durante el tiempo de anticipación
Demanda primer mes
Demanda segundo mes
Demanda Probabilidad
1000 1000 2000 0,1* 0,1= 0,011000 1100 2100 0,1*0,2 =0,021000 1200 2200 0,1*0,4 =0.041000 1300 2300 0,1*0,2 = 0,021000 1400 2400 0,1*0,1 = 0,011100 1000 2100 0,2* 0,1= 0,021100 1100 2200 0,2*0,2= 0,041100 1200 2300 0,2*0,4= 0,081100 1300 2400 0,2*0,2= 0,041100 1400 2500 0,2*0.1=0,021200 1000 2200 0,4* 0,1=0.041200 1100 2300 0,4*0,2 =0,081200 1200 2400 0,4*0,4=0,161200 1300 2500 0,4* 0,2=0.081200 1400 2600 0,4*0,1= 0,041300 1000 2300 0,2*0,1= 0,021300 1100 2400 0,2*0,2 =0,041300 1200 2500 0,2*0,4 = 0.081300 1300 2600 0,2*0,2 =0.041300 1400 2700 0,2*0,10=0.021400 1000 2400 0,1*0,1= 0.011400 1100 2500 0,1*0,2= 0,021400 1200 2600 0,1*0,4= 0.041400 1300 2700 0,1*0,2= 0,021400 1400 2800 0,1*0,1=0,01
Probabilidad de faltante durante el tiempo de anticipación.
Demanda en el tiempo de
anticipación
Probabilidad Probabilidad acumulada
Déficit(1-PA)
2000 0,01 0,01 0.992100 0,02+0,02= 0,04 0,05 0,952200 0.04+0,04+0.04 =0,12 0,17 0,832300 0,02+0,08+0,08+0,02=0,2 0,37 0,63
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2400 0,01+0,04+0,16+0,04+0.01= 0,26 0,63 0,372500 0,02+0.08+0.08+0,02 = 0.2 0,83 0,172600 0,04+0.04+0.04 = 0,12 0,95 0,052700 0.02+0,02 = 0.04 0,99 0,012800 0.01 1 0
El riesgo de déficit es: 4 – Probabilidad Acumulada
El número de unidades de las existencias de seguridad (Is), depende del déficit pretendido:
Si no se quiere déficit, (déficit, S= 0), se elige el stock que corresponde a la mayor demanda en el período de anticipación. (2800 Unidades).
Is = Dd=0% -D * L = 2800 - (1200 * 2) = 400
Para un déficit del 37%, se toma la demanda de 2400 unidades
Is = Dd=37% -D * L = 2400 - (1200 * 2) = 0
2. Diseñar un sistema Q con los siguientes datos y un riesgo de déficit de 1,0 por ciento. La
demanda está distribuida normalmente con una media de 50 unidades/día y una desviación
típica de 10 unidades/día. El tiempo de anticipación es de 20 días (constante). El costo de
organizar una tanda de producción es de $500. El costo de tenencia es de $1.80 por unidad-
año. La tasa de manufactura es de 100 unidades/día (constante). Suponer 360 días/año.
Adaptado de Shamblin J.E. (1975), pág. 165]
DESARROLLO:
Datos
Hallar a Q
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Ahora se calcula la demanda y la desviación estándar durante el tiempo de anticipación.
DL = Demanda durante el periodo de anticipación
Dd= 1% = Demanda para un déficit del 1%
Para hallar el valor de la demanda para un déficit del 1% se evalúa la distribución estándar normal
El valor de Z para un 99 % (1-0.01) de éxito se obtiene de una tabla de la Distribución Normal, para este caso Z=2,33 Reemplazando en la formula anterior se tiene:
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Las existencias de seguridad son:
IS =
Se debe revisar continuamente el nivel del inventario, cuando el nivel llegue a 107 Unidades se deben pedir 87 Unidades
3. La compañía Gilbert Air- Conditioning Company está evaluando la posible adquisición de
un envío especial de acondicionadores de aire portátiles fabricados en Japón. Cada unidad
costaría a Gilbert $ 80 y se vendería a $ 125, Gilbert no desea mantener en su inventario los
acondicionadores de aire excedentes hasta el siguiente año. Por lo tanto, todos los
acondicionadores de aire que sobren se venderán a un mayorista a $ 50 por unidad.
Supóngase que la demanda de tales equipos sigue una distribución de probabilidad normal
con una demanda promedio durante el tiempo de espera de m = 20 unidades y una
desviación estándar de s = 8unidades.
a) ¿Cuál es la cantidad óptima de pedido?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que la empresa venda todas las unidades que pide?
DESARROLLO:
Cf
Ce
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a)
Z= 0.26
Es la cantidad óptima de pedido
b)
Esta es la probabilidad de que la empresa venda todas las unidades
que pide
4. Un popular puesto de periódicos en un área metropolitana está intentando determinar
cuántos ejemplares de un periódico dominical debe comprar cada semana. Es posible
aproximar la demanda del periódico mediante una distribución normal de probabilidad con
una demanda promedio durante el tiempo de espera de 450 y una desviación estándar de
100. El periódico cuesta $ 0.35 al puesto y los vende a $ 0.50 el ejemplar. El puesto de
periódico no obtiene ningún beneficio de los periódicos sobrantes y, por ello, absorbe el 100
% de la perdida de los que no se venden.
a).- ¿Cuántos ejemplares debe comprar cada semana del periódico dominical?
b).- ¿Cuál es la probabilidad de que se agoten los ejemplares?
DESARROLLO:
Datos
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Cf
Ce
a)
Z= 0.85 Este valor anterior se encuentra en la tabla de las áreas bajo la distribución de probabilidad normal estándar.
La cantidad de ejemplares que se debe comprar cada semana del periódico dominical es de 535 unidades
b)
La probabilidad de que se agoten los ejemplares es del 30% del periódico dominical del área metropolitana
5. La compañía Foster Drugs Inc. Maneja diversos productos medicinales y de belleza. Un
producto acondicionador del cabello le cuesta $2.95 por unidad, el costo de mantenimiento
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anual representa el 20 % del precio del producto por unidad. Un modelo de inventario de
cantidad de pedido y de punto de reorden recomienda un volumen de pedido de 300
unidades.
a).- El tiempo de adelanto es de 5 días y la demanda en el tiempo de adelanto se distribuye
de manera normal con una demanda promedio de m = 150 unidades y una desviación
estándar s = 40unidades. ¿Cuál es el punto de reorden si la empresa está dispuesta a tolerar
una probabilidad de5 % de tener faltantes durante el tiempo de espera?
b) ¿Cuáles son las existencias de seguridad, y el costo total anual del mantenimiento del
inventario de seguridad?
CONCLUSIONES
Al comprender este curso de Administración de Inventarios vemos la importancia de cómo debe ser el manejo adecuado del inventario en una empresa por pequeña que sea y de los
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stock en los almacenes, aprendemos la forma como los Ingenieros Industriales pueden aportar en empresas donde este tema no es visto con la seriedad que debe ser y aun mas cuando no se le da la importancia que requiere.Es aquí donde muchas empresa no se pueden sostener y donde al investigar las causas del sierre de las misma nos damos cuenta que al no tener el tema de los inventarios bien consolidados, puede llegar a ocasionar el cierre de la misma por iliquidez.
BIBLIOGRAFÍA
Figueredo Garzón, Cesar A. (2008) Modulo de Administración de Inventarios
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