production manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi...
TRANSCRIPT
![Page 1: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/1.jpg)
productionЖурнал логистики и производства
4 / 2018
managerproduction
Отчет пользователей
Система ERP для предприятий с комплексной структуройSchwarzmüller делает ставку на систему управления несколькими предприятиями
Отчет пользователей
Применение системы управ-ления производством в компа-нии MaGangДолгое путешествие, требующее выдержки и открывающее новые возможности
Отчет о продукте
Повышение эффективности благодаря целостному рассмотрению процессаПростая система управления складом
Технологии машинного обучения и качественной классификации для инструментов PSI
Deep Qualicision KI
![Page 2: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/2.jpg)
2
4/2018
managerproduction
вом, рассказывают о новых разработках
для логистики и металлообрабатыва-
ющей промышленности, а также про-
граммном обеспечении ERP и людях,
которые его применяют. Дополняет из-
дание информация о предстоящих вы-
ставках и других мероприятиях.
Уже сейчас можно понять, какие темы
будут вызывать наибольший интерес в
следующем году. И мы будем подробно
о них рассказывать. Будем держать вас
в курсе дела.
С уважением,
Д-р Рудольф Феликс
Директор
PSI FLS
Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
Именно здесь концерн PSI может рас-
крыть свои сильные стороны. Из за-
главной статьи этого номера вы узнаете
о методах качественной классифика-
ции и Deep Qualicision, применяемых
во всех программных инструментах
PSI для машинного обучения.
Другие статьи данного издания, посвя-
щенные темам управления производст-
ОТ редакции
СОдержаниеЗаГЛаВнаЯ СТаТЬЯ Технологии машинного обучения и качественной
классификации для инструментов PSI ...................................3
ОТЧеТ ПОЛЬЗОВаТеЛеЙ Повышение эффективности: простая система
управления складом ....................................................................6
Система ERP для предприятий с комплексной
структурой: Schwarzmüller делает ставку на
систему управления несколькими предприятиями.............8
долгий путь, полный возможностей и открытий ..............10
акТУаЛЬнО Mобильные решения оптимизируют транспортные
потоки ...........................................................................................12
PSI Logistics руководит исследовательским проектом
APEROL в области автоматизированного вождения ........ 14
информационный портал для предприятий
реального сектора ...................................................................... 17
Переезд PSI Metals: ноябрь – месяц обновления .................19
МерОПриЯТиЯитоги Hypermotion: цифровые решения
с доступом с мобильных устройств оптимизируют
транспортные потоки ................................................................12
PSImetals UserGroup: встреча управления
производством и искусства на берегах Босфора .................13
анонс пятой встречи PSI Logistics Day и LogiMAT ............15
итоги конгресса IPA: PSI вместе с клиентами думает
о будущем цифровых технологий ........................................... 16
ABM Week: инновационные решения для
металлообрабатывающей промышленности.......................18
Мероприятия ...............................................................................19
Уважаемые читатели и читательницы,
Deep Qualicision – ответ концерна PSI
на внедрение методов искусственного
интеллекта в процессы обучения, при-
меняемые для оптимизация производ-
ственных процессов.
В Deep Qualicision с помощью искус-
ственного интеллекта обеспечивается
связь между процессом оптимизации,
машинным обучением и нейронными
сетями. В то время как механизм оп-
тимизации самостоятельно классифи-
цирует данные процесса, возникает
мост между программным обеспече-
нием для оптимизации бизнес-процес-
сов, глубоким обучением и другими
методами машинного обучения. Таким
образом открывается возможность
применения нашего программного
обеспечения для внедрения искусст-
венного интеллекта в промышленную
сферу.
![Page 3: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/3.jpg)
3
4/2018
managerproduction
Главный элемент Deep
Qualicision – алгоритм ма-
шинного обучения, основан-
ный на автоматическом распознавании
конфликтов KPI в данных бизнес-про-
цессов с применением расширенной
нечеткой логики. Анализ конфликтов
целей помогает упорядочить данные
процесса таким образом, чтобы алго-
ритм Deep Qualicision оказался в сос-
тоянии самостоятельно определять,
какие действия необходимы в опреде-
ленных ситуациях для оптимального
планирования и управления бизнес-
процессами.
Особенно восхищает тот факт, что при
этом программа обращается к уже за-
рекомендовавшим себя инструментам
оптимизации Qualicision. Если биз-
нес-процессы оптимизируются с при-
менением алгоритмов Qualicision, то
классифицирование данных процесса,
обязательное для решений с приме-
нением искусственного интеллекта,
может выполняться с помощью прове-
ренных механизмов оптимизации KPI
с ориентацией на показатели. А именно
– с помощью алгоритмов Qualicision,
то есть оптимизации в прямом смыс ле
слова.
Отпадает необходимость в классифи-
цированных вручную данных (вспом-
ним миллионы размещенных в сети
фотографий котиков) – то есть от-
падает необходимость в том, чтобы
человек определял, привели ли опи-
санные данными обстоятельства к
улучшению или ухудшению KPI для
имеющегося процесса. Таким образом
устраняется существовавшее до сих
пор «узкое место» в процессе подго-
товки данных, необходимых для даль-
нейшего применения искусственного
интеллекта.
качественная классифика-ция как инструмент автоматической маркировки KPIЛюбое уже созданное решение
Qualicision может быть интерпрети-
ровано как механизм автоматической
маркировки KPI и использовано для
применения эффективных стратегий
обучения искусственного интеллекта.
Качественная классификация откры-
вает новые перспективы применения
глубокого обучения в бизнес-процес-
сах, так как с ее помощью создаются
классифицированные по качеству опе-
ративные данные, генерируемые ав-
томатически в ходе последовательной
нечеткой кластеризации ситуативно
динамических состояний процесса.
Эти данные позволяют устранить про-
тиворечие между динамическим ха-
рактером непрерывно изменяющихся
данных процессов и необходимостью
наличия уже классифицированных
данных для анализа. Устранение этого
Deep Qualicision KI объединяет инструмент принятия решений Qualicision и механизмы машинного обучения. Эта концепция подра-зумевает эффективное обучение процессам настройки параметров ал-горитмов оптимизации, в результате чего происходит точная автома-тическая адаптация решений, основанных на данных и результатах оптимизации. Сейчас это новое решение применяется во всех программных инструментах PSI, включающих механизмы Qualicision, обеспе-чивая внедрение искусственного интеллекта во все продукты PSI.
Технологии машинного обучения и качественной классификации для инструментов PSI
Deep Qualicision KI
![Page 4: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/4.jpg)
4
4/2018
managerproduction
противоречия особенно важно, так как
является необходимой предпосылкой
для применения искусственных ней-
ронных сетей в целях оптимизации
бизнес-процессов.
Простой переход к использова-нию Deep QualicisionДля клиента переход к использованию
описанного сценария максимально
прост. Если Deep Qualicision KI при-
меняется для оптимизации или ана-
лиза бизнес-процесса, необходимо уз-
нать, на основании каких параметров и
критериев (KPI) должно оцениваться и
оптимизироваться качество этого биз-
нес-процесса.
Классические KPI в производственных
процессах представляют собой крите-
рии эффективности, как то точность
соблюдения сроков, загрузка ресурсов
или доступность свободных мощнос-
тей и материалов. Другие возможные
критерии: уровень удовлетворенности
сотрудников, равномерное использо-
вание ресурсов или стабильность про-
цесса. Их дополняют оценка дисперсии
продукции, разнообразие структуры
заказов и динамика названных KPI во
времени, подразумевающая доступ-
ность для анализа историзированных
данных.
Сбор описанных выше данных при
этом является скорее организацион-
ной, чем принципиальной задачей.
Можно сказать, что улучшение органи-
зации бизнес-процессов является обя-
зательной составляющей любого про-
екта. Помогают в этом автоматические
механизмы Qualicision.
В качестве входных данных необходимы сведения о бизнеспроцессе и выбранные KPIПосле однократного описания KPI и
сбора необработанных данных для
бизнес-процесса Deep Qualicision клас-
сифицирует данные процесса с при-
менением алгоритмов оптимизации,
оптимизирует процесс и использует
данные классификации для машинного
обучения – для определения закономер-
ностей положительного и отрицатель-
ного воздействия на KPI соответств-
ующих изменений.
Полученные в результате машинного
обучения данные можно сохранить не-
посредственно в нейронной сети при
использовании процесса автоматичес-
кой классификации. Принципиальная
структура и составные части решения
Deep Qualicision представлены на изо-
бражении 1 (см. схему).
Из схемы понятно, что основной эле-
мент Deep Qualicision – первоначаль-
ное решение для оптимизации, теперь
дополненное механизмом качест-
венной классификации данных про-
цессов. Кроме того, с помощью ав-
томатического ориентированного на
конфликты целей кластерного про-
цесса применяется ориентированное
на KPI обучение с подкреплением, рас-
ширенное за счет использования клас-
сифицированных данных процесса на
основе компонентов нейронных сетей
для обучения.
В результате мы получаем набор дан-
ных и состояний процесса, класси-
фицированных как позитивные и
негативные, дающих основу для ма-
шинного обучения, благодаря кото-
рому система в дальнейшем сможет
определить, как следует оптимизиро-
вать процессы в различных ситуациях.
автоматический процесс качественной классификацииОдним из преимуществ при этом яв-
ляется автоматический характер клас-
сификации под управлением инстру-
мента оптимизации, практически не
требующий вмешательства человека –
за исключением выбора KPI. Второе
преимущество – возможность приме-
нения схемы Deep Qualicision к любому
бизнес-процессу, уже оптимизирован-
ному с помощью Qualicision.
Последнее названное преимущество
имеет большое значение в связи с тем,
что каждое из существующих приложе-
ний Qualicision может быть дополнено
инструментом машинного обучения
Deep Qualicision. Функция машинного
обучения на основе Deep Qualicision
может быть внедрена в любые про-
граммные продукты PSI, включающие
механизм Qualicision. В некоторых из
решений необходимо выбрать допол-
нительные KPI, которые в дальнейшем
будут использованы для дополнитель-
ной качественной классификации и ма-
шинного обучения.
Именно в этом состоит еще одно пре-
имущество. Добавить дополнитель-
ные KPI и использовать их с помощью
Deep Qualicision для улучшения или
дополнения имеющегося набора функ-
ций можно в любом из программных
продуктов PSI.
Задание последовательностей в производстве автомобилейОдной из первых сфер применения опи-
санного метода стала автомобильная
промышленность, где он используется
Архитектура Deep Qualicision.
![Page 5: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/5.jpg)
5
4/2018
managerproduction
PSI FLS
Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH
Д-р Рудольф ФеликсДиректорТелефон: +49 231 [email protected]
для задания последовательностей в про-
изводстве на основе так называемых
нормативов затрат времени. Выбран-
ные KPI выведены из данных о затра-
тах времени на определенные рабочие
операции и процессы в каждой из ра-
бочих ситуаций на конвейерной линии.
Автомобили необходимо изготавливать
в такой последовательности, чтобы ни
один из показателей KPI, основанных
на затратах времени, не вышел за верх-
нюю границу допустимого диапазона.
Если избежать такого превышения при
изготовлении какого-либо из автомо-
билей невозможно, необходимо про-
следить за тем, чтобы за автомобилем,
изготовление которого требует более
сложных трудовых операций, следовал
автомобиль, изготовление которого
требует менее сложных операций. По-
скольку соблюдение этих требований
должно гарантироваться в любых воз-
можных ситуациях и при любой ком-
бинации заказов, оптимизация про-
изводственных последовательностей
является намного более сложной зада-
чей, чем, например, выигрыш в таких
стратегических играх, как покер, шах-
маты или го.
Отсутствие информации о ди-намике данных заказов – не препятствиеЗа пределами комбинаторики опре-
деление последовательностей, как и
почти все производственные процессы,
включает неизвестную составляющую
– объем заказов и динамическое разно-
образие вариантов. В результате задача
необходимой оптимизации выходит на
следующий уровень сложности.
Это очевидно, если принять во вни-
мание необходимость выполнения не-
скольких тысяч производственных
заданий в день, астрономическое ко-
личество вариантов комплектации и
более чем 100 KPI, подлежащих опти-
мизации. Решение этой задачи невоз-
можно без автоматической качествен-
ной классификации данных процессов.
Только благодаря такой классифика-
ции решения Deep Qualicision спо-
собны к самообучению в предусмо-
тренном объеме, а процессы обладают
достаточной стабильностью; при этом
описанный метод уже используется на
производственных линиях автомоби-
лестроительных заводов.
Управление на локальном уровне в PSIcommandЕще один сценарий использования,
в этот раз – в сочетании с програм-
мным инструментом PSIcommand – это
применение Deep Qualicision для опре-
деления параметров настройки для ло-
кальной оптимизации при техничес-
кому обслуживании и устранении
неисправностей в сетях электроснаб-
жения.
KPI, положенные в основу такой опти-
мизации, описывают эффективность
распределения ресурсов при органи-
зации оперативных действий. Здесь
общее количество основных и допол-
нительных KPI примерно равно ста.
Ежегодно необходимо организовы-
вать до ста тысяч мероприятий по
техничес кому обслуживанию и устра-
нению неисправностей, в которых
участвуют сотни сотрудников.
Технологии машинного обучения для любых про-граммных инструментов PSIDeep Qualicision здесь формирует до-
полнительный набор функций под-
ключаемого механизма машинного об-
учения для уже имеющегося решения
PSIcommand. Техническая и семанти-
ческая интеграция Deep Qualicision KI
– это готовый рецепт интеграции меха-
низмов машинного обучения во все про-
граммные инструменты PSI, включаю-
щие механизм оптимизации Qualicision.
Так, например, при использовании
Deep Qualicision механизмы машин-
ного обучения могут быть интегриро-
ваны в такие программные продукты
PSI, как PSItraffic/BMS, PSIcommand,
PSI SASO, PSIpenta/MES, PSIasm,
PSIwms и, разумеется, все программы
PSI FLS.
Структура Deep Qualicision.
![Page 6: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/6.jpg)
6
4/2018
managerproduction
Данные прибывающего грузового автомобиля или обновленные
данные о сроках передаются в систему PSIwms через интерфейс
или фиксируются в диалоговом окне.
Отчет о продукте: повышение эффективности благодаря целостному рассмотрению процесса
Простая система управления складомСовременные системы управления складом, предусматривающие це-лостное рассмотрение системы, раскрывают значительный потенциал оптимизации и поддерживают процессы автоматизации и внедрения цифровых технологий на пути к созданию «Логистики 4.0».
Процессы, разворачивающи-
еся на погрузочных пло-
щадках и стоянках авто-
мобилей, как это подчеркивалось в
брошюре «Анализ рынка грузовых пе-
ревозок», изданной в феврале 2018 года
Федеральным ведомством грузовых
перевозок (BAG), часто оказываются
«узким местом» цепочки поставок.
Большой потенциал оптимизации про-
цессов специалисты по перевозкам и
погрузочно-разгрузочным работам
видят в системах авизирования и вы-
зова грузовых автомобилей. Факты: во-
круг склада или логистического цен-
тра, в первую очередь – в зоне погрузки
и разгрузки грузовых автомобилей,
разворачиваются комплексные бизнес-
процессы, организация которых без
применения автоматизированных ре-
шений становится все более сложной.
Отказываясь от использования про-
граммных продуктов, участники этих
процессов упускают возможность до-
биться полного контроля над процес-
сами и их автоматизации. При этом
соответствующие программные мо-
дули, как то управление временными
окнами, системы управления погру-
зочно-разгрузочными работами и сис-
темы организации автопарка, а также
системы управления работой автопог-
рузчиков (SLS) уже доступны и легко
интегрируются в имеющиееся ИТ-
окружение.
Директива VDI 3601 указывает на сис-
тему управления автопогрузчиками
для оптимизированной маршрутизации
внутренних перевозок, функции пла-
нирования ресурсов и эффективного
управления погрузочно-разгрузочными
работами и автопарком, а также на ин-
струменты для управле-
ния временными окнами
как на дополнительные
функции систем управ-
ления складом. Они орга-
низовывают и упрощают
обычную работу пере-
валочных и распредели-
тельных складов.
Ввиду большого значе-
ния и значительного по-
тенциала оптимиза-
ции при использовании
компьютерной системы
управления погрузочно-
разгрузочными работами
и автопарком, разработ-
чики PSI выделили эту область задач
в системе управления складом PSIwms
пакета PSI Logistics Suite в отдельный
модуль. Модуль включает множество
возмож ностей настройки конфигура-
ции, позволяющих оптимизировать
процессы на погрузочно-разгрузочной
площадке, а также сократить до ми-
нимума или полностью исключить за-
траты времени на ожидание.
Упорядоченные процессы транспортировки, минималь-ные затраты на координацию Таким образом PSIwms выполняет все
задачи по организации, управлению
и направлению всех находящихся на
территории предприятия грузовых ав-
томобилей, сбору данных, распреде-
лению заданий и управлению их вы-
полнением. При этом в системе могут
быть заданы ограничения, обеспечи-
вающие обработку каждого грузовика
только на подходящей погрузочно-раз-
грузочной площадке. Для визуализа-
ции могут использоваться большие
экраны, размещенные на террито-
рии для информирования водителей и
надлежащего управления движением
транспорта.
В помещении склада на экранах отобра-
жаются списки заданий и данные для
своевременной транспортировки отгру-
жаемых товаров или необходимой тары
к нужным воротам. Диспетчеры плани-
руют и распределяют места выгрузки с
учетом прогнозируемого времени от-
правки автомобилей. Водители полу-
чают информацию о погрузочном доке
склада и возможном времени ожидания
в электронном виде. Данные о прибы-
вающих автомобилях или изменении
сроков передаются через интерфейс в
![Page 7: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/7.jpg)
7
4/2018
managerproduction
PSI Logistics GmbH
Филипп КорцинетцкиМенеджер по маркетингуТелефон: +49 231 [email protected]
систему PSIwms или же фиксируются
в PSIwms непосредственно с исполь-
зованием сетевого доступа или в со-
ответствующем диалоговом окне. Для
повторяющихся регулярно перевозок и
операций – например, обусловленных
установленным временем отправления
для курьерской доставки или прибы-
тия для межконтинентальных грузов
– можно создать стандартные задания
на транспортировку. В системе присут-
ствуют необходимые для этого логичес-
кие схемы. Назначение диспетчером
конкретного погрузочного дока в мо-
дуле управления автопарком системы
PSIwms осуществляется в полностью
автоматическом режиме.
Минимальные затраты на координациюПри первой регистрации данных гру-
зовому автомобилю назначается погру-
зочный док или место стоянки. Если
погрузочный док свободен, на разме-
щенном на территории экране водитель
видит соответствующее сообщение,
подъезжает к указанному доку и выпол-
няет назначенное задание. Затем про-
цесс квитируется и док снова регистри-
руется в системе в качестве незанятого.
Минимальные затраты на координа-
цию движения автомобилей по при-
легающей к складу территории, упо-
рядоченное движение при погрузке
и разгрузке, эффективная внутрен-
няя логистика при погрузочно-разгру-
зочных работах, сокращение времени
ожидания – и, как следствие, возмож-
ность организовать сотрудничество с
перевозчиками на более выгодных для
себя условиях.
автоматические расчеты при процессах комплектования заказовНаряду с дополнительными функци-
ями, описанными в VDI 3601, PSIwms
предлагает и другие
возможности – напри-
мер, отслеживание ме-
стонахождения автомо-
билей, транспортных
модулей и грузов на
складе или прилегаю-
щей территории. В ре-
зультате прием и от-
грузка регистрируются
в качестве завершен-
ных автоматически без
дополнительного ска-
нирования сразу после
того, как транспортный
модуль или погрузчик
достигли назначенного
в качестве цели места.
координированное управление процессамиБлагодаря управлению временными
окнами с отслеживанию занятости
ворот склада функции модуля PSIwms
могут использоваться не только для
контроля внутренних процессов. Ди-
алоговое окно в браузере и интерфейс
для подключения через сеть дают воз-
можность поставщикам и грузополуча-
телям резервировать временные окна
для прибытия и погрузки. Это дает воз-
можность избежать одновременного
прибытия большого количества авто-
мобилей и сокращает затраты на адми-
нистрирование.
Интеграция модуля в систему управле-
ния процессами дает возможность ко-
ординировать с прибытием автомоби-
лей внутреннюю логистику, например,
обработку заказов и подготовку грузов
к отправке. В отличие от традицион-
ных независимых систем опция управ-
ления временными окнами в PSIwms
дает возможность автоматически ини-
циировать процессы комплектации за-
казов и подготовки грузов. В случае
переноса времени прибытия или заня-
тости ворот выполняется новый расчет
необходимых действий по комплекто-
ванию заказов и подготовке грузов.
автоматизация, внедрение цифровых технологий и опти-мизацияТакие современные системы управле-
ния складом, как PSIwms, даже в стан-
дартном варианте предлагают поль-
зователям протестированный набор
инструментов, позволяющий добиться
более эффективного обмена информа-
цией и повышения качества процессов,
связанных с погрузкой и разгрузкой,
а также оптимизации использования
ресурсов и сокращения времени ожи-
дания при оформлении документов.
Функции сбора статистических дан-
ных позволяют расширить использо-
вание цифровых технологий, а также
автоматизировать и оптимизировать
процессы.
Наряду с функциями внутренней диспетчеризации, управления зака-
зами и транспортировкой PSIwms в качестве опции предлагает воз-
можность автоматического координирования процессов комплекто-
вания заказов и подготовки грузов.
![Page 8: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/8.jpg)
8
4/2018
managerproduction
Отчет пользователя: система ERP для предприятий с комплексной структурой
Schwarzmüller многофункциональное управлениеназвание Schwarzmüller широко известно в транспортной и строи-тельной отрасли, а также среди предприятий по удалению отходов и нефтепереработке. Потому что группа предприятий из Фрайнберга, что в Верхней австрии, с производственными площадками в австрии, Чехии и Венгрии и девятью филиалами, занимающимися техническим обслуживанием и ремонтом, а также располагающая значительным количеством сбытовых и партнерских центров в 21 стране мира отно-сится к числу крупнейших поставщиков грузовых прицепов и кузовов для грузовых автомобилей.
По результатам
проведенного
недавно неза-
висимого исследования
рынка это международ-
ное предприятие является
одним из наиболее дина-
мично развивающихся
предприятий Австрии.
Важная часть истории
успеха предприятия – про-
граммные решения, без
которых координация
комплексных производст-
венных и управленческих
процессов между множеством площадок
и территориальных подразделений была
бы невозможна. Schwarzmüller в течение
многих лет делает ставку на специали-
зированное решение ERP – включаю-
щее автоматическую систему управле-
ния несколькими предприятиями.
Стабильность и эффектив-ность – вот альфа и омегаКогда речь идет о разработке, произ-
водстве и техническом обслуживании,
продаже запасных частей и аренде: ав-
томобили класса «премиум» – это на-
стоящая страсть всех 2290 сотрудников
компании Schwarzmüller, работающих
в более чем 21 стране мира. При этом
стоит упомянуть почти 150-летнюю
пользование системы ERP PSIpenta,
созданной PSI Automotive & Industry
специально для управления произ-
водственными процессами в автомо-
бильной промышленности. Но выбор в
пользу этого решения был в значитель-
ной степени обусловлен тем, что оно
одновременно предлагает достаточное
количество функций, предназначен-
ных для других областей
деятельности предприя-
тия – технического обслу-
живания и ремонта, про-
дажи запасных частей,
торговли подержанными
транспортными средст-
вами и аренды прицепов.
«Как тогда, так и сей-
час мы ориентировались
на четыре критерия вы-
бора ИТ-системы», – опи-
сывает ситуацию Йохан
Кропф, руководитель под-
разделения ИТ компании
Schwarzmüller: «Реше-
ние ERP должно быть способно точно
отображать всю структуру компании,
включающую множество предпри-
ятий, разные языки, разные валюты,
расчеты и процессы во всех сферах
нашей деятельности». И самое глав-
ное – поскольку вся наша деятельность
зависит от этой системы – она должна
быть надежной и эффективной».
целостность и единообразие для предприятия со множест-вом производственных пло-щадок и территориальных подраз делений С момента своего внедрения система
ERP обеспечивают управление всеми
производственными и организацион-
Производство в компании Schwarzmüller.
историю предприятия Schwarzmüller,
начинавшего как небольшая кустарная
мастерская и ставшего сейчас уникаль-
ной для Европы международной ком-
панией, предлагающей готовые авто-
мобильные прицепы и кузова.
Хотя 60 процентов продукции компании
включает уникальные узлы и детали,
производство ведется в соответствии с
промышленными стандартами. Это оз-
начает: на предприятии изготавливают
прицепы и кузова 135 типов в примерно
1000 вариантах комплектации.
ERP для автомобильной про-мышленностиУже на раннем этапе компания
Schwarzmüller сделала ставку на ис-
![Page 9: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/9.jpg)
9
4/2018
managerproduction
ными процессами – начиная с получе-
ния заказа и заканчивая выставлением
счета. При этом система предлагает
несколько языковых версий – немец-
кую, английскую, чешскую и венгер-
скую – и предполагает расчеты в четы-
рех валютах – евро, кронах, форинтах
и леях. Полнофункциональные версии
системы установлены на одиннадцати
площадках предприятия.
Система управления несколькими
предприятиями Multisite координирует
бизнес-процессы, затрагивающие не-
сколько производственных площадок,
обеспечивает обмен используемыми
совместно данными, а также направ-
ляет сведения на центральный сервер
системы во Фрайнберге. Кроме того,
компания Schwarzmüller использует
пакет функций для централизованной
организации технического обслужива-
ния, сбыта и закупок.
Преимущества: все необходимые дан-
ные легко доступны и образуют хоро-
шую основу для оценки загрузки ре-
сурсов и назначения сроков поставок.
Пример: после того, как система CRM
передает в систему ERP информацию
о поступившем заказе, филиал, кото-
рый будет ответственным за фактури-
рование, выбирается в зависимости от
местонахождения заказчика. Напри-
Вся деятельность компании Schwarzmüller связана с грузовыми авто-
мобилями, прицепами и кузовами.
Работники на производстве.
мер, если клиент
из Австрии зака-
зывает продукцию,
которая произво-
дится в Будапеште,
заказ принима-
ется во Фрайн-
берге. С по мощью
Multisite заказ
автоматичес ки пе-
ренаправляется в
Будапешт, а после
выполнения, опять-
таки с помощью
Multisite, отправ-
ляется обратно во
Фрайнберг.
Если же клиент из Венгрии заказывает
продукцию, которая производится в Бу-
дапеште, все работы по администриро-
ванию выполняются в Венгрии, и на цен-
тральный сервер отправляется только
информация о выполнении заказа.
Руководитель подразделения ИТ
Йохан Кропф высоко оценивает цен-
трализованные интерфейсы, управ-
ляемые через веб-службу, например,
обеспечивающие связь с системой
CRM или бухгалтерской программой.
«Значение стандартизированных ин-
терфейсов и открытых программных
решений непрерывно растет. Благо-
даря интеграции и
единообразию раз-
личных решений,
а также производ-
ственных и управ-
ленческих процес-
сов мы открываем
множество новых
возможностей. В
настоящий момент
мы занимаемся под-
ключением к сис-
теме ERP нашего
производственного
оборудования.
На настоящий момент к системе под-
ключены станки для лазерной резки
и гибочные станки. Станки получают
из системы ERP производственные за-
дания и чертеж CAD, а после выпол-
нения задания отправляют в систему
ERP соответствующее ответное со-
общение.
единая база данных сокращает затратыБлагодаря использованию системы
PSIpenta все предприятия группы
могут обращаться к единой базе дан-
ных. Она образует надежную основу
для дальнейшего анализа и быстрого
предоставления отчетов. «Для пред-
приятия такого размера, как наше,
использование единой системы поз-
воляет экономить невероятное коли-
чество усилий по координированию и
согласованию, поэтому мы можем го-
ворить о реальном сокращении издер-
жек», – поясняет Йохан Кропф.
PSI Automotive & Industry GmbHФеликс ЗаранМенеджер по контент-маркетингуТелефон: +49 30 [email protected]
![Page 10: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/10.jpg)
10
4/2018
managerproduction
Отчет пользователя: применение системы управления производством в компании MaGang
долгий путь, полный возможностей и открытий
В 2005 году, когда еще никто
не говорил об «Индустрии
4.0» и «внедрении цифровых
технологий», китайское правитель-
ство встало на путь ускорения индус-
триализации с помощью современных
информационных технологий. Почти
все производители стали включили в
свои планы ИТ-проекты, связанные
с системами ERP и MES. Компания
MaGang также приобрела новую сис-
тему управления производством для
своего сталелитейного и сталепрокат-
ного завода № 4 в Мааншане.
Покупать или разрабатывать самостоятельно?Тогда, как и сейчас, почти каждый ста-
лелитейный концерн в Китае имел
собственное ИТ-подразделение, рас-
программные пакеты. Поскольку в тен-
дере участвовали все крупные между-
народные предприятия, отвечающие
этим требованиям, конкуренция была
жесткой. Своим успехом концерн PSI
обязан преимуществам решения, тес-
ному сотрудничеству с SAP и, не в
последнюю очередь, репутации марки
Made in Germany.
«Стратегия завода № 4 компании
MaGang состояла в том, чтобы внед-
рить информационную систему и из-
готавливать с ее помощью высокока-
чественную стальную продукцию»,
– говорит Гао Хайжиан, бывший тогда
заместителем генерального директора
MaGang. «Мы хотели сотрудничать с
предприятием, обладающим опытом
работы в конкретной области, чтобы
получить лучшее ноу-хау в отрасли.
Для нас это значило больше, чем про-
сто внедрение ИТ-системы», – добав-
ляет он.
Между достижениями и про-блемамиС 2007 года на заводе № 4 концерна
MaGang всеми производственными
процессами – начиная с горячего и
холодного проката и заканчивая об-
работкой поверхности – управляет
PSImetals. Решение демонстрирует
целый ряд преимуществ. Так, выпол-
нение проекта было точно согласовано
с официальной датой начала производ-
ства в сентябре 2007 года. С момента
стартового совещания в апреле 2006
года и до успешного ввода системы в
эксплуатацию прошел всего один год.
Начиная с первого дня производства
система PSImetals стала частью орга-
низационного процесса. Кроме того,
успешно проходила и коммуникация
полагающее обширным опытом в об-
ласти автоматизации первого и второго
уровня. Поэтому компания MaGang
приняла решение самостоятельно раз-
рабатывать систему управления про-
изводством для горячей и холодной
прокатки. Планирование производ-
ства стали, включая изготовление про-
ката, прогностическое планирование
(Advanced Planning and Scheduling, APS)
и планирование последовательностей, а
также система управления производст-
вом должны были быть организованы с
помощью стороннего решения.
Еще до начала торгов компания
MaGang исключила всех производите-
лей ПО, предлагающих индивидуаль-
ные решения, разработанные на заказ.
К участию в тендере были приглашены
только разработчики, предлагающие
По китайской поговорке, чтобы выковать острый меч, нужно десять лет. По этому принципу работает и компания MaGang, один из крупней-ших в китае производителей листовой стали и длинного проката, уже более 10 лет непрерывно улучшающая свою информационную систему, основанную на PSImetals. Взгляд в прошлое и будущее.
Отгрузка листовой стали на производстве Maanshan Iron and Steel.
![Page 11: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/11.jpg)
11
4/2018
managerproduction
PSI MetalsТрейси ГуПодразделение по развитию бизнесаТелефон: +49 30 [email protected]
между партнерами, а возникающие
проблемы и сложности всегда обсуж-
дались открыто и рационально.
Кроме успешного сотрудничества,
проект запомнился целым рядом ре-
шенных сложных технических проб-
лем. Например, в 2006 году горячий
прокат на предприятии существовал
скорее на бумаге, чем в реальности. Лю
Кианг, сотрудник подразделения пла-
нирования MaGang, описывает ситуа-
цию так: «Горячий прокат – это важ-
ная для меня тема. Его организация
требует безупречной интеграции про-
гностического планирования (APS),
системы управления производством и
автоматизации второго уровня в про-
изводстве стали и горячей прокатке.
На момент начала проекта у нас не
было достаточного опыта в этой об-
ласти». Поэтому внедрение соответ-
ствующей функции уже в первой фазе
реализации было смелым решением.
Еще одной серьезной проблемой стала
динамическая координация, позволя-
ющая исключить прерывания литья.
Для стабильного снабжения машины
непрерывного литья заготовок про-
грамма должна в динамическом ре-
жиме отслеживать снабжение чугуном
конвертера и снабжение сталеразли-
вочных ковшей жидкой сталью.
Общее будущееПостроение информационной системы
на предприятии не является односту-
пенчатым процессом. Все разработки
должны последовательно адаптиро-
ваться к актуальным требованиям
рынка. В октябре 2011 года, после того,
как первая фаза системы начала ра-
ботать безупречно, концерн MaGang
подписал соглашение о продлении
договора. Все установки завода № 4,
не подключенные к системе до этого,
должны были быть интегрированы в
PSImetals.
В 2017 году концерн MaGang начал ра-
боту над двумя новыми амбициозными
проектами, целью которых должно
было стать еще более широкое вне-
дрение цифровых технологий в произ-
водство: проект по интегрированному
планированию и проект по комплекс-
ному менеджменту качества плоского
проката. В этот раз открытый тендер
на реализацию двух проектов снова
выиграл концерн PSI. Таким результа-
том концерн обязан заслуженным до-
верием к решению PSImetals, а также
постоянной команде, занимающейся
реализацией проекта.
Но возможность дальнейшего совер-
шенствования остается всегда. Поэ-
тому MaGang непрерывно повышает
свои требования к качеству – и к ка-
честву стальной продукции, и к ка-
честву внедряемых цифровых техно-
логий. Концерн PSI, как поставщик
ИТ-решений, и в будущем останется
частью этих изменений.
Структура системы для проекта MaGang, фаза 1.
![Page 12: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/12.jpg)
12
4/2018
managerproduction
актуально: новая система ERP PSIpenta для компании Bolz Process Technology GmbH
Мероприятие: итоги выставки Hypermotion 2018 во ФранкфуртенаМайне
Штучное производство на заказ
Оптимизация транспортных потоков
компания PSI Automotive & Industry GmbH получила от Bolz Process Technology GmbH заказ на внедрение новой системы ERP, созданной на базе PSIpenta. наряду с интеграцией с бухгалтерской программой в ре-шении используются модули управления сбытом, выполнения расче-тов, учета, распределения материалов и производства, а также функ-ция Workflow Light.
на выставке Hypermotion, проходившей с 20 по 22 ноября 2018 года во Франкфурте, компания PSI Mines&Roads представила свое про-граммное решение PSIroads/MDS. В этом году на выставке, сопро-вождавшейся множеством специализированных докладов, более ста участников представили свои разработки и услуги в области автома-тических транспортных сетей будущего и инновационных решений в сфере транспорта и логистики.
После тщательного отбора
компания Bolz PT в конце
сентября 2018 года приняла
решение в пользу стандартной системы
ERP, разработанной концерном PSI. В
будущем система должна отображать
все процессы производства и управле-
ния Bolz PT – начиная со сбыта и за-
канчивая отгрузкой продукции. До сих
пор в компании использовались соб-
В соответствии с выбранными
темами концерн PSI предста-
вил посетителям выставки
программное решение PSIroads/MDS
ственные разработки. Старт проекта
запланирован на ближайшее время, а
ввод системы в эксплуатацию – на на-
чало 2019 года.
Среднее машино- и приборострои-
тельное предприятие Bolz Process
Technology GmbH со штаб-квартирой в
Вангене (регион Альгой) специализи-
руется на производстве оборудования
для сушки, изготовления смесей, варки
powered by Qualicision, основанное на
PSIjscada. Это решение помогает оп-
тимизировать транспортные потоки с
применением компьютерно-спутнико-
вых технологий путем интеграции в
автоматизированные системы управ-
ления дорожным движением.
Большое внимание привлекло посеще-
ние выставочного стенда PSI заместите-
лем министра транспорта и экономики
федеральной земли Гессен Матиасом
Замсоном. В десятиминутной презента-
и фильтрации, предназначенного для
фармацевтической, химической и пи-
щевой промышленности.
Фирма Bolz принадлежит компании
Stibbe Management B.V. из Нидерлан-
дов, входящей в группу предприя-
тий HEINKEL Drying and Separation
Group. Филиал группы HEINKEL в Бе-
зигхайме уже успешно применяет сис-
тему ERP, разработанную PSI.
ции было рассказано о многочисленных
возможностях применения PSIroads/
MDS и эффекте применения решения
при организации движения как по трас-
сам, так и по улицам городов и сел.
«Выставку Hypermotion в целом можно
назвать невероятно успешной. Наше
цифровое решение дает возможность
организовать надежное транспорт-
ное сообщение при одновременном
сокращении количества выбросов», –
подводит итог Элмар Екер, директор
PSI Mines&Roads.
PSI Automotive & Industry GmbHФеликс ЗаранМенеджер по контент-маркетингуТелефон: +49 30 [email protected]
PSI Mines&Roads GmbHХристиане ФритцТехнический ассистентТелефон: +49 6021 [email protected]
Элмар Екер (справа) рассказывает о возмож-
ностях использования решения PSI.
![Page 13: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/13.jpg)
13
4/2018
managerproduction
PSI Metals
Светлана МашинецМенеджер по маркетингуТелефон: +49 30 2801-1820 [email protected] www.psimetals.de
Мероприятие: итоги форума PSImetals UserGroup 2018 в Стамбуле
Встреча на берегах БосфораГород на Босфоре соединяет европу и азию, а форум PSImetals UserGroup, прошедший в этом году, соединил два мира, которые не могли бы отличаться больше – миры искусства и индустрии. Прошед-шее под девизом The Art of Production мероприятие включало множе-ство докладов и осмотр производства ASAŞ Alüminyum. непосредст-венно перед этим событием был проведен посвященный цифровым технологиям бранч на тему Cloud Computing.
Что общего у музыки, как
вида искусства, и произ-
водства стали и алюминия?
Как и общение с музыкальным инстру-
ментом, производство стали требует
терпения и выдержки. Вы любите Па-
ганини? Или Хендрикса? Здесь нет пра-
вильных или неправильных решений.
Любое представление должно отвечать
вкусам публики, для которой оно пред-
назначено. Так и PSImetals дает своим
клиентам возможность адаптировать
программное решение к особенностям
собственных процессов. Программные
решения – это инструмент, а пользова-
тели – музыканты.
Знакомство с практикойКоличество участников UserGroup пре-
высило 100; в огромном количестве
представленных в ходе мероприятия до-
кладов именитые клиенты анализируют
свой опыт использования PSImetals.
Например, Марчело Ламбиас, ИТ-ме-
неджер Tenaris, рассказал о создании
экспертного центра, а Бахрул Улум, ди-
ректор Krakatau Information Technology,
описал свой практический опыт само-
стоятельного внедрения PSImetals.
Близкое искусствоС еще одним видом искусства участ-
ники мероприятия соприкоснулись
во время экскурсии на производство
компании ASAŞ, принимавшей форум.
Посетители восхищались произведе-
ниями искусства, созданными из алю-
миния в рамках инициативы ASAŞ Art.
Идеально организованная командой
ASAŞ экскурсия по заводу дала участ-
никам возможность познакомиться с
процессами производства и управле-
ния с помощью PSImetals.
Упущенный шанс или музыка будущего?Проходившийся параллельно бранч
был посвящен теме Cloud Computing.
Все участники быстро пришли к об-
щему мнению относительно потен-
циальных возможностей, откры-
вающихся перед сталелитейной
промышленностью благодаря исполь-
зованию облачных технологий. «Смо-
жет ли система управления производ-
ством работать в облаке – пока неясно»,
– сказал Франц Наврат, менеджер по
работе с основными клиентами PSI
Metals. «Перед нами стоит два боль-
ших вопроса: защита данных и ста-
бильный доступ в сеть». Именно эти
соображения являются причиной скеп-
сиса, с которым участники рынка отно-
сятся к идее применения облачных тех-
нологий.
Участники форума PSImetals UserGroup 2018 в Стамбуле.
![Page 14: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/14.jpg)
14
4/2018
managerproduction
актуально: PSI Logistics ведет исследовательский проект APEROL по автономному вождению
размещения заказов для диспетчерских службкомпания PSI Logistics GmbH была уполномочена Федеральным ми-нистерством транспорта и цифровой инфраструктуры руководить кон-сорциумом, занимающимся реализацией исследовательского проекта «Организация дорожного движения при использовании автоматизиро-ванного персонального транспорта и цифровой логистики» (APEROL).
целью проекта является ре-
ализация, проверка и вали-
дация целостного подхода к
организации оптимизированного пол-
ностью автоматического транспорта,
учитывающего индивидуальные по-
требности граждан, и созданию пол-
ностью автономной транспортной
сис темы, оптимизированной с целью
получения максимального обществен-
ного одобрения.
В проекте также участвуют иссле-
довательские организации Рейнско-
Вестфальского университета Аахена
(RWTH), Высшей школы Трира, го-
рода Аахена, e.GO Mobile AG, MAT.
TRAFFIC GmbH и Ergosign GmbH; под
руководством PSI Logistics до конца
2020 года участники проекта должны
разработать технологическую основу
автоматического транспорта и цифро-
вых служб для его эксплуатации в го-
родской среде.
PSI Logistics работает над алгорит-
мами и технологиями моделирования,
необходимыми для обеспечения ра-
боты диспетчерских служб. В число
задач компании входит создание удоб-
ного пользовательского интерфейса
для управления автоматическим тран-
спортом и разработка облачного реше-
ния для контроля транспорта, системы
расчетов и бухгалтерского учета.
Управление автоматическим легковым
транспортом (диспетчеризация, про-
кладка маршрутов, расчет) будет ор-
ганизовано на основе системы управ-
ления транспортом PSItms из пакета
PSI Logistics Suite. В рамках исследо-
вательского проекта также будут раз-
рабатываться и использоваться для
управлении транспортом технологии
и методы с применением искусствен-
ного интеллекта.
PSI Logistics GmbH
Филипп КорцинетцкиМенеджер по маркетингуТелефон: +49 231 [email protected]
После стартового совещания команда проекта готова к работе.
![Page 15: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/15.jpg)
15
4/2018
managerproduction
Мероприятие: новые версии PSIwms и PSIglobal на встрече PSI Logistics Day и выставке LogiMAT
Обмен информацией на тему логистикина выставке LogiMAT 2019 компания PSI Logistics впервые пред-ставляет новые версии и дополнительные функции системы управле-ния складом PSIwms и стратегической системы планирования и оп-тимизации PSIglobal для логистических сетей. кроме того, на стенде компании D76 в павильоне 8 посетителям будет предложена обзор-ная информация о текущей стадии интеграции методов и технологий искусственного интеллекта.
Основное внимание при этом
уделено построению над-
системных связей и ин-
теграции модулей двух систем PSI
непосредственно на уровень ERP ин-
фраструктуры ИТ. В качестве конкрет-
ного примера на выставке демонстри-
руются используемые в логистических
процессах новинки в области ви-
зуализации передаваемой пультом
управления информации, решение по
управлению временными окнами и от-
слеживанию занятости ворот, а также
система управления погрузочно-раз-
грузочными работами с соответству-
ющей маршрутизацией грузов.
равномерная загрузка мощностейКроме того, набор функций был допол-
нен адаптивным стартом заказа, позво-
ляющим PSIwms в условиях комплекс-
ного характера среды и динамически
изменяющихся условий автоматичес ки
контролировать равномерность за-
грузки мощностей с помощью эффек-
тивных алгоритмов нечеткой логики.
В новой версии PSIglobal дает возмож-
ность гармонизировать различающи-
еся форматы данных, полученных из
различных источников, и выполнять
анализ всего набора данных. Таким
образом PSIglobal превращается в ме-
тасистему, идеальным образом поддер-
живающую связи внутри цепочки по-
ставок в рамках концепции больших
массивов данных.
Приложения на основе технологий искусственного интеллектаКроме того, на выставке будет пред-
ставлена информация о текущем уровне
интеграции в программные продукты
пакета Logistics Suite методов и техно-
логий искусственного интеллекта, на-
пример, нечеткой логики, нейронных
сетей или глубокого обучения.
По традиции за день до начала ра-
боты выставки LogiMAT под девизом
«Промышленные технологии искус-
ственного интеллекта» будет про-
ведена пятая по счету встреча PSI
Logistics Day, посвященная более глу-
бокому рассмотрению названных тем.
Для этого 100 участников встречи со-
берутся в конференц-центре Wöllhaf
Konferenz- und Bankettcenter в аэро-
порту Штутгарта.
С основным докладом, рассказыва-
ющим о целостном подходе к разра-
ботке программных продуктов в кон-
церне PSI, выступит д-р Харальд
Шримпф, председатель правления PSI
Software AG. На основании актуаль-
ных рассказов о собственном опыте
Хавьер Карвахаль Варгас из компании
Mister Spex GmbH и Штеффен Лек из
Schaeffler AG расскажут о положитель-
ном эффекте, полученном благодаря
использованию программных продук-
тов PSI в ежедневной практике.
PSI Logistics GmbH
Филипп КорцинетцкиМенеджер по маркетингуТелефон: +49 231 [email protected]
Встреча PSI Logiscs Day – платформа для интенсивного обмена информацией между кли-
ентами, заинтересованными лицами и партнерами.
![Page 16: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/16.jpg)
16
4/2018
managerproduction
Поэтому темой мно-
гих докладов и се-
минаров стало зна-
чение этой второй, бризантной
волны для средних производств
и их поставщиков систем ERP и
MES. Из доклада руководителей
PSI Automotive & Industry стала
очевидной завершившаяся смена
парадигмы. Процессы в произ-
водстве стали нелинейными, свя-
занными, подвижными и глобаль-
ными, назрела необходимость в новом
подходе к использованию накоплен-
ного опыта и информации и стала оче-
видной потребность в «умных продук-
тах» и «умных фабриках».
Участие в смене парадигмы Цифровые продукты, услуги и торго-
вые площадки при этом – только одна
сторона изменений, с которыми прихо-
дится сталкиваться предприятиям. «В
будущем бизнес-модели изменятся и
значение данных в них еще более воз-
растет. Информация имеет определя-
ющее значение для успеха Индустрии
4.0. Технология в форме решений ERP
и MES при этом – основная предпо-
сылка цифровой трансформации», –
подвел итог д-р Херберт Хадлер, ди-
ректор компании.
В качестве одной из со-
ставляющих решения
была представлена уже ис-
пользуемая новая сис тема
управления производ-
ством (MES). Она осно-
вывается на процессах,
создаваемых с непосред-
ственным участием клю-
чевых пользователей
предприятия. Результат:
уменьшение затрат вре-
мени на разработку адап-
тированной бизнес-ло-
Мероприятие: конгресс IPA 2018 под знаком обмена информацией и мнениями с клиентами
О будущем цифровых технологийОткрытый обмен мнениями и информацией между клиентами и PSI, два невероятно интересных и увлекательных основных доклада и об-ширная программа лекций и семинаров обеспечили успех 32ому по счету ежегодному конгрессу Объединения пользователей PSIpenta (IPA). Мероприятие было проведено в Гамбурге под девизом «курс на вторую волну внедрения цифровых технологий».
Множество захватывающих докладов вызвали небыва-
лый энтузиазм у посетивших конференцию специалистов.
Особенной популярностью у участников пользовались клиент-
ские семинары.
гики, возросшая гибкость и появление
свободных ресурсов у разработчиков,
которые могут сконцентрировать свои
усилия на совершенствовании про-
граммного продукта.
Облачные решенияНе меньшее значение имеет и вне-
дрение облачных технологий. Если
до сих пор технические проблемы
и опасения, связанные с недоста-
точно надежной защитой данных,
не позволяли многим клиентам ре-
шиться на применение новых тех-
нологий, то теперь PSI в состоянии
предложить решения, гарантиру-
ющие соблюдение действующих
в Германии требований по защите
данных и обеспечивающие до-
ступность приложений, использующих
поток информации в реальном времени.
Основные докладчики рассказали о
том, как реагировать на новые задачи
и как использовать их для собствен-
ного развития. Руперт Дегер, директор
European 4.0 Transformation Center, по-
казал на примере компании e.GO Life,
каким образом при сотрудничестве с
PSI гибкий подход к разработке ав-
томобилей идет рука об руку с гиб-
костью при разработке программного
обеспечения, и каким образом изобре-
тательность помогает добиться тради-
ционного высокого качества Made in
Germany при низкой цене конечного
продукта.
Трикси Ланге-Хитцблек, эксперт по
полярным путешествиям, в свою оче-
редь, рассказала о своем опыте пере-
ходов через вечные льды в Арктике.
Участникам конгресса она открыла
окно в новый для них уникальный мир,
у покорителей которого можно мно-
![Page 17: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/17.jpg)
17
4/2018
managerproduction
«Выставление счетов в электронной
форме – автоматическая обработка и
рассылка исходящих счетов» (GEA
Refrigeration) показывают, что многие
программные продукты PSI уже при-
носят своим пользователям – и пред-
приятиям в целом, и их отдельным со-
трудникам – реальные дивиденды.
«Ежегодный конгресс Объединения
пользователей PSI – отличная возмож-
ность еще раз поблагодарить наших
PSI Automotive & Industry GmbHФеликс ЗаранМенеджер по контент-маркетингуТелефон: +49 30 [email protected]
PSI Automotive & Industry GmbHФеликс ЗаранМенеджер по контент-маркетингуТелефон: +49 30 [email protected]
актуально: С порталом ERPDemo всегда в курсе последних новостей в области ERP и MES
Портал для предприятий реального сектораПосетители сайта www.erpdemo.de могут узнать много нового об ак-туальных тенденциях, а также ознакомиться с отчетами о практическом применении программного обеспечения для управления предпри-ятием и статьями с рекомендациями по использованию ПО.
В новом специализированном
блоге эксперты PSI делятся
своими знаниями и предла-
гают информативные статьи на темы,
связанные с ERP и MES. Одновременно
портал предлагает обзорные сведения
Познакомьтесь с программными решениями, пред-
назначенными именно для вашего подразделения.
Сообщения в блоге посвящены темам, связан-
ным с ERP и MES.
о программных решениях PSI, точно
отвечающие требованиям производ-
ственных предприятий различных от-
раслей.
Заходите на сайтwww.erpdemo.de
На сайте регулярно размещаются
новые статьи – следите за обновлени-
ями!
Конгресс IPA – это обширные возможности обмена инфор-
мацией и мнениями о сотрудничестве с PSIpenta.
гому научиться в области обраще-
ния с рисками.
красная нить – внедрение цифровых технологийПользующиеся популярностью
клиентские семинары с расска-
зами о сценариях практических
решений показывают, что вне-
дрение цифровых технологий на
предприятиях реального сектора
активно прогрессирует. Такие се-
минары, как «PSI Industrial Apps –
мобильный склад как подготовка к
переходу на безбумажный документо-
оборот» (компания Salzmann), «Вне-
дрение цифровых технологий и эко-
номичное производство» (Mosca) или
клиентов за сотрудничество», – го-
ворит Дагмар Марвальд, руково-
дящая подразделением Customer
Care. «Здесь царит особая атмос-
фера – доклады и семинары, для
участия в которых собираются все
наши клиенты, помогают связать
технические аспекты со стратеги-
ческими перспективами.
Кроме того, мы даем клиентам до-
полнительную возможность об-
щаться и устанавливать новые
связи. Клиенты могут обсудить важ-
ные для них вопросы не только с рядо-
выми сотрудниками PSI, но и с руко-
водством концерна». ежегодный конгресс Объединения
пользователей PSI 2019 г. пройдет
с 7 по 8 ноября 2019 г. в Эрфурте.
![Page 18: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/18.jpg)
18
4/2018
managerproduction
Мероприятие: итоги «недели ABM 2018» в Бразилии
инновационные решения для металлургииСо 2 по 4 октября 2018 года в СанПауло прошло крупнейшее в Латин-ской америке научное и техническое мероприятие в области метал-лургии, добычи сырья и горной промышленности, собравшее более 1500 представителей металлообрабатывающей и горнодобывающей отраслей. Основной темой мероприятия стала цифровая трансформа-ция. концерн PSI также участвовал в этом важном событии, предста-вив посетителям увлекательный рассказ о возможностях искусствен-ного интеллекта в области прогнозирования качества продукции на производствах со сложной структурой материальных потоков.
Одна из наиболее актуаль-
ных для металлургической
отрасли Бразилии тем – из-
менения, ставшие результатом 4-й про-
мышленной революции. К каким ре-
зультатам приведет все более широкое
использование прогрессивных цифро-
вых технологий? Так, в ходе пленар-
ного заседания «Индустрия 4.0: анализ
больших массивов данных и оптими-
зация процессов» четыре эксперта,
нием технологий искусственного ин-
теллекта для обеспечения качества и
маршрутизации» рассмотрел возмож-
ности применения искусственного ин-
теллекта для получения обоснованных
выводов и предсказания тенденций
развития на основе собранных данных.
Таким образом можно добиться повы-
шения эффективности и сократить за-
траты времени при принятии решений
по управлению производством.
рекордное количество посетителейЧерез три дня после доклада «Неделя
ABM 2018» завершилась с рекорд-
ным количеством посетителей. «Не-
деля стали», этот задающий масштабы
форум, помогающий устанавливать
связи и обмениваться опытом пред-
ставителям южноамериканской ста-
лелитейной и сталепрокатной про-
мышленности, в этом году прошла с
традиционным успехом.
Команда PSI Metals на «Неделе ABM 2018».
PSI Metals
Светлана МашинецМенеджер по маркетингуТелефон: +49 30 2801-1820 [email protected] www.psimetals.de
представляющие промышленность и
науку, в том числе, Хайко Вольф, ру-
ководитель PSImetals FutureLab, обсу-
дили проблемы цифрового будущего и
связанных с ним новых возможностей,
открывающихся перед сталелитейной
и сталепрокатной промышленностью.
Big DataПрименение технологий Индустрии
4.0 ведет к непрерывному увеличе-
нию объемов данных. Получаемая при
этом информация открывает большой
и до сих пор еще недостаточно реали-
зуемый потенциал оптимизации про-
изводственных процессов. Для адап-
тации к новым требованиям рынок и
наука все чаще делают ставку на ин-
новационные решения. В связи с этим
Хайко Вольф в своем докладе «При-
менение моделирования с использова-
Industrial Intelligence
С 1 по 5 апреля 2019 г. компания PSI представляет на Ганноверской выставке комплексные про-граммные решения для производства, логистики, технического обслуживания и ремонта, фокусируя внимание на применении технологий искусственного интеллекта.
Мы будем рады вас видеть.
![Page 19: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/19.jpg)
19
4/2018
managerproduction
актуально: Переезд офиса PSI Metals в дюссельдорфe
ноябрь – месяц обновленияесли одна дверь закрывается, открывается другая – и мы сейчас гово-рим о двери дома 7а по Парзевальштрассе в дюссельдорфе! 24 ноября 2018 года центральный офис PSI Metals переехал в новое современное офисное здание с видом на аэропорт дюссельдорфа.
Новое здание центрального офиса PSI Metals в
Дюссельдорфе.
иСТОЧникиСтр. 1, 3 Shutter Stock; PSI FLS
Стр. 2, 4: PSI FLS
Стр. 6, 7: PSI Logistics
Стр. 10: MaGang
Стр. 12: PSI
Стр. 13: PSI Metals
Стр. 14: e.GO Mobile AG
Стр. 15: PSI Logistics/Martin Birkner
Стр. 16, 17: PSI Automotive & Industry
Стр. 18: PSI Metals
Стр. 19: PSI Metals
ВЫХОднЫе даннЫеиздатель
PSI Software AG
Dircksenstraße 42–44
10178 Berlin (Mitte)
Германия
Телефон: +49 30 2801-0
Факс: +49 30 2801-1000
www.psi.de
Главный редактор
Божана Матейчек
редакция
Рафаэль Биндер, Паскаль Кетцель,
Филипп Корцинетцки,
Светлана Машинец, Аннет Пёль,
Феликс Заран
Оформление
Хайке Краузе
Печать
Ruksaldruck GmbH
30.–31.01.2019 Дни логистики в ГамбургеГамбург, Германия
PSI Logistics
18.02.2019 День PSI LogisticsШтутгарт, Германия
PSI Logistics
19.–21.02.2019 LogiMAT 2019Штутгарт, Германия
PSI LogisticsPSI Automotive & Industry
26.–28.03.2019 Passenger Terminal ExpoЛондон, Великобритания
PSI Logistics
01.–05.04.2019 ГАННОВЕРСКАЯ ВЫСТАВКАГанновер, Германия
Концерн PSI
МерОПриЯТиЯwww.psi.de/en/events
ЗаЩиТа даннЫХ Мы рады, что вы решили ознакомиться
с нашим журналом для клиентов. Про-
сим учесть информацию по защите
данных, приведенную по адресу www.
psi.de/de/datenschutz/.
PSI Metals
Светлана МашинецМенеджер по маркетингуТелефон: +49 30 2801-1820 [email protected] www.psimetals.de
Мы радуемся переме-
нам, хотя и с некото-
рой ностальгией вспо-
минаем те пятнадцать лет, которые
провели в старом офисе на Хайнрих-
штрассе 83-85. Постоянное расшире-
ние компании заставило нас искать
более просторное помещение. Нашей
целью было подготовиться к требо-
ваниям будущего и еще более эффек-
тивно оказывать поддержку нашим
клиентам.
Будем рады видеть вас в нашем новом
бюро!
![Page 20: PRODUCTION manager · нормативов затрат времени. Выбран-ные kpi выведены из данных о затра-тах времени на определенные](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040410/5ecb58681fb86d089452920d/html5/thumbnails/20.jpg)
PSI Software AG
Dircksenstraße 42–44
10178 Berlin (Mitte)
Германия
Телефон: +49 30 2801-0
Факс: +49 30 2801-1000
www.psi.de
managerproduction